CN111126633B - 一种矿用多级离心泵的故障自动诊断方法 - Google Patents

一种矿用多级离心泵的故障自动诊断方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111126633B
CN111126633B CN201911326811.XA CN201911326811A CN111126633B CN 111126633 B CN111126633 B CN 111126633B CN 201911326811 A CN201911326811 A CN 201911326811A CN 111126633 B CN111126633 B CN 111126633B
Authority
CN
China
Prior art keywords
maintenance
centrifugal pump
value
personnel
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201911326811.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN111126633A (zh
Inventor
李鹏
卞全林
张卫国
张亮
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huainan Jieti Electronic Technology Co ltd
Original Assignee
Huainan Jieti Electronic Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huainan Jieti Electronic Technology Co ltd filed Critical Huainan Jieti Electronic Technology Co ltd
Priority to CN201911326811.XA priority Critical patent/CN111126633B/zh
Publication of CN111126633A publication Critical patent/CN111126633A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111126633B publication Critical patent/CN111126633B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F04—POSITIVE - DISPLACEMENT MACHINES FOR LIQUIDS; PUMPS FOR LIQUIDS OR ELASTIC FLUIDS
    • F04B—POSITIVE-DISPLACEMENT MACHINES FOR LIQUIDS; PUMPS
    • F04B51/00—Testing machines, pumps, or pumping installations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group

Abstract

本发明公开了一种矿用多级离心泵的故障自动诊断方法，用于解决现有的多级离心泵的故障自动诊断无法根据离心泵的维修程度进行合理先后维修和无法根据离心泵的维修程度合理的分给对应的维修人员进行维修的问题；该方法包括以下步骤：S1：通过数据采集模块采集矿用多级离心泵的离心泵信息，本发明通过维修值对矿用多级离心泵进行先后分配处理，便于分配对应的维修人员对矿用多级离心泵进行维修和维护；通过对维修人员的维修匹配值进行计算，方便合理的选取对应的维修人员进行维修和处理；维修人员对待处理离心泵进行故障维修，维修完成后并上传待处理离心泵的维修信息；服务器接收到维修信息并存储。

Description

一种矿用多级离心泵的故障自动诊断方法
技术领域
本发明涉及离心泵的故障分配维修技术领域，具体为一种矿用多级离心泵的故障自动诊断方法。
背景技术
多级矿用离心泵适应于矿山、工厂及城市给排水，用来输送不含固体颗粒的清水或物理、化学性质类似于清水的液体，被输送的介质温度为0℃～80℃；在对多级矿用离心泵进行故障诊断时，目前往往是采用振动信号来进行判断，比如位移信号、速度信号以及加速度信号，这是因为正常运行以及发生故障的离心泵会使设备产生不同振动，而不同振动信号能很好地反映出离心泵运行时机械部件的状况，该类信号中包含了丰富的泵体运行状态信息；
现有的矿用多级离心泵的故障自动诊断技术，无法根据离心泵的维修程度进行合理先后维，无法根据离心泵的维修程度合理的分给对应的维修人员进行维修。
发明内容
本发明的目的就在于提出一种矿用多级离心泵的故障自动诊断方法；本发明通过对矿用多级离心泵进行数据采集和分析得到维修值，通过维修值对矿用多级离心泵进行先后分配处理，便于分配对应的维修人员对矿用多级离心泵进行维修和维护；通过对维修人员的维修匹配值进行计算，方便合理的选取对应的维修人员进行维修和处理；
本发明要解决的技术问题：
(1)如何通过采集矿用多级离心泵的离心泵信息，分析得到矿用多级离心泵的维修值，通过维修值对矿用多级离心泵进行先后维修判断，解决了现有的多级离心泵的故障自动诊断无法根据离心泵的维修程度进行合理先后维修的问题；
(2)如何根据维修人员的人员信息得到维修人员的维修匹配值，通过维修匹配值与矿用多级离心泵进行匹配，将需要维修的矿用多级离心泵分配至对应的维修人员进行维修，解决了现有的多级离心泵的故障自动诊断无法根据离心泵的维修程度合理的分给对应的维修人员进行维修的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种矿用多级离心泵的故障自动诊断方法，该方法包括以下步骤：
S1：通过数据采集模块采集矿用多级离心泵的离心泵信息，数据采集模块将采集的离心泵信息发送至服务器内进行存储；
S2：通过数据分析模块对离心泵信息进行分析，得到待处理离心泵并发送至服务器内存储；
S3：分配模块通过服务器获取待处理离心泵并将其分配至对应的维修人员；
S4：维修人员对待处理离心泵进行故障维修，维修完成后并上传待处理离心泵的维修信息；
S5：服务器接收到维修信息并存储。
优选的，S1中所述的数据采集模块包括用于采集矿用多级离心泵内壁温度的温度传感器、用于采集矿用多级离心泵的振动频率的频率传感器、用于采集矿用多级离心泵的工作声音的声音传感器、用于采集矿用多级离心泵的输出口流量的流量传感器、用于采集矿用多级离心泵的通电时间和工作时间的计数器；所述离心泵信息包括矿用多级离心泵的温度数据、振动频率数据、输出流量数据、声音分贝数据、通电时间数据和工作时间数据。
优选的，S2中所述的数据分析模块对离心泵信息进行分析的具体分析步骤如下：
步骤一：对温度数据进行处理，设定温度区间记为Pi，i＝1、……、30；其中P1的取值区间为[a1、a2),P2的取值区间为[a2、a3)，Pi的取值区间为[ai、ai+1)；且a1<a2<……<ai<ai+1；
步骤二：将温度数据与温度区间进行匹配，分别匹配对应温度区间出现的次数，并标记为GPi，设定温度区间对应的温度影响系数记为YPi，且YP1<YP2<……<YPi，利用公式获取得到矿用多级离心泵的温度影响值W，其中λ为误差修正系数，取值为0.896544；
步骤三：对振动频率数据、输出流量数据、声音分贝数据分别进行求平均值，得到振动频率均值、输出流量均值和声音分贝均值，并分别标记为ZD、SC和FB；
步骤四：根据通电时间数据和工作时间数据，整理得到通电时长和工作时长，分别标记为TD和GT；通电时长指系统当前时间距离上次维修时间之间的矿用多级离心泵通电时间；工作时长指系统当前时间距离上次维修时间之间的矿用多级离心泵工作的工作时间；
步骤五：利用公式获取得到矿用多级离心泵的维修值ZB；其中k1、k2、k3、k4、k5和k6均为预设比例系数固定值；ρ为修正系数，取值为0.968；
步骤六：设定第一维修阈值为Z1；第二维修阈值为Z2，且Z1<Z2；当ZB<Z1,则将该矿用多级离心泵标记为正常离心泵；当Z1≤ZB≤Z2，则将该矿用多级离心泵标记为优先处理离心泵；当Z2<ZB，则将该矿用多级离心泵标记为紧急处理离心泵；优先处理离心泵和紧急处理离心泵标记为待处理离心泵。
优选的，S3中所述的分配模块具体分配步骤如下：
步骤一：设定维修人员记为Rj，j＝1、2、……、n；n为正整数；获取服务器内存储的维修人员的人员信息；人员信息包括入职时间、维修总次数、维修总积分、待维修数量、姓名和手机号码；
步骤二：根据维修人员的入职时间与系统当前时间获取得到维修人员的入职时长；并标记为TRj；
步骤三：设定维修总次数记为ZRj；设定维修总积分记为WRj；设定待维修数量记为MRj；
步骤四：利用公式获取得到维修人员的维修匹配值PRj；其中，d1、d2、d3和d4均为预设比例系数；
步骤五：当维修匹配值大于或等于设定阈值，则将该维修人员标记为第一维修人员；当维修匹配值小于设定阈值，则将该维修人员标记为第二维修人员；第一维修人员用于对紧急处理离心泵进行维修，第二维修人员用于对优先处理离心泵进行维修；
步骤六：统计第一维修人员和第二维修人员；对紧急处理离心泵进行分配，将紧急处理离心泵按照维修值由大到小进行排序，对维修值最大的紧急处理离心泵进行分配，选取维修匹配值最大的第一维修人员为该紧急处理离心泵的指定维修人员，同时该第一维修人员的待维修数量增加一，再对该第一维修人员重新计算维修匹配值；对维修值次之的紧急处理离心泵进行分配，选取维修匹配值最大的第一维修人员为该紧急处理离心泵的指定维修人员，同时该第一维修人员的待维修数量增加一，再对该第一维修人员重新计算维修匹配值；依次类推；对优先处理离心泵进行分配与紧急处理离心泵分配原理相同，并将其分配至第二维修人员；
步骤七：将紧急处理离心泵和优先处理离心泵的处理信息发送至对应的第一维修人员和第二维修人员的手机终端上；处理信息包括紧急处理离心泵和优先处理离心泵位置、离心泵信息和维修值。
优选的，S4中所述的维修人员对待处理离心泵进行故障维修，维修完成后并上传待处理离心泵的维修信息的具体步骤如下：
步骤一：维修人员到达分配的待处理离心泵处，并通过手机终端发送时当前位置至服务器，服务器接收到维修人员的当前定位后与服务器内存储的维修人员的人员信息和离心泵信息进行匹配，匹配成功后，开始计时，同时服务器生成开始指令并将其发送至该维修人员的手机终端上；
步骤二：维修人员接收到开始指令后开始对待处理离心泵进行维修；维修完成后，通过手机终端发送维修完成指令至服务器，同时启动待处理离心泵工作，服务器接收到维修完成指令后，停止计时，通过数据采集模块采集待处理离心泵的离心泵信息并通过数据分析模块对离心泵信息进行分析，得到待处理离心泵的维修值；当维修值小于设定的第一维修阈值，则维修合格，服务器生成维修合格指令并发送至维修人员的手机终端上，同时开始计时和停止计时为该维修人员的维修时长；该维修人员将维修信息发送至服务器内进行存储；维修维修信息为待处理离心泵的维修位置和更换或维修的零部件名称；该维修人员的维修总次数增加一次，待维修数量减一；
步骤三：当维修值大于或等于设定的第一维修阈值，则维修不合格，服务器生成维修不合格指令并发送至维修人员的手机终端上，同时开始再次计时，维修人员对待处理离心泵进行再次维修，再次维修完成后，发送维修完成指令至服务器；执行步骤二和步骤三，直至维修值小于设定的第一维修阈值，修复完成，并统计总的维修时间为该维修人员的维修时长；
步骤四：设定维修人员的维修时长记为QRj；
步骤五：利用公式获取得到维修人员维修积分值W1Rj；其中，vk表示待处理离心泵的预设比例系数，k＝1或2，v1表示紧急处理离心泵的预设比例系数，v2表示优先处理离心泵的预设比例系数，且v1大于v2；μ为误差修正因子，取值为2.369；
步骤六：将该维修人员的维修积分值发送至服务器存储，服务器接收到该维修人员的维修积分值并将其与该维修人员的所有维修积分值进行求和，得到维修总积分WRj。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、通过数据采集模块采集矿用多级离心泵的离心泵信息，数据采集模块将采集的离心泵信息发送至服务器内进行存储；通过数据分析模块对离心泵信息进行分析，利用公式获取得到矿用多级离心泵的维修值；通过对矿用多级离心泵进行数据采集和分析得到维修值，通过维修值对矿用多级离心泵进行先后分配处理，便于分配对应的维修人员对矿用多级离心泵进行维修和维护；
2、分配模块通过服务器获取待处理离心泵并将其分配至对应的维修人员；利用公式获取得到维修人员的维修匹配值；对紧急处理离心泵进行分配，将紧急处理离心泵按照维修值由大到小进行排序，对维修值最大的紧急处理离心泵进行分配，选取维修匹配值最大的第一维修人员为该紧急处理离心泵的指定维修人员，将紧急处理离心泵和优先处理离心泵的处理信息发送至对应的第一维修人员和第二维修人员的手机终端上；通过对维修人员的维修匹配值进行计算，方便合理的选取对应的维修人员进行维修和处理；维修人员对待处理离心泵进行故障维修，维修完成后并上传待处理离心泵的维修信息；服务器接收到维修信息并存储。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，一种矿用多级离心泵的故障自动诊断方法，该方法包括以下步骤：
S1：通过数据采集模块采集矿用多级离心泵的离心泵信息，数据采集模块将采集的离心泵信息发送至服务器内进行存储；数据采集模块包括用于采集矿用多级离心泵内壁温度的温度传感器、用于采集矿用多级离心泵的振动频率的频率传感器、用于采集矿用多级离心泵的工作声音的声音传感器、用于采集矿用多级离心泵的输出口流量的流量传感器、用于采集矿用多级离心泵的通电时间和工作时间的计数器；离心泵信息包括矿用多级离心泵的温度数据、振动频率数据、输出流量数据、声音分贝数据、通电时间数据和工作时间数据；
S2：通过数据分析模块对离心泵信息进行分析，得到待处理离心泵并发送至服务器内存储；具体分析步骤如下：
步骤一：对温度数据进行处理，设定温度区间记为Pi，i＝1、……、30；其中P1的取值区间为[a1、a2),P2的取值区间为[a2、a3)，Pi的取值区间为[ai、ai+1)；且a1<a2<……<ai<ai+1；
步骤二：将温度数据与温度区间进行匹配，分别匹配对应温度区间出现的次数，并标记为GPi，设定温度区间对应的温度影响系数记为YPi，且YP1<YP2<……<YPi，利用公式获取得到矿用多级离心泵的温度影响值W，其中λ为误差修正系数，取值为0.896544；
步骤三：对振动频率数据、输出流量数据、声音分贝数据分别进行求平均值，得到振动频率均值、输出流量均值和声音分贝均值，并分别标记为ZD、SC和FB；
步骤四：根据通电时间数据和工作时间数据，整理得到通电时长和工作时长，分别标记为TD和GT；通电时长指系统当前时间距离上次维修时间之间的矿用多级离心泵通电时间；工作时长指系统当前时间距离上次维修时间之间的矿用多级离心泵工作的工作时间；
步骤五：利用公式获取得到矿用多级离心泵的维修值ZB；其中k1、k2、k3、k4、k5和k6均为预设比例系数固定值；ρ为修正系数，取值为0.968；
步骤六：设定第一维修阈值为Z1；第二维修阈值为Z2，且Z1<Z2；当ZB<Z1,则将该矿用多级离心泵标记为正常离心泵；当Z1≤ZB≤Z2，则将该矿用多级离心泵标记为优先处理离心泵；当Z2<ZB，则将该矿用多级离心泵标记为紧急处理离心泵；优先处理离心泵和紧急处理离心泵标记为待处理离心泵；
S3：分配模块通过服务器获取待处理离心泵并将其分配至对应的维修人员；分配模块具体分配步骤如下：
步骤一：设定维修人员记为Rj，j＝1、2、……、n；n为正整数；获取服务器内存储的维修人员的人员信息；人员信息包括入职时间、维修总次数、维修总积分、待维修数量、姓名和手机号码；
步骤二：根据维修人员的入职时间与系统当前时间获取得到维修人员的入职时长；并标记为TRj；
步骤三：设定维修总次数记为ZRj；设定维修总积分记为WRj；设定待维修数量记为MRj；
步骤四：利用公式获取得到维修人员的维修匹配值PRj；其中，d1、d2、d3和d4均为预设比例系数；
步骤五：当维修匹配值大于或等于设定阈值，则将该维修人员标记为第一维修人员；当维修匹配值小于设定阈值，则将该维修人员标记为第二维修人员；第一维修人员用于对紧急处理离心泵进行维修，第二维修人员用于对优先处理离心泵进行维修；
步骤六：统计第一维修人员和第二维修人员；对紧急处理离心泵进行分配，将紧急处理离心泵按照维修值由大到小进行排序，对维修值最大的紧急处理离心泵进行分配，选取维修匹配值最大的第一维修人员为该紧急处理离心泵的指定维修人员，同时该第一维修人员的待维修数量增加一，再对该第一维修人员重新计算维修匹配值；对维修值次之的紧急处理离心泵进行分配，选取维修匹配值最大的第一维修人员为该紧急处理离心泵的指定维修人员，同时该第一维修人员的待维修数量增加一，再对该第一维修人员重新计算维修匹配值；依次类推；对优先处理离心泵进行分配与紧急处理离心泵分配原理相同，并将其分配至第二维修人员；
步骤七：将紧急处理离心泵和优先处理离心泵的处理信息发送至对应的第一维修人员和第二维修人员的手机终端上；处理信息包括紧急处理离心泵和优先处理离心泵位置、离心泵信息和维修值；
S4：维修人员对待处理离心泵进行故障维修，维修完成后并上传待处理离心泵的维修信息；维修人员对待处理离心泵进行故障维修，具体步骤如下：
步骤一：维修人员到达分配的待处理离心泵处，并通过手机终端发送时当前位置至服务器，服务器接收到维修人员的当前定位后与服务器内存储的维修人员的人员信息和离心泵信息进行匹配，匹配成功后，开始计时，同时服务器生成开始指令并将其发送至该维修人员的手机终端上；
步骤二：维修人员接收到开始指令后开始对待处理离心泵进行维修；维修完成后，通过手机终端发送维修完成指令至服务器，同时启动待处理离心泵工作，服务器接收到维修完成指令后，停止计时，通过数据采集模块采集待处理离心泵的离心泵信息并通过数据分析模块对离心泵信息进行分析，得到待处理离心泵的维修值；当维修值小于设定的第一维修阈值，则维修合格，服务器生成维修合格指令并发送至维修人员的手机终端上，同时开始计时和停止计时为该维修人员的维修时长；该维修人员将维修信息发送至服务器内进行存储；维修维修信息为待处理离心泵的维修位置和更换或维修的零部件名称；该维修人员的维修总次数增加一次，待维修数量减一；
步骤三：当维修值大于或等于设定的第一维修阈值，则维修不合格，服务器生成维修不合格指令并发送至维修人员的手机终端上，同时开始再次计时，维修人员对待处理离心泵进行再次维修，再次维修完成后，发送维修完成指令至服务器；执行步骤二和步骤三，直至维修值小于设定的第一维修阈值，修复完成，并统计总的维修时间为该维修人员的维修时长；
步骤四：设定维修人员的维修时长记为QRj；
步骤五：利用公式获取得到维修人员维修积分值W1Rj；其中，vk表示待处理离心泵的预设比例系数，k＝1或2，v1表示紧急处理离心泵的预设比例系数，v2表示优先处理离心泵的预设比例系数，且v1大于v2；μ为误差修正因子，取值为2.369；
步骤六：将该维修人员的维修积分值发送至服务器存储，服务器接收到该维修人员的维修积分值并将其与该维修人员的所有维修积分值进行求和，得到维修总积分WRj；
S5：服务器接收到维修信息并存储。
本发明在使用时，通过数据采集模块采集矿用多级离心泵的离心泵信息，数据采集模块将采集的离心泵信息发送至服务器内进行存储；通过数据分析模块对离心泵信息进行分析，利用公式获取得到矿用多级离心泵的维修值；设定第一维修阈值为Z1；第二维修阈值为Z2，且Z1<Z2；当ZB<Z1,则将该矿用多级离心泵标记为正常离心泵；当Z1≤ZB≤Z2，则将该矿用多级离心泵标记为优先处理离心泵；当Z2<ZB，则将该矿用多级离心泵标记为紧急处理离心泵；优先处理离心泵和紧急处理离心泵标记为待处理离心泵；通过对矿用多级离心泵进行数据采集和分析得到维修值，通过维修值对矿用多级离心泵进行先后分配处理，便于分配对应的维修人员对矿用多级离心泵进行维修和维护；得到待处理离心泵并发送至服务器内存储；分配模块通过服务器获取待处理离心泵并将其分配至对应的维修人员；利用公式获取得到维修人员的维修匹配值PRj；当维修匹配值大于或等于设定阈值，则将该维修人员标记为第一维修人员；当维修匹配值小于设定阈值，则将该维修人员标记为第二维修人员；第一维修人员用于对紧急处理离心泵进行维修，第二维修人员用于对优先处理离心泵进行维修；统计第一维修人员和第二维修人员；对紧急处理离心泵进行分配，将紧急处理离心泵按照维修值由大到小进行排序，对维修值最大的紧急处理离心泵进行分配，选取维修匹配值最大的第一维修人员为该紧急处理离心泵的指定维修人员，将紧急处理离心泵和优先处理离心泵的处理信息发送至对应的第一维修人员和第二维修人员的手机终端上；通过对维修人员的维修匹配值进行计算，方便合理的选取对应的维修人员进行维修和处理；维修人员对待处理离心泵进行故障维修，维修完成后并上传待处理离心泵的维修信息；服务器接收到维修信息并存储。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (3)

1.一种矿用多级离心泵的故障自动诊断方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
S1：通过数据采集模块采集矿用多级离心泵的离心泵信息，数据采集模块将采集的离心泵信息发送至服务器内进行存储；
S2：通过数据分析模块对离心泵信息进行分析，得到待处理离心泵并发送至服务器内存储；
S3：分配模块通过服务器获取待处理离心泵并将其分配至对应的维修人员；
S4：维修人员对待处理离心泵进行故障维修，维修完成后并上传待处理离心泵的维修信息；
S5：服务器接收到维修信息并存储；
S2中所述的数据分析模块对离心泵信息进行分析的具体分析步骤如下：
步骤一：对温度数据进行处理，设定温度区间记为Pi，i＝1、……、30；其中P1的取值区间为[a1、a2),P2的取值区间为[a2、a3)，Pi的取值区间为[ai、ai+1)；且a1<a2<……<ai<ai+1；
步骤二：将温度数据与温度区间进行匹配，分别匹配对应温度区间出现的次数，并标记为G Pi，设定温度区间对应的温度影响系数记为Y Pi，且Y P1<Y P2
<……<Y Pi，利用公式获取得到矿用多级离心泵的温度影响值W，其中λ为误差修正系数，取值为0.896544；
步骤三：对振动频率数据、输出流量数据、声音分贝数据分别进行求平均值，得到振动频率均值、输出流量均值和声音分贝均值，并分别标记为ZD、SC和FB；
步骤四：根据通电时间数据和工作时间数据，整理得到通电时长和工作时长，分别标记为TD和GT；通电时长指系统当前时间距离上次维修时间之间的矿用多级离心泵通电时间；工作时长指系统当前时间距离上次维修时间之间的矿用多级离心泵工作的工作时间；
步骤五：利用公式获取得到矿用多级离心泵的维修值ZB；其中k1、k2、k3、k4、k5和k6均为预设比例系数固定值；ρ为修正系数，取值为0.968；
步骤六：设定第一维修阈值为Z1；第二维修阈值为Z2，且Z1<Z2；当ZB<Z1,则将该矿用多级离心泵标记为正常离心泵；当Z1≤ZB≤Z2，则将该矿用多级离心泵标记为优先处理离心泵；当Z2<ZB，则将该矿用多级离心泵标记为紧急处理离心泵；优先处理离心泵和紧急处理离心泵标记为待处理离心泵；
S3中所述的分配模块具体分配步骤如下：
步骤一：设定维修人员记为Rj，j＝1、2、……、n；n为正整数；获取服务器内存储的维修人员的人员信息；人员信息包括入职时间、维修总次数、维修总积分、待维修数量、姓名和手机号码；
步骤二：根据维修人员的入职时间与系统当前时间获取得到维修人员的入职时长；并标记为T Rj；
步骤三：设定维修总次数记为Z Rj；设定维修总积分记为W Rj；设定待维修数量记为MRj；
步骤四：利用公式获取得到维修人员的维修匹配值P Rj；其中，d1、d2、d3和d4均为预设比例系数；
步骤五：当维修匹配值大于或等于设定阈值，则将该维修人员标记为第一维修人员；当维修匹配值小于设定阈值，则将该维修人员标记为第二维修人员；第一维修人员用于对紧急处理离心泵进行维修，第二维修人员用于对优先处理离心泵进行维修；
步骤六：统计第一维修人员和第二维修人员；对紧急处理离心泵进行分配，将紧急处理离心泵按照维修值由大到小进行排序，对维修值最大的紧急处理离心泵进行分配，选取维修匹配值最大的第一维修人员为该紧急处理离心泵的指定维修人员，同时该第一维修人员的待维修数量增加一，再对该第一维修人员重新计算维修匹配值；对维修值次之的紧急处理离心泵进行分配，选取维修匹配值最大的第一维修人员为该紧急处理离心泵的指定维修人员，同时该第一维修人员的待维修数量增加一，再对该第一维修人员重新计算维修匹配值；依次类推；对优先处理离心泵进行分配与紧急处理离心泵分配原理相同，并将其分配至第二维修人员；
步骤七：将紧急处理离心泵和优先处理离心泵的处理信息发送至对应的第一维修人员和第二维修人员的手机终端上；处理信息包括紧急处理离心泵和优先处理离心泵位置、离心泵信息和维修值。
2.根据权利要求1所述的一种矿用多级离心泵的故障自动诊断方法，其特征在于，S1中所述的数据采集模块包括用于采集矿用多级离心泵内壁温度的温度传感器、用于采集矿用多级离心泵的振动频率的频率传感器、用于采集矿用多级离心泵的工作声音的声音传感器、用于采集矿用多级离心泵的输出口流量的流量传感器、用于采集矿用多级离心泵的通电时间和工作时间的计数器；所述离心泵信息包括矿用多级离心泵的温度数据、振动频率数据、输出流量数据、声音分贝数据、通电时间数据和工作时间数据。
3.根据权利要求1所述的一种矿用多级离心泵的故障自动诊断方法，其特征在于，S4中所述的维修人员对待处理离心泵进行故障维修，维修完成后并上传待处理离心泵的维修信息的具体步骤如下：
步骤一：维修人员到达分配的待处理离心泵处，并通过手机终端发送时当前位置至服务器，服务器接收到维修人员的当前定位后与服务器内存储的维修人员的人员信息和离心泵信息进行匹配，匹配成功后，开始计时，同时服务器生成开始指令并将其发送至该维修人员的手机终端上；
步骤二：维修人员接收到开始指令后开始对待处理离心泵进行维修；维修完成后，通过手机终端发送维修完成指令至服务器，同时启动待处理离心泵工作，服务器接收到维修完成指令后，停止计时，通过数据采集模块采集待处理离心泵的离心泵信息并通过数据分析模块对离心泵信息进行分析，得到待处理离心泵的维修值；当维修值小于设定的第一维修阈值，则维修合格，服务器生成维修合格指令并发送至维修人员的手机终端上，同时开始计时和停止计时为该维修人员的维修时长；该维修人员将维修信息发送至服务器内进行存储；维修信息为待处理离心泵的维修位置和更换或维修的零部件名称；该维修人员的维修总次数增加一次，待维修数量减一；
步骤三：当维修值大于或等于设定的第一维修阈值，则维修不合格，服务器生成维修不合格指令并发送至维修人员的手机终端上，同时开始再次计时，维修人员对待处理离心泵进行再次维修，再次维修完成后，发送维修完成指令至服务器；执行步骤二和步骤三，直至维修值小于设定的第一维修阈值，修复完成，并统计总的维修时间为该维修人员的维修时长；
步骤四：设定维修人员的维修时长记为Q Rj；
步骤五：利用公式获取得到维修人员维修积分值W1Rj；其中，vk表示待处理离心泵的预设比例系数，k＝1或2，v1表示紧急处理离心泵的预设比例系数，v2表示优先处理离心泵的预设比例系数，且v1大于v2；μ为误差修正因子，取值为2.369；
步骤六：将该维修人员的维修积分值发送至服务器存储，服务器接收到该维修人员的维修积分值并将其与该维修人员的所有维修积分值进行求和，得到维修总积分WRj。
CN201911326811.XA 2019-12-20 2019-12-20 一种矿用多级离心泵的故障自动诊断方法 Active CN111126633B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911326811.XA CN111126633B (zh) 2019-12-20 2019-12-20 一种矿用多级离心泵的故障自动诊断方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911326811.XA CN111126633B (zh) 2019-12-20 2019-12-20 一种矿用多级离心泵的故障自动诊断方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111126633A CN111126633A (zh) 2020-05-08
CN111126633B true CN111126633B (zh) 2023-08-29

Family

ID=70500667

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911326811.XA Active CN111126633B (zh) 2019-12-20 2019-12-20 一种矿用多级离心泵的故障自动诊断方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111126633B (zh)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111810418B (zh) * 2020-06-10 2022-02-11 武汉工程大学 一种故障检测方法及系统
CN112901469B (zh) * 2021-01-30 2023-02-21 安徽金晥泵业科技股份有限公司 一种基于物联网的智能水泵系统
CN113565659A (zh) * 2021-07-20 2021-10-29 河北华北柴油机有限责任公司 一种手打燃油泵可靠性考核方法
CN115464467A (zh) * 2022-10-08 2022-12-13 安徽省正大金属制品有限公司 圆钢钉加工生产用的次废品监测系统
CN117041303B (zh) * 2023-10-09 2023-12-15 睿兴科技(天津)有限公司 一种用于水泵智能诊断的数据传输方法及系统

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004363642A (ja) * 2003-05-30 2004-12-24 Seiko Epson Corp デバイス障害対処依頼システム、障害対処依頼サーバ、デバイス障害対処依頼プログラム及びデバイス障害対処依頼方法
CN105373901A (zh) * 2015-12-15 2016-03-02 国网北京市电力公司 电网故障工单的处理方法和装置及系统
CN107133675A (zh) * 2017-05-11 2017-09-05 国网山东省电力公司德州供电公司 一种充电设备检修的方法和系统
CN107461342A (zh) * 2017-08-16 2017-12-12 江苏大学 一种离心泵故障在线诊断方法及系统
CN109754170A (zh) * 2018-12-25 2019-05-14 华南智能机器人创新研究院 一种智能化生产车间的设备故障维护人员分配方法及系统
EP3483452A1 (de) * 2017-11-13 2019-05-15 Wilo Se Verfahren zur überwachung elektronisch geregelter kreiselpumpen
CN109782085A (zh) * 2018-12-06 2019-05-21 安徽凯川电力保护设备有限公司 一种电力设备的故障检修自申报方法
CN109946603A (zh) * 2019-03-18 2019-06-28 四川托日工程技术有限公司 一种机泵在线监测与故障诊断系统

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004363642A (ja) * 2003-05-30 2004-12-24 Seiko Epson Corp デバイス障害対処依頼システム、障害対処依頼サーバ、デバイス障害対処依頼プログラム及びデバイス障害対処依頼方法
CN105373901A (zh) * 2015-12-15 2016-03-02 国网北京市电力公司 电网故障工单的处理方法和装置及系统
CN107133675A (zh) * 2017-05-11 2017-09-05 国网山东省电力公司德州供电公司 一种充电设备检修的方法和系统
CN107461342A (zh) * 2017-08-16 2017-12-12 江苏大学 一种离心泵故障在线诊断方法及系统
EP3483452A1 (de) * 2017-11-13 2019-05-15 Wilo Se Verfahren zur überwachung elektronisch geregelter kreiselpumpen
CN109782085A (zh) * 2018-12-06 2019-05-21 安徽凯川电力保护设备有限公司 一种电力设备的故障检修自申报方法
CN109754170A (zh) * 2018-12-25 2019-05-14 华南智能机器人创新研究院 一种智能化生产车间的设备故障维护人员分配方法及系统
CN109946603A (zh) * 2019-03-18 2019-06-28 四川托日工程技术有限公司 一种机泵在线监测与故障诊断系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
杨文超 ; .离心压缩机状态监测与故障诊断系统的设计与应用.机电信息.2018,(第03期),全文. *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111126633A (zh) 2020-05-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111126633B (zh) 一种矿用多级离心泵的故障自动诊断方法
JP2019513265A (ja) 自動多閾値特徴フィルタリング方法及び装置
CN111861180B (zh) 一种数字能源生产制造实时预警的管理系统
CN105243499A (zh) 订单分配方法及系统
WO2005050444A3 (en) An apparatus and method for automatically parallelizing network applications through pipelining transformation
CN115292398B (zh) 数据格式转换方法、装置、电子设备及存储介质
CN103699696A (zh) 一种云计算环境下的数据在线聚集方法
WO2020215337A1 (zh) 数据获取系统和方法
CN104320382B (zh) 分布式的实时流处理装置、方法和单元
CN114159873B (zh) 净水器滤芯寿命的检测方法、装置和存储介质
CN1448860A (zh) 信息处理装置与方法
CN110347122B (zh) 一种出站时刻确定、数据确定方法、装置及其设备
CN111987720A (zh) 多通道限额约束下受端电网受电及供电裕度区间评估方法
CN106289459A (zh) 超声波燃气表流量点系数校正装置及方法
CN106780080A (zh) 植物种植进度的计算方法、计算装置和服务器
CN111664079B (zh) 一种空压机的控制方法及装置
CN108833547B (zh) 一种水下生产系统设备数量快速核算方法
CN108111636B (zh) 矿用网络摄像仪的ip地址设置方法、装置和系统
CN109918220A (zh) 一种异常数据检测参数的确定方法及确定装置
CN113402014B (zh) 正压污水废气处理一体机
CN111860560A (zh) 模型参数调整方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN110162666A (zh) 一种检索任务的执行方法及执行装置
CN116737988B (zh) 一种智能楼宇数据管理方法、管理系统
CN106547677B (zh) 一种日志处理方法和装置
CN117231524B (zh) 一种泵汽蚀状态监测诊断方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant