CN116170566A - 一种智慧楼宇监控管理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种智慧楼宇监控管理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及智能楼宇的领域，该方法包括获取楼宇中多个区域的第一监控视频，从第一监控视频中确定出存在人员的目标监控视频，对目标监控视频进行异常行为分析，判断是否存在异常监控视频，异常监控视频为记录有异常行为的监控视频，若存在异常监控视频，则确定异常监控视频的异常等级，若异常监控视频的异常等级达到预设等级，则将异常监控视频发送至管理人员对应的终端设备。本申请实现了根据异常行为的具体情况判断是否需要通知管理人员的效果。

Description

一种智慧楼宇监控管理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及智能楼宇的领域，尤其是涉及一种智慧楼宇监控管理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前监控技术广泛应用在小区、社区、写字楼等楼宇场所，以对楼宇进行全方位的监控。在楼宇内可能发生乱扔垃圾、破坏公物等异常行为，由于不同的异常行为对楼宇内的影响程度不同，部分异常行为对楼宇内的影响程度较轻，部分异常行为对楼宇内的影响程度较重。目前主要通过监控技术监测楼宇内是否发生异常行为，目前只要监测到发生异常行为就通知管理人员，但楼宇内发生异常行为的次数较多且不同时，若仍将检测到的异常行为全部通知管理人员，则不利于管理人员对楼宇的管理，因此如何根据异常行为的具体情况判断是否需要通知管理人员成为一个问题。

发明内容

为了实现根据异常行为的具体情况判断是否需要通知管理人员，本申请提供一种智慧楼宇监控管理方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面，本申请提供一种智慧楼宇监控管理方法，采用如下的技术方案：

一种智慧楼宇监控管理方法，包括：

获取楼宇中多个区域的第一监控视频；

从所述第一监控视频中确定出存在人员的目标监控视频；

对所述目标监控视频进行异常行为分析，判断是否存在异常监控视频，所述异常监控视频为记录有异常行为的监控视频；

若存在异常监控视频，则确定所述异常监控视频的异常等级；

若所述异常监控视频的异常等级达到预设等级，则将所述异常监控视频发送至管理人员对应的终端设备。

通过采用上述技术方案，获取楼宇中多个区域的第一监控视频，从而便于得知楼宇中各个区域的具体情况，当区域中出现人员时，区域中才可能出现异常情况或行为，因此在得到第一监控视频后，从第一监控视频中确定出存在人员的目标监控视频，仅对存在人员的目标监控视频进行分析即可确定出楼宇中是否存在异常行为，对目标监控视频进行异常行为分析，从而能够得知目标监控视频中是都存在异常行为，也即能够判断出目标监控视频中是否存在异常监控视频，若存在异常监控视频，则说明楼宇中有区域存在异常行为，确定异常监控视频的异常等级，不同的等级表征异常监控视频不同的重要程度，因此能够基于异常等级判断是否需要件异常监控视频发送至管理人员对应的终端设备，以通知管理人员存在异常行为，因此通过设定预设等级，预设等级作为异常监控视频是否需要发送至管理人员的临界等级，若异常监控视频的异常等级达到预设等级，则说明异常监控视频的重要性较高，需要将异常监控视频发送至管理人员对应的终端设备，将异常监控视频发送至管理人员对应的终端设备即可，若未达到预设等级，则说明异常监控视频的重要性较低，不需要发送至管理人员对应的终端设备，因此，通过根据异常监控视频的等级表征异常行为的具体情况，当异常行为的重要性较高时将异常监控视频发送给管理人员，重要性较低时不发送，从而优化了楼宇管理过程，提高了管理人员对楼宇管理的效率，实现了根据异常行为的具体情况判断是否需要通知管理人员，更便于管理人员对楼宇进行管理。

在另一种可能实现的方式中，所述对所述目标监控视频进行异常行为分析，判断是否存在异常监控视频，包括：

将所述目标监控视频输入至训练好的网络模型中进行异常行为分析，得到所述目标监控视频的分析结果；

若所述分析结果为存在异常行为，则确定所述目标监控视频为异常监控视频；

若所述分析结果为不存在异常行为，则确定所述目标监控视频不为异常监控视频。

通过采用上述技术方案，训练好的网络模型能够较为准确的识别出目标监控视频中是否发生异常行为，因此将目标监控视频输入至训练好的网络模型中进行异常行为分析，训练好的网络模型输出分析结果，根据分析结果确定目标监控视频是否为异常监控视频更准确。

在另一种可能实现的方式中，所述确定所述异常监控视频的异常等级，包括：

确定所述异常行为对应的预设分值；

获取异常监控视频对应区域处的历史异常行为的出现次数；

基于所述预设分值以及所述出现次数确定所述异常监控视频的第一得分；

从多个预设分值区间中确定所述第一得分所在的目标预设分值区间，并将所述目标预设分值区间对应的异常等级确定为所述异常监控视频对应的异常等级，所述多个预设分值区间与异常等级之间存在对应关系。

通过采用上述技术方案，不同的异常行为对应的重要程度不同，因此对不同的异常行为设定不同的预设分值即可确定出异常监控视频中异常行为的预设分值，获取异常监控视频对应区域处在历史中出现异常行为的次数，历史中出现异常行为的次数对异常监控视频重要性具有一定的相关性，出现次数越多说明该区域出现异常行为越频繁，该区域的异常监控视频重要性越高，异常行为和出现次数均影响异常监控视频的重要性，因此结合异常行为和出现次数综合确定异常监控视频的第一得分，通过第一得分表征异常监控视频的重要性更直观准确，再确定第一得分所在的目标预设分值区间，每个预设分值区间分别对应有异常等级，因此通过确定第一得分所在的目标预设分值区间以确定异常监控视频的异常等级更准确方便。

在另一种可能实现的方式中，所述方法还包括：

对所述异常监控视频进行面部特征识别，并基于识别到的面部特征确定异常行为对应的可疑人员身份；

从所述多个区域的第一监控视频确定出第二监控视频，所述第二监控视频为包括所述面部特征的监控视频；

对所述第二监控视频进行拼接并生成所述可疑人员身份的活动视频；

将所述活动视频进行存储并发送至所述管理人员对应的终端设备。

通过采用上述技术方案，对异常监控视频进行面部特征识别从而能够识别出实施异常行为的人员身份，即可疑人员身份，再从全部获取到的第一监控视频中确定出所有包括可疑人员身份对应的面部特征的第二监控视频，从而便于对可疑人员的实施异常行为的全部过程进行监控追踪，对第二监控视频进行拼接得到可疑人员身份的活动视频，并发送至管理人员对应的终端设备，从而便于管理人员掌握可疑人员实时异常行为前后的整个活动过程，并且便于掌握可疑人员的行踪。

在另一种可能实现的方式中，所述方法还包括：

确定所述异常行为对应的语音提示信息；

确定所述异常监控视频对应的区域处的扬声器装置；

控制所述扬声器装置播报所述语音提示信息。

通过采用上述技术方案，不同的异常行为对应有不同的语音提示信息，语音提示信息用于提醒人员停止实施异常行为，因此确定出异常行为对应的语音提示信息，在确定异常监控视频对应的区域处的扬声器装置，也即确定出发生异常行为处能够输出语音提示信息的扬声器装置，然后控制发生异常行为处的扬声器装置播报语音提示信息，从而能够更方便地提醒可疑人员停止实施异常行为。

在另一种可能实现的方式中，所述方法还包括：

获取预设时间段内所述多个区域的第三监控视频；

对每个第三监控视频进行异常行为分析，判断所述每个第三监控视频是否存在异常行为；

若存在异常监控视频，则确定所述异常监控视频中的异常行为数量以及异常行为种类的数量；

根据所述异常行为数量、异常行为种类的数量以及各自对应的权重计算所述异常监控视频对应的区域的第二得分；

根据所述第二得分确定所述异常监控视频对应的区域处的巡查次数，并将所述巡查次数发送至所述管理人员的终端设备。

通过采用上述技术方案，对预设时间段内的多个区域的第三监控视频进行分析，从而能够判断出在预设时间段内每个区域是否发生异常行为，若存在异常监控视频，则确定在预设时间段内异常监控视频中的异常行为数量和异常行为种类的数量，异常行为的数量和异常行为种类的数量均能够表征区域的重要程度，并且异常行为数量和异常行为种类的数量对区域重要程度的影响程度不同，因此设定异常行为数量以及异常行为种类的数量各自对应的权重，然后计算第二得分，第二得分表征区域的重要程度更直观，因此能够根据第二得分确定区域的巡查次数，并将确定出的巡查次数发送至管理人员对应的终端设备，从而便于管理人员得知区域最适合的巡查次数。

在另一种可能实现的方式中，所述第一监控视频对应的区域中包括多个位置，所述方法还包括：

确定所述异常监控视频中的发生异常行为的异常位置；

从所述异常监控视频中截取所述异常位置处在发生异常行为时的画面；

确定所述异常位置对应的特定管理人员；

将所述画面发送至所述特定管理人员的终端设备。

通过采用上述技术方案，第一监控视频中监控的区域范围可能较大，在同一个区域中可能需要多个管理人员对不同位置进行管理，因此确定发生异常行为的异常位置，从异常监控视频中截取异常位置处的画面，该画面为包含信息量最多的关键画面，确定异常位置对应的特定管理人员，并将画面发送至特定管理人员的终端设备，从而更方便多个管理人员对不同的位置进行针对性管理，并且便于特定管理人员更方便地得知异常位置处的情况。

第二方面，本申请提供一种智慧楼宇监控管理装置，采用如下的技术方案：

一种智慧楼宇监控管理装置，包括：

第一视频获取模块，用于获取楼宇中多个区域的第一监控视频；

第一确定模块，用于从所述第一监控视频中确定出存在人员的目标监控视频；

第一异常分析模块，用于对所述目标监控视频进行异常行为分析，判断是否存在异常监控视频，所述异常监控视频为记录有异常行为的监控视频；

等级确定模块，用于当存在异常监控视频时，确定所述异常监控视频的异常等级；

第一发送模块，用于当所述异常监控视频的异常等级达到预设等级时，将所述异常监控视频发送至管理人员对应的终端设备。

通过采用上述技术方案，第一视频获取模块获取楼宇中多个区域的第一监控视频，从而便于得知楼宇中各个区域的具体情况，当区域中出现人员时，区域中才可能出现异常情况或行为，因此在得到第一监控视频后，第一确定模块从第一监控视频中确定出存在人员的目标监控视频，仅对存在人员的目标监控视频进行分析即可确定出楼宇中是否存在异常行为，第一异常分析模块对目标监控视频进行异常行为分析，从而能够得知目标监控视频中是都存在异常行为，也即能够判断出目标监控视频中是否存在异常监控视频，若存在异常监控视频，则说明楼宇中有区域存在异常行为，等级确定模块确定异常监控视频的异常等级，不同的等级表征异常监控视频不同的重要程度，因此能够基于异常等级判断是否需要件异常监控视频发送至管理人员对应的终端设备，以通知管理人员存在异常行为，因此通过设定预设等级，预设等级作为异常监控视频是否需要发送至管理人员的临界等级，若异常监控视频的异常等级达到预设等级，则说明异常监控视频的重要性较高，需要将异常监控视频发送至管理人员对应的终端设备，第一发送模块将异常监控视频发送至管理人员对应的终端设备即可，若未达到预设等级，则说明异常监控视频的重要性较低，不需要发送至管理人员对应的终端设备，因此，通过根据异常监控视频的等级表征异常行为的具体情况，当异常行为的重要性较高时将异常监控视频发送给管理人员，重要性较低时不发送，从而优化了楼宇管理过程，提高了管理人员对楼宇管理的效率，实现了根据异常行为的具体情况判断是否需要通知管理人员，更便于管理人员对楼宇进行管理。

在另一种可能的实现方式中，所述第一异常分析模块在对所述目标监控视频进行异常行为分析，判断是否存在异常监控视频时，具体用于：

将所述目标监控视频输入至训练好的网络模型中进行异常行为分析，得到所述目标监控视频的分析结果；

若所述分析结果为存在异常行为，则确定所述目标监控视频为异常监控视频；

若所述分析结果为不存在异常行为，则确定所述目标监控视频不为异常监控视频。

在另一种可能的实现方式中，所述等级确定模块在确定所述异常监控视频的异常等级时，具体用于：

确定所述异常行为对应的预设分值；

获取异常监控视频对应区域处的历史异常行为的出现次数；

基于所述预设分值以及所述出现次数确定所述异常监控视频的第一得分；

从多个预设分值区间中确定所述第一得分所在的目标预设分值区间，并将所述目标预设分值区间对应的异常等级确定为所述异常监控视频对应的异常等级，所述多个预设分值区间与异常等级之间存在对应关系。

在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

特征识别模块，用于对所述异常监控视频进行面部特征识别，并基于识别到的面部特征确定异常行为对应的可疑人员身份；

第二确定模块，用于从所述多个区域的第一监控视频确定出第二监控视频，所述第二监控视频为包括所述面部特征的监控视频；

拼接模块，用于对所述第二监控视频进行拼接并生成所述可疑人员身份的活动视频；

第二发送模块，用于将所述活动视频进行存储并发送至所述管理人员对应的终端设备。

在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

提示信息确定模块，用于确定所述异常行为对应的语音提示信息；

扬声器确定模块，用于确定所述异常监控视频对应的区域处的扬声器装置；

控制模块，用于控制所述扬声器装置播报所述语音提示信息。

在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

第二视频获取模块，用于获取预设时间段内所述多个区域的第三监控视频；

第二异常分析模块，用于对每个第三监控视频进行异常行为分析，判断所述每个第三监控视频是否存在异常行为；

数量确定模块，用于在存在异常监控视频时，确定所述异常监控视频中的异常行为数量以及异常行为种类的数量；

得分计算模块，用于根据所述异常行为数量、异常行为种类的数量以及各自对应的权重计算所述异常监控视频对应的区域的第二得分；

巡查次数发送模块，用于根据所述第二得分确定所述异常监控视频对应的区域处的巡查次数，并将所述巡查次数发送至所述管理人员的终端设备。

在另一种可能的实现方式中，所述第一监控视频对应的区域中包括多个位置，所述装置还包括：

异常位置确定模块，用于确定所述异常监控视频中的发生异常行为的异常位置；

截取模块，用于从所述异常监控视频中截取所述异常位置处在发生异常行为时的画面；

管理人员确定模块，用于确定所述异常位置对应的特定管理人员；

第三发送模块，用于将所述画面发送至所述特定管理人员的终端设备。

第三方面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：

一种电子设备，该电子设备包括：

至少一个处理器；

存储器；

至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，至少一个配置用于：执行根据第一方面任一种可能的实现方式所示的一种智慧楼宇监控管理方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：

一种计算机可读存储介质，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行第一方面任一项所述的一种智慧楼宇监控管理方法。

综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

1. 获取楼宇中多个区域的第一监控视频，从而便于得知楼宇中各个区域的具体情况，当区域中出现人员时，区域中才可能出现异常情况或行为，因此在得到第一监控视频后，从第一监控视频中确定出存在人员的目标监控视频，仅对存在人员的目标监控视频进行分析即可确定出楼宇中是否存在异常行为，对目标监控视频进行异常行为分析，从而能够得知目标监控视频中是都存在异常行为，也即能够判断出目标监控视频中是否存在异常监控视频，若存在异常监控视频，则说明楼宇中有区域存在异常行为，确定异常监控视频的异常等级，不同的等级表征异常监控视频不同的重要程度，因此能够基于异常等级判断是否需要件异常监控视频发送至管理人员对应的终端设备，以通知管理人员存在异常行为，因此通过设定预设等级，预设等级作为异常监控视频是否需要发送至管理人员的临界等级，若异常监控视频的异常等级达到预设等级，则说明异常监控视频的重要性较高，需要将异常监控视频发送至管理人员对应的终端设备，将异常监控视频发送至管理人员对应的终端设备即可，若未达到预设等级，则说明异常监控视频的重要性较低，不需要发送至管理人员对应的终端设备，因此，通过根据异常监控视频的等级表征异常行为的具体情况，当异常行为的重要性较高时将异常监控视频发送给管理人员，重要性较低时不发送，从而优化了楼宇管理过程，提高了管理人员对楼宇管理的效率，实现了根据异常行为的具体情况判断是否需要通知管理人员，更便于管理人员对楼宇进行管理；

2. 不同的异常行为对应有不同的语音提示信息，语音提示信息用于提醒人员停止实施异常行为，因此确定出异常行为对应的语音提示信息，在确定异常监控视频对应的区域处的扬声器装置，也即确定出发生异常行为处能够输出语音提示信息的扬声器装置，然后控制发生异常行为处的扬声器装置播报语音提示信息，从而能够更方便地提醒可疑人员停止实施异常行为。

附图说明

图1是本申请实施例的一种智慧楼宇监控管理方法的流程示意图。

图2是本申请实施例的一种智慧楼宇监控管理装置的结构示意图。

图3是本申请实施例的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请作进一步详细说明。

本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。

本申请实施例提供了一种智慧楼宇监控管理方法，由电子设备执行，该电子设备可以为服务器也可以为终端设备，其中，该服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云计算服务的云服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等，但并不局限于此，该终端设备以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请实施例在此不做限制，如图1所示，该方法包括步骤S101、步骤S102、步骤S103、步骤S104以及步骤S105，其中，

S101，获取楼宇中多个区域的第一监控视频。

对于本申请实施例，楼宇的数量可以是一个也可以是至少两个，楼宇的数量在此不做限定。具体的，可在每个楼宇中的不同位置设置摄像头装置，以采集楼宇内不同区域的监控视频，即第一监控视频，例如电梯区域、入户大堂区域以及连廊区域等。摄像头装置与电子设备通信连接，例如通过数据线连接或通过无线网络连接。摄像头装置采集第一监控视频后，电子设备即可获取到摄像头装置采集的第一监控视频。

S102，从第一监控视频中确定出存在人员的目标监控视频。

对于本申请实施例，当区域内有人员存在时才有可能发生异常行为，因此，电子设备获取到第一监控视频后可将第一监控视频输入至训练好的网络模型中进行人员识别，具体的，网络模型可以是神经网络模型，进一步的，神经网络模型可以是卷积神经网络，也可以是循环神经网络模型，还可以是其他种类的网络模型，在此不做限定。以卷积神经网络模型为例，电子设备将第一监控视频输入至训练好的卷积神经网络模型中进行人员识别，卷积神经网络模型输入识别结果，从而能够确定出存在人员的目标监控视频。

S103，对目标监控视频进行异常行为分析，判断是否存在异常监控视频。

其中，异常监控视频为记录有异常行为的监控视频。

对于本申请实施例，电子设备对存在人员的目标监控视频进行异常行为分析，从而能够判断出目标监控视频中是否发生异常行为，当分析出目标监控视频中记录有异常行为时，即可将存在异常行为的目标监控视频确定为异常监控视频。

S104，若存在异常监控视频，则确定异常监控视频的异常等级。

对于本申请实施例，若存在异常监控视频，则说明异常监控视频监控的区域内出现异常行为，由于异常行为的种类较多且不同，对异常监控视频的重要性的影响程度不同，也即对异常监控视频的异常等级的影响程度不同，因此需确定异常监控视频的异常等级，异常等级较低则说明重要性不足以通知管理人员，若异常监控视频的异常等级较高，则说明重要性足以通知管理人员，因此通知管理人员进行处理。

S105，若异常监控视频的异常等级达到预设等级，则将异常监控视频发送至管理人员对应的终端设备。

对于本申请实施例，假设预设等级为二级，若异常监控视频的等级达到二级，则说明异常监控视频的重要性较高，需要通知管理人员，以使得管理人员及时掌握异常监控视频对应区域处发生的情况，因此将异常监控视频发送至管理人员对应的终端设备中，具体的，终端设备可以是手机、个人电脑等设备。由于楼宇的数量较多，每个楼宇对应的管理人员可能不同，因此可先确定对应的管理人员再对异常监控视频进行发送。

本申请实施例的一种可能的实现方式，步骤S103中对目标监控视频进行异常行为分析，判断是否存在异常监控视频，具体包括步骤S1031（图中未示出）、步骤S1032（图中未示出）以及步骤S1033（图中未示出），其中，

S1031，将目标监控视频输入至训练好的网络模型中进行异常行为分析，得到目标监控视频的分析结果。

S1032，若分析结果为存在异常行为，则确定目标监控视频为异常监控视频。

S1033，若分析结果为不存在异常行为，则确定目标监控视频不为异常监控视频。

对于本申请实施例，网络模型可以是神经网络模型，进一步的，可以是卷积神经网络模型，也可以是循环神经网络模型，还可以是其他类型的网络模型，在此不做限定。以卷积神经网络模型为例，对初始卷积神经网络模型进行训练学习之前先确定训练样本集，训练样本集中包括多个视频以及多个视频各自对应的异常行为。将训练样本集输入至卷积神经网络模型中进行训练学习得到训练好的卷积神经网络模型。

得到训练好的卷积神经网络模型之后，电子设备将目标监控视频输入至训练好的卷积神经网络模型中，以进行异常行为分析。卷积神经网络模型输出对目标监控视频的分析结果，根据分析结果即可确定出目标监控视频是否属于异常监控视频。假设对目标监控视频A进行异常行为分析，得到的分析结果中存在异常行为，则电子设备确定目标监控视频A为异常监控视频。若得到的分析结果中不存在异常行为，则电子设备确定目标监控视频A部位异常监控视频。

本申请实施例的一种可能的实现方式，步骤S104中确定异常监控视频的异常等级，具体包括步骤S1041（图中未示出）、步骤S1042（图中未示出）、步骤S1043（图中未示出）以及步骤S1044（图中未示出），其中，

S1041，确定异常行为对应的预设分值。

对于本申请实施例，不同的异常行为对应的重要程度或严重程度不同，因此为了更直观地表征不同异常行为的重要程度或严重程度，用户可提前设置不同的异常行为对应的分值，并通过鼠标、键盘以及触控屏等输入设备输入到电子设备中作为预设分值。例如异常行为包括“乱扔垃圾”、“破坏公物”以及“摆放杂物”；“乱扔垃圾”对应的预设分值为10分，“破坏公物”对应的预设分值为15分，“摆放杂物”对应的预设分值为8分。假设异常监控视频对应的区域为区域A，异常监控视频中存在的异常行为为“乱扔垃圾”，则电子设备确定出异常行为对应的预设分值为10分。

S1042，获取异常监控视频对应区域处的历史异常行为的出现次数。

对于本申请实施例，电子设备在识别出每个区域中的异常行为后，均对每个区域发生过的异常行为进行存储，具体的可存储在电子设备内的本地存储介质中，也可存储在云服务器中。以步骤S1041为例，电子设备确定出区域A存在异常行为后，电子设备可从本地存储介质或云服务器中获取区域A中历史异常行为的出现次数，假设出现次数为10次。

S1043，基于预设分值以及出现次数确定异常监控视频的第一得分。

对于本申请实施例，以上述区域A为例，不同的异常行为对异常监控视频异常等级的影响程度不同，区域中历史异常行为的出现次数对异常监控视频的影响程度不同，由于不同的异常行为对应有预设分值，出现次数同样为量化值，因此可对预设分值和出现次数进行求和，将求和结果确定为表征异常监控视频重要程度的第一得分。

以步骤S1041以及步骤S1042为例，电子设备确定出第一得分为10＋10＝20分。

S1044，从多个预设分值区间中确定第一得分所在的目标预设分值区间，并将目标预设分值区间对应的异常等级确定为异常监控视频对应的异常等级。

其中，多个预设分值区间与异常等级之间存在对应关系。

对于本申请实施例，假设存在三个预设分值区间，分别为[0,15]、（15,30]以及（30，＋∞）。[0,15]对应的异常等级为第一等级，（15,30]对应的异常等级为第二等级，（30，＋∞）对应的异常等级为第三等级。以步骤S1043为例，电子设备确定出第一得分20分所在的区间为（15,30]，因此电子设备将（15,30]对应的异常等级确定为区域A的异常监控视频的异常等级，即异常监控视频的异常等级为第二等级。

本申请实施例的一种可能的实现方式，方法还包括步骤S106（图中未示出）、步骤S107（图中未示出）、步骤S108（图中未示出）以及步骤S109（图中未示出），其中，步骤S106可在步骤S103之后执行，其中，

S106，对异常监控视频进行面部特征识别，并基于识别到的面部特征确定异常行为对应的可疑人员身份。

对于本申请实施例，电子设备可将异常监控视频输入至训练好的网络模型中进行面部特征识别，网络模型可以是卷积神经网络，也可以是循环神经网络，还可以是其他种类的网络模型，在此不做限定。训练好的网络模型输出识别到的面部特征。楼宇内的住户等人员的面部特征可提前存储在电子设备中，也即面部特征对应有人员身份。因此，电子设备得到识别出的面部特征后，可从存储的面部特征中进行查找匹配，从而确定出识别出的面部特征对应的人员身份，即可疑人员身份。

S107，从多个区域的第一监控视频确定出第二监控视频。

其中，第二监控视频为包括面部特征的监控视频。

对于本申请实施例，可疑人员在实施异常行为前后可能会移动至其他区域，因此电子设备全部区域的第一监控视频中确定出包括可疑人员的第二监控视频，从而便于后续掌握可疑人员的活动行踪。

S108，对第二监控视频进行拼接并生成可疑人员身份的活动视频。

对于本申请实施例，电子设备确定出第二监控视频后，可以按照每个监控视频中出现可疑人员的先后顺序对第二监控视频进行拼接，从而将多个第二监控视频拼接形成一个整体的记录有可疑人员活动轨迹的活动视频。

S109，将活动视频进行存储并发送至管理人员对应的终端设备。

对于本申请实施例，电子设备生成活动视频后，为了便于后续查看活动视频，可将活动视频存储在电子设备内的本地存储介质中，也可将活动视频存储在云服务器中，在此不做限定。电子设备还将活动视频发送至管理人员对应的终端设备中，管理人员的终端设备接收到活动视频后可提醒管理人员及时查看，管理人员通过查看活动视频能够更方便直观地掌握可疑人员实施异常行为的整个过程和活动轨迹。

本申请实施例的一种可能的实现方式，方法还包括步骤S110（图中未示出）、步骤S111（图中未示出）以及步骤S112（图中未示出），其中，步骤S110可在步骤S103之后执行，其中，

S110，确定异常行为对应的语音提示信息。

对于本申请实施例，不同的异常行为对应有不同的语音提示信息，例如“乱扔垃圾”对应的语音提示信息为“禁止乱扔垃圾”，“摆放杂物”对应的语音提示信息为“禁止摆放杂物，请收纳到私人场合”，“破坏公物”对应的语音提示信息为“请停止破坏公物，违者罚款”。管理人员可提前录制每种异常行为对应的语音提示信息文件，然后将每种异常行为对应的语音提示信息文件存储至电子设备中，从而使得电子设备在确定出异常行为后进一步确定出对应的语音提示信息。

S111，确定异常监控视频对应的区域处的扬声器装置。

对于本申请实施例，电子设备内可预先存储每个区域对应的扬声器装置，假设区域A对应的扬声器装置为装置A。电子设备确定出异常监控视频后即可根据区域与扬声器装置的对应关系查找到对应的扬声器装置，例如电子设备确定出区域A对应的扬声器装置为装置A。

S112，控制扬声器装置播报语音提示信息。

对于本申请实施例，以步骤S111为例，电子设备确定出区域A对应的扬声器装置为装置A后，电子设备调用异常行为对应的语音提示信息文件，假设异常行为为“乱扔垃圾”，则调取“禁止乱扔垃圾”对应的语音提示信息文件，并转化成音频信号后，将音频信号发送至装置A，装置A接收到音频信号后语音播报“禁止乱扔垃圾”，从而提醒可疑人员停止实施异常行为。

本申请实施例的一种可能的实现方式，方法还包括步骤S113（图中未示出）、步骤S114（图中未示出）、步骤S115（图中未示出）、步骤S116（图中未示出）以及步骤S117（图中未示出），其中，步骤S113可在步骤S105之后执行，其中，

S113，获取预设时间段内多个区域的第三监控视频。

对于本申请实施例，假设预设时间段为过去24小时（h），电子设备获取摄像头装置在过去24h中采集的第三监控视频，从而便于得知过去24h内每个区域中的具体情况。

S114，对每个第三监控视频进行异常行为分析，判断每个第三监控视频是否存在异常行为。

对于本申请实施例，电子设备对第三监控视频进行异常行为分析的具体方式可与步骤S1031、步骤S1032以及步骤S1033中记载的方式相同，在此不再赘述。电子设备对每个第三监控视频进行异常行为分析，从而得知每个区域在过去24h是否发生过异常行为。

S115，若存在异常监控视频，则确定异常监控视频中的异常行为数量以及异常行为种类的数量。

对于本申请实施例，由于24h为过去一段时间，因此若在24h内发生过异常行为，则可能出现不止一次异常行为，若出现不止一次异常行为，则异常行为出现的种类可能不同，因此，电子设备可对异常监控视频中发生的异常行为进行计数，并且对异常行为的种类进行计数，假设某区域对应的过去24h的异常监控视频中出现5次异常行为，异常行为种类的数量为2种。

S116，根据异常行为数量、异常行为种类的数量以及各自对应的权重计算异常监控视频对应的区域的第二得分。

对于本申请实施例，根据某区域在24h内的异常行为数量以及异常行为种类的数量可对该区域的重要性进行评估，又因为异常行为数量和异常行为种类的数量对该区域的重要性的影响程度不同，因此可设定不同的权重以计算第二得分，通过第二得分表征该区域的重要性。假设异常行为数量对应的权重为0.6，异常行为种类的数量对应的权重为0.4。以步骤S115为例，电子设备计算出该区域的第二得分为5×0.6＋2×0.4＝3.8分。

S117，根据第二得分确定异常监控视频对应的区域处的巡查次数，并将巡查次数发送至管理人员的终端设备。

对于本申请实施例，第二得分表征区域的重要程度，第二得分越高，重要程度越高，为保证区域的稳定，在接下来需要巡查的次数也越多，因此根据第二得分能够确定出异常监控视频对应的区域的巡查次数。假设存在三个预设得分区间，分别为[0,2]、（2,4]以及（4，＋∞）；（0,2]对应的巡查次数为2，（2，4]对应的巡查次数为4，（4，＋∞）对应的巡查次数为6。以步骤S116为例，电子设备确定出第二得分3.8分所在的区间为（2,4]，因此电子设备将（2,4]对应的巡查次数4次确定为该区域的巡查次数。电子设备确定出4次巡查次数后，将4次发送至管理人员对应的终端设备中即可，管理人员对应的终端设备接收到4次后，即可得知在接下来对该区域的巡查次数为4次。

本申请实施例的一种可能的实现方式，第一监控视频对应的区域中包括多个位置，方法还包括步骤S118（图中未示出）、步骤S119（图中未示出）、步骤S120（图中未示出）以及步骤S121（图中未示出），其中，步骤S118可在步骤S103之后执行，其中，

S118，确定异常监控视频中的发生异常行为的异常位置。

对于本申请实施例，电子设备确定出区域中存在异常行为后，可在异常监控视频中发生异常行为的异常位置进行标注，从而确定出发生异常行为的异常位置。

S119，从异常监控视频中截取异常位置处在发生异常行为时的画面。

对于本申请实施例，发生异常行为时的画面为关键画面，具有较多的信息量，包括可疑人员的面部特征以及正在实施异常行为动作。因此电子设备在确定发生异常行为时，根据异常位置对异常监控视频进行截图处理，从而得到发生异常行为时的画面。

S120，确定异常位置对应的特定管理人员。

对于本申请实施例，由于摄像头装置覆盖的区域可能较大，因此由一个管理人员管理整个区域可能较为吃力不便，因此可以将区域划分成多个子区域，每个子区域具有对应的管理人员，从而改善管理效果。电子设备可根据异常位置的标注确定异常位置所在的子区域，从而确定出异常位置对应的特定管理人员。

S121，将画面发送至特定管理人员的终端设备。

对于本申请实施例，电子设备确定出特定的管理人员后，将画面发送至特定管理人员的终端设备中，从而便于特定的管理人员及时了解对管辖的区域发生的异常行为以及异常行为的实施人，进而便与后续追责等。

上述实施例从方法流程的角度介绍一种智慧楼宇监控管理方法，下述实施例从虚拟模块或者虚拟单元的角度介绍了一种智慧楼宇监控管理装置，具体详见下述实施例。

本申请实施例提供一种智慧楼宇监控管理装置20，如图2所示，该智慧楼宇监控管理装置20具体可以包括：

第一视频获取模块201，用于获取楼宇中多个区域的第一监控视频；

第一确定模块202，用于从第一监控视频中确定出存在人员的目标监控视频；

第一异常分析模块203，用于对目标监控视频进行异常行为分析，判断是否存在异常监控视频，异常监控视频为记录有异常行为的监控视频；

等级确定模块204，用于当存在异常监控视频时，确定异常监控视频的异常等级；

第一发送模块205，用于当异常监控视频的异常等级达到预设等级时，将异常监控视频发送至管理人员对应的终端设备。

本申请实施例中提供了一种智慧楼宇监控管理装置20，其中，第一视频获取模块201获取楼宇中多个区域的第一监控视频，从而便于得知楼宇中各个区域的具体情况，当区域中出现人员时，区域中才可能出现异常情况或行为，因此在得到第一监控视频后，第一确定模块202从第一监控视频中确定出存在人员的目标监控视频，仅对存在人员的目标监控视频进行分析即可确定出楼宇中是否存在异常行为，第一异常分析模块203对目标监控视频进行异常行为分析，从而能够得知目标监控视频中是都存在异常行为，也即能够判断出目标监控视频中是否存在异常监控视频，若存在异常监控视频，则说明楼宇中有区域存在异常行为，等级确定模块204确定异常监控视频的异常等级，不同的等级表征异常监控视频不同的重要程度，因此能够基于异常等级判断是否需要件异常监控视频发送至管理人员对应的终端设备，以通知管理人员存在异常行为，因此通过设定预设等级，预设等级作为异常监控视频是否需要发送至管理人员的临界等级，若异常监控视频的异常等级达到预设等级，则说明异常监控视频的重要性较高，需要将异常监控视频发送至管理人员对应的终端设备，第一发送模块205将异常监控视频发送至管理人员对应的终端设备即可，若未达到预设等级，则说明异常监控视频的重要性较低，不需要发送至管理人员对应的终端设备，因此，通过根据异常监控视频的等级表征异常行为的具体情况，当异常行为的重要性较高时将异常监控视频发送给管理人员，重要性较低时不发送，从而优化了楼宇管理过程，提高了管理人员对楼宇管理的效率，实现了根据异常行为的具体情况判断是否需要通知管理人员，更便于管理人员对楼宇进行管理。

本申请实施例的一种可能的实现方式，第一异常分析模块203在对目标监控视频进行异常行为分析，判断是否存在异常监控视频时，具体用于：

将目标监控视频输入至训练好的网络模型中进行异常行为分析，得到目标监控视频的分析结果；

若分析结果为存在异常行为，则确定目标监控视频为异常监控视频；

若分析结果为不存在异常行为，则确定目标监控视频不为异常监控视频。

本申请实施例的一种可能的实现方式，等级确定模块204在确定异常监控视频的异常等级时，具体用于：

确定异常行为对应的预设分值；

获取异常监控视频对应区域处的历史异常行为的出现次数；

基于预设分值以及出现次数确定异常监控视频的第一得分；

从多个预设分值区间中确定第一得分所在的目标预设分值区间，并将目标预设分值区间对应的异常等级确定为异常监控视频对应的异常等级，多个预设分值区间与异常等级之间存在对应关系。

本申请实施例的一种可能的实现方式，装置20还包括：

特征识别模块，用于对异常监控视频进行面部特征识别，并基于识别到的面部特征确定异常行为对应的可疑人员身份；

第二确定模块，用于从多个区域的第一监控视频确定出第二监控视频，第二监控视频为包括面部特征的监控视频；

拼接模块，用于对第二监控视频进行拼接并生成可疑人员身份的活动视频；

第二发送模块，用于将活动视频进行存储并发送至管理人员对应的终端设备。

本申请实施例的一种可能的实现方式，装置20还包括：

提示信息确定模块，用于确定异常行为对应的语音提示信息；

扬声器确定模块，用于确定异常监控视频对应的区域处的扬声器装置；

控制模块，用于控制扬声器装置播报语音提示信息。

本申请实施例的一种可能的实现方式，装置20还包括：

第二视频获取模块，用于获取预设时间段内多个区域的第三监控视频；

第二异常分析模块，用于对每个第三监控视频进行异常行为分析，判断每个第三监控视频是否存在异常行为；

数量确定模块，用于在存在异常监控视频时，确定异常监控视频中的异常行为数量以及异常行为种类的数量；

得分计算模块，用于根据异常行为数量、异常行为种类的数量以及各自对应的权重计算异常监控视频对应的区域的第二得分；

巡查次数发送模块，用于根据第二得分确定异常监控视频对应的区域处的巡查次数，并将巡查次数发送至管理人员的终端设备。

本申请实施例的一种可能的实现方式，第一监控视频对应的区域中包括多个位置，装置20还包括：

异常位置确定模块，用于确定异常监控视频中的发生异常行为的异常位置；

截取模块，用于从异常监控视频中截取异常位置处在发生异常行为时的画面；

管理人员确定模块，用于确定异常位置对应的特定管理人员；

第三发送模块，用于将画面发送至特定管理人员的终端设备。

在本申请实施例中，第一视频获取模块201以及第二视频获取模块可以是相同的视频获取模块，也可以是不同的视频获取模块。第一确定模块202、第二确定模块以及第三确定模块可以是相同的确定模块，也可以是不同的确定模块，还可以是部分相同的确定模块。第一异常分析模块203以及第二异常分析模块可以是相同的异常分析模块，也可以是不同的异常分析模块。第一发送模块205、第二发送模块以及第三发送模块可以是相同的发送模块，也可以是不同的发送模块，还可以是部分相同的发送模块。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的一种智慧楼宇监控管理装置20的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请实施例中提供了一种电子设备，如图3所示，图3所示的电子设备30包括：处理器301和存储器303。其中，处理器301和存储器303相连，如通过总线302相连。可选地，电子设备30还可以包括收发器304。需要说明的是，实际应用中收发器304不限于一个，该电子设备30的结构并不构成对本申请实施例的限定。

处理器301可以是CPU（Central Processing Unit，中央处理器），通用处理器，DSP（Digital Signal Processor，数据信号处理器），ASIC（Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路），FPGA（Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器301也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。

总线302可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线302可以是PCI（Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准）总线或EISA（ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构）总线等。总线302可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一型的总线。

存储器303可以是ROM（Read Only Memory，只读存储器）或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM（Random Access Memory，随机存取存储器）或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM（Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器）、CD-ROM（Compact DiscRead Only Memory，只读光盘）或其他光盘存储、光碟存储（包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等）、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。

存储器303用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器301来控制执行。处理器301用于执行存储器303中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。

其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA（个人数字助理）、PAD（平板电脑）、PMP（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。还可以为服务器等。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。与相关技术相比，本申请实施例中获取楼宇中多个区域的第一监控视频，从而便于得知楼宇中各个区域的具体情况，当区域中出现人员时，区域中才可能出现异常情况或行为，因此在得到第一监控视频后，从第一监控视频中确定出存在人员的目标监控视频，仅对存在人员的目标监控视频进行分析即可确定出楼宇中是否存在异常行为，对目标监控视频进行异常行为分析，从而能够得知目标监控视频中是都存在异常行为，也即能够判断出目标监控视频中是否存在异常监控视频，若存在异常监控视频，则说明楼宇中有区域存在异常行为，确定异常监控视频的异常等级，不同的等级表征异常监控视频不同的重要程度，因此能够基于异常等级判断是否需要件异常监控视频发送至管理人员对应的终端设备，以通知管理人员存在异常行为，因此通过设定预设等级，预设等级作为异常监控视频是否需要发送至管理人员的临界等级，若异常监控视频的异常等级达到预设等级，则说明异常监控视频的重要性较高，需要将异常监控视频发送至管理人员对应的终端设备，将异常监控视频发送至管理人员对应的终端设备即可，若未达到预设等级，则说明异常监控视频的重要性较低，不需要发送至管理人员对应的终端设备，因此，通过根据异常监控视频的等级表征异常行为的具体情况，当异常行为的重要性较高时将异常监控视频发送给管理人员，重要性较低时不发送，从而优化了楼宇管理过程，提高了管理人员对楼宇管理的效率，实现了根据异常行为的具体情况判断是否需要通知管理人员，更便于管理人员对楼宇进行管理。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

以上所述仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种智慧楼宇监控管理方法，其特征在于，包括：

获取楼宇中多个区域的第一监控视频；

从所述第一监控视频中确定出存在人员的目标监控视频；

对所述目标监控视频进行异常行为分析，判断是否存在异常监控视频，所述异常监控视频为记录有异常行为的监控视频；

若存在异常监控视频，则确定所述异常监控视频的异常等级；

若所述异常监控视频的异常等级达到预设等级，则将所述异常监控视频发送至管理人员对应的终端设备。

2.根据权利要求1所述的一种智慧楼宇监控管理方法，其特征在于，所述对所述目标监控视频进行异常行为分析，判断是否存在异常监控视频，包括：

将所述目标监控视频输入至训练好的网络模型中进行异常行为分析，得到所述目标监控视频的分析结果；

若所述分析结果为存在异常行为，则确定所述目标监控视频为异常监控视频；

若所述分析结果为不存在异常行为，则确定所述目标监控视频不为异常监控视频。

3.根据权利要求1所述的一种智慧楼宇监控管理方法，其特征在于，所述确定所述异常监控视频的异常等级，包括：

确定所述异常行为对应的预设分值；

获取异常监控视频对应区域处的历史异常行为的出现次数；

基于所述预设分值以及所述出现次数确定所述异常监控视频的第一得分；

从多个预设分值区间中确定所述第一得分所在的目标预设分值区间，并将所述目标预设分值区间对应的异常等级确定为所述异常监控视频对应的异常等级，所述多个预设分值区间与异常等级之间存在对应关系。

4.根据权利要求1所述的一种智慧楼宇监控管理方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述异常监控视频进行面部特征识别，并基于识别到的面部特征确定异常行为对应的可疑人员身份；

从所述多个区域的第一监控视频确定出第二监控视频，所述第二监控视频为包括所述面部特征的监控视频；

对所述第二监控视频进行拼接并生成所述可疑人员身份的活动视频；

将所述活动视频进行存储并发送至所述管理人员对应的终端设备。

5.根据权利要求1所述的一种智慧楼宇监控管理方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述异常行为对应的语音提示信息；

确定所述异常监控视频对应的区域处的扬声器装置；

控制所述扬声器装置播报所述语音提示信息。

6.根据权利要求1所述的一种智慧楼宇监控管理方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取预设时间段内所述多个区域的第三监控视频；

对每个第三监控视频进行异常行为分析，判断所述每个第三监控视频是否存在异常行为；

若存在异常监控视频，则确定所述异常监控视频中的异常行为数量以及异常行为种类的数量；

根据所述异常行为数量、异常行为种类的数量以及各自对应的权重计算所述异常监控视频对应的区域的第二得分；

根据所述第二得分确定所述异常监控视频对应的区域处的巡查次数，并将所述巡查次数发送至所述管理人员的终端设备。

7.根据权利要求1所述的一种智慧楼宇监控管理方法，其特征在于，所述第一监控视频对应的区域中包括多个位置，所述方法还包括：

确定所述异常监控视频中的发生异常行为的异常位置；

从所述异常监控视频中截取所述异常位置处在发生异常行为时的画面；

确定所述异常位置对应的特定管理人员；

将所述画面发送至所述特定管理人员的终端设备。

8.一种智慧楼宇监控管理装置，其特征在于，包括：

第一视频获取模块，用于获取楼宇中多个区域的第一监控视频；

第一确定模块，用于从所述第一监控视频中确定出存在人员的目标监控视频；

第一异常分析模块，用于对所述目标监控视频进行异常行为分析，判断是否存在异常监控视频，所述异常监控视频为记录有异常行为的监控视频；

等级确定模块，用于当存在异常监控视频时，确定所述异常监控视频的异常等级；

第一发送模块，用于当所述异常监控视频的异常等级达到预设等级时，将所述异常监控视频发送至管理人员对应的终端设备。

9.一种电子设备，其特征在于，其包括：

至少一个处理器；

存储器；

至少一个应用程序，其中所述至少一个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序：用于执行根据权利要求1～7任一项所述的一种智慧楼宇监控管理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行权利要求1～7任一项所述的一种智慧楼宇监控管理方法。

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