CN114706743B - 一种支持实时评估的综合评估方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种支持实时评估的综合评估方法,包括用户确定待评估的问题以及待评价指标与指标之间的关系、编辑指标之间的聚合计算过程，然后设置权重和计算参数以及通过数据计算处理单元进行实时评估计算三个步骤，其中，数据计算处理单元分为算子部分和对象部分，通过构建出算子计算中间结果缓存机制和支持分批次数据输入计算的算子实现方案，解决了在评估过程中，计算仅能支持一次性数据输入的问题，从而可以进行实时评估和具有大批量待评数据的评估，并且，依靠用户自行对指标及权重进行设置，使评估的结果具有一定的精准性，以形成有价值的信息用于成果检验、决策支持，能够适合不同用户的不同评估条件的分析作业。
Description
技术领域
本发明涉及评估技术领域，尤其涉及一种支持实时评估的综合评估方法。
背景技术
目前，各行各业都有大量的问题需要进行精准的评估和决策。计算机的普及，越来越便利的基础数据收集、存储方案使精准决策成为可能，对事物的精准决策依赖于对相关指标的综合评估，综合评估软件就是在这种背景下应运而生的；
当前绝大多数评估软件采用的评估方法，很大的一部分都仅适用针对性的应用和领域，不支持指标体系和计算过程的修改和构建，在提供的数据，指标体系和聚合过程发生改变时，用户无法自己进行相关改进，只能依赖于软件的更新，且大部分的综合评估软件都仅具有事后评估的能力，不具有实时评估的能力，因此本发明提出一种支持实时评估的综合评估方法以解决现有技术中存在的问题。
发明内容
针对上述问题，本发明的目的在于提出一种支持实时评估的综合评估方法，该种支持实时评估的综合评估方法具有实施评估的优点，解决现有技术中的问题。
为实现本发明的目的，本发明通过以下技术方案实现：一种支持实时评估的综合评估方法，包括以下步骤：
步骤一：首先，需要用户确定其需要待评估的问题，以及确定待评指标及指标之间的关系，之后设置相应的指标，并编辑指标之间的关系，再对编辑后指标之间的相关性进行分析，若对分析的结果不满意，则重新对指标进行设置，直至对分析的结果满意；
步骤二：编辑指标之间的聚合计算过程，然后设置权重和计算参数，并编辑输入数据的组织形式和输入数据字段与指标体系中输入指标的映射关系；
步骤三、通过数据预处理工具进行输入的数据进行预处理过程，再设定实际计算数据，之后通过数据计算处理单元进行实时评估计算，最后生成评估计算结果。
进一步改进在于：所述步骤一中，指标包括指标的名称、描述、计分方法、合理区间和评价规则。
进一步改进在于：所述步骤一中，通过手动的方式进行指标之间的关联关系的编辑，或者是通过构建标格式的文件，并将构建的文件进行导入编辑。
进一步改进在于：所述步骤二中，权重的设置是通过手动的方式进行设置。
进一步改进在于：所述步骤三中，评估计算的过程如下：
S1:根据指标之间的关联关系确定聚合计算过程的计算顺序；
S2:启动评估定时器，数据监控事件机制，并生成评估计算信号
S3：监听评估计算信号，当接受到评估计算信号吼，单次评估计算开始；
S4：逐个的计算各指标对应的聚合计算过程，并保存计算结果和各算子实例的计算中间缓存数据；
S5：接收到停止计算信号，停止计算，否则重新执行S3步骤；
S6：应用事先定义的计分方法、合理区间、评价规则对评估结果进行处理和评价。
进一步改进在于：包括数据计算处理单元，所述数据计算处理单元分为算子部分和对象部分，所述数据计算处理部分包括输入端口、输出端口、参数端口和中继端口，所述输入端口、输出端口、参数端口和中继端口均设有多组。
进一步改进在于：所述算子部分的数据传输过程如下：
L1：获取算子，及用于运算的数据，包括输入数据、参数数据、中继缓存数据；
L2：通过获取算子和运算数据的结果判断是否到达计算完成或终止条件；
L3：如果达到终止条件，则终止计算退出，流程结束，否则继续；
L4：根据算子描述生成算子实例；
L5：通过输入端口，将L1中获取到的输入数据设置到算子中；
L6：通过参数端口，将1)中获取到的参数数据设置到算子中；
L7：通过中继端口，将1)中获取到的中继缓存数据设置到算子中；
L8：执行算子的计算方法；
L9：通过输出端口，获取计算完成后的结果；
L10：根据输出端口保存结果数据。
进一步改进在于：所述算子部分的计算过程如下：
SS1：解析计算缓存；
SS2：解析输入数据；
SS3：解析计算参数；
SS4：计算；
SS5：保存计算结果和中继计算缓存数据；
SS6：结束。
本发明的有益效果为：该种支持实时评估的综合评估方法通过构建出算子计算中间结果缓存机制和支持分批次数据输入计算的算子实现方案，解决了在评估过程中，计算仅能支持一次性数据输入的问题，从而可以进行实时评估和具有大批量待评数据的评估，并且，依靠用户自行对指标及权重进行设置，使评估的结果具有一定的精准性，以形成有价值的信息用于成果检验、决策支持，能够适合不同用户的不同评估条件的分析作业，避免无效指标来影响评估的结果。
附图说明
图1是本发明的步骤示意图
图2是本发明的数据计算处理单元结构示意图。
图3是本发明的算子部分数据传输具体流程示意图。
图4是本发明的算子部分具体计算过程示意图。
具体实施方式
为了加深对本发明的理解，下面将结合实施例对本发明做进一步详述，本实施例仅用于解释本发明，并不构成对本发明保护范围的限定。
根据图1-图4所示，本实施例提出了一种支持实时评估的综合评估方法，包括以下步骤：
步骤一：首先，需要用户确定其需要待评估的问题，以及确定待评指标及指标之间的关系，之后设置相应的指标，其中，设置指标可以是新建指标，也可以从已有的指标列表中选择合用的指标，并编辑指标之间的关系，再对编辑后指标之间的相关性进行分析，若对分析的结果不满意，则重新对指标进行设置，直至对分析的结果满意，步骤一中，指标包括指标的名称、描述、计分方法、合理区间和评价规则，步骤一中，通过手动的方式进行指标之间的关联关系的编辑，或者是通过构建标格式的文件，并将构建的文件进行导入编辑，即根据用户确定的问题和指标等数据，构建标准格式的Excel或xml格式的文件。根据输入的xml格式或excel格式的文件，自动导入构建指标之间的关联关系；
步骤二：编辑指标之间的聚合计算过程，指标之间的关联关系通过具体的聚合计算过程来表达，然后设置权重和计算参数，权重的设置是通过手动的方式进行设置，本实施例中，聚合计算过程定义为一组算子及其属性配置和数据在各算子之间流转关系的有序组合，通过以指标关联关系中为选中指标节点提供支持的一个或多个指标作为计算过程的输入端口，以选定指标为输出端口，通过添加算子，设置算子属性，编辑数据在各算子端口之间流动方向等操作来构建聚合计算过程，并编辑输入数据的组织形式和输入数据字段与指标体系中输入指标的映射关系，其中，聚合计算过程的编辑方式有两种：
A1：自动方式
自动的聚合计算过程生成，适用于常用的简单的聚合计算过程生成。软件内嵌支持几种常用的聚合计算过程生成方法。如环比系数法，加权平均法，综合模糊评判法等。
A2：手动编辑方式
用户采用手动的方式的进行聚合计算过程的编辑；
步骤三、通过数据预处理工具进行输入的数据进行预处理过程，再设定实际计算数据，之后通过数据计算处理单元进行实时评估计算，最后生成评估计算结果，其中，数据预处理工具进行输入的数据进行预处理过程的定义，和编辑聚合计算过程相似，数据的预处理也是通过算子及数据流的编辑来完成的，评估计算的过程如下：
S1:根据指标之间的关联关系确定聚合计算过程的计算顺序；
S2:启动评估定时器，数据监控事件机制，并生成评估计算信号
S3：监听评估计算信号，当接受到评估计算信号吼，单次评估计算开始；
S4：逐个的计算各指标对应的聚合计算过程，并保存计算结果和各算子实例的计算中间缓存数据；
S5：接收到停止计算信号，停止计算，否则重新执行S3步骤；
S6：应用事先定义的计分方法、合理区间、评价规则对评估结果进行处理和评价。
在结果可以采用图表的形式进行结果展示，通过图表的形式来展现各评估方案之间或不同批次的评估数据之间评估结果的异同。进而分析出各指标的变化趋势，或评估方案的优劣。
如图2所示，包括数据计算处理单元，数据计算处理单元分为算子部分和对象部分，数据计算处理部分包括输入端口、输出端口、参数端口和中继端口，输入端口、输出端口、参数端口和中继端口均设有多组，其中，输入端口是数据的入口，输出端口是计算结果的出口，参数端口用来通过参数控制算子内部算法的执行，而中继端口的作用是可以使算子的使用者获取用于下次计算所需要的中间值和中间结果。
如图3所示，算子部分的数据传输过程如下：
L1：获取算子，及用于运算的数据，包括输入数据、参数数据、中继缓存数据；
L2：通过获取算子和运算数据的结果判断是否到达计算完成或终止条件；
L3：如果达到终止条件，则终止计算退出，流程结束，否则继续；
L4：根据算子描述生成算子实例；
L5：通过输入端口，将L1中获取到的输入数据设置到算子中；
L6：通过参数端口，将L1中获取到的参数数据设置到算子中；
L7：通过中继端口，将L1中获取到的中继缓存数据设置到算子中；
L8：执行算子的计算方法；
L9：通过输出端口，获取计算完成后的结果；
L10：根据输出端口保存结果数据；
L11：通过中继端口获取本次计算的中继缓存数据；
L12：保存中继缓存数据；
L13：循环从L1执行，直至结束。
如图4所示，算子部分的计算过程如下：
SS1：解析计算缓存，缓存数据指通过中继端口设置到算子中的数据，具体的解析过程由算子根据自身需要实现；
SS2：解析输入数据，输入数据指通过输入端口设置到算子中的数据，输入数据的解析根据算子自身的需要实现；
SS3：解析计算参数，计算参数指通过参数端口设置到算子中的数据；
SS4：计算，计算过程根据算子执行的功能进行实现；
SS5：保存计算结果和中继计算缓存数据，以便算子的计算调用者获取；
SS6：结束。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (4)
1.一种支持实时评估的综合评估方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤一：首先，需要用户确定其需要待评估的问题，以及确定待评指标及指标之间的关系，之后设置相应的指标，并编辑指标之间的关系，再对编辑后指标之间的相关性进行分析，若对分析的结果不满意，则重新对指标进行设置，直至对分析的结果满意；
步骤二：编辑指标之间的聚合计算过程，然后设置权重和计算参数，并编辑输入数据的组织形式和输入数据字段与指标体系中输入指标的映射关系；
步骤三、通过数据预处理工具进行输入的数据进行预处理过程，再设定实际计算数据，之后通过数据计算处理单元进行实时评估计算，最后生成评估计算结果；所述评估计算的过程如下：
S1:根据指标之间的关联关系确定聚合计算过程的计算顺序；
S2:启动评估定时器，数据监控事件机制，并生成评估计算信号；
S3：监听评估计算信号，当接受到评估计算信号后，单次评估计算开始；
S4：逐个的计算各指标对应的聚合计算过程，并保存计算结果和各算子实例的计算中间缓存数据；
S5：接收到停止计算信号，停止计算，否则重新执行S3步骤；
S6：应用事先定义的计分方法、合理区间、评价规则对评估结果进行处理和评价；
所述数据计算处理单元分为算子部分和对象部分，所述数据计算处理部分包括输入端口、输出端口、参数端口和中继端口，所述输入端口、输出端口、参数端口和中继端口均设有多组；
所述算子部分的数据传输过程如下：
L1：获取算子，及用于运算的数据，包括输入数据、参数数据、中继缓存数据；
L2：通过获取算子和运算数据的结果判断是否到达计算完成或终止条件；
L3：如果达到终止条件，则终止计算退出，流程结束，否则继续；
L4：根据算子描述生成算子实例；
L5：通过输入端口，将L1中获取到的输入数据设置到算子中；
L6：通过参数端口，将L1 中获取到的参数数据设置到算子中；
L7：通过中继端口，将L1 中获取到的中继缓存数据设置到算子中；
L8：执行算子的计算方法；
L9：通过输出端口，获取计算完成后的结果；
L10：根据输出端口保存结果数据；
所述算子部分的计算过程如下：
SS1：解析计算缓存；
SS2：解析输入数据；
SS3：解析计算参数；
SS4：计算；
SS5：保存计算结果和中继计算缓存数据；
SS6：结束。
2.根据权利要求1的一种支持实时评估的综合评估方法，其特征在于：所述步骤一中，指标包括指标的名称、描述、计分方法、合理区间和评价规则。
3.根据权利要求1的一种支持实时评估的综合评估方法，其特征在于：所述步骤一中，通过手动的方式进行指标之间的关联关系的编辑，或者是通过构建标格式的文件，并将构建的文件进行导入编辑。
4.根据权利要求1的一种支持实时评估的综合评估方法，其特征在于：所述步骤二中，权重的设置是通过手动的方式进行设置。
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