CN111047375B - 一种信息确定方法、装置及电子设备 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种信息确定方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:获取预设时间段内租户对应的出入数据;其中,出入数据为:能够表征租户出入公租房的数据;基于出入数据,确定租户在预设时间段内的转租判断指标,其中,转租判断指标为:用于判断租户是否存在转租行为的数据;基于转租判断指标,确定租户是否存在转租行为。与现有技术相比,应用本发明实例提供的方案,可以减少人工查房成本,并提升管理效率。

Description

一种信息确定方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及公共租赁住房的管理技术领域,特别是涉及一种信息确定方法、装置及电子设备。
背景技术
公共租赁住房是指由国家提供政策支持,各种社会主体通过新建或者其他方式筹集房源、专门面向中低收入群体出租的保障性住房,是一个国家住房保障体系的重要组成部分,公共租赁住房为中低收入群体提供了一定期限内的低价的居住场所。为了描述方便,可以将公共租赁住房简称为公租房。
然而,在对公共租赁住房的实际管理中发现,由于公共租赁住房的房租较低,部分租户选择将房屋转租出去赚取房租差价来谋求利益,这种转租行为导致公共租赁住房的资源被不合理占用和浪费。
当前,公共租赁住房管理部门需要通过人工查房的方式来确定公共租赁住房中哪些租户进行了房屋转租,显然,这种确定方式需要耗费大量的人力资源,从而导致这种确定方式的效率较低。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种信息确定方法、装置及电子设备,以实现提高对公租房中转租行为的确定效率。具体技术方案如下:
第一方面,本发明实施例提供了一种信息确定方法,所述方法包括:
获取预设时间段内租户对应的出入数据;其中,所述出入数据为:能够表征所述租户出入公租房的数据;
基于所述出入数据,确定所述租户在所述预设时间段内的转租判断指标,其中,所述转租判断指标为:用于判断所述租户是否存在转租行为的数据;
基于所述转租判断指标,确定所述租户是否存在转租行为。
作为本发明实施例的一种实施方式,所述获取预设时间段内租户对应的出入数据的步骤,包括:
获取预设时间段内的、与所述租户所承租公租房对应的室外门禁记录和智能门锁记录;
其中,所述室外门禁记录包括社区门禁记录和/或单元门口机记录。
作为本发明实施例的一种实施方式,所述社区门禁记录为:
基于预设关卡获得的门禁数据,其中,所述预设关卡为:预先设置在社区中的、用于监控租户出入所述社区的设备,所述门禁数据为:采集的人脸数据和/或车牌信息。
作为本发明实施例的一种实施方式,所述基于所述出入数据,确定所述租户在所述预设时间段内的转租判断指标的步骤,包括:
基于所述室外门禁记录和智能门锁记录,确定待评估数据;其中,所述待评估数据包括:跟随活动比率、门口机缺失比率和门禁时间异常比率中的至少一种;
将所述待评估数据作为所述租户在所述预设时间段内的转租判断指标;
其中,所述跟随活动比率为:第一天数与目标天数的比值,所述第一天数为:具有所述租户的智能门锁记录但未具有所述租户的室外门禁记录的日期的数量,所述目标天数为所述第一天数和第二天数之和,所述第二天数为:具有所述租户的室外门禁记录的日期的数量;
所述门口机缺失比率为:第三天数与第四天数的比值,所述第三天数为:具有所述租户的智能门锁记录和社区门禁记录,但未具有所述租户的第一单元门口机记录的日期的数量,所述第四天数为:同时具有所述租户的智能门锁记录、社区门禁记录和单元门口机记录的日期的数量;其中,所述第一单元门口机记录为:所述单元门口机记录中,所述租户所承租的公租房所在单元的单元门口机记录;
所述门禁时间异常比率为:第五天数和第六天数的比值,所述第五天数为:目标次数大于预设次数的日期的数量,所述第六天数为:同时具有所述租户的所述第一单元门口机记录和所述租户的智能门锁记录的日期的数量;其中,所述目标次数为:一天内,所述租户对应的所述第一单元门口机记录与所述租户的智能门锁记录的时间间隔大于预定时长的次数。
作为本发明实施例的一种实施方式,所述待评估数据包括:跟随活动比率、门口机缺失比率或门禁时间异常比率;
所述基于所述转租判断指标,确定所述租户是否存在转租行为的步骤,包括:
判断所述转租判断指标是否小于目标预定阈值,如果是,确定所述租户不存在转租行为;否则,确定所述租户存在转租行为。
作为本发明实施例的一种实施方式,所述待评估数据包括:所述跟随活动比率和所述门口机缺失比率;
所述基于所述转租判断指标,确定所述租户是否存在转租行为的步骤,包括:
判断所述跟随活动比率是否小于第一预定阈值;
当判断出所述跟随活动比率不小于所述第一预定阈值时,确定所述租户存在第一转租行为;
当判断出所述跟随活动比率小于所述第一预定阈值时,判断所述门口机缺失比率是否小于第二预定阈值,如果是,确定所述租户不存在转租行为;否则,确定所述租户存在第二转租行为;
其中,所述第一转租行为是:所述租户不在所述公租房所在的社区内居住,被转租人居住在所述公租房中;所述第二转租行为是:所述租户在所述公租房所在的社区内居住,所述租户与被转租人居住在不同单元内的公租房中。
作为本发明实施例的一种实施方式,所述待评估数据包括:所述跟随活动比率和所述门禁时间异常比率;
所述基于所述转租判断指标,确定所述租户是否存在转租行为的步骤,包括:
判断所述跟随活动比率是否小于第一预定阈值;
当判断出所述跟随活动比率不小于所述第一预定阈值时,确定所述租户存在第一转租行为;
当判断出所述跟随活动比率小于所述第一预定阈值时,判断所述门禁时间异常比率是否小于第三预定阈值,如果是,确定所述租户不存在转租行为;否则,确定所述租户存在第三转租行为;
其中,所述第一转租行为是:所述租户不在所述公租房所在的社区内居住,被转租人居住在所述公租房中;所述第三转租行为是:所述租户与被转租人居住在同单元的不同房公租房中。
作为本发明实施例的一种实施方式,所述待评估数据包括:所述门口机缺失比率和所述门禁时间异常比率;
所述基于所述转租判断指标,确定所述租户是否存在转租行为的步骤,包括:
判断所述门口机缺失比率是否小于第二预定阈值;
当判断出所述门口机缺失比率不小于所述第二预定阈值时,确定所述租户存在第二转租行为;
当判断出所述门口机缺失比率小于所述第二预定阈值时,判断所述门禁时间异常比率是否小于第三预定阈值,如果是,确定所述租户不存在转租行为;否则,确定所述租户存在第三转租行为;
其中,所述第二转租行为是:所述租户在所述公租房所在的社区内居住,所述租户与被转租人居住在不同单元内的公租房中;所述第三转租行为是:所述租户与被转租人居住在同单元的不同房公租房中。
作为本发明实施例的一种实施方式,所述待评估数据包括:所述跟随活动比率、所述门口机缺失比率和所述门禁时间异常比率;
所述基于所述转租判断指标,确定所述租户是否存在转租行为的步骤,包括:
判断所述跟随活动比率是否小于第一预定阈值;
当判断出所述跟随活动比率不小于所述第一预定阈值时,确定所述租户存在第一转租行为;
当判断出所述跟随活动比率小于所述第一预定阈值时,判断所述门口机缺失比率是否小于第二预定阈值;
如果所述门口机缺失比率不小于所述第二预定阈值,确定所述租户存在第二转租行为;
如果所述门口机缺失比率小于所述第二预定阈值,判断所述门禁时间异常比率是否小于第三预定阈值,如果是,确定所述租户不存在转租行为;否则,确定所述租户存在第三转租行为;
其中,所述第一转租行为是:所述租户不在所述公租房所在的社区内居住,被转租人居住在所述公租房中;所述第二转租行为是:所述租户在所述公租房所在的社区内居住,所述租户与被转租人居住在不同单元内的公租房中;所述第三转租行为是:所述租户与被转租人居住在同单元的不同房公租房中。
第二方面,本发明实施例提供了一种信息确定装置,所述装置包括:
数据获取模块,用于获取预设时间段内租户对应的出入数据;其中,所述出入数据为:能够表征所述租户出入公租房的数据;
指标确定模块,用于基于所述出入数据,确定所述租户在所述预设时间段内的转租判断指标,其中,所述转租判断指标为:用于判断所述租户是否存在转租行为的数据;
行为确定模块,用于基于所述转租判断指标,确定所述租户是否存在转租行为。
作为本发明实施例的一种实施方式,所述数据获取模块,具体用于:
获取预设时间段内的、与所述租户所承租公租房对应的室外门禁记录和智能门锁记录;
其中,所述室外门禁记录包括社区门禁记录和/或单元门口机记录。
作为本发明实施例的一种实施方式,所述社区门禁记录为:
基于预设关卡获得的门禁数据,其中,所述预设关卡为:预先设置在社区中的、用于监控租户出入所述社区的设备,所述门禁数据为:采集的人脸数据和/或车牌信息。
作为本发明实施例的一种实施方式,所述指标确定模块,包括:
数据确定子模块,用于基于所述室外门禁记录和智能门锁记录,确定待评估数据;其中,所述待评估数据包括:跟随活动比率、门口机缺失比率和门禁时间异常比率中的至少一种;
指标确定子模块,用于将所述待评估数据作为所述租户在所述预设时间段内的转租判断指标;
其中,所述跟随活动比率为:第一天数与目标天数的比值,所述第一天数为:具有所述租户的智能门锁记录但未具有所述租户的室外门禁记录的日期的数量,所述目标天数为所述第一天数和第二天数之和,所述第二天数为:具有所述租户的室外门禁记录的日期的数量;
所述门口机缺失比率为:第三天数与第四天数的比值,所述第三天数为:具有所述租户的智能门锁记录和社区门禁记录,但未具有所述租户的第一单元门口机记录的日期的数量,所述第四天数为:同时具有所述租户的智能门锁记录、社区门禁记录和单元门口机记录的日期的数量;其中,所述第一单元门口机记录为:所述单元门口机记录中,所述租户所承租的公租房所在单元的单元门口机记录;
所述门禁时间异常比率为:第五天数和第六天数的比值,所述第五天数为:目标次数大于预设次数的日期的数量,所述第六天数为:同时具有所述租户的所述第一单元门口机记录和所述租户的智能门锁记录的日期的数量;其中,所述目标次数为:一天内,所述租户对应的所述第一单元门口机记录与所述所述第一租户的智能门锁记录的时间间隔大于预定时长的次数。
作为本发明实施例的一种实施方式,所述待评估数据包括:跟随活动比率、门口机缺失比率或门禁时间异常比率;
所述行为确定模块包括:
目标判断子模块,用于判断所述转租判断指标是否小于目标预定阈值,如果是,触发第一确定子模块,否则,触发第二确定子模块;
所述第一确定子模块,用于确定所述租户不存在转租行为;
所述第二确定子模块,用于确定所述租户存在转租行为。
作为本发明实施例的一种实施方式,所述待评估数据包括:所述跟随活动比率和所述门口机缺失比率;
所述行为确定模块包括:
第一判断子模块,用于判断所述跟随活动比率是否小于第一预定阈值;如果是,触发第二判断子模块,否则,触发第一行为确定子模块;
所述第一行为确定子模块,用于确定所述租户存在第一转租行为;
所述第二判断子模块,用于判断所述门口机缺失比率是否小于第二预定阈值,如果是,触发无转租行为确定子模块,否则,触发第二行为确定子模块;
所述无转租行为确定子模块,用于确定所述租户不存在转租行为;
所述第二行为确定子模块,用于确定所述租户存在第二转租行为;
其中,所述第一转租行为是:所述租户不在所述公租房所在的社区内居住,被转租人居住在所述公租房中;所述第二转租行为是:所述租户在所述公租房所在的社区内居住,所述租户与被转租人居住在不同单元内的公租房中。
作为本发明实施例的一种实施方式,所述待评估数据包括:所述跟随活动比率和所述门禁时间异常比率;
所述行为确定模块包括:
第一判断子模块,用于判断所述跟随活动比率是否小于第一预定阈值;如果是,触发第三判断子模块;否则,触发第一行为确定子模块;
所述第一行为确定子模块,用于确定所述租户存在第一转租行为;
所述第三判断子模块,用于判断所述门禁时间异常比率是否小于第三预定阈值,如果是,确定无转租行为确定子模块,否则,触发第三行为确定子模块;
所述无转租行为确定子模块,用于确定所述租户不存在转租行为;
所述第三行为确定子模块,用于确定所述租户存在第三转租行为;
其中,所述第一转租行为是:所述租户不在所述公租房所在的社区内居住,被转租人居住在所述公租房中;所述第三转租行为是:所述租户与被转租人居住在同单元的不同房公租房中。
作为本发明实施例的一种实施方式,所述待评估数据包括:所述门口机缺失比率和所述门禁时间异常比率;
所述行为确定模块包括:
第二判断子模块,用于判断所述门口机缺失比率是否小于第二预定阈值;如果是,触发第三判断子模块,否则,触发第二行为确定子模块;
所述第二行为确定子模块,用于确定所述租户存在第二转租行为;
所述第三判断子模块,用于判断所述门禁时间异常比率是否小于第三预定阈值,如果是,触发无转租行为确定子模块,否则,触发第三行为确定子模块;
所述无转租行为确定子模块,用于确定所述租户不存在转租行为;
所述第三行为确定子模块,用于确定所述租户存在第三转租行为;
其中,所述第二转租行为是:所述租户在所述公租房所在的社区内居住,所述租户与被转租人居住在不同单元内的公租房中;所述第三转租行为是:所述租户与被转租人居住在同单元的不同房公租房中。
作为本发明实施例的一种实施方式,所述待评估数据包括:所述跟随活动比率、所述门口机缺失比率和所述门禁时间异常比率;
所述行为确定模块包括:
第一判断子模块,用于判断所述跟随活动比率是否小于第一预定阈值;如果是,触发第二判断子模块,否则,触发第一行为确定子模块;
所述第一行为确定子模块,用于确定所述租户存在第一转租行为;
所述第二判断子模块,用于判断所述门口机缺失比率是否小于第二预定阈值;如果是,触发第三判断子模块,否则,触发第二行为确定子模块;
所述第二行为确定子模块,用于确定所述租户存在第二转租行为;
所述第三判断子模块,用于判断所述门禁时间异常比率是否小于第三预定阈值,如果是,触发无转租行为确定子模块,否则,触发第三行为确定子模块;
所述无转租行为确定子模块,用于确定所述租户不存在转租行为;
所述第三行为确定子模块,用于确定所述租户存在第三转租行为;
其中,所述第一转租行为是:所述租户不在所述公租房所在的社区内居住,被转租人居住在所述公租房中;所述第二转租行为是:所述租户在所述公租房所在的社区内居住,所述租户与被转租人居住在不同单元内的公租房中;所述第三转租行为是:所述租户与被转租人居住在同单元的不同房公租房中。
第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现上述第一方面提供的一种信息确定方法的任一所述的方法步骤。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现实现上述第一方面提供的一种信息确定方法的任一所述的方法步骤。
以上可见,本发明实施例提供的方案中,可以获取预设时间段内租户对应的出入数据,并基于获得的出入数据,确定租户在预设时间段内的转租判断指标,这样,便可以基于确定的转租判断指标确定租户是否存在转租行为。采用本发明实施例提供的方案,可以直接利用电子设备获取到的多种数据,对租户是否存在转租行为进行判断,从而可以减少人工查房成本,并提升管理效率。此外,以数据为基础向管理人员提供是否存在转租行为的信息,可靠性较高。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种信息确定方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的一种社区门禁的示意图;
图3为图1中S103的一种具体实现方式的流程示意图;
图4为图1中S103的一种具体实现方式的流程示意图;
图5为图1中S103的一种具体实现方式的流程示意图;
图6为图1中S103的一种具体实现方式的流程示意图;
图7为图1中S103的一种具体实现方式的流程示意图;
图8为本发明实施例提供的一种信息确定装置的结构示意图;
图9为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
当前,公共租赁住房管理部门需要通过人工查房的方式来确定公共租赁住房中哪些租户进行了房屋转租,显然,这种确定方式需要耗费大量的人力资源,从而导致这种确定方式的效率较低。为了解决现有技术中存在的问题,本发明实施例提供了一种信息确定方法。
需要说明的是,租户在租赁公租房时,为了便于管理,公租房管理机构会对租户租赁公租房的相关信息进行登记。这些信息中可以包括:租户所租赁公租房的房屋信息和租户的个人信息。具体的,房屋信息可以包括:房屋所在的社区、楼号、单元号及楼层,房屋的承租期限,房屋的智能门卡信息等,租户的个人信息可以包括租户的类型,例如,租户是个人租户还是家庭租户,租户是个人租户时,是单独租赁还是合租;租户所拥有的智能门卡的数量,租户中所包括的各个承租人的人脸图像和/指纹信息;当租户拥有机动车辆时,还可以包括该机动车辆的车牌信息等。
可以理解的,当现有租户退租或者增加新的租户时,上述在公租房管理结构所登记的租户租赁公租房的相关信息也会随之更新。例如,删除已退租的租户的个人信息等。
图1为本发明实施例提供的一种信息确定方法的流程示意图。需要说明的是,本发明实施例可以应用于任一能够确定租户是否存在转租行为的电子设备,例如,笔记本电脑、平板电脑、台式电脑、服务器等。对此,本发明实施例不做具体限定,以下简称电子设备。如图1所示,该方法可以包括如下步骤:
S101:获取预设时间段内租户对应的出入数据。
其中,出入数据为:能够表征租户出入公租房的数据。
可以理解的,因为工作、社交等原因,租户可以经常出门,并在完成相关活动之后,返回公租房。因此,电子设备便可以获取预设时间段内能够表征租户出入公租房的数据,这些数据可以称为租户对应的出入数据。
其中,预设时间段可以是根据实际情况设定的任一时间段,例如,一个月、两个月、一个季度等。这都是合理的。
租户对应的出入数据可以根据上述预设时间段内,租户所承租的公租房对应的单元门口机对租户的人脸识别记录获得,也可以根据上述预设时间段内,租户所拥有的智能门卡的刷卡开锁记录获取,还可以根据上述预设时间段内,租户所承租的公租房对应的社区内的监控摄像头拍摄到的监控画面获得。当然,租户对应的出入数据还可以根据上述举例的多种确定综合确定。这都是合理的。
可选的,一种具体实现方式中,上述步骤S101具体可以为:
获取预设时间段内的、与租户所承租公租房对应的室外门禁记录和智能门锁记录。
在本实现方式中,租户对应的出入数据即为租户所承租公租房对应的室外门禁记录和智能门锁记录。
其中,智能门锁记录为:租户使用所拥有的智能房卡打开所承租的公租房的房门门锁的记录,该记录可以包括租户刷卡开锁的日期和时刻。
室外门禁记录可以包括社区门禁记录和/或单元门口机记录。根据实际应用中的不同情况,电子设备获取的室外门禁记录中可以只包括社区门禁记录,也可以只包括单元门口机记录,还可以包括社区门禁记录和单元门口机记录。这都是合理的。
具体的,社区门禁记录可以为:社区出入口的门禁记录。例如,当租户通过刷门禁卡进入社区时,则社区门禁记录即为租户对应的社区出入口的门禁卡刷卡记录,又例如,当租户需要通过人脸识别进入社区时,则社区门禁记录即为租户对应的社区出入口的人脸识别记录;再例如,当租户需要通过指纹识别进入社区时,则社区门禁记录即为租户对应的社区出入口的指纹识别记录。其中,社区门禁记录中可以包括:社区门禁识别到租户的门禁卡、人脸图像或指纹的日期和时刻。
社区门禁记录还可以为:社区内各道路和区域内的图像采集设备采集到的图像记录。例如,架设在社区内各道路中的监控摄像头可以采集路过各道路的行人的人脸图像,且在社区停车场中的监控摄像头可以采集进入停车场的机动车辆的车牌信息,社区门禁记录即为各个监控摄像头的监控录像,该监控录像中可以包括各个监控摄像头采集到租户的人脸图像的日期和时刻,以及,当租户拥有机动车辆时,该监控录像中还可以包括各个监控摄像头采集到租户所拥有的机动车辆的车牌信息的日期和时刻。
可选的,一种具体实现方式,上述社区门禁记录可以为:基于预设关卡获得的门禁数据,其中,预设关卡为:预先设置在社区中的、用于监控租户出入所述社区的设备,门禁数据为:采集的人脸数据和/或车牌信息。
其中,上述预设关关卡可以设置在社区内的关键道路上,当租户想要步行或者驾车进入该社区,都需要经过预设关卡,在通过该预设关卡所设置的图像采集设备对租户的人脸或者机动车辆的车牌进行图像采集后,租户才能进入该社区。
具体的,如图2所示,可以在社区门口预先设置步行关卡和机动车辆关卡,其中,步行关卡通过所设置的图像采集设备对通过的行人进行人脸采集,记录每个行人的人脸图像;机动车辆关卡通过设置的图像采集设备对通过的车辆的车牌进行采集,记录每台车辆的车牌信息。这样,当租户经过步行关卡时,社区门禁记录中便可以记录该租户的人脸图像以及该租户的经过步行关卡进入社区的日期和时刻;当租户驾驶所拥有的机动车辆通过机动车辆关卡时,社区门禁记录中便可以记录该租户的车牌信息以及该租户的车辆经过机动车辆关卡进入社区的日期和时刻。
此外,当租户在进入所承租的公租房所在社区的某个单元门时,需要经过该单元门的单元门口机的人脸识别或指纹识别,同时,单元门口机可以保留人脸识别记录或指纹识别记录,则单元门口机记录可以是单元门口机保留的对租户的人脸识别记录或指纹识别记录。该记录中包括:单元门口机对租户进行人脸识别或指纹识别的日期和时刻。
需要强调的是,在本发明实施例中,单元门口机记录包括:租户所承租的公租房所在社区中的所有单元门的单元门口机包括的对租户的人脸识别记录或指纹识别记录。
例如,假设预设时间段为一个月,租户A早上出门工作,晚上回家休息。这种情况下,租户A每天至少需要出入公租房一次,由于租户A在回家进行所承租公租房所在的单元门时,需要经过单元门口机的人脸识别,因此,该单元门口机会在租户A回家时采集到租户A的人脸图像进行识别,并保留该识别记录,得到单元门口机记录。此外,租户A出门工作和回家休息时,均会路过所承租公租房所在的社区内监控摄像头,从而使得该监控摄像头可以拍摄到租户A的人脸图像,得到社区门禁记录。这样,电子设备便可以通过获取一个月内单元门口机保留的识别记录和监控摄像头的监控录像,进而获取一个月内租户A对应的室外门禁记录。同时,租户A每天回家需要通过智能门卡打开所承租的公租房的房门门锁。这样,电子设备还可以获取一个月内租户A对应的智能门锁记录。这样,获得上述室外门禁记录和智能门锁记录后,电子设备便可以获得租户A对应的出入数据。
需要说明的是,在预设时间段内,室外门禁记录会包括大量人员或车辆的信息,智能门锁记录会包括大量公租房的刷卡开锁记录。然而,电子设备在执行上述步骤S101时,是针对每个租户,获取该租户对应的出入数据,也就是说,针对某个租户而言,电子设备在获取该租户对应的出入数据时,需要从室外门禁记录和智能门锁记录中包括的大量数据中,有针对性的获取部分数据。这样,在执行上述步骤S101时,便需要借助公租房管理部门对租户所租赁的房屋信息和租户个人信息的登记信息,针对每个租户来获取预设时间段内该租户对应的出入数据。
例如,从登记信息中获取租户B所承租的房屋的智能门卡的信息,作为目标信息,则电子设备在执行上述步骤S101时,便可以从智能门锁记录中包括的大量数据中,获取与上述目标信息对应数据,作为租户B的智能门锁记录。
此外,电子设备在获取预设时间段内租户对应的出入数据时,可以是:在预设时间段结束时,向记录有租户对应的出入数据的其他电子设备发送数据获取请求,进而接收其他电子设备发送的出入数据;也可以是:在预设时间段结束时,接收记录有租户对应的出入数据的其他电子设备自动发送的出入数据。当然,电子设备还可以通过其他方式获取预设时间段内租户对应的出入数据。这都是合理的。
S102:基于出入数据,确定租户在预设时间段内的转租判断指标。
其中,转租判断指标为:用于判断租户是否存在转租行为的数据。
S103:基于转租判断指标,确定租户是否存在转租行为。
在获取预设时间段内租户对应的出入数据后,电子设备便基于所获取的出入数据,确定租户在预设时间段内的用于判断租户是否存在转租行为的数据,该数据可以称为转租判断指标。进而,电子设备便可以基于确定的转租判断指标,确定租户是否存在转租行为。
需要说明的是,根据实际应用中的不同情况,电子设备可以通过多种方式执行上述步骤S102。相对应的,根据实际应用中的不同情况,电子设备确定的租户在预设时间段内的转租判断指标也可以是不同的,从而电子设备执行上述步骤S103的具体方式也是不同的。对此,本发明实施例不做具体限定。
为了行文清楚,后续将对上述步骤S102和步骤S103进行举例介绍。
以上可见,本发明实施例提供的方案中,可以获取预设时间段内租户对应的出入数据,并基于获得的出入数据,确定租户在预设时间段内的转租判断指标,这样,便可以基于确定的转租判断指标确定租户是否存在转租行为。采用本发明实施例提供的方案,可以直接利用电子设备获取到的多种数据,对租户是否存在转租行为进行判断,从而可以减少人工查房成本,并提升管理效率。此外,以数据为基础向管理人员提供是否存在转租行为的信息,可靠性较高。
下面,首先对上述步骤S102,基于出入数据,确定租户在预设时间段内的转租判断指标,其中,转租判断指标为:用于判断租户是否存在转租行为的数据,进行举例介绍。
可选的,一种具体实现方式中,当电子设备获取的预设时间段内租户对应的出入数据为:预设时间段内的、与租户所承租公租房对应的室外门禁记录和智能门锁记录时,上述步骤S102可以包括如下步骤:
步骤A1:基于室外门禁记录和智能门锁记录,确定待评估数据;
步骤A2:将待评估数据作为租户在预设时间段内的转租判断指标;
在获取预设时间段内的、与租户所承租公租房对应的室外门禁记录和智能门锁记录后,电子设备便可以基于获取到的室外门禁记录和智能门锁记录,确定待评估数据,进而,将确定的待评估数据作为租户在预设时间段内的转租判断指标。
其中,根据实际应用中的不同情况,电子设备在上述步骤A1中确定的待评估数据可以包括:跟随活动比率、门口机缺失比率和门禁时间异常比率中的至少一种。相对应的,当待评估数据不同时,电子设备所获取的室外门禁记录的内容也可以是不同的。
下面,对上述跟随活动比率、门口机缺失比率和门禁时间异常比率的确定方法进行介绍。
1)跟随活动比率;跟随活动比率可以为:第一天数与目标天数的比值。
其中,目标天数为第一天数和第二天数之和;第一天数为:具有租户的智能门锁记录但未具有租户的室外门禁记录的日期的数量。第二天数为:具有租户的室外门禁记录的日期的数量。
在确定跟随活动比率时,电子设备获取的室外门禁记录可以只包括社区门禁记录。
这样,第一天数所对应的日期为:预设时间段内,租户并没有在所承租的公租房所在的社区内出现,但是租户所承租的公租房的房门门锁被租户所拥有的智能门卡打开的日期;第二天数所对应的日期为:预设时间段内,租户在所承租的公租房所在的社区内出现的日期。
此外,在确定跟随活动比率时,电子设备获取的室外门禁记录也可以包括社区门禁记录和单元门口机记录。
这样,第一天数所对应的日期为:预设时间段内,租户既没有在所承租的公租房所在的社区内出现也没有进入该社区中的任一单元,但是租户所承租的公租房的房门门锁被租户所拥有的智能门卡打开的日期;第二天数所对应的日期为:预设时间段内,租户在所承租的公租房所在的社区内出现或进入租户该社区中任一单元的日期。
显然,在第一天数所对应的日期内,本人无法通过所拥有的智能门卡打开所承租的公租房的房门门锁,那么,租户的智能门锁记录只可能是其他人通过租户所拥有的智能门卡打开所承租的公租房的房门门锁时留下的。
例如,假设,预设时间段为30天,租户C所承租的公租房为房屋C,该房屋位于社区C内某栋住宅楼的C单元内,电子设备获取的室外门禁记录包括社区门禁记录和单元门口机记录。
在获取房屋C对应的室外门禁记录和智能门锁记录后,电子设备确定:在上述30天内,有20天,房屋C的房门通过租户C所拥有的智能门卡打开,但这20天内,租户C既没有在社区C内出现也没有进入社区C内的任一单元。这样,电子设备便可以确定第一天数为20。有5天租户C在社区C内出现,但没有进入社区C内的任一单元,有2天租户在社区C内出现,且进入C单元。这样,电子设备便可以确定第二天数为7。
那么,电子设备可以确定跟随活动比率=20/(20+7)=0.74。
2)门口机缺失比率;门口机缺失比率可以为:第三天数与第四天数的比值。
其中,第三天数为:具有租户的智能门锁记录和社区门禁记录,但未具有租户的第一单元门口机记录的日期的数量。第四天数为:同时具有租户的智能门锁记录、社区门禁记录和单元门口机记录的日期的数量。上述第一单元门口机记录为:单元门口机记录中,租户所承租的公租房所在单元的单元门口机记录。
也就是说,在确定门口机缺失比率时,电子设备获取的室外门禁记录包括社区门禁记录和单元门口机记录。
这样,第三天数所对应的日期为:预设时间段内,租户在所承租的公租房所在的社区内出现,但是租户并没有进入所承租的公租房所在的单元,但是租户所承租的公租房的房门门锁被租户所拥有的智能门卡打开的日期;第四天数所对应的日期为:预设时间段,租户在所承租的公租房所在的社区内出现且进入该社区内任一单元,同时,租户所承租的公租房的房门门锁被租户所拥有的智能门卡打开的日期。
显然,与第一天数对应的日期相似,在第三天数所对应的日期内,租户本人同样无法通过所拥有的智能门卡打开所承租的公租房的房门门锁,那么,租户的智能门锁记录只可能是其他人通过租户所拥有的智能门卡打开所承租的公租房的房门门锁时留下的。
例如,假设,预设时间段为30天,租户D所承租的公租房为房屋D,该房屋位于社区D内某栋住宅楼的D单元内,且社区D内存在一单元为X单元。
在获取房屋D对应的室外门禁记录和智能门锁记录后,电子设备确定:在上述30天内,有18天,房屋D的房门通过租户D所拥有的智能门卡打开,且租户D虽然在社区D内出现,却没有进入D单元。这样,电子设备便可以确定第三天数为18。有28天,房屋D的房门通过租户D所拥有的智能门卡打开,且租户D在社区D内出现并进入X单元。这样,电子设备便可以确定第四天数为28。
那么,电子设备可以确定门口机缺失比率=18/28=0.64。
3)门禁时间异常比率;门禁时间异常比率可以为:第五天数和第六天数的比值。
其中,第五天数为:目标次数大于预设次数的日期的数量。第六天数为:同时具有租户的单元门口机记录和租户的智能门锁记录的日期的数量。上述目标次数为:一天内,租户对应的第一单元门口机记录与租户的智能门锁记录的时间间隔大于预定时长的次数。
也就是说,在确定门禁时间异常比率时,电子设备获取的室外门禁记录可以只包括租户对应的第一单元门口机记录。因此,电子设备在获取室外门禁记录时,可以只获取租户所承租的公租房所在的单元的单元门口机记录。
可以理解的,租户通过单元门口机的识别进入所承租的公租房所在的单元,此时,单元门口机记录中可以记录租户的识别时刻,进入单元楼后,租户需要经过一段时间,达到所承租的公租房门口,接着,通过所拥有的智能房卡打开房门门锁,此时,智能门锁记录中可以记录租户打开房门门锁的时刻。显然,单元门口机记录中的识别时刻与智能门锁记录中的打开房门门锁时刻中间存在时间间隔。
例如,租户将所承租的公租房转租给被转租人。出于工作原因,租户每天进入所承租的公租房所在的单元的时刻为晚上的8点钟,即每天单元门口机记录中的识别时刻为晚上的8点钟;而被转租人出于工作原因,是在早上的8点钟返回公租房内,即智能门锁记录中的打开房门门锁时刻为早上的8点钟。这样,虽然每天都存在租户对应的单元门口机记录与租户的智能门锁记录,然而,单元门口机记录中的识别时刻与智能门锁记录中的打开房门门锁时刻之间的时间间隔长达12小时。
显然,当租户不存在转租行为时,上述时间间隔应该不会超过一定的时长,例如,当租户不存在转租行为时,租户可以在30分钟内,完成单元门口机识别、进入从所承租的公租房所在的单元、到达所承租的公租房门口和使用所拥有的智能门卡打卡房门门锁。而当上述时间间隔大于预订时长时,极有可能并不是租户本人使用所拥有的智能门卡打开所承租的公租房的房门门锁。
此外,考虑到每天租户在某些日期中可能会多次在所承租的公租房及公租房所在的单元内进出,那么在这多次进出中,可能存在单元门口机记录中的识别时刻与智能门锁记录中的打开房门门锁时刻之间的时间间隔大于预订时长的情况。例如,由于电梯内信号不好,租户在进入所承租的公租房所在的单元后,选择在楼道中通话,且通话时间较长,从而使得,上述时间间隔大于预订时长。因此,为了避免对正常租户偶发行为造成的时间间隔大于预订时长的情况进行误判,需要统计预设时间段内,每日中出现的时间间隔大于预订时长的次数,作为目标次数,从而将目标次数大于预设次数的日期作为第五天数对应的日期。
这样,上述第五天数所对应的日期为:预设时间段内,租户对应的单元门口机记录中的识别时刻与智能门锁记录中的打开房门门锁时刻的时间间隔大于预订时长的次数大于预设次数的日期。第六天数所对应的日期为:预设时间段内,租户进入所承租的公租房所在的单元,这样,租户也就可以在所承租的公租房所在的社区内出现,且租户所承租的公租房的房门门锁被租户所拥有的智能门卡打开的日期。
例如,假设,预设时间段为30天,租户E所承租的公租房为房屋E,该房屋位于社区E内某栋住宅楼的E单元内,预定时长为30分钟,预设次数为2。
在获取E单元的单元门口机记录和智能门锁记录后,电子设备确定:在上述30天内,有19天,单元门口机记录与租户的智能门锁记录的时间间隔大于30分钟的次数超过2次。这样,电子设备便可以确定第五天数为19。有30天,租户E进入E单元,且房屋E的房门通过租户E所拥有的智能门卡打开。这样,电子设备便可以确定第六天数为30。
那么,电子设备可以确定门禁时间异常比率=19/30=0.63。
可以理解的,实际应用中存在多种形式的转租行为,而对于不同形式的转租行为,在确定租户是否存在该形式的转租行为时,所需要利用的转租判断指标可以是不同的。在上述对步骤S102的举例介绍中,本发明实施例提供了三种可以作为转租判断指标的待评估数据。那么,当在步骤A1中,电子设备基于室外门禁记录和智能门锁记录确定的待评估数据不同时,电子设备执行上述步骤S103,基于转租判断指标,确定租户是否存在转租行为的具体方式也可以不同。
下面,根据步骤A1中确定的待评估指数,对上述步骤S103进行举例说明。
可选的,一种具体实现方式中,电子设备在上述步骤A1中确定的待评估数据包括:跟随活动比率、门口机缺失比率或门禁时间异常比率;
则在本实现方式中,转租判断指标即为:跟随活动比率、门口机缺失比率或门禁时间异常比率中的任一个。那么,如图3所示,上述步骤S103,基于转租判断指标,确定租户是否存在转租行为,便可以包括如下步骤:
S301:判断转租判断指标是否小于目标预定阈值,如果是,则执行S302,否则,则执行S303;
S302:确定租户不存在转租行为;
S303:确定租户存在转租行为。
在本实现方式中,电子设备可以通过确定的转租判断指标与预设阈值之间的大小关系,确定租户是否存在转租行为。其中,当转租判断指标小于预设阈值时,可以确定租户不存在转租行为,否则,则可以确定租户存在转租行为。
需要说明的是,目标预定阈值可以根据实际应用中的不同情况以及预设时间段的长度确定,对此,本发明实施例不做具体限定。
其中,当上述步骤S301中的转租判断指标为跟随活动比率时,根据上述对跟随活动比率的介绍,可以确定当跟随活动比率大于目标预定阈值时,在预设时间段内,租户不在所承租的公租房所在社区出现也没有进入该社区内的任一单元,但是租户所承租的公租房的房门门锁依然可以通过租户所拥有的智能房卡打开的天数达到较高的比值。进而,可以确定在预设时间段内,租户不在所承租的公租房所在的社区内居住,而是将所承租的公租房转租给被转租人,则被转租人居住在租户所承租的公租房中。
这样,电子设备便可以确定租户存在转租行为。在本发明实施例中,可以将上述租户不在所承租的公租房所在的社区内居住,被转租人居住在租户所承租的公租房中的转租行为称为第一转租行为。
当上述步骤S301中的转租判断指标为门口机缺失比率时,根据上述对门口机缺失比率的介绍,可以确定当门口机缺失比率大于目标预定阈值时,在预设时间段内,租户在所承租的公租房所在的社区内出现,但是租户并没有进入所承租的公租房所在的单元,但是租户所承租的公租房的房门门锁被租户所拥有的智能门卡打开的天数达到较高的比值。进而,可以确定在预设时间段内,租户在所承租的公租房所在的社区内居住,但是租户并不在所承租的公租房所在的单元内居住,而是将所承租的公租房转租给被转租人,从而使得租户与被转租人共同居住在租户在所承租的公租房所在的社区内,且二者居住在该社区的不同单元内的公租房中。
这样,电子设备便可以确定租户存在转租行为。在本发明实施例中,可以将上述租户在所承租的公租房所在的社区内居住,租户与被转租人居住在不同单元内的公租房中的转租行为称为第二转租行为。
例如,租户F在社区F的F单元内承租了一间公租房F,租户G在社区F的G单元内承租了一间公租房G,租户F为了谋求利益,与租户G共同居住在公租房G中,而将公租房F转租给了被转租人H。这样,租户F与被转租人H虽然均居住在社区F中,但是居住在不同的单元内,此时,租户F存在第二转租行为。
当上述步骤S301中的转租判断指标为门禁时间异常比率时,根据上述对门禁时间异常比率的介绍,可以确定当门禁时间异常比率大于目标预定阈值时,在预设时间段内,租户对应的单元门口机记录中的识别时刻与智能门锁记录中的打开房门门锁时刻的时间间隔大于预订时长的次数大于预设次数的天数达到较高的比值。进而,可以确定在预设时间段内,租户在所承租的公租房所在的单元内居住,但是租户并不在所承租的公租房内居住,而是将所承租的公租房转租给被转租人,从而使得租户与被转租人居住在租户所承租的公租房所在的社区内,且二者居住在该社区内的同一单元内的不同的公租房中。
这样,电子设备便可以确定租户存在转租行为。在本发明实施例中,可以将上述租户与被转租人居住在同单元的不同房公租房中的转租行为称为第三转租行为。
例如,租户I在社区I的I单元内承租了一间公租房I,租户J在社区I的I单元内承租了一间公租房J,租户I为了谋求利益,与租户J共同居住在公租房J中,而将公租房I转租给了被转租人K。这样,租户I与被转租人K虽然均居住在社区I的I单元内,但是居住在不同的公租房中内,此时,租户F存在第三转租行为。
此外,根据上述介绍,可以说明不同的待评估数据所对应的转租行为是不同的。具体的:
跟随活动比率可以用于确定租户是否存在第一转租行为,即租户不在所承租的公租房所在的社区内居住,被转租人居住在租户所承租的公租房中的转租行为;
门口机缺失比率可以用于确定租户是否存在第二转租行为,即租户在所承租的公租房所在的社区内居住,租户与被转租人居住在不同单元内的公租房中的转租行为;
门禁时间异常比率可以用于确定租户是否存在第三转租行为,即租户与被转租人居住在同单元的不同房公租房中的转租行为。
显然,当租户存在第一转租行为时,租户不可能存在第二转租行为和第三转租行为;当租户存在第二转租行为时,用户可能存在第三转租行为,不可能存在第一转租行为;当用户存在第三转租行为时,用户不可能存在第一转租行为和第二转租行为。
可选的,一种具体实现方式中,电子设备在上述步骤A1中确定的待评估数据包括:跟随活动比率和门口机缺失比率;
则在实现方式中,转租判断指标即为:跟随活动比率和门口机缺失比率。那么,如图4所示,上述步骤S103,基于转租判断指标,确定租户是否存在转租行为,便可以包括如下步骤:
S401:判断跟随活动比率是否小于第一预定阈值;如果否,执行S402,如果是,则执行S403;
S402:确定租户存在第一转租行为;
S403:判断门口机缺失比率是否小于第二预定阈值,如果是,执行S404,否则,则执行S405;
S404:确定租户不存在转租行为;
S405:确定租户存在第二转租行为。
根据上述对图3所示实现方式的说明,在本实现方式中,电子设备需要先确定租户是否存在第一转租行为,当租户不存在第一转租行为时;再确定租户是否存在第二转租行为。即在本实现方式中,电子设备首先通过确定的跟随活动比率与第一预定阈值之间的大小关系,确定租户是否存在第一转租行为。其中,当跟随活动比率不小于第一预定阈值时,可以确定租户存在第一转租行为;否则,则可以确定租户不存在第一转租行为,但并不能确定租户是否不存在其他转租行为,因此,进一步通过确定的门口机缺失比率与第二预定阈值之间的大小关系,确定租户是否存在第二转租行为。其中,当门口机缺失比率不小于第二预定阈值,可以确定租户存在第二转租行为,否则,则可以确定租户不存在转租行为。
可选的,一种具体实现方式中,电子设备在上述步骤A1中确定的待评估数据包括:跟随活动比率和门禁时间异常比率;
则在本实现方式中,转租行为指标即为:跟随活动比率和门禁时间异常比率。那么,如图5所示,上述步骤S103,基于转租判断指标,确定租户是否存在转租行为,便可以包括如下步骤:
S501:判断跟随活动比率是否小于第一预定阈值;如果否,执行S502,如果是,则执行S503;
S502,确定租户存在第一转租行为;
S503,判断门禁时间异常比率是否小于第三预定阈值,如果是,执行S504,否则,则执行S505;
S504,确定租户不存在转租行为;
S505,确定租户存在第三转租行为;
根据上述对图3所示实现方式的说明,在本实现方式中,电子设备需要先确定租户是否存在第一转租行为,当租户不存在第一转租行为时;再确定租户是否存在第三转租行为。即在本实现方式中,电子设备首先通过确定的跟随活动比率与第一预定阈值之间的大小关系,确定租户是否存在第一转租行为。其中,当跟随活动比率不小于第一预定阈值时,可以确定租户存在第一转租行为;否则,则可以确定租户不存在第一转租行为,但并不能确定租户是否不存在其他转租行为,因此,进一步通过确定的门禁时间异常比率与第三预定阈值之间的大小关系,确定租户是否存在第三转租行为。其中,当门禁时间异常比率不小于第三预定阈值,可以确定租户存在第三转租行为,否则,则可以确定租户不存在转租行为。
可选的,一种具体实现方式中,电子设备在上述步骤A1中确定的待评估数据包括:门口机缺失比率和门禁时间异常比率;
则在本实现方式中,转租行为指标即为:门口机缺失比率和门禁时间异常比率。那么,如图6所示,上述步骤S103,基于转租判断指标,确定租户是否存在转租行为,便可以包括如下步骤:
S601:判断门口机缺失比率是否小于第二预定阈值;如果否,执行S602,如果是,则执行S603;
S602,确定租户存在第二转租行为;
S603,判断门禁时间异常比率是否小于第三预定阈值,如果是,执行S604;否则,则执行S605;
S604,确定租户不存在转租行为;
S605,确定租户存在第三转租行为;
根据上述对图3所示实现方式的说明,在本实现方式中,电子设备需要先确定租户是否存在第二转租行为,当租户不存在第二转租行为时;再确定租户是否存在第三转租行为。即在本实现方式中,电子设备首先通过确定的门口机缺失比率与第二预定阈值之间的大小关系,确定租户是否存在第二转租行为。其中,当门口机缺失比率不小于第二预定阈值时,可以确定租户存在第二转租行为;否则,则可以确定租户不存在第二转租行为,但并不能确定租户是否不存在其他转租行为,因此,进一步通过确定的门禁时间异常比率与第三预定阈值之间的大小关系,确定租户是否存在第三转租行为。其中,当门禁时间异常比率不小于第三预定阈值,可以确定租户存在第三转租行为,否则,则可以确定租户不存在转租行为。
可选的,一种具体实现方式中,电子设备在上述步骤A1中确定的待评估数据包括:跟随活动比率、门口机缺失比率和门禁时间异常比率;
则在本实现方式中,转租行为指标即为:跟随活动比率、门口机缺失比率和门禁时间异常比率。那么,如图7所示,上述步骤S103,基于转租判断指标,确定租户是否存在转租行为,便可以包括如下步骤:
S701:判断跟随活动比率是否小于第一预定阈值;如果否,执行S702,如果是,则执行S703;
S702,确定租户存在第一转租行为;
S703,判断门口机缺失比率是否小于第二预定阈值;如果否,则执行S704,如果是,则执行S705;
S704,确定租户存在第二转租行为;
S705,判断门禁时间异常比率是否小于第三预定阈值,如果是,则执行S706,否则,则执行S707;
S706,确定租户不存在转租行为;
S707,确定租户存在第三转租行为;
根据上述对图3所示实现方式的说明,在本实现方式中,电子设备需要先确定租户是否存在第一转租行为;当租户不存在第一转租行为时;再确定租户是否存在第二转租行为;当租户不存在第二行为时,再确定租户是否存在第三转租行为。即在本实现方式中,电子设备首先通过确定的跟随活动比率与第一预定阈值之间的大小关系,确定租户是否存在第一转租行为。其中,当跟随活动比率不小于第一预定阈值时,可以确定租户存在第一转租行为;否则,则可以确定租户不存在第一转租行为,但并不能确定租户是否不存在其他转租行为,因此,进一步通过确定的门口机缺失比率与第二预定阈值之间的大小关系,确定租户是否存在第二转租行为。其中,当门口机缺失比率不小于第二预定阈值,可以确定租户存在第二转租行为,否则,则可以确定租户不存在第一转租行为也不存在第二转租行为,但是不能确定租户是否不存在其他转租行为,因此,进一步通过确定的门禁时间异常比率与第三预定阈值之间的大小关系,确定租户是否存在第三转租行为。其中,当门禁时间异常比率不小于第三预定阈值,可以确定租户存在第三转租行为,否则,则可以确定租户不存在转租行为。
需要说明的是,在上述图3-图6所示实现方式中,第一预定阈值可以为0.6,第二预定阈值和第三预定阈值可以为0.8;当然,在上述各实施例中,目标预定阈值、第一预定阈值、第二预定阈值和第三预定阈值也可以是其他数值。这都是合理的。
对应于上述本发明实施例提供的一种信息确定方法,本发明实施例还提供了一种信息确定装置,下面对本发明实施例提供的一种信息确定装置进行介绍。
图8为本发明实施例提供的一种信息确定装置的结构示意图,如图2所示,该装置可以包括如下模块:
数据获取模块810,用于获取预设时间段内租户对应的出入数据;其中,出入数据为:能够表征租户出入公租房的数据;
指标确定模块820,用于基于出入数据,确定租户在预设时间段内的转租判断指标,其中,转租判断指标为:用于判断租户是否存在转租行为的数据;
行为确定模块830,用于基于转租判断指标,确定租户是否存在转租行为。
以上可见,本发明实施例提供的方案中,可以获取预设时间段内租户对应的出入数据,并基于获得的出入数据,确定租户在预设时间段内的转租判断指标,这样,便可以基于确定的转租判断指标确定租户是否存在转租行为。采用本发明实施例提供的方案,可以直接利用电子设备获取到的多种数据,对租户是否存在转租行为进行判断,从而可以减少人工查房成本,并提升管理效率。此外,以数据为基础向管理人员提供是否存在转租行为的信息,可靠性较高。
可选的,一种具体实现方式中,上述数据获取模块810可以具体用于:获取预设时间段内的、与租户所承租公租房对应的室外门禁记录和智能门锁记录;其中,室外门禁记录包括社区门禁记录和/或单元门口机记录。
可选的,一种具体实现方式中,上述社区门禁记录可以为:基于预设关卡获得的门禁数据,其中,预设关卡为:预先设置在社区中的、用于监控租户出入所述社区的设备,门禁数据为:采集的人脸数据和/或车牌信息。
可选的,一种具体实现方式中,上述指标确定模块820可以包括:
数据确定子模块,用于基于室外门禁记录和智能门锁记录,确定待评估数据;其中,待评估数据包括:跟随活动比率、门口机缺失比率和门禁时间异常比率中的至少一种;
指标确定子模块,用于将待评估数据作为租户在预设时间段内的转租判断指标;
其中,跟随活动比率为:第一天数与目标天数的比值,第一天数为:具有租户的智能门锁记录但未具有租户的室外门禁记录的日期的数量,目标天数为第一天数和第二天数之和,第二天数为:具有租户的室外门禁记录的日期的数量;
门口机缺失比率为:第三天数与第四天数的比值,第三天数为:具有租户的智能门锁记录和社区门禁记录,但未具有租户的第一单元门口机记录的日期的数量,第四天数为:同时具有租户的智能门锁记录、社区门禁记录和单元门口机记录的日期的数量;其中,第一单元门口机记录为:单元门口机记录中,租户所承租的公租房所在单元的单元门口机记录;
门禁时间异常比率为:第五天数和第六天数的比值,第五天数为:目标次数大于预设次数的日期的数量,第六天数为:同时具有租户的单元门口机记录和租户的智能门锁记录的日期的数量;其中,目标次数为:一天内,租户对应的第一单元门口机记录与租户的智能门锁记录的时间间隔大于预定时长的次数。
可选的,一种具体实现方式中,当上述待评估数据包括:跟随活动比率、门口机缺失比率或门禁时间异常比率;上述行为确定模830可以包括:
目标判断子模块,用于判断转租判断指标是否小于目标预定阈值,如果是,触发第一确定子模块,否则,触发第二确定子模块;
第一确定子模块,用于确定租户不存在转租行为;
第二确定子模块,用于确定租户存在转租行为。
可选的,一种具体实现方式中,当待评估数据包括:跟随活动比率和门口机缺失比率时,上述行为确定模830可以包括:
第一判断子模块,用于判断跟随活动比率是否小于第一预定阈值;如果是,触发第二判断子模块,否则,触发第一行为确定子模块;
第一行为确定子模块,用于确定租户存在第一转租行为;
第二判断子模块,用于判断门口机缺失比率是否小于第二预定阈值,如果是,触发无转租行为确定子模块,否则,触发第二行为确定子模块;
无转租行为确定子模块,用于确定租户不存在转租行为;
第二行为确定子模块,用于确定租户存在第二转租行为;
其中,第一转租行为是:租户不在公租房所在的社区内居住,被转租人居住在公租房中;第二转租行为是:租户在公租房所在的社区内居住,租户与被转租人居住在不同单元内的公租房中。
可选的,一种具体实现方式中,当待评估数据包括:跟随活动比率和门禁时间异常比率时;上述行为确定模830可以包括:
第一判断子模块,用于判断跟随活动比率是否小于第一预定阈值;如果是,触发第三判断子模块;否则,触发第一行为确定子模块;
第一行为确定子模块,用于确定租户存在第一转租行为;
第三判断子模块,用于判断门禁时间异常比率是否小于第三预定阈值,如果是,确定无转租行为确定子模块,否则,触发第三行为确定子模块;
无转租行为确定子模块,用于确定租户不存在转租行为;
第三行为确定子模块,用于确定租户存在第三转租行为;
其中,第一转租行为是:租户不在公租房所在的社区内居住,被转租人居住在公租房中;第三转租行为是:租户与被转租人居住在同单元的不同房公租房中。
可选的,一种具体实现方式中,当待评估数据包括:门口机缺失比率和门禁时间异常比率时;上述行为确定模830可以包括:
第二判断子模块,用于判断门口机缺失比率是否小于第二预定阈值;如果是,触发第三判断子模块,否则,触发第二行为确定子模块;
第二行为确定子模块,用于确定租户存在第二转租行为;
第三判断子模块,用于判断门禁时间异常比率是否小于第三预定阈值,如果是,触发无转租行为确定子模块,否则,触发第三行为确定子模块;
无转租行为确定子模块,用于确定租户不存在转租行为;
第三行为确定子模块,用于确定租户存在第三转租行为;
其中,第二转租行为是:租户在公租房所在的社区内居住,租户与被转租人居住在不同单元内的公租房中;第三转租行为是:租户与被转租人居住在同单元的不同房公租房中。
可选的,一种具体实现方式中,当待评估数据包括:跟随活动比率、门口机缺失比率和门禁时间异常比率时;上述行为确定模块830可以包括:
第一判断子模块,用于判断跟随活动比率是否小于第一预定阈值;如果是,触发第二判断子模块,否则,触发第一行为确定子模块;
第一行为确定子模块,用于确定租户存在第一转租行为;
第二判断子模块,用于判断门口机缺失比率是否小于第二预定阈值;如果是,触发第三判断子模块,否则,触发第二行为确定子模块;
第二行为确定子模块,用于确定租户存在第二转租行为;
第三判断子模块,用于判断门禁时间异常比率是否小于第三预定阈值,如果是,触发无转租行为确定子模块,否则,触发第三行为确定子模块;
无转租行为确定子模块,用于确定租户不存在转租行为;
第三行为确定子模块,用于确定租户存在第三转租行为;
其中,第一转租行为是:租户不在公租房所在的社区内居住,被转租人居住在公租房中;第二转租行为是:租户在公租房所在的社区内居住,租户与被转租人居住在不同单元内的公租房中;第三转租行为是:租户与被转租人居住在同单元的不同房公租房中。
本发明实施例还提供了一种电子设备,如图9所示,包括处理器901、通信接口902、存储器903和通信总线904,其中,处理器901,通信接口902,存储器903通过通信总线904完成相互间的通信,
存储器903,用于存放计算机程序;
处理器901,用于执行存储器903上所存放的程序时,实现上述本发明实施例提供的一种信息确定方法。
具体的,上述信息确定方法,包括:
获取预设时间段内租户对应的出入数据;其中,出入数据为:能够表征租户出入公租房的数据;
基于出入数据,确定租户在预设时间段内的转租判断指标,其中,转租判断指标为:用于判断租户是否存在转租行为的数据;
基于转租判断指标,确定租户是否存在转租行为。
需要说明的是,上述处理器901执行存储器903上存放的程序而实现的信息确定方法的其他实现方式,与前述方法实施例部分提供的信息确定方法实施例相同,这里不再赘述。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect,PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储极致内存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述本发明实施例提供的一种信息确定方法。
具体的,上述信息确定方法,包括:
获取预设时间段内租户对应的出入数据;其中,出入数据为:能够表征租户出入公租房的数据;
基于出入数据,确定租户在预设时间段内的转租判断指标,其中,转租判断指标为:用于判断租户是否存在转租行为的数据;
基于转租判断指标,确定租户是否存在转租行为。
需要说明的是,上述计算机程序别处理器执行时而实现的信息确定方法的其他实现方式,与前述方法实施例部分提供的信息确定方法实施例相同,这里不再赘述。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置实施例、电子设备实施例、计算机可读存储介质而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种信息确定方法,其特征在于,所述方法包括:
获取预设时间段内租户对应的出入数据;其中,所述出入数据为:能够表征所述租户出入公租房的数据;
基于所述出入数据,确定所述租户在所述预设时间段内的转租判断指标,其中,所述转租判断指标为:用于判断所述租户是否存在转租行为的数据;
基于所述转租判断指标,确定所述租户是否存在转租行为;
其中,所述获取预设时间段内租户对应的出入数据的步骤,包括:
获取预设时间段内的、与所述租户所承租公租房对应的室外门禁记录和智能门锁记录;
其中,所述室外门禁记录包括社区门禁记录和/或单元门口机记录;
所述基于所述出入数据,确定所述租户在所述预设时间段内的转租判断指标的步骤,包括:
基于所述室外门禁记录和智能门锁记录,确定待评估数据;其中,所述待评估数据包括:跟随活动比率、门口机缺失比率和门禁时间异常比率中的至少一种;
将所述待评估数据作为所述租户在所述预设时间段内的转租判断指标;
其中,所述跟随活动比率为:第一天数与目标天数的比值,所述第一天数为:具有所述租户的智能门锁记录但未具有所述租户的室外门禁记录的日期的数量,所述目标天数为所述第一天数和第二天数之和,所述第二天数为:具有所述租户的室外门禁记录的日期的数量;
所述门口机缺失比率为:第三天数与第四天数的比值,所述第三天数为:具有所述租户的智能门锁记录和社区门禁记录,但未具有所述租户的第一单元门口机记录的日期的数量,所述第四天数为:同时具有所述租户的智能门锁记录、社区门禁记录和单元门口机记录的日期的数量;其中,所述第一单元门口机记录为:所述单元门口机记录中,所述租户所承租的公租房所在单元的单元门口机记录;
所述门禁时间异常比率为:第五天数和第六天数的比值,所述第五天数为:目标次数大于预设次数的日期的数量,所述第六天数为:同时具有所述租户的所述第一单元门口机记录和所述租户的智能门锁记录的日期的数量;其中,所述目标次数为:一天内,所述租户对应的所述第一单元门口机记录与所述租户的智能门锁记录的时间间隔大于预定时长的次数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述社区门禁记录为:
基于预设关卡获得的门禁数据,其中,所述预设关卡为:预先设置在社区中的、用于监控租户出入所述社区的设备,所述门禁数据为:采集的人脸数据和/或车牌信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待评估数据包括:跟随活动比率、门口机缺失比率或门禁时间异常比率;
所述基于所述转租判断指标,确定所述租户是否存在转租行为的步骤,包括:
判断所述转租判断指标是否小于目标预定阈值,如果是,确定所述租户不存在转租行为;否则,确定所述租户存在转租行为。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待评估数据包括:所述跟随活动比率和所述门口机缺失比率;
所述基于所述转租判断指标,确定所述租户是否存在转租行为的步骤,包括:
判断所述跟随活动比率是否小于第一预定阈值;
当判断出所述跟随活动比率不小于所述第一预定阈值时,确定所述租户存在第一转租行为;
当判断出所述跟随活动比率小于所述第一预定阈值时,判断所述门口机缺失比率是否小于第二预定阈值,如果是,确定所述租户不存在转租行为;否则,确定所述租户存在第二转租行为;
其中,所述第一转租行为是:所述租户不在所述公租房所在的社区内居住,被转租人居住在所述公租房中;所述第二转租行为是:所述租户在所述公租房所在的社区内居住,所述租户与被转租人居住在不同单元内的公租房中。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待评估数据包括:所述跟随活动比率和所述门禁时间异常比率;
所述基于所述转租判断指标,确定所述租户是否存在转租行为的步骤,包括:
判断所述跟随活动比率是否小于第一预定阈值;
当判断出所述跟随活动比率不小于所述第一预定阈值时,确定所述租户存在第一转租行为;
当判断出所述跟随活动比率小于所述第一预定阈值时,判断所述门禁时间异常比率是否小于第三预定阈值,如果是,确定所述租户不存在转租行为;否则,确定所述租户存在第三转租行为;
其中,所述第一转租行为是:所述租户不在所述公租房所在的社区内居住,被转租人居住在所述公租房中;所述第三转租行为是:所述租户与被转租人居住在同单元的不同房公租房中。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待评估数据包括:所述门口机缺失比率和所述门禁时间异常比率;
所述基于所述转租判断指标,确定所述租户是否存在转租行为的步骤,包括:
判断所述门口机缺失比率是否小于第二预定阈值;
当判断出所述门口机缺失比率不小于所述第二预定阈值时,确定所述租户存在第二转租行为;
当判断出所述门口机缺失比率小于所述第二预定阈值时,判断所述门禁时间异常比率是否小于第三预定阈值,如果是,确定所述租户不存在转租行为;否则,确定所述租户存在第三转租行为;
其中,所述第二转租行为是:所述租户在所述公租房所在的社区内居住,所述租户与被转租人居住在不同单元内的公租房中;所述第三转租行为是:所述租户与被转租人居住在同单元的不同房公租房中。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待评估数据包括:所述跟随活动比率、所述门口机缺失比率和所述门禁时间异常比率;
所述基于所述转租判断指标,确定所述租户是否存在转租行为的步骤,包括:
判断所述跟随活动比率是否小于第一预定阈值;
当判断出所述跟随活动比率不小于所述第一预定阈值时,确定所述租户存在第一转租行为;
当判断出所述跟随活动比率小于所述第一预定阈值时,判断所述门口机缺失比率是否小于第二预定阈值;
如果所述门口机缺失比率不小于所述第二预定阈值,确定所述租户存在第二转租行为;
如果所述门口机缺失比率小于所述第二预定阈值,判断所述门禁时间异常比率是否小于第三预定阈值,如果是,确定所述租户不存在转租行为;否则,确定所述租户存在第三转租行为;
其中,所述第一转租行为是:所述租户不在所述公租房所在的社区内居住,被转租人居住在所述公租房中;所述第二转租行为是:所述租户在所述公租房所在的社区内居住,所述租户与被转租人居住在不同单元内的公租房中;所述第三转租行为是:所述租户与被转租人居住在同单元的不同房公租房中。
8.一种信息确定装置,其特征在于,所述装置包括:
数据获取模块,用于获取预设时间段内租户对应的出入数据;其中,所述出入数据为:能够表征所述租户出入公租房的数据;
指标确定模块,用于基于所述出入数据,确定所述租户在所述预设时间段内的转租判断指标,其中,所述转租判断指标为:用于判断所述租户是否存在转租行为的数据;
行为确定模块,用于基于所述转租判断指标,确定所述租户是否存在转租行为;
其中,所述数据获取模块,具体用于:
获取预设时间段内的、与所述租户所承租公租房对应的室外门禁记录和智能门锁记录;
其中,所述室外门禁记录包括社区门禁记录和/或单元门口机记录;
所述指标确定模块,包括:
数据确定子模块,用于基于所述室外门禁记录和智能门锁记录,确定待评估数据;其中,所述待评估数据包括:跟随活动比率、门口机缺失比率和门禁时间异常比率中的至少一种;
指标确定子模块,用于将所述待评估数据作为所述租户在所述预设时间段内的转租判断指标;
其中,所述跟随活动比率为:第一天数与目标天数的比值,所述第一天数为:具有所述租户的智能门锁记录但未具有所述租户的室外门禁记录的日期的数量,所述目标天数为所述第一天数和第二天数之和,所述第二天数为:具有所述租户的室外门禁记录的日期的数量;
所述门口机缺失比率为:第三天数与第四天数的比值,所述第三天数为:具有所述租户的智能门锁记录和社区门禁记录,但未具有所述租户的第一单元门口机记录的日期的数量,所述第四天数为:同时具有所述租户的智能门锁记录、社区门禁记录和单元门口机记录的日期的数量;其中,所述第一单元门口机记录为:所述单元门口机记录中,所述租户所承租的公租房所在单元的单元门口机记录;
所述门禁时间异常比率为:第五天数和第六天数的比值,所述第五天数为:目标次数大于预设次数的日期的数量,所述第六天数为:同时具有所述租户的所述第一单元门口机记录和所述租户的智能门锁记录的日期的数量;其中,所述目标次数为:一天内,所述租户对应的所述第一单元门口机记录与所述租户的智能门锁记录的时间间隔大于预定时长的次数。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现权利要求1-7任一所述的方法步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一所述的方法步骤。
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Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111599065A (zh) * 2020-06-15 2020-08-28 广东鉴面智能科技有限公司 一种公租房人员管理方法及系统
CN112233284A (zh) * 2020-10-16 2021-01-15 宁波久婵物联科技有限公司 一种基于人脸锁的流动人口管理方法及系统
CN112669105A (zh) * 2020-12-18 2021-04-16 深圳市中博科创信息技术有限公司 转租检测方法、设备及介质
CN113538087B (zh) * 2021-06-21 2023-08-22 武汉光谷联合集团有限公司 一种预警方法、装置、系统、电子设备及存储介质
CN115713818A (zh) * 2022-09-22 2023-02-24 东莞安诺克电子科技有限公司 防转租的门锁联网判断方法、门锁联网系统及门锁装置

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102158379A (zh) * 2011-05-17 2011-08-17 福建求实电子有限公司 一种针对保障性住宅住户身份识别网络管理系统及方法
CN102208983A (zh) * 2011-05-17 2011-10-05 福建求实智能股份有限公司 针对保障性住宅住户身份识别管理系统及方法
CN202257682U (zh) * 2011-05-16 2012-05-30 中山大学 基于物联网的公共租赁住房管理系统
CN103473844A (zh) * 2013-10-12 2013-12-25 东信和平科技股份有限公司 公租房智能控制方法及系统
CN104835228A (zh) * 2015-05-22 2015-08-12 东信和平科技股份有限公司 一种基于面部识别的公租房管理方法及系统
CN107369004A (zh) * 2017-07-18 2017-11-21 湖南中南楷思科技发展有限公司 一种公租房在线审批系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN202257682U (zh) * 2011-05-16 2012-05-30 中山大学 基于物联网的公共租赁住房管理系统
CN102158379A (zh) * 2011-05-17 2011-08-17 福建求实电子有限公司 一种针对保障性住宅住户身份识别网络管理系统及方法
CN102208983A (zh) * 2011-05-17 2011-10-05 福建求实智能股份有限公司 针对保障性住宅住户身份识别管理系统及方法
CN103473844A (zh) * 2013-10-12 2013-12-25 东信和平科技股份有限公司 公租房智能控制方法及系统
CN104835228A (zh) * 2015-05-22 2015-08-12 东信和平科技股份有限公司 一种基于面部识别的公租房管理方法及系统
CN107369004A (zh) * 2017-07-18 2017-11-21 湖南中南楷思科技发展有限公司 一种公租房在线审批系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
周奕龙 ; 欧阳柳茜 ; 张世杰 ; 黄亚飞 ; .基于人脸识别与ID卡认证的廉租房门禁系统.电子世界.2012,(第12期),全文. *

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