CN111179065A - 一种免预约取款量确定方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种免预约取款量确定方法及装置，所述方法包括：监控用户当前是否满足免预约取款量调整条件；若满足，确定调整依据对象；基于所述调整依据对象，获取所述用户在调整依据所规定的单位时段内所期望的免预约取款量、用户信息以及实际取款量；将所述免预约取款量和所述用户信息作为输入，将所述实际取款量作为输出，训练得到免预约取款数据模型；获取所述用户当前阶段期望的免预约取款量；获取所述用户当前阶段的用户信息；根据所述免预约取款量以及所述用户信息、所述免预约取款数据模型，确定所述用户当前阶段的免预约取款量。通过基于用户意愿对免预约取款量进行实时调整，提高了银行工作效率以及客户感受。

Description

一种免预约取款量确定方法及装置

技术领域

本申请涉及银行数据管理领域，尤其涉及一种免预约取款量确定方法及装置。

背景技术

随着国家经济水平的不断提高，人们的生活水平也在日益进步，从而人们在银行中的存取款数额也在大幅提高。在用户需要进行大额取款时，若大额取款的数额超过了银行预设的免预约取款量，则需要用户提前预约才能取款。

在现有技术中，由于银行预设的免预约取款量是固定的，因此当用户在不同时段内有不同的取款需求时，预设的免预约取款量无法贴合用户的取款需求，导致用户需要进行频繁的取款预约，降低了银行的工作效率，损害了用户体验。

发明内容

为了解决现有技术存在的上述技术问题，本申请提供了一种免预约取款量确定方法及装置，通过根据用户希望的免预约取款量以及该用户的历史数据，实时调整免预约取款量，从而一定程度上满足了用户的取款需求，降低了预约频率，解决了现有技术中需要频繁预约、银行工作效率低的问题。

第一方面，本申请提供了一种免预约取款量确定方法，所述方法包括：

监控用户当前是否满足免预约取款量调整条件；

若满足，确定调整依据对象；

基于所述调整依据对象，获取所述用户在调整依据所规定的单位时段内所期望的第一免预约取款量、第一用户信息以及实际取款量；

将所述第一免预约取款量和所述第一用户信息作为输入，将所述实际取款量作为输出，训练得到免预约取款数据模型；

获取所述用户当前阶段期望的第二免预约取款量；

基于所述调整依据对象，获取所述用户当前阶段的第二用户信息；

根据所述第二免预约取款量以及所述第二用户信息、所述免预约取款数据模型，确定所述用户当前阶段的第一预期取款量；

根据所述第一预期取款量，确定所述用户当前阶段的第三免预约取款量。

可选的，所述用户信息具体包括；

所述用户的年龄、职业、学历中的任意一种或多种的组合。

可选的，所述根据所述第一预期取款量，确定所述用户当前阶段的第三免预约取款量具体包括：

根据所述第一预期取款量与所述第二免预约取款量的比值，确定用户实际取款比例；

基于所述调整依据对象，获取预设的所述用户的第四免预约取款量；

根据所述用户实际取款比例、所述第二免预约取款量以及所述第四免预约取款量，确定所述第三免预约取款量。

可选的，所述根据所述用户实际取款比例、所述第二免预约取款量以及所述第四免预约取款量，确定所述第三免预约取款量具体包括：

根据所述用户实际取款比例、所述第二免预约取款量以及所述第四免预约取款量，确定第二预期取款量；

判断所述第二预期取款量是否大于所述第四免预约取款量；

若大于，将所述第二预期取款量作为所述第三免预约取款量。

可选的，所述监控用户当前是否满足免预约取款量调整条件具体包括：

基于调整依据对象，获取预设的所述用户的第四免预约取款量；

监控所述用户当前阶段期望的第二免预约取款量是否大于预设的第四免预约取款量；

若大于，判断所述用户当前满足免预约取款量调整条件。

第二方面，本申请提供了一种免预约取款量确定装置，所述装置包括监控单元、第一确定单元、第一获取单元、训练单元、第二获取单元、第三获取单元、第二确定单元和第三确定单元：

所述监控单元，用于监控用户当前是否满足免预约取款量调整条件；

所述第一确定单元，用于若满足，确定调整依据对象；

所述第一获取单元，用于基于所述调整依据对象，获取所述用户在调整依据所规定的单位时段内所期望的第一免预约取款量、第一用户信息以及实际取款量；

所述训练单元，用于将所述第一免预约取款量和所述第一用户信息作为输入，将所述实际取款量作为输出，训练得到免预约取款数据模型；

所述第二获取单元，用于获取所述用户当前阶段期望的第二免预约取款量；

所述第三获取单元，用于基于所述调整依据对象，获取所述用户当前阶段的第二用户信息；

所述第二确定单元，用于根据所述第二免预约取款量以及所述第二用户信息、所述免预约取款数据模型，确定所述用户当前阶段的第一预期取款量；

所述第三确定单元，用于根据所述第一预期取款量，确定所述用户当前阶段的第三免预约取款量。

可选的，所述用户信息具体包括；

所述用户的年龄、职业、学历中的任意一种或多种的组合。

可选的，所述第三确定单元具体包括第四确定单元、第四获取单元和第五确定单元：

所述第四确定单元，用于根据所述第一预期取款量与所述第二免预约取款量的比值，确定用户实际取款比例；

所述第四获取单元，用于基于所述调整依据对象，获取预设的所述用户的第四免预约取款量；

所述第五确定单元，用于根据所述用户实际取款比例、所述第二免预约取款量以及所述第四免预约取款量，确定所述第三免预约取款量。

可选的，所述第五确定单元具体用于：

根据所述用户实际取款比例、所述第二免预约取款量以及所述第四免预约取款量，确定第二预期取款量；

判断所述第二预期取款量是否大于所述第四免预约取款量；

若大于，将所述第二预期取款量作为所述第三免预约取款量。

可选的，所述监控单元具体用于：

基于调整依据对象，获取预设的所述用户的第四免预约取款量；

监控所述用户当前阶段期望的第二免预约取款量是否大于预设的第四免预约取款量；

若大于，判断所述用户当前满足免预约取款量调整条件。

通过上述技术方案可以看出，本申请可以实时监控用户是否触发免预约取款量调整条件，在触发时，可以根据调整依据对象，获取用户在调整依据规定的单位时段内的用户期望的免预约取款量、用户信息和实际取款量，并根据这些历史数据训练出免预约取款数据模型，该模型能够体现出用户信息、用户期望的免预约取款量和用户实际取款量之间的对应关系。本申请可以利用该数据模型以及用户当前期望的免预约取款量和用户信息，实时确定出当前阶段的免预约取款量，从而实现了针对用户的个人需求以及个人信息，对免预约取款量进行实时调节，使免预约取款量能够贴合用户的实际需求，一定程度上减少用户预约频率，提高了银行工作效率，优化了用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本申请实施例提供的一种免预约取款量确定方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的一种实际应用场景中免预约取款量确定方法的流程图；

图3a为本申请实施例提供的一种免预约取款量确定装置的结构框图；

图3b为本申请实施例提供的一种免预约取款量确定装置的结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

首先，本申请实施例提供了一种免预约取款量确定方法，下面结合附图具体说明。

参见图1，该图为本申请实施例提供的一种免预约取款量确定方法的流程图，所述方法包括：

S101：监控用户当前是否满足免预约取款量调整条件。

为了实现对用户免预约取款量进行实时调整，处理设备需要实时监控用户当前是否满足免预约取款量调整条件。其中，判断用户是否满足免预约取款量调整条件的方法有多种，在一种可能的实施方式中，处理设备可以基于调整依据对象，获取预设的用户的第四免预约取款量。其中，第四免预约取款量是在处理设备判断是否满足免预约取款量调整条件之前，银行系统中所存储的该用户对应的免预约取款量。处理设备可以监控用户当前阶段期望的第二免预约取款量是否大于第四免预约取款量，若大于，说明此时的第四免预约取款量已经不符合用户的取款需求，因此可以确定用户当前满足免预约取款量调整条件。

S102：若满足，确定调整依据对象。

当处理设备判断用户满足免预约取款量调整条件时，为了获取进行取款量调整时的相关信息，需要先确定调整依据对象。其中，调整依据对象是指能够依据该对象查找到调整依据的对象，例如，可以为用户的身份证号、银行卡号和手机号中的任意一种或多种的组合。

S103：基于调整依据对象，获取用户在调整依据规定的单位时段内所期望的第一免预约取款量、第一用户信息以及实际取款量。

为了能够自动进行免预约取款量的确定，同时使确定出的免预约取款量能够贴合该用户自身的取款特点，一定程度上提高准确性与合理性，处理设备可以获取该用户的历史数据中与确定免预约取款量相关的数据，例如，可以获取在调整依据规定的单位时段内所期望的第一免预约取款量、第一用户信息和实际取款量，将这些数据作为确定依据。其中，调整依据规定的单位时间段可以由人为经验确定，也可以获取用户历史申请修改免预约取款量的时间间隔，利用相关算法进行训练，得到调整依据规定的单位时间段；用户信息可以包括用户的年龄、职业、学历中的任意一种或多种的组合。

S104：将第一免预约取款量和第一用户信息作为输入，将实际取款量作为输出，训练得到免预约取款数据模型。

为了根据历史数据得到确定用户免预约取款量的规律，处理设备在获取上述相关信息后，可以将这些信息作为输入和输出进行模型训练，得到免预约取款数据模型。该模型可以体现书该用户的用户信息、第一免预约取款量和实际取款量的对应关系，从而能够根据该数据模型，利用用户希望得到的免预约取款量和该用户当前的用户信息，大致推测出用户当前可能的实际取款量。

S105：获取用户当前阶段期望的第二免预约取款量。

处理设备为了应用上述得到的数据模型，需要获取用户当前阶段期望的第二免预约取款量。

S106：基于调整依据对象，获取用户当前阶段的第二用户信息。

可以理解的是，为了使根据数据模型得到的预估实际取款量更加准确，处理设备可以获取与在训练该数据模型时使用的第一用户信息种类相同的第二用户信息。

S107：根据第二免预约取款量以及第二用户信息、免预约取款数据模型，确定用户当前阶段的第一预期取款量。

S108：根据第一预期取款量，确定用户当前阶段的第三免预约取款量。

可以理解的是，处理设备可以直接将通过数据模型得到的第一预期取款量作为用户当前阶段的第三免预约取款量，也可以将该第一预期取款量作为确定第三免预约取款量的依据。

可以理解的是，为了对最后所确定的第三免预约取款量进行修正，使该第三免预约取款量更加贴合用户实际的取款特点，在一种可能的实施方式中，处理设备可以根据第一预期取款量与第二免预约取款量的比值，确定出用户的实际取款比例，然后基于调整依据对象，获取预设的用户的第四免预约取款量，然后根据用户实际取款比例、第二免预约取款量以及第四免预约取款量，确定第三免预约取款量。例如，可以设用户实际取款比例为i，预设的第四免预约取款量为A，用户当前期望的第二免预约取款量为B，确定出的当前阶段的第三免预约取款量为C，确定公式可以为：

C＝(1-i)A+iB

由此可见，确定出的第三免预约取款量既在一定程度上贴合了用户的期望值，也体现银行系统预设的免预约取款量的特点。

此外，为了方便用户进行取款，在一种可能的实施方式中，处理设备在调整免预约取款量时，可以选择只按照实际需求提高用户的免预约取款量，而并不降低用户的免预约取款量，因此，处理设备可以根据用户实际取款比例、第二免预约取款量以及第四免预约取款量，确定出第二预期取款量。可以理解的是，确定第二预期取款量的方法可以与上述确定第三免预约取款量的方法相同。在确定出第二预期取款量后，处理设备可以判断第二预期取款量是否大于预设的第四免预约取款量，若大于，则将第二预期取款量作为当前阶段的第三免预约取款量；若小于，则保留预设的第四免预约取款量。

通过上述技术方案可以看出，本申请可以实时监控用户是否触发免预约取款量调整条件，在触发时，可以根据调整依据对象，获取用户在调整依据规定的单位时段内的用户期望的免预约取款量、用户信息和实际取款量，并根据这些历史数据训练出免预约取款数据模型，该模型能够体现出用户信息、用户期望的免预约取款量和用户实际取款量之间的对应关系。本申请可以利用该数据模型以及用户当前期望的免预约取款量和用户信息，实时确定出当前阶段的免预约取款量，从而实现了针对用户的个人需求以及个人信息，对免预约取款量进行实时调节，使免预约取款量能够贴合用户的实际需求，一定程度上减少用户预约频率，提高了银行工作效率，优化了用户体验。

接下来，将结合一种实际应用场景，对本申请实施例提供的一种免预约取款量确定方法进行介绍。在该应用场景中，调整依据对象为用户的身份证号，用户信息为用户的职业和学历，调整依据所规定的单位时段为当前取款时间的上一年。如图2所示，所述方法包括以下步骤：

S201：监控用户当前是否满足免预约取款量调整条件。

S202：若满足，获取用户的身份证号。

S203：根据用户的身份证号，获取用户在上一年内期望的第一免预约取款量、用户的职业学历和实际取款量。

S204：将第一免预约取款量和用户职业和学历作为输入，将实际取款量作为输出，训练得到免预约取款数据模型。

S205：获取用户当前阶段期望的第二免预约取款量。

S206：基于用户的身份证号，获取用户当前阶段的职业和学历。

S207：根据用户当前阶段的职业学历、第二免预约取款量和免预约取款数据模型，确定用户当前阶段的第一预期取款量。

S208：基于用户的身份证号，获取预设的该用户的第四免预约取款量。

S209：判断第一预期取款量是否大于第四免预约取款量；若大于，将第一预期取款量作为用户当前阶段的免预约取款量。

基于上述实施例提供的一种免预约取款量确定方法，本申请实施例还提供了一种免预约取款量确定装置300，如图3a所示，图3a为本申请实施例提供的一种免预约取款量确定装置300的结构框图，该装置包括监控单元301、第一确定单元302、第一获取单元303、训练单元304、第二获取单元305、第三获取单元306、第二确定单元307和第三确定单元308：

监控单元301，用于监控用户当前是否满足免预约取款量调整条件；

第一确定单元302，用于若满足，确定调整依据对象；

第一获取单元303，用于基于调整依据对象，获取用户在调整依据所规定的单位时段内所期望的第一免预约取款量、第一用户信息以及实际取款量；

训练单元304，用于将第一免预约取款量和第一用户信息作为输入，将实际取款量作为输出，训练得到免预约取款数据模型；

第二获取单元305，用于获取用户当前阶段期望的第二免预约取款量；

第三获取单元306，用于基于调整依据对象，获取用户当前阶段的第二用户信息；

第二确定单元307，用于根据第二免预约取款量以及第二用户信息、免预约取款数据模型，确定用户当前阶段的第一预期取款量；

第三确定单元308，用于根据第一预期取款量，确定用户当前阶段的第三免预约取款量。

在一种可能的实施方式中，用户信息具体包括；

用户的年龄、职业、学历中的任意一种或多种的组合。

在一种可能的实施方式中，如图3b所示，第三确定单元308具体包括第四确定单元309、第四获取单元310和第五确定单元311：

第四确定单元309，用于根据第一预期取款量与第二免预约取款量的比值，确定用户实际取款比例；

第四获取单元310，用于基于调整依据对象，获取预设的用户的第四免预约取款量；

第五确定单元311，用于根据用户实际取款比例、第二免预约取款量以及第四免预约取款量，确定第三免预约取款量。

在一种可能的实施方式中，第五确定单元311具体用于：

根据用户实际取款比例、第二免预约取款量以及第四免预约取款量，确定第二预期取款量；

判断第二预期取款量是否大于第四免预约取款量；

若大于，将第二预期取款量作为第三免预约取款量。

在一种可能的实施方式中，监控单元301具体用于：

基于调整依据对象，获取预设的用户的第四免预约取款量；

监控用户当前阶段期望的第二免预约取款量是否大于预设的第四免预约取款量；

若大于，判断用户当前满足免预约取款量调整条件。

应当理解，在本申请中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：只存在A，只存在B以及同时存在A和B三种情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元及模块可以是或者也可以不是物理上分开的。另外，还可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元和模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上所述仅是本申请的具体实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种免预约取款量确定方法，其特征在于，所述方法包括：

监控用户当前是否满足免预约取款量调整条件；

若满足，确定调整依据对象；

基于所述调整依据对象，获取所述用户在调整依据所规定的单位时段内所期望的第一免预约取款量、第一用户信息以及实际取款量；

将所述第一免预约取款量和所述第一用户信息作为输入，将所述实际取款量作为输出，训练得到免预约取款数据模型；

获取所述用户当前阶段期望的第二免预约取款量；

基于所述调整依据对象，获取所述用户当前阶段的第二用户信息；

根据所述第二免预约取款量以及所述第二用户信息、所述免预约取款数据模型，确定所述用户当前阶段的第一预期取款量；

根据所述第一预期取款量，确定所述用户当前阶段的第三免预约取款量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户信息具体包括；

所述用户的年龄、职业、学历中的任意一种或多种的组合。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一预期取款量，确定所述用户当前阶段的第三免预约取款量具体包括：

根据所述第一预期取款量与所述第二免预约取款量的比值，确定用户实际取款比例；

基于所述调整依据对象，获取预设的所述用户的第四免预约取款量；

根据所述用户实际取款比例、所述第二免预约取款量以及所述第四免预约取款量，确定所述第三免预约取款量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户实际取款比例、所述第二免预约取款量以及所述第四免预约取款量，确定所述第三免预约取款量具体包括：

根据所述用户实际取款比例、所述第二免预约取款量以及所述第四免预约取款量，确定第二预期取款量；

判断所述第二预期取款量是否大于所述第四免预约取款量；

若大于，将所述第二预期取款量作为所述第三免预约取款量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监控用户当前是否满足免预约取款量调整条件具体包括：

基于调整依据对象，获取预设的所述用户的第四免预约取款量；

监控所述用户当前阶段期望的第二免预约取款量是否大于预设的第四免预约取款量；

若大于，判断所述用户当前满足免预约取款量调整条件。

6.一种免预约取款量确定装置，其特征在于，所述装置包括监控单元、第一确定单元、第一获取单元、训练单元、第二获取单元、第三获取单元、第二确定单元和第三确定单元：

所述监控单元，用于监控用户当前是否满足免预约取款量调整条件；

所述第一确定单元，用于若满足，确定调整依据对象；

所述第一获取单元，用于基于所述调整依据对象，获取所述用户在调整依据所规定的单位时段内所期望的第一免预约取款量、第一用户信息以及实际取款量；

所述训练单元，用于将所述第一免预约取款量和所述第一用户信息作为输入，将所述实际取款量作为输出，训练得到免预约取款数据模型；

所述第二获取单元，用于获取所述用户当前阶段期望的第二免预约取款量；

所述第三获取单元，用于基于所述调整依据对象，获取所述用户当前阶段的第二用户信息；

所述第二确定单元，用于根据所述第二免预约取款量以及所述第二用户信息、所述免预约取款数据模型，确定所述用户当前阶段的第一预期取款量；

所述第三确定单元，用于根据所述第一预期取款量，确定所述用户当前阶段的第三免预约取款量。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述用户信息具体包括；

所述用户的年龄、职业、学历中的任意一种或多种的组合。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第三确定单元具体包括第四确定单元、第四获取单元和第五确定单元：

所述第四确定单元，用于根据所述第一预期取款量与所述第二免预约取款量的比值，确定用户实际取款比例；

所述第四获取单元，用于基于所述调整依据对象，获取预设的所述用户的第四免预约取款量；

所述第五确定单元，用于根据所述用户实际取款比例、所述第二免预约取款量以及所述第四免预约取款量，确定所述第三免预约取款量。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第五确定单元具体用于：

根据所述用户实际取款比例、所述第二免预约取款量以及所述第四免预约取款量，确定第二预期取款量；

判断所述第二预期取款量是否大于所述第四免预约取款量；

若大于，将所述第二预期取款量作为所述第三免预约取款量。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述监控单元具体用于：

基于调整依据对象，获取预设的所述用户的第四免预约取款量；

监控所述用户当前阶段期望的第二免预约取款量是否大于预设的第四免预约取款量；

若大于，判断所述用户当前满足免预约取款量调整条件。

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