CN112509277A - 一种出租房监测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种出租房监测方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112509277A
CN112509277A CN202011270286.7A CN202011270286A CN112509277A CN 112509277 A CN112509277 A CN 112509277A CN 202011270286 A CN202011270286 A CN 202011270286A CN 112509277 A CN112509277 A CN 112509277A
Authority
CN
China
Prior art keywords
house
target
rented
early warning
water
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011270286.7A
Other languages
English (en)
Inventor
郭银波
柳涛
荚庆
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Softcom Smart City Technology Co ltd
Original Assignee
Beijing Softcom Smart City Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Softcom Smart City Technology Co ltd filed Critical Beijing Softcom Smart City Technology Co ltd
Priority to CN202011270286.7A priority Critical patent/CN112509277A/zh
Publication of CN112509277A publication Critical patent/CN112509277A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services
    • G06Q50/265—Personal security, identity or safety
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
    • G06V40/166—Detection; Localisation; Normalisation using acquisition arrangements

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种出租房监测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：通过单元门的智能门禁捕捉人脸信息；根据所述人脸信息确定目标出租房的实际租房人数；若所述目标出租房的实际租房人数大于所述目标出租房的户型对应的人数，则建立预警事件，并将所述预警时间发送至对应终端，通过本发明的技术方案，以实现对出租房的监控，防止出现群租房。

Description

一种出租房监测方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种出租房监测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
群租房是将住宅通过改变房屋结构和平面布局，把房间分割成若干个小间分别按间出租或按床位出租。这种数人一屋的居住形式容易出现噪音扰民、垃圾成堆、线路乱接以及燃气乱用乱放等问题，线路乱接以及燃气乱用乱放等问题容易导致火灾的发生。并且，搭建隔断住多人改变房屋原本结构导致承重墙不堪重负带来的房屋坍塌隐患。居住者鱼龙混杂，更易催生各种犯罪事件，给社会治安带来严重危害和隐患。
对群租房进行监测是城市化进程中的一个亟需解决的问题，由群租房引发的公共安全事件和各类纠纷屡见不鲜。尽管各地纷纷出台措施，多次对群租房现象进行整治行动，但群租房依然屡禁不止。
发明内容
本发明实施例提供一种出租房监测方法、装置、设备及存储介质，以实现对出租房的监控，防止出现群租房。
第一方面，本发明实施例提供了一种出租房监测方法，包括：
通过单元门的智能门禁捕捉人脸信息；
根据所述人脸信息确定目标出租房的实际租房人数；
若所述目标出租房的实际租房人数大于所述目标出租房的户型对应的人数，则建立预警事件，并将所述预警时间发送至对应终端。
进一步的，还包括：
若所述目标出租房的实际租房人数小于或者等于所述目标出租房的户型对应的人数，则获取所述目标出租房的实际水电用量；
若所述目标出租房的实际水电用量大于目标水电用量，则建立预警事件，并将所述预警事件发送至对应终端。
进一步的，还包括：
根据社区内所有租房人的身份信息和出租房屋信息建立数据库，其中，所述身份信息包括：租房人照片、租房人姓名、租房人证件号码和租房人联系方式，所述出租房屋信息包括：出租房屋地址、出租房屋户型、出租房屋面积、出租房的房主姓名、出租房的房主证件号码、出租房的房主联系方式、出租房的房主居住地址和出租房的房主户籍地址。
进一步的，建立预警事件包括：
查询所述数据库，得到所述目标出租房对应的租房人的身份信息和所述目标出租房对应的出租房屋信息；
根据所述目标出租房对应的租房人的身份信息和所述目标出租房对应的出租房屋信息建立预警事件。
进一步的，若所述目标出租房的实际水电用量大于目标水电用量，则建立预警事件，并将所述预警事件发送至对应终端，包括：
获取所述目标出租房的历史水电用量；
根据所述历史水电用量确定所述目标出租房的日均水电用量；
若所述目标出租房的实际水电用量大于目标水电用量，则建立预警事件，并将所述预警事件发送至对应终端，其中，所述目标水电用量为所述日均水电用量和设定阈值之和。
进一步的，所述目标水电用量包括：至少一个时段的水电用量。
进一步的，若所述目标出租房的实际水电用量大于目标水电用量，则建立预警事件，并将所述预警事件发送至对应终端，包括：
若同一时段的所述实际水电用量大于所述目标水电用量，则建立预警事件，并将所述预警事件发送至对应终端。
第二方面，本发明实施例还提供了一种出租房监测装置，该装置包括：
捕捉模块，用于通过单元门的智能门禁捕捉人脸信息；
确定模块，用于根据所述人脸信息确定目标出租房的实际租房人数；
发送模块，用于若所述目标出租房的实际租房人数大于所述目标出租房的户型对应的人数，则建立预警事件，并将所述预警时间发送至对应终端。
第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的出租房监测方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的出租房监测方法。
本发明实施例通过单元门的智能门禁捕捉人脸信息；根据所述人脸信息确定目标出租房的实际租房人数；若所述目标出租房的实际租房人数大于所述目标出租房的户型对应的人数，则建立预警事件，并将所述预警时间发送至对应终端，以实现能够对出租房进行监控，防止出现群租房现象，进而减少由群租房引发的公共安全事件和各类纠纷。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1是本发明实施例一中的一种出租房监测方法的流程图；
图1a是本发明实施例一中的一种出租房监测系统的结构示意图；
图2是本发明实施例二中的一种出租房监测装置的结构示意图；
图3是本发明实施例三中的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种出租房监测方法的流程图，本实施例可适用于对出租房进行监测的情况，该方法可以由本发明实施例中的出租房监测装置来执行，该出租房监测装置可采用软件和/或硬件的方式实现，如图1所示，该出租房监测方法具体包括如下步骤：
S110，通过单元门的智能门禁捕捉人脸信息。
其中，可以预先在系统中录入租房人的人脸信息，并进行登记，将租房人的人脸信息和对应的出租房地址进行对应存储，例如可以是，张三的人脸图像和A小区5号楼1单元1101对应存储，其中，张三为A小区5号楼1单元1101这个出租房对应的租户，租户可以通过人脸识别进入单元门。
需要说明的是，根据单元门上原本具有的智能门禁来捕捉人脸信息，无需新增其他用于捕捉人脸信息的设备，可以减少不必要的浪费。
S120，根据所述人脸信息确定目标出租房的实际租房人数。
其中，所述实际租房人数为实际居住在目标出租房内的人数。
其中，根据人脸信息确定目标出租房的实际租房人数的方式可以为将获取的人脸信息与数据库中目标出租房对应的租房人的人脸图像进行匹配，若匹配成功，则说明获取的人脸信息为目标出租房对应的租房人的人脸图像，根据人脸图像与数据库中目标出租房的租房人的人脸图像匹配的数量确定目标出租房的实际租房人数。
示例性的，可以设置一个时间周期，例如可以是，一天之内进出单元门的人脸图像中与数据库中不同的人脸图像匹配的人脸图像的个数，也可以为一周之内进出单元门的人脸图像中与数据库中不同的人脸图像匹配的人脸图像的个数，本发明实施例对此不进行限制。
示例性的，收集所有出租房的基本信息，包括户型、面积等。社区所有居民进入单元门均需要通过智能门禁的人脸识别，根据智能门禁确定进出单元门的目标出租房的实际租房人数。例如可以是，提前在系统中对出租房进行登记，并录入租房人的照片，对于出租房A，录入租房人X的人脸图像、租房人Y的人脸图像和租房人Z的人脸图像，通过单元门的智能门禁捕捉人脸信息，若捕捉到租房人X的人脸图像、租房人Y的人脸图像和租房人Z的人脸图像，则根据租房人X的人脸图像、租房人Y的人脸图像和租房人Z的人脸图像确定出租房A的实际租房人数为3人。
S130，若所述目标出租房的实际租房人数大于所述目标出租房的户型对应的人数，则建立预警事件，并将所述预警时间发送至对应终端。
其中，所述目标出租房的户型为根据目标出租房的租房人的人脸信息查询数据库，得到的目标出租房的户型，所述目标出租房的户型可以为一室，也可以为两室，或者可以为三室等，本发明实施例对此不进行限制。
其中，所述目标出租房的户型对应的人数可以为根据目标出租房的户型查询列表，得到目标出租房的户型对应的人数，所述目标出租房的户型对应的人数为目标出租房的户型能容纳的最多的居住人数，例如可以是，若目标出租房的户型为一室，则目标出租房对应的租客数量小于5人，若目标出租房的户型为两室，则目标出租房的租客数量小于7人。
其中，所述预警事件可以为建立一个预警提醒，以使得社区对目标出租房进行重视，并赶到目标出租房进行查看；所述预警事件也可以为获取目标出租房的房主的联系方式，社区通过拨打房主的电话的方式确定出租房是否正常被使用，本发明实施例对此不进行限制。
其中，所述终端可以为目标出租房的房主的手机，也可以为目标出租房的邻居的手机，还可以为社区的电脑或者其他终端设备，本发明实施例对此不进行限制。
示例性的，若所述目标出租房的实际租房人数大于所述目标出租房的户型对应的人数，则建立预警事件，并将所述预警时间发送至对应终端，例如可以是，根据户型判断，当一室租客数量大于等于5人，两室租客数量大于等于7人，三室租客数量大于等于8人，社区工作人员应给予高度重视。
可选的，还包括：
若所述目标出租房的实际租房人数小于或者等于所述目标出租房的户型对应的人数，则获取所述目标出租房的实际水电用量；
若所述目标出租房的实际水电用量大于目标水电用量，则建立预警事件，并将所述预警事件发送至对应终端。
其中，所述目标出租房的实际水电用量可以为抄表系统读取的实时的电表数值和水表数值，也可以为抄表系统统计的目标出租房的预设时间段内的水电用量，例如可以是，获取24小时内目标出租房的实际水电用量。也可以为获取目标出租房早晨6点-7点的水电用量，下午5点-10点的水电用量，本发明实施例对此不进行限制。
其中，所述目标水电用量可以为社区设定的水电用量，也可以为系统根据目标出租房的历史水电用量确定的目标水电用量，还可以为目标出租房预设时间段对应的水电用量，本发明实施例对此不进行限制。
示例性的，若所述目标出租房的实际水电用量大于目标水电用量，则建立预警事件，并将所述预警事件发送至对应终端，例如可以是，判断目标出租房的水电用量，如果目标出租房的每月用电量大于100度，并且用水量大于10吨，在系统建立预警事件，通知社区工作人员上门对出租房进行检查核实。
可选的，还包括：
根据社区内所有租房人的身份信息和出租房屋信息建立数据库，其中，所述身份信息包括：租房人照片、租房人姓名、租房人证件号码和租房人联系方式，所述出租房屋信息包括：出租房屋地址、出租房屋户型、出租房屋面积、出租房的房主姓名、出租房的房主证件号码、出租房的房主联系方式、出租房的房主居住地址和出租房的房主户籍地址。
示例性的，收集社区内所有出租房的基本信息，包括户型、面积等。社区所有居民进入需要通过智能门禁的人脸识别，根据智能门禁录入用户数量，判断该出租房内的租客数量。如果每户住宅的租客在门禁系统中没有完全录入信息，则通过采集每户出租房的水电用量判断。
可选的，建立预警事件包括：
查询所述数据库，得到所述目标出租房对应的租房人的身份信息和所述目标出租房对应的出租房屋信息；
根据所述目标出租房对应的租房人的身份信息和所述目标出租房对应的出租房屋信息建立预警事件。
可选的，若所述目标出租房的实际水电用量大于目标水电用量，则建立预警事件，并将所述预警事件发送至对应终端，包括：
获取所述目标出租房的历史水电用量；
根据所述历史水电用量确定所述目标出租房的日均水电用量；
若所述目标出租房的实际水电用量大于目标水电用量，则建立预警事件，并将所述预警事件发送至对应终端，其中，所述目标水电用量为所述日均水电用量和设定阈值之和。
可选的，所述目标水电用量包括：至少一个时段的水电用量。
可选的，若所述目标出租房的实际水电用量大于目标水电用量，则建立预警事件，并将所述预警事件发送至对应终端，包括：
若同一时段的所述实际水电用量大于所述目标水电用量，则建立预警事件，并将所述预警事件发送至对应终端。
需要说明的是，可以为根据水电用量来判断，也可以根据燃气用量来判断，或者可以根据水电和燃气共同判断，本发明实施例对此不进行限制。
示例性的，对社区内所有的租房人进行信息登记，登记信息包括照片、姓名、身份证号码、手机号码等信息；然后将所有租房人的人脸信息录入智能门禁，租房人进单元门，智能门禁通过人脸识别，对比历史登记信息中的照片，才可以进入。对出租房屋信息进行登记，包括房屋基本信息、房主基本信息、和房屋状态；房屋基本信息包括：房屋地址、户型、房屋面积；房主基本信息包括：姓名、身份证号、电话、居住地址、户籍地址。实施对房屋数据的管理，以便社区工作人员掌握房屋信息。通过对房屋水电数据的监控，及时掌握房屋用水用电情况，进而掌握房屋的实时居住情况；若每日超标的水电用量，说明该房屋存在群租房的嫌疑。
在一个具体的例子中，如图1a所示，为群租房监测系统，所述群租房监测系统包括：社区租客信息管理模块、出租房屋管理模块、群租房监测任务管理模块和智能研判模块，其中，社区租客信息管理模块的功能包括：社区租客信息登记、照片人脸识别搜索和社区租客信息查询，出租房屋管理模块的功能包括：房屋信息登记和房屋查询，群租房监测任务管理模块的功能包括：预警信息查询、任务调度信息、预警信息统计、预警事件办结和统计报表导出，智能研判模块包括：门禁判断每户租客数量和房屋水电每日数据分析。智能抄表系统包括：智能电表读取模块和智能水表读取模块，智能电表读取模块用于读取电表数值，智能水表读取模块用于读取水表数值。
需要说明的是，还可以包括：智能燃气表读取模块，智能燃气表读取模块用于读取燃气表数值。
本实施例的技术方案，通过单元门的智能门禁捕捉人脸信息；根据所述人脸信息确定目标出租房的实际租房人数；若所述目标出租房的实际租房人数大于所述目标出租房的户型对应的人数，则建立预警事件，并将所述预警时间发送至对应终端，以实现能够对出租房进行监控，防止出现群租房现象，进而减少由群租房引发的公共安全事件和各类纠纷。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种出租房监测装置的结构示意图。本实施例可适用于出租房监测的情况，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现，该装置可集成在任何提供出租房监测功能的设备中，如图2所示，所述出租房监测装置具体包括：捕捉模块210、确定模块220和发送模块230。
其中，捕捉模块210，用于通过单元门的智能门禁捕捉人脸信息；
确定模块220，用于根据所述人脸信息确定目标出租房的实际租房人数；
发送模块230，用于若所述目标出租房的实际租房人数大于所述目标出租房的户型对应的人数，则建立预警事件，并将所述预警时间发送至对应终端。
上述产品可执行本发明任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
本实施例的技术方案，通过单元门的智能门禁捕捉人脸信息；根据所述人脸信息确定目标出租房的实际租房人数；若所述目标出租房的实际租房人数大于所述目标出租房的户型对应的人数，则建立预警事件，并将所述预警时间发送至对应终端，以实现能够对出租房进行监控，防止出现群租房现象，进而减少由群租房引发的公共安全事件和各类纠纷。
实施例三
图3为本发明实施例三中的一种计算机设备的结构示意图。图3示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备12的框图。图3显示的计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示，计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture，ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture，MCA)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics Standards Association，VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线。
计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图3未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图3中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(只读光盘(Compact Disc-Read Only Memory，CD-ROM)、数字视盘(Digital Video Disc-Read Only Memory，DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。另外，本实施例中的计算机设备12，显示器24不是作为独立个体存在，而是嵌入镜面中，在显示器24的显示面不予显示时，显示器24的显示面与镜面从视觉上融为一体。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network，LAN)，广域网Wide AreaNetwork，WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arrays of Independent Disks，RAID)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的出租房监测方法：
通过单元门的智能门禁捕捉人脸信息；
根据所述人脸信息确定目标出租房的实际租房人数；
若所述目标出租房的实际租房人数大于所述目标出租房的户型对应的人数，则建立预警事件，并将所述预警时间发送至对应终端。
实施例四
本发明实施例四提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请所有发明实施例提供的出租房监测方法：
通过单元门的智能门禁捕捉人脸信息；
根据所述人脸信息确定目标出租房的实际租房人数；
若所述目标出租房的实际租房人数大于所述目标出租房的户型对应的人数，则建立预警事件，并将所述预警时间发送至对应终端。
可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：接收用户输入的源文本，将所述源文本翻译为目标语种对应的目标文本；获取所述用户的历史纠正行为；根据所述历史纠正行为对所述目标文本进行纠正，获得翻译结果，并将所述翻译结果推送至所述用户所在的客户端。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络包括局域网(LAN)或广域网(WAN)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种出租房监测方法，其特征在于，包括：
通过单元门的智能门禁捕捉人脸信息；
根据所述人脸信息确定目标出租房的实际租房人数；
若所述目标出租房的实际租房人数大于所述目标出租房的户型对应的人数，则建立预警事件，并将所述预警时间发送至对应终端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
若所述目标出租房的实际租房人数小于或者等于所述目标出租房的户型对应的人数，则获取所述目标出租房的实际水电用量；
若所述目标出租房的实际水电用量大于目标水电用量，则建立预警事件，并将所述预警事件发送至对应终端。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：
根据社区内所有租房人的身份信息和出租房屋信息建立数据库，其中，所述身份信息包括：租房人照片、租房人姓名、租房人证件号码和租房人联系方式，所述出租房屋信息包括：出租房屋地址、出租房屋户型、出租房屋面积、出租房的房主姓名、出租房的房主证件号码、出租房的房主联系方式、出租房的房主居住地址和出租房的房主户籍地址。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，建立预警事件包括：
查询所述数据库，得到所述目标出租房对应的租房人的身份信息和所述目标出租房对应的出租房屋信息；
根据所述目标出租房对应的租房人的身份信息和所述目标出租房对应的出租房屋信息建立预警事件。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述目标出租房的实际水电用量大于目标水电用量，则建立预警事件，并将所述预警事件发送至对应终端，包括：
获取所述目标出租房的历史水电用量；
根据所述历史水电用量确定所述目标出租房的日均水电用量；
若所述目标出租房的实际水电用量大于目标水电用量，则建立预警事件，并将所述预警事件发送至对应终端，其中，所述目标水电用量为所述日均水电用量和设定阈值之和。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标水电用量包括：至少一个时段的水电用量。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若所述目标出租房的实际水电用量大于目标水电用量，则建立预警事件，并将所述预警事件发送至对应终端，包括：
若同一时段的所述实际水电用量大于所述目标水电用量，则建立预警事件，并将所述预警事件发送至对应终端。
8.一种出租房监测装置，其特征在于，包括：
捕捉模块，用于通过单元门的智能门禁捕捉人脸信息；
确定模块，用于根据所述人脸信息确定目标出租房的实际租房人数；
发送模块，用于若所述目标出租房的实际租房人数大于所述目标出租房的户型对应的人数，则建立预警事件，并将所述预警时间发送至对应终端。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
CN202011270286.7A 2020-11-13 2020-11-13 一种出租房监测方法、装置、设备及存储介质 Pending CN112509277A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011270286.7A CN112509277A (zh) 2020-11-13 2020-11-13 一种出租房监测方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011270286.7A CN112509277A (zh) 2020-11-13 2020-11-13 一种出租房监测方法、装置、设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112509277A true CN112509277A (zh) 2021-03-16

Family

ID=74957548

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011270286.7A Pending CN112509277A (zh) 2020-11-13 2020-11-13 一种出租房监测方法、装置、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112509277A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113538087A (zh) * 2021-06-21 2021-10-22 武汉光谷联合集团有限公司 一种预警方法、装置、系统、电子设备及存储介质
CN113747118A (zh) * 2021-07-30 2021-12-03 北京澎思科技有限公司 社区异常事件报警方法、装置、电子设备及介质

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104123477A (zh) * 2014-08-15 2014-10-29 上海博路信息技术有限公司 一种基于生活数据的群租分析方法
DE102017000838A1 (de) * 2016-12-21 2018-06-21 Diehl Metering Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Aktivitätsüberwachung wenigstens einer Person in einer Infrastruktureinheit und Messeinrichtung
CN108305363A (zh) * 2018-01-31 2018-07-20 上海与德通讯技术有限公司 群租房的监控方法及智能终端
CN109034969A (zh) * 2018-07-19 2018-12-18 上海小蚁科技有限公司 公租房的监控方法及装置、存储介质、计算设备
CN109284988A (zh) * 2018-12-24 2019-01-29 上海市浦东新区城市运行综合管理中心 数据分析系统及方法
US10453149B1 (en) * 2016-06-23 2019-10-22 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Systems and methods for analyzing property telematics data to update risk-based coverage of a property
EP3591479A1 (en) * 2018-07-05 2020-01-08 Google LLC Dynamic inclusion and exclusion of smart-home devices
CN110852836A (zh) * 2019-10-22 2020-02-28 苏州商信宝信息科技有限公司 一种基于大数据处理的智能合租系统及其方法
CN111401431A (zh) * 2020-03-12 2020-07-10 成都小步创想慧联科技有限公司 群租房识别方法及系统及存储介质

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104123477A (zh) * 2014-08-15 2014-10-29 上海博路信息技术有限公司 一种基于生活数据的群租分析方法
US10453149B1 (en) * 2016-06-23 2019-10-22 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Systems and methods for analyzing property telematics data to update risk-based coverage of a property
DE102017000838A1 (de) * 2016-12-21 2018-06-21 Diehl Metering Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Aktivitätsüberwachung wenigstens einer Person in einer Infrastruktureinheit und Messeinrichtung
CN108305363A (zh) * 2018-01-31 2018-07-20 上海与德通讯技术有限公司 群租房的监控方法及智能终端
EP3591479A1 (en) * 2018-07-05 2020-01-08 Google LLC Dynamic inclusion and exclusion of smart-home devices
CN109034969A (zh) * 2018-07-19 2018-12-18 上海小蚁科技有限公司 公租房的监控方法及装置、存储介质、计算设备
CN109284988A (zh) * 2018-12-24 2019-01-29 上海市浦东新区城市运行综合管理中心 数据分析系统及方法
CN110852836A (zh) * 2019-10-22 2020-02-28 苏州商信宝信息科技有限公司 一种基于大数据处理的智能合租系统及其方法
CN111401431A (zh) * 2020-03-12 2020-07-10 成都小步创想慧联科技有限公司 群租房识别方法及系统及存储介质

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113538087A (zh) * 2021-06-21 2021-10-22 武汉光谷联合集团有限公司 一种预警方法、装置、系统、电子设备及存储介质
CN113538087B (zh) * 2021-06-21 2023-08-22 武汉光谷联合集团有限公司 一种预警方法、装置、系统、电子设备及存储介质
CN113747118A (zh) * 2021-07-30 2021-12-03 北京澎思科技有限公司 社区异常事件报警方法、装置、电子设备及介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112489367A (zh) 一种独居老人监测方法、装置、设备及存储介质
CN111325891B (zh) 住房小区的监管方法、装置、电子设备及介质
US20100097214A1 (en) System and method for monitoring a location
CN112509277A (zh) 一种出租房监测方法、装置、设备及存储介质
CN111563671A (zh) 一种区域人员管理方法、系统、机器可读介质及设备
CN112751976B (zh) 基于认证日志的坐席关联方法、系统、设备及存储介质
CN116170566A (zh) 一种智慧楼宇监控管理方法、装置、电子设备及存储介质
CN111210551A (zh) 门禁系统、门禁信息下发方法、装置、服务器和存储介质
CN112926925A (zh) 一种产品监管方法、装置、电子设备及存储介质
CN116483810A (zh) 一种基于公安大数据处理技术指南的数据治理方法
CN114092718A (zh) 社区监控方法、装置、电子设备和存储介质
CN112735015B (zh) 一种社区管理方法、装置、机器可读介质及设备
CN112883772A (zh) 一种智慧小区数据管理系统、其数据处理方法及介质
CN112418063A (zh) 人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN111127687B (zh) 一种小区管理系统
CN112766671A (zh) 一种智慧社区数据监测系统
CN105069726B (zh) 一种基于近距离通信nfc技术的宿舍安全管理系统
US20080071392A1 (en) Building safety system and method
CN107588781B (zh) 一种小区导航方法及装置
CN112069431B (zh) 实现数据智能无感采集的方法及系统
CN111489276B (zh) 人员管理方法及相关装置
CN112689130A (zh) 一种基于大数据的智慧社区安防报警系统及方法
CN110458743B (zh) 基于大数据分析的社区治理方法、装置、设备及存储介质
CN107465838A (zh) 一种室内安防监控app系统
CN113032629A (zh) 一种酒店同行人员检测确定的方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20210316

RJ01 Rejection of invention patent application after publication