CN111191879B - 一种综合评估的方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种综合评估的方法和系统，所述方法执行以下步骤：获取评估人员的评估预分析信息；获取评估人员自定义的评估指标体系；获取评估人员自定义的评估任务；根据所述评估人员自定义的评估指标体系和评估任务，对评估预分析信息进行评估计算，得到评估结果。根据本发明的方法，根据评估人员自定义的评估指标体系和评估任务，对评估预分析信息进行评估计算，得到评估结果，提高了评估人员的工作效率，提高评估方法的灵活性和便捷性，可为指标的分解分析、数据处理流程设计、数据导入、数据计算等功能提供通用方法。
Description
技术领域
本发明涉及数据综合分析技术领域，特别涉及一种综合评估的方法和系统。
背景技术
在军事仿真模拟中会进行各类人员、武器、场景仿真模拟，对仿真模拟结果数据进行综合评估，主要用于对仿真系统模拟质量与效果的定量与定性分析评估，为科学地开展仿真模拟试验、有效地提高仿真模拟精度奠定基础。
目前军事仿真系统模拟数据评估系统的评估流程为：构建评估指标体系、输入数据、选择评估方法、数据处理与分析、展示评估结果。其中构建评估指标体系步骤中，需要根据需求构建特定的评估指标体系；选择评估方法步骤中，需要设置每个评估指标的权重和评估指标值计算方式，再人工给出评估指标值或者自动计算得出评估结果。
对于一次评估，输入数据一般是选择文件，或者加载数据库，单次评估一般不可兼容多种数据同时输入。在自动计算评估指标方式中，在评估指标建立中有很多可选的算子，算子可以单独运算，也可以通过算子的组合来实现对数据的评估计算。一般方法中算子的计算过程需要考虑输入输出数据的规范，通常要人工添加算子进行组合或者运用脚本的方式进行组合来实现完整的算法流程。人工添加算子的方式增加了人工操作的复杂度，对输入数据的兼容性也不好；应用脚本进行组合的方式需要评估流程设计人员一定的编程能力来实现，增加了评估指标值计算的设计难度。
发明内容
本发明提供一种综合评估的方法和系统，以实现提高评估的灵活性和便捷性。
本发明提供一种综合评估的方法，所述方法执行以下步骤：
步骤1：获取评估人员的评估预分析信息；
步骤2：获取评估人员自定义的评估指标体系；
步骤3：获取评估人员自定义的评估任务；
步骤4：根据所述评估人员自定义的所述评估指标体系和所述评估任务，对所述评估预分析信息进行评估计算，得到评估结果。
进一步地，在所述步骤1中，获取的所述评估预分析信息包括多领域预分析数据，并且，获取的所述评估预分析信息包括来自多种数据源信息的输入，所述多种数据源信息包括文件和/或数据库。
进一步地，在所述步骤2中，所述获取评估人员自定义的评估指标体系执行以下步骤：
步骤S201：从指标体系管理系统中加载所述评估人员建立好的指标体系；
步骤S202：对加载的所述指标体系进行再次编辑；
步骤S303：将新编辑的所述指标体系再次保存到所述指标体系管理系统中，以便于所述评估人员再次加载。
进一步地，在所述步骤S202中，对加载的所述指标体系进行再次编辑执行以下步骤：
步骤S2021：按评估目标建立编辑指标体系；
步骤S2022：在所述编辑指标体系的基础上为每一个指标建立一套独立的聚合流程，以对每一个指标自定义的选择所需的算子进行组合，形成组合算子；
步骤S2023：建立自定义组合算子，按评估人员需求将自定义的原子算子与已建立的组合算子进行自定义组合，形成新的算子；
步骤S2024：自定义地为每个指标建立权重系数，以平衡各指标在整个指标体系中的比重。
进一步地，在所述步骤3中，所述获取评估人员自定义的评估任务执行以下步骤：
步骤S301：依据所建立的所述指标体系和所述聚合流程建立评估任务；
步骤S302：对所建立的所述评估任务的所述指标体系和所述聚合流程进行再次自定义修改，以获取新的评估任务。
进一步地，在所述步骤4：根据所述评估人员自定义的所述评估指标体系和所述评估任务，对所述评估预分析信息进行评估计算，得到评估结果之后，所述方法还包括步骤5：根据所述评估结果生成评估报告，
并且根据所述评估结果生成评估报告包括：对一次或多次评估得到的所述评估结果进行数值和图表多维度的对比分析，所述评估报告包括评估所建立的指标体系、评估每个指标的具体流程、评估计算的结果及图表。
进一步地，所述方法可在基于国产龙芯CPU、麒麟操作系统和Windows操作系统的环境中运行。
进一步地，在所述步骤1：获取评估人员的评估预分析信息之前，所述方法还包括以下步骤：
建立综合评估的预处理模板，以将所述综合评估的处理流程模板化，
所述建立综合评估的预处理模板包括：
设置若干个数据源选项；
针对每个数据源设置若干个数据选项；
针对所选择的每个数据选项设置对应于所述评估指标体系中的若干个指标选项。
进一步地，所述步骤4：根据所述评估人员自定义的所述评估指标体系和所述评估任务，对所述评估预分析信息进行评估计算，得到评估结果执行以下步骤：
步骤S401：根据所述评估人员自定义的所述评估指标体系和所述评估任务构建评估指标树，所述评估指标树通过若干个层次不同且相连的根指标以及叶指标将所述评估任务拆分成若干个任务周转环节，其中，所述评估指标树中的每一个根指标以及叶指标对应于评估任务的一个任务周转环节以及所述任务周转环节所采用的指标运算类型；
步骤S402：获取在各个所述任务周转环节所采用的相关数据，所述相关数据包括：评价所述评估结果时所参考的资料；将所述评估预分析信息和所述相关数据导入所述评估指标树，按照所述指标运算类型在各个任务周转环节依次对所述评估预分析信息进行指标运算，得到各个任务周转环节的指标运算结果，其中，对所述评估预分析信息进行指标运算包括基于所构建的所述评估指标树，采用层次分析法，确定所述评估指标树中每个指标的权重，然后根据每个指标的权重以及每个指标所对应的分值，对所述评估指标树中的指标进行评估，得到所有指标的指标运算结果；
步骤S403：调用算子模型对各个任务周转环节的所述指标运算结果进行指标结算，其中，所述算子模型包括依据不同的评估方法所生成的多种评估计算模型，并对各种评估计算中间数据进行处理和管理，并实施总体监控和错误信息记录，直至所述指标体系中的所有指标项计算结束，生成所述评估结果。
进一步地，所述步骤4中根据所述评估人员自定义的所述评估指标体系和所述评估任务，对所述评估预分析信息进行评估计算，得到评估结果的过程中，还包括：确定所述评估人员自定义的所述评估指标体系的合法性，其步骤包括：
步骤A1：获取所述用户自定义的所述评估指标体系，并根据公式(1)确定所述评估指标体系的评估指标值F；
其中，j表示n类评估指标中的第i类评估指标中的m个子类评估指标中的第j个子类评估指标；wi，j表示第i类评估指标中的第j个子类评估指标的权重值；fi，j表示第i类评估指标中的第j个子类评估指标的指标值；τ表示相乘系数，其中，n≠τm，且
步骤A2：根据公式(2)对所述步骤A1所确定的评估指标值F进行修正处理，确定修正处理后的评估指标值F0是否在预设指标范围内，若在，判定所述评估指标体系合法；
否则，判定所述评估指标体系非法，并向评估端的所述评价人员发送评估警示信息，且基于所述评估端接收评价人员执行与所述评估警示信息相关的编辑操作，并将执行所述编辑操作后形成的新的评估指标体系进行步骤A1-A2的重复操作，直到所述新的评估指标体系合法；
其中，
表示n类评估指标中的所有第i类评估指标的累加乘；
表示第i类评估指标中的所有第j子类评估指标的累加乘；fi，j-1表示第i类评估指标中的第j-1个子类评估指标的指标值；δi,j表示第i类评估指标中的第j个子类评估指标的指标修正值；δi,j-1表示第i类评估指标中的第j-1个子类评估指标的指标修正值；
表示余项为
的fi，j与fi，j-1的拉格朗日值；！表示阶乘；
其中，在确定所述评估人员自定义的所述评估指标体系的合法性之后，还包括：
步骤A3：根据公式(3)对所述指标体系管理系统中的当前存储路径的路径损坏率P进行确定；
xq表示存储路径的中的s个存储节点中的第q个存储节点的损坏值；θq表示存储路径的中的s个存储节点中的第q个存储节点的疑似损坏值；min()表示最小值；γq表示第q个存储节点的调整量；
当所述路径损坏率P小于预设阈值时，将所述步骤A2中确定的合法的评估指标体系存储到指标体系管理系统中的当前存储路径中；
否则，确定所述指标体系管理系统中的下一存储路径的路径损坏率。
本发明实施例提供的一种综合评估的方法，具有以下有益效果：根据评估人员自定义的评估指标体系和评估任务，对评估预分析信息进行评估计算，得到评估结果，提高了评估人员的工作效率，提高评估方法的灵活性和便捷性，可为指标的分解分析、数据处理流程设计、数据导入、数据计算等功能提供通用方法。
本发明还提供一种综合评估的系统，包括：
预分析信息获取模块，用于获取评估人员的评估预分析信息；
评估指标体系获取模块，用于获取评估人员自定义的评估指标体系；
评估任务获取模块，用于获取评估人员自定义的评估指标体系和评估任务；
评估计算模块，用于根据所述评估人员自定义的所述评估指标体系和所述评估任务，对所述评估预分析信息进行评估计算，得到评估结果。
本发明实施例提供的一种综合评估的系统，具有以下有益效果：评估计算模块根据评估人员自定义的评估指标体系和评估任务，对评估预分析信息进行评估计算，得到评估结果，提高了评估人员的工作效率，提高评估系统的灵活性和便捷性，可为指标的分解分析、数据处理流程设计、数据导入、数据计算等功能提供通用系统。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种综合评估的方法的流程图；
图2为本发明实施例中一种综合评估的系统的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例提供了一种综合评估的方法，如图1所示，所述方法执行以下步骤：
步骤1：获取评估人员的评估预分析信息；
步骤2：获取评估人员自定义的评估指标体系；
步骤3：获取评估人员自定义的评估任务；
步骤4：根据所述评估人员自定义的所述评估指标体系和所述评估任务，对所述评估预分析信息进行评估计算，得到评估结果。
上述技术方案的工作原理为：以评估人员的评估预分析信息为输入数据，由评估人员自定义评估指标体系和评估任务，对预分析信息进行评估计算，得到评估结果。
上述技术方案的有益效果为：根据评估人员自定义的评估指标体系和评估任务，对评估预分析信息进行评估计算，得到评估结果，提高了评估人员的工作效率，提高评估方法的灵活性和便捷性，可为指标的分解分析、数据处理流程设计、数据导入、数据计算等功能提供通用方法。
在一个实施例中，在所述步骤1中，获取的所述评估预分析信息包括多领域预分析数据，并且，获取的所述评估预分析信息包括来自多种数据源信息的输入，所述多种数据源信息包括文件和/或数据库。
上述技术方案的工作原理为：本发明的方法可支持对多领域预分析数据进行评估，支持但不局限于仿真模拟领域的信息数据的评估计算。
在一般的评估方法中，对于单次评估，输入数据一般是选择文件或者加载数据库，不可兼容多种数据同时输入。当所需评估的数据存储方式不统一时，给评估工作带来很大不便利。在本发明的方法中，对于单次评估，数据的输入可以同时兼容多种数据源，可以同时输入文件和数据库，便于评估任务的开展。
上述技术方案的有益效果为：提高了评估方法的数据兼容性。
在一个实施例中，在所述步骤2中，所述获取评估人员自定义的评估指标体系执行以下步骤：
步骤S201：从指标体系管理系统中加载所述评估人员建立好的指标体系；
步骤S202：对加载的所述指标体系进行再次编辑；
步骤S303：将新编辑的所述指标体系再次保存到所述指标体系管理系统中，以便于所述评估人员再次加载。
上述技术方案的工作原理为：指标体系是指若干个相互联系的统计指标所组成的有机体，本发明的方法可对评估人员建立的指标体系形成管理，评估人员建立好的指标体系可以保存至指标体系管理系统中，下次应用时直接加载即可，当再次需要变动时，只需对加载的指标体系进行再次编辑即可，并可再次保存新编辑的指标体系，使得指标体系管理系统的构建更为方便和灵活。
上述技术方案的有益效果为：提高了评估人员的工作效率又保证了灵活性。
在一个实施例中，在所述步骤S202中，对加载的所述指标体系进行再次编辑执行以下步骤：
步骤S2021：按评估目标建立编辑指标体系；
步骤S2022：在所述编辑指标体系的基础上为每一个指标建立一套独立的聚合流程，以对每一个指标自定义的选择所需的算子进行组合，形成组合算子；
步骤S2023：建立自定义组合算子，按评估人员需求将自定义的原子算子与已建立的组合算子进行自定义组合，形成新的算子；
步骤S2024：自定义地为每个指标建立权重系数，以平衡各指标在整个指标体系中的比重。
上述技术方案的工作原理为：在目前的评估方法的自动计算评估指标方式中，在评估指标建立中有很多可选的算子，算子可以单独运算，也可以通过算子的组合来实现对数据的评估计算。一般方法中算子的计算过程需要考虑输入输出数据的规范，通常要人工添加算子进行组合或者运用脚本的方式进行组合来实现完整的算法流程。人工添加算子的方式增加了人工操作的复杂度，对输入数据的兼容性也不友好；应用脚本进行组合的方式需要评估流程设计人员一定的编程能力来实现，增加了评估指标值计算的设计难度。而且算子种类固定，也减少了评估方法及系统的灵活性。
在本发明的方法中，评估人员只需要选择所需的算子，或者选择算子管理中应用算子构建好的组合算子，不需要考虑输入数据数据的类型，也不需关心数据类型与算子的输入输出类型是否匹配，在评估计算中会自动做适应性转换，减少评估人员操作复杂度。同时，在本发明的方法中，提供公用接口，方便有编程能力的评估人员开发独有的自定义算子，有极灵活的可扩展性。
在算子管理中评估人员可建立自定义组合算子，按评估人员需求灵活的将原子算子与已建立的组合算子进行自定义组合，形成新的算子，提高工作效率。
本发明的指标体系建立有较强的灵活性，评估人员可以按目标建立编辑指标体系，并在该指标体系的基础上为每一个指标建立一套独立的聚合流程，即对每一个指标可以自定义的选择所需的算子进行组合，以实现更为细节的计算过程。
本发明支持评估人员自定义的为每个指标建立权重系数，来平衡各指标在整个指标体系中的比重。
上述技术方案的有益效果为：可扩展地加载评估人员自定义的算子插件，并且可以自定义地为每个指标建立权重系数，以更灵活的方式支持评估人员的需求，提高工作效率。
在一个实施例中，在所述步骤3中，所述获取评估人员自定义的评估任务执行以下步骤：
步骤S301：依据所建立的所述指标体系和所述聚合流程建立评估任务；
步骤S302：对所建立的所述评估任务的所述指标体系和所述聚合流程进行再次自定义修改，以获取新的评估任务。
上述技术方案的工作原理为：评估人员依据所建立的指标体系和聚合流程建立评估任务，新的评估任务可对本任务的指标体系和聚合程序进行再次自定义修改，以最大灵活性完成评估任务制定。所述聚合流程例如可以包括向量数乘、多项数据加法等。
上述技术方案的有益效果为：可以进一步提高工作效率。
在一个实施例中，在所述步骤4：根据所述评估人员自定义的所述评估指标体系和所述评估任务，对所述评估预分析信息进行评估计算，得到评估结果之后，所述方法还包括步骤5：根据所述评估结果生成评估报告，
并且根据所述评估结果生成评估报告包括：对一次或多次评估得到的所述评估结果进行数值和图表多维度的对比分析，所述评估报告包括评估所建立的指标体系、评估每个指标的具体流程、评估计算的结果及图表。
上述技术方案的工作原理为：一般方法中，评估计算结果只是简单的进行展示，而在本发明的方法中，按评估任务对输入的数据按所选择建立的指标体系和流程进行计算，并可对多次评估计算结果进行数值和图表多维度的对比分析，在评估人员有需要的时候，可以将从评估所建立的指标体系、每个指标的具体的流程，到评估计算的结果及图表，整体输出为一份详细的评估报告。
在本发明的方法中，提供公用接口，方便有编程能力的评估人员开发独有的自定义图表，有极灵活的可扩展性。
上述技术方案的有益效果为：本发明可扩展地加载评估人员自定义的图表插件，以更灵活的方式支持评估人员的需求，可为指标的分解分析、数据处理流程设计、数据导入、数据计算、数据图表显示、数据对比分析、评估报告输出等功能提供通用方法。
在一个实施例中，所述方法可在基于国产龙芯CPU、麒麟操作系统和Windows操作系统的环境中运行。
上述技术方案的工作原理为：一般的评估方法只支持Windows操作系统的环境中运行，本发明的方法在基于国产龙芯CPU、麒麟操作系统和Windows操作系统的环境中，均可快速和全面支持评估模型的构建和任务的计算。
上述技术方案的有益效果为：提高了综合评估方法的兼容性。
在一个实施例中，在所述步骤1：获取评估人员的评估预分析信息之前，所述方法还包括以下步骤：
建立综合评估的预处理模板，以将所述综合评估的处理流程模板化，
所述建立综合评估的预处理模板包括：
设置若干个数据源选项；
针对每个数据源设置若干个数据选项；
针对所选择的每个数据选项设置对应于所述评估指标体系中的若干个指标选项。
上述技术方案的工作原理为：本发明支持评估人员建立预处理模板，将评估处理流程模板化，比如该处理流程选择了几个数据源，每个数据源选择了哪些数据，所选择的各项数据又对应了指标体系中的哪一项。当再次进行评估时，只需加载已有处理流程模板，重新选择评估数据，不需要再做其他繁琐工作，即可以开展评估计算。
上述技术方案的有益效果为：借助于综合评估的预处理模，可以极大地提高工作效率。
在一个实施例中，所述步骤4：根据所述评估人员自定义的所述评估指标体系和所述评估任务，对所述评估预分析信息进行评估计算，得到评估结果执行以下步骤：
步骤S401：根据所述评估人员自定义的所述评估指标体系和所述评估任务构建评估指标树，所述评估指标树通过若干个层次不同且相连的根指标以及叶指标将所述评估任务拆分成若干个任务周转环节，其中，所述评估指标树中的每一个根指标以及叶指标对应于评估任务的一个任务周转环节以及所述任务周转环节所采用的指标运算类型；
步骤S402：获取在各个所述任务周转环节所采用的相关数据，所述相关数据包括：评价所述评估结果时所参考的资料；将所述评估预分析信息和所述相关数据导入所述评估指标树，按照所述指标运算类型在各个任务周转环节依次对所述评估预分析信息进行指标运算，得到各个任务周转环节的指标运算结果，其中，对所述评估预分析信息进行指标运算包括基于所构建的所述评估指标树，采用层次分析法，确定所述评估指标树中每个指标的权重，然后根据每个指标的权重以及每个指标所对应的分值，对所述评估指标树中的指标进行评估，得到所有指标的指标运算结果；
步骤S403：调用算子模型对各个任务周转环节的所述指标运算结果进行指标结算，其中，所述算子模型包括依据不同的评估方法所生成的多种评估计算模型，并对各种评估计算中间数据进行处理和管理，并实施总体监控和错误信息记录，直至所述指标体系中的所有指标项计算结束，生成所述评估结果。
上述技术方案的工作原理为：评估指标树是用于评估分析的指标树，对某一个评估任务进行评估设置。评估指标树包括：上下相连的多个层次的指标，例如可以包括：根指标和叶指标，根指标用于某个评估指标的运算配置，叶指标提供运算的数据来源。本发明实施例中针对不同的评估任务分别建立有不同的评估指标树，当获取到评估预分析信息之后，可以根据该评估预分析信息对应的评估任务类型来选取相应的评估指标树。
本发明实施例中，评估指标树中包括多个层次上下相连的指标，例如有的指标是根指标，有的指标是叶指标，有的指标是某个子指标的父指标。其中每一个指标都是需要进行流程周转的一个环节，因此评估指标树中的每一个指标对应有一个流程周转环节，对于各个流程周转环节，还需要配置该流程周转环节采用的指标运算类型，即在不同的流程周转环节中需要对工作流数据进行什么样的指标运算。举例说明如下，指标运算类型可以包括：综合计算类型、复合取值类型、接口取值类型、科学计算类型。对于不同的运算类型需要采取相应的运算方式，在实际的应用场景中可以灵活选择评估指标树中各个流程周转环节对应的指标运算类型。在实际应用中，各种指标运算类型可以由指标树引擎来触发执行，指标树引擎负责启动智能评估分析，利用指标树对导入的标准评估预分析信息进行实时的评估分析。
调用算子模型对各个任务周转环节的所述指标运算结果进行指标结算主要包括调度模型、更新算子模型、获取模型解算列表、控制指标解算、判断指标解算完毕，其中调度模型主要实现算子模型及指标计算构件在运行过程中加入和退出运算，以及同一层级内运算次序的调度的操作。更新算子模型能够响应层级计算管理模块的更新消息，在收到新的指标计算层级后将加载新指标及算子信息，并开始新层级的模型解算调度。获取模型解算列表主要实现读取同级指标各自的样本数据列表与算子模型列表，得到当前计算层级下需解算的算子模型列表。控制指标解算实现依据解析生成的指标解算次序调度待解算的指标进行运算，在每个指标运算完毕并且指标结果数据提交后将算子解算标志设置为已解算。判断指标解算完毕根据所有评估指标项的解算标识，判断当前层级内指标是否全部解算完毕，若指标全部解算完毕，则发送全部指标结算完毕消息，然后将下一级指标的解算标识全部重置为未解算。
上述技术方案的有益效果为：对整个评估任务的若干个任务周转环节实现智能周转，提高了评估周转环节的周转效率。
在一个实施例中，所述步骤4中根据所述评估人员自定义的所述评估指标体系和所述评估任务，对所述评估预分析信息进行评估计算，得到评估结果的过程中，还包括：确定所述评估人员自定义的所述评估指标体系的合法性，其步骤包括：
步骤A1：获取所述用户自定义的所述评估指标体系，并根据公式(1)确定所述评估指标体系的评估指标值F；
其中，j表示n类评估指标中的第i类评估指标中的m个子类评估指标中的第j个子类评估指标；wi，j表示第i类评估指标中的第j个子类评估指标的权重值；fi，j表示第i类评估指标中的第j个子类评估指标的指标值；τ表示相乘系数，其中，n≠τm，且
步骤A2：根据公式(2)对所述步骤A1所确定的评估指标值F进行修正处理，确定修正处理后的评估指标值F0是否在预设指标范围内，若在，判定所述评估指标体系合法；
否则，判定所述评估指标体系非法，并向评估端的所述评价人员发送评估警示信息，且基于所述评估端接收评价人员执行与所述评估警示信息相关的编辑操作，并将执行所述编辑操作后形成的新的评估指标体系进行步骤A1-A2的重复操作，直到所述新的评估指标体系合法；
其中，
表示n类评估指标中的所有第i类评估指标的累加乘；
表示第i类评估指标中的所有第j子类评估指标的累加乘；fi，j-1表示第i类评估指标中的第j-1个子类评估指标的指标值；δi,j表示第i类评估指标中的第j个子类评估指标的指标修正值；δi,j-1表示第i类评估指标中的第j-1个子类评估指标的指标修正值；
表示余项为
的fi，j与fi，j-1的拉格朗日值；！表示阶乘；
其中，在确定所述评估人员自定义的所述评估指标体系的合法性之后，还包括：
步骤A3：根据公式(3)对所述指标体系管理系统中的当前存储路径的路径损坏率P进行确定；
xq表示存储路径的中的s个存储节点中的第q个存储节点的损坏值；θq表示存储路径的中的s个存储节点中的第q个存储节点的疑似损坏值；min()表示最小值；γq表示第q个存储节点的调整量；
当所述路径损坏率P小于预设阈值时，将所述步骤A2中确定的合法的评估指标体系存储到指标体系管理系统中的当前存储路径中；
否则，确定所述指标体系管理系统中的下一存储路径的路径损坏率。
上述技术方案的有益效果是：通过公式(1)便于获取评估指标体系的评估指标值，通过公式(2)便于对评估指标值进行修正处理，来实现对评估指标体系合法性的判定，当评估评估指标体系不合法时，便于及时向评价人员发送报警信息，且通过对当前存储路径的路径损坏率进行确定，便于将合法的评估指标体系进行存储，便于确保评估指标体系中的数据的完整性，避免数据出现缺失。
如图2所示，本发明还提供一种综合评估的系统，包括：
预分析信息获取模块201，用于获取评估人员的评估预分析信息；
评估指标体系获取模块202，用于获取评估人员自定义的评估指标体系；
评估任务获取模块203，用于获取评估人员自定义的评估指标体系和评估任务；
评估计算模块204，用于根据所述评估人员自定义的所述评估指标体系和所述评估任务，对所述评估预分析信息进行评估计算，得到评估结果。
上述技术方案的工作原理为：预分析信息获取模块201获取评估人员的评估预分析信息；评估指标体系获取模块202获取评估人员自定义的评估指标体系；评估任务获取模块203获取评估人员自定义的评估指标体系和评估任务；评估计算模块204根据评估人员自定义的评估指标体系和评估任务，对评估预分析信息进行评估计算，得到评估结果。
上述技术方案的有益效果为：评估计算模块根据评估人员自定义的评估指标体系和评估任务，对评估预分析信息进行评估计算，得到评估结果，提高了评估人员的工作效率，提高评估系统的灵活性和便捷性，可为指标的分解分析、数据处理流程设计、数据导入、数据计算等功能提供通用系统。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (7)
1.一种综合评估的方法，其特征在于，所述方法执行以下步骤：
步骤1：获取评估人员的评估预分析信息；
步骤2：获取评估人员自定义的评估指标体系；
步骤3：获取评估人员自定义的评估任务；
步骤4：根据所述评估人员自定义的所述评估指标体系和所述评估任务，对所述评估预分析信息进行评估计算，得到评估结果；
在所述步骤2中，所述获取评估人员自定义的评估指标体系执行以下步骤：
步骤S201：从指标体系管理系统中加载所述评估人员建立好的指标体系；
步骤S202：对加载的所述指标体系进行再次编辑；
步骤S303：将新编辑的所述指标体系再次保存到所述指标体系管理系统中，以便于所述评估人员再次加载；
在所述步骤S202中，对加载的所述指标体系进行再次编辑执行以下步骤：
步骤S2021：按评估目标建立编辑指标体系；
步骤S2022：在所述编辑指标体系的基础上为每一个指标建立一套独立的聚合流程，以对每一个指标自定义的选择所需的算子进行组合，形成组合算子；
步骤S2023：建立自定义组合算子，按评估人员需求将自定义的原子算子与已建立的组合算子进行自定义组合，形成新的算子；
步骤S2024：自定义地为每个指标建立权重系数，以平衡各指标在整个指标体系中的比重；
在所述步骤3中，所述获取评估人员自定义的评估任务执行以下步骤：
步骤S301：依据所建立的所述指标体系和所述聚合流程建立评估任务；
步骤S302：对所建立的所述评估任务的所述指标体系和所述聚合流程进行再次自定义修改，以获取新的评估任务；
在所述步骤4：根据所述评估人员自定义的所述评估指标体系和所述评估任务，对所述评估预分析信息进行评估计算，得到评估结果之后，所述方法还包括步骤5：根据所述评估结果生成评估报告，
并且根据所述评估结果生成评估报告包括：对一次或多次评估得到的所述评估结果进行数值和图表多维度的对比分析，所述评估报告包括评估所建立的指标体系、评估每个指标的具体流程、评估计算的结果及图表。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤1中，获取的所述评估预分析信息包括多领域预分析数据，并且，获取的所述评估预分析信息包括来自多种数据源信息的输入，所述多种数据源信息包括文件和/或数据库。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法可在基于国产龙芯CPU、麒麟操作系统和Windows操作系统的环境中运行。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤1：获取评估人员的评估预分析信息之前，所述方法还包括以下步骤：
建立综合评估的预处理模板，以将所述综合评估的处理流程模板化，
所述建立综合评估的预处理模板包括：
设置若干个数据源选项；
针对每个数据源设置若干个数据选项；
针对所选择的每个数据选项设置对应于所述评估指标体系中的若干个指标选项。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤4：根据所述评估人员自定义的所述评估指标体系和所述评估任务，对所述评估预分析信息进行评估计算，得到评估结果执行以下步骤：
步骤S401：根据所述评估人员自定义的所述评估指标体系和所述评估任务构建评估指标树，所述评估指标树通过若干个层次不同且相连的根指标以及叶指标将所述评估任务拆分成若干个任务周转环节，其中，所述评估指标树中的每一个根指标以及叶指标对应于评估任务的一个任务周转环节以及所述任务周转环节所采用的指标运算类型；
步骤S402：获取在各个所述任务周转环节所采用的相关数据，所述相关数据包括：评价所述评估结果时所参考的资料；将所述评估预分析信息和所述相关数据导入所述评估指标树，按照所述指标运算类型在各个任务周转环节依次对所述评估预分析信息进行指标运算，得到各个任务周转环节的指标运算结果，其中，对所述评估预分析信息进行指标运算包括基于所构建的所述评估指标树，采用层次分析法，确定所述评估指标树中每个指标的权重，然后根据每个指标的权重以及每个指标所对应的分值，对所述评估指标树中的指标进行评估，得到所有指标的指标运算结果；
步骤S403：调用算子模型对各个任务周转环节的所述指标运算结果进行指标结算，其中，所述算子模型包括依据不同的评估方法所生成的多种评估计算模型，并对各种评估计算中间数据进行处理和管理，并实施总体监控和错误信息记录，直至所述指标体系中的所有指标项计算结束，生成所述评估结果。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤4中根据所述评估人员自定义的所述评估指标体系和所述评估任务，对所述评估预分析信息进行评估计算，得到评估结果的过程中，还包括：确定所述评估人员自定义的所述评估指标体系的合法性，其步骤包括：
步骤A1：获取用户自定义的所述评估指标体系，并根据公式(1)确定所述评估指标体系的评估指标值F；
其中，j表示n类评估指标中的第i类评估指标中的m个子类评估指标中的第j个子类评估指标；wi，j表示第i类评估指标中的第j个子类评估指标的权重值；fi，j表示第i类评估指标中的第j个子类评估指标的指标值；τ表示相乘系数，其中，n≠τm，且
步骤A2：根据公式(2)对所述步骤A1所确定的评估指标值F进行修正处理，确定修正处理后的评估指标值F0是否在预设指标范围内，若在，判定所述评估指标体系合法；
否则，判定所述评估指标体系非法，并向评估端的评价人员发送评估警示信息，且基于所述评估端接收评价人员执行与所述评估警示信息相关的编辑操作，并将执行所述编辑操作后形成的新的评估指标体系进行步骤A1-A2的重复操作，直到所述新的评估指标体系合法；
其中，表示n类评估指标中的所有第i类评估指标的累加乘；表示第i类评估指标中的所有第j子类评估指标的累加乘；fi，j-1表示第i类评估指标中的第j-1个子类评估指标的指标值；δi,j表示第i类评估指标中的第j个子类评估指标的指标修正值；δi,j-1表示第i类评估指标中的第j-1个子类评估指标的指标修正值；表示余项为的fi，j与fi，j-1的拉格朗日值；！表示阶乘；
其中，在确定所述评估人员自定义的所述评估指标体系的合法性之后，还包括：
步骤A3：根据公式(3)对所述指标体系管理系统中的当前存储路径的路径损坏率P进行确定；
xq表示存储路径的中的s个存储节点中的第q个存储节点的损坏值；θq表示存储路径的中的s个存储节点中的第q个存储节点的疑似损坏值；min()表示最小值；γq表示第q个存储节点的调整量；
当所述路径损坏率P小于预设阈值时，将所述步骤A2中确定的合法的评估指标体系存储到指标体系管理系统中的当前存储路径中；
否则，确定所述指标体系管理系统中的下一存储路径的路径损坏率。
7.一种综合评估的系统，其特征在于，包括：
预分析信息获取模块，用于获取评估人员的评估预分析信息；
评估指标体系获取模块，用于获取评估人员自定义的评估指标体系；
评估任务获取模块，用于获取评估人员自定义的评估指标体系和评估任务；
评估计算模块，用于根据所述评估人员自定义的所述评估指标体系和所述评估任务，对所述评估预分析信息进行评估计算，得到评估结果；
所述评估指标体系获取模块执行以下步骤：
步骤S201：从指标体系管理系统中加载所述评估人员建立好的指标体系；
步骤S202：对加载的所述指标体系进行再次编辑；
步骤S303：将新编辑的所述指标体系再次保存到所述指标体系管理系统中，以便于所述评估人员再次加载；
在所述步骤S202中，对加载的所述指标体系进行再次编辑执行以下步骤：
步骤S2021：按评估目标建立编辑指标体系；
步骤S2022：在所述编辑指标体系的基础上为每一个指标建立一套独立的聚合流程，以对每一个指标自定义的选择所需的算子进行组合，形成组合算子；
步骤S2023：建立自定义组合算子，按评估人员需求将自定义的原子算子与已建立的组合算子进行自定义组合，形成新的算子；
步骤S2024：自定义地为每个指标建立权重系数，以平衡各指标在整个指标体系中的比重；
所述评估任务获取模块获取评估人员自定义的评估任务执行以下步骤：
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