CN112039111A - 一种新能源微电网参与电网调峰能力的方法及系统 - Google Patents

一种新能源微电网参与电网调峰能力的方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN112039111A
CN112039111A CN201910480717.3A CN201910480717A CN112039111A CN 112039111 A CN112039111 A CN 112039111A CN 201910480717 A CN201910480717 A CN 201910480717A CN 112039111 A CN112039111 A CN 112039111A
Authority
CN
China
Prior art keywords
index
sub
main
judgment matrix
new energy
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910480717.3A
Other languages
English (en)
Inventor
马喜平
董开松
沈渭程
杜松怀
杨臣
苏娟
胡殿刚
张伟
刘丽娟
赵炜
张光儒
甄文喜
梁有珍
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Agricultural University
Electric Power Research Institute of State Grid Gansu Electric Power Co Ltd
Original Assignee
China Agricultural University
Electric Power Research Institute of State Grid Gansu Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Agricultural University, Electric Power Research Institute of State Grid Gansu Electric Power Co Ltd filed Critical China Agricultural University
Priority to CN201910480717.3A priority Critical patent/CN112039111A/zh
Publication of CN112039111A publication Critical patent/CN112039111A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/38—Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
    • H02J3/46—Controlling of the sharing of output between the generators, converters, or transformers

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明实施例提供一种新能源微电网参与电网调峰能力的方法及系统，该方法包括：获取任一新能源微电网参与电网调峰能力的评价指标集；利用模糊综合处理，获取所述任一子指标对应的子因素判断矩阵，并根据每一子指标各自对应的子因素判断矩阵和每一子指标各自对应的权重，获取所述任一主指标对应的单因素；对每一主指标各自对应的单因素进行模糊处理，获取每一主指标各自对应的子因素判断矩阵；根据每一主指标各自对应的子因素判断矩阵和每一主指标各自对应的权重，获取所述任一新能源微电网的综合评分。本发明实施例针对单独微电网的能力评估，有利于在微电网群中，对其进行优化调度，实现跨区域，大规模的调峰。

Description

一种新能源微电网参与电网调峰能力的方法及系统
技术领域
本发明涉及智能电网技术领域，尤其涉及一种新能源微电网参与电网调峰能力的方法及系统。
背景技术
新能源微电网是基于局部配电网建设的，风、光、天然气等各类分布式能源多能互补，具备较高新能源电力接入比例，可通过能量存储和优化配置实现本地能源生产与用能负荷基本平衡，可根据需要与公共电网灵活互动且相对独立运行的智慧型能源综合利用局域网。
但是，大规模新能源微电网接入将对电网调峰带来较大影响，体现在出力对系统负荷峰谷差的影响。峰谷差的变化取决于新能源微电网日内出力变化幅度、方向与负荷变化幅度及方向的关系。
其正调峰作用，对电力系统运行有利；反之，反调峰特性，使电网调峰问题更加突出，不利于电力系统安全稳定运行。因此，随着新能源微电网的发展，在新能源微电网加入到电网调峰之前，需要先对新能源微电网参与电网调峰的能力进行评价，看该新能源微电网在电网调峰中是起到正调峰的作用，还是起到反调峰的作用，以决定是否将新能源微电网加入到配电网中。
发明内容
针对上述问题，本发明实施例提供一种新能源微电网参与电网调峰能力的评价方法及系统。
第一方面，本发明实施例提供一种新能源微电网参与电网调峰能力的评价方法，包括：
获取任一新能源微电网参与电网调峰能力的评价指标集，所述评价指标集包括若干主指标，每一主指标分别包括若干子指标；
对于任一主指标下的任一子指标，所述任一子指标包括多个属于所述任一子指标类型的数据，利用模糊综合处理，获取所述任一子指标对应的子因素判断矩阵，并根据每一子指标各自对应的子因素判断矩阵和每一子指标各自对应的权重，获取所述任一主指标对应的单因素；
对每一主指标各自对应的单因素进行模糊处理，获取每一主指标各自对应的子因素判断矩阵；
根据每一主指标各自对应的子因素判断矩阵和每一主指标各自对应的权重，获取所述任一新能源微电网的综合评分。
优选地，每一主指标各自对应的权重通过如下方式获得：
利用层次分析法，获取若干主指标共同对应的第一判断矩阵，并根据所述第一判断矩阵，获取每一主指标各自对应的权重。
优选地，每一子指标各自对应的权重通过如下方式获得：
利用层次分析法，获取所述任一主指标包括的若干子指标共同对应的第二判断矩阵，并根据所述第二判断矩阵，获取所述任一主指标下每一子指标各自对应的权重。
优选地，若干主指标分别为调峰安全性主指标、调峰经济性主指标、调峰范围主指标和调峰环保性主指标；
所述调峰安全性主指标包括机组设备安全子指标、储能设备安全子指标和响应时间爬坡约束子指标；
所述调峰经济性主指标包括机组调用成本子指标、储能调用成本子指标和负荷调用成本子指标；
所述调峰范围主指标包括机组储能联合调节潜力子指标、负荷调节潜力子指标、调节速率子指标和电量需求子指标；
所述调峰环保性主指标包括废弃物排放浓度子指标和社会影响子指标。
优选地，所述根据每一主指标各自对应的子因素判断矩阵和每一主指标各自对应的权重，获取所述任一新能源微电网的综合评分，具体为：
C＝RοW，
R＝(R1,R2,R3,R4)，
W＝(W1,W2,W3,W4)T，
其中，C表示所述任一新能源微电网的综合评分，R1、R2、R3、R4分别表示每一主指标各自对应的子因素判断矩阵，W1、W2、W3、W4分别表示每一主指标各自对应的权重。
优选地，还包括：
根据所述任一新能源微电网的综合评分，判断是否将所述任一新能源微电网参与电网调峰。
优选地，还包括：
利用一致性指标和随机一致性比率，对每一主指标各自对应的权重进行检验，以判断每一主指标各自对应的权重是否合理；
利用一致性指标和随机一致性比率，对每一子指标各自对应的权重进行检验，以判断每一子指标各自对应的权重是否合理。
第二方面，本发明实施例提供一种新能源微电网参与电网调峰能力的评价系统，包括：
指标模块，用于获取任一新能源微电网参与电网调峰能力的评价指标集，所述评价指标集包括若干主指标，每一主指标分别包括若干子指标；
单因素模块，用于对于任一主指标下的任一子指标，所述任一子指标包括多个属于所述任一子指标类型的数据，利用模糊综合处理，获取所述任一子指标对应的子因素判断矩阵，并根据每一子指标各自对应的子因素判断矩阵和每一子指标各自对应的权重，获取所述任一主指标对应的单因素；
模糊模块，用于对每一主指标各自对应的单因素进行模糊处理，获取每一主指标各自对应的子因素判断矩阵；
评价模块，用于根据每一主指标各自对应的子因素判断矩阵和每一主指标各自对应的权重，获取所述任一新能源微电网的综合评分。
第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：
至少一个处理器、至少一个存储器、通信接口和总线；其中，
所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；
所述通信接口用于该测试设备与显示装置的通信设备之间的信息传输；
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行第一方面提供的一种新能源微电网参与电网调峰能力的评价方法。
第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行第一方面提供的一种新能源微电网参与电网调峰能力的评价方法。
本发明实施例提供的一种新能源微电网参与电网调峰能力的方法及系统，确定新能源微电网调峰能力的综合评估。随着微电网群的概念出现，针对单独微电网的能力评估，有利于在微电网群中，对其进行优化调度，实现跨区域，大规模的调峰。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种新能源微电网参与电网调峰能力的评价方法的流程图；
图2为本发明实施例中提供的指标评价及的结构图；
图3为本发明实施例提供的一种新能源微电网参与电网调峰能力的评价系统的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的一种电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例提供的一种新能源微电网参与电网调峰能力的评价方法的流程图，如图1所示，该方法包括：
S1，获取任一新能源微电网参与电网调峰能力的评价指标集，所述评价指标集包括若干主指标，每一主指标分别包括若干子指标；
S2，对于任一主指标下的任一子指标，所述任一子指标包括多个属于所述任一子指标类型的数据，利用模糊综合处理，获取所述任一子指标对应的子因素判断矩阵，并根据每一子指标各自对应的子因素判断矩阵和每一子指标各自对应的权重，获取所述任一主指标对应的单因素；
S3，对每一主指标各自对应的单因素进行模糊处理，获取每一主指标各自对应的子因素判断矩阵；
S4，根据每一主指标各自对应的子因素判断矩阵和每一主指标各自对应的权重，获取所述任一新能源微电网的综合评分。
在综合考虑新能源微电网担任调峰任务时，整体的安全、环保、经济等各方面的因素，选取调峰安全性指标、调峰经济性指标、调峰范围及调峰环保性指标作为主要评价指标，具体地，图2为本发明实施例中提供的指标评价及的结构图，如图2所示：
若干主指标分别为调峰安全性主指标、调峰经济性主指标、调峰范围主指标和调峰环保性主指标；
所述调峰安全性主指标包括机组设备安全子指标、储能设备安全子指标和响应时间爬坡约束子指标；
所述调峰经济性主指标包括机组调用成本子指标、储能调用成本子指标和负荷调用成本子指标；
所述调峰范围主指标包括机组储能联合调节潜力子指标、负荷调节潜力子指标、调节速率子指标和电量需求子指标；
所述调峰环保性主指标包括废弃物排放浓度子指标和社会影响子指标。
建立该新能源微电网的评价指标集之后，需要利用这些指标对新能源微电网进行评价，比如，对于任意两个新能源微电网，可能一个新能源微电网在某个主指标上的得分较高，而另外一个新能源微电网在另一个主指标上的得分较高，那么该选择哪一个新能源微电网进行电网调峰呢？因此，就需要对每个指标分配一个权重。
本发明实施例中，每一主指标各自对应的权重通过如下方式获得：
利用层次分析法，获取若干主指标共同对应的第一判断矩阵，并根据所述第一判断矩阵，获取每一主指标各自对应的权重。
层次分析法是一种定性、定量相结合的、系统化、层次化的分析方法，判断矩阵，是层次分析方法的基本信息，是进行相对重要度计算，进行层次单排序的依据，通过在两两比较中获得量化评价，从而导出各因素相对于某一属性的排序。
通过比较调峰安全性主指标、调峰经济性主指标、调峰范围主指标和调峰环保性主指标之间的重要程度，获得判断矩阵。
具体地，对于这4个主指标，通过打分或者问卷调查的形式，获得各个主指标相应的分值，就可以得到第一判断矩阵。
通过对第一判断矩阵的计算分析，进而可以求出其特征向量以及特征值，特征向量即表示各指标对上一层目标的权重。
因此，计算出第一判断矩阵的特征向量，就可以得到每个主指标分别对应的权重。
由于每个主指标又包括多个子指标，对于某个主指标，可以从各个子指标进行评价，那么，可以根据每个子指标的重要程度，对每个子指标也分配一个权重。
每一子指标各自对应的权重通过如下方式获得：
利用层次分析法，获取所述任一主指标包括的若干子指标共同对应的第二判断矩阵，并根据所述第二判断矩阵，获取所述任一主指标下每一子指标各自对应的权重。
具体地，本发明实施例以调峰安全性主指标包括的机组设备安全子指标、储能设备安全子指标和响应时间爬坡约束子指标为例进行说明。
对机组设备安全子指标、储能设备安全子指标和响应时间爬坡约束子指标进行两两比较，建立所有子指标共同对应的第二判断矩阵，第二判断矩阵的形式如下：
A B<sub>1</sub> B<sub>2</sub> B<sub>3</sub>
B<sub>1</sub> b<sub>11</sub> b<sub>12</sub> b<sub>13</sub>
B<sub>2</sub> b<sub>21</sub> b<sub>22</sub> b<sub>23</sub>
B<sub>3</sub> b<sub>31</sub> b<sub>32</sub> b<sub>33</sub>
其中，B1表示机组设备安全子指标、B2表示储能设备安全子指标、B3表示响应时间爬坡约束子指标，A表示调峰安全性主指标。
然后计算出第二判断矩阵的特征向量，根据第二判断矩阵的特征向量，获取机组设备安全子指标对应的权重、储能设备安全子指标对应的权重和响应时间爬坡约束子指标对应的权重。
具体地，计算判断矩阵的特征向量，步骤如下：
假设P为第一判断矩阵，计算第一判断矩阵P的每一行元素的乘积Mi，然后，计算Mi的n次方根Wi，再对Wi作归一化处理，得到的结果如下：
Figure BDA0002083743440000081
w＝[w1,w2,…,wn]T，
w即为所求的特征向量，w1是指调峰安全性指标对应的特征向量，w2是指调峰经济性指标对应的特征向量，w3是指调峰范围对应的特征向量，w4是指调峰环保性指标对应的特征向量。
按照同样的方法，计算第二判断矩阵的特征向量，从而得出机组设备安全子指标对应的权重、储能设备安全子指标对应的权重、响应时间爬坡约束子指标对应的权重。
计算出每个主指标对应的权重和每个子指标对应的权重后，利用这些权重对新能源微电网参与电网调峰的能力进行综合评估，具体地：
以调峰安全性主指标下的机组设备安全子指标为例进行说明，获取配电网中机组设备安全子指标类型的相关数据，对这些数据进行模糊处理，进行模糊处理的具体步骤为：
根据机组设备安全子指标类型的相关数据，建立因素集合，然后进行单因素判断，得到机组设备安全子指标对应的子因素判断矩阵，对于该子因素判断矩阵，其子因素判断矩阵中的元素rij表示第j评价对象因素关于第i因素的优先程度，由于各指标的数据量级差异，分别采用偏大型隶属函数和偏小型隶属函数进行单因素评价。
按照同样的方法，就可以得到储能设备安全子指标对应的子因素判断矩阵和负荷调用成本子指标对应的子因素判断矩阵。
同样地，获取机组储能联合调节潜力子指标对应的子因素判断矩阵、负荷调节潜力子指标对应的子因素判断矩阵、调节速率子指标对应的子因素判断矩阵和电量需求子指标对应的子因素判断矩阵。
同样地，获取废弃物排放浓度子指标对应的子因素判断矩阵和社会影响子指标对应的子因素判断矩阵。
将每个子指标对应的子因素判断矩阵重新作为主指标的单因素，对每个主指标各自对应的单因素重新进行模糊处理，获取每个主指标各自对应的子因素判断矩阵。
具体地，所述根据每一主指标各自对应的子因素判断矩阵和每一主指标各自对应的权重，获取所述任一新能源微电网的综合评分，具体为：
C＝RοW，
R＝(R1,R2,R3,R4)，
W＝(W1,W2,W3,W4)T，
其中，C表示所述任一新能源微电网的综合评分，R1、R2、R3、R4分别表示每一主指标各自对应的子因素判断矩阵，W1、W2、W3、W4分别表示每一主指标各自对应的权重。
根据每个主指标各自对应的子因素判断矩阵和每个主指标各自对应的权重，得到该新能源微电网的综合评分，具体地计算公式如下：
C＝RοW，
R＝(R1,R2,R3,R4)，
W＝(W1,W2,W3,W4)T，
其中，R1表示调峰安全性主指标对应的子因素判断矩阵，R2表示调峰经济性主指标对应的子因素判断矩阵，R3表示调峰范围主指标对应的子因素判断矩阵，R4表示调峰环保性主指标对应的子因素判断矩阵。
W1表示调峰安全性主指标对应的权重，W2表示调峰经济性主指标对应的权重，W3表示调峰范围主指标对应的权重，W4表示调峰环保性主指标对应的权重。
ο表示加权平均模型。
在上述实施例的基础上，优选地，还包括：
根据所述任一新能源微电网的综合评分，判断是否将所述任一新能源微电网参与电网调峰。
具体地，根据该新能源微电网的综合评分，其评分越高，说明该新能源微电网的调峰能力越好，本发明提供了针对单独新能源微电网的能力评估效果，在微电网群中，通常可以从多个新能源微电网选择一个适合当前配电网的，这样有利于对配电网进行优化调度，实现新能源微电网参与跨区域的联合调峰。
在上述实施例的基础上，优选地，还包括：
利用一致性指标和随机一致性比率，对每一主指标各自对应的权重进行检验，以判断每一主指标各自对应的权重是否合理；
利用一致性指标和随机一致性比率，对每一子指标各自对应的权重进行检验，以判断每一子指标各自对应的权重是否合理。
具体地，利用一致性指标和随机一致性比率，对每个主指标分别对应的权重进行检验，判断每个主指标的权重设置是否合理。
Figure BDA0002083743440000101
Figure BDA0002083743440000102
其中，λmax为第一判断矩阵的最大特征根，n为第一判断矩阵的阶数，RI表示不同阶数对应的随机一致性指标值。若CR＜0.1，则认为第一判断矩阵具有可接受的一致性，否则应调整第一判断矩阵，直到满足判定条件为止。
具体地，利用一致性指标和随机一致性比率，对每个子指标分别对应的权重进行检验，判断每个子指标的权重设置是否合理。
Figure BDA0002083743440000103
Figure BDA0002083743440000104
其中，λmax为第二判断矩阵的最大特征根，n为第二判断矩阵的阶数，RI表示不同阶数对应的随机一致性指标值。若CR＜0.1，则认为第二判断矩阵具有可接受的一致性，否则应调整第二判断矩阵，直到满足判定条件为止。
图3为本发明实施例提供的一种新能源微电网参与电网调峰能力的评价系统的结构示意图，如图3所示，该系统包括：指标模块301、单因素模块302、模糊模块303和评价模块304，其中：
指标模块301用于获取任一新能源微电网参与电网调峰能力的评价指标集，所述评价指标集包括若干主指标，每一主指标分别包括若干子指标；
单因素模块302用于对于任一主指标下的任一子指标，所述任一子指标包括多个属于所述任一子指标类型的数据，利用模糊综合处理，获取所述任一子指标对应的子因素判断矩阵，并根据每一子指标各自对应的子因素判断矩阵和每一子指标各自对应的权重，获取所述任一主指标对应的单因素；
模糊模块303用于对每一主指标各自对应的单因素进行模糊处理，获取每一主指标各自对应的子因素判断矩阵；
评价模块304用于根据每一主指标各自对应的子因素判断矩阵和每一主指标各自对应的权重，获取所述任一新能源微电网的综合评分。
具体地，指标模块301获取该新能源微电网参与电网调峰能力的评价指标集，该评价指标集包括多个主指标，每个主指标又由多个子指标组成。
单因素模块302利用模糊综合处理，获取每个子指标对应的子因素判断矩阵，并根据每个子指标对应的权重，获取每个主指标对应的单因素。
模糊模块303利用模糊综合处理，对每个主指标对应的单因素进行处理，获得每个主指标对应的子因素判断矩阵。
评价模块304根据每个主指标对应的权重和每个主指标对应的子因素判断矩阵，对该新能源微电网进行综合评分。
本系统实施例的具体执行过程与上述方法实施例的具体执行过程相同，详情请参考上述方法实施例，本系统实施例在此不再赘述。
另一方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的传输方法，例如包括：
获取任一新能源微电网参与电网调峰能力的评价指标集，所述评价指标集包括若干主指标，每一主指标分别包括若干子指标；
对于任一主指标下的任一子指标，所述任一子指标包括多个属于所述任一子指标类型的数据，利用模糊综合处理，获取所述任一子指标对应的子因素判断矩阵，并根据每一子指标各自对应的子因素判断矩阵和每一子指标各自对应的权重，获取所述任一主指标对应的单因素；
对每一主指标各自对应的单因素进行模糊处理，获取每一主指标各自对应的子因素判断矩阵；
根据每一主指标各自对应的子因素判断矩阵和每一主指标各自对应的权重，获取所述任一新能源微电网的综合评分。
图4为本发明实施例提供的一种电子设备的实体结构示意图，如图4所示，该服务器可以包括：处理器(processor)410、通信接口(CommunicationsInterface)420、存储器(memory)430和总线440，其中，处理器410，通信接口420，存储器430通过总线440完成相互间的通信。处理器410可以调用存储器430中的逻辑指令，以执行如下方法：
获取任一新能源微电网参与电网调峰能力的评价指标集，所述评价指标集包括若干主指标，每一主指标分别包括若干子指标；
对于任一主指标下的任一子指标，所述任一子指标包括多个属于所述任一子指标类型的数据，利用模糊综合处理，获取所述任一子指标对应的子因素判断矩阵，并根据每一子指标各自对应的子因素判断矩阵和每一子指标各自对应的权重，获取所述任一主指标对应的单因素；
对每一主指标各自对应的单因素进行模糊处理，获取每一主指标各自对应的子因素判断矩阵；
根据每一主指标各自对应的子因素判断矩阵和每一主指标各自对应的权重，获取所述任一新能源微电网的综合评分。
此外，上述的存储器430中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种新能源微电网参与电网调峰能力的评价方法，其特征在于，包括：
获取任一新能源微电网参与电网调峰能力的评价指标集，所述评价指标集包括若干主指标，每一主指标分别包括若干子指标；
对于任一主指标下的任一子指标，所述任一子指标包括多个属于所述任一子指标类型的数据，利用模糊综合处理，获取所述任一子指标对应的子因素判断矩阵，并根据每一子指标各自对应的子因素判断矩阵和每一子指标各自对应的权重，获取所述任一主指标对应的单因素；
对每一主指标各自对应的单因素进行模糊处理，获取每一主指标各自对应的子因素判断矩阵；
根据每一主指标各自对应的子因素判断矩阵和每一主指标各自对应的权重，获取所述任一新能源微电网的综合评分。
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，每一主指标各自对应的权重通过如下方式获得：
利用层次分析法，获取若干主指标共同对应的第一判断矩阵，并根据所述第一判断矩阵，获取每一主指标各自对应的权重。
3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，每一子指标各自对应的权重通过如下方式获得：
利用层次分析法，获取所述任一主指标包括的若干子指标共同对应的第二判断矩阵，并根据所述第二判断矩阵，获取所述任一主指标下每一子指标各自对应的权重。
4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，若干主指标分别为调峰安全性主指标、调峰经济性主指标、调峰范围主指标和调峰环保性主指标；
所述调峰安全性主指标包括机组设备安全子指标、储能设备安全子指标和响应时间爬坡约束子指标；
所述调峰经济性主指标包括机组调用成本子指标、储能调用成本子指标和负荷调用成本子指标；
所述调峰范围主指标包括机组储能联合调节潜力子指标、负荷调节潜力子指标、调节速率子指标和电量需求子指标；
所述调峰环保性主指标包括废弃物排放浓度子指标和社会影响子指标。
5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据每一主指标各自对应的子因素判断矩阵和每一主指标各自对应的权重，获取所述任一新能源微电网的综合评分，具体为：
Figure FDA0002083743430000021
R＝(R1,R2,R3,R4)，
W＝(W1,W2,W3,W4)T，
其中，C表示所述任一新能源微电网的综合评分，R1、R2、R3、R4分别表示每一主指标各自对应的子因素判断矩阵，W1、W2、W3、W4分别表示每一主指标各自对应的权重。
6.根据权利要求1所述方法，其特征在于，还包括：
根据所述任一新能源微电网的综合评分，判断是否将所述任一新能源微电网参与电网调峰。
7.根据权利要求1所述方法，其特征在于，还包括：
利用一致性指标和随机一致性比率，对每一主指标各自对应的权重进行检验，以判断每一主指标各自对应的权重是否合理；
利用一致性指标和随机一致性比率，对每一子指标各自对应的权重进行检验，以判断每一子指标各自对应的权重是否合理。
8.一种新能源微电网参与电网调峰能力的评价系统，其特征在于，包括：
指标模块，用于获取任一新能源微电网参与电网调峰能力的评价指标集，所述评价指标集包括若干主指标，每一主指标分别包括若干子指标；
单因素模块，用于对于任一主指标下的任一子指标，所述任一子指标包括多个属于所述任一子指标类型的数据，利用模糊综合处理，获取所述任一子指标对应的子因素判断矩阵，并根据每一子指标各自对应的子因素判断矩阵和每一子指标各自对应的权重，获取所述任一主指标对应的单因素；
模糊模块，用于对每一主指标各自对应的单因素进行模糊处理，获取每一主指标各自对应的子因素判断矩阵；
评价模块，用于根据每一主指标各自对应的子因素判断矩阵和每一主指标各自对应的权重，获取所述任一新能源微电网的综合评分。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述新能源微电网参与电网调峰能力的评价方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述新能源微电网参与电网调峰能力的评价方法的步骤。
CN201910480717.3A 2019-06-04 2019-06-04 一种新能源微电网参与电网调峰能力的方法及系统 Pending CN112039111A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910480717.3A CN112039111A (zh) 2019-06-04 2019-06-04 一种新能源微电网参与电网调峰能力的方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910480717.3A CN112039111A (zh) 2019-06-04 2019-06-04 一种新能源微电网参与电网调峰能力的方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112039111A true CN112039111A (zh) 2020-12-04

Family

ID=73576610

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910480717.3A Pending CN112039111A (zh) 2019-06-04 2019-06-04 一种新能源微电网参与电网调峰能力的方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112039111A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113036815A (zh) * 2021-05-11 2021-06-25 国网湖南省电力有限公司 适用于多类型用户的电网调峰方法
CN115224729A (zh) * 2022-07-19 2022-10-21 国家电网有限公司技术学院分公司 一种分布式电源调峰动态控制方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2007007351A2 (en) * 2005-07-07 2007-01-18 Gorur Narayana Srinivasa Prasa Novel methods for supply chain management incorporating uncertainity
CN104599054A (zh) * 2014-12-31 2015-05-06 国家电网公司 一种分布式电源并网后配电网运行特性的评价方法
CN107527131A (zh) * 2017-07-03 2017-12-29 中国农业大学 一种集群电机系统能耗水平评价方法及装置
CN108053109A (zh) * 2017-12-08 2018-05-18 长春工程学院 一种分布式能源发电机组能效评估方法
CN109002995A (zh) * 2018-07-25 2018-12-14 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 一种基于模糊综合评价的火电机组调峰能力评价方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2007007351A2 (en) * 2005-07-07 2007-01-18 Gorur Narayana Srinivasa Prasa Novel methods for supply chain management incorporating uncertainity
CN104599054A (zh) * 2014-12-31 2015-05-06 国家电网公司 一种分布式电源并网后配电网运行特性的评价方法
CN107527131A (zh) * 2017-07-03 2017-12-29 中国农业大学 一种集群电机系统能耗水平评价方法及装置
CN108053109A (zh) * 2017-12-08 2018-05-18 长春工程学院 一种分布式能源发电机组能效评估方法
CN109002995A (zh) * 2018-07-25 2018-12-14 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 一种基于模糊综合评价的火电机组调峰能力评价方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
胡诗尧: "分布式电源对配电网影响的评估方法", 《农村电气化》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113036815A (zh) * 2021-05-11 2021-06-25 国网湖南省电力有限公司 适用于多类型用户的电网调峰方法
CN115224729A (zh) * 2022-07-19 2022-10-21 国家电网有限公司技术学院分公司 一种分布式电源调峰动态控制方法
CN115224729B (zh) * 2022-07-19 2023-06-13 国家电网有限公司技术学院分公司 一种分布式电源调峰动态控制方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Wang et al. A group decision method based on prospect theory for emergency situations
CN109670675B (zh) 充电桩运行状态评价方法及装置
CN111898839B (zh) 电力用户的重要程度分类方法及装置
CN111047473B (zh) 一种电力现货市场预测方法、装置、终端及存储介质
CN104102840A (zh) 配电网对光伏电源接纳能力的测评方法
Ribeiro et al. Customized normalization clustering meth-odology for consumers with heterogeneous characteristics
CN113837311A (zh) 一种基于需求响应数据的居民客户聚类方法及装置
CN112039111A (zh) 一种新能源微电网参与电网调峰能力的方法及系统
CN114202174A (zh) 一种电价风险等级预警方法、装置及存储介质
CN113919763A (zh) 一种基于模糊评判矩阵的电网灾害分析方法及装置
CN108985595A (zh) 基于交易方互评的移动交易服务评价方法及装置
CN115577996B (zh) 一种电网停电计划的风险评估方法、系统、设备和介质
CN114140176B (zh) 一种负荷聚集平台的可调容量预测方法及装置
CN114118608A (zh) 电网业务配比优化方法、装置、终端及存储介质
CN114091908A (zh) 计及多模式储能站的配电网综合评价方法、装置和设备
Feng Research on the Contribution of Electronic Commerce to Economic Development: An Empirical Analysis Based on Artificial Neural Network
Wang et al. City readiness system assessment of electric vehicle charging infrastructure
Xing et al. Research on the credit evaluation model of electricity selling company based on GA-SVM
CN112633762A (zh) 楼宇能效获取方法及设备
Jain et al. Impact of local factors on decision making–a multi criteria modelling framework in wind energy investment
CN110766426A (zh) 一种电价制定方法及装置
Wang et al. Credit Risk Management and Evaluation of Large User Transaction in Electricity Market
CN112653121B (zh) 一种新能源微电网参与电网调频能力的评估方法及装置
Jiang et al. Sustainable performance measurement of Baijiu supply chain in China
CN111582466B (zh) 模拟神经网络的评分卡配置方法、装置、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination