CN111695794A - 配电网供电能力的确定方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种配电网供电能力的确定方法和装置。其中，该方法包括：确定目标区域的配电网供电能力的评价指标；基于模糊权重的Vague集对评价指标进行处理，得到目标区域的评分；依据评分确定目标区域的配电网供电能力。本发明解决了相关技术中评估配电网供电能力的方式单一、评估结果不准确的技术问题。

Description

配电网供电能力的确定方法和装置

技术领域

本发明涉及电力领域，具体而言，涉及一种配电网供电能力的确定方法和装置。

背景技术

配电网作为电力系统中与用户关系最为紧密的重要单元，其供电能力直接影响电力系统的供电可靠性。其中，配电网供电能力评价，是用来衡量一个供电系统对用户持续供电的能力，是电力可靠性管理的核心内容，直接反映出供电企业的供电能力及服务质量，直接体现出供电企业的技术装备水平及管理水平。随着城市区域社会经济的高速发展，对区域中压配电网的供电可靠性提出了更高的要求。为更好地指导区域配电网规划设计、设备制造和安装、运维检修、营销服务，对配电网改造试点区域进行供电能力分析是十分有必要的。然而，在现有技术中，对于配电网进行评估，特别是配电网供电能力的评估，存在评估方式单一，评估结果不能充分反映配电网供电能力。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种配电网供电能力的确定方法和装置，以至少解决相关技术中评估配电网供电能力的方式单一、评估结果不准确的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种配电网供电能力的确定方法，包括：确定目标区域的配电网供电能力的评价指标；基于模糊权重的Vague集对所述评价指标进行处理，得到所述目标区域的评分；依据所述评分确定所述目标区域的配电网供电能力。

可选地，基于模糊权重的Vague集对所述评价指标进行处理，得到所述目标区域的评分包括：确定所述评价指标对应的Vague集矩阵；确定所述评价指标的指标值的模糊权重；根据所述Vague集矩阵以及所述模糊权重，确定所述评分。

可选地，确定所述评价指标对应的Vague集矩阵包括：建立所述评价指标对应的决策矩阵；依据所述评价指标所属的指标类型对所述决策矩阵进行归一化处理，得到相对优属度矩阵；依据所述相对优属度矩阵，确定所述Vague集矩阵。

可选地，建立所述评价指标对应的决策矩阵包括：获取所述评价指标的指标值；依据所述指标值构建决策矩阵，其中，所述决策矩阵的特征向量与所述指标值为一一对应的关系。

可选地，依据所述相对优属度矩阵，确定所述Vague集矩阵包括：确定所述相对优属度矩阵中每一个元素的Vague隶属度，其中，所述Vague隶属度至少包括真隶属度和假隶属度；基于所述Vague隶属度，得到所述Vague集矩阵。

可选地，所述目标区域包括多个配电网试点区，所述方法还包括：获取多个所述配电网试点区的评分；按照预定的排序规则对多个所述配电网试点区的评分进行排序，得到排序后多个所述配电网试点区的配电网供电能力。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种配电网供电能力的确定装置，包括：第一确定模块，用于确定目标区域的配电网供电能力的评价指标；第一得到模块，用于基于模糊权重的Vague集对所述评价指标进行处理，得到所述目标区域的评分；第二确定模块，用于依据所述评分确定所述目标区域的配电网供电能力。

可选地，所述得到模块包括：第一确定单元，用于确定所述评价指标对应的Vague集矩阵；第二确定单元，用于确定所述评价指标的指标值的模糊权重；第三确定单元，用于根据所述Vague集矩阵以及所述模糊权重，确定所述评分。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述中任意一项所述的配电网供电能力的确定方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述中任意一项所述的配电网供电能力的确定方法。

在本发明实施例中，采用确定目标区域的配电网供电能力的评价指标；基于模糊权重的Vague集对所述评价指标进行处理，得到所述目标区域的评分；依据所述评分确定所述目标区域的配电网供电能力的方式，通过模糊权重的Vague集对目标区域的配电网供电能力进行评估，达到了更加全面、准确的评估配电网供电能力的目的，从而实现了提高区域配电网的供电可靠性、安全性的技术效果，进而解决了相关技术中评估配电网供电能力的方式单一、评估结果不准确的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的配电网供电能力的确定方法的流程图；

图2是根据本发明可选实施例的配电网供电能力的确定方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的配电网供电能力的确定装置的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

根据本发明实施例，提供了一种配电网供电能力的确定方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的配电网供电能力的确定方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，确定目标区域的配电网供电能力的评价指标；

上述评价指标包括一级指标，其中，上述一级指标包括但不限于综合性能指标、设备运行状况指标、设备水平指标、负载能力指标、转供能力指标等。需要说明的是，上述每个一级指标包括至少一个二级指标。具体地，综合性能指标主要考虑了电网运行的供电可靠性、电能质量及经济性，该综合性能指标包括但不限于供电可靠率、D类电压合格率及综合线损率；设备运行状况直接影响电网运行的可靠性、经济性，该设备运行状况包括但不限于架空线路故障停电率、电缆线路故障停电率、开关故障停电率及配变故障停电率；设备水平指标直接反映了网络中设备运行状况及配电自动化程度，该设备水平指标包括但不限于线路老旧率、变压器老旧率、开关老旧率及配电自动化覆盖率；负载能力指标直接反映系统所能承载负荷的能力，该负载能力指标包括但不限于线路重载率、变压器重载率；转供能力指标直接反映网络结构的优化程度，该转供能力指标包括但不限于线路联络率、线路N-1校验通过率。

步骤S104，基于模糊权重的Vague集对评价指标进行处理，得到目标区域的评分；

上述模糊权重是利用模糊理论将事物的模糊性转换为确切的数值，其中，通过该模糊权重的大小，反映评价指标对应的指标值的重要程度，例如，重要的评价指标对应的指标值，其模糊权重也较大。

在具体实施过程中，上述Vague集包括至少一个评价指标以及至少一个评价指标对应的指标值，且每一个评价指标对应的指标值都会匹配相应的模糊权重。通过模糊权重和Vague集结合对评价指标进行处理，得到准确且可靠的目标区域的评分。

步骤S106，依据评分确定目标区域的配电网供电能力。

可选地，可以通过目标区域的评分来评价该目标区域的配电网供电能力，其中，评分越高，则目标区域的配电网供电能力越强；评分越低，则目标区域的配电网供电能力越弱。

可选地，上述目标区域包括至少一个配电网试点区，其中，在目标区域包括多个配电网试点区时，可以对多个配电网试点区的供电能力进行综合评价，更好地指导区域配电网规划设计、设备制造和安装、运维检修、营销服务。

通过上述步骤，可以实现采用确定目标区域的配电网供电能力的评价指标；基于模糊权重的Vague集对评价指标进行处理，得到目标区域的评分；依据评分确定目标区域的配电网供电能力的方式，通过模糊权重的Vague集对目标区域的配电网供电能力进行评估，达到了更加全面、准确的评估配电网供电能力的目的，从而实现了提高区域配电网的供电可靠性、安全性的技术效果，进而解决了相关技术中评估配电网供电能力的方式单一、评估结果不准确的技术问题。

可选地，基于模糊权重的Vague集对评价指标进行处理，得到目标区域的评分包括：确定评价指标对应的Vague集矩阵；确定评价指标的指标值的模糊权重；根据Vague集矩阵以及模糊权重，确定评分。

上述Vague集矩阵包括评价指标以及评价指标对应的指标值；

作为一种可选的实施例，可以确定评价指标对应的Vague集矩阵，以及在该Vague集矩阵中评价指标的指标值的模糊权重，从而根据Vague集矩阵以及模糊权重，确定评分。可选地，根据Vague集矩阵以及模糊权重，确定评分包括：确定Vague集矩阵对应的真隶属度函数、假隶属度函数；依据真隶属度函数、假隶属度函数，确定计分函数，其中，该计分函数用于评分。需要说明的是，真隶属度函数与假隶属度函数的差值越大，计分函数的评分就越大。

可选地，确定评价指标对应的Vague集矩阵包括：建立评价指标对应的决策矩阵；依据评价指标所属的指标类型对决策矩阵进行归一化处理，得到相对优属度矩阵；依据相对优属度矩阵，确定Vague集矩阵。

上述决策矩阵包括目标区域内的评价指标的指标值；上述指标类型包括成本型、效益型。在具体实施过程中，成本型属性指标包括：综合线损率、架空线路故障停电率、电缆线路故障停电率、开关故障停电率、配变故障停电率、线路老化率、变压器老化率、开关老化率、线路重载率、变压器重载率，其属性指标越小越有益；效益型属性指标包括：供电可靠率、D类电压合格率、配电自动化覆盖率、线路联络率及线路满足N-1比例，其属性指标越大越有益。通过评价指标所属的指标类型对决策矩阵进行归一化处理，可以将成本型、效益型属性值规范化处理成Vague集形式，便于利用Vague集对各个属性进行综合评价。

可选地，建立评价指标对应的决策矩阵包括：获取评价指标的指标值；依据指标值构建决策矩阵，其中，决策矩阵的特征向量与指标值为一一对应的关系。

需要说明的是，通过上述方式，可以将目标区域内的评价指标的指标值转化为对应的决策矩阵。

可选地，依据相对优属度矩阵，确定Vague集矩阵包括：确定相对优属度矩阵中每一个元素的Vague隶属度，其中，Vague隶属度至少包括真隶属度和假隶属度；基于Vague隶属度，得到Vague集矩阵。

上述相对优属度矩阵中每一个元素的Vague隶属度均由真隶属度和假隶属度确定；进而利用相对优属度矩阵中每一个元素的Vague隶属度，确定Vague集矩阵。

可选地，目标区域包括多个配电网试点区，上述方法还包括：获取多个配电网试点区的评分；按照预定的排序规则对多个配电网试点区的评分进行排序，得到排序后多个配电网试点区的配电网供电能力。

通过上述方式，可以目标区域内的多个配电网试点区的配电网供电能力进行分析，并且按照预定的排序规则对多个配电网试点区的评分进行排序，能够更加直观、准确地反映各个配电网试点区的配电网供电能力。

需要说明的是，上述预定的排序规则包括但不限于评分大小、配电网试点区的排名顺序等。在具体实施过程中，可以根据应用场景的需要设置排序规则，在此不再一一赘述。

下面对本发明一种可选的实施方式进行说明。

为更好地对配电网进行评估，本发明提出了一种基于模糊权重的Vague集的配电网供电能力综合评价方法。Vague集理论较传统模糊理论可以更好地表达各个评价指标中的模糊信息，更全面地反映各个评价指标对配电网整体供电能力影响的隶属度、非隶属度及犹豫度，并根据运行经验对各个评价指标赋予权重，从而更好地对配电网试点区的供电能力进行综合评价。

模糊评价法是评价城市配电网运行状况的常用方法，对配电网供电能力分析，主要包括五个方面：综合性能指标、设备运行状况指标、设备水平指标、负载能力指标、转供能力指标等。对以上各个指标建立隶属度函数评价模型，并合理地构建综合评价体系，从而实现对区域配电网的综合评估。然而每个指标均存在一定的模糊性，给出衡量每一项指标好坏的严格界限是较困难的，判断各个指标的好坏程度存在一定的犹豫度，隶属度函数仅是一个单一值，不能全面地表达各个指标的模糊信息。因此，本专利选取综合性能指标、设备运行状况指标、设备水平指标、负载能力指标、转供能力指标等五个方面15个指标构建了配电网综合评价体系，然后运用Vague集理论进行信息融合，并根据专家运行经验对各个评价指标赋予权重。最后根据评分函数值对配电网改造试点区域的供电能力进行了综合评价。

其中，评价指标涉及五个方面：综合性能指标、设备运行状况指标、设备水平指标、负载能力指标、转供能力指标等，其中综合性能指标主要考虑了电网运行的供电可靠性、电能质量及经济性，主要指标包括：供电可靠率、D类电压合格率及综合线损率；设备运行状况直接影响电网运行的可靠性、经济性，主要指标包括：架空线路故障停电率、电缆线路故障停电率、开关故障停电率及配变故障停电率；设备水平指标直接反映了网络中设备运行状况及配电自动化程度，主要指标包括：线路老旧率、变压器老旧率、开关老旧率及配电自动化覆盖率；负载能力直接反映系统所能承载负荷的能力，主要指标包括：线路重载率、变压器重载率；转供能力直接反映网络结构的优化程度，主要指标包括：线路联络率、线路N-1校验通过率。

以上城市配电网供电能力分析主要评价指标可以分为成本型、效益型两类。其中，成本型属性指标包括：综合线损率、架空线路故障停电率、电缆线路故障停电率、开关故障停电率、配变故障停电率、线路老化率、变压器老化率、开关老化率、线路重载率、变压器重载率，其属性指标越小越有益；效益型属性指标包括：供电可靠率、D类电压合格率、配电自动化覆盖率、线路联络率及线路满足N-1比例，其属性指标越大越有益。为利用Vague集理论对各个属性进行综合评价，需将成本型、效益型属性值规范化处理成Vague集形式。

Vague集理论是一种可同时兼顾隶属度、非隶属度、犹豫度的模糊信息处理理论，较传统模糊理论能更全面、更细腻地处理模糊性信息。在多属性决策问题中，Vague集理论应用广泛，能够根据多个方案的各个属性进行综合评价，从而确定最佳方案。决策过程需要根据方案集、属性集构建决策矩阵，目标优属度矩阵经构建好的决策矩阵归一化计算得到，并根据优属度矩阵中各个属性的重要程度对各个属性赋予权重，最优方案根据评分函数选出。

(1)Vague集的定义为：设论域U，A为论域U上的一个实数值Vague集，元素x是论域U中的任一元素，_x在Vague集A中Vague值表示为：

A(x)＝[t_A(x),d_A(x)]

其中，t_A(x)、d_A(x)分别为Vague集A(x)的真隶属度函数、假隶属度函数；t_A(x)、d_A(x)分别表示支持x∈A的程度及反对x∈A的程度；且满足t_A(x)∈[0,1]，d_A(x)∈[0,1]，t_A(x)+d_A(x)≤1。

对任一A(x)，通过计分函数S(x)对其进行评估：

S(x)＝t_A(x)-d_A(x)

其中，Vague集A的真隶属度函数t_A(x)与假隶属度函数d_A(x)差值越大，计分函数S(x)值越大。

(2)Vague集在多属性决策中的应用：针对决策问题中所涉及的多属性决策问题，需要确定包含各个属性的各个方案，设K＝{K₁,K₂,…,K_n}为方案集，H＝{H₁,H₂,,H_m}为属性集；还需要确定各个属性所占的权重，设ω＝{ω₁,ω₂,…,ω_m}为权重集，其中ω_j∈[0,1],(j＝1_,2,…,_m)，且满足ω₁+ω₂+…+ω_m＝₁。以下是具体决策步骤：

用决策矩阵B＝(b_ij)_n×m表示所有n个方案关于m个属性的信息。相对优属度矩阵G＝(g_ij)_n×m由决策矩阵B通过归一化计算得到。

若为效益型指标：

若为成本型指标：

对相对优属度矩阵G中每一元素_gij的综合Vague隶属度t_ij、d_ij加以确定。对_gij求其相对于

的真隶属度

假隶属度

相对于

的真隶属度

假隶属度

其中各个属性值都达到各个方案中的最好值，用

表示；各个属性值都达到各个方案中最坏值，用

表示。

各个方案的优劣程度由评分函数S_i反映，根据评分函数值S_i确定最优方案。t_i和d_i的差值越大，S_i值越大，表明方案_i越优。

(3)确定权重：模糊理论能够将事物的模糊性转换为确切的数值描述。各个方案中越重要的属性应被赋予越大的权重。结合专家运行经验对决策矩阵B＝(b_ij)_n×m中各个属性赋予模糊理论权重ω＝{ω₁,ω₂,…,ω_m}。

图2是根据本发明可选实施例的配电网供电能力的确定方法的流程图，如图2所示，具体包括如下步骤：

步骤1：分析城市配电网供电能力的影响因素；

步骤2：建立城市配电网供电能力分析决策矩阵_B；

步骤3：对城市配电网供电能力分析决策矩阵_B，按照效益型指标或成本型指标归一化处理得到相对优属度矩阵_G；

步骤4：由相对优属度矩阵_G计算得供电能力分析的综合Vague集矩阵_V；

步骤5：确定配电网运行状况各个特征量的模糊理论权重；

步骤6：计算各个配电网试点区的评分函数_Si，并根据_Si值对各个试点区的供电能力进行排序。

具体地，在城市配电网供电能力分析问题中，选取综合性能指标、设备运行状况指标、设备水平指标、负载能力指标、转供能力指标等五个方面15个指标值，可类比于属性集_H中的各个属性，各个配电网供电能力分析试点区可类比方案集_K中的各个方案，并通过Vague集多属性决策方法对各个配电网试点区进行供电能力评估。对_n个试点区进行供电能力评估，基于模糊权重的Vague集的供电能力确定方法主要包括以下几个步骤。

(1)构建供电能力分析的多属性决策矩阵B＝(b_ij)_n×15。

其中，_K＝{K₁,K₂,…,K_n}为试点区集合，H＝{H₁,H₂,…,H₁₅}为配电网特征量集合。

(2)根据表1确定配电网特征量的所属特性，将供电能力分析决策矩阵_B中的配电网特征量根据其属性按效益型指标公式或成本型指标公式进行归一化处理，得到供电能力相对优属度矩阵G＝(g_ij)_n×15。

(3)对于优属度矩阵G中每一元素_gij的综合Vague隶属度t_ij、d_ij，可以根据对应的公式进行计算得到供电能力分析综合Vague值矩阵V＝([t_ij,d_ij]_n×15)。

(4)确定供电能力分析中五个方面15个指标值的模糊权重值ω＝{ω₁,ω₂,…,ω₁₅}。确定权重是综合评价中的重要环节，需要根据配电网运行状况特征量的重要程度对五个方面15个指标赋予权重。模糊理论权重的确定，需要根据专家运行经验和工程实际及有关数据确定各个因素对配电网整体供电能力的影响性，得到模糊权重ω＝{ω₁,ω₂,…,ω₁₅}。

实施例2

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种配电网供电能力的确定装置，图3是根据本发明实施例的配电网供电能力的确定装置的示意图，如图3所示，该配电网供电能力的确定装置包括：第一确定模块32，第一得到模块34以及第二确定模块36。下面对该配电网供电能力的确定装置进行详细说明。

第一确定模块32，用于确定目标区域的配电网供电能力的评价指标；第一得到模块34，连接至上述第一确定模块32，用于基于模糊权重的Vague集对评价指标进行处理，得到目标区域的评分；第二确定模块36，连接至上述第一得到模块34，用于依据评分确定目标区域的配电网供电能力。

需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，例如，对于后者，可以通过以下方式实现：上述各个模块可以位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的方式位于不同的处理器中。

此处需要说明的是，上述第一确定模块32，第一得到模块34以及第二确定模块36对应于实施例1中的步骤S102至S106，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。

在本发明实施例中，采用第一确定模块32确定目标区域的配电网供电能力的评价指标；得到模块34基于模糊权重的Vague集对评价指标进行处理，得到目标区域的评分；第二确定模块36依据评分确定目标区域的配电网供电能力的方式，通过模糊权重的Vague集对目标区域的配电网供电能力进行评估，达到了更加全面、准确的评估配电网供电能力的目的，从而实现了提高区域配电网的供电可靠性、安全性的技术效果，进而解决了相关技术中评估配电网供电能力的方式单一、评估结果不准确的技术问题。

可选地，上述第一得到模块包括：第一确定单元，用于确定评价指标对应的Vague集矩阵；第二确定单元，用于确定评价指标的指标值的模糊权重；第三确定单元，用于根据Vague集矩阵以及模糊权重，确定评分。

可选地，上述第一确定单元包括：建立子单元，用于建立评价指标对应的决策矩阵；处理子单元，用于依据评价指标所属的指标类型对决策矩阵进行归一化处理，得到相对优属度矩阵；确定子单元，用于依据相对优属度矩阵，确定Vague集矩阵。

可选地，上述建立子单元包括：下一级获取子单元，用于获取评价指标的指标值；下一级构建子单元，用于依据指标值构建决策矩阵，其中，决策矩阵的特征向量与指标值为一一对应的关系。

可选地，上述确定子单元包括：下一级确定子单元，用于确定相对优属度矩阵中每一个元素的Vague隶属度，其中，Vague隶属度至少包括真隶属度和假隶属度；下一级得到子单元，用于基于Vague隶属度，得到Vague集矩阵。

可选地，上述目标区域包括多个配电网试点区，上述装置还包括：获取模块，用于获取多个配电网试点区的评分；第二得到模块，用于按照预定的排序规则对多个配电网试点区的评分进行排序，得到排序后多个配电网试点区的配电网供电能力。

实施例3

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述中任意一项的配电网供电能力的确定方法。

实施例4

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述中任意一项的配电网供电能力的确定方法。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种配电网供电能力的确定方法，其特征在于，包括：

确定目标区域的配电网供电能力的评价指标；

基于模糊权重的Vague集对所述评价指标进行处理，得到所述目标区域的评分；

依据所述评分确定所述目标区域的配电网供电能力。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于模糊权重的Vague集对所述评价指标进行处理，得到所述目标区域的评分包括：

确定所述评价指标对应的Vague集矩阵；

确定所述评价指标的指标值的模糊权重；

根据所述Vague集矩阵以及所述模糊权重，确定所述评分。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述评价指标对应的Vague集矩阵包括：

建立所述评价指标对应的决策矩阵；

依据所述评价指标所属的指标类型对所述决策矩阵进行归一化处理，得到相对优属度矩阵；

依据所述相对优属度矩阵，确定所述Vague集矩阵。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，建立所述评价指标对应的决策矩阵包括：

获取所述评价指标的指标值；

依据所述指标值构建决策矩阵，其中，所述决策矩阵的特征向量与所述指标值为一一对应的关系。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，依据所述相对优属度矩阵，确定所述Vague集矩阵包括：

确定所述相对优属度矩阵中每一个元素的Vague隶属度，其中，所述Vague隶属度至少包括真隶属度和假隶属度；

基于所述Vague隶属度，得到所述Vague集矩阵。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述目标区域包括多个配电网试点区，所述方法还包括：

获取多个所述配电网试点区的评分；

按照预定的排序规则对多个所述配电网试点区的评分进行排序，得到排序后多个所述配电网试点区的配电网供电能力。

7.一种配电网供电能力的确定装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于确定目标区域的配电网供电能力的评价指标；

第一得到模块，用于基于模糊权重的Vague集对所述评价指标进行处理，得到所述目标区域的评分；

第二确定模块，用于依据所述评分确定所述目标区域的配电网供电能力。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述得到模块包括：

第一确定单元，用于确定所述评价指标对应的Vague集矩阵；

第二确定单元，用于确定所述评价指标的指标值的模糊权重；

第三确定单元，用于根据所述Vague集矩阵以及所述模糊权重，确定所述评分。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至6中任意一项所述的配电网供电能力的确定方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至6中任意一项所述的配电网供电能力的确定方法。

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