CN116109336B - 一种电商店铺推广数据分析管理方法、系统及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及电商数据分析领域，具体公开一种电商店铺推广数据分析管理方法、系统及存储介质，本发明通过获取监测周期内目标地区各电商店铺中各类商品的交易信息，分析得到目标地区电商店铺的商品畅销度排名；获取监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告推送平台的流量信息，分析得到目标地区电商店铺的广告推送平台热度排名；获取监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告投放方式的点击量信息，分析得到目标地区电商店铺的广告投放方式受欢迎度排名；通过对电商运营中产品、推销平台和推销方式等方面数据进行分析，为电商运营提出实质性、指向性意见，有利于电商运营后期的战略调整和优化，促进电商行业的发展。

Description

一种电商店铺推广数据分析管理方法、系统及存储介质
技术领域
本发明涉及电商数据分析领域，涉及到一种电商店铺推广数据分析管理方法、系统及存储介质。
背景技术
大数据分析已经迅速成为数据驱动业务的一个组成部分，在品牌和企业的运营中发挥重要作用。电商行业尤其需要数据分析，特别是关于其受众、其用户的在线行为和个人喜好的数据洞察。
现有电商获取数据的渠道和可获取的数据十分多样化，但对于数据的分析处理却存在短板，现有的电商店铺推广数据分析管理方法未能对数据进行充分利用和针对性分析进而提出有利于电商运营的实质性意见，不利于电商运营后期的战略调整和优化，从而存在一些弊端：一方面，没有对电商店铺用于投放广告的平台进行分析，不同平台对应的人群使用热度不同，平台推送广告的效果也有所差异，当店铺选择投放广告的平台不适宜时，不仅宣传效果不理想，还要支付平台广告费用，进而给店铺带来亏损。
另一方面，没有对电商店铺投放广告的方式进行分析，如以店铺链接的方式投送或者以商品链接的方式投送等，投放广告的方式不同，后期的宣传效果和受众接受程度也会有所不同，其直接影响到商品的点击数量和下单数量，进而影响店铺的收益。
发明内容
鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出一种电商店铺推广数据分析管理方法、系统及存储介质。
本发明解决其技术问题采用的技术方案是：第一方面，本发明提供一种电商店铺推广数据分析管理方法，包括以下步骤：步骤一、商品交易信息获取：获取监测周期内目标地区各电商店铺中各类商品的交易信息，分析得到监测周期内目标地区各电商店铺中各类商品的热销系数。
步骤二、商品畅销度分析：根据监测周期内目标地区各电商店铺中各类商品的热销系数，得到目标地区电商店铺的商品畅销度排名。
步骤三、广告推送平台流量信息获取：获取监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告推送平台的流量信息，分析得到监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告推送平台的引流效益系数。
步骤四、广告推送平台热度分析：根据监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告推送平台的引流效益系数，分析得到目标地区电商店铺的广告推送平台热度排名。
步骤五、广告投放方式点击量信息获取：获取监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告投放方式的点击量信息，分析得到监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告投放方式的受众偏好系数。
步骤六、广告投放方式受欢迎度分析：根据监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告投放方式的受众偏好系数，分析得到目标地区电商店铺的广告投放方式受欢迎度排名。
步骤七、目标地区电商数据综合统计：将目标地区电商店铺的商品畅销度排名、广告推送平台热度排名和广告投放方式受欢迎度排名发送至目标地区的电商运营管理中心。
在一种可能的设计中，所述步骤一的具体分析过程为：设定监测周期的时长，获取监测周期内目标地区各电商店铺中各类商品中交易成功和交易失败分别对应的累计金额、买家数和商品数，将其分别记为和/>，/>表示第/>个电商店铺的编号，/>，/>表示为电商店铺的总数,/>表示第/>类商品的编号，/>。
通过分析公式得到监测周期内目标地区各电商店铺中各类商品的热销系数/>，其中/>分别表示预设的累计金额、买家数和商品数的权重因子，/>表示商品种类数量。
在一种可能的设计中，所述步骤二的具体分析过程为：
将监测周期内目标地区各电商店铺中各类商品的热销系数按照相同商品种类进行归类，得到监测周期内各类商品在各电商店铺中的热销系数，进一步得到监测周期内各类商品在电商店铺中的热销系数中位数，将各类商品按照其在电商店铺中的热销系数中位数从高到低的顺序进行排序，得到目标地区电商店铺的商品畅销度排名。
在一种可能的设计中，所述步骤三的具体分析过程为：获取监测周期内目标地区各电商店铺中各新增访客来源的广告推送平台，将监测周期内目标地区各电商店铺中各新增访客按照相同广告推送平台来源进行归类，得到监测周期内目标地区各电商店铺中各广告推送平台对应的各新增访客。
获取监测周期内目标地区各电商店铺中各新增访客的访问次数和平均访问时长，筛选得到监测周期内目标地区各电商店铺中各广告推送平台对应各新增访客的访问次数和平均访问时长，将其分别记为和/>，/>表示第/>个广告推送平台的编号，/>，表示第/>个新增访客的编号，/>。
通过分析公式得到监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告推送平台的引流效益系数/>，其中/>表示预设的引流效益系数修正因子，/>分别表示预设的访问次数和平均访问时长的权重因子，/>分别表示预设的访问次数和平均访问时长的阈值,/>表示广告推送平台的总数，/>表示新增访客的总数。
在一种可能的设计中，所述步骤四的具体分析过程为：将监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告推送平台的引流效益系数按照相同广告推送平台进行归类，得到监测周期内各广告推送平台在各电商店铺中的引流效益系数，累加得到监测周期内各广告推送平台的引流效益系数总值，将其记为。
获取当前各广告推送平台的用户人数，将其记为。
通过分析公式得到监测周期内各广告推送平台的综合引流效益指数/>，其中/>表示预设的综合引流效益指数修正因子，/>表示广告推送平台的数量。
将各广告推送平台按照综合引流效益指数从高到低的顺序进行排序，得到目标地区电商店铺的广告推送平台热度排名。
在一种可能的设计中，所述步骤五的具体过程为：获取监测周期内目标地区各电商店铺中各类商品的下单数、收藏数和加购数，分别累加得到监测周期内目标地区各电商店铺中商品下单总次数、商品收藏总次数和商品加购总次数，将其记为。
获取监测周期内目标地区各电商店铺中各次商品下单对应的链接来源、各次商品收藏对应的链接来源和各次商品加购对应的链接来源。
将监测周期内目标地区各电商店铺中各次商品下单来源的链接与其电商店铺中各广告投放方式对应的链接进行比对，筛选得到监测周期内目标地区各电商店铺中各次商品下单对应的广告投放方式，进一步分类统计得到监测周期内目标地区各电商店铺中各广告投放方式对应的商品下单次数，将其记为，/>表示第/>种广告投放方式的编号，。
通过分析公式得到监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告投放方式的下单率/>，其中/>表示预设的下单率修正因子，/>表示广告投放方式的数量。
同理，根据监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告投放方式的下单率的分析方法，得到监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告投放方式的收藏率和加购率，将其分别记为。
通过分析公式得到监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告投放方式的受众偏好系数/>，其中e表示自然常数，/>分别表示预设的下单率、收藏率和加购率的权重因子。
在一种可能的设计中，所述步骤六的具体分析过程为：将监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告投放方式的受众偏好系数按照相同广告投放方式进行归类，得到监测周期内各广告投放方式在各电商店铺中的受众偏好系数，进一步得到监测周期内各广告投放方式在电商店铺中受众偏好系数的众数，将其记为监测周期内各广告投放方式的参考受众偏好系数，将各广告投放方式按照参考受众偏好系数从高到低的顺序进行排序，得到目标地区电商店铺的广告投放方式受欢迎度排名。
第二方面，本发明还提供一种电商数据分析系统，包括：商品交易信息获取模块：用于获取监测周期内目标地区各电商店铺中各类商品的交易信息，分析得到监测周期内目标地区各电商店铺中各类商品的热销系数。
商品畅销度分析模块：用于根据监测周期内目标地区各电商店铺中各类商品的热销系数，得到目标地区电商店铺的商品畅销度排名。
广告推送平台流量信息获取模块：用于获取监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告推送平台的流量信息，分析得到监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告推送平台的引流效益系数。
广告推送平台热度分析模块：用于根据监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告推送平台的引流效益系数，分析得到目标地区电商店铺的广告推送平台热度排名。
广告投放方式点击量信息获取模块：用于获取监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告投放方式的点击量信息，分析得到监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告投放方式的受众偏好系数。
广告投放方式受欢迎度分析模块：用于根据监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告投放方式的受众偏好系数，分析得到目标地区电商店铺的广告投放方式受欢迎度排名。
目标地区电商数据综合统计模块：用于将目标地区电商店铺的商品畅销度排名、广告推送平台热度排名和广告投放方式受欢迎度排名发送至目标地区的电商运营管理中心。
第三方面，本发明还提供一种存储介质，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现本发明所述的电商店铺推广数据分析管理方法中的步骤。
相较于现有技术，本发明的有益效果如下：1、本发明提供的一种电商店铺推广数据分析管理方法、系统及存储介质，通过获取目标地区电商店铺中商品的交易信息、广告推送平台的流量信息和广告投放方式的点击量信息，分别分析得到目标地区电商店铺的商品畅销度排名、广告推送平台热度排名和广告投放方式受欢迎度排名；通过电商运营中产品、推销平台和推销方式等方面数据的分析，为电商运营提出实质性、指向性意见，有利于电商运营后期的战略调整和优化，促进电商行业的发展。
2、本发明通过对目标地区电商店铺中商品的交易信息进行分析，得到目标地区电商店铺的商品畅销度排名，通过对商品的销售情况进行分析进而筛选出热销商品，方便电商企业进行针对性生产和进货，避免出现货物积压或者供不应求的情况。
3、本发明通过对目标地区电商店铺广告推送平台的流量信息进行分析，得到目标地区电商店铺的广告推送平台热度排名，可以为电商企业的广告平台的选择提供参考，如对宣传效果好的平台加大广告投入成本，对宣传效果差的平台减少广告投入成本或者停止向其投放广告，进而实现效益最大化。
4、本发明通过对目标地区电商店铺广告投放方式的点击量信息进行分析，得到目标地区电商店铺的广告投放方式受欢迎度排名，可以为电商企业广告投放方式的选择提供参考。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的方法流程示意图。
图2为本发明的系统模块连接图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-2所示，本发明的第一方面提供一种电商店铺推广数据分析管理方法，包括如下步骤：步骤一、商品交易信息获取：获取监测周期内目标地区各电商店铺中各类商品的交易信息，分析得到监测周期内目标地区各电商店铺中各类商品的热销系数。
示例性地，所述步骤一的具体分析过程为：设定监测周期的时长，获取监测周期内目标地区各电商店铺中各类商品中交易成功和交易失败分别对应的累计金额、买家数和商品数，将其分别记为和/>，/>表示第/>个电商店铺的编号，，/>表示为电商店铺的总数,/>表示第/>类商品的编号，/>。
通过分析公式得到监测周期内目标地区各电商店铺中各类商品的热销系数/>，其中/>分别表示预设的累计金额、买家数和商品数的权重因子，/>表示商品种类数量。
需要说明的是，所述各电商店铺中各类商品的交易信息的获取可通过各电商店铺的营销管理后台。
需要说明的是，所述交易失败指商品发货前客户取消订单或者商品确认收货后客户不满意要求退款的情况。
步骤二、商品畅销度分析：根据监测周期内目标地区各电商店铺中各类商品的热销系数，得到目标地区电商店铺的商品畅销度排名。
示例性地，所述步骤二的具体分析过程为：
将监测周期内目标地区各电商店铺中各类商品的热销系数按照相同商品种类进行归类，得到监测周期内各类商品在各电商店铺中的热销系数，进一步得到监测周期内各类商品在电商店铺中的热销系数中位数，将各类商品按照其在电商店铺中的热销系数中位数从高到低的顺序进行排序，得到目标地区电商店铺的商品畅销度排名。
在本实施例中，本发明通过对目标地区电商店铺中商品的交易信息进行分析，得到目标地区电商店铺的商品畅销度排名，通过对商品的销售情况进行分析进而筛选出热销商品，方便电商企业进行针对性生产和进货，避免出现货物积压或者供不应求的情况。
步骤三、广告推送平台流量信息获取：获取监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告推送平台的流量信息，分析得到监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告推送平台的引流效益系数。
示例性地，所述步骤三的具体分析过程为：获取监测周期内目标地区各电商店铺中各新增访客来源的广告推送平台，将监测周期内目标地区各电商店铺中各新增访客按照相同广告推送平台来源进行归类，得到监测周期内目标地区各电商店铺中各广告推送平台对应的各新增访客。
获取监测周期内目标地区各电商店铺中各新增访客的访问次数和平均访问时长，筛选得到监测周期内目标地区各电商店铺中各广告推送平台对应各新增访客的访问次数和平均访问时长，将其分别记为和/>，/>表示第/>个广告推送平台的编号，/>，表示第/>个新增访客的编号，/>。
通过分析公式得到监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告推送平台的引流效益系数/>，其中/>表示预设的引流效益系数修正因子，/>分别表示预设的访问次数和平均访问时长的权重因子，/>分别表示预设的访问次数和平均访问时长的阈值,/>表示广告推送平台的总数，/>表示新增访客的总数。
需要说明的是，所述电商店铺对应的各广告推送平台指电商店铺合作的各广告推送平台。
需要说明的是，所述广告推送平台包括电商平台和新媒体平台。
需要说明的是，所述监测周期内电商店铺中新增访客的平均访问时长的获取方法为对监测周期内电商店铺中新增访客的各次访问时长进行平均值计算。
步骤四、广告推送平台热度分析：根据监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告推送平台的引流效益系数，分析得到目标地区电商店铺的广告推送平台热度排名。
示例性地，所述步骤四的具体分析过程为：将监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告推送平台的引流效益系数按照相同广告推送平台进行归类，得到监测周期内各广告推送平台在各电商店铺中的引流效益系数，累加得到监测周期内各广告推送平台的引流效益系数总值，将其记为。
获取当前各广告推送平台的用户人数，将其记为。
通过分析公式得到监测周期内各广告推送平台的综合引流效益指数/>，其中/>表示预设的综合引流效益指数修正因子，/>表示广告推送平台的数量。
将各广告推送平台按照综合引流效益指数从高到低的顺序进行排序，得到目标地区电商店铺的广告推送平台热度排名。
需要说明的是，所述当前各广告推送平台的用户人数的获取方法为：通过软件下载管理客户端获取当前各广告推送平台的用户注册次数，将其记为当前各广告推送平台的用户人数。
在本实施例中，本发明通过对目标地区电商店铺广告推送平台的流量信息进行分析，得到目标地区电商店铺的广告推送平台热度排名，可以为电商企业的广告平台的选择提供参考，如对宣传效果好的平台加大广告投入成本，对宣传效果差的平台减少广告投入成本或者停止向其投放广告，进而实现效益最大化。
步骤五、广告投放方式点击量信息获取：获取监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告投放方式的点击量信息，分析得到监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告投放方式的受众偏好系数。
示例性地，所述步骤五的具体过程为：获取监测周期内目标地区各电商店铺中各类商品的下单数、收藏数和加购数，分别累加得到监测周期内目标地区各电商店铺中商品下单总次数、商品收藏总次数和商品加购总次数，将其记为。
获取监测周期内目标地区各电商店铺中各次商品下单对应的链接来源、各次商品收藏对应的链接来源和各次商品加购对应的链接来源。
将监测周期内目标地区各电商店铺中各次商品下单来源的链接与其电商店铺中各广告投放方式对应的链接进行比对，筛选得到监测周期内目标地区各电商店铺中各次商品下单对应的广告投放方式，进一步分类统计得到监测周期内目标地区各电商店铺中各广告投放方式对应的商品下单次数，将其记为，/>表示第/>种广告投放方式的编号，。
通过分析公式得到监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告投放方式的下单率/>，其中/>表示预设的下单率修正因子，/>表示广告投放方式的数量。
同理，根据监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告投放方式的下单率的分析方法，得到监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告投放方式的收藏率和加购率，将其分别记为。
通过分析公式得到监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告投放方式的受众偏好系数/>，其中e表示自然常数，/>分别表示预设的下单率、收藏率和加购率的权重因子。
需要说明的是，所述各类商品的加购数指各类商品对应的加入购物车的次数。
步骤六、广告投放方式受欢迎度分析：根据监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告投放方式的受众偏好系数，分析得到目标地区电商店铺的广告投放方式受欢迎度排名。
示例性地，所述步骤六的具体分析过程为：将监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告投放方式的受众偏好系数按照相同广告投放方式进行归类，得到监测周期内各广告投放方式在各电商店铺中的受众偏好系数，进一步得到监测周期内各广告投放方式在电商店铺中受众偏好系数的众数，将其记为监测周期内各广告投放方式的参考受众偏好系数，将各广告投放方式按照参考受众偏好系数从高到低的顺序进行排序，得到目标地区电商店铺的广告投放方式受欢迎度排名。
在本实施例中，本发明通过对目标地区电商店铺广告投放方式的点击量信息进行分析，得到目标地区电商店铺的广告投放方式受欢迎度排名，可以为电商企业广告投放方式的选择提供参考。
步骤七、目标地区电商数据综合统计：将目标地区电商店铺的商品畅销度排名、广告推送平台热度排名和广告投放方式受欢迎度排名发送至目标地区的电商运营管理中心。
第二方面，本发明还提供一种电商数据分析系统，包括商品交易信息获取模块、商品畅销度分析模块、广告推送平台流量信息获取模块、广告推送平台热度分析模块、广告投放方式点击量信息获取模块、广告投放方式受欢迎度分析模块和目标地区电商数据综合统计模块。
所述商品交易信息获取模块与商品畅销度分析模块连接，广告推送平台流量信息获取模块与广告推送平台热度分析模块连接，广告投放方式点击量信息获取模块与广告投放方式受欢迎度分析模块连接，目标地区电商数据综合统计模块分别与商品畅销度分析模块、广告推送平台热度分析模块和广告投放方式受欢迎度分析模块连接。
所述商品交易信息获取模块用于获取监测周期内目标地区各电商店铺中各类商品的交易信息，分析得到监测周期内目标地区各电商店铺中各类商品的热销系数。
所述商品畅销度分析模块用于根据监测周期内目标地区各电商店铺中各类商品的热销系数，得到目标地区电商店铺的商品畅销度排名。
所述广告推送平台流量信息获取模块用于获取监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告推送平台的流量信息，分析得到监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告推送平台的引流效益系数。
所述广告推送平台热度分析模块用于根据监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告推送平台的引流效益系数，分析得到目标地区电商店铺的广告推送平台热度排名。
所述广告投放方式点击量信息获取模块用于获取监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告投放方式的点击量信息，分析得到监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告投放方式的受众偏好系数。
所述广告投放方式受欢迎度分析模块用于根据监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告投放方式的受众偏好系数，分析得到目标地区电商店铺的广告投放方式受欢迎度排名。
所述目标地区电商数据综合统计模块用于将目标地区电商店铺的商品畅销度排名、广告推送平台热度排名和广告投放方式受欢迎度排名发送至目标地区的电商运营管理中心。
第三方面，本发明还提供一种存储介质，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现本发明所述的电商店铺推广数据分析管理方法中的步骤。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种电商店铺推广数据分析管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一、商品交易信息获取：获取监测周期内目标地区各电商店铺中各类商品的交易信息，分析得到监测周期内目标地区各电商店铺中各类商品的热销系数；
所述步骤一的具体分析过程为：
设定监测周期的时长，获取监测周期内目标地区各电商店铺中各类商品中交易成功和交易失败分别对应的累计金额、买家数和商品数，将其分别记为和，/>表示第/>个电商店铺的编号，/>，/>表示为电商店铺的总数，/>表示第/>类商品的编号，/>；
通过分析公式得到监测周期内目标地区各电商店铺中各类商品的热销系数/>，其中/>分别表示预设的累计金额、买家数和商品数的权重因子，/>表示商品种类数量；
步骤二、商品畅销度分析：根据监测周期内目标地区各电商店铺中各类商品的热销系数，得到目标地区电商店铺的商品畅销度排名；
步骤三、广告推送平台流量信息获取：获取监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告推送平台的流量信息，分析得到监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告推送平台的引流效益系数；
所述步骤三的具体分析过程为：
获取监测周期内目标地区各电商店铺中各新增访客来源的广告推送平台，将监测周期内目标地区各电商店铺中各新增访客按照相同广告推送平台来源进行归类，得到监测周期内目标地区各电商店铺中各广告推送平台对应的各新增访客；
获取监测周期内目标地区各电商店铺中各新增访客的访问次数和平均访问时长，筛选得到监测周期内目标地区各电商店铺中各广告推送平台对应各新增访客的访问次数和平均访问时长，将其分别记为和/>，/>表示第/>个广告推送平台的编号，/>，/>表示第/>个新增访客的编号，/>；
通过分析公式得到监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告推送平台的引流效益系数/>，其中/>表示预设的引流效益系数修正因子，/>分别表示预设的访问次数和平均访问时长的权重因子，/>分别表示预设的访问次数和平均访问时长的阈值，/>表示广告推送平台的总数，/>表示新增访客的总数；
步骤四、广告推送平台热度分析：根据监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告推送平台的引流效益系数，分析得到目标地区电商店铺的广告推送平台热度排名；
所述步骤四的具体分析过程为：
将监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告推送平台的引流效益系数按照相同广告推送平台进行归类，得到监测周期内各广告推送平台在各电商店铺中的引流效益系数，累加得到监测周期内各广告推送平台的引流效益系数总值，将其记为；
获取当前各广告推送平台的用户人数，将其记为；
通过分析公式得到监测周期内各广告推送平台的综合引流效益指数/>，其中/>表示预设的综合引流效益指数修正因子；
将各广告推送平台按照综合引流效益指数从高到低的顺序进行排序，得到目标地区电商店铺的广告推送平台热度排名；
步骤五、广告投放方式点击量信息获取：获取监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告投放方式的点击量信息，分析得到监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告投放方式的受众偏好系数；
所述步骤五的具体过程为：
获取监测周期内目标地区各电商店铺中各类商品的下单数、收藏数和加购数，分别累加得到监测周期内目标地区各电商店铺中商品下单总次数、商品收藏总次数和商品加购总次数，将其记为；
获取监测周期内目标地区各电商店铺中各次商品下单对应的链接来源、各次商品收藏对应的链接来源和各次商品加购对应的链接来源；
将监测周期内目标地区各电商店铺中各次商品下单来源的链接与其电商店铺中各广告投放方式对应的链接进行比对，筛选得到监测周期内目标地区各电商店铺中各次商品下单对应的广告投放方式，进一步分类统计得到监测周期内目标地区各电商店铺中各广告投放方式对应的商品下单次数，将其记为，/>表示第/>种广告投放方式的编号，/>；
通过分析公式得到监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告投放方式的下单率/>，其中/>表示预设的下单率修正因子，/>表示广告投放方式的数量；
同理，根据监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告投放方式的下单率的分析方法，得到监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告投放方式的收藏率和加购率，将其分别记为；
通过分析公式得到监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告投放方式的受众偏好系数/>，其中e表示自然常数，/>分别表示预设的下单率、收藏率和加购率的权重因子；
步骤六、广告投放方式受欢迎度分析：根据监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告投放方式的受众偏好系数，分析得到目标地区电商店铺的广告投放方式受欢迎度排名；
步骤七、目标地区电商数据综合统计：将目标地区电商店铺的商品畅销度排名、广告推送平台热度排名和广告投放方式受欢迎度排名发送至目标地区的电商运营管理中心。
2.根据权利要求1所述的一种电商店铺推广数据分析管理方法，其特征在于：所述步骤二的具体分析过程为：
将监测周期内目标地区各电商店铺中各类商品的热销系数按照相同商品种类进行归类，得到监测周期内各类商品在各电商店铺中的热销系数，进一步得到监测周期内各类商品在电商店铺中的热销系数中位数，将各类商品按照其在电商店铺中的热销系数中位数从高到低的顺序进行排序，得到目标地区电商店铺的商品畅销度排名。
3.根据权利要求1所述的一种电商店铺推广数据分析管理方法，其特征在于：所述步骤六的具体分析过程为：
将监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告投放方式的受众偏好系数按照相同广告投放方式进行归类，得到监测周期内各广告投放方式在各电商店铺中的受众偏好系数，进一步得到监测周期内各广告投放方式在电商店铺中受众偏好系数的众数，将其记为监测周期内各广告投放方式的参考受众偏好系数，将各广告投放方式按照参考受众偏好系数从高到低的顺序进行排序，得到目标地区电商店铺的广告投放方式受欢迎度排名。
4.一种电商数据分析系统，其特征在于，包括：
商品交易信息获取模块：用于获取监测周期内目标地区各电商店铺中各类商品的交易信息，分析得到监测周期内目标地区各电商店铺中各类商品的热销系数；
商品交易信息获取模块的具体分析过程为：
设定监测周期的时长，获取监测周期内目标地区各电商店铺中各类商品中交易成功和交易失败分别对应的累计金额、买家数和商品数，将其分别记为和，/>表示第/>个电商店铺的编号，/>，/>表示为电商店铺的总数，/>表示第/>类商品的编号，/>；
通过分析公式得到监测周期内目标地区各电商店铺中各类商品的热销系数/>，其中/>分别表示预设的累计金额、买家数和商品数的权重因子，/>表示商品种类数量；
商品畅销度分析模块：用于根据监测周期内目标地区各电商店铺中各类商品的热销系数，得到目标地区电商店铺的商品畅销度排名；
广告推送平台流量信息获取模块：用于获取监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告推送平台的流量信息，分析得到监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告推送平台的引流效益系数；
所述广告推送平台流量信息获取模块的具体分析过程为：
获取监测周期内目标地区各电商店铺中各新增访客来源的广告推送平台，将监测周期内目标地区各电商店铺中各新增访客按照相同广告推送平台来源进行归类，得到监测周期内目标地区各电商店铺中各广告推送平台对应的各新增访客；
获取监测周期内目标地区各电商店铺中各新增访客的访问次数和平均访问时长，筛选得到监测周期内目标地区各电商店铺中各广告推送平台对应各新增访客的访问次数和平均访问时长，将其分别记为和/>，/>表示第/>个广告推送平台的编号，/>，/>表示第/>个新增访客的编号，/>；
通过分析公式得到监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告推送平台的引流效益系数/>，其中/>表示预设的引流效益系数修正因子，/>分别表示预设的访问次数和平均访问时长的权重因子，/>分别表示预设的访问次数和平均访问时长的阈值，/>表示广告推送平台的总数，/>表示新增访客的总数；
广告推送平台热度分析模块：用于根据监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告推送平台的引流效益系数，分析得到目标地区电商店铺的广告推送平台热度排名；
广告推送平台热度分析模块的具体分析过程为：
将监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告推送平台的引流效益系数按照相同广告推送平台进行归类，得到监测周期内各广告推送平台在各电商店铺中的引流效益系数，累加得到监测周期内各广告推送平台的引流效益系数总值，将其记为；
获取当前各广告推送平台的用户人数，将其记为；
通过分析公式得到监测周期内各广告推送平台的综合引流效益指数/>，其中/>表示预设的综合引流效益指数修正因子；
将各广告推送平台按照综合引流效益指数从高到低的顺序进行排序，得到目标地区电商店铺的广告推送平台热度排名；
广告投放方式点击量信息获取模块：用于获取监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告投放方式的点击量信息，分析得到监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告投放方式的受众偏好系数；
广告投放方式受欢迎度分析模块：用于根据监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告投放方式的受众偏好系数，分析得到目标地区电商店铺的广告投放方式受欢迎度排名；
所述广告投放方式受欢迎度分析模块的具体分析过程为：
获取监测周期内目标地区各电商店铺中各类商品的下单数、收藏数和加购数，分别累加得到监测周期内目标地区各电商店铺中商品下单总次数、商品收藏总次数和商品加购总次数，将其记为；
获取监测周期内目标地区各电商店铺中各次商品下单对应的链接来源、各次商品收藏对应的链接来源和各次商品加购对应的链接来源；
将监测周期内目标地区各电商店铺中各次商品下单来源的链接与其电商店铺中各广告投放方式对应的链接进行比对，筛选得到监测周期内目标地区各电商店铺中各次商品下单对应的广告投放方式，进一步分类统计得到监测周期内目标地区各电商店铺中各广告投放方式对应的商品下单次数，将其记为，/>表示第/>种广告投放方式的编号，/>；
通过分析公式得到监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告投放方式的下单率/>，其中/>表示预设的下单率修正因子，/>表示广告投放方式的数量；
同理，根据监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告投放方式的下单率的分析方法，得到监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告投放方式的收藏率和加购率，将其分别记为；
通过分析公式得到监测周期内目标地区各电商店铺对应各广告投放方式的受众偏好系数/>，其中e表示自然常数，/>分别表示预设的下单率、收藏率和加购率的权重因子；
目标地区电商数据综合统计模块：用于将目标地区电商店铺的商品畅销度排名、广告推送平台热度排名和广告投放方式受欢迎度排名发送至目标地区的电商运营管理中心。
5.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1-3任意一项所述的电商店铺推广数据分析管理方法中的步骤。
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