CN111027821A - 服务机构评价方法及装置、存储介质和电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种服务机构评价方法、服务机构评价装置、存储介质和电子设备，涉及计算机技术领域。该服务机构评价方法包括：接收由服务机构发送的服务回传数据；其中，服务回传数据包含服务机构为一目标机构的用户提供服务而生成的数据；确定服务机构的评价规则；利用服务回传数据对评价规则中的指标进行计算，以确定服务机构的评价结果。本公开可以实现对服务机构进行评价，有助于提高增值服务的服务质量。

Description

服务机构评价方法及装置、存储介质和电子设备

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种服务机构评价方法、服务机构评价装置、存储介质和电子设备。

背景技术

银行、保险公司等企业，为了提升企业的服务质量，会为用户提供一些增值服务，例如，洁牙、牙齿美白、补牙、窝沟封闭、全口涂氟、体检、汽车保养、饮食、健身、洗衣等。为了提高用户的满意度，企业需要签约优质的增值服务机构代为提供服务。

目前，企业通常通过线下收取资料的方式获知服务机构为企业的用户提供服务的情况，然而，这种线下收取资料的方式效率较低，并且尚未形成对服务机构进行考核或评价的方式，不利于提高服务质量。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种服务机构评价方法、服务机构评价装置、存储介质和电子设备，进而至少在一定程度上克服由于缺少对服务机构的评价规则而导致可能影响服务质量的问题。

根据本公开的第一方面，提供一种服务机构评价方法，包括：接收由服务机构发送的服务回传数据；其中，所述服务回传数据包含所述服务机构为一目标机构的用户提供服务而生成的数据；确定所述服务机构的评价规则；利用所述服务回传数据对所述评价规则中的指标进行计算，以确定所述服务机构的评价结果。

可选地，所述评价规则中的指标包括第一预设时间段内所述服务回传数据的回传及时率；其中，利用所述服务回传数据对所述评价规则中的指标进行计算，以确定所述服务机构的评价结果，包括：从所述服务回传数据中，确定所述第一预设时间段内各服务的执行时间以及对应的服务数据回传时间；统计执行时间与对应的服务数据回传时间之间的间隔小于预设时间间隔的服务的数量；确定所述第一预设时间段内已执行的服务的总数量；利用所述执行时间与对应的服务数据回传时间之间的间隔小于预设时间间隔的服务的数量以及所述总数量，计算出所述服务回传数据的回传及时率；结合所述回传及时率，确定所述服务机构的评价结果。

可选地，所述评价规则中的指标还包括所述第一预设时间段内所述服务回传数据的数据完整率；其中，结合所述回传及时率，确定所述服务机构的评价结果，包括：确定所述第一预设时间段内各服务回传数据包含的数据类型是否与所述评价规则中规定的数据类型匹配；统计所述第一预设时间段内数据类型与所述评价规则中规定的数据类型匹配的服务回传数据的数量；利用所述第一预设时间段内数据类型与所述评价规则中规定的数据类型匹配的服务回传数据的数量以及所述总数量，计算出所述服务回传数据的数据完整率；结合所述回传及时率和所述数据完整率，确定所述服务机构的评价结果。

可选地，所述评价规则中的指标还包括所述第一预设时间段内所述服务回传数据的数据准确率；其中，结合所述回传及时率和所述数据完整率，确定所述服务机构的评价结果，包括：确定所述第一预设时间段内各服务回传数据的数据样式是否与所述评价规则中规定的数据样式匹配；统计所述第一预设时间段内数据样式与所述评价规则中规定的数据样式匹配的服务回传数据的数量；利用所述第一预设时间段内数据样式与所述评价规则中规定的数据样式匹配的服务回传数据的数量以及所述总数量，计算出所述服务回传数据的数据准确率；根据所述回传及时率、所述数据完整率和所述数据准确率，确定所述服务机构的评价结果。

可选地，所述评价规则中的指标包括第二预设时间段内所述服务回传数据的数据完整率；其中，利用所述服务回传数据对所述评价规则中的指标进行计算，以确定所述服务机构的评价结果，包括：确定所述第二预设时间段内各服务回传数据包含的数据类型是否与所述评价规则中规定的数据类型匹配；统计所述第二预设时间段内数据类型与所述评价规则中规定的数据类型匹配的服务回传数据的数量；确定所述第二预设时间段内已执行的服务的总数量；利用所述第二预设时间段内数据类型与所述评价规则中规定的数据类型匹配的服务回传数据的数量以及所述总数量，计算出所述服务回传数据的数据完整率；结合所述数据完整率，确定所述服务机构的评价结果。

可选地，所述评价规则中的指标还包括所述第二预设时间段内所述服务回传数据的数据准确率；其中，结合所述数据完整率，确定所述服务机构的评价结果，包括：确定所述第二预设时间段内各服务回传数据的数据样式是否与所述评价规则中规定的数据样式匹配；统计所述第二预设时间段内数据样式与所述评价规则中规定的数据样式匹配的服务回传数据的数量；利用所述第二预设时间段内数据样式与所述评价规则中规定的数据样式匹配的服务回传数据的数量以及所述总数量，计算出所述服务回传数据的数据准确率；根据所述数据完整率和所述数据准确率，确定所述服务机构的评价结果。

可选地，所述评价规则中的指标包括第三预设时间段内所述服务回传数据的数据准确率；其中，利用所述服务回传数据对所述评价规则中的指标进行计算，以确定所述服务机构的评价结果，包括：确定所述第三预设时间段内各服务回传数据的数据样式是否与所述评价规则中规定的数据样式匹配；统计所述第三预设时间段内数据样式与所述评价规则中规定的数据样式匹配的服务回传数据的数量；确定所述第三预设时间段内已执行的服务的总数量；利用所述第三预设时间段内数据样式与所述评价规则中规定的数据样式匹配的服务回传数据的数量以及所述总数量，计算出所述服务回传数据的数据准确率；结合所述数据准确率，确定所述服务机构的评价结果。

可选地，所述评价规则中的指标包括第三预设时间段内所述服务回传数据的及时率；其中，结合所述数据准确率，确定所述服务机构的评价结果，包括：从所述服务回传数据中，确定所述第三预设时间段内各服务的执行时间以及对应的服务数据回传时间；统计执行时间与对应的服务数据回传时间之间的间隔小于预设时间间隔的服务的数量；利用执行时间与对应的服务数据回传时间之间的间隔小于预设时间间隔的服务的数量以及所述总数量，计算出所述服务回传数据的回传及时率；根据所述回传及时率和所述数据准确率，确定所述服务机构的评价结果。

根据本公开的第二方面，提供一种服务机构评价装置，包括数据接收模块、规则确定模块和机构评价模块。

具体的，数据接收模块用于接收由服务机构发送的服务回传数据；其中，所述服务回传数据包含所述服务机构为一目标机构的用户提供服务而生成的数据；规则确定模块，用于确定所述服务机构的评价规则；机构评价模块，用于利用所述服务回传数据对所述评价规则中的指标进行计算，以确定所述服务机构的评价结果。

可选地，所述评价规则中的指标包括第一预设时间段内所述服务回传数据的回传及时率。在这种情况下，机构评价模块被配置为执行：从所述服务回传数据中，确定所述第一预设时间段内各服务的执行时间以及对应的服务数据回传时间；统计执行时间与对应的服务数据回传时间之间的间隔小于预设时间间隔的服务的数量；确定所述第一预设时间段内已执行的服务的总数量；利用所述执行时间与对应的服务数据回传时间之间的间隔小于预设时间间隔的服务的数量以及所述总数量，计算出所述服务回传数据的回传及时率；结合所述回传及时率，确定所述服务机构的评价结果。

可选地，所述评价规则中的指标还包括所述第一预设时间段内所述服务回传数据的数据完整率。在这种情况下，机构评价模块还被配置为执行：确定所述第一预设时间段内各服务回传数据包含的数据类型是否与所述评价规则中规定的数据类型匹配；统计所述第一预设时间段内数据类型与所述评价规则中规定的数据类型匹配的服务回传数据的数量；利用所述第一预设时间段内数据类型与所述评价规则中规定的数据类型匹配的服务回传数据的数量以及所述总数量，计算出所述服务回传数据的数据完整率；结合所述回传及时率和所述数据完整率，确定所述服务机构的评价结果。

可选地，所述评价规则中的指标还包括所述第一预设时间段内所述服务回传数据的数据准确率。在这种情况下，机构评价模块还被配置为执行：确定所述第一预设时间段内各服务回传数据的数据样式是否与所述评价规则中规定的数据样式匹配；统计所述第一预设时间段内数据样式与所述评价规则中规定的数据样式匹配的服务回传数据的数量；利用所述第一预设时间段内数据样式与所述评价规则中规定的数据样式匹配的服务回传数据的数量以及所述总数量，计算出所述服务回传数据的数据准确率；根据所述回传及时率、所述数据完整率和所述数据准确率，确定所述服务机构的评价结果。

可选地，所述评价规则中的指标包括第二预设时间段内所述服务回传数据的数据完整率。在这种情况下，机构评价模块被配置为执行：确定所述第二预设时间段内各服务回传数据包含的数据类型是否与所述评价规则中规定的数据类型匹配；统计所述第二预设时间段内数据类型与所述评价规则中规定的数据类型匹配的服务回传数据的数量；确定所述第二预设时间段内已执行的服务的总数量；利用所述第二预设时间段内数据类型与所述评价规则中规定的数据类型匹配的服务回传数据的数量以及所述总数量，计算出所述服务回传数据的数据完整率；结合所述数据完整率，确定所述服务机构的评价结果。

可选地，所述评价规则中的指标还包括所述第二预设时间段内所述服务回传数据的数据准确率。在这种情况下，机构评价模块还被配置为执行：确定所述第二预设时间段内各服务回传数据的数据样式是否与所述评价规则中规定的数据样式匹配；统计所述第二预设时间段内数据样式与所述评价规则中规定的数据样式匹配的服务回传数据的数量；利用所述第二预设时间段内数据样式与所述评价规则中规定的数据样式匹配的服务回传数据的数量以及所述总数量，计算出所述服务回传数据的数据准确率；根据所述数据完整率和所述数据准确率，确定所述服务机构的评价结果。

可选地，所述评价规则中的指标包括第三预设时间段内所述服务回传数据的数据准确率。在这种情况下，机构评价模块被配置为执行：确定所述第三预设时间段内各服务回传数据的数据样式是否与所述评价规则中规定的数据样式匹配；统计所述第三预设时间段内数据样式与所述评价规则中规定的数据样式匹配的服务回传数据的数量；确定所述第三预设时间段内已执行的服务的总数量；利用所述第三预设时间段内数据样式与所述评价规则中规定的数据样式匹配的服务回传数据的数量以及所述总数量，计算出所述服务回传数据的数据准确率；根据所述数据准确率，确定所述服务机构的评价结果。

可选地，所述评价规则中的指标包括第三预设时间段内所述服务回传数据的及时率。在这种情况下，机构评价模块还被配置为执行：从所述服务回传数据中，确定所述第三预设时间段内各服务的执行时间以及对应的服务数据回传时间；统计执行时间与对应的服务数据回传时间之间的间隔小于预设时间间隔的服务的数量；利用执行时间与对应的服务数据回传时间之间的间隔小于预设时间间隔的服务的数量以及所述总数量，计算出所述服务回传数据的回传及时率；根据所述回传及时率和所述数据准确率，确定所述服务机构的评价结果。

根据本公开的第三方面，提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一种所述的服务机构评价方法。

根据本公开的第四方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一种所述的服务机构评价方法。

在本公开的一些实施例所提供的技术方案中，通过接收由服务机构发送的服务回传数据，该服务回传数据包含服务机构为目标机构的用户提供服务而生成的数据，并确定服务机构的评价规则，利用服务回传数据对评价规则中的指标进行计算，进而确定出服务机构的评价结果。一方面，本公开的技术方案可以对服务机构进行评价，进而可以在评价后选择评价较高的服务机构进行增值服务，有助于提高服务质量，提升用户的满意度；另一方面，可以获取服务机构发送的服务数据，借助于这些服务数据，可以实现用户个性化服务推荐，为用户提供更适合的增值服务。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的服务机构评价方法的流程图；

图2示意性示出了根据本公开的第一示例性实施方式的计算评价指标的流程图；

图3示意性示出了根据本公开的第二示例性实施方式的计算评价指标的流程图；

图4示意性示出了根据本公开的第三示例性实施方式的计算评价指标的流程图；

图5示意性示出了根据本公开的第四示例性实施方式的计算评价指标的流程图；

图6示意性示出了根据本公开的第五示例性实施方式的计算评价指标的流程图；

图7示意性示出了根据本公开的第六示例性实施方式的计算评价指标的流程图；

图8示意性示出了根据本公开的第七示例性实施方式的计算评价指标的流程图；

图9示意性示出了根据本公开的一个实施例的实现服务机构评价过程的交互图；

图10示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的服务机构评价装置的方框图；

图11示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的电子设备的方框图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的步骤。例如，有的步骤还可以分解，而有的步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。下面的术语“第一”、“第二”、“第三”仅是为了区分的目的，不应作为本公开内容的限制。

本公开示例性实施方式的方法旨在对与一目标机构存在合作关系的服务机构进行评价。其中，目标机构可以是例如银行、保险公司等能够为用户提供增值服务的机构，服务机构可以是例如口腔诊所、体检中心、汽车保养机构、洗衣店、健身房、餐厅等机构。服务机构可以与目标机构进行签约，以代为提供增值服务，而目标机构可以定期向服务机构支付费用。

下面所述的服务机构评价方法可以由服务器实现，也就是说，服务器可以执行本公开示例性实施方式的服务机构评价方法的各个步骤，在这种情况下，本公开的服务机构评价装置可以部署在该服务器中。

需要说明的是，在实现本公开方案时，服务器可以是目标机构的服务器或处理平台。另外，服务器还可以是区别于目标机构和服务机构的第三方考核评价平台，在对一服务机构进行评价后，可以将评价结果反馈给目标机构和/或该服务机构。

图1示意性示出了本公开的示例性实施方式的服务机构评价方法的流程图。参考图1，所述服务机构评价方法可以包括以下步骤：

S12.接收由服务机构发送的服务回传数据；其中，服务回传数据包含服务机构为一目标机构的用户提供服务而生成的数据。

在本公开的示例性实施方式中，服务回传数据指的是服务机构在提供服务的整个过程中生成的并且反馈给目标机构的数据。服务回传数据可以包含时间类数据、服务类数据等。

具体的，时间类数据主要包括服务的执行时间、服务数据回传时间，然而，还可以包括用户下单时间、服务订单核销时间、服务结束时间等。

服务类数据可以包括服务项目、服务时拍摄的图像、服务金额中的一种或多种。其中，服务类数据所包括内容的不同组合均可以认为是不同的数据类型。另外，针对服务项目、服务金额，可以有不同的数据格式；而针对服务时拍摄的图像，可以存在多种拍摄角度、拍摄清晰度以及是否拍摄服务对象全景的区别，就这方面而言，可以认为存在不同的数据样式。

应当理解的是，目标机构与服务机构合作方式的不同，服务机构向目标机构反馈的服务回传数据的内容可能存在差别。这可以依赖于双方签约时的规定。

例如，服务机构向目标机构发送的服务回传数据中可以仅包括服务的执行时间以及服务数据回传时间。又例如，在仅需要关注回传数据是否完整的情况下，服务机构可以仅向目标机构发送服务类数据，而无需发送有关时间的数据。

以服务机构为口腔诊所以及目标机构为保险公司为例，保险公司可以向其用户推荐洁牙的增值服务，用户可以下单并预约与保险公司签约的口腔诊所，在用户到达口腔诊所时，可以执行核销订单的操作。在口腔诊所为用户提供洁牙服务的过程中，可以生成全景片、洁牙时间、金额等信息。在签约中规定需要回传这些数据的情况下，口腔诊所的信息处理器可以生成服务回传数据，发送给保险公司。另外，在一些实例中，发送的具体过程需要口腔诊所的工作人员确认，例如，需要点击一控制按钮(可配置于计算机操作界面上)才会将该服务回传数据发送给保险公司。

整个回传数据的过程，还涉及口腔诊所与保险公司建立通信连接的过程等，本公开对此不做限制。

S14.确定服务机构的评价规则。

在本公开的示例性实施方式中，根据服务机构与目标机构的约定或签约情况，不同的服务机构可能对应不同的评价规则。

在以目标机构的服务器执行本公开方法的实例中，各服务机构及其对应的评价规则可以以键值对的形式存储在目标机构端，当需要获知一服务机构的评价规则时，可以通过服务机构的标识直接查找到对应的评价规则。

评价规则可以包括对该服务机构进行评价的指标，在本公开的示例性实施方式中，这些指标可以包括一规定时间段内服务回传数据的回传及时率、服务回传数据的数据完整率、服务回传数据的数据准确率中的一种或多种。另外，评价规则中还可以包括用于进行评价的规定的数据类型及规定的数据样式。

S16.利用服务回传数据对评价规则中的指标进行计算，以确定服务机构的评价结果。

服务回传数据中包含有用于进行指标计算的信息，可以利用这些信息对评价规则中的指标进行计算，以得到该服务机构的评价结果。

根据本公开的第一个实施例，评价规则中的指标包括第一预设时间段内服务回传数据的回传及时率。其中，可以将第一预设时间段理解为评价服务机构的评价周期，第一预设时间段可以由目标机构的工作人员根据业务量及业务类型自行进行设定，例如，可以为一个周、一个月等，本公开对此不做限制。

参考图2，对本实施例计算指标的过程进行说明。

在步骤S202中，从服务机构反馈的服务回传数据中，一方面，确定第一预设时间段内各服务的执行时间，其中，可以将服务机构核销订单的时间、服务开始的时间、服务结束的时间或服务中的任一时间点作为服务的执行时间。另外，容易理解的是，各服务通常针对的是不同用户。

另一方面，可以确定与各服务的执行时间对应的服务数据回传时间。应当理解的是，服务执行时间不一定是服务数据回传时间，在服务数据回传过程需要人为参与(如，上述需要点击按钮)的情况下，服务数据回传时间通常晚于服务执行时间。例如，2019年10月27日提供的服务，服务执行时间就是2019年10月27日，而服务机构工作人员在2019年11月3日进行的数据回传操作，那么，服务数据回传时间为2019年11月3日。

在步骤S204中，可以统计在第一预设时间段内所有已执行的服务中，执行时间与对应的服务数据回传时间之间的间隔小于预设时间间隔的服务的数量。其中，可以将预设时间间隔理解为目标机构规定的回传时间间隔，该预设时间间隔可以例如为7天、15天等，本公开对此不做限制。

在步骤S206中，可以确定第一预设时间段内已执行的服务的总数量。也就是说，服务机构向目标机构发送服务回传数据的总数量，而无需考虑上述时间间隔。

在步骤S208中，可以利用步骤S204中确定出的执行时间与对应的服务数据回传时间之间的间隔小于预设时间间隔的服务的数量以及步骤S206中确定出的总数量，计算服务回传数据的回传及时率。具体的，可以将执行时间与对应的服务数据回传时间之间的间隔小于预设时间间隔的服务的数量与总数量的商，作为服务回传数据的回传及时率。

在步骤S210中，可以结合回传及时率，确定服务机构的评价结果。在本实施例中，可以仅利用回传及时率对服务机构进行评价。具体的，可以直接利用回传及时率表征评价结果，另外，还可以用评分或评价级别表征服务机构的评价结果，其中，评分可以是百分制的评分，评价级别可以例如包括等级A、等级B、等级C、等级D等。

例如，可以预先构建回传及时率与评分的映射关系，容易理解的是，回传及时率越大，评分越高。

针对评价级别的方案，也可以预先构建回传及时率与评价等级的映射关系，例如，回传及时率大于等于95％，则该服务机构的评价结果为等级A；回传及时率大于等于90％且小于95％，则该服务机构的评价结果为等级B；回传及时率大于等于80％且小于90％，则该服务机构的评价结果为等级C；回传及时率小于80％，则该服务机构的评价结果为等级D。

根据本公开的第二个实施例，评价规则中的指标包括第一预设时间段内服务回传数据的回传及时率以及服务回传数据的数据完整率。下面将参考图3，对本实施例计算指标的过程进行说明。

在步骤S302中，一方面，确定第一预设时间段内服务机构反馈的各服务回传数据包含的数据类型，也就是说，确定第一预设时间段内每一服务回传数据包含的数据类型；另一方面，可以确定评价规则中针对该待评价的服务机构规定的数据类型，例如，规定的数据类型可以是服务项目和服务金额。接下来，可以确定各服务回传数据包含的数据类型是否与评价规则中规定的数据类型匹配。

在步骤S304中，可以统计在第一预设时间段内所有已执行的服务中，数据类型与评价规则中规定的数据类型匹配的服务回传数据的数量，可以将这里所说的匹配理解为服务回传数据的数据类型与评价规则中规定的数据类型相同。

在步骤S306中，可以执行与上述步骤S206相同的过程，在此不再赘述。

在步骤S308中，可以利用步骤S304中确定出的数据类型与评价规则中规定的数据类型匹配的服务回传数据的数量以及步骤S306中确定出的总数量，计算服务回传数据的数据完整率。具体的，可以将数据类型与评价规则中规定的数据类型匹配的服务回传数据的数量与总数量的商，作为服务回传数据的数据完整率。

在步骤S310中，计算第一预设时间段内服务回传数据的回传及时率。具体的，可以利用上述步骤S202至步骤S208的方法来计算回传及时率这一指标，具体过程不再赘述。

在步骤S312中，可以结合回传及时率和数据完整率，确定服务机构的评价结果。具体的，可以直接利用回传及时率和数据完整率来表征评价结果，或者，可以分别对回传及时率和数据完整率进行评分，并利用评分之和来表征服务机构的评价结果。另外，可以结合回传及时率的权重和数据完整率的权重确定服务机构的评价结果。

在考虑权重的方案中，不同服务机构对应的回传及时率的权重和数据完整率的权重可以不同。另外，权重可以配置在评价规则中并可以进行修改。

需要说明的是，还可以在采用评价级别的方式来表征本实施例确定出的评价结果，如上所述，评价级别可以例如包括等级A、等级B、等级C、等级D等。

根据本公开的第三个实施例，评价规则中的指标包括第一预设时间段内服务回传数据的回传及时率、数据完整率和数据准确率。下面将参考图4，对本实施例计算指标的过程进行说明。

在步骤S402中，一方面，确定第一预设时间段内服务机构反馈的各服务回传数据的数据样式，也就是说，确定第一预设时间段内每一服务回传数据的数据样式；另一方面，可以确定评价规则中针对该待评价的服务机构规定的数据样式，例如，规定的数据样式可以是预定数据格式和图像需要是全景图像。接下来，可以确定各服务回传数据的数据样式是否与评价规则中规定的数据样式匹配。

在步骤S404中，可以统计在第一预设时间段内所有已执行的服务中，数据样式与评价规则中规定的数据样式匹配的服务回传数据的数量，可以将这里所说的匹配理解为服务回传数据的数据样式与评价规则中规定的数据样式相同。

在步骤S406中，可以执行与上述步骤S206相同的过程，在此不再赘述。

在步骤S408中，可以利用步骤S404确定出的数据样式与评价规则中规定的数据样式匹配的服务回传数据的数量以及步骤S406中确定出的总数量，计算服务回传数据的数据准确性。具体的，可以将数据样式与评价规则中规定的数据样式匹配的服务回传数据的数量与总数量的商，作为服务回传数据的数据准确率。

在步骤S410中，计算第一预设时间段内服务回传数据的回传及时率和数据完整率。具体的，可以利用上述步骤S202至步骤S208的方法来计算回传及时率，可以利用上述步骤S302至步骤S308的方法来计算数据完整率，具体过程不再赘述。

在步骤S412中，可以结合回传及时率、数据完整率和数据准确率这三个评价指标，确定服务机构的评价结果。具体的，可以直接利用回传及时率、数据完整率和数据准确率来表征评价结果，或者，可以分别对回传及时率、数据完整率和数据准确率进行评分，并利用评分之和来表征服务机构的评价结果。另外，可以结合回传及时率的权重、数据完整率的权重和数据准确率的权重来确定服务机构的评价结果。

在考虑权重的方案中，不同服务机构对应的回传及时率的权重、数据完整率的权重和数据准确率的权重可以不同。另外，权重可以配置在评价规则中并可以进行修改。

需要说明的是，还可以在采用评价级别的方式来表征本实施例确定出的评价结果，如上所述，评价级别可以例如包括等级A、等级B、等级C、等级D等。

根据本公开的第四个实施例，评价规则中的指标包括第二预设时间段内服务回传数据的数据完整率。其中，可以将第二预设时间段理解为评价服务机构的评价周期，第二预设时间段可以由目标机构的工作人员根据业务量及业务类型自行进行设定，例如，可以为一个周、一个月等，另外，第二预设时间段可以与上述第一预设时间段相同或不同，本公开对此不做限制。

参考图5，对本实施例计算指标的过程进行说明。

在步骤S502中，可以确定第二预设时间段内各服务回传数据包含的数据类型是否与评价规则中规定的数据类型匹配。具体过程与上述步骤S302类型，在此不再赘述。

在步骤S504中，可以统计第二预设时间段内数据类型与评价规则中规定的数据类型匹配的服务回传数据的数量。具体过程与上述步骤S304类似，在此不再赘述。

在步骤S506中，可以确定第二预设时间段内已执行的服务的总数量。

在步骤S508中，可以计算出服务回传数据的数据完整率。具体过程与上述步骤S308类似，在此不再赘述。

在步骤S510中，可以结合数据完整率，确定服务机构的评价结果。在本实施例中，可以仅利用数据完整率对服务机构进行评价，具体的，可以如步骤S210中所述的，可以直接利用数据完整率表征评价结果，另外，还可以用评分或评价等级表征服务机构的评价结果。

根据本公开的第五个实施例，评价规则中的指标包括第二预设时间段内服务回传数据的数据完整率和数据准确率。下面将参考图6，对本实施例计算指标的过程进行说明。

步骤S602至步骤S608的过程与上述步骤S402至步骤S408计算数据准确率的过程类似，在此不再赘述。

在步骤S610中，计算第二预设时间段内服务回传数据的数据完整率。具体的，可以利用上述步骤S502至步骤S508的方法来计算数据完整率，具体过程不再赘述。

在步骤S612中，可以结合数据准确率和数据完整率，确定服务机构的评价结果。具体的，可以直接利用数据准确率和数据完整率来表征评价结果，或者，可以分别对数据完整率和数据准确率进行评分，并利用评分之和来表征服务机构的评价结果。另外，可以结合数据完整率的权重和数据准确率的权重确定服务机构的评价结果。

在考虑权重的方案中，不同服务机构对应的数据完整率的权重和数据准确率的权重可以不同。另外，权重可以配置在评价规则中并可以进行修改。

需要说明的是，还可以在采用评价级别的方式来表征本实施例确定出的评价结果，如上所述，评价级别可以例如包括等级A、等级B、等级C、等级D等。

根据本公开的第六个实施例，评价规则中的指标包括第三预设时间段内服务回传数据的回转准确率。其中，可以将第三预设时间段理解为评价服务机构的评价周期，第三预设时间段可以由目标机构的工作人员根据业务量及业务类型自行进行设定，例如，可以为一个周、一个月等，另外，第三预设时间段可以与上述第一预设时间段、第二预设时间段相同或不同，本公开对此不做限制。

参考图7，对本实施例计算指标的过程进行说明。

步骤S702至步骤S708的过程与上述步骤S402至步骤S408计算数据准确率的过程类似，在此不再赘述。

在步骤S710中，可以结合数据准确率，确定服务机构的评价结果。在本实施例中，可以仅利用数据准确率对服务机构进行评价，具体的，可以如步骤S210中所述的，可以直接利用数据准确率表征评价结果，或者，可以用评分或评价等级表征服务机构的评价结果。

根据本公开的第七个实施例，评价规则中的指标包括第三预设时间段内服务回传数据的回传及时率和数据准确率。下面将参考图8，对本实施例计算指标的过程进行说明。

步骤S802至步骤S808与上述步骤S202至步骤S208计算回传及时率的过程类似，在此不再赘述。

在步骤S810中，计算第三预设时间段内服务回传数据的数据准确率。具体的，可以利用上述步骤S702至步骤S708的方法来计算数据准确率，具体过程不再赘述。

在步骤S812中，可以结合数据准确率和回传及时率，确定服务机构的评价结果。具体的，可以直接利用数据准确率和回传及时率来表征评价结果，或者，可以分别对数据准确率和回传及时率进行评分，并利用评分之和来表征服务机构的评价结果。另外，可以结合数据准确率的权重和回传及时率的权重确定服务机构的评价结果。

在考虑权重的方案中，不同服务机构对应的数据准确率的权重和回传及时率的权重可以不同。另外，权重可以配置在评价规则中并可以进行修改。

需要说明的是，还可以在采用评价级别的方式来表征本实施例确定出的评价结果，如上所述，评价级别可以例如包括等级A、等级B、等级C、等级D等。

在上述确定出服务机构的评价结果的基础上，还可以收集用户对该服务机构的主观评价，以综合确定出最终的服务机构评价结果。

在得到服务机构的评价结果后，可以根据评价结果对服务机构与目标机构的合作关系进行调整。

例如，在利用评分表征评价结果的方案中，在服务机构的评分小于第一预设评分(例如，70分)的情况下，目标机构可以终止与该服务机构的合作关系；在服务机构的评分大于等于第一预设评分且小于第二预设评分(例如，90分)的情况下，目标机构可以保持与该服务机构的现有合作关系；在服务机构的评分大于第二预设评分的情况下，目标机构可以拓展与该服务机构的合作范围，例如，增设与该服务机构业务相关的其他增值服务，以便该服务机构代为提供服务。

又例如，在利用评价级别表征评价结果的方案中，在服务机构的评价级别为等级D的情况下，目标机构可以终止与该服务机构的合作关系；在服务机构的评价级别为等级C或等级B的情况下，目标机构可以保持与该服务机构的现有合作关系；在服务机构的评价级别为等级A的情况下，目标机构可以拓展与该服务机构的合作范围。

在目标机构需要定期向服务机构支付服务费用的情况下，如果评价结果较差，可以选择扣除一部分需要支付的服务费用。

此外，目标机构还可以基于服务机构反馈的服务回传数据，对用户进行分析，以便实现用户个性化服务推荐，并可以为用户提供更适合的增值服务。

例如，服务机构的服务项目为洗车，通过对服务机构反馈的服务回传数据进行分析，确定出用户洗车的时间大部分都在中午12点左右，那么，在需要向该用户推荐增值服务时，可以向该用户推荐洗车地点周边的餐饮优惠券。

下面将参考图9，通过一实例对实现本公开示例性实施方式的服务机构评价过程进行说明。在图9中，管理端和系统服务端均是目标机构的信息处理装置，可以将管理端和系统服务端的组合认为是上述服务器。用户端可以例如是用户的手机、个人计算机、平板等能够与目标机构进行通信的设备。另外，需要说明的是，用户端、服务机构、目标机构之间的信息展示和操作，可以通过一APP实现。

在步骤S901中，管理端可以对服务机构的评价要求进行设置。主要涉及的内容包括：第一，服务机构是否需要回传数据；第二，回传数据的数据类型，例如，执行服务时的全景图像、服务项目及金额中的一种或多种；第三，回传数据的时间要求，例如，执行服务后7天(或15天)内上传；第四，评价的具体规则。

应当理解的是，这些评价要求均应在签约时进行说明，以便目标机构与服务机构双方均能清楚。

在步骤S903中，管理端可以将上面设置的内容发送至系统服务端。

在步骤S905中，目标机构的用户可以通过用户端进行下单操作，预约服务订单。在步骤S907中，用户端可以将下单信息发送给系统服务端。

在步骤S909中，服务机构可以获取该下单信息，接收用户预约的订单。在步骤S911中，当用户达到服务机构，服务机构进行核销订单的操作。在步骤S913中，服务机构向系统服务端上传核销时间。

在步骤S915中，在服务机构执行数据回传前，需要判断该服务数据是否需要回传，如果不需要回传，则界面上“回传数据”的按钮置灰，不能进行操作，如果需要回传，则界面上“回传数据”按钮置亮，可响应工作人员的操作将服务数据上传至系统服务端。系统服务端可以自动记录数据回传的时间。

另外，在回传时，数据中可能涉及用户的图像等个人信息，需要获取用户授权后，才能进行数据回传。如果用户不同意上传，则可以点击界面上的“放弃上传”按钮，并上传用户签字的放弃上传书。可以认为的是，如果系统服务端接收到用户签字的放弃上传书，可以将本次服务服务数据的完整率和准确率设置为固定值，该固定值表征的是完整率和准确率正常。

在步骤S917中，系统服务端可以将服务数据及涉及的时间信息发送至管理端。

在步骤S919中，管理端可以利用获取到的服务数据和时间，对服务机构进行评价。

例如，评价规则中涉及的评价指标包括回传及时率、数据完整率和数据准确率。

针对回传及时率，可以通过计算服务数据7天(或15天)内回传的数量与总数量的商来表示，计算结果精确到小数点后两位。

7天(或15天)内回传的服务数据需要满足：服务订单已核销或已完成，全景图像已上传或放弃上传，并且服务数据上传的时间减去核销时间小于等于7天(或15天)。

统计服务数据总数量时每一服务数据需要满足：服务订单已核销或已完成，并且全景图像已上传或放弃上传。

就回传及时率的考核规则而言，例如还可以规定：当回传及时率低于95％时，扣除应支付服务费用的2％；当回传及时率低于90％时，扣除应支付服务费用的5％。

针对数据完整率，可以通过计算服务数据7天(或15天)内回传数据完整的数量与总数量的商来表示，计算结果精确到小数点后两位。

7天(或15天)内回传的完整服务数据需要满足：服务订单已核销或已完成，全景图像已上传或放弃上传，服务数据上传的时间减去核销时间小于等于7天(或15天)，并且数据类型与评价规则中规定的数据类型匹配。

统计服务数据总数量时每一服务数据需要满足：服务订单已核销或已完成，并且全景图像已上传或放弃上传。

就数据完整率的考核规则而言，例如还可以规定：只要存在数据不完整的情况，则扣除应支付服务费用的1％。

针对数据准确率，可以通过计算服务数据7天(或15天)内回传数据准确的数量与总数量的商来表示，计算结果精确到小数点后两位。

7天(或15天)内回传的准确服务数据需要满足：服务订单已核销或已完成，全景图像已上传或放弃上传，服务数据上传的时间减去核销时间小于等于7天(或15天)，并且数据样式(如，全景图像、预定数据格式)与评价规则中规定的数据样式匹配。

统计服务数据总数量时每一服务数据需要满足：服务订单已核销或已完成，并且全景图像已上传或放弃上传。

就数据准确率的考核规则而言，例如还可以规定：只要存在数据不准确的情况，则扣除应支付服务费用的1％。

此外，可以综合考虑回传及时率、数据完整率和数据准确率三个评价指标对服务机构进行评价。

应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

进一步的，本示例实施方式中还提供了一种服务机构评价装置。

图10示意性示出了本公开的示例性实施方式的服务机构评价装置的方框图。参考图10，根据本公开的示例性实施方式的服务机构评价装置10可以包括数据接收模块101、规则确定模块103和机构评价模块105。

具体的，数据接收模块101可以用于接收由服务机构发送的服务回传数据；其中，所述服务回传数据包含所述服务机构为一目标机构的用户提供服务而生成的数据；规则确定模块103可以用于确定所述服务机构的评价规则；机构评价模块105可以用于利用所述服务回传数据对所述评价规则中的指标进行计算，以确定所述服务机构的评价结果。

采用本公开示例性实施方式的服务机构评价装置，一方面，本公开的技术方案可以对服务机构进行评价，进而可以在评价后选择评价较高的服务机构进行增值服务，有助于提高服务质量，提升用户的满意度；另一方面，可以获取服务机构发送的服务数据，借助于这些服务数据，可以实现用户个性化服务推荐，为用户提供更适合的增值服务。

根据本公开的示例性实施例，所述评价规则中的指标包括第一预设时间段内所述服务回传数据的回传及时率。在这种情况下，机构评价模块105可以被配置为执行：从所述服务回传数据中，确定所述第一预设时间段内各服务的执行时间以及对应的服务数据回传时间；统计执行时间与对应的服务数据回传时间之间的间隔小于预设时间间隔的服务的数量；确定所述第一预设时间段内已执行的服务的总数量；利用所述执行时间与对应的服务数据回传时间之间的间隔小于预设时间间隔的服务的数量以及所述总数量，计算出所述服务回传数据的回传及时率；结合所述回传及时率，确定所述服务机构的评价结果。

根据本公开的示例性实施例，所述评价规则中的指标还包括所述第一预设时间段内所述服务回传数据的数据完整率。在这种情况下，机构评价模块105还可以被配置为执行：确定所述第一预设时间段内各服务回传数据包含的数据类型是否与所述评价规则中规定的数据类型匹配；统计所述第一预设时间段内数据类型与所述评价规则中规定的数据类型匹配的服务回传数据的数量；利用所述第一预设时间段内数据类型与所述评价规则中规定的数据类型匹配的服务回传数据的数量以及所述总数量，计算出所述服务回传数据的数据完整率；结合所述回传及时率和所述数据完整率，确定所述服务机构的评价结果。

根据本公开的示例性实施例，所述评价规则中的指标还包括所述第一预设时间段内所述服务回传数据的数据准确率。在这种情况下，机构评价模块105还可以被配置为执行：确定所述第一预设时间段内各服务回传数据的数据样式是否与所述评价规则中规定的数据样式匹配；统计所述第一预设时间段内数据样式与所述评价规则中规定的数据样式匹配的服务回传数据的数量；利用所述第一预设时间段内数据样式与所述评价规则中规定的数据样式匹配的服务回传数据的数量以及所述总数量，计算出所述服务回传数据的数据准确率；根据所述回传及时率、所述数据完整率和所述数据准确率，确定所述服务机构的评价结果。

根据本公开的示例性实施例，所述评价规则中的指标包括第二预设时间段内所述服务回传数据的数据完整率。在这种情况下，机构评价模块105可以被配置为执行：确定所述第二预设时间段内各服务回传数据包含的数据类型是否与所述评价规则中规定的数据类型匹配；统计所述第二预设时间段内数据类型与所述评价规则中规定的数据类型匹配的服务回传数据的数量；确定所述第二预设时间段内已执行的服务的总数量；利用所述第二预设时间段内数据类型与所述评价规则中规定的数据类型匹配的服务回传数据的数量以及所述总数量，计算出所述服务回传数据的数据完整率；结合所述数据完整率，确定所述服务机构的评价结果。

根据本公开的示例性实施例，所述评价规则中的指标还包括所述第二预设时间段内所述服务回传数据的数据准确率。在这种情况下，机构评价模块105还可以被配置为执行：确定所述第二预设时间段内各服务回传数据的数据样式是否与所述评价规则中规定的数据样式匹配；统计所述第二预设时间段内数据样式与所述评价规则中规定的数据样式匹配的服务回传数据的数量；利用所述第二预设时间段内数据样式与所述评价规则中规定的数据样式匹配的服务回传数据的数量以及所述总数量，计算出所述服务回传数据的数据准确率；根据所述数据完整率和所述数据准确率，确定所述服务机构的评价结果。

根据本公开的示例性实施例，所述评价规则中的指标包括第三预设时间段内所述服务回传数据的数据准确率。在这种情况下，机构评价模块105可以被配置为执行：确定所述第三预设时间段内各服务回传数据的数据样式是否与所述评价规则中规定的数据样式匹配；统计所述第三预设时间段内数据样式与所述评价规则中规定的数据样式匹配的服务回传数据的数量；确定所述第三预设时间段内已执行的服务的总数量；利用所述第三预设时间段内数据样式与所述评价规则中规定的数据样式匹配的服务回传数据的数量以及所述总数量，计算出所述服务回传数据的数据准确率；根据所述数据准确率，确定所述服务机构的评价结果。

根据本公开的示例性实施例，所述评价规则中的指标包括第三预设时间段内所述服务回传数据的及时率。在这种情况下，机构评价模块105还可以被配置为执行：从所述服务回传数据中，确定所述第三预设时间段内各服务的执行时间以及对应的服务数据回传时间；统计执行时间与对应的服务数据回传时间之间的间隔小于预设时间间隔的服务的数量；利用执行时间与对应的服务数据回传时间之间的间隔小于预设时间间隔的服务的数量以及所述总数量，计算出所述服务回传数据的回传及时率；根据所述回传及时率和所述数据准确率，确定所述服务机构的评价结果。

由于本发明实施方式的服务机构评价装置的各个功能模块与上述方法发明实施方式中相同，因此在此不再赘述。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光盘、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图11来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备1100。图11显示的电子设备1100仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图11所示，电子设备1100以通用计算设备的形式表现。电子设备1100的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元1110、上述至少一个存储单元1120、连接不同系统组件(包括存储单元1120和处理单元1110)的总线1130、显示单元1140。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元1110执行，使得所述处理单元1110执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元1110可以执行如图1中所示的步骤S12至步骤S16。

存储单元1120可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)11201和/或高速缓存存储单元11202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)11203。

存储单元1120还可以包括具有一组(至少一个)程序模块11205的程序/实用工具11204，这样的程序模块11205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线1130可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备1100也可以与一个或多个外部设备1200(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1100交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1100能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1150进行。并且，电子设备1100还可以通过网络适配器1160与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器1160通过总线1130与电子设备1100的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备1100使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。

Claims (10)

1.一种服务机构评价方法，其特征在于，包括：

接收由服务机构发送的服务回传数据；其中，所述服务回传数据包含所述服务机构为一目标机构的用户提供服务而生成的数据；

确定所述服务机构的评价规则；

利用所述服务回传数据对所述评价规则中的指标进行计算，以确定所述服务机构的评价结果。

2.根据权利要求1所述的服务机构评价方法，其特征在于，所述评价规则中的指标包括第一预设时间段内所述服务回传数据的回传及时率；其中，利用所述服务回传数据对所述评价规则中的指标进行计算，以确定所述服务机构的评价结果，包括：

从所述服务回传数据中，确定所述第一预设时间段内各服务的执行时间以及对应的服务数据回传时间；

统计执行时间与对应的服务数据回传时间之间的间隔小于预设时间间隔的服务的数量；

确定所述第一预设时间段内已执行的服务的总数量；

利用所述执行时间与对应的服务数据回传时间之间的间隔小于预设时间间隔的服务的数量以及所述总数量，计算出所述服务回传数据的回传及时率；

结合所述回传及时率，确定所述服务机构的评价结果。

3.根据权利要求2所述的服务机构评价方法，其特征在于，所述评价规则中的指标还包括所述第一预设时间段内所述服务回传数据的数据完整率；其中，结合所述回传及时率，确定所述服务机构的评价结果，包括：

确定所述第一预设时间段内各服务回传数据包含的数据类型是否与所述评价规则中规定的数据类型匹配；

统计所述第一预设时间段内数据类型与所述评价规则中规定的数据类型匹配的服务回传数据的数量；

利用所述第一预设时间段内数据类型与所述评价规则中规定的数据类型匹配的服务回传数据的数量以及所述总数量，计算出所述服务回传数据的数据完整率；

结合所述回传及时率和所述数据完整率，确定所述服务机构的评价结果。

4.根据权利要求3所述的服务机构评价方法，其特征在于，所述评价规则中的指标还包括所述第一预设时间段内所述服务回传数据的数据准确率；其中，结合所述回传及时率和所述数据完整率，确定所述服务机构的评价结果，包括：

确定所述第一预设时间段内各服务回传数据的数据样式是否与所述评价规则中规定的数据样式匹配；

统计所述第一预设时间段内数据样式与所述评价规则中规定的数据样式匹配的服务回传数据的数量；

利用所述第一预设时间段内数据样式与所述评价规则中规定的数据样式匹配的服务回传数据的数量以及所述总数量，计算出所述服务回传数据的数据准确率；

根据所述回传及时率、所述数据完整率和所述数据准确率，确定所述服务机构的评价结果。

5.根据权利要求1所述的服务机构评价方法，其特征在于，所述评价规则中的指标包括第二预设时间段内所述服务回传数据的数据完整率；其中，利用所述服务回传数据对所述评价规则中的指标进行计算，以确定所述服务机构的评价结果，包括：

确定所述第二预设时间段内各服务回传数据包含的数据类型是否与所述评价规则中规定的数据类型匹配；

统计所述第二预设时间段内数据类型与所述评价规则中规定的数据类型匹配的服务回传数据的数量；

确定所述第二预设时间段内已执行的服务的总数量；

利用所述第二预设时间段内数据类型与所述评价规则中规定的数据类型匹配的服务回传数据的数量以及所述总数量，计算出所述服务回传数据的数据完整率；

结合所述数据完整率，确定所述服务机构的评价结果。

6.根据权利要求5所述的服务机构评价方法，其特征在于，所述评价规则中的指标还包括所述第二预设时间段内所述服务回传数据的数据准确率；其中，结合所述数据完整率，确定所述服务机构的评价结果，包括：

确定所述第二预设时间段内各服务回传数据的数据样式是否与所述评价规则中规定的数据样式匹配；

统计所述第二预设时间段内数据样式与所述评价规则中规定的数据样式匹配的服务回传数据的数量；

利用所述第二预设时间段内数据样式与所述评价规则中规定的数据样式匹配的服务回传数据的数量以及所述总数量，计算出所述服务回传数据的数据准确率；

根据所述数据完整率和所述数据准确率，确定所述服务机构的评价结果。

7.根据权利要求1所述的服务机构评价方法，其特征在于，所述评价规则中的指标包括第三预设时间段内所述服务回传数据的数据准确率；其中，利用所述服务回传数据对所述评价规则中的指标进行计算，以确定所述服务机构的评价结果，包括：

确定所述第三预设时间段内各服务回传数据的数据样式是否与所述评价规则中规定的数据样式匹配；

统计所述第三预设时间段内数据样式与所述评价规则中规定的数据样式匹配的服务回传数据的数量；

确定所述第三预设时间段内已执行的服务的总数量；

利用所述第三预设时间段内数据样式与所述评价规则中规定的数据样式匹配的服务回传数据的数量以及所述总数量，计算出所述服务回传数据的数据准确率；

结合所述数据准确率，确定所述服务机构的评价结果。

8.一种服务机构评价装置，其特征在于，包括：

数据接收模块，用于接收由服务机构发送的服务回传数据；其中，所述服务回传数据包含所述服务机构为一目标机构的用户提供服务而生成的数据；

规则确定模块，用于确定所述服务机构的评价规则；

机构评价模块，用于利用所述服务回传数据对所述评价规则中的指标进行计算，以确定所述服务机构的评价结果。

9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的服务机构评价方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至7中任一项所述的服务机构评价方法。

Images