CN112883772A - 一种智慧小区数据管理系统、其数据处理方法及介质 - Google Patents

一种智慧小区数据管理系统、其数据处理方法及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112883772A
CN112883772A CN202011148151.3A CN202011148151A CN112883772A CN 112883772 A CN112883772 A CN 112883772A CN 202011148151 A CN202011148151 A CN 202011148151A CN 112883772 A CN112883772 A CN 112883772A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
personnel
information
mobile phone
early warning
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011148151.3A
Other languages
English (en)
Inventor
弭希亮
李凡平
石柱国
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Anhui Issa Data Technology Co ltd
Beijing Yisa Technology Co ltd
Qingdao Yisa Data Technology Co Ltd
Original Assignee
Anhui Issa Data Technology Co ltd
Beijing Yisa Technology Co ltd
Qingdao Yisa Data Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Anhui Issa Data Technology Co ltd, Beijing Yisa Technology Co ltd, Qingdao Yisa Data Technology Co Ltd filed Critical Anhui Issa Data Technology Co ltd
Priority to CN202011148151.3A priority Critical patent/CN112883772A/zh
Publication of CN112883772A publication Critical patent/CN112883772A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50—Context or environment of the image
    • G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • G06F16/73—Querying
    • G06F16/735—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • G06F16/78—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/783—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
    • G06F16/78—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/783—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G06F16/7837—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using objects detected or recognised in the video content
    • G06F16/784—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using objects detected or recognised in the video content the detected or recognised objects being people
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/60—Type of objects
    • G06V20/62—Text, e.g. of license plates, overlay texts or captions on TV images
    • G06V20/63—Scene text, e.g. street names
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
    • G06V40/166—Detection; Localisation; Normalisation using acquisition arrangements
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/60—Type of objects
    • G06V20/62—Text, e.g. of license plates, overlay texts or captions on TV images
    • G06V20/625—License plates
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V2201/00—Indexing scheme relating to image or video recognition or understanding
    • G06V2201/08—Detecting or categorising vehicles

Abstract

本发明公开了一种智慧小区数据管理系统，包括：静态数据录入管理模块、数据统计模块、动态抓拍分析模块和智能分析预警模块，其中，静态数据录入管理模块用于管理录入的小区内的居住人员信息、车辆信息、房屋信息、单位信息和手机信息；动态抓拍分析模块用于抓拍小区内的过往人员或车辆数据，以及采集手机数据；智能分析预警模块用于根据抓拍的过往人员或车辆数据进行分析，以及对获取的手机数据进行研判，判断人员或车辆是否异常，以及根据手机数据判断手机关联的人员信息是否异常，若存在异常，则进行预警。通过智能分析预警模块，对相关的数据进行分析，可以将一些潜在的危险人员预警出来，预防风险的发生以及出现犯罪事件后的数据排查。

Description

一种智慧小区数据管理系统、其数据处理方法及介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种智慧小区数据管理系统、其数据处理方法及介质。
背景技术
随着城市化进程的加快，人员流动性增加，无法对小区内所有人员做到切实有效的管理，无形中增加了社会风险，目前没有应对与此的有效的管理系统。为了应对此种现状，响应国家提出拓展网络经济空间，推进数据资源开放共享，实施国家大数据战略的号召，如何对小区内的人员、车辆和手机进行统一管理是目前所需要解决的问题。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种智慧小区数据管理系统、其数据处理方法及介质，对小区内的居住人员、车辆、手机进行多维数据分析，对小区内录入、系统感知人员进行管理，利用大数据分析，及时预警潜在风险人员，有效的维护了社会的稳定，降低社会风险。
第一方面，本发明实施例提供的一种智慧小区数据管理系统，包括：静态数据录入管理模块、数据统计模块、动态抓拍分析模块和智能分析预警模块，其中，
所述静态数据录入管理模块用于管理录入的小区内的居住人员信息、车辆信息、房屋信息、单位信息和手机信息；
所述数据统计模块用于统计小区内的居住人员、房屋和车辆数据；
所述动态抓拍分析模块用于抓拍小区内的过往人员或车辆数据，以及采集手机数据；
所述智能分析预警模块用于根据抓拍的过往人员或车辆数据进行分析，以及对获取的手机数据进行研判，判断人员或车辆是否异常，以及根据手机数据判断手机关联的人员信息是否异常，若存在异常，则进行预警。
第二方面，本发明实施例提供的一种智慧小区数据管理系统的数据处理方法，包括：
获取录入的小区内居住人员信息、车辆信息、房屋信息、单位信息和手机信息；
统计小区内的居住人员、房屋和车辆数据；
获取抓拍小区内的过往人员和车辆数据，以及采集手机信息；
根据抓拍的过往人员或车辆数据进行分析，以及对获取的手机数据进行研判，判断人员或车辆是否异常，以及根据手机数据判断手机关联的人员信息是否异常，若存在异常，则进行预警。
第三方面，本发明实施例提供的一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述实施例描述的方法。
本发明的有益效果：
本发明实施例提供一种智慧小区数据管理系统、其数据处理方法及介质，通过数据统计模块、动态抓拍分析模块和静态数据录入模块，用户可以直观地查看和统计小区内的人员、车辆、房屋、单位及手机信息，通过智能分析预警模块，对相关的数据进行分析，可以将一些潜在的危险人员预警出来，预防风险的发生以及出现犯罪事件后的数据排查。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1示出了本发明第一实施例所提供的一种智慧小区数据管理系统的结构框图；
图2示出了本发明另一实施例所提供的一种智慧小区数据管理系统的数据处理方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/ 或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
如图1所示，示出了本发明第一实施例所提供的一种智慧小区数据管理系统的结构框图，该系统包括：静态数据录入管理模块、数据统计模块、动态抓拍分析模块和智能分析预警模块，其中，所述静态数据录入管理模块用于管理录入的小区内的居住人员信息、车辆信息、房屋信息、单位信息和手机信息；所述数据统计模块用于统计小区内的居住人员、房屋和车辆数据；所述动态抓拍分析模块用于抓拍小区内的过往人员或车辆数据，以及采集手机数据；智能分析预警模块用于根据抓拍的过往人员或车辆数据进行分析，以及对获取的手机数据进行研判，判断人员或车辆是否异常，以及根据手机数据判断手机关联的人员信息是否异常，若存在异常，则进行预警。该系统还包括数据库，数据库包含存储应用数据的mysql，存储实时数据的redis，动态数据存储在 lightingdb，动态数据存储在列示存储数据库中，可以对数据进行快速检索。采用socket技术对实时数据进行展示，保证了数据的时效性。
其中，静态数据录入管理模块用于管理录入的小区内的居住人员信息、车辆信息、房屋信息、单位信息和手机信息。其中人员数据包括分为两种，一种是通过工作人员采集后录入的人员数据，另一种是通过动态抓拍分析经常出现在小区内的人员，会通过公安系统的人口库进行比对先确认其身份，再自动录入系统，这样可以大大减少工作人员的工作量，并且数据更加丰满。录入的人员信息包括姓名、证件号、联系电话、性别、年龄段、住址等信息。房屋信息是工作人员采集后录入系统的，房屋信息包括：房屋编号、所属楼栋、楼层、房屋地址、房屋用途、房主姓名、房主证件号、房主联系方式等。单位信息包括单位名称、联系电话、营业执照、区划内详细地址、统一社会信用代码、法人代表姓名、身份证号、派出所等信息。车辆的数据包括车牌号、中文品牌名称、机动号牌颜色、车辆标签、车主姓名、身份证号、联系电话等信息。手机信息包括：imsi号、出现次数、最后出现的时间、机主姓名、手机号、证件号等信息。智慧小区数据管理系统还包括查询模块和导出模块，工作人员可以根据查询条件筛选和查询数据，导出模块用于导出相应的数据，这样便于数据的。
数据统计模块会展示某一个小区的名称及位置信息。数据统计模块会统计和展示各种数据，一：展示小区内人员的数量，包含人户一致、人户分离、流动人口，是根据小区人员户籍地与所在地是否一致进行处理的人员；还包含特殊人员，特殊人员是为在此小区中有特殊身份标记的人员；还包含未出现、未登记、未知身份人员，这些都是通过脚本对动态抓拍数据进行分析，将动态抓拍数据与录入的人员信息进行比对，然后研判分析出此三种类型的人员。二：展示小区内房屋的数量，房屋又分为自住、租住、空置、楼栋、单元等信息。三：展示小区内单位的数量，单位又包含个体与企业。四：展示小区内车辆的数量，车辆包含汽车、二轮、三轮。五：展示小区内特殊人员各个种类的数量。
动态抓拍分析模块包括人员抓拍分析单元和车辆抓拍分析单元，人员抓拍分析单元用于抓拍小区的过往人员的人脸图像，并记录抓拍时间、经过的点位位置及进入或离开状态，采用人脸识别算法对人脸图像进行识别，得到特征值，将特征值与人口数据进行比对获取人员的身份信息。动态抓拍分析模块显示人员的动态数据会显示抓拍图片、抓拍时间、经过的点位位置以及进入或离开的状态。对抓拍的人脸图像，按照单个人进行分组，每组都是某个人在这个小区内出现的数据，分组采用人脸聚类算法。用户可以通过图片上传的方式查找出在本小区内的抓拍到这个人的数据，查找方式支持姓名、证件号、设备、时间以及是否是本小区内人员的筛选。
车辆抓拍分析单元用于抓拍小区过往的车辆图片，并记录抓拍时间、经过的点位以及进入或离开状态，采用车牌识别算法识别出车辆图片中的车牌号。车辆抓拍分析单元显示的数据包括车牌号、车辆的图片、抓拍时间、经过点位以及进入或离开的状态，并将车牌数据按照时间段进行分别展示。用户可以按照设定条件筛选车牌数据。
智能分析预警模块包括外来车辆滞留预警单元，外来车辆滞留预警单元用将抓拍的小区内过往车辆数据与录入的车辆信息进行对比研判，将不是本小区内车辆并且超过设定时间未离开的车辆判断为外来车辆，存在外来车辆则发出预警信号。
智能分析预警模块包括特殊人员关注单元，特殊人员关注单元用于根据获取的手机信息与特殊人员的手机信息进行对比，若相同，则判定为特殊人员，小区内发现特殊人员则发出预警信息。特殊人员关注单元还用于根据人员抓拍分析单元得到人员的身份信息，将身份信息与特殊人员的身份信息进行对比，若相同，则判定为特殊人员，小区内发现特殊人员则发出预警信息。特殊人员的定义可以自定义。
智能分析预警模块还包括人员聚集预警单元，人员聚集预警单元用于对多个嫌疑人员在一定时间内聚集进行预警。嫌疑人员是指犯罪嫌疑人或有犯罪前科的人。通过对这些嫌疑人员的聚集情况进行分析和预警，便于后期对嫌疑人员的行踪进行追踪和排查。
智能分析预警模块还包括昼伏夜出预警单元，昼伏夜出预警单元用于对小区内的人员或车辆在夜晚出现的次数超过白天出现次数达到一定比例的情况进行预警。
本发明实施例提供的一种智慧小区数据管理系统，通过数据统计模块、动态抓拍分析模块和静态数据录入模块，用户可以直观地查看和统计小区内的人员、车辆、房屋、单位及手机信息，通过智能分析预警模块，对相关的数据进行分析，可以将一些潜在的危险人员预警出来，预防风险的发生以及出现犯罪事件后的数据排查。
在上述的第一实施例中，提供了一种智慧小区数据管理系统，与之相对应的，本申请还提供一种智慧小区数据管理系统的数据处理方法。请参考图2，其为本发明第二实施例提供的一种智慧小区数据管理系统的数据处理方法流程图。由于方法实施例基本相似于装置实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见装置实施例的部分说明即可。下述描述的方法实施例仅仅是示意性的。
如图2所示，示出了本发明另一实施例还提供一种智慧小区数据管理系统的数据处理方法的流程图，智慧小区数据管理系统为上述实施例描述的系统，该方法包括以下步骤：
S1:获取录入的小区内居住人员信息、车辆信息、房屋信息、单位信息和手机信息。
S2:统计小区内的居住人员、房屋和车辆数据。
S3:获取抓拍小区内的过往人员和车辆数据，以及采集手机数据。
S4:根据抓拍的过往人员或车辆数据进行分析，以及对获取的手机数据进行研判，判断人员或车辆是否异常，以及根据手机数据判断手机关联的人员信息是否异常，若存在异常，则进行预警。
其中，根据抓拍的车辆数据进行分析的具体方法包括：
获取抓拍小区过往的车辆图片，并记录抓拍时间、经过的点位以及进入或离开状态，采用车牌识别算法识别出车辆图片中的车牌号。
本发明另一实施例提供数据处理方法还可以对外车滞留车辆进行预警，具体方法包括：将抓拍的小区内过往车辆数据与录入的车辆信息进行对比研判，将不是本小区内车辆并且超过设定时间未离开的车辆判断为外来车辆，存在外来车辆则发出预警信号。
本发明另一实施例提供的数据处理方法还可以对特殊人员进行预警，具体方法包括：根据获取的手机信息与特殊人员的手机信息进行对比，若相同，则判定为特殊人员，小区内发现特殊人员则发出预警信息。或者，根据人员抓拍分析单元得到人员的身份信息，将身份信息与特殊人员的身份信息进行对比，若相同，则判定为特殊人员，小区内发现特殊人员则发出预警信息。
本发明实施例提供的一种智慧小区数据管理系统的数据处理方法，用户可以直观地查看和统计小区内的人员、车辆、房屋、单位及手机信息，通过智能分析预警模块，对相关的数据进行分析，可以将一些潜在的危险人员预警出来，预防风险的发生以及出现犯罪事件后的数据排查。
在本发明另一实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述实施例描述的方法。
所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的终端的内部存储单元，例如终端的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述终端的外部存储设备，例如所述终端上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card, SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述计算机可读存储介质还可以既包括所述终端的内部存储单元也包括外部存储设备。所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序以及所述终端所需的其他程序和数据。所述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的终端和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露终端和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (10)

1.一种智慧小区数据管理系统，其特征在于，包括：静态数据录入管理模块、数据统计模块、动态抓拍分析模块和智能分析预警模块，其中，
所述静态数据录入管理模块用于管理录入的小区内的居住人员信息、车辆信息、房屋信息、单位信息和手机信息；
所述数据统计模块用于统计小区内的居住人员、房屋和车辆数据；
所述动态抓拍分析模块用于抓拍小区内的过往人员或车辆数据，以及采集手机数据；
所述智能分析预警模块用于根据抓拍的过往人员或车辆数据进行分析，以及对获取的手机数据进行研判，判断人员或车辆是否异常，以及根据手机数据判断手机关联的人员信息是否异常，若存在异常，则进行预警。
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述动态抓拍分析模块包括人员抓拍分析单元，所述人员抓拍分析单元用于抓拍小区的过往人员的人脸图像，并记录抓拍时间、经过的点位位置及进入或离开状态，采用人脸识别算法对人脸图像进行识别，得到特征值，将特征值与人口数据进行比对获取人员的身份信息。
3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述动态抓拍分析模块还包括车辆抓拍分析单元，所述车辆抓拍分析单元用于抓拍小区过往的车辆图片，并记录抓拍时间、经过的点位以及进入或离开状态，采用车牌识别算法识别出车辆图片中的车牌号。
4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述智能分析预警模块包括外来车辆滞留预警单元，所述外来车辆滞留预警单元用将抓拍的小区内过往车辆数据与录入的车辆信息进行对比研判，将不是本小区内车辆并且超过设定时间未离开的车辆判断为外来车辆，存在外来车辆则发出预警信号。
5.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述智能分析预警模块包括特殊人员关注单元，所述特殊人员关注单元用于根据获取的手机信息与特殊人员的手机信息进行对比，若相同，则判定为特殊人员，小区内发现特殊人员则发出预警信号。
6.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述智能分析预警模块包括特殊人员关注单元，所述特殊人员关注单元用于根据人员抓拍分析单元得到人员的身份信息，将身份信息与特殊人员的身份信息进行对比，若相同，则判定为特殊人员，小区内发现特殊人员则发出预警信号。
7.一种智慧小区数据管理系统的数据处理方法，其特征在于，包括：
获取录入的小区内居住人员信息、车辆信息、房屋信息、单位信息和手机信息；
统计小区内的居住人员、房屋和车辆数据；
获取抓拍小区内的过往人员和车辆数据，以及采集手机数据；
根据抓拍的过往人员或车辆数据进行分析，以及对获取的手机数据进行研判，判断人员或车辆是否异常，以及根据手机数据判断手机关联的人员信息是否异常，若存在异常，则进行预警。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据抓拍的车辆数据进行分析的具体方法包括：
获取抓拍小区过往的车辆图片，并记录抓拍时间、经过的点位以及进入或离开状态，采用车牌识别算法识别出车辆图片中的车牌号。
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括：将抓拍的小区内过往车辆数据与录入的车辆信息进行对比研判，将不是本小区内车辆并且超过设定时间未离开的车辆判断为外来车辆，存在外来车辆则发出预警信号。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求7-9任一项所述的方法。
CN202011148151.3A 2020-10-23 2020-10-23 一种智慧小区数据管理系统、其数据处理方法及介质 Pending CN112883772A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011148151.3A CN112883772A (zh) 2020-10-23 2020-10-23 一种智慧小区数据管理系统、其数据处理方法及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011148151.3A CN112883772A (zh) 2020-10-23 2020-10-23 一种智慧小区数据管理系统、其数据处理方法及介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112883772A true CN112883772A (zh) 2021-06-01

Family

ID=76042923

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011148151.3A Pending CN112883772A (zh) 2020-10-23 2020-10-23 一种智慧小区数据管理系统、其数据处理方法及介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112883772A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114997588A (zh) * 2022-05-05 2022-09-02 深圳市星火电子工程公司 一种金融企业风险识别预警方法及系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103093528A (zh) * 2012-12-28 2013-05-08 中山大学 一种小区车辆和人员智能监控系统
CN107622458A (zh) * 2017-10-11 2018-01-23 安徽筑园信息科技有限公司 一种基于虹膜识别的小区用人员实名制信息管理系统
CN110211262A (zh) * 2018-11-19 2019-09-06 北京玮家技术有限公司 房屋使用状态判断系统、方法及门禁设备
CN110544008A (zh) * 2019-07-26 2019-12-06 苏州颢裕智能科技有限公司 一种非封闭社区的实有人口采集管理方法
CN110852920A (zh) * 2019-10-31 2020-02-28 安徽超清科技股份有限公司 小区监控安防管理系统
CN111127280A (zh) * 2019-12-31 2020-05-08 新疆联海创智信息科技有限公司 一种智慧小区管理系统
CN111429309A (zh) * 2020-03-23 2020-07-17 人人家科技发展股份有限公司 一种基于大数据的智慧社区可视化实时监管系统及方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103093528A (zh) * 2012-12-28 2013-05-08 中山大学 一种小区车辆和人员智能监控系统
CN107622458A (zh) * 2017-10-11 2018-01-23 安徽筑园信息科技有限公司 一种基于虹膜识别的小区用人员实名制信息管理系统
CN110211262A (zh) * 2018-11-19 2019-09-06 北京玮家技术有限公司 房屋使用状态判断系统、方法及门禁设备
CN110544008A (zh) * 2019-07-26 2019-12-06 苏州颢裕智能科技有限公司 一种非封闭社区的实有人口采集管理方法
CN110852920A (zh) * 2019-10-31 2020-02-28 安徽超清科技股份有限公司 小区监控安防管理系统
CN111127280A (zh) * 2019-12-31 2020-05-08 新疆联海创智信息科技有限公司 一种智慧小区管理系统
CN111429309A (zh) * 2020-03-23 2020-07-17 人人家科技发展股份有限公司 一种基于大数据的智慧社区可视化实时监管系统及方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李文彬: "《中国地方政府大数据运用》", 30 April 2019, 新华出版社 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114997588A (zh) * 2022-05-05 2022-09-02 深圳市星火电子工程公司 一种金融企业风险识别预警方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109166261B (zh) 基于图像识别的图像处理方法、装置、设备及存储介质
US20070291118A1 (en) Intelligent surveillance system and method for integrated event based surveillance
CN108038937B (zh) 一种迎宾信息的展示方法、装置、终端设备和存储介质
CN112100305B (zh) 一种基于多源数据的轨迹确定方法、装置、设备及介质
US20120130937A1 (en) Security at a facility
CN102860003A (zh) 监控系统及方法
CN102332119A (zh) 一种证件识别系统
CN112883772A (zh) 一种智慧小区数据管理系统、其数据处理方法及介质
CN110796014A (zh) 垃圾投放习惯分析方法、系统、装置及存储介质
CN112418063A (zh) 人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN112509277A (zh) 一种出租房监测方法、装置、设备及存储介质
CN113568934A (zh) 一种数据查询方法、装置、电子设备和存储介质
CN113221589A (zh) 电动车管理方法、装置、系统及计算机可读存储介质
KR20110104457A (ko) 클라우드 컴퓨팅을 이용한 원격 자가 보안 및 관제 시스템
CN101930586A (zh) 一种基于rfid技术的数字化行驶证及其管理系统
CN112218046B (zh) 对象监控方法及装置
CN202373021U (zh) 一种证件识别系统
KR102435435B1 (ko) 인공지능 기반 차량번호 및 보행자 검색 시스템 및 방법
CN111489276B (zh) 人员管理方法及相关装置
CN112182008A (zh) 移动端采集的人脸图片数据分析系统、方法、终端及介质
CN112417007A (zh) 一种数据分析方法、装置、电子设备及存储介质
CN112150685A (zh) 一种车辆管理方法、系统、机器可读介质及设备
CN212181519U (zh) 基于人工智能的智慧城市系统
CN112464030B (zh) 一种可疑人员确定方法及装置
CN113178078A (zh) 一种车辆违法载人检测方法、系统、终端及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information

Address after: 266400 third floor, building 3, optics valley software park, No. 396, Emeishan Road, Huangdao District, Qingdao, Shandong

Applicant after: QINGDAO YISA DATA TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Applicant after: Issa Technology Co.,Ltd.

Applicant after: Anhui Issa Data Technology Co.,Ltd.

Address before: 266400 third floor, building 3, optics valley software park, No. 396, Emeishan Road, Huangdao District, Qingdao, Shandong

Applicant before: QINGDAO YISA DATA TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Applicant before: Qingdao Issa Technology Co.,Ltd.

Applicant before: Anhui Issa Data Technology Co.,Ltd.

Address after: 266400 third floor, building 3, optics valley software park, No. 396, Emeishan Road, Huangdao District, Qingdao, Shandong

Applicant after: QINGDAO YISA DATA TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Applicant after: Qingdao Issa Technology Co.,Ltd.

Applicant after: Anhui Issa Data Technology Co.,Ltd.

Address before: 266000 3rd floor, building 3, optical valley software park, 396 Emeishan Road, Huangdao District, Qingdao City, Shandong Province

Applicant before: QINGDAO YISA DATA TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Applicant before: BEIJING YISA TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Applicant before: Anhui Issa Data Technology Co.,Ltd.

CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: 266400 Room 302, building 3, Office No. 77, Lingyan Road, Huangdao District, Qingdao, Shandong Province

Applicant after: QINGDAO YISA DATA TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Applicant after: Issa Technology Co.,Ltd.

Applicant after: Anhui Issa Data Technology Co.,Ltd.

Address before: 266400 third floor, building 3, optics valley software park, No. 396, Emeishan Road, Huangdao District, Qingdao, Shandong

Applicant before: QINGDAO YISA DATA TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Applicant before: Issa Technology Co.,Ltd.

Applicant before: Anhui Issa Data Technology Co.,Ltd.

CB02 Change of applicant information
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20210601

RJ01 Rejection of invention patent application after publication