CN110400047A - 一种电动汽车充电网络运营的综合评价方法 - Google Patents

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CN110400047A CN201910525256.7A CN201910525256A CN110400047A CN 110400047 A CN110400047 A CN 110400047A CN 201910525256 A CN201910525256 A CN 201910525256A CN 110400047 A CN110400047 A CN 110400047A
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Abstract

本发明根据充电网络系统本身的性质，将综合评价要达到的总体目标分解为几个主要的决策因素，并分别进行具体指标的细化，提出了各指标的详细定义与计算方法，形成了层次结构的分析模型；根据不同的指标性质，分别针对逆向型、区间型、中间型提出了适用于充电网络运营评价指标的向化处理方法；利用层次分析法确定底层指标对于最高层总目标的权值w，结合TOPSIS方法的余弦距离的计算，获得各参与评价站点运营情况的综合评价结果。该方法充分综合了主、客观方法的优势，得到的评价结果更加准确、客观，具有系统、灵活、方便、定性与定量结合的特点，实施可行性强。

Description

一种电动汽车充电网络运营的综合评价方法
技术领域
本发明涉及充电网络运营与管理技术领域，具体涉及一种对充电网络运营的综合评价方法。
背景技术
电动汽车与传统燃油汽车相比，具有噪声低、污染小、能源利用率高和能源来源多样等优点。大力发展电动汽车是缓解环境污染和能耗压力的有效途径，也是我国汽车产业转型升级的战略需求。电动汽车充电服务网络是为电动汽车运行提供能量补给的基础支撑系统，完善、布局合理的充电网络是实现电动汽车大规模普及应用的前提条件。在国家政策的指导与支持下，电动汽车与充电网络发展迅速，充电设施数量及充电交易频率迅速增加，因此有必要对建设投运的充电设施及站点的运营情况进行分析评价，起到优化运营情况、指导行业发展的作用。上海电器科学研究所承建、运营的上海市充换电基础设施公共数据采集与监控市级平台(以下简称市级平台)，已经与国网电动汽车服务公司、星星充电、特来电等50余家充电运营商合作，接入的充电桩总数超过7万个，是目前接入设施数量最多的省市级平台。市级平台同时还承担了上海范围内的充电桩建设及运营的补贴审核、数据分析及站点评级、奖励核发等工作。
当前，针对充电网络的运营评价已经有了部分研究，但普遍存在以下问题：(1)没有建立准确完整的评价其运营特性的指标体系；(2)评价方法单一，对运营方面的评价较为片面，不能真实反映充电网络的运营情况；(3)忽视了评价指标的多类别属性，在数据归一化时往往采用极值化处理，而忽视了指标值的正向/负向/适度性；(4)部分研究过分依赖专家意见的主观评估，往往忽视了客观数据对评价的支撑作用，而部分研究采用熵值法或因子分析法来确定指标权重，虽然利用了完善的数学理论，却忽视了决策者的主观倾向信息。
充电网络是一个复杂的综合性系统，单一的常规评价方法不能够准确对系统进行全面评价。综合评价方法的结果是否合理主要依赖于系统本身的特点以及专业上的解释。这就要求在进行充电网络综合评价时，结合系统固有特点，充分考虑各种评价方法的优缺点，构建适合充电网络的综合评价模型。
发明内容
本发明的目的是提供了一种综合分层分析法(AHP)和逼近理想点排序法(TOPSIS)的电动汽车充电网络运营管理及评价评级方法。
为了达到上述目的，本发明的技术方案是提供了一种电动汽车充电网络运营的综合评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1.构建充电网络运营评价的指标体系：
指标体系包括目标层、准则层与指标层，准则层包括充电站点的公共服务水平A1、客户服务质量A2、站点管理水平A3和环境影响A4；指标层将准则层的各个内容细化为不同评价指标：公共服务水平A1细化为设备利用率B1、服务半径B2、和站点可达性B3；客户服务质量A2细化为设备故障率B4、服务投诉率B5、投诉处理率B6、用户满意度B7、和场地配套条件B8；站点管理水平A3细化为设备技术状态B9、维修保养频率B10、规章制度完善B11、和巡检记录完备B12；环境影响A4细化为对交通的影响B13、和对配电网的影响B14，其中：
设备利用率B1为正向型的定量指标，由平台实际数据计算后获取，定义为：式中，Tuse为考核周期内该充电站点设备使用时长，Toper为考核周期内该充电站点内设备运营时长；
服务半径B2为中间型的定量指标，经由平台实际数据计算后获取，表征了区域站点的服务能力与覆盖水平，若区域站点服务半径内没有其他区域站点，则B2＝r0[2-e-0.05(n-10)]，r0为站内充电设施数量为10的典型站点的服务半径的基准值；n为区域站点内充电设施数量；若区域站点服务半径内有其他区域站点，则式中，ri为区域站点服务半径内第i个区域站点的服务半径，Si为区域站点服务半径内第i个区域站点的服务面积，i为区域站点服务半径内重叠的站点个数；
站点可达性B3为区间型的定量指标，经由平台实际数据计算后获取，用电动汽车用户驾驶车辆从出发地到充电网络内某站点的加权平均出行便利程度来表征，反映充电站点选址的合理性，定义为：式中，dij为根据该充电站点服务半径内电动汽车分布热力图选取的多个活跃中心到该充电站点的最短路径距离，Dj为该条路径的交通拥堵指数，n为站点周边活跃中心总个数；
设备故障率B4为逆向型的定量指标，经由平台实际数据计算后获取，定义为：式中，Terr为考核周期内，该充电站点内故障设备发生故障的总小时数之和，Toper为考核周期内，该充电站点内设备运营总小时数之和；
服务投诉率B5为逆向型的定量指标，由平台实际数据计算后获取，定义为：式中，Ncom为考核周期内，市级平台客服收到的针对该充电站点的服务投诉总数，单位为次，Noper为考核周期内，在该充电站点进行充电的订单数量；
投诉处理率B6为正向型的定量指标，由平台实际数据计算后获取，定义为：式中，Ncom为考核周期内，市级平台客服收到的针对该充电站点的服务投诉总数，单位为次，Nsolved为考核周期内，在该充电站点进行充电的订单数量；
用户满意度B7为正向型的定量指标，由平台实际数据计算后获取，定义为：式中Neff-comm为考核周期内，在该充电站点进行充电并提交满意度点评的订单数量，Li为第i个充电订单完成后，用户给出的点评结果，Li∈{1,2,3,4,5}；
场地配套条件B8为正向型的定性指标，组织专家根据现场情况打分获取；
设备技术状态B9为正向型的定性指标，组织专家根据现场情况打分获取；
维修保养频率B10为区间型的定量指标，由平台实际数据计算后获取，定义为：式中，Nmaintenance为该充电站点在考核周期内的维修保养次数，Nmonth为考核周期内的月份数，体现充电站点每月的平均维修保养频率；
规章制度完善B11为正向型的定性指标，组织专家根据现场情况打分获取；
巡检记录完备B12为正向型的定性指标，组织专家根据现场情况打分获取；
对交通影响B13为充电站点的建设及运营对周边交通的影响，用道路拥堵率、行车速度、饱和度来衡量，B13∈(1,10)，为逆向型的定性指标，组织专家根据现场情况打分获取；
对配电网影响B14为充电站点的充电服务对区域配电网的安全性、经济性及适应性的影响，B14∈(1,10)，为逆向型的定性指标，组织专家根据现场情况打分获取；
S2.获得基于评价指标体系的评价矩阵X
根据步骤S1选取的相关评价指标，根据数据监测平台的客观数据对指标体系中的定量指标进行赋值，并组织专家针对步骤S1中所述的定性指标进行打分，获得评价矩阵X：
式中，xij表示第i个被评价对象站点的第j个指标值，m为步骤S1提供的评价指标个数，n为参与评价的充电站点个数；
S3.针对充电网络的数据特征，对步骤S2获得的评价矩阵X进行指标属性的同向化处理，得到所有指标正向化后的评价矩阵X'＝{x'ij}n×m，包括以下步骤：
若指标为正向型指标，则不作处理；
若指标为极小型指标，令式中，x为原指标值，x'为同向处理后的指标值，offset为数据处理的偏置值，以避免负数情况造成的数值波动，根据实际情况灵活选取；
若指标为中间型指标，令式中，M为指标x可能取值的最大值，m为指标x的可能取值的最小值；
若指标为区间型指标，令式中，[a,b]为指标x的最佳稳定区间，[a*,b*]为指标x的最大容忍区间；
S4.利用层次分析法，获得步骤S1所构建的指标体系中指标层的权重向量w＝(w1,w2,……,wm)，式中wm为第m个指标的权重；
S5.使用逼近理想解法结合步骤S3所获得的评价矩阵X'＝{x'ij}n×m及步骤S4中获得的权重向量w＝(w1,w2,……,wm)，获得最终的综合评价结果。
优选地，所述场地配套条件B8包括该站点智能化水平、休息及餐饮配套情况，专家打分包括1：一般；3：较好；5：很好；2、4为中间值。
优选地，所述设备技术状态B9根据站点内充电设备的技术参数情况分析充电设备的可靠性、可用性与稳定性来打分，分值包括1：一般；3：较好；5：很好；2、4为中间值。
优选地，所述规章制度完善B11体现了充电站点运营管理的规章制度的完善程度，打分的分值包括1：一般；3：较好；5：很好；2、4为中间值。
优选地，所述巡检记录完备B12体现了管理制度执行水平，打分的分值包括1：有所缺失；3：基本完备；5：非常完备；2、4为中间值。
优选地，所述步骤S4中，通过层次分析法确定权重向量w＝(w1,w2,……,wm)包含以下步骤：
S4.1根据专家经验将相关评价问题分解为不同要素，并将这些要素归为不同的层次，构造相关评价问题的递阶层次结构模型，明确模型中包含的各子准则层的子指标范围；
S4.2构造各子准则层的子指标的成对比较矩阵A＝{aij}k×k，其中aij为子指标i与子指标j的相对重要程度，并进行一致性检验与修正，获得各子准则层之间的相对指标权重；
S4.3基于步骤S4.2获得的各子准则层相对权重的加权，获得最终指标层的权重系数。
优选地，采用一致性比率指标CR对步骤S4.2中所述成对比较矩阵进行一致性检验：若CR<0.1，则说明所述成对比较矩阵的不一致程度在容许范围内，可以用其特征向量λ作为权向量w；当不满足一致性时，对所述成对比较矩阵进行修正，直至其满足一致性检验。
优选地，所述步骤S5中，通过逼近理想解法获得最终的评价结果包含以下步骤：
S5.1对步骤S2获得的评价矩阵X'进行列向量的规范化，使用余弦距离度量，即
得到归一化处理后的标准化矩阵Z
S5.2采用以下两种方法之一来确定理想点Z+与负理想点Z-：
方法一)采用相对理想点与相对负理想点，即标准化矩阵Z中每列元素的最大值与最小值：
方法二)采用绝对理想点与绝对负理想点，即各指标值的可行域的上下界；
S5.3计算参与综合评价的各对象站点与理想点的接近程度及与负理想点的接近程度
其中wj为第j个指标的权重；
S5.4计算参与综合评价的各对象站点与最优方案的贴近程度Ci，所得结果Ci∈[0,1],且Ci越接近于1，表明评价对象越优；
S5.5根据Ci大小进行排序，给出总体评价结果。
本发明针对背景技术所述的目前电动汽车充电网络运营管理及评价评级方法存在的不足，提出了一种综合分层分析法(AHP)和逼近理想点排序法(TOPSIS)的评价方法，充分综合了主、客观方法的优势，在充分考虑决策者主观倾向的因素的同时，充分利用原始客观数据信息，具有系统、灵活、方便、定性与定量结合的特点，适用于处理多层次、多准则、多因素的综合性问题，具有较优的问题有效性和实施可行性。因此，本发明提出的方法相对之前的有关研究，得到的评价结果更加客观、准确。
本发明根据充电网络系统本身的性质，将综合评价要达到的总体目标分解为公共服务水平、客户服务质量、站点管理水平、和环境影响这四个决策因素，并分别进行具体指标的细化，提出了各指标的详细定义与计算方法，形成了层次结构的分析模型；根据不同的指标性质，分别针对逆向型、区间型、中间型提出了适用于充电网络指标的同向化处理方法；利用层次分析法确定底层指标对于最高层总目标的权值w，结合TOPSIS方法的余弦距离的计算，可计算各评价对象与最理想情况和最负理想情况之间的距离，获得各评价对象与最理想情况的相对接近程度，以此作为评价优劣的依据。
该方法充分综合了主、客观方法的优势，在充分考虑决策者主观倾向的因素的同时，充分利用客观数据信息，精确地反映各评价方案之间的差距，具有系统、灵活、方便、定性与定量结合的特点，适用于处理多层次、多准则、多因素的综合性问题，具有较优的问题有效性和实施可行性，得到的评价结果更加准确、客观。同时，该方法对数据分布及样本含量没有严格限制，数值计算可在分布式系统上进行并行计算，适用于大规模充电网络的综合评价/评级。
附图说明
图1本发明充电网络运营评价方法的流程图；
图2本发明提供的实施例中充电站点综合评价指标体系，包含目标层、准则层与指标层。
具体实施方式
下面结合具体实施例，进一步阐述本发明。应理解，这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。此外应理解，在阅读了本发明讲授的内容之后，本领域技术人员可以对本发明作各种改动或修改，这些等价形式同样落于本申请所附权利要求书所限定的范围。
本实施例公开的一种电动汽车充电网络运营的综合评价方法包括以下步骤：
S1.构建充电网络运营评价的指标体系。
根据相关国际、国家、行业及企业标准或规范，及实际审核工作的关注点，按照全面性、科学性、可操作性的原则，本实施例从公共服务水平、客户服务质量、站点管理水平、环境影响四个方面选取了14个评价指标，包括设备利用率、服务半径、站点可达性等，构建了如图1所示的充电网络评价指标体系，具体指标含义如下表。
表1充电站点综合评价指标体系说明
S2.获得基于评价指标体系的评价矩阵X
本实施例中选取了上海地区的10个典型站点，基于上述的综合评价模型进行分析。根据管理后台收集到的数据进行计算处理，对相关定量指标赋值；组织行业专家打分得到相关定性数据。得到该10个站点的各类指标值，如下表所示。
表2充电站点原始指标数据表
S3.针对充电网络的数据特征，对步骤S2获得的评价矩阵X进行指标属性的同向化处理，得到所有指标正向化后的评价矩阵X'＝{x'ij}n×m：
如表1所述，指标体系中：设备故障率、服务投诉率、对配电网影响、对交通影响为逆向指标；服务半径为中间型指标；站点可达性、维修保养频率为区间型指标。采用如步骤S3.1所述的同向化处理方法。
采用参数如下表：
表3本实施例中指标值同向化处理所用参数
获得处理后的评价矩阵X'：
S4.利用层次分析法(AHP)，获得步骤S1所构建的指标体系中指标层的权重向量w＝(w1,w2,……,wm)，式中wm为第m个指标的权重。
根据专家经验，采用Santy等人提出使用一致矩阵法，构造成对比较矩阵如下：
准则层
指标层
A4中只包含两个指标，且重要程度相同，因此可直接赋权[0.5,0.5]。
获得各判断矩阵的特征值λ和特征向量w，得：
λ＝4.141182799899，w＝[0.51194519 0.25921659 0.1789504 0.04988782]
λ1＝4.141182799899，w1＝[0.58888889 0.25185185 0.15925926]
λ2＝4.141182799899，w2＝[0.46915515 0.18178187 0.06602151 0.10125960.18178187]
λ3＝4.141182799899，w3＝[0.54738167 0.09904001 0.29530778 0.05827054]
使用一致性比率指标CR来分析上述判断矩阵的合理性：
式中RI为平均随机一致性指标，如下表所示：
表2平均随机一致性指标(RI)值
得到上述矩阵CR值分别为0.052、0.046、0.013、0.044，均小于0.1，说明矩阵的不一致程度在容许范围内，具有较高的合理性，可以用其特征向量作为权向量w。
基于各层相对权重的加权，获得最终指标层的权重系数w＝[0.30147883,0.12893434,0.08153201,0.1216128,0.04712088,0.01711387,0.02624817,0.04712088,0.09795417,0.01772325,0.05284545,0.01042754,0.02494391,0.02494391]
S5.使用逼近理想解法(TOPSIS)结合步骤S3所获得的评价矩阵X'＝{x'ij}n×m及步骤S4中获得的权重向量w，获得最终的综合评价结果：
将矩阵X'的列向量规范化，并在本实施例中采用相对理想点与相对负理想点：
Z+＝[0.499481,0.405897,0.332136,0.679805,0.403218,0.324276,0.348182,0.460287,0.410997,0.529908,0.424094,0.422577,0.666148,0.759326]
Z-＝[0.016112,0.003382,0.282316,0.037929,0.036656,0.278877,0.243728,0.092057,0.082199,0.000000,0.084819,0.169031,0.074016,0.084370]
计算参与综合评价的各对象站点与理想点、负理想点的接近程度，获得综合评价结果如下：
表5综合评价排序结果
此外，本发明将利用灰色关联分析法(GRA)与灰色分层分析法(AHP-GRA)得到的综合评价结果与本发明(AHP-TOPSIS)提供的实施例中得到的结果进行比较。
充电站点综合评价指标模型及相关原始指标值直接采用实施例中表1与表3的数据。为避免灰色综合评价可能出现的逆序问题，参考向量采用绝对理想值[1.00,1.5,4.0,0.00,0.000,1.00,1.00,5.0,5.0,1.30,5.0,5.0,0.0,0.0]。灰色分层分析在计算比较站点与参考向量的关联度时利用实施例步骤S1中获得的权重向量w对关联度进行加权。得到的充电站点运营的综合评价排序结果如下：
表6三种综合评价方法的结果比较
可以看出，除了部分相近站点的排序略有变动外，三种方法得到的结果基本一致。
三种方法评价结果的一致性程度可采用Spearman秩相关系数来分析：
表7三种综合评价方法两两比较Spearman秩相关分析结果
查Spearman秩相关系数临界值表，当n＝10时，rs0.05＝0.648，rs0.01＝0.794，可知三种评价结果一致的置信程度超过99％。说明了本发明提供综合评价方法具有很高的合理性与客观性。

Claims (8)

1.一种电动汽车充电网络运营的综合评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1.构建充电网络运营评价的指标体系：
指标体系包括目标层、准则层与指标层，准则层包括充电站点的公共服务水平A1、客户服务质量A2、站点管理水平A3和环境影响A4；指标层将准则层的各个内容细化为不同评价指标：公共服务水平A1细化为设备利用率B1、服务半径B2、和站点可达性B3；客户服务质量A2细化为设备故障率B4、服务投诉率B5、投诉处理率B6、用户满意度B7、和场地配套条件B8；站点管理水平A3细化为设备技术状态B9、维修保养频率B10、规章制度完善B11、和巡检记录完备B12；环境影响A4细化为对交通的影响B13、和对配电网的影响B14，其中：
设备利用率B1为正向型的定量指标，由平台实际数据计算后获取，定义为：式中，Tuse为考核周期内该充电站点设备使用时长，Toper为考核周期内该充电站点内设备运营时长；
服务半径B2为中间型的定量指标，经由平台实际数据计算后获取，表征了区域站点的服务能力与覆盖水平，若区域站点服务半径内没有其他区域站点，则B2＝r0[2-e-0.05(n-10)]，r0为站内充电设施数量为10的典型站点的服务半径的基准值；n为区域站点内充电设施数量；若区域站点服务半径内有其他区域站点，则式中，ri为区域站点服务半径内第i个区域站点的服务半径，Si为区域站点服务半径内第i个区域站点的服务面积，i为区域站点服务半径内重叠的站点个数；
站点可达性B3为区间型的定量指标，经由平台实际数据计算后获取，用电动汽车用户驾驶车辆从出发地到充电网络内某站点的加权平均出行便利程度来表征，反映充电站点选址的合理性，定义为：式中，dij为根据该充电站点服务半径内电动汽车分布热力图选取的多个活跃中心到该充电站点的最短路径距离，Dj为该条路径的交通拥堵指数，n为站点周边活跃中心总个数；
设备故障率B4为逆向型的定量指标，经由平台实际数据计算后获取，定义为：式中，Terr为考核周期内，该充电站点内故障设备发生故障的总小时数之和，Toper为考核周期内，该充电站点内设备运营总小时数之和；
服务投诉率B5为逆向型的定量指标，由平台实际数据计算后获取，定义为：式中，Ncom为考核周期内，市级平台客服收到的针对该充电站点的服务投诉总数，单位为次，Noper为考核周期内，在该充电站点进行充电的订单数量；
投诉处理率B6为正向型的定量指标，由平台实际数据计算后获取，定义为：式中，Ncom为考核周期内，市级平台客服收到的针对该充电站点的服务投诉总数，单位为次，Nsolved为考核周期内，在该充电站点进行充电的订单数量；
用户满意度B7为正向型的定量指标，由平台实际数据计算后获取，定义为：i∈[1,Neff-comm]，式中Neff-comm为考核周期内，在该充电站点进行充电并提交满意度点评的订单数量，Li为第i个充电订单完成后，用户给出的点评结果，Li∈{1,2,3,4,5}；
场地配套条件B8为正向型的定性指标，组织专家根据现场情况打分获取；
设备技术状态B9为正向型的定性指标，组织专家根据现场情况打分获取；
维修保养频率B10为区间型的定量指标，由平台实际数据计算后获取，定义为：式中，Nmaintenance为该充电站点在考核周期内的维修保养次数，Nmonth为考核周期内的月份数，体现充电站点每月的平均维修保养频率；
规章制度完善B11为正向型的定性指标，组织专家根据现场情况打分获取；
巡检记录完备B12为正向型的定性指标，组织专家根据现场情况打分获取；
对交通影响B13为充电站点的建设及运营对周边交通的影响，用道路拥堵率、行车速度、饱和度来衡量，B13∈(1,10)，为逆向型的定性指标，组织专家根据现场情况打分获取；
对配电网影响B14为充电站点的充电服务对区域配电网的安全性、经济性及适应性的影响，B14∈(1,10)，为逆向型的定性指标，组织专家根据现场情况打分获取；
S2.获得基于评价指标体系的评价矩阵X
根据步骤S1选取的相关评价指标，根据数据监测平台的客观数据对指标体系中的定量指标进行赋值，并组织专家针对步骤S1中所述的定性指标进行打分，获得评价矩阵X：
式中，xij表示第i个被评价对象站点的第j个指标值，m为步骤S1提供的评价指标个数，n为参与评价的充电站点个数；
S3.针对充电网络的数据特征，对步骤S2获得的评价矩阵X进行指标属性的同向化处理，得到所有指标正向化后的评价矩阵X'＝{x'ij}n×m，包括以下步骤：
若指标为正向型指标，则不作处理；
若指标为极小型指标，令式中，x为原指标值，x'为同向处理后的指标值，offset为数据处理的偏置值，以避免负数情况造成的数值波动，根据实际情况灵活选取；
若指标为中间型指标，令式中，M为指标x可能取值的最大值，m为指标x的可能取值的最小值；
若指标为区间型指标，令式中，[a,b]为指标x的最佳稳定区间，[a*,b*]为指标x的最大容忍区间；
S4.利用层次分析法，获得步骤S1所构建的指标体系中指标层的权重向量w＝(w1,w2,……,wm)，式中wm为第m个指标的权重；
S5.使用逼近理想解法结合步骤S3所获得的评价矩阵X'＝{x'ij}n×m及步骤S4中获得的权重向量w＝(w1,w2,……,wm)，获得最终的综合评价结果。
2.如权利要求1所述的一种电动汽车充电网络运营的综合评价方法，其特征在于，所述场地配套条件B8包括该站点智能化水平、休息及餐饮配套情况，专家打分包括1：一般；3：较好；5：很好；2、4为中间值。
3.如权利要求1所述的一种电动汽车充电网络运营的综合评价方法，其特征在于，所述设备技术状态B9根据站点内充电设备的技术参数情况分析充电设备的可靠性、可用性与稳定性来打分，分值包括1：一般；3：较好；5：很好；2、4为中间值。
4.如权利要求1所述的一种电动汽车充电网络运营的综合评价方法，其特征在于，所述规章制度完善B11体现了充电站点运营管理的规章制度的完善程度，打分的分值包括1：一般；3：较好；5：很好；2、4为中间值。
5.如权利要求1所述的一种电动汽车充电网络运营的综合评价方法，其特征在于，所述巡检记录完备B12体现了管理制度执行水平，打分的分值包括1：有所缺失；3：基本完备；5：非常完备；2、4为中间值。
6.如权利要求1所述的一种电动汽车充电网络运营的综合评价方法，其特征在于，所述步骤S4中，通过层次分析法确定权重向量w＝(w1,w2,……,wm)包含以下步骤：
S4.1 根据专家经验将相关评价问题分解为不同要素，并将这些要素归为不同的层次，构造相关评价问题的递阶层次结构模型，明确模型中包含的各子准则层的子指标范围；
S4.2 构造各子准则层的子指标的成对比较矩阵A＝{aij}k×k，其中aij为子指标i与子指标j的相对重要程度，并进行一致性检验与修正，获得各子准则层之间的相对指标权重；
S4.3 基于步骤S4.2获得的各子准则层相对权重的加权，获得最终指标层的权重系数。
7.如权利要求6所述的一种电动汽车充电网络运营的综合评价方法，其特征在于，采用一致性比率指标CR对步骤S4.2中所述成对比较矩阵进行一致性检验：若CR<0.1，则说明所述成对比较矩阵的不一致程度在容许范围内，可以用其特征向量λ作为权向量w；当不满足一致性时，对所述成对比较矩阵进行修正，直至其满足一致性检验。
8.如权利要求1所述的一种电动汽车充电网络运营的综合评价方法，其特征在于，所述步骤S5中，通过逼近理想解法获得最终的评价结果包含以下步骤：
S5.1 对步骤S2获得的评价矩阵X'进行列向量的规范化，使用余弦距离度量，即
得到归一化处理后的标准化矩阵Z
S5.2 采用以下两种方法之一来确定理想点Z+与负理想点Z-：
方法一)采用相对理想点与相对负理想点，即标准化矩阵Z中每列元素的最大值与最小值：
方法二)采用绝对理想点与绝对负理想点，即各指标值的可行域的上下界；
S5.3 计算参与综合评价的各对象站点与理想点的接近程度及与负理想点的接近程度
其中wj为第j个指标的权重；
S5.4 计算参与综合评价的各对象站点与最优方案的贴近程度Ci，所得结果Ci∈[0,1],且Ci越接近于1，表明评价对象越优；
S5.5 根据Ci大小进行排序，给出总体评价结果。
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Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111007858A (zh) * 2019-12-23 2020-04-14 北京三快在线科技有限公司 车辆行驶决策模型的训练方法、行驶决策确定方法及装置
CN111275353A (zh) * 2020-02-14 2020-06-12 杭州电子科技大学 一种基于配电变压器额定容量的电动汽车充电分配方法
CN111391694A (zh) * 2020-02-29 2020-07-10 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 一种充电站运行维护的多层次快速数据监测方法和系统
CN111401786A (zh) * 2020-04-09 2020-07-10 南京工程学院 一种基于路况信息考虑双边利益权衡的电动汽车充电调度方法
CN112580999A (zh) * 2020-12-23 2021-03-30 中国地铁工程咨询有限责任公司 一种确定区域内改造目标的方法、装置、设备及存储介质
CN113085832A (zh) * 2019-12-20 2021-07-09 陕西汽车集团有限责任公司 一种增程式混合动力车辆能量管理方法
CN113222336A (zh) * 2021-04-06 2021-08-06 国网湖南省电力有限公司 一种考虑周围充电站影响的充电站服务范围计算方法
CN113379317A (zh) * 2021-07-02 2021-09-10 中国海洋大学 波浪能电站选址决策方法
CN113379318A (zh) * 2021-07-02 2021-09-10 广州交信投科技股份有限公司 公共交通系统运营服务质量评价方法、装置和计算机设备
CN113408864A (zh) * 2021-05-26 2021-09-17 中汽研汽车检验中心（天津）有限公司 一种公共直流充电桩充电服务水平评价方法
CN113435700A (zh) * 2021-05-26 2021-09-24 中汽研汽车检验中心（天津）有限公司 一种公共交流充电桩充电服务水平评价方法
CN114021878A (zh) * 2021-09-26 2022-02-08 华能伊敏煤电有限责任公司 基于ahp-topsis算法的矿用卡车安全性评价方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106712061A (zh) * 2016-05-16 2017-05-24 浙江工业大学 一种基于电动汽车可调度能力的日内优先调度方法
CN108647885A (zh) * 2018-05-10 2018-10-12 北京科东电力控制系统有限责任公司 基于层次分析法与熵权值法的电动汽车充电网络评价方法
CN109829604A (zh) * 2018-12-13 2019-05-31 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 一种电网侧储能电站运行效果综合评估方法
CN109858765A (zh) * 2018-12-29 2019-06-07 国网天津市电力公司电力科学研究院 基于topsis法的ev充电机综合评价方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106712061A (zh) * 2016-05-16 2017-05-24 浙江工业大学 一种基于电动汽车可调度能力的日内优先调度方法
CN108647885A (zh) * 2018-05-10 2018-10-12 北京科东电力控制系统有限责任公司 基于层次分析法与熵权值法的电动汽车充电网络评价方法
CN109829604A (zh) * 2018-12-13 2019-05-31 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 一种电网侧储能电站运行效果综合评估方法
CN109858765A (zh) * 2018-12-29 2019-06-07 国网天津市电力公司电力科学研究院 基于topsis法的ev充电机综合评价方法及装置

Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113085832A (zh) * 2019-12-20 2021-07-09 陕西汽车集团有限责任公司 一种增程式混合动力车辆能量管理方法
CN113085832B (zh) * 2019-12-20 2022-08-30 陕西汽车集团股份有限公司 一种增程式混合动力车辆能量管理方法
CN111007858A (zh) * 2019-12-23 2020-04-14 北京三快在线科技有限公司 车辆行驶决策模型的训练方法、行驶决策确定方法及装置
CN111275353A (zh) * 2020-02-14 2020-06-12 杭州电子科技大学 一种基于配电变压器额定容量的电动汽车充电分配方法
CN111391694A (zh) * 2020-02-29 2020-07-10 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 一种充电站运行维护的多层次快速数据监测方法和系统
CN111391694B (zh) * 2020-02-29 2023-08-11 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 一种充电站运行维护的多层次快速数据监测方法和系统
CN111401786A (zh) * 2020-04-09 2020-07-10 南京工程学院 一种基于路况信息考虑双边利益权衡的电动汽车充电调度方法
CN111401786B (zh) * 2020-04-09 2021-02-19 南京工程学院 一种基于路况信息考虑双边利益权衡的电动汽车充电调度方法
CN112580999A (zh) * 2020-12-23 2021-03-30 中国地铁工程咨询有限责任公司 一种确定区域内改造目标的方法、装置、设备及存储介质
CN113222336A (zh) * 2021-04-06 2021-08-06 国网湖南省电力有限公司 一种考虑周围充电站影响的充电站服务范围计算方法
CN113408864A (zh) * 2021-05-26 2021-09-17 中汽研汽车检验中心（天津）有限公司 一种公共直流充电桩充电服务水平评价方法
CN113435700A (zh) * 2021-05-26 2021-09-24 中汽研汽车检验中心（天津）有限公司 一种公共交流充电桩充电服务水平评价方法
CN113379317A (zh) * 2021-07-02 2021-09-10 中国海洋大学 波浪能电站选址决策方法
CN113379318A (zh) * 2021-07-02 2021-09-10 广州交信投科技股份有限公司 公共交通系统运营服务质量评价方法、装置和计算机设备
CN114021878A (zh) * 2021-09-26 2022-02-08 华能伊敏煤电有限责任公司 基于ahp-topsis算法的矿用卡车安全性评价方法

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