CN111325740A - 补牙质量评价模型构建方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明属于补牙质量评价模型构建技术领域，公开了一种补牙质量评价模型构建方法及装置。该方法包括：获取牙齿检测样本图片，并根据所述牙齿检测样本图片确定样本图片信息；判断所述样本图片信息是否满足预设图片条件；在所述样本图片信息满足所述预设图片条件时，根据所述样本图片信息建立补牙质量评价模型。通过上述方式，实现了快速地进行补牙质量评价，并获得准确地补牙质量评测结果，从而提高了用户体验。

Description

补牙质量评价模型构建方法及装置
技术领域
本发明涉及补牙质量评价模型构建技术领域，尤其涉及一种补牙质量评价模型构建方法及装置。
背景技术
目前，在口腔补牙行业中，需要对补牙效果进行评价，以进行补牙质量管控。现有技术中是通过人工查阅补牙图像，进行补牙质量评估，牙医需要对每位患者在术前、术中和术后各个时期的牙齿状况进行评分，从而评判补牙效果。但是，随着患者不断增多，医生所面临的医疗图像不断增多，人工分析所暴露出的问题也日益突出。存在以下缺点：(1)图像信息数据量大，效率低；(2)由于视觉疲劳，医生难免做出错误判断；(3)医生主要凭经验来判断，主观性强，缺乏定量标准。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种补牙质量评价模型构建方法及装置，旨在解决如何克服传统依赖医生经验进行补牙质量评价的缺点，从而提高了补牙质量评价的效率的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种补牙质量评价模型构建方法，所述方法包括以下步骤:
获取牙齿检测样本图片，并根据所述牙齿检测样本图片确定样本图片信息；
判断所述样本图片信息是否满足预设图片条件；
在所述样本图片信息满足所述预设图片条件时，根据所述样本图片信息建立补牙质量评价模型。
优选地，所述样本图片信息包括照片质量信息和治疗质量信息；
所述获取牙齿检测样本图片，并根据所述牙齿检测样本图片确定样本图片信息的步骤，包括：
获取牙齿检测样本图片；
根据所述牙齿检测样本图片确定照片质量信息和治疗质量信息。
优选地，所述照片质量信息包括照片清晰度信息；
所述预设图片条件包括预设图片格式条件、预设图片比例条件及预设图片分辨率条件；
所述在所述样本图片信息满足所述预设图片条件时，根据所述样本图片信息建立补牙质量评价模型的步骤，包括：
在所述照片清晰度信息满足所述预设图片格式条件、所述预设图片比例条件及所述预设图片分辨率条件时，根据所述照片清晰度信息建立补牙质量评价模型。
优选地，所述照片质量信息还包括照片构图信息；
所述预设图片条件还包括预设补牙位置条件、预设补牙及邻牙占比条件及预设照片拍摄角度条件；
所述在所述样本图片信息满足所述预设图片条件时，根据所述样本图片信息建立补牙质量评价模型的步骤，还包括：
在所述照片构图信息满足所述预设补牙位置条件、所述预设补牙及邻牙占比条件及所述预设照片拍摄角度条件时，根据所述照片构图信息建立补牙质量评价模型。
优选地，所述照片质量信息还包括补牙和邻牙图片信息；
所述预设图片条件还包括预设补牙及邻牙图片位置条件；
所述在所述样本图片信息满足所述预设图片条件时，根据所述样本图片信息建立补牙质量评价模型的步骤，还包括：
在所述补牙和邻牙图片信息满足所述预设补牙及邻牙图片位置条件时，根据所述补牙和邻牙图片信息建立补牙质量评价模型。
优选地，所述治疗质量信息包括龋坏信息；
所述预设图片条件还包括预设龋坏洁净度条件及预设龋坏颜色深度条件；
所述在所述样本图片信息满足所述预设图片条件时，根据所述样本图片信息建立补牙质量评价模型的步骤，还包括：
在所述龋坏信息满足所述预设龋坏洁净度条件及所述预设龋坏颜色深度条件时，根据所述龋坏信息建立补牙质量评价模型。
优选地，所述治疗质量信息还包括补牙第一颜色信息；
所述预设图片条件还包括预设补牙表面区域颜色条件；
所述在所述样本图片信息满足所述预设图片条件时，根据所述样本图片信息建立补牙质量评价模型的步骤，还包括：
在所述补牙第一颜色信息满足所述预设补牙表面区域颜色条件时，根据所述补牙第一颜色信息建立补牙质量评价模型。
优选地，所述治疗质量信息还包括补牙第二颜色信息；
所述预设图片条件还包括预设补牙区域颜色与邻牙颜色比对条件；
所述在所述样本图片信息满足所述预设图片条件时，根据所述样本图片信息建立补牙质量评价模型的步骤，还包括：
在所述补牙第二颜色信息满足所述预设补牙区域颜色与邻牙颜色比对条件时，根据所述补牙第二颜色信息建立补牙质量评价模型。
优选地，所述治疗质量信息还包括补牙尖窝形态信息；
所述预设图片条件还包括预设沟壑纹路匹配条件；
所述在所述样本图片信息满足所述预设图片条件时，根据所述样本图片信息建立补牙质量评价模型的步骤，还包括：
在所述补牙尖窝形态信息满足所述预设沟壑纹路匹配条件时，根据所述补牙尖窝形态信息建立补牙质量评价模型。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种补牙质量评价模型构建装置，所述装置包括：获取模块，用于获取牙齿检测样本图片，并根据所述牙齿检测样本图片确定样本图片信息；
判断模块，用于判断所述样本图片信息是否满足预设图片条件；
建立模型，用于在所述样本图片信息满足所述预设图片条件时，根据所述样本图片信息建立补牙质量评价模型。
本发明首先获取牙齿检测样本图片，并根据所述牙齿检测样本图片确定样本图片信息，然后判断所述样本图片信息是否满足预设图片条件，在所述样本图片信息满足所述预设图片条件时，根据所述样本图片信息建立补牙质量评价模型。通过上述方式，根据样品图片信息和预设图片条件选取合格的图片信息，并根据所述图片信息建立补牙质量评价模型，从而克服了传统依赖医生经验进行补牙质量评价的缺点，以提高补牙质量评价准确率。
附图说明
图1为本发明补牙质量评价模型构建方法第一实施例的流程示意图；
图2为补牙质量评价模型构图；
图3为本发明补牙质量评价模型构建方法装置第一实施例的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例提供了一种补牙质量评价模型构建方法，参照图1，图1为本发明一种补牙质量评价模型构建方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，所述补牙质量评价模型构建方法包括以下步骤：
步骤S10：获取牙齿检测样本图片，并根据所述牙齿检测样本图片确定样本图片信息。
需要说明的是，本实施例的方法的执行主体为计算机，即一种可以获取牙齿检测样本图片和样本图片信息，并对样本图片信息进行判断，根据判断结果建立补牙质量评价模型的计算机。
上述所说的牙齿检测样本图片为用户口腔拍摄的原始图片，之后通过计算机获取图片样本信息，其中所述样本图片信息为照片质量信息和治疗质量信息，也就是说根据医生的补牙质量评价思想转化为量化的7个指标；
其中，上述照片质量信息和治疗质量信息包括7个指标，7个指标为照片质量信息包括照片清晰度、构图是否合理、是否包含所补牙齿及邻牙三部分，治疗质量信息包括龋坏是否清干净、颜色是否与本牙一致、颜色是否与邻牙一致、牙齿尖窝形态四部分。
步骤S20：判断所述样本图片信息是否满足预设图片条件。
预设图片条件包括预设补牙位置条件、预设补牙及邻牙占比条件及预设照片拍摄角度条件、预设补牙及邻牙图片位置条件、预设龋坏洁净度条件及预设龋坏颜色深度条件、预设补牙表面区域颜色条件、预设补牙区域颜色与邻牙颜色比对条件及预设沟壑纹路匹配条件。
所述样本图片信息包括照片构图信息、所述补牙和邻牙图片信息、所述龋坏信息、所述补牙第一颜色信息、所述补牙第二颜色信息及所述补牙尖窝形态信息。
步骤S30：在所述样本图片信息满足所述预设图片条件时，根据所述样本图片信息建立补牙质量评价模型。
所述在所述样本图片信息满足所述预设图片条件时，根据所述样本图片信息建立补牙质量评价模型的步骤，包括在所述照片清晰度信息满足所述预设图片格式条件、所述预设图片比例条件及所述预设图片分辨率条件时，根据所述照片清晰度信息建立补牙质量评价模型；和在所述照片构图信息满足所述预设补牙位置条件、所述预设补牙及邻牙占比条件及所述预设照片拍摄角度条件时，根据所述照片构图信息建立补牙质量评价模型；和在所述补牙和邻牙图片信息满足所述预设补牙及邻牙图片位置条件时，根据所述补牙和邻牙图片信息建立补牙质量评价模型；和在所述龋坏信息满足所述预设龋坏洁净度条件及所述预设龋坏颜色深度条件时，根据所述龋坏信息建立补牙质量评价模型；和在所述补牙第一颜色信息满足所述预设补牙表面区域颜色条件时，根据所述补牙第一颜色信息建立补牙质量评价模型；和在所述补牙第二颜色信息满足所述预设补牙区域颜色与邻牙颜色比对条件时，根据所述补牙第二颜色信息建立补牙质量评价模型；和在所述补牙尖窝形态信息满足所述预设沟壑纹路匹配条件时，根据所述补牙尖窝形态信息建立补牙质量评价模型。
也就是说，本发明的补牙质量评价模型构建实施例步骤并参考补牙质量评价模型图2可知：
(1)补牙质量评价模型构建方法包括照片质量评价标准和治疗质量评价标准两大部分；
(2)照片质量评价标准包含照片清晰度、构图是否合理、是否包含所补牙齿及邻牙三部分；
(3)治疗质量评价标准包含龋坏是否清干净、颜色是否与本牙一致、颜色是否与邻牙一致、牙齿尖窝形态四部分；
进一步的，步骤(1)中所述补牙质量评价模型构建方法包括照片质量评价标准和治疗质量评价标准两大部分：
所述照片质量评价标准用于评价对医生上传的图片是否满足要求，包含照片清晰度、构图是否合理、是否包含所补牙齿及邻牙三部分；
所述治疗质量评价标准用于评价医生对该患者的补牙手术是否合格，包含龋坏是否清干净、颜色是否与本牙一致、颜色是否与邻牙一致、牙齿尖窝形态四部分。
进一步的，所述照片清晰度评价标准，是针对术前、术中、术后图片都进行评分，共A1分，A1满分为10分，包括：
(1)原始图片是否为JPG格式，A1-1满分为4分，若原始图片为JPG格式则满分，否则0分；
(2)原始图片照片比例是否为16:9，A1-2满分为4分，若原始图片照片比例是16：9则满分，否则0分；
(3)原始图片分辨率是否大于560*315，A1-3满分为2分，如果原始图片分辨率大于560*315则满分，否则每低100K扣一分，扣完为止；
进一步的，所述构图是否合理评价标准，是针对术前、术中、术后图片都进行评分，共A2分，A2满分为10分，包括：
(1)所补牙齿是否处于原始图片中心区域，A2-1满分为4分，如果所补牙齿中心点坐标与原始图片中心点坐标的偏移在3％以内不扣分，偏3％～8％扣1分，偏8％～15％扣2分，偏15％～30％扣3分，偏30％以上扣4分；
(2)所补牙齿及其邻牙占原始图片整体的面积比例是否合理，A2-2满分为4分，如果所补牙齿及邻牙面积与原始图片面积的比例在40～70％之间满分，否则每高或低5％扣1分，扣完为止；
(3)拍摄角度是否与术前保持一致，A2-3满分为2分，术前满分，术中、术后与术前角度进行比较，每偏差15度扣1分，扣完为止；
进一步的，所述是否包含所补牙齿及邻牙评价标准，是针对术前、术中、术后图片都进行评分，共A3分，A3满分为10分，包括：
原始图片中所补牙齿是否含有邻牙，A3满分为10分，如果邻牙个数为2则满分，否则每少1颗邻牙扣3分；
进一步的，所述龋坏是否清干净评价标准，只针对术中图片进行评分，共B1分，B1满分为20分，包括：
(1)所补牙齿是否含有未清理干净的龋坏，B1-1满分为10分，如果有未清理干净龋坏，每30个黑色像素扣1分，扣完为止；
(2)所补牙齿未清理干净龋坏的颜色深度，B1-2满分为10分，如果有未清理干净龋坏，则龋坏灰度值最小值每低于未清理干净龋坏阈值10扣1分，扣完为止；
进一步的，所述颜色是否与本牙一致评价标准，只针对术后图片进行评分，共B2分，B2满分为20分。包括：
所补牙齿表面所补区域是否与其周围区域颜色一致，B2满分为20分，如果术后所补牙齿表面所补区域与周围区域在HSV颜色空间下H值的均值差每超过0.5扣1分，扣完为止；
进一步的，所述颜色是否与邻牙一致评价标准，只针对术后图片进行评分，共B3分，B3满分为20分。包括：
所补牙齿表面所补区域是否与所补牙齿邻牙对应区域颜色一致，B3满分为20分，如果术后所补牙表面所补区域与邻牙对应区域在HSV颜色空间下H值的均值差每超过0.5扣1分，扣完为止；
进一步的，所述牙齿尖窝形态评价标准，只针对术后且所补牙齿为磨牙的图片进行评分，共B4分，B4满分为10分。包括：
(1)所补牙齿的沟壑纹路与标准沟壑纹路模版的匹配度，B4满分为10分，匹配度大于70％满分，否则每10％得1.5分。
本实施例通过获取牙齿检测样本图片，并根据所述牙齿检测样本图片确定照片质量信息和治疗质量信息，判断所述照片质量信息和治疗质量信息是否满足预设图片条件，在所述照片质量信息和治疗质量信息满足所述预设图片条件时，根据所述照片质量信息和治疗质量信息建立补牙质量评价模型。通过上述方式，将医生的补牙质量评价思想转化为量化的7个指标，提出了一种量化的补牙质量评价标准，克服了传统依赖医生经验进行补牙质量评价的缺点，从而提高了补牙质量评价准确率和工作效率。
参照图3，图3为本发明补牙质量评价模型构建装置第一实施例的结构框图。
如图3所示，本发明实施例提出的补牙质量评价模型构建装置包括：
获取模块2001，用于获取牙齿检测样本图片，并根据所述牙齿检测样本图片确定样本图片信息；判断模块2002，用于判断所述样本图片信息是否满足预设图片条件；建立模型2003，用于在所述样本图片信息满足所述预设图片条件时，根据所述样本图片信息建立补牙质量评价模型。
所述获取模块2001获取牙齿检测样本图片，并根据所述牙齿检测样本图片确定样本图片信息的操作。
上述所说的牙齿检测样本图片为用户口腔拍摄的原始图片，之后通过计算机获取图片样本信息，其中所述样本图片信息为照片质量信息和治疗质量信息，也就是说根据医生的补牙质量评价思想转化为量化的7个指标；
其中，上述照片质量信息和治疗质量信息包括7个指标，7个指标为照片质量信息包括照片清晰度、构图是否合理、是否包含所补牙齿及邻牙三部分，治疗质量信息包括龋坏是否清干净、颜色是否与本牙一致、颜色是否与邻牙一致、牙齿尖窝形态四部分。
所述判断模块2002判断所述样本图片信息是否满足预设图片条件的操作。
预设图片条件包括预设补牙位置条件、预设补牙及邻牙占比条件及预设照片拍摄角度条件、预设补牙及邻牙图片位置条件、预设龋坏洁净度条件及预设龋坏颜色深度条件、预设补牙表面区域颜色条件、预设补牙区域颜色与邻牙颜色比对条件及预设沟壑纹路匹配条件。
所述样本图片信息包括照片构图信息、所述补牙和邻牙图片信息、所述龋坏信息、所述补牙第一颜色信息、所述补牙第二颜色信息及所述补牙尖窝形态信息。
所述建立模型2003在所述样本图片信息满足所述预设图片条件时，根据所述样本图片信息建立补牙质量评价模型的操作。
所述在所述样本图片信息满足所述预设图片条件时，根据所述样本图片信息建立补牙质量评价模型的步骤，包括在所述照片清晰度信息满足所述预设图片格式条件、所述预设图片比例条件及所述预设图片分辨率条件时，根据所述照片清晰度信息建立补牙质量评价模型；和在所述照片构图信息满足所述预设补牙位置条件、所述预设补牙及邻牙占比条件及所述预设照片拍摄角度条件时，根据所述照片构图信息建立补牙质量评价模型；和在所述补牙和邻牙图片信息满足所述预设补牙及邻牙图片位置条件时，根据所述补牙和邻牙图片信息建立补牙质量评价模型；和在所述龋坏信息满足所述预设龋坏洁净度条件及所述预设龋坏颜色深度条件时，根据所述龋坏信息建立补牙质量评价模型；和在所述补牙第一颜色信息满足所述预设补牙表面区域颜色条件时，根据所述补牙第一颜色信息建立补牙质量评价模型；和在所述补牙第二颜色信息满足所述预设补牙区域颜色与邻牙颜色比对条件时，根据所述补牙第二颜色信息建立补牙质量评价模型；和在所述补牙尖窝形态信息满足所述预设沟壑纹路匹配条件时，根据所述补牙尖窝形态信息建立补牙质量评价模型，参考补牙质量评价模型图2可知。
也就是说，本发明的补牙质量评价模型构建实施例步骤并参考补牙质量评价模型图2可知：
(1)补牙质量评价模型构建方法包括照片质量评价标准和治疗质量评价标准两大部分；
(2)照片质量评价标准包含照片清晰度、构图是否合理、是否包含所补牙齿及邻牙三部分；
(3)治疗质量评价标准包含龋坏是否清干净、颜色是否与本牙一致、颜色是否与邻牙一致、牙齿尖窝形态四部分；
进一步的，步骤(1)中所述补牙质量评价模型构建方法包括照片质量评价标准和治疗质量评价标准两大部分：
所述照片质量评价标准用于评价对医生上传的图片是否满足要求，包含照片清晰度、构图是否合理、是否包含所补牙齿及邻牙三部分；
所述治疗质量评价标准用于评价医生对该患者的补牙手术是否合格，包含龋坏是否清干净、颜色是否与本牙一致、颜色是否与邻牙一致、牙齿尖窝形态四部分。
进一步的，所述照片清晰度评价标准，是针对术前、术中、术后图片都进行评分，共A1分，A1满分为10分，包括：
(1)原始图片是否为JPG格式，A1-1满分为4分，若原始图片为JPG格式则满分，否则0分；
(2)原始图片照片比例是否为16:9，A1-2满分为4分，若原始图片照片比例是16：9则满分，否则0分；
(3)原始图片分辨率是否大于560*315，A1-3满分为2分，如果原始图片分辨率大于560*315则满分，否则每低100K扣一分，扣完为止；
进一步的，所述构图是否合理评价标准，是针对术前、术中、术后图片都进行评分，共A2分，A2满分为10分，包括：
(1)所补牙齿是否处于原始图片中心区域，A2-1满分为4分，如果所补牙齿中心点坐标与原始图片中心点坐标的偏移在3％以内不扣分，偏3％～8％扣1分，偏8％～15％扣2分，偏15％～30％扣3分，偏30％以上扣4分；
(2)所补牙齿及其邻牙占原始图片整体的面积比例是否合理，A2-2满分为4分，如果所补牙齿及邻牙面积与原始图片面积的比例在40～70％之间满分，否则每高或低5％扣1分，扣完为止；
(3)拍摄角度是否与术前保持一致，A2-3满分为2分，术前满分，术中、术后与术前角度进行比较，每偏差15度扣1分，扣完为止；
进一步的，所述是否包含所补牙齿及邻牙评价标准，是针对术前、术中、术后图片都进行评分，共A3分，A3满分为10分，包括：
原始图片中所补牙齿是否含有邻牙，A3满分为10分，如果邻牙个数为2则满分，否则每少1颗邻牙扣3分；
进一步的，所述龋坏是否清干净评价标准，只针对术中图片进行评分，共B1分，B1满分为20分，包括：
(1)所补牙齿是否含有未清理干净的龋坏，B1-1满分为10分，如果有未清理干净龋坏，每30个黑色像素扣1分，扣完为止；
(2)所补牙齿未清理干净龋坏的颜色深度，B1-2满分为10分，如果有未清理干净龋坏，则龋坏灰度值最小值每低于未清理干净龋坏阈值10扣1分，扣完为止；
进一步的，所述颜色是否与本牙一致评价标准，只针对术后图片进行评分，共B2分，B2满分为20分。包括：
所补牙齿表面所补区域是否与其周围区域颜色一致，B2满分为20分，如果术后所补牙齿表面所补区域与周围区域在HSV颜色空间下H值的均值差每超过0.5扣1分，扣完为止；
进一步的，所述颜色是否与邻牙一致评价标准，只针对术后图片进行评分，共B3分，B3满分为20分。包括：
所补牙齿表面所补区域是否与所补牙齿邻牙对应区域颜色一致，B3满分为20分，如果术后所补牙表面所补区域与邻牙对应区域在HSV颜色空间下H值的均值差每超过0.5扣1分，扣完为止；
进一步的，所述牙齿尖窝形态评价标准，只针对术后且所补牙齿为磨牙的图片进行评分，共B4分，B4满分为10分。包括：
(1)所补牙齿的沟壑纹路与标准沟壑纹路模版的匹配度，B4满分为10分，匹配度大于70％满分，否则每10％得1.5分。
应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在具体应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，本发明对此不做限制。
本实施例通过获取牙齿检测样本图片，并根据所述牙齿检测样本图片确定照片质量信息和治疗质量信息，判断所述照片质量信息和治疗质量信息是否满足预设图片条件，在所述照片质量信息和治疗质量信息满足所述预设图片条件时，根据所述照片质量信息和治疗质量信息建立补牙质量评价模型。通过上述方式，将医生的补牙质量评价思想转化为量化的7个指标，提出了一种量化的补牙质量评价标准，克服了传统依赖医生经验进行补牙质量评价的缺点，从而提高了补牙质量评价准确率和工作效率。
需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。
另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的补牙质量评价模型构建方法，此处不再赘述。
此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(Read Only Memory，ROM)/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种补牙质量评价模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：
获取牙齿检测样本图片，并根据所述牙齿检测样本图片确定样本图片信息；
判断所述样本图片信息是否满足预设图片条件；
在所述样本图片信息满足所述预设图片条件时，根据所述样本图片信息建立补牙质量评价模型。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本图片信息包括照片质量信息和治疗质量信息；
所述获取牙齿检测样本图片，并根据所述牙齿检测样本图片确定样本图片信息的步骤，包括：
获取牙齿检测样本图片；
根据所述牙齿检测样本图片确定照片质量信息和治疗质量信息。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述照片质量信息包括照片清晰度信息；
所述预设图片条件包括预设图片格式条件、预设图片比例条件及预设图片分辨率条件；
所述在所述样本图片信息满足所述预设图片条件时，根据所述样本图片信息建立补牙质量评价模型的步骤，包括：
在所述照片清晰度信息满足所述预设图片格式条件、所述预设图片比例条件及所述预设图片分辨率条件时，根据所述照片清晰度信息建立补牙质量评价模型。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述照片质量信息还包括照片构图信息；
所述预设图片条件还包括预设补牙位置条件、预设补牙及邻牙占比条件及预设照片拍摄角度条件；
所述在所述样本图片信息满足所述预设图片条件时，根据所述样本图片信息建立补牙质量评价模型的步骤，还包括：
在所述照片构图信息满足所述预设补牙位置条件、所述预设补牙及邻牙占比条件及所述预设照片拍摄角度条件时，根据所述照片构图信息建立补牙质量评价模型。
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述照片质量信息还包括补牙和邻牙图片信息；
所述预设图片条件还包括预设补牙及邻牙图片位置条件；
所述在所述样本图片信息满足所述预设图片条件时，根据所述样本图片信息建立补牙质量评价模型的步骤，还包括：
在所述补牙和邻牙图片信息满足所述预设补牙及邻牙图片位置条件时，根据所述补牙和邻牙图片信息建立补牙质量评价模型。
6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述治疗质量信息包括龋坏信息；
所述预设图片条件还包括预设龋坏洁净度条件及预设龋坏颜色深度条件；
所述在所述样本图片信息满足所述预设图片条件时，根据所述样本图片信息建立补牙质量评价模型的步骤，还包括：
在所述龋坏信息满足所述预设龋坏洁净度条件及所述预设龋坏颜色深度条件时，根据所述龋坏信息建立补牙质量评价模型。
7.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述治疗质量信息还包括补牙第一颜色信息；
所述预设图片条件还包括预设补牙表面区域颜色条件；
所述在所述样本图片信息满足所述预设图片条件时，根据所述样本图片信息建立补牙质量评价模型的步骤，还包括：
在所述补牙第一颜色信息满足所述预设补牙表面区域颜色条件时，根据所述补牙第一颜色信息建立补牙质量评价模型。
8.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述治疗质量信息还包括补牙第二颜色信息；
所述预设图片条件还包括预设补牙区域颜色与邻牙颜色比对条件；
所述在所述样本图片信息满足所述预设图片条件时，根据所述样本图片信息建立补牙质量评价模型的步骤，还包括：
在所述补牙第二颜色信息满足所述预设补牙区域颜色与邻牙颜色比对条件时，根据所述补牙第二颜色信息建立补牙质量评价模型。
9.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述治疗质量信息还包括补牙尖窝形态信息；
所述预设图片条件还包括预设沟壑纹路匹配条件；
所述在所述样本图片信息满足所述预设图片条件时，根据所述样本图片信息建立补牙质量评价模型的步骤，还包括：
在所述补牙尖窝形态信息满足所述预设沟壑纹路匹配条件时，根据所述补牙尖窝形态信息建立补牙质量评价模型。
10.一种补牙质量评价模型构建装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取牙齿检测样本图片，并根据所述牙齿检测样本图片确定样本图片信息；
判断模块，用于判断所述样本图片信息是否满足预设图片条件；
建立模型，用于在所述样本图片信息满足所述预设图片条件时，根据所述样本图片信息建立补牙质量评价模型。
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