发明内容
本发明的目的在于提出一种基于可靠性的中低压配电网的综合评估方法。本发明构建了基于可靠性确定性准则的约束层指标和集经济性、可靠性、电能质量和扩展性为一体的综合评价指标的层次化指标体系,提出了对配电网规划方案首先进行约束层评价以保证配电网规划方案的可靠性水平,继而在保证配电网规划方案可靠性水平的基础上,确定综合水平最优的配电网规划方案,适用于对侧重可靠性水平的中低压配电网规划进行评价。
本发明为了实现上述目的,采用如下技术方案:
基于可靠性的中低压配电网的综合评估方法,包括以下步骤:
a确定配电网规划方案的约束性指标,建立约束层指标体系;
b根据对配电网各属性指标的分析、以及各指标间独立的原则和评价的可操作性,建立综合评价指标体系;
c根据配电网规划目标及侧重于可靠性评价的要求,对配电网规划方案建立评估模型;
d约束层指标的计算;
e综合评价指标体系指标的计算;
f运用含AHP约束锥的CE-DEA方法对规划方案进行多属性综合评价;
g评价结果分析,输出最优方案。
进一步,所述步骤a中,建立约束层指标体系包括两个部分,其一是配电网规划导则中对可靠性有影响的确定性的指标,其二是根据对现状电网分析后找出其薄弱环节并结合规划目标而设定的自定指标。
进一步,所述步骤b中,建立综合评价指标体系包括属性层及其相应的准侧层指标,其中,属性层指标包括经济性、可靠性、扩展性、电能质量四个属性,可靠性包含反映配电网可靠性的概率性指标。
进一步,所述经济性的准则层指标为配电网规划方案的经济成本指标,该经济成本通过计算配电变压器和线路的投资成本和运行维护成本得出,所述可靠性的准侧层指标为用户平均停电时间指标和用户平均停电频率指标,所述扩展性的准侧层指标为设备容量裕度指标和线路供电能力裕度指标,所述电能质量的准侧层指标为配电网电压合格率指标。
进一步,所述步骤c中,对配电网规划方案建立评估模型,包括如下过程:
c1收集配电网基础数据;
c2对现状电网进行分析,找出其薄弱环节;
c3根据现状电网的薄弱环节及规划目标选择相应的约束层指标并制定评价标准;
c4建立包含约束层指标和综合评价指标的层次化指标体系;
c5根据层次化指标体系对配电网规划方案进行评估。
进一步,所述步骤d中,约束层指标的计算是针对步骤c3中选定的约束层指标进行的,并将指标值与评价标准进行比较,为保证配电网规划方案的可靠性水平,对于不满足约束层评价标准的配电网规划方案进行修改优化,再次建模评估模型,对于满足约束层评价标准的配电网规划方案,执行步骤e、f的综合评价指标的计算及多属性综合评价。
进一步,所述步骤f中,运用含AHP约束锥的CE-DEA方法对规划方案进行多属性综合评价的步骤如下:
f1选取输入指标和输出指标
根据综合评价指标体系中指标的性质,选取成本型指标作为CE-DEA模型的输入指标,选取效益型指标作为CE-DEA模型的输出指标;
f2将输入数据和输出数据进行归一化处理
效益型指标处理后的指标值为
成本型指标处理后的指标值为
式中,xi为第i种方案的指标值,yi为与xi对应的通过极值处理后的指标值,n为方案个数;
f3使用AHP方法对输入指标集和输出指标集分别进行打分,构造判断矩阵
用9位标度法分别对输入指标集和输出指标集的相对程度进行打分,构造输入判断矩阵 和输出判断矩阵
f4构造AHP约束锥矩阵
输入约束锥矩阵:M
q×q=P
q×q-λ
max×k×E
q×q,其中
k为松弛因子,λ
max为
最大特征值;输出约束锥矩阵:N
q×q=Q
q×q-λ
max×k×E
q×q,其中
k为松弛因子,λ
max为
最大特征值;
f5用含有AHP约束锥的CE-DEA方法计算各方案的交叉效率值及各自最优权重,根据交叉效率值的大小对方案进行决策排序
f5a构造含AHP的CCR评价模型
Max uTyo
s.t. wTx-uTy≥0
wTx=1
w∈W,u∈U
其中W={w|Mw≥0,w≥0}U={u|Nu≥0,u≥0};
f5b用含AHP的CCR模型对多方案进行评估,得到各方案的效率值和最优权重;
f5c用交叉效率法(Cross-efficiency)对各方案效率值进行交叉评价,得到各方案的交叉效率值,根据交叉效率值的大小对方案进行决策排序;
交叉效率计算方法如下式:
其中,Ekj表示应用决策单元k自评时的最优权重对决策单元j进行评价得到的效率值,即决策单元j用决策单元k的最优化权重进行评价,Ekk表示决策单元k的自评值。
进一步,所述步骤g中,根据交叉效率值Ekk的大小对配电网规划方案进行决策排序,取交叉效率值最大的方案为最优方案,并根据含AHP约束锥的CCR模型的求解结果确定其最优权重,对于其他规划方案可根据评价效率值进行改进和优化。
本发明的优点是:
(1)本发明综合考虑了现状电网的薄弱环节和规划目标,分析了配电网评价指标的内在关联,构建了包含基于可靠性确定性准则的约束层指标和集经济性、可靠性、电能质量、扩展性为一体的综合评价指标的层次化指标体系,既能够充分准确的评价配电网方案的可靠性水平又反映配电网方案的综合水平,可为电网运行规划人员了解掌握配电网规划方案可靠性水平和整体特性提供依据,具有重要的实际运用价值。
(2)本发明提出了对配电网规划方案首先进行约束层评价以保证配电网规划方案的可靠性水平,而后进行综合评价以准确量化配电网规划方案的综合水平,最后根据两层评价结果确定最优的配电网规划方案的评估方法,该评估方法能够及时发现电网规划方案中存在的问题,便于及时调整规划方案以保证该方案实施后电网的可靠性水平和综合水平。
(3)本发明针对配电网规划方案的特点,采用含AHP约束锥的CE-DEA方法对多个配 电网方案进行综合评价,该评估方法解决了传统DEA评价方法存在的可能出现多个决策单元同时有效的问题,弥补了自评存在的缺陷,准确的反映了多方案之间的相对优劣程度,且兼顾主观性和客观性。
具体实施方式
下面结合附图以及具体实施方式对本发明作进一步详细说明:
结合图1所示,基于可靠性的中低压配电网的综合评估方法,包括以下步骤:
a确定配电网规划方案的约束性指标,建立约束层指标体系;
b根据对配电网各属性指标的分析、以及各指标间独立的原则和评价的可操作性,建立综合评价指标体系;
c根据配电网规划目标及侧重于可靠性评价的要求,对配电网规划方案建立评估模型;
d约束层指标的计算;
e综合评价指标体系指标的计算;
f运用含AHP约束锥的CE-DEA方法对规划方案进行多属性综合评价;
g评价结果分析,输出最优方案。
如图2所示,建立约束层指标体系,包括两个部分,其一是配电网规划导则中对可靠性有影响的确定性的指标,其二是根据对现状电网分析后找出其薄弱环节并结合规划目标而设定的自定指标。
1)指标确定及评价体系的建立
配电网规划前都会进行现状电网的分析,分析后找出系统存在的问题,根据电网的问题确定本次规划的约束性指标,如网损、环网化率等。约束性指标可以是规划导则层面的指标,也可以是配电网综合评价体系中某些指标或者是表示电网结构的某些指标,该部分指标为自定目标,本发明实施例中的评估方法侧重于配电网可靠性评价,在构建约束层指标时考虑影响可靠性的确定性因素,构建如图2所示的约束层指标体系。
2)评价标准的建立
在对配网规划方案进行评价的过程中,需要对N-1校验通过率、供电可靠性等约束性指标进行评价,这些指标只有达到一定范围,才能保证配电网的可靠性,因此需要确定合理的指标判据,判据的设定根据《城市电网规划设计技术原则》、规划导则及规划目标结合规划经验确定。
结合图3所示,建立综合评价指标体系,包括属性层及其相应的准侧层指标,其中,属性层指标包括经济性、可靠性、扩展性、电能质量四个属性,可靠性包含反映配电网可靠性的概率性指标。
对于其他属性的配网评价指标在本发明实施例的综合指标体系中不予考虑,其原因是在配电网中可靠性涵盖了安全性;供电能力反映了电网运行特征比较多,体现规划特征的因素可以与可靠性和扩展性交叉。协调性被默认在规划初期,没有形成方案前应该在地区规划导则有就有体现。抗灾性是由于电网规划的基本原则是应对概率较大事件的发生,而抗灾性是小概率事件的应对策略,应作为特殊处理。其他社会效益、环境效益等的评价应该放在国民经济评价中。
在准则层指标中,经济性反映配电网方案的经济成本,其准则层指标为配电网规划方案的经济成本,该成本由配电变压器的初次投资成本、配电变压器的运行维护成本、中低压线路的初次投资成本、中低压线路的运行维护成本构成;扩展性反映配网规划方案对负荷增长和承受扰动的容许程度,其准则层指标为设备容量裕度和供电能力裕度;电能质量反映了配网方案提供的电压质量,其准则层指标为配电网电压合格率;可靠性指标是反映配电系统向用户连续供电的可靠程度的综合性指标,由于在约束层指标中已考虑了影响可靠性的确定性因素,因此在综合评价指标体系中只考虑与可靠性相关的概率性指标,其准则层指标为:用户平均停电时间,用户平均停电频率。
结合图4所示,根据配电网规划目标及侧重于可靠性评价的要求,对配电网规划方案建立评估模型,其过程如下:
c1收集配电网基础数据
收集的配电网基础数据包括:评估区域的负荷量及预测负荷量,评估区域的电价,现状电网的运行数据及网架结构数据,中低压线路及配电变压器相关的结构、运行及经济参数;
c2对现状电网进行分析,找出其薄弱环节
对现状电网的网架结构及历史数据进行分析,并将分析结果同规划目标进行对比,找出现状电网的薄弱环节及问题环节,为步骤c3中制定和选取约束层指标提供依据;
c3根据现状电网的薄弱环节及规划目标选择相应的约束层指标并制定评价标准;
c4根据步骤c中建立包含约束层指标和综合评价指标的层次化指标体系;
c5根据层次化指标体系对配电网规划方案进行评估。
对配电网规划方案首先进行约束层评价以保证配电网规划方案的可靠性水平,而后进行综合评价以准确量化配电网规划方案的综合水平。
约束性指标的计算:
步骤d中,约束层指标的计算是针对步骤c中选定的约束层指标进行的,并将指标值与其评价标准进行比较,为保证配电网规划方案的可靠性水平,对于不满足约束层评价标准的配网规划方案进行修改优化,再次建立评估模型,对满足要求的配网规划方案进行步骤e、f的综合评价指标的计算及多属性综合评价。
步骤e中综合评价指标体系的计算包括:
1)可靠性指标:
用户平均停电时间的计算公式为:
用户平均停电频率的计算公式为:
2)扩展性指标:
设备容量裕度的计算公式为:
线路供电能力裕度的计算公式为:
3)电能质量指标:
配电网电压合格率的计算公式为:
4)经济性指标:
配电网规划方案的经济成本计算公式为:C=C配电变压器+C输电线路
其中,
式中,C为归算到初年的成本总和,C0为初次投资成本,Cj为第j年的运行维护成本,n为寿命周期年限,i为年利率。在系统设计过程中,将上式表达的数学模型用一个独立的类模块来表示,每种估算模型可单独地调用这个模块。
结合图5所示,应用含AHP约束锥的CE-DEA方法进行多属性综合评价
f1选取输入指标和输出指标
根据综合评价指标体系中指标的性质,选取成本型指标作为CE-DEA模型的输入指标,选取效益型指标作为CE-DEA模型的输出指标;
综合评价指标集中的定性数据采用德尔菲法进行处理;
f2将输入数据和输出数据进行归一化处理
效益型指标处理后的指标值为成本型指标处理后的指标值为
式中,xi为第i种方案的指标值,yi为与xi对应的通过极值处理后的指标值,n为方案个数;
f3使用AHP方法对输入指标集和输出指标集分别进行打分,构造判断矩阵
用9位标度法分别对输入指标集和输出指标集的相对程度进行打分,构造输入判断矩阵 和输出判断矩阵
f4构造AHP约束锥
输入约束锥矩阵:M
q×q=P
q×q-λ
max×k×E
q×q,其中
k为松弛因子,λ
max为
最大特征值;输出约束锥矩阵:N
q×q=Q
q×q-λ
max×k×E
q×q,其中
k为松弛因子,λ
max为
最大特征值;
f5用含有AHP约束锥的CE-DEA方法计算各方案的交叉效率值及各自最优权重,根据交叉效率值的大小对方案进行决策排序:
f5a构造含AHP的CCR评价模型
Max uTyo
s.t. wTx-uTy≥0
wTx=1
w∈W,u∈U
其中W={w|Mw≥0,w≥0}U={u|Nu≥0,u≥0};
f5b用含AHP的CCR模型对多方案进行评估,得到各方案的效率值和最优权重;
f5c用交叉效率法(Cross-efficiency)对各方案效率值进行交叉评价,得到各方案的交叉效率值,根据交叉效率值的大小对方案进行决策排序;
交叉效率计算方法如下式:
其中,Ekj表示应用决策单元k自评时的最优权重对决策单元j进行评价得到的效率值,即决策单元j用决策单元k的最优化权重进行评价,Ekk表示决策单元k的自评值。
评价结果分析,输出最优方案
根据交叉效率值Ekk的大小对配电网规划方案进行决策排序,取交叉效率值最大的方案为最优方案,并根据含AHP约束锥的CCR模型的求解结果确定其最优权重。对于其他规划方案可根据评价效率值进行改进和优化。
本发明提出的对配电网规划方案首先进行约束层评价以保证配电网规划方案的可靠性水平,而后进行综合评价以准确量化配电网规划方案的综合水平,最后根据两层评价结果确定最优的配电网规划方案的评估方法,该评估方法能够及时发现电网规划方案中存在的问题,便于及时调整规划方案以保证该方案实施后电网的可靠性水平和综合水平,在侧重可靠性水平的中低压配电网评价中具有重要的实际应用。
下面举例说明本发明提出的基于可靠性的中低压配电网的综合评估方法在实际电网评估中的应用,以某区域电网规划为例,在规划区域提出8套规划方案,用E1-E8分别代指8个方案:
建立层次化的配电网评价体系
本次评估选择技术导则和供电可靠性作为约束层指标,由于该区域为负荷集中的工业园区,因此将其供电可靠性的约束值设为99.9%,综合评价指标体系如图3所示。
对约束层指标和综合评价指标体系指标进行计算,其计算结果如表1所示:
表1配电规划方案指标值
由于8个方案的供电可靠率均在99.9%以上,且符合技术导则规定,因此8个方案全部满足约束层指标要求。
通过含AHP约束锥的CE-DEA方法对8个方案进行多属性综合评价:
选取输入,输出指标;
选取用户平均停电时间、用户平均停电频率、配电网规划方案经济成本为输入指标并分别设为X1、X2、X3。选取配电网电压质量合格率、设备容量裕度、线路供电能力裕度为输出指标,并分别设为Y1、Y2、Y3。分别对输入指标进行处理,如表2、3所示。
表2输入指标相对值
方案 |
用户平均停电时间 |
用户平均停电频率 |
配电网规划方案经济成本 |
方案1 |
1 |
1 |
1.32 |
方案2 |
1 |
1 |
1.42 |
方案3 |
1.77 |
1.14 |
1 |
方案4 |
1.77 |
1.14 |
1.16 |
方案5 |
1 |
1 |
1.42 |
方案6 |
1 |
1 |
1.63 |
[0142]
方案7 |
1.77 |
1.14 |
1.17 |
方案8 |
1.77 |
1.14 |
1.25 |
表3输出指标相对值
使用AHP方法对输入指标集和输出指标集分别进行打分,构造判断矩阵,进行一致性校验并进行权重计算,判断矩阵和权重值如表4-表9所示。
表4输入层-属性层判断矩阵
输入层(属性层) |
经济性 |
可靠性 |
经济性 |
1 |
0.33 |
可靠性 |
3 |
1 |
单层权重 |
0.2491 |
0.7509 |
lmax=1.9950 |
CI=0.0050RI=inf |
CR=0 |
表5输入层-可靠性判断矩阵
可靠性 |
用户平均停电频率 |
用户平均停电时间 |
用户平均停电频率 |
1 |
0.33 |
用户平均停电时间 |
3 |
1 |
单层权重 |
0.2491 |
0.7509 |
lmax=1.9905 |
CI=0.0050,RI=inf |
CR=0 |
表6输入层各指标权重
表7输出层-属性层判断矩阵
[0154]
扩展性 |
1 |
0.25 |
电能质量 |
4 |
1 |
单层权重 |
0.2 |
0.8 |
max=2 |
CI=0.00RI=inf |
CR=0 |
表8输入层-扩展性性判断矩阵
扩展性 |
设备容量裕度 |
线路供电能力裕度 |
设备容量裕度 |
1 |
0.5 |
线路供电能力裕度 |
2 |
1 |
单层权重 |
0.3333 |
0.6667 |
lmax=2 |
CI=0.000,RI=inf |
CR=0 |
表9输出层各指标权重
设备容量裕度Y1 |
线路供电能力裕度Y2
|
电压合格率Y3 |
0.0667 |
0.1333 |
0.8 |
构造AHP约束锥
综合考虑主观性和客观性,取松弛因子k=0.9,构造输入指标和输出指标的AHP约束锥矩阵,如表10、11所示。
表10输入指标的AHP约束锥矩阵
aij |
X1 |
X2 |
X3 |
X1 |
-1.7 |
0.3316 |
0.7507 |
X2 |
3.015681544 |
-1.7 |
2.2637 |
X3 |
1.332090049 |
0.441754649 |
-1.7 |
表11输出指标的AHP约束锥矩阵
bij |
Y1 |
Y2 |
Y3 |
Y1 |
-1.7 |
0.5004 |
0.08338 |
Y2 |
1.998401279 |
-1.7 |
0.1666 |
Y3 |
11.99328376 |
6.00240096 |
-1.7 |
用含有AHP约束锥的CCR模型对8个方案进行评估,其效率值和最优权重如表12、13所示。
表12各方案效率值
AHP-CCR |
E1 |
E2 |
E3 |
E4 |
E5 |
E6 |
E7 |
E8 |
E1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
E2 |
0 |
0.987 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
[0168]
E3 |
0 |
0 |
0.665 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
E4 |
0 |
0 |
0 |
0.650 |
0 |
0 |
0 |
0 |
E5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
E6 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0.980 |
0 |
0 |
E7 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0.670 |
0 |
E8 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0.672 |
表13各方案自评时的最优权重
AHP-CCR |
方案一 |
方案二 |
方案三 |
方案四 |
方案五 |
方案六 |
方案七 |
方案八 |
X1 |
0.175 |
0.187 |
0.116 |
0.113 |
0.169 |
0.181 |
0.112 |
0.110 |
X2 |
0.495 |
0.565 |
0.502 |
0.485 |
0.493 |
0.545 |
0.484 |
0.476 |
X3 |
0.250 |
0.175 |
0.222 |
0.214 |
0.238 |
0.168 |
0.214 |
0.210 |
Y1 |
0.078 |
0.070 |
0.083 |
0.080 |
0.083 |
0.086 |
0.080 |
0.079 |
Y2 |
0.132 |
0.098 |
0.166 |
0.161 |
0.172 |
0.172 |
0.160 |
0.158 |
Y3 |
0.826 |
0.841 |
0.699 |
0.675 |
0.761 |
0.722 |
0.673 |
0.662 |
交叉校方方法计算各方案的交叉效率值根据交叉效率值的大小对方案进行决策排序,交叉效率值如表14所示。
表14各方案交叉效率值
根据交叉效率值可知E5>E1>E2>E6>E8>E7>E3>E4,因此第五个方案为最优方案,并从表13中可以得到该方案的最优权重。
当然,以上说明仅仅为本发明的较佳实施例,本发明并不限于列举上述实施例,应当说明的是,任何熟悉本领域的技术人员在本说明书的教导下,所做出的所有等同替代、明显变形形式,均落在本说明书的实质范围之内,理应受到本发明的保护。