CN111127734A - 银行柜台网点排队管理系统、装置及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种银行柜台网点排队管理系统、装置及方法，该系统包括：叫号终端机、智能手环和后台服务器；叫号终端机接收并发送身份信息至后台服务器；后台服务器根据身份信息为用户配置相应的智能手环，发送排队序列号至智能手环；在到达其中一用户进行业务办理时，基于多个排队序列号的顺序，将生成的震动提醒指令发送至相应的智能手环；智能手环接收排队序列号；根据震动提醒指令产生震动，提醒该用户去办理业务；智能手环获取并发送智能手环感应信息至后台服务器；后台服务器判断智能手环感应信息是否符合预设条件，若符合，对多个排队序列号的顺序进行调整。该方案引入智能手环代替排队号码票，提升客户服务质量以及效率。
Description
技术领域
本发明涉及排队管理技术领域，特别涉及一种银行柜台网点排队管理系统、装置及方法。
背景技术
随着银行业务的发展，业务量增加，越来越多的用户前往网点办理业务。现有的银行智能叫号系统，都是系统单向处理决策，缺少从客户的角度进行排队决策。原因是排队过程本身即是一种单向的服务，缺少与客户的双向沟通渠道。
发明内容
本发明实施例提供了一种银行柜台网点排队管理系统、装置及方法，解决了现有技术中单向的排队叫号缺少从客户的角度进行排队决策和与客户的双向沟通渠道的技术问题。
本发明实施例提供了一种银行柜台网点排队管理系统，包括：叫号终端机、智能手环和后台服务器；
所述叫号终端机用于：接收用户输入的身份信息，将所述身份信息发送至后台服务器；
所述后台服务器用于：根据所述身份信息为所述用户配置相应的智能手环，生成并发送排队序列号至智能手环；在到达其中一用户进行业务办理时，基于存储的多个排队序列号的顺序，根据该用户对应的排队序列号将生成的震动提醒指令发送至相应的智能手环；
所述智能手环用于：接收所述排队序列号；根据所述震动提醒指令产生震动，提醒该用户去办理业务；
所述智能手环还用于：获取智能手环感应信息，所述智能手环感应信息包括用户的生理数据和/或行为数据，将所述智能手环感应信息发送至所述后台服务器；
所述后台服务器还用于：接收所述智能手环感应信息，判断所述智能手环感应信息是否符合预设条件，若符合，则根据所述智能手环感应信息对多个排队序列号的顺序进行调整。
本发明实施例还提供了一种后台服务器，包括：
接收模块，用于接收叫号终端机发送的用户输入的身份信息；
配置模块，用于根据所述身份信息为所述用户配置相应的智能手环生成并发送排队序列号至智能手环；
存储模块，用于存储多个排队序列号的顺序；
震动提醒指令发送模块，用于在到达其中一用户进行业务办理时，基于存储的多个排队序列号的顺序，根据该用户对应的排队序列号将生成的震动提醒指令发送至相应的智能手环；
所述接收模块还用于：接收智能手环获取的智能手环感应信息，所述智能手环感应信息包括用户的生理数据和/或行为数据；
排队顺序调整模块，用于判断所述智能手环感应信息是否符合预设条件，若符合，则根据所述智能手环感应信息对多个排队序列号的顺序进行调整。
本发明实施例还提供了一种智能手环，包括：
接收模块，用于接收后台服务器发送的排队序列号，其中所述排队序列号为后台服务器根据身份信息为用户配置相应的智能手环而生成，所述身份信息为叫号终端机接收的用户输入的身份信息；接收震动提醒指令，所述震动提醒指令为后台服务器在到达其中一用户进行业务办理时，基于存储的多个排队序列号的顺序，根据该用户对应的排队序列号而生成；
震动提醒模块，用于根据所述震动提醒指令产生震动，提醒该用户去办理业务；
感应信息获取模块，用于获取智能手环感应信息，所述智能手环感应信息包括用户的生理数据和/或行为数据；
发送模块，用于将所述智能手环感应信息发送至所述后台服务器。
本发明实施例还提供了一种银行柜台网点排队管理方法，包括：
叫号终端机接收用户输入的身份信息，将所述身份信息发送至后台服务器；
后台服务器根据所述身份信息为所述用户配置相应的智能手环，生成并发送排队序列号至智能手环；
智能手环接收所述排队序列号；
后台服务器在到达其中一用户进行业务办理时，基于存储的多个排队序列号的顺序，根据该用户对应的排队序列号将生成的震动提醒指令发送至相应的智能手环；
智能手环接收所述震动提醒指令，根据所述震动提醒指令产生震动，提醒该用户去办理业务；
智能手环获取智能手环感应信息，所述智能手环感应信息包括用户的生理数据和/或行为数据，将所述智能手环感应信息发送至所述后台服务器；
后台服务器接收所述智能手环感应信息，判断所述智能手环感应信息是否符合预设条件，若符合，则根据所述智能手环感应信息对多个排队序列号的顺序进行调整。
本发明实施例还提供了一种银行柜台网点排队管理方法，包括：
接收叫号终端机发送的用户输入的身份信息；
根据所述身份信息为所述用户配置相应的智能手环生成并发送排队序列号至智能手环；
存储多个排队序列号的顺序；
在到达其中一用户进行业务办理时，基于存储的多个排队序列号的顺序，根据该用户对应的排队序列号将生成的震动提醒指令发送至相应的智能手环；
接收智能手环获取的智能手环感应信息，所述智能手环感应信息包括用户的生理数据和/或行为数据；
判断所述智能手环感应信息是否符合预设条件，若符合，则根据所述智能手环感应信息对多个排队序列号的顺序进行调整。
本发明实施例还提供了一种银行柜台网点排队管理方法，包括：
接收后台服务器发送的排队序列号，其中所述排队序列号为后台服务器根据身份信息为用户配置相应的智能手环而生成，所述身份信息为叫号终端机接收的用户输入的身份信息；接收震动提醒指令，所述震动提醒指令为后台服务器在到达其中一用户进行业务办理时，基于存储的多个排队序列号的顺序，根据该用户对应的排队序列号而生成；
根据所述震动提醒指令产生震动，提醒该用户去办理业务；
获取智能手环感应信息，所述智能手环感应信息包括用户的生理数据和/或行为数据；
将所述智能手环感应信息发送至所述后台服务器。
本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述所述方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述所述方法的计算机程序。
在本发明实施例中，智能手环接收后台服务器发送排队序列号和震动提醒指令，基于震动提醒指令产生震动，提醒该用户去办理业务，智能手环还会将获取智能手环感应信息发送至后台服务器，使后台服务器根据智能手环感应信息对多个排队序列号的顺序进行调整。与现有技术相比，本发明提出的排队叫号属于双向的，提供了从客户的角度进行排队决策，提供了与客户的双向沟通渠道。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种银行柜台网点排队管理系统结构框图；
图2是本发明实施例提供的一种后台服务器结构框图；
图3是本发明实施例提供的一种智能手环结构框图；
图4是本发明实施例提供的一种银行柜台网点排队管理方法流程图(系统角度)；
图5是本发明实施例提供的一种银行柜台网点排队管理方法流程图(后台服务器角度)；
图6是本发明实施例提供的一种银行柜台网点排队管理方法流程图(智能手环角度)。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中，提供了一种银行柜台网点排队管理系统，如图1所示，包括：叫号终端机、智能手环和后台服务器；
所述叫号终端机用于：接收用户输入的身份信息，将所述身份信息发送至后台服务器；
所述后台服务器用于：根据所述身份信息为所述用户配置相应的智能手环，生成并发送排队序列号至智能手环；在到达其中一用户进行业务办理时，基于存储的多个排队序列号的顺序，根据该用户对应的排队序列号将生成的震动提醒指令发送至相应的智能手环；
所述智能手环用于：接收所述排队序列号；根据所述震动提醒指令产生震动，提醒该用户去办理业务；
所述智能手环还用于：获取智能手环感应信息，所述智能手环感应信息包括用户的生理数据和/或行为数据，将所述智能手环感应信息发送至所述后台服务器；
所述后台服务器还用于：接收所述智能手环感应信息，判断所述智能手环感应信息是否符合预设条件，若符合，则根据所述智能手环感应信息对多个排队序列号的顺序进行调整。
另外，后台服务器还可以在发送排队序列号后，发送一种提醒信息，该提醒信息可以是办理预计办理时间，该时间为一个范围值，比如30分钟到1小时，或者30分钟到1个半小时等等。或者该提醒信息表示该用户前面还有几个人等。
在本发明实施例中，智能手环提供如下服务，优化银行的排队流程：
一、手环以震动提醒的形式替代大堂广播叫号的形式，能准确提醒到用户排队进展，使用户排队流程更有效，并降低了银行大堂的叫号噪音。
二、手环作为排队凭证，通过蓝牙或者无线网络与后台服务器(即排队叫号系统)对接，由系统下发排队序列号到手环，不再采取按先后顺序的数字排队序列号，对全体大堂的客户、柜员不可见，能够避免网点的黄牛票、关系票、过号票插队的现象。同时对银行VIP客户的优先叫号通道，也能起到一定的隐私保护作用。
三、手环作为采集信息终端，为后台服务器(即排队叫号系统)提供决策数据：通过采集用户心率，监听用户情绪，监测手环是否频繁移动、是否频繁抬动手环等数据，反馈给后台服务器决策是否大堂经理采取安抚措施或将叫号序列提前。
四、手环作为叫号的载体媒介，还可以软件形式推广到客户自己的手环等智能穿戴设备上，通过银行的手机银行APP与后台服务器关联，实现远程预约叫号、叫号提醒等拓展功能。
五、手环本身携带的安全属性，可在柜台的安全认证交易场景起到精简辅助作用。
在本发明实施例中，该系统还包括：图像采集装置，用于获取用户的脸部图像信息，将所述脸部图像信息发送至所述后台服务器；
所述后台服务器还用于：接收所述脸部图像信息，判断所述智能手环感应信息和脸部图像信息是否符合预设条件时，若符合，则根据所述智能手环感应信息和脸部图像信息对多个排队序列号的顺序进行调整。
其中，图像采集装置可以是大堂内装设的摄像头，采集客户面部表情特征，完善客户的情绪指数数据源的采集。
在本发明实施例中，所述后台服务器具体用于：
根据历史用户的基础信息构建用户模型；
根据历史用户办理业务的网点信息构建网点模型；
根据用户模型、网点模型、历史网点的排队情况数据构建队列模型；
根据当前身份信息获取当前用户的基础信息，基于用户模型和当前用户的基础信息，拟合输出当前用户模型输出数据；
获得当前用户办理业务的网点信息，基于网点模型和当前用户办理业务的网点信息，拟合输出当前网点模型输出数据；
基于队列模型、当前用户模型输出数据、当前网点模型输出数据和当前网点的实时排队情况数据，拟合输出调整后的排队序列顺序。
具体的，上述就是排队智能决策过程，智能决策过程需要收集相关数据(实时数据、历史数据)，以权重自学习的方式，进行数据训练，优化适应性的排队决策模型，为用户实施安排更智能的排队序列。主要对以下三个基础模型进行模拟拟合。
(1)用户模型：通过用户的基础数据(网点周边客户经常办理的高频业务种类、周边客户性别、周边客户年龄、周边客户资金水平、周边客户VIP等信息)。构建拟合出用户模型，输入为用户特征、输出为此类用户对排队需求的迫切程度。
举个例子：一个老年用户、前往柜台办理查询养老金业务，业务简单。通过大量用户的行为数据分析，得出该类用户为高敏感、低成本型用户。
(2)网点模型：采集数据为网点的基础数据(网点等级、服务能力、客流量程度、影响范围、营业时间等)、业务数据(历史办理业务数量、历史客户投诉数据等)。构建拟合出网点模型，输入为网点实时的参数、输出为网点对排队的响应能力。
举个例子：一个位于市中心的网点、其资历老、服务能力高、可办理业务种类全，同时由于其地理位置，其客流量一般较大。在每年的2月份，临近过年会有大量市民办理取现金业务(用于发红包)，影响到了其他用户的业务办理，对该网点的服务资源造成了一定的浪费。通过历史办理业务统计，模型会在年底对该网点有如下评级定义：该网点为高能力、高风险类型。需要在该时间段，网点要有一定的准备，引流客户前往ATM机、或其他网点办理取现金业务，提升网点办理其他临柜业务的比例。
(3)队列模型：输入网点实时排队数量、排队人员的用户类型、实时网点评级、网点对当天的队列决策评级，输出队列决策。
举个例子：网点在开始营业时，当前队列系统会获得实时的叫号序列。当一个高敏感、低成本的用户出现时，该类用户一般会在等待一个小时后大概率出现情绪暴躁的表现，会在网点发泄情绪等等行为以表达不满，对银行网点服务带来不利影响，后台服务器会观测当前队列的用户类型，发现都是低敏感的用户，便将该用户的叫号顺序提前，避免了该用户情绪失控。在网点结束营业后，采集当天网点用户的情绪特征采集，对当天网点叫号顺序的服务质量进行一个评级，返回给决策系统，用于模型更加决策精准。
该队列模型可以实现快速响应、正常响应、延后响应、叫号分流多种决策办法，可以观察对网点服务的影响(网点办理业务数量、办理时间、用户好评)等。
在本发明实施例中，本发明可以依赖大堂搭建的信息网络，以蓝牙或者无线形式进行传输；若脱离于大堂的场景，则接入银行的手机银行APP进行数据传递，消息传递要开发相应接口，保障这一场景的交易链路信息闭环通畅；按5G发展预想，接入5G物联网进行信息传递。
在本发明实施例中，如图2所示，提出一种后台服务器，包括：
接收模块201，用于接收叫号终端机发送的用户输入的身份信息；
配置模块202，用于根据所述身份信息为所述用户配置相应的智能手环生成并发送排队序列号至智能手环；
存储模块203，用于存储多个排队序列号的顺序；
震动提醒指令发送模块204，用于在到达其中一用户进行业务办理时，基于存储的多个排队序列号的顺序，根据该用户对应的排队序列号将生成的震动提醒指令发送至相应的智能手环；
所述接收模块201还用于：接收智能手环获取的智能手环感应信息，所述智能手环感应信息包括用户的生理数据和/或行为数据；
排队顺序调整模块，205用于判断所述智能手环感应信息是否符合预设条件，若符合，则根据所述智能手环感应信息对多个排队序列号的顺序进行调整。
在本发明实施例中，所述接收模块201还用于：接收图像采集装置获取的用户的脸部图像信息；
所述排队顺序调整模块205还用于：判断所述智能手环感应信息和脸部图像信息是否符合预设条件时，若符合，则根据所述智能手环感应信息和脸部图像信息对多个排队序列号的顺序进行调整。
在本发明实施例中，所述排队顺序调整模块205具体用于：
根据历史用户的基础信息构建用户模型；
根据历史用户办理业务的网点信息构建网点模型；
根据用户模型、网点模型、历史网点的排队情况数据构建队列模型；
根据当前身份信息获取当前用户的基础信息，基于用户模型和当前用户的基础信息，拟合输出当前用户模型输出数据；
获得当前用户办理业务的网点信息，基于网点模型和当前用户办理业务的网点信息，拟合输出当前网点模型输出数据；
基于队列模型、当前用户模型输出数据、当前网点模型输出数据和当前网点的实时排队情况数据，拟合输出调整后的排队序列顺序。
在本发明实施例中，如图3所示，提出一种智能手环，包括：
接收模块301，用于接收后台服务器发送的排队序列号，其中所述排队序列号为后台服务器根据身份信息为用户配置相应的智能手环而生成，所述身份信息为叫号终端机接收的用户输入的身份信息；接收震动提醒指令，所述震动提醒指令为后台服务器在到达其中一用户进行业务办理时，基于存储的多个排队序列号的顺序，根据该用户对应的排队序列号而生成；
震动提醒模块302，用于根据所述震动提醒指令产生震动，提醒该用户去办理业务；
感应信息获取模块303，用于获取智能手环感应信息，所述智能手环感应信息包括用户的生理数据和/或行为数据；
发送模块304，用于将所述智能手环感应信息发送至所述后台服务器。
基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种银行柜台网点排队管理方法，如下面的实施例所述。
如图4所示，提出一种银行柜台网点排队管理方法(系统角度)，包括：
步骤401：叫号终端机接收用户输入的身份信息，将所述身份信息发送至后台服务器；
步骤402：后台服务器根据所述身份信息为所述用户配置相应的智能手环，生成并发送排队序列号至智能手环；
步骤403：智能手环接收所述排队序列号；
步骤404：后台服务器在到达其中一用户进行业务办理时，基于存储的多个排队序列号的顺序，根据该用户对应的排队序列号将生成的震动提醒指令发送至相应的智能手环；
步骤405：智能手环接收所述震动提醒指令，根据所述震动提醒指令产生震动，提醒该用户去办理业务；
步骤406：智能手环获取智能手环感应信息，所述智能手环感应信息包括用户的生理数据和/或行为数据，将所述智能手环感应信息发送至所述后台服务器；
步骤407：后台服务器接收所述智能手环感应信息，判断所述智能手环感应信息是否符合预设条件，若符合，则根据所述智能手环感应信息对多个排队序列号的顺序进行调整。
在本发明实施例中，还包括：
图像采集装置获取用户的脸部图像信息，将所述脸部图像信息发送至所述后台服务器；
后台服务器接收所述脸部图像信息，判断所述智能手环感应信息和脸部图像信息是否符合预设条件时，若符合，则根据所述智能手环感应信息和脸部图像信息对多个排队序列号的顺序进行调整。
在本发明实施例中，所述后台服务器具体按照如下方式对多个排队序列号的顺序进行调整：
根据历史用户的基础信息构建用户模型；
根据历史用户办理业务的网点信息构建网点模型；
根据用户模型、网点模型、历史网点的排队情况数据构建队列模型；
根据当前身份信息获取当前用户的基础信息，基于用户模型和当前用户的基础信息，拟合输出当前用户模型输出数据；
获得当前用户办理业务的网点信息，基于网点模型和当前用户办理业务的网点信息，拟合输出当前网点模型输出数据；
基于队列模型、当前用户模型输出数据、当前网点模型输出数据和当前网点的实时排队情况数据，拟合输出调整后的排队序列顺序。
在本发明实施例中，如图5所示，提出一种银行柜台网点排队管理方法，包括：
步骤501：接收叫号终端机发送的用户输入的身份信息；
步骤502：根据所述身份信息为所述用户配置相应的智能手环生成并发送排队序列号至智能手环；
步骤503：存储多个排队序列号的顺序；
步骤504：在到达其中一用户进行业务办理时，基于存储的多个排队序列号的顺序，根据该用户对应的排队序列号将生成的震动提醒指令发送至相应的智能手环；
步骤505：接收智能手环获取的智能手环感应信息，所述智能手环感应信息包括用户的生理数据和/或行为数据；
步骤506：判断所述智能手环感应信息是否符合预设条件，若符合，则根据所述智能手环感应信息对多个排队序列号的顺序进行调整。
在本发明实施例中，还包括：
接收图像采集装置获取的用户的脸部图像信息；
判断所述智能手环感应信息和脸部图像信息是否符合预设条件时，若符合，则根据所述智能手环感应信息和脸部图像信息对多个排队序列号的顺序进行调整。
在本发明实施例中，按照如下方式对多个排队序列号的顺序进行调整：
根据历史用户的基础信息构建用户模型；
根据历史用户办理业务的网点信息构建网点模型；
根据用户模型、网点模型、历史网点的排队情况数据构建队列模型；
根据当前身份信息获取当前用户的基础信息，基于用户模型和当前用户的基础信息，拟合输出当前用户模型输出数据；
获得当前用户办理业务的网点信息，基于网点模型和当前用户办理业务的网点信息，拟合输出当前网点模型输出数据；
基于队列模型、当前用户模型输出数据、当前网点模型输出数据和当前网点的实时排队情况数据，拟合输出调整后的排队序列顺序。
在本发明实施例中，如图6所示，提出一种银行柜台网点排队管理方法，包括：
步骤601：接收后台服务器发送的排队序列号，其中所述排队序列号为后台服务器根据身份信息为用户配置相应的智能手环而生成，所述身份信息为叫号终端机接收的用户输入的身份信息；接收震动提醒指令，所述震动提醒指令为后台服务器在到达其中一用户进行业务办理时，基于存储的多个排队序列号的顺序，根据该用户对应的排队序列号而生成；
步骤602：根据所述震动提醒指令产生震动，提醒该用户去办理业务；
步骤603：获取智能手环感应信息，所述智能手环感应信息包括用户的生理数据和/或行为数据；
步骤604：将所述智能手环感应信息发送至所述后台服务器。
本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述所述方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述所述方法的计算机程序。
综上所述，智能手环的引入，首先取缔了原本的广播叫号形式，手环的静默提醒能合理有效的提醒客户等待进度，客户等待过程得到优化。其次，智能手环能检测客户的心率判定客户的心情，作为排队系统的决策内容，能极好的照顾到客户的排队体验。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明实施例可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (16)
1.一种银行柜台网点排队管理系统，其特征在于，包括：叫号终端机、智能手环和后台服务器；
所述叫号终端机用于：接收用户输入的身份信息，将所述身份信息发送至后台服务器；
所述后台服务器用于：根据所述身份信息为所述用户配置相应的智能手环，生成并发送排队序列号至智能手环；在到达其中一用户进行业务办理时，基于存储的多个排队序列号的顺序，根据该用户对应的排队序列号将生成的震动提醒指令发送至相应的智能手环；
所述智能手环用于：接收所述排队序列号；根据所述震动提醒指令产生震动，提醒该用户去办理业务；
所述智能手环还用于：获取智能手环感应信息，所述智能手环感应信息包括用户的生理数据和/或行为数据，将所述智能手环感应信息发送至所述后台服务器；
所述后台服务器还用于：接收所述智能手环感应信息，判断所述智能手环感应信息是否符合预设条件，若符合，则根据所述智能手环感应信息对多个排队序列号的顺序进行调整。
2.如权利要求1所述的银行柜台网点排队管理系统，其特征在于，还包括：图像采集装置，用于获取用户的脸部图像信息，将所述脸部图像信息发送至所述后台服务器；
所述后台服务器还用于：接收所述脸部图像信息，判断所述智能手环感应信息和脸部图像信息是否符合预设条件时，若符合，则根据所述智能手环感应信息和脸部图像信息对多个排队序列号的顺序进行调整。
3.如权利要求2所述的银行柜台网点排队管理系统，其特征在于，所述后台服务器具体用于：
根据历史用户的基础信息构建用户模型；
根据历史用户办理业务的网点信息构建网点模型；
根据用户模型、网点模型、历史网点的排队情况数据构建队列模型；
根据当前身份信息获取当前用户的基础信息，基于用户模型和当前用户的基础信息，拟合输出当前用户模型输出数据；
获得当前用户办理业务的网点信息，基于网点模型和当前用户办理业务的网点信息，拟合输出当前网点模型输出数据；
基于队列模型、当前用户模型输出数据、当前网点模型输出数据和当前网点的实时排队情况数据，拟合输出调整后的排队序列顺序。
4.一种后台服务器，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收叫号终端机发送的用户输入的身份信息；
配置模块，用于根据所述身份信息为所述用户配置相应的智能手环生成并发送排队序列号至智能手环；
存储模块，用于存储多个排队序列号的顺序；
震动提醒指令发送模块，用于在到达其中一用户进行业务办理时，基于存储的多个排队序列号的顺序，根据该用户对应的排队序列号将生成的震动提醒指令发送至相应的智能手环；
所述接收模块还用于：接收智能手环获取的智能手环感应信息，所述智能手环感应信息包括用户的生理数据和/或行为数据；
排队顺序调整模块，用于判断所述智能手环感应信息是否符合预设条件，若符合，则根据所述智能手环感应信息对多个排队序列号的顺序进行调整。
5.如权利要求4所述的后台服务器，其特征在于，所述接收模块还用于：接收图像采集装置获取的用户的脸部图像信息；
所述排队顺序调整模块还用于：判断所述智能手环感应信息和脸部图像信息是否符合预设条件时，若符合，则根据所述智能手环感应信息和脸部图像信息对多个排队序列号的顺序进行调整。
6.如权利要求5所述的后台服务器，其特征在于，所述排队顺序调整模块具体用于：
根据历史用户的基础信息构建用户模型；
根据历史用户办理业务的网点信息构建网点模型；
根据用户模型、网点模型、历史网点的排队情况数据构建队列模型；
根据当前身份信息获取当前用户的基础信息，基于用户模型和当前用户的基础信息，拟合输出当前用户模型输出数据；
获得当前用户办理业务的网点信息，基于网点模型和当前用户办理业务的网点信息，拟合输出当前网点模型输出数据；
基于队列模型、当前用户模型输出数据、当前网点模型输出数据和当前网点的实时排队情况数据，拟合输出调整后的排队序列顺序。
7.一种智能手环，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收后台服务器发送的排队序列号，其中所述排队序列号为后台服务器根据身份信息为用户配置相应的智能手环而生成，所述身份信息为叫号终端机接收的用户输入的身份信息；接收震动提醒指令，所述震动提醒指令为后台服务器在到达其中一用户进行业务办理时，基于存储的多个排队序列号的顺序，根据该用户对应的排队序列号而生成；
震动提醒模块，用于根据所述震动提醒指令产生震动，提醒该用户去办理业务；
感应信息获取模块，用于获取智能手环感应信息，所述智能手环感应信息包括用户的生理数据和/或行为数据；
发送模块，用于将所述智能手环感应信息发送至所述后台服务器。
8.一种银行柜台网点排队管理方法，其特征在于，包括：
叫号终端机接收用户输入的身份信息，将所述身份信息发送至后台服务器；
后台服务器根据所述身份信息为所述用户配置相应的智能手环，生成并发送排队序列号至智能手环；
智能手环接收所述排队序列号；
后台服务器在到达其中一用户进行业务办理时，基于存储的多个排队序列号的顺序，根据该用户对应的排队序列号将生成的震动提醒指令发送至相应的智能手环；
智能手环接收所述震动提醒指令，根据所述震动提醒指令产生震动，提醒该用户去办理业务；
智能手环获取智能手环感应信息，所述智能手环感应信息包括用户的生理数据和/或行为数据，将所述智能手环感应信息发送至所述后台服务器；
后台服务器接收所述智能手环感应信息，判断所述智能手环感应信息是否符合预设条件，若符合，则根据所述智能手环感应信息对多个排队序列号的顺序进行调整。
9.如权利要求8所述的银行柜台网点排队管理方法，其特征在于，还包括：
图像采集装置获取用户的脸部图像信息，将所述脸部图像信息发送至所述后台服务器；
后台服务器接收所述脸部图像信息，判断所述智能手环感应信息和脸部图像信息是否符合预设条件时，若符合，则根据所述智能手环感应信息和脸部图像信息对多个排队序列号的顺序进行调整。
10.如权利要求9所述的银行柜台网点排队管理方法，其特征在于，所述后台服务器具体按照如下方式对多个排队序列号的顺序进行调整：
根据历史用户的基础信息构建用户模型；
根据历史用户办理业务的网点信息构建网点模型；
根据用户模型、网点模型、历史网点的排队情况数据构建队列模型；
根据当前身份信息获取当前用户的基础信息，基于用户模型和当前用户的基础信息，拟合输出当前用户模型输出数据；
获得当前用户办理业务的网点信息，基于网点模型和当前用户办理业务的网点信息，拟合输出当前网点模型输出数据；
基于队列模型、当前用户模型输出数据、当前网点模型输出数据和当前网点的实时排队情况数据，拟合输出调整后的排队序列顺序。
11.一种银行柜台网点排队管理方法，其特征在于，包括：
接收叫号终端机发送的用户输入的身份信息；
根据所述身份信息为所述用户配置相应的智能手环生成并发送排队序列号至智能手环；
存储多个排队序列号的顺序；
在到达其中一用户进行业务办理时，基于存储的多个排队序列号的顺序，根据该用户对应的排队序列号将生成的震动提醒指令发送至相应的智能手环；
接收智能手环获取的智能手环感应信息，所述智能手环感应信息包括用户的生理数据和/或行为数据；
判断所述智能手环感应信息是否符合预设条件，若符合，则根据所述智能手环感应信息对多个排队序列号的顺序进行调整。
12.如权利要求11所述的银行柜台网点排队管理方法，其特征在于，还包括：
接收图像采集装置获取的用户的脸部图像信息；
判断所述智能手环感应信息和脸部图像信息是否符合预设条件时，若符合，则根据所述智能手环感应信息和脸部图像信息对多个排队序列号的顺序进行调整。
13.如权利要求12所述的银行柜台网点排队管理方法，其特征在于，按照如下方式对多个排队序列号的顺序进行调整：
根据历史用户的基础信息构建用户模型；
根据历史用户办理业务的网点信息构建网点模型；
根据用户模型、网点模型、历史网点的排队情况数据构建队列模型；
根据当前身份信息获取当前用户的基础信息，基于用户模型和当前用户的基础信息，拟合输出当前用户模型输出数据；
获得当前用户办理业务的网点信息，基于网点模型和当前用户办理业务的网点信息，拟合输出当前网点模型输出数据；
基于队列模型、当前用户模型输出数据、当前网点模型输出数据和当前网点的实时排队情况数据，拟合输出调整后的排队序列顺序。
14.一种银行柜台网点排队管理方法，其特征在于，包括：
接收后台服务器发送的排队序列号，其中所述排队序列号为后台服务器根据身份信息为用户配置相应的智能手环而生成，所述身份信息为叫号终端机接收的用户输入的身份信息；接收震动提醒指令，所述震动提醒指令为后台服务器在到达其中一用户进行业务办理时，基于存储的多个排队序列号的顺序，根据该用户对应的排队序列号而生成；
根据所述震动提醒指令产生震动，提醒该用户去办理业务；
获取智能手环感应信息，所述智能手环感应信息包括用户的生理数据和/或行为数据；
将所述智能手环感应信息发送至所述后台服务器。
15.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求8至14任一项所述方法。
16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求8至14任一项所述方法的计算机程序。
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