CN111179093A - 一种根据大数据精准控制供应商融资额度的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明特别涉及一种根据大数据精准控制供应商融资额度的方法。该根据大数据精准控制供应商融资额度的方法，首先定义供应商的评估设置，然后计算融资额度，最后供应商申请融资额度时，对比本年度累计申请融资额度与计算后的限额；如果本年度累计申请融资额度已超出限额，则该供应商不允许继续申请融资。该根据大数据精准控制供应商融资额度的方法，可以通过供应商的交货质量、交货是否及时、历史售价、售后服务、信用度、配合度、成交次数、成交金额等多个维度评估供应商，以确定供应商的融资额度，不急可以减少融资风险，还能促使供应商提高服务水平。

Description

一种根据大数据精准控制供应商融资额度的方法
技术领域
本发明涉及计算机应用技术领域，特别涉及一种根据大数据精准控制供应商融资额度的方法。
背景技术
鉴于采购政策的多维度性与复杂性，传统的采购业务管理软件，往往不提供供应商信用评估，以用来控制供应商融资额度的功能。这样当管理单位对供应商的融资申请进行审核时，只能凭借记忆或个人主观判断，或现场查找供应商历史行为，来决定是否审核通过，不仅存在风险性，还费时费力。根据大数据精准控制供应商融资额度的方法，来达到规范融资过程的目的。
针对以上情况，本发明提出了一种根据大数据精准控制供应商融资额度的方法。
发明内容
本发明为了弥补现有技术的缺陷，提供了一种简单高效的根据大数据精准控制供应商融资额度的方法。
本发明是通过如下技术方案实现的：
一种根据大数据精准控制供应商融资额度的方法，其特征在于：包括以下步骤：
第一步，定义供应商的评估设置
新增供应商的评估设置表，对管理单位、供应商的评估维度及其权重进行设置；
第二步，计算融资额度
供应商申请某单位融资额度时，先计算每个评估维度分值，然后按照预先定义的供应商的评估维度及其权重计算供应商融资额度；
第三步，供应商申请融资控制
供应商申请融资额度时，对比本年度累计申请融资额度与计算后的限额；如果本年度累计申请融资额度已超出限额，则该供应商不允许继续申请融资。
所述第一步中，由各管理单位在供应商的评估设置表中分别对各自的单位进行设置，对管理单位、评估维度、是否启用各评估维度以及各评估维度的权重进行赋值，并控制所有启用的评估维度的权重相加总和必须等于1，否则不允许保存。
所述评估维度包括供应商的交货质量、交货是否及时、历史售价、售后服务、信用度、配合度、成交次数以及成交金额。
所述第一步中，集团对评估维度及其权重进行初始默认设置，当下级单位没有进行评估维度设置时，则使用集团(单位级数等于1)的设置。
所述第二步中，首先确定每个评估维度分值的计算算法，然后编写程序，计算每个评估维度的分值，按照设置的维度权重相加，计算出融资额度。
所述第二步中，在供应商新增融资额度申请保存前，按照预先确定的算法计算每个评估维度分值，结合各个评价维度分值与其对应的权重，算出供应商总得分；根据管理单位预先设置的每分可以融资金额与供应商总得分算出供应商融资额度后，存入供应商融资额度字段即可。
所述第二步中，从各个评估维度分别计算供应商分数，每项满分位100分；具体算法如下：
供应商的交货质量分值＝(平均合格率+未被批退率+来料免检率)/3*100
交货是否及时分值＝(准时交货率+迅速交货周期率)/2*100
历史售价分值＝(市场平均价-供货商供货价)/市场平均价
信用度分值＝100-100*(供货期失信次数/供货期交往总次数)
成交次数分值＝100-(100/成交次数)
成交金额分值＝100-(1,000,000/已成交金额)
售后服务分值取本年度供应商日常评价中售后服务模块评分的平均值，若一年中没有响应供应商的评价记录，则评分默认为80分；
配合度分值取本年度供应商的不良行为记录，每存在一条生效状态的不良行为记录，则减5分，直至减完归零为止。
所述第三步中，供应商每次申请新的融资额度时，都要判断该供应商是否能继续融资；将供应商已用的总融资额度与供应商信息表中融资额度字段作对比，如果供应商已用的总融资额度超过应商信息表中融资额度字段，则该供应商不允许继续融资。
本发明的有益效果是：该根据大数据精准控制供应商融资额度的方法，可以通过供应商的交货质量、交货是否及时、历史售价、售后服务、信用度、配合度、成交次数、成交金额等多个维度评估供应商，以确定供应商的融资额度，不急可以减少融资风险，还能促使供应商提高服务水平。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好的理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚，完整的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
该根据大数据精准控制供应商融资额度的方法，包括以下步骤：
第一步，定义供应商的评估设置
新增供应商的评估设置表，对管理单位、供应商的评估维度及其权重进行设置；
第二步，计算融资额度
供应商申请某单位融资额度时，先计算每个评估维度分值，然后按照预先定义的供应商的评估维度及其权重计算供应商融资额度；
第三步，供应商申请融资控制
供应商申请融资额度时，对比本年度累计申请融资额度与计算后的限额；如果本年度累计申请融资额度已超出限额，则该供应商不允许继续申请融资。
所述第一步中，由各管理单位在供应商的评估设置表中分别对各自的单位进行设置，对管理单位、评估维度、是否启用各评估维度以及各评估维度的权重进行赋值，并控制所有启用的评估维度的权重相加总和必须等于1，否则不允许保存。
所述评估维度包括供应商的交货质量、交货是否及时、历史售价、售后服务、信用度、配合度、成交次数以及成交金额。
首先创建供应商的评估设置表，进行供应商的评估设置。表结构如下：
表1供应商的评估设置表(1)
Figure BDA0002354098310000031
Figure BDA0002354098310000041
用此表为模型新建供应商评估设置功能，可以在功能中配置各维度的权重、是否启用等信息。给各单位对应岗位的人员分配各自单位的数据权限，只能配置本单位的设置。
在获取设置时，如果未获取到本单位的设置，则获取集团的设置作为默认设置。即在单位表中获取级数为1的单位的单位ID，再去设置表中查找对应的设置。
示例：将单位dw001的交货质量维度设置为启用，权重为0.3，则设置表中对应的数据如下：
表2供应商的评估设置表(2)
字段编号 字段值
SETID bd4bc54e-c24a-4d2e-8476-57a0b21c229e
DWID dw001
DIMENSION 交货质量
ENABLE 1
WEIGHT 0.3
所述第一步中，集团对评估维度及其权重进行初始默认设置，当下级单位没有进行评估维度设置时，则使用集团(单位级数等于1)的设置。
所述第二步中，首先确定每个评估维度分值的计算算法，然后编写程序，计算每个评估维度的分值，按照设置的维度权重相加，计算出融资额度。
在供应商信息表中增加融资额度字段，用于保存计算后的融资额度结果；
所述第二步中，在供应商新增融资额度申请保存前，按照预先确定的算法计算每个评估维度分值，结合各个评价维度分值与其对应的权重，算出供应商总得分；根据管理单位预先设置的每分可以融资金额与供应商总得分算出供应商融资额度后，存入供应商融资额度字段即可。
所述第二步中，从各个评估维度分别计算供应商分数，每项满分位100分；具体算法如下：
假设对于供应商评估设置中所有勾选了使用的维度，分别按下列算法计算出分值(满分100分)，最后取加权平均数，即总分满分亦为100分。
(1)交货质量
从平均质量合格率、未被批退率、来料免检率三个方面考察，求平均值。
质量合格率＝合格产品数量/总产品数量
平均合格率＝最近一年的质量合格率之和/12
未被批退率＝未退货批量/总进货批量
来料免检率＝来料免检的种类数/该供应商供应产品总种类数
供应商的交货质量分值＝(平均合格率+未被批退率+来料免检率)/3*100
示例：假设有某供应商gys，本月供货数量100，合格产品数量90，则本月质量合格率为90％。
gys最近一年的月合格率分别为80％，85％，88％，90％，95％，100％，87％，85％，86％，70％，92％，90％，总进货批量为20批，其中3批被退货。gys的来料免检种类数为14种，供应产品总种类数为53种。
则平均合格率经过计算为87.33％；
未被批退率经过计算为85％；
来料免检率经过计算为26.42％；
交货质量维度供应商gys的总分为：
(87.33％+85％+26.42％)/3*100＝66.25
(2)交货是否及时
是很重要的考核指标，考察准时交货率、交货周期等
准时交货率＝准时交货次数/总交货次数
迅速交货周期率＝1/(收货日期-订单日期+1)
交货是否及时分值＝(准时交货率+迅速交货周期率)/2*100
示例：假设供应商gys总交货次数为52次，其中准时交货次数为49次。由于供应商离项目地点较近，所有订单次日即收货。
供应商gys的准时交货率＝49/52＝94.23％
迅速交货周期率＝1/2＝50％
总分＝(94.23％+50％)/2*100＝72.12
(3)历史售价
历史售价：取成交记录中的同批次产品，计算平均价格比率
历史售价分值＝(市场平均价-供货商供货价)/市场平均价
示例：例如本次供货商gys售价25元/斤，市场平均价30元/斤，
则平均价格比率＝(30-25)/30＝16.67％
总分＝16.67％*100＝16.67
(4)信用度
信用度主要考核供应商履行自己承诺，不拖账、欠账的程度。
信用度分值＝100-100*(供货期失信次数/供货期交往总次数)
示例：供货期gys共交往32次，其中失信3次。
则失信度＝1-(3/32)＝90.63％，总分＝90.63。
(5)成交次数
取历史成交记录中该供应商的成交次数
成交次数分值＝100-(100/成交次数)
示例：供货商gys共成交26次，则得分为100-(100/26)＝96.15。
(6)成交金额
取历史成交记录中该供应商的成交金额
成交金额分值＝100-(1,000,000/已成交金额)
示例：供货商gys共成交15万，则得分为100-(100w/15w)＝93.33。
(7)售后服务
售后服务分值取本年度供应商日常评价中售后服务模块的平均值。若一年中没有响应供应商的评价记录，则评分默认为80分。
示例：本年度供应商gys共有3条日常评价，售后服务模块分值为70，75，80，则最终售后服务分值为：(70+75+80)/3＝75。
(8)配合度
配合度分值取本年度供应商的不良行为记录，每存在一条生效状态的记录，则减五分，直至减完为止。
示例：本年度供应商共存在4条不良行为记录，则配合度分值为80。
假设某管理单位在供应商评估设置功能中将这八项全部勾选为启用，权重分别为0.2，0.15，0.1，0.2，0.1，0.1，0.05，0.1则该供应商gys的在此管理单位总得分为：66.25*0.2+72.12*0.15+16.67*0.1+90.63*0.2+96.15*0.1+93.33*0.1+75*0.05+80*0.1＝74.56
假设管理单位设置每分可以融资2万元，则供应商gys在这个管理单位中的总融资额度为：149.12万元。
所述第三步中，供应商每次申请新的融资额度时，都要判断该供应商是否能继续融资；将供应商已用的总融资额度与供应商信息表中融资额度字段作对比，如果供应商已用的总融资额度超过应商信息表中融资额度字段，则该供应商不允许继续融资。
当已用的总融资额度超出149.12万元时，供应商gys将无法提出新的融资申请。
以上对本发明实例中的一种根据大数据精准控制供应商融资额度的方法进行了详细的介绍。本部分采用具体实例对发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实例仅用于帮助理解本发明的核心思想，在不脱离本发明原理的情况下，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

Claims (8)

1.一种根据大数据精准控制供应商融资额度的方法，其特征在于，包括以下步骤：
第一步，定义供应商的评估设置
新增供应商的评估设置表，对管理单位、供应商的评估维度及其权重进行设置；
第二步，计算融资额度
供应商申请某单位融资额度时，先计算每个评估维度分值，然后按照预先定义的供应商的评估维度及其权重计算供应商融资额度；
第三步，供应商申请融资控制
供应商申请融资额度时，对比本年度累计申请融资额度与计算后的限额；如果本年度累计申请融资额度已超出限额，则该供应商不允许继续申请融资。
2.根据权利要求1所述的根据大数据精准控制供应商融资额度的方法，其特征在于：所述第一步中，由各管理单位在供应商的评估设置表中分别对各自的单位进行设置，对管理单位、评估维度、是否启用各评估维度以及各评估维度的权重进行赋值，并控制所有启用的评估维度的权重相加总和必须等于1，否则不允许保存。
3.根据权利要求1或2所述的根据大数据精准控制供应商融资额度的方法，其特征在于：所述评估维度包括供应商的交货质量、交货是否及时、历史售价、售后服务、信用度、配合度、成交次数以及成交金额。
4.根据权利要求1或2所述的根据大数据精准控制供应商融资额度的方法，其特征在于：所述第一步中，集团对评估维度及其权重进行初始默认设置，当下级单位没有进行评估维度设置时，则使用集团的设置。
5.根据权利要求1所述的根据大数据精准控制供应商融资额度的方法，其特征在于：所述第二步中，首先确定每个评估维度分值的计算算法，然后编写程序，计算每个评估维度的分值，按照设置的维度权重相加，计算出融资额度。
6.根据权利要求5所述的根据大数据精准控制供应商融资额度的方法，其特征在于：所述第二步中，在供应商新增融资额度申请保存前，按照预先确定的算法计算每个评估维度分值，结合各个评价维度分值与其对应的权重，算出供应商总得分；根据管理单位预先设置的每分可以融资金额与供应商总得分算出供应商融资额度后，存入供应商融资额度字段即可。
7.根据权利要求6所述的根据大数据精准控制供应商融资额度的方法，其特征在于：所述第二步中，从各个评估维度分别计算供应商分数，每项满分位100分；具体算法如下：
供应商的交货质量分值＝(平均合格率+未被批退率+来料免检率)/3*100
交货是否及时分值＝(准时交货率+迅速交货周期率)/2*100
历史售价分值＝(市场平均价-供货商供货价)/市场平均价
信用度分值＝100-100*(供货期失信次数/供货期交往总次数)
成交次数分值＝100-(100/成交次数)
成交金额分值＝100-(1,000,000/已成交金额)
售后服务分值取本年度供应商日常评价中售后服务模块评分的平均值，若一年中没有响应供应商的评价记录，则评分默认为80分；
配合度分值取本年度供应商的不良行为记录，每存在一条生效状态的不良行为记录，则减5分，直至减完归零为止。
8.根据权利要求1或7所述的根据大数据精准控制供应商融资额度的方法，其特征在于：所述第三步中，供应商每次申请新的融资额度时，都要判断该供应商是否能继续融资；将供应商已用的总融资额度与供应商信息表中融资额度字段作对比，如果供应商已用的总融资额度超过应商信息表中融资额度字段，则该供应商不允许继续融资。
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