CN116737988B - 一种智能楼宇数据管理方法、管理系统 - Google Patents

一种智能楼宇数据管理方法、管理系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种智能楼宇数据管理方法、管理系统，所述智能楼宇数据管理方法，其包括：获取智能楼宇中所产生的楼宇数据，并对于所述楼宇数据进行数据清洗后得到第一数据合集；基于不同的业务类型，将所述第一数据合集分成不同类型的子数据集，并建立所述子数据集的身份标签；预设一身份标签‑存储路径对照表，并基于所述身份标签‑存储路径对照表将所述子数据集按照对应的存储路径传送至相应的存储模块中。本发明可有效改善现有的智慧楼宇在数据管理过程中，其数据的容灾能力较差的问题。

Description

一种智能楼宇数据管理方法、管理系统
技术领域
本发明涉及智能楼宇技术领域，具体涉及一种智能楼宇数据管理方法、管理系统。
背景技术
智慧楼宇是指利用现代科技手段与信息技术进行智能化、自动化管理的楼宇系统。通过互联网及相关的传感设备，楼宇内部的各种设备和系统可以相互交互、沟通，并自主地做出反应和决策，以提高楼宇内的能源利用效率、安全性、服务质量和管理效率。智慧楼宇还可以提供诸如智慧安防、智慧能源、智慧停车、智慧环保和智慧服务等多种服务。
其中，智慧楼宇的数据通常会使用传感器、监控设备、智能控制设备等来进行采集，然后通过边缘计算和云计算进行处理和分析。然而，智慧楼宇的数据规模巨大，一旦数据意外损坏或丢失，将会对楼宇管理带来巨大的影响，进而导致整个楼宇管理系统将难以正常工作。因此，需要使用合适的数据管理方案来保证数据的完整性和可用性。
发明内容
鉴于以上现有技术的缺点，本发明的目的在于公开一种智能楼宇数据管理方法、管理系统，以至少改善现有的智慧楼宇在数据管理过程中，其数据的容灾能力较差的问题。
为实现上述目的及其它相关目的，本发明公开一种智能楼宇数据管理方法，其包括：
获取智能楼宇中所产生的楼宇数据，并对于所述楼宇数据进行数据清洗后得到第一数据合集；
基于不同的业务类型，将所述第一数据合集分成不同类型的子数据集，并建立所述子数据集的身份标签；
预设一身份标签-存储路径对照表，并基于所述身份标签-存储路径对照表将所述子数据集按照对应的存储路径传送至相应的存储模块中。
在本发明一方案中，在所述获取智能楼宇中所产生的楼宇数据，并对于所述楼宇数据进行数据清洗后得到第一数据合集中，包括：
中心节点获取所述楼宇数据，并为所述楼宇数据配置清洗模型；其中，所述清洗模型包括多个子模块，以及所述子模块内配置有至少一个清洗模板；
建立所述子模块与所述楼宇数据之间的对应关系；
基于所述子模块内的清洗模板，对中心节点所获取楼宇数据，执行数据清洗操作；
获取清洗后的楼宇数据，并汇集于第一数据合集中。
在本发明一方案中，在所述基于不同的数据类型，将所述第一数据合集分成不同类型的子数据集，并建立所述子数据集的身份标签的步骤中，包括：
所述楼宇数据的业务类型至少包括：基础设施数据、环境数据、能源数据、公共设施数据、业务数据以及人员数据；
其中，所述子数据集的身份标签与所属业务类型之间是唯一映射关系，以及不同的身份标签之间设置有优先级序列。
在本发明一方案中，在预设一身份标签-存储路径对照表，并基于所述身份标签-存储路径对照表将所述子数据集按照对应的存储路径传送至相应的存储模块中的步骤中，所述楼宇数据的存储路径包括：
云端存储、本地存储以及异地存储，且所述存储路径与中心节点之间是通过无线网络传输；
其中，所述无线网络传输配置有多个传输通道，且多个所述传输通道之间传递速率不同。
在本发明一方案中，所述身份标签中还包括多个子标签，以及所述子标签对应有不同的权重比；其中
w0＝(w1*x1+w2*x2+...+wn*xn)/(w1+w2+...+wn)；以及
T0＝(w0-mean)/std；
其中，wi表示第i个子标签的权重，xi表示第i个子标签对应的数据类型的规格，n表示总共有n个子标签；以及，w0表示所述身份标签的权重数据；
T0是修正值，且所述修正值是位于区间[0,1]内；mean是多个子标签的权重数据集合中的权重平均值，std是多个子标签的权重数据集合中的权重标准差。
在本发明一方案中，所述传输通道包括第一传输通道，第二传输通道以及第三传输通道，且所述第一传输通道，第二传输通道以及第三传输通道的传递速率依次降低；其中
当所述修正值T0是位于0～0.2之间时，该身份标签对应的楼宇数据是采用第一传输通道；
当所述修正值T0是位于0.2～0.6之间时，该身份标签对应的楼宇数据是采用第二传输通道；
当所述修正值T0是位于0.6～1之间时，该身份标签对应的楼宇数据是采用第三传输通道。
在本发明一方案中，当所述楼宇数据是采用第一传输通道时，其数据是同时传递至云端存储和本地存储中；
当所述楼宇数据是采用第二传输通道时，其数据是同时传递至云端存储和异地存储中；以及
当所述楼宇数据是采用第二传输通道时，其数据是同时传递至云端存储中；
其中，所述本地存储与云端存储以及异地存储之间分别建立有通信连接。
本发明还提供一种智能楼宇数据管理系统，其包括：
数据预处理模块，其用于获取智能楼宇中所产生的楼宇数据，并对于所述楼宇数据进行数据清洗后得到第一数据合集；
数据分配模块，其用于基于不同的业务类型，将所述第一数据合集分成不同类型的子数据集，并建立所述子数据集的身份标签；以及
数据传输模块，其用于根据预设一身份标签-存储路径对照表，并基于所述身份标签-存储路径对照表将所述子数据集按照对应的存储路径传送至相应的存储模块中。
在本发明一方案中，还包括接口服务器，与所述存储模块通信连接。
在本发明一方案中，所述接口服务器上连接有业务层查询端口模块，所述业务层查询端口模块可允许根据所述接口服务器获取所述存储模块中的楼宇数据。
综上所述，本发明公开一种智能楼宇数据管理方法、管理系统，通过对楼宇数据进行数据清洗，可有效提高数据质量，去除错误数据、重复数据、不完整数据、格式错误等，提高数据的质量。同时可有效的减小误差、提高数据分析效率，以及清洗后的数据更易于存储和处理，避免了不必要的数据存储和处理成本，从而降低了成本。
同时，通过身份标签以及预设的优先级序列，可有效实现对于不同类型数据的之间的传输分配，以提高中心节点在实际的数据处理过程中的处理效果，以提高了楼宇管理系统的稳定性。以及在实现楼宇数据存储的同时，有效的保证了数据备份，以提高楼宇数据的容灾能力。可有效改善现有的智慧楼宇在数据管理过程中，其数据的容灾能力较差的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明楼宇管理系统的架构示意图于一实施例中的架构示意图；
图2为本发明智能楼宇数据管理方法于一实施例中的流程示意图；
图3为本发明智能楼宇数据管理方法于一实施例中的步骤S10的流程示意图；
图4为本发明智能楼宇数据管理系统于一实施例中的模块示意图。
元件标号说明
100、预处理模块；200、数据分配模块；300、数据传输模块。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其它优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。
请参阅图1至图4。须知，本说明书附图所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容所能涵盖的范围内。
请参阅图1所示，为本发明实施例提供的楼宇管理系统的架构示意图，所述楼宇管理系统包括楼宇设备、中间节点、数据存储层以及终端显示层。其中，楼宇设备是用于获取楼宇设备在日常工作过程中的楼宇数据。例如是，楼宇设备可允许包括电力设备、通讯设备、局内设备、暖通设备、消防安全设备、机械设备、智能化设备以及其他设备等。
作为示例，对于智能化设备而言，可允许包括各种摄像头、传感器以及智能电子设备。因此，通过智能化设备可及时获取楼宇内的气温、湿度、光线、空气质量、噪声以及震动等环境数据，或者楼宇的能源消耗、能耗、能源梯度以及能效等相关能源数据。因此，可允许基于环境数据，实现对于楼宇内的环境状态进行实时的监控和控制，以及提高楼宇内的环境质量以及舒适度。同时，还可以基于能源数据，以衡量楼宇内的能源利用率以及节能减排的效果的。
其中，中间节点与楼宇设备之间通信连接，以用于获取楼宇设备所产生的楼宇数据。同时，中间节点与数据存储层之间同样是通信连接，以用于将楼宇数据分配传输至数据存储层中。
在本发明中，数据存储层包括多个存储模块，其分别是云端存储、本地存储以及异地存储。不同的楼宇数据，是按照一定分配规则存储在不同的存储模块中，以便于提高楼宇数据在实际处理过程中的处理效率，以及缓解楼宇数据在存储过程中的存储压力。
基于上述的楼宇系统的基本架构，本发明公开一种智能楼宇数据管理方法，以用于改善现有的智慧楼宇在数据管理过程中，其数据的容灾能力较差的问题。
请参阅图2和图3所示，在一实施例中，所述智能楼宇数据管理方法，可以包括以下步骤：
步骤S10，获取智能楼宇中所产生的楼宇数据，并对于所述楼宇数据进行数据清洗后得到第一数据合集。
在步骤S10中，中心节点根据楼宇设备，以获取相应的楼宇数据。其中，由于楼宇设备在实际的生产过程中，会产生大量的数据。为了提高对于楼宇数据的管理效果，可允许对中心节点获取的楼宇数据进行清洗处理，进而保证楼宇数据的质量。
首先，执行步骤S101，中心节点获取所述楼宇数据，并为所述楼宇数据配置清洗模型。其中，所述清洗模型包括多个子模块，以及所述子模块内配置有至少一个清洗模板。
具体来说，每个子模块对数据进行清洗的规则是不同的，所清洗的数据内容也是不同的。在进行清洗时，可允许根据数据内容，按照不同的清洗规则从清洗模板库中为当前子模块调用不同的清洗模板。其中，当前节点的清洗模板可以配置有多个，并且可以根据用户需求进行增加、修改、自定义清洗模板库中的清洗模板。
其次，执行步骤S102，建立所述子模块与所述楼宇数据之间的对应关系。
可允许根据楼宇数据的数据类型，分别于子模块建立对应关系。例如是，在楼宇数据中，通常会包括视频数据，其对应有视频子模块，且视频子模块是专门用于对视频数据进行数据清洗，以去除视频数据中的不合格、重复或者缺帧的视频数据。或者，对于温度数据而言，其对应有温度子模块，且温度子模块是专门用于的对温度数据进行清洗，以去除温度数据中的噪声或者重。通过去噪可有效避免楼宇数据在采集过程中所收到的环境干扰，或者设自身所产生的测量误差，进而保证数据的真实性和可靠性。以及通过去重处理，可找出数据中的重复数据问题，以及降低后续的数据的处理成本，继而提高数据分析的效率和准确率。
再者，执行步骤S103，基于所述子模块内的清洗模板，对中心节点所获取楼宇数据，执行数据清洗操作。通过不同的子模块可有效实现对于不同类型的数据的预处理，以提高数据的处理结果。
最后，执行步骤S104，获取清洗后的楼宇数据，并汇集于第一数据合集中。
通过对楼宇数据进行数据清洗，可有效提高数据质量，去除错误数据、重复数据、不完整数据、格式错误等，提高数据的质量。同时可有效的减小误差、提高数据分析效率，以及清洗后的数据更易于存储和处理，避免了不必要的数据存储和处理成本，从而降低了成本。
步骤S20，基于不同的业务类型，将所述第一数据合集分成不同类型的子数据集，并建立所述子数据集的身份标签。
可以理解的，在一实施例中，楼宇数据的业务类型至少包括：基础设施数据、环境数据、能源数据、公共设施数据、业务数据以及人员数据。因此，可允许根据楼宇数据的业务类型，将第一数据合集分为不同类型的子数据集，且所述子数据集的身份标签与所属业务类型之间是唯一映射关系，以及不同的身份标签之间设置有优先级序列。
例如是，所述优先级序列可允许包括第一优先级序列、第二优先级序列以及第三优先级序列。其中第一优先级序列中可允许包括基础设施数据和环境数据，第二优先级序列可允许包括能源数据和公共设施数据，以及第三优先级序列可允许包括业务数据以及人员数据。同时，第一优先级序列相较于第二优先级序列为优先传输，以及第二优先级序列相较于第三优先级序列为优先传出。因此，可有效实现对于不同类型数据的之间的传输分配，以提高中心节点在实际的数据处理过程中的处理效果。
最后，执行步骤S30，预设一身份标签-存储路径对照表，并基于所述身份标签-存储路径对照表将所述子数据集按照对应的存储路径传送至相应的存储模块。
可以理解的，楼宇数据的存储路径可允许包括云端存储、本地存储以及异地存储，且不同的存储路径与中心节点之间是通过无线网络进行传输的。需要注意的是，不同类型的数据是分别存储在不同的存储路径中，以改善对于楼宇数据的处理效果。
同时，对于存储路径与中心节点之间的无线网络可允许配置多个传输通道，且多个传输通道之间的传递速率不同。
例如是，所述传输通道包括第一传输通道，第二传输通道以及第三传输通道，且所述第一传输通道，第二传输通道以及第三传输通道的传递速率依次降低。
需要注意的是，对于子数据集而言，其身份标签中还包括多个子标签，且不同的子标签对应有不同的权重比。
具体来说，w0表示所述身份标签的权重数据。其中
w0＝(w1*x1+w2*x2+...+wn*xn)/(w1+w2+...+wn)；以及
T0＝(w0-mean)/std；
wi表示第i个子标签的权重，xi表示第i个子标签对应的数据类型的规格，n表示总共有n个子标签；以及，w0表示所述身份标签的权重数据。
其中，T0是修正值，且所述修正值是位于区间[0,1]内；mean是多个子标签的权重数据集合中的权重平均值，std是多个子标签的权重数据集合中的权重标准差。
对于预设的身份标签-存储路径对照表而言，当所述修正值T0是位于0～0.2之间时，该身份标签对应的楼宇数据是采用第一传输通道；当所述修正值T0是位于0.2～0.6之间时，该身份标签对应的楼宇数据是采用第二传输通道；以及当所述修正值T0是位于0.6～1之间时，该身份标签对应的楼宇数据是采用第三传输通道。
基于此，可允许根据数据类型的重要程度，以分配具体的传输路径。
需要注意的是，当所述楼宇数据是采用第一传输通道时，其数据是同时传递至云端存储和本地存储中；当所述楼宇数据是采用第二传输通道时，其数据是同时传递至云端存储和异地存储中；以及当所述楼宇数据是采用第二传输通道时，其数据是同时传递至云端存储中。位于本地存储的楼宇数据通常是经常查询的数据，以及通过云端存储实现对于楼宇数据的备份处理。因此，在实现楼宇数据存储的同时，有效的保证了数据备份，以提高楼宇数据的容灾能力。
需要说明的是，上面各种方法的步骤划分，只是为了描述清楚，实现时可以合并为一个步骤或者对某些步骤进行拆分，分解为多个步骤，只要包含相同的逻辑关系，都在本专利的保护范围内；对算法中或者流程中添加无关紧要的修改或者引入无关紧要的设计，但不改变其算法和流程的核心设计都在该专利的保护范围内。
请参阅图4所示，本发明还提供一种智能楼宇数据管理系统，其包括数据预处理模块100、数据分配模块200以及数据传输模块300。其中，本发明所称的模块是指一种能够被处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器中。
具体来说，数据预处理模块100是用于获取智能楼宇中所产生的楼宇数据，并对于所述楼宇数据进行数据清洗后得到第一数据合集。数据分配模块200是用于基于不同的业务类型，将所述第一数据合集分成不同类型的子数据集，并建立所述子数据集的身份标签。以及数据传输模块300是用于根据预设一身份标签-存储路径对照表，并基于所述身份标签-存储路径对照表将所述子数据集按照对应的存储路径传送至相应的存储模块中。
其中，存储模块上还连接有接口服务器，且接口服务器上通信连接有业务层查询端口模块。所述业务层查询端口模块可允许根据所述接口服务器获取所述存储模块中的楼宇数据，因此，可允许通过业务层查询端口模块快速查询存储模块中的楼宇数据。
需要说明的是，本实施例智能楼宇数据管理系统是与上述智能楼宇数据管理方法相对应的系统。本实施例的智能楼宇数据管理系统可与智能楼宇数据管理方法相互相配合实施。相应地，本实施例的智能楼宇数据管理系统中提到的相关技术细节也可应用在上述智能楼宇数据管理方法中。
综上所述，本发明公开一种智能楼宇数据管理方法、管理系统，通过对楼宇数据进行数据清洗，可有效提高数据质量，去除错误数据、重复数据、不完整数据、格式错误等，提高数据的质量。同时可有效的减小误差、提高数据分析效率，以及清洗后的数据更易于存储和处理，避免了不必要的数据存储和处理成本，从而降低了成本。
同时，通过身份标签以及预设的优先级序列，可有效实现对于不同类型数据的之间的传输分配，以提高中心节点在实际的数据处理过程中的处理效果，以提高了楼宇管理系统的稳定性。以及在实现楼宇数据存储的同时，有效的保证了数据备份，以提高楼宇数据的容灾能力。
因此，可有效改善现有的智慧楼宇在数据管理过程中，其数据的容灾能力较差的问题。
所以，本发明有效克服了现有技术中的一些实际问题从而有很高的利用价值和使用意义。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

Claims (6)

1.一种智能楼宇数据管理方法，其特征在于，包括：
获取智能楼宇中所产生的楼宇数据，并对于所述楼宇数据进行数据清洗后得到第一数据合集；
基于不同的业务类型，将所述第一数据合集分成不同类型的子数据集，并建立所述子数据集的身份标签；
预设一身份标签-存储路径对照表，并基于所述身份标签-存储路径对照表将所述子数据集按照对应的存储路径传送至相应的存储模块中；
在所述基于不同的数据类型，将所述第一数据合集分成不同类型的子数据集，并建立所述子数据集的身份标签的步骤中，包括：
所述楼宇数据的业务类型至少包括：基础设施数据、环境数据、能源数据、公共设施数据、业务数据以及人员数据；
其中，所述子数据集的身份标签与所属业务类型之间是唯一映射关系，以及不同的身份标签之间设置有优先级序列；
在预设一身份标签-存储路径对照表，并基于所述身份标签-存储路径对照表将所述子数据集按照对应的存储路径传送至相应的存储模块中的步骤中，所述楼宇数据的存储路径包括：
云端存储、本地存储以及异地存储，且所述存储路径与中心节点之间是通过无线网络传输；
其中，所述无线网络传输配置有多个传输通道，且多个所述传输通道之间传递速率不同；
所述身份标签中还包括多个子标签，以及所述子标签对应有不同的权重比；其中
w0=(w1*x1+w2*x2+...+wn*xn)/(w1+w2+...+wn)；以及
T0=(w0-mean)/std；
其中，wi表示第i个子标签的权重，xi表示第i个子标签对应的数据类型的规格，n表示总共有n个子标签；以及，w0表示所述身份标签的权重数据；
T0是修正值，且所述修正值是位于区间[0,1]内；mean是多个子标签的权重数据集合中的权重平均值，std是多个子标签的权重数据集合中的权重标准差；
所述传输通道包括第一传输通道，第二传输通道以及第三传输通道，且所述第一传输通道，第二传输通道以及第三传输通道的传递速率依次降低；其中
当所述修正值T0是位于0~0.2之间时，该身份标签对应的楼宇数据是采用第一传输通道；
当所述修正值T0是位于0.2~0.6之间时，该身份标签对应的楼宇数据是采用第二传输通道；
当所述修正值T0是位于0.6~1之间时，该身份标签对应的楼宇数据是采用第三传输通道。
2.根据权利要求1所述的智能楼宇数据管理方法，其特征在于，在所述获取智能楼宇中所产生的楼宇数据，并对于所述楼宇数据进行数据清洗后得到第一数据合集中，包括：
中心节点获取所述楼宇数据，并为所述楼宇数据配置清洗模型；其中，所述清洗模型包括多个子模块，以及所述子模块内配置有至少一个清洗模板；
建立所述子模块与所述楼宇数据之间的对应关系；
基于所述子模块内的清洗模板，对中心节点所获取楼宇数据，执行数据清洗操作；
获取清洗后的楼宇数据，并汇集于第一数据合集中。
3.根据权利要求1所述的智能楼宇数据管理方法，其特征在于，当所述楼宇数据是采用第一传输通道时，其数据是同时传递至云端存储和本地存储中；
当所述楼宇数据是采用第二传输通道时，其数据是同时传递至云端存储和异地存储中；以及
当所述楼宇数据是采用第二传输通道时，其数据是同时传递至云端存储中；
其中，所述本地存储与云端存储以及异地存储之间分别建立有通信连接。
4.一种智能楼宇数据管理系统，其特征在于，包括：
数据预处理模块，其用于获取智能楼宇中所产生的楼宇数据，并对于所述楼宇数据进行数据清洗后得到第一数据合集；
数据分配模块，其用于基于不同的业务类型，将所述第一数据合集分成不同类型的子数据集，并建立所述子数据集的身份标签；以及
数据传输模块，其用于根据预设一身份标签-存储路径对照表，并基于所述身份标签-存储路径对照表将所述子数据集按照对应的存储路径传送至相应的存储模块中；
在所述基于不同的数据类型，将所述第一数据合集分成不同类型的子数据集，并建立所述子数据集的身份标签的步骤中，包括：
所述楼宇数据的业务类型至少包括：基础设施数据、环境数据、能源数据、公共设施数据、业务数据以及人员数据；
其中，所述子数据集的身份标签与所属业务类型之间是唯一映射关系，以及不同的身份标签之间设置有优先级序列；
在预设一身份标签-存储路径对照表，并基于所述身份标签-存储路径对照表将所述子数据集按照对应的存储路径传送至相应的存储模块中的步骤中，所述楼宇数据的存储路径包括：
云端存储、本地存储以及异地存储，且所述存储路径与中心节点之间是通过无线网络传输；
其中，所述无线网络传输配置有多个传输通道，且多个所述传输通道之间传递速率不同；
所述身份标签中还包括多个子标签，以及所述子标签对应有不同的权重比；其中
w0=(w1*x1+w2*x2+...+wn*xn)/(w1+w2+...+wn)；以及
T0=(w0-mean)/std；
其中，wi表示第i个子标签的权重，xi表示第i个子标签对应的数据类型的规格，n表示总共有n个子标签；以及，w0表示所述身份标签的权重数据；
T0是修正值，且所述修正值是位于区间[0,1]内；mean是多个子标签的权重数据集合中的权重平均值，std是多个子标签的权重数据集合中的权重标准差；
所述传输通道包括第一传输通道，第二传输通道以及第三传输通道，且所述第一传输通道，第二传输通道以及第三传输通道的传递速率依次降低；其中
当所述修正值T0是位于0~0.2之间时，该身份标签对应的楼宇数据是采用第一传输通道；
当所述修正值T0是位于0.2~0.6之间时，该身份标签对应的楼宇数据是采用第二传输通道；
当所述修正值T0是位于0.6~1之间时，该身份标签对应的楼宇数据是采用第三传输通道。
5.根据权利要求4所述的智能楼宇数据管理系统，其特征在于，还包括接口服务器，与所述存储模块通信连接。
6.根据权利要求5所述的智能楼宇数据管理系统，其特征在于，所述接口服务器上连接有业务层查询端口模块，所述业务层查询端口模块可允许根据所述接口服务器获取所述存储模块中的楼宇数据。
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