CN111008273A - 智能服务系统驱动方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种智能服务系统驱动方法、装置、设备和可读存储介质，所述智能服务系统驱动方法包括：接收客户端发送的沟通信息，并基于所述沟通信息通过AI智能客服模块对所述客户端进行业务咨询服务，获得业务咨询结果，基于所述业务咨询结果，通过身份核验模块对所述客户端进行身份核验，获得身份核验结果，基于所述身份核验结果，通过资料审核模块对所述客户端上传的业务相关资料进行识别，获得资料审核结果，并将所述资料审核结果计入放款参考因子，基于所述放款参考因子，通过操作放款模块向所述客户端对应的客户提供相应的金融产品。本申请解决了传统人工客服模式服务效率低的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及金融科技(Fintech)的人工智能技术领域，尤其涉及一种智能服务系统驱动方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
随着金融科技，尤其是互联网科技金融的不断发展，越来越多的技术(如分布式、区块链Blockchain、人工智能等)应用在金融领域，但金融业也对技术提出了更高的要求，如对金融业对应待办事项的分发也有更高的要求。
随着人工智能的不断发展，人工智能在金融领域的应用也越来越广泛，目前，金融提供商向企业在提供金融产品之前，通常通过传统的人工服务系统向客户提供金融产品服务，但是传统的人工服务系统难以向客户提供纯线上、高效率、高质量标准化的服务，导致金融产品同质性严重，而且在复杂冗长的客户服务过程中，客户容易流失，导致客户所在企业错过融资的最好时间，严重影响企业的运营，进而导致企业“融资难、融资贵”问题的产生，所以，现在技术中存在传统人工客服模式服务效率低的技术问题。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种智能服务系统驱动方法、装置、设备和可读存储介质，旨在解决现在技术中传统人工客服模式服务效率低的技术问题。
为实现上述目的，本申请提供一种智能服务系统驱动方法，所述智能服务系统驱动方法应用于智能服务系统驱动设备，所述智能服务系统驱动方法包括：
所述接收客户端发送的沟通信息，并基于所述沟通信息通过预设AI(ArtificialIntelligence，人工智能)智能客服模块对所述客户端进行业务咨询服务，获得业务咨询结果；
基于所述业务咨询结果，通过身份核验模块对所述客户端进行身份核验，获得身份核验结果；
基于所述身份核验结果，通过资料审核模块对所述客户端上传的业务相关资料进行识别，获得资料审核结果，并将所述资料审核结果计入放款参考因子；
基于所述放款参考因子，通过操作放款模块向所述客户端对应的客户提供相应的金融产品。
可选地，所述沟通信息包括语音信息，
所述接收客户端发送的沟通信息，并基于所述沟通信息通过AI智能客服模块对所述客户端进行业务咨询服务，获得业务咨询结果的步骤包括：
接收所述语音信息，并通过所述AI智能客服模块将所述语音信息转化为文本信息；
基于所述文本信息，在预设智能客服数据库中进行检索，获得业务答案；
将所述业务答案转化为业务语音并发送至所述客户端，以获得所述业务咨询结果。
可选地，所述身份核验模块包括AI电核机器人，所述身份核验结果包括客户意愿确认结果和企业基本信息，
所述基于所述业务咨询结果，通过身份核验模块对所述客户端进行身份核验，获得身份核验结果的步骤包括：
基于所述业务咨询结果，通过所述AI电核机器人与所述客户进行语音交互，以获取所述客户意愿确认结果；
基于所述客户意愿确认结果，通过所述语音交互获取所述企业基本信息。
可选地，所述身份核验模块包括AI质检机器人，
所述基于所述业务咨询结果，通过所述AI电核机器人向所述客户发起语音交互的步骤之后包括：
获取所述语音交互对应的语音交互录音，并通过所述AI质检机器人对所述语音交互录音进行质检，获得质检结果；
将所述质检结果与预设质检标准进行比对，生成所述质检结果对应的详情质检报表，并将所述详情质检报表计入放款参考因子。
可选地，所述身份核验模块包括AI风控对话机器人，
所述智能服务系统驱动方法包括：
通过所述AI风控对话机器人获取客户沟通信息，并匹配所述客户沟通信息相应的问答建议；
基于所述问答建议和所述客户沟通信息，通过所述AI风控对话机器人获取客户风险信息，并将所述客户风险信息计入放款参考因子。
可选地，所述资料审核模块包括AI文字识别引擎，所述业务相关资料包括审核资料图片，
所述通过资料审核模块对所述客户端上传的业务相关资料进行识别，获得资料审核结果的步骤包括：
接收所述客户端上传的审核资料图片，并通过所述AI文字识别引擎对所述审核资料图片进行识别，获得图像类型识别结果；
基于所述图像类型识别结果，对所述审核资料图片中的文本进行解析，获得文本解析结果；
基于所述文本解析结果，验证所述审核资料图片对应的审核资料，获得所述资料审核结果。
可选地，所述操作放款模块包括人脸识别模块，
所述基于所述放款参考因子，通过操作放款模块向所述客户端对应的客户提供相应的金融产品的步骤包括：
基于所述放款参考因子，通过操作放款模块确认金融产品额度；
通过所述人脸识别模块对所述客户进行人脸识别检测，若所述人脸识别检测通过，则向所述客户提供所述金融产品额度对应的金融产品。
本申请还提供一种智能服务系统驱动装置，所述智能服务系统驱动装置应用于智能服务系统驱动设备，所述智能服务系统驱动装置包括：
业务咨询模块，用于所述接收客户端发送的沟通信息，并基于所述沟通信息通过AI智能客服模块对所述客户端进行业务咨询服务，获得业务咨询结果；
身份核验模块，用于所述基于所述业务咨询结果，通过身份核验模块对所述客户端进行身份核验，获得身份核验结果；
资料审核模块，用于所述基于所述身份核验结果，通过资料审核模块对所述客户端上传的业务相关资料进行识别，获得资料审核结果，并将所述资料审核结果计入放款参考因子；
操作放款模块，用于所述基于所述放款参考因子，通过操作放款模块向所述客户端对应的客户提供相应的金融产品。
可选地，所述业务咨询模块包括：
第一转化单元，用于所述接收所述语音信息，并通过所述AI智能客服模块将所述语音信息转化为文本信息；
检索单元，用于所述基于所述文本信息，在预设智能客服数据库中进行检索，获得业务答案；
第二转化单元，用于所述将所述业务答案转化为业务语音并发送至所述客户端，以获得所述业务咨询结果。
可选地，所述身份核验模块包括：
语音交互单元，用于所述基于所述业务咨询结果，通过所述AI电核机器人与所述客户进行语音交互，以获取所述客户意愿确认结果；
获取单元，用于所述基于所述客户意愿确认结果，通过所述语音交互获取所述企业基本信息。
可选地，所述身份核验模块还包括：
质检单元，用于所述获取所述语音交互对应的语音交互录音，并通过所述AI质检机器人对所述语音交互录音进行质检，获得质检结果；
生成单元，用于所述将所述质检结果与预设质检标准进行比对，生成所述质检结果对应的详情质检报表，并将所述详情质检报表计入放款参考因子。
可选地，所述智能服务系统驱动装置还包括：
匹配模块，用于所述通过所述AI风控对话机器人获取客户沟通信息，并匹配所述客户沟通信息相应的问答建议；
获取模块，用于所述基于所述问答建议和所述客户沟通信息，通过所述AI风控对话机器人获取客户风险信息，并将所述客户风险信息计入放款参考因子；
选取模块，用于所述基于所述客户风险信息，确认是否向所述客户提供相应的金融产品。
可选地，所述资料审核模块包括：
识别单元，用于所述接收所述客户端上传的审核资料图片，并通过所述AI文字识别引擎对所述审核资料图片进行识别，获得图像类型识别结果；
解析单元，用于所述基于所述图像类型识别结果，对所述审核资料图片中的文本进行解析，获得文本解析结果；
验证单元，用于所述基于所述文本解析结果，验证所述审核资料图片对应的审核资料，获得所述资料审核结果。
可选地，所述操作放款模块包括：
确认单元，用于所述基于所述放款参考因子，通过操作放款模块确认金融产品额度；
人脸识别单元，用于所述通过所述人脸识别模块对所述客户进行人脸识别检测，若所述人脸识别检测通过，则向所述客户提供所述金融产品额度对应的金融产品。
本申请还提供一种智能服务系统驱动设备，所述智能服务系统驱动设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述智能服务系统驱动方法的程序，所述智能服务系统驱动方法的程序被处理器执行时可实现如上述的智能服务系统驱动方法的步骤。
本申请还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有实现智能服务系统驱动方法的程序，所述智能服务系统驱动方法的程序被处理器执行时实现如上述的智能服务系统驱动方法的步骤。
本申请通过接收客户端发送的沟通信息，并基于所述沟通信息通过AI智能客服模块对所述客户端进行业务咨询服务，获得业务咨询结果，进而基于所述业务咨询结果，通过身份核验模块对所述客户端进行身份核验，获得身份核验结果，进而基于所述身份核验结果，通过资料审核模块对所述客户端上传的业务相关资料进行识别，获得资料审核结果，并将所述资料审核结果计入放款参考因子，进一步地，基于所述放款参考因子，通过操作放款模块向所述客户端对应的客户提供相应的金融产品。也即，本申请首先进行客户端的沟通信息的接收，并基于所述沟通信息通过AI智能客服模块进行对所述客户端的业务咨询服务，获得业务咨询结果，进而基于所述业务咨询结果，通过身份核验模块进行对所述客户的身份核验，获得身份核验结果，进而基于所述身份核验结果，通过资料审核模块进行对所述客户上传的业务相关资料的识别，获得资料审核结果，并将所述资料审核结果计入放款参考因子，进而基于所述放款参考因子，通过操作放款模块向所述客户进行相应的金融产品的提供。也即，本申请提供了一种智能的、自动的、全链驱动的智能服务系统，进而通过将所述智能服务系统分为AI智能客服模块、身份核验模块、资料审核模块和操作放款模块等四个模块向所述客户提供高质量的、纯线上的金融产品服务，进而简化了金融产品服务的流程和周期，避免了由于金融产品服务流程过于复杂冗长而导致客户流失的情况发生，所以，本申请解决了现在技术中传统人工客服模式服务效率低的技术问题。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请智能服务系统驱动方法第一实施例的流程示意图；
图2为本申请第一实施例中一种可实施的优选方案的流程示意图；
图3为本申请智能服务系统驱动方法第二实施例的流程示意图；
图4为本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供一种智能服务系统驱动方法，所述智能服务系统驱动方法应用于智能服务系统驱动设备，在本申请智能服务系统驱动方法的第一实施例中，参照图1，所述智能服务系统驱动方法包括：
步骤S10，接收客户端发送的沟通信息，并基于所述沟通信息通过AI智能客服模块对所述客户端进行业务咨询服务，获得业务咨询结果；
在本实施例中，需要说明的是，所述沟通信息包括语音信息、文字信息等，也即，通过所述AI智能客服模块可通过语音电话、文本输入等方式与所述客户进行沟通，且在沟通过程中，所述AI智能客服模块将确定所述客户是否具备金融产品申请资格，进而向所述客户普及申请流程和收集客户基本信息，所述业务咨询结果包括客户是否具备申请资格的判定和客户基本资料等，其中，所述客户具备申请资格指的是客户满足了申请金融产品的条件。
接收客户端发送的沟通信息，并基于所述沟通信息通过AI智能客服模块对所述客户端进行业务咨询服务，获得业务咨询结果，具体地，接收客户端发送的沟通信息，并通过AI智能客服模块在预设智能客服数据库中检索所述沟通信息对应的业务答案以进行业务咨询服务，并记录所述业务咨询服务的过程中的信息，获得业务咨询结果，其中，所述预设智能客服数据库可通过预设AI管理平台进行编辑与自学习，另外地，通过所述预设AI管理平台还可进行金融产品的运营报表统计与可视化、金融产品运营状况的监控等操作。
其中，所述沟通信息包括语音信息，
所述接收客户端发送的沟通信息，并基于所述沟通信息通过AI智能客服模块对所述客户端进行业务咨询服务，获得业务咨询结果的步骤包括：
步骤S11，接收所述语音信息，并通过所述AI智能客服模块将所述语音信息转化为文本信息；
在本实施例中，需要说明的是，所述AI智能客服模块包括语音转文本模型和智能客服机器人等，所述语音信息可在AI智能客服模块与所述客户进行语音通话时进行接收。
接收所述语音信息，并通过所述AI智能客服模块将所述语音信息转化为文本信息，具体地，通过所述智能客服机器人接收所述语音信息，并将所述语音信息输入所述语音转文本模型，以将所述语音信息转化为文本信息，其中，所述语音转文本模型包括神经网络模型和语音状态网络，也即，通过预设窗函数对所述语音信息进行分帧处理，获得每一帧的单个语音信号信息，进而将各所述单个语音信号信息输入所述神经网络模型，获得各所述单个语音信号信息对应的语音状态号，通过所述语音状态网络将各所述语音状态号合成为多个语音音素，进一步地，基于各所述语音音素，合成所述文本信息。
步骤S12，基于所述文本信息，在预设智能客服数据库中进行检索，获得业务答案；
在本实施例中，需要说明的是，所述智能客服数据库根据金融业务和金融产品的知识进行建立，且所述智能客服数据库可基于大量实际人工客服的对话来优化、补充和升级。
基于所述文本信息，在预设智能客服数据库中进行检索，获得业务答案，具体地，提取所述文本信息的关键词集合，并基于所述关键词集合在预设智能客服数据库中检索所述关键词对应的业务答案。
步骤S13，将所述业务答案转化为业务语音并发送至所述客户端，以获得所述业务咨询结果。
在本实施例中，将所述业务答案转化为业务语音并发送至所述客户端，以获得所述业务咨询结果，具体地，获取所述业务答案对应的业务语音，并在与所述客户进行语音通话时，将所述业务语音通过预设语音通话模块将所述业务语音传输给所述客户端，并对所述语音通话过程中的通话信息进行记录和分析，获得所述业务咨询结果，也即，基于所述语音通话过程中的语音信息和文本信息，获得所述业务咨询结果。
步骤S20，基于所述业务咨询结果，通过身份核验模块对所述客户端进行身份核验，获得身份核验结果；
在本实施例中，需要说明的是，所述身份核验包括确认客户本人意愿和确认客户对应的企业基本信息等，所述身份核验结果包括对客户本人意愿的确认结果和客户对应的企业基本信息的确认结果。
基于所述业务咨询结果，通过身份核验模块对所述客户端进行身份核验，获得身份核验结果，具体地，基于所述业务咨询结果中客户基本资料，通过身份核验模块确认客户申请金融产品的意愿是否为本人意愿，并收集用户对应的企业的基本信息，也即，获得身份核验结果。
步骤S30，基于所述身份核验结果，通过资料审核模块对所述客户端上传的业务相关资料进行识别，获得资料审核结果，并将所述资料审核结果计入放款参考因子；
在本实施例中，需要说明的是，所述业务相关资料包括文字文档资料、图像文档资料、证件照片资料等，所述放款参考因子用于评定提供给所述客户的金融产品的额度。
基于所述身份核验结果，通过资料审核模块对所述客户端上传的业务相关资料进行识别，获得资料审核结果，并将所述资料审核结果计入放款参考因子，具体的，在确认客户申请金融产品的意愿为本人意愿之后，接收客户发送的业务相关资料，并对所述业务相关资料进行文字识别，获得文字识别结果，将所述文字识别结果与预设文字识别标准进行比对或者将所述文字识别结果存储至预设存储数据库，获得文字识别结果，也即，获得资料审核结果，并将所述资料审核结果计入放款参考因子。
其中，所述资料审核模块包括AI文字识别引擎，所述业务相关资料包括审核资料图片，
所述通过资料审核模块对所述客户端上传的业务相关资料进行识别，获得资料审核结果的步骤包括：
步骤S31，接收所述客户端上传的审核资料图片，并通过所述AI文字识别引擎对所述审核资料图片进行识别，获得图像类型识别结果；
在本实施例中，需要说明的是，所述AI文字识别引擎包括图像识别模型，所述图像识别模型是已经训练好的神经网络模型。
接收所述客户端上传的审核资料图片，并通过所述AI文字识别引擎对所述审核资料图片进行识别，获得图像类型识别结果，具体地，接收所述客户上传的审核资料图片，并将所述审核资料图片输入所述神经网络模型，以所述审核资料图片进行图像识别，获得所述图像类型识别结果。
步骤S32，基于所述图像类型识别结果，对所述审核资料图片中的文本进行解析，获得文本解析结果；
在本实施例中，需要说明的是，所述AI文字识别引擎包括目标检测模型，所述目标检测模型是已经训练好的神经网络模型。
基于所述图像类型识别结果，对所述审核资料图片中的文本进行解析，获得文本解析结果，具体地，将所述审核资料图片输入所述图像类型识别结果对应的目标检测模型中，以对所述审核资料图片中的文字进行识别和解析，获得所述文本解析结果。
步骤S33，基于所述文本解析结果，验证所述审核资料图片对应的审核资料，获得所述资料审核结果。
在本实施例中，基于所述文本解析结果，验证所述审核资料图片对应的审核资料，获得所述资料审核结果，具体地，将所述文本解析结果与审核资料标准进行比对，当所述解析结果与审核资料标准一致时，则所述资料审核结果审核通过，当所述解析结果与审核资料标准不一致时，则向所述客户返回错误信息，例如，假设所述审核资料图片为身份证图片，则将所述身份证信息与标准身份证信息进行比对，判断所述身份证图片中是否存在错误信息或者缺失信息，获得所述资料审核结果。
步骤S40，基于所述放款参考因子，通过操作放款模块向所述客户端对应的客户提供相应的金融产品。
在本实施例中，基于所述放款参考因子，通过操作放款模块向所述客户端对应的客户提供相应的金融产品，具体地，当所述资料审核结果为审核通过时，则基于所述放款参考因子，通过所述操作放款模块对所述客户所能申请的金融产品进行核额，获得所述客户所能申请的金额额度，并将所述金额额度对应的金融产品提供给所述客户，其中，所述其他各类资料包括网上查询资料、与客户电话沟通时的收集资料和企业运营资料等。
其中，所述操作放款模块包括人脸识别模块，
所述基于所述放款参考因子，通过操作放款模块向所述客户端对应的客户提供相应的金融产品的步骤包括：
步骤S41，基于所述放款参考因子，通过操作放款模块确认金融产品额度；
在本实施例中，基于所述放款参考因子，通过操作放款模块确认金融产品额度，具体地，当所述资料审核结果为审核通过时，则基于所述企业基本资料和其他各类资料，基于所述放款参考因子通过所述操作放款模块对所述客户所能申请的金融产品进行核额，获得所述客户所能申请的金额额度，也即，通过操作放款模块确认所述金融产品。
步骤S42，通过所述人脸识别模块对所述客户进行人脸识别检测，若所述人脸识别检测通过，则向所述客户提供所述金融产品额度对应的金融产品。
通过所述人脸识别模块对所述客户进行人脸识别检测，若所述人脸识别检测通过，则向所述客户提供所述金融产品额度对应的金融产品，具体地，当确认所述金融产品的额度之后，通过所述人脸识别模块对所述客户进行人脸识别检测，若所述人脸识别检测通过，则自动向所述客户对应的银行账户进行转账，也即，向所述客户提供所述所述金融产品额度对应的金融产品。
其中，所述身份核验模块包括AI风控对话机器人，
所述智能服务系统驱动方法包括：
步骤A10，通过所述AI风控对话机器人获取客户沟通信息，并匹配所述客户沟通信息相应的问答建议；
在本实施例中，需要说明的是，所述客户沟通信息包括客户提问问题。
通过所述AI风控对话机器人获取客户沟通信息，并匹配所述客户沟通信息相应的问答建议，具体地，通过所述AI风控对话机器人获取所述客户提问问题，进而在预设问答建议数据库中查询所述客户提问问题对应的问答建议，也即，匹配所述客户沟通信息相应的问答建议。
步骤A20，基于所述问答建议和所述客户沟通信息，通过所述AI风控对话机器人获取客户风险信息，并将所述客户风险信息计入放款参考因子；
在本实施例中，需要说明的是，所述AI风控对话机器人用于所述业务咨询服务的过程或者AI电核机器人对应的语音交互过程，并且可所述语音交互或者所述业务咨询服务过程中找出有价值的交互信息，例如，语音交互时客户提出的问题或者向客户提出的问题等，进而对所述交互信息进行量化的评估。
基于所述问答建议和所述客户沟通信息，通过所述AI风控对话机器人获取客户风险信息，并将所述客户风险信息计入放款参考因子，具体地，基于所述问答建议和所述客户沟通信息，通过所述AI风控对话机器人对所述客户进行评级，也即，判断所述客户为一级客户还是二级客户，获得客户评级级别，进而通过所述评级级别获得所述客户风险信息，例如，假设，将所述客户分为1至4级，1级表示所述客户为优质客户，则客户风险信息为0级风险等级，2级表示所述客户为较优客户，则客户风险信息为1级风险等级，3级表示所述客户为普通客户，则客户风险信息为2级风险等级，4级表示所述客户为劣质客户，则客户风险信息为3级风险等级，其中，所述风险等级越高，则向所述客户提供所述客户申请的金融产品的风险则越大。
步骤A30，基于所述客户风险信息，确认是否向所述客户提供相应的金融产品。
在本实施例中，需要说明的是，所述相应的金融产品指的是所述客户申请的金融产品。
基于所述客户风险信息，确认是否向所述客户提供相应的金融产品，具体地，基于所述客户风险信息，确定所述客户风险信息对应的金额产品标准额度，进一步地，获取所述客户申请的金融产品申请额度，并将所述金融产品申请额度与所述金额产品标准额度进行比对，也即，确认是否向所述客户提供相应的金融产品，若所述金融产品申请额度大于所述金额产品标准额度，则向所述客户返回拒绝信息，并建议降低所述金融产品申请额度，若所述金融产品申请额度小于或者等于所述金额产品标准额度，则向所述客户提供相应的金融产品，如图2所示为本实施例一种可实施的优选方案的流程示意图，其中，所述“客户业务咨询”对应AI智能客服模块，所述“提交申请，身份核验”对应所述身份核验模块，所述“资料审核”对应所述资料审核模块，所述“操作放款”对应所述操作放款模块，所述“OCR文字识别”对应所述AI文字识别引擎。
本实施例通过接收客户端发送的沟通信息，并基于所述沟通信息通过AI智能客服模块对所述客户端进行业务咨询服务，获得业务咨询结果，进而基于所述业务咨询结果，通过身份核验模块对所述客户端进行身份核验，获得身份核验结果，进而基于所述身份核验结果，通过资料审核模块对所述客户端上传的业务相关资料进行识别，获得资料审核结果，并将所述资料审核结果计入放款参考因子，进一步地，基于所述放款参考因子，通过操作放款模块向所述客户端对应的客户提供相应的金融产品。也即，本实施例首先进行客户的沟通信息的接收，并基于所述沟通信息通过AI智能客服模块进行对所述客户的业务咨询服务，获得业务咨询结果，进而基于所述业务咨询结果，通过身份核验模块进行对所述客户的身份核验，获得身份核验结果，进而基于所述身份核验结果，通过资料审核模块进行对所述客户上传的业务相关资料的识别，获得资料审核结果，进而基于所述资料审核结果，通过操作放款模块向所述客户进行相应的金融产品的提供。也即，本实施例提供了一种智能的、自动的、全链驱动的智能服务系统，进而通过将所述智能服务系统分为AI智能客服模块、身份核验模块、资料审核模块和操作放款模块等四个模块向所述客户提供高质量的、纯线上的金融产品服务，进而简化了金融产品服务的流程和周期，避免了由于金融产品服务流程过于复杂冗长而导致客户流失的情况发生，所以，本实施例解决了现在技术中传统人工客服模式服务效率低的技术问题。
进一步地，参照图3，基于本申请中第一实施例，在智能服务系统驱动方法的另一实施例中，所述身份核验模块包括AI电核机器人，所述身份核验结果包括客户意愿确认结果和企业基本信息，
所述基于所述业务咨询结果，通过身份核验模块对所述客户端进行身份核验，获得身份核验结果的步骤包括：
步骤S21，基于所述业务咨询结果，通过所述AI电核机器人与所述客户进行语音交互，以获取所述客户意愿确认结果；
在本实施例中，需要说明的是，所述客户意愿确认结果指的是所述客户确定所述客户申请金融产品的意愿是否为本人意愿的结果。
基于所述业务咨询结果，通过所述AI电核机器人与所述客户进行语音交互，以获取所述客户意愿确认结果，具体地，基于所述业务咨询结果，通过所述AI电核机器人自动地与所述客户进行语音交互，以获取所述客户意愿确认结果，也即，在进行语音交互的过程中，所述语音交互过程完全由所述AI电核机器人与所述客户进行，无需人工干预。
步骤S22，基于所述客户意愿确认结果，通过所述语音交互获取所述企业基本信息。
在本实施例中，基于所述客户意愿确认结果，通过所述语音交互获取所述企业基本信息，具体地，当确认了所述客户的金融产品申请意愿为本人意愿之后，则通过所述语音交互向所述客户进行问答以获取所述企业基本信息。
其中，所述身份核验模块包括AI质检机器人，
所述基于所述业务咨询结果，通过所述AI电核机器人向所述客户发起语音交互的步骤之后包括：
步骤S23，获取所述语音交互对应的语音交互录音，并通过所述AI质检机器人对所述语音交互录音进行质检，获得质检结果；
在本实施例中，需要说明的是，所述AI电核机器人包括语音识别功能和质检功能。
获取所述语音交互对应的语音交互录音，并通过所述AI质检机器人对所述语音交互录音进行质检，获得质检结果，具体地，获取所述语音交互对应的语音交互录音，并通过所述语音识别功能识别所述语音交互录音中的语音信息，进而对所述语音信息进行多维度的质量检查，获得质检结果，其中，所述多维度的质量检查包括合规话术检查、服务态度检测、业务熟练度检查等。
步骤S24，将所述质检结果与预设质检标准进行比对，生成所述质检结果对应的详情质检报表，并将所述详情质检报表计入放款参考因子。
在本实施例中，将所述质检结果与预设质检标准进行比对，生成所述质检结果对应的详情质检报表，并将所述详情质检报表计入放款参考因子，具体地，将所述质检结果与预设质检标准进行比对，对所述质检结果进行打分，生成所述质检结果对应的详情质检报表，并将所述详情质检报表计入放款参考因子，例如，假设预设质检标准包括合规话术标准、服务态度标准、业务熟练度标准等，且各所述预设质检标准均对应一个权重，假设质检结果中合规话术为80分，对应权重为30％，服务态度为70分，对应权重为40％，业务熟练度为90分，对应权重为30％，则生成的所述详情质检报告中包括每一项质检标准的打分、对应总分和扣分错误等，所述总分为79分，并将79分计入所述放款因子。
本实施例基于所述业务咨询结果，通过所述AI电核机器人与所述客户进行语音交互，以获取所述客户意愿确认结果，进而基于所述客户意愿确认结果，通过所述语音交互获取所述企业基本信息。也即，本实施例基于所述业务咨询结果，通过所述AI电核机器人进行与所述所述客户的语音交互，以进行所述客户意愿确认结果的获取，进而基于所述客户意愿确认结果，通过所述语音交互进行所述企业基本信息的获取。也即，本实施例提供了一种通过所述AI电核机器人与所述客户自动进行所述语音交互的方法，也即，提供了一种智能的、自动的语音交互方法，进而可获取所述企业基本信息和自动确认所述客户意愿，进而简化了与客户进行沟通的流程和周期，为简化金融产品服务的流程和周期奠定了基础，所以，为解决现在技术中传统人工客服模式服务效率低的技术问题奠定了基础。
参照图4，图4是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
如图4所示，该智能服务系统驱动设备可以包括：处理器1001，例如CPU，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现处理器1001和存储器1005之间的连接通信。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储设备。
可选地，该智能服务系统驱动设备还可以包括矩形客户接口、网络接口、摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。矩形客户接口可以包括显示屏(Display)、输入子模块比如键盘(Keyboard)，可选矩形客户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。
本领域技术人员可以理解，图4中示出的智能服务系统驱动设备结构并不构成对智能服务系统驱动设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图4所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块以及智能服务系统驱动程序。操作系统是管理和控制智能服务系统驱动设备硬件和软件资源的程序，支持智能服务系统驱动程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储器1005内部各组件之间的通信，以及与智能服务系统驱动系统中其它硬件和软件之间通信。
在图4所示的智能服务系统驱动设备中，处理器1001用于执行存储器1005中存储的智能服务系统驱动程序，实现上述任一项所述的智能服务系统驱动方法的步骤。
本申请智能服务系统驱动设备具体实施方式与上述智能服务系统驱动方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种智能服务系统驱动装置，所述智能服务系统驱动装置包括：
业务咨询模块，用于所述接收客户端发送的沟通信息，并基于所述沟通信息通过AI智能客服模块对所述客户端进行业务咨询服务，获得业务咨询结果；
身份核验模块，用于所述基于所述业务咨询结果，通过身份核验模块对所述客户端进行身份核验，获得身份核验结果；
资料审核模块，用于所述基于所述身份核验结果，通过资料审核模块对所述客户端上传的业务相关资料进行识别，获得资料审核结果，并将所述资料审核结果计入放款参考因子；
操作放款模块，用于所述基于所述放款参考因子，通过操作放款模块向所述客户端对应的客户提供相应的金融产品。
可选地，所述业务咨询模块包括：
第一转化单元，用于所述接收所述语音信息，并通过所述AI智能客服模块将所述语音信息转化为文本信息；
检索单元，用于所述基于所述文本信息，在预设智能客服数据库中进行检索，获得业务答案；
第二转化单元，用于所述将所述业务答案转化为业务语音并发送至所述客户端，以获得所述业务咨询结果。
可选地，所述身份核验模块包括：
语音交互单元，用于所述基于所述业务咨询结果，通过所述AI电核机器人与所述客户进行语音交互，以获取所述客户意愿确认结果；
获取单元，用于所述基于所述客户意愿确认结果，通过所述语音交互获取所述企业基本信息。
可选地，所述身份核验模块还包括：
质检单元，用于所述获取所述语音交互对应的语音交互录音，并通过所述AI质检机器人对所述语音交互录音进行质检，获得质检结果；
生成单元，用于所述将所述质检结果与预设质检标准进行比对，生成所述质检结果对应的详情质检报表，并将所述详情质检报表计入放款参考因子。
可选地，所述智能服务系统驱动装置还包括：
匹配模块，用于所述通过所述AI风控对话机器人获取客户沟通信息，并匹配所述客户沟通信息相应的问答建议；
获取模块，用于所述基于所述问答建议和所述客户沟通信息，通过所述AI风控对话机器人获取客户风险信息，并将所述客户风险信息计入放款参考因子；
选取模块，用于所述基于所述客户风险信息，确认是否向所述客户提供相应的金融产品。
可选地，所述资料审核模块包括：
识别单元，用于所述接收所述客户端上传的审核资料图片，并通过所述AI文字识别引擎对所述审核资料图片进行识别，获得图像类型识别结果；
解析单元，用于所述基于所述图像类型识别结果，对所述审核资料图片中的文本进行解析，获得文本解析结果；
验证单元，用于所述基于所述文本解析结果，验证所述审核资料图片对应的审核资料，获得所述资料审核结果。
可选地，所述操作放款模块包括：
确认单元，用于所述基于所述放款参考因子，通过操作放款模块确认金融产品额度；
人脸识别单元，用于所述通过所述人脸识别模块对所述客户进行人脸识别检测，若所述人脸识别检测通过，则向所述客户提供所述金融产品额度对应的金融产品。
本申请智能服务系统驱动装置的具体实施方式与上述智能服务系统驱动方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序还可被一个或者一个以上的处理器执行以用于实现上述任一项所述的智能服务系统驱动方法的步骤。
本申请介质具体实施方式与上述智能服务系统驱动方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利处理范围内。
Claims (10)
1.一种智能服务系统驱动方法，其特征在于，所述智能服务系统驱动方法包括：
接收客户端发送的沟通信息，并基于所述沟通信息通过AI智能客服模块对所述客户端进行业务咨询服务，获得业务咨询结果；
基于所述业务咨询结果，通过身份核验模块对所述客户端进行身份核验，获得身份核验结果；
基于所述身份核验结果，通过资料审核模块对所述客户端上传的业务相关资料进行识别，获得资料审核结果，并将所述资料审核结果计入放款参考因子；
基于所述放款参考因子，通过操作放款模块向所述客户端对应的客户提供相应的金融产品。
2.如权利要求1所述智能服务系统驱动方法，其特征在于，所述沟通信息包括语音信息，
所述接收客户端发送的沟通信息，并基于所述沟通信息通过AI智能客服模块对所述客户端进行业务咨询服务，获得业务咨询结果的步骤包括：
接收所述语音信息，并通过所述AI智能客服模块将所述语音信息转化为文本信息；
基于所述文本信息，在预设智能客服数据库中进行检索，获得业务答案；
将所述业务答案转化为业务语音并发送至所述客户端，以获得所述业务咨询结果。
3.如权利要求1所述智能服务系统驱动方法，其特征在于，所述身份核验模块包括AI电核机器人，所述身份核验结果包括客户意愿确认结果和企业基本信息，
所述基于所述业务咨询结果，通过身份核验模块对所述客户端进行身份核验，获得身份核验结果的步骤包括：
基于所述业务咨询结果，通过所述AI电核机器人与所述客户进行语音交互，以获取所述客户意愿确认结果；
基于所述客户意愿确认结果，通过所述语音交互获取所述企业基本信息。
4.如权利要求3所述智能服务系统驱动方法，其特征在于，所述身份核验模块包括AI质检机器人，
所述基于所述业务咨询结果，通过所述AI电核机器人向所述客户发起语音交互的步骤之后包括：
获取所述语音交互对应的语音交互录音，并通过所述AI质检机器人对所述语音交互录音进行质检，获得质检结果；
将所述质检结果与预设质检标准进行比对，生成所述质检结果对应的详情质检报表，并将所述详情质检报表计入放款参考因子。
5.如权利要求1所述智能服务系统驱动方法，其特征在于，所述身份核验模块包括AI风控对话机器人，
所述智能服务系统驱动方法包括：
通过所述AI风控对话机器人获取客户沟通信息，并匹配所述客户沟通信息相应的问答建议；
基于所述问答建议和所述客户沟通信息，通过所述AI风控对话机器人获取客户风险信息，并将所述客户风险信息计入放款参考因子。
6.如权利要求1所述智能服务系统驱动方法，其特征在于，所述资料审核模块包括AI文字识别引擎，所述业务相关资料包括审核资料图片，
所述通过资料审核模块对所述客户端上传的业务相关资料进行识别，获得资料审核结果的步骤包括：
接收所述客户端上传的审核资料图片，并通过所述AI文字识别引擎对所述审核资料图片进行识别，获得图像类型识别结果；
基于所述图像类型识别结果，对所述审核资料图片中的文本进行解析，获得文本解析结果；
基于所述文本解析结果，验证所述审核资料图片对应的审核资料，获得所述资料审核结果。
7.如权利要求1所述智能服务系统驱动方法，其特征在于，所述操作放款模块包括人脸识别模块，
所述基于所述放款参考因子，通过操作放款模块向所述客户端对应的客户提供相应的金融产品的步骤包括：
基于所述放款参考因子，通过操作放款模块确认金融产品额度；
通过所述人脸识别模块对所述客户进行人脸识别检测，若所述人脸识别检测通过，则向所述客户提供所述金融产品额度对应的金融产品。
8.一种智能服务系统驱动装置，其特征在于，所述智能服务系统驱动装置应用于智能服务系统驱动设备，所述智能服务系统驱动装置包括：
业务咨询模块，用于所述接收客户端发送的沟通信息，并基于所述沟通信息通过AI智能客服模块对所述客户端进行业务咨询服务，获得业务咨询结果；
身份核验模块，用于所述基于所述业务咨询结果，通过身份核验模块对所述客户端进行身份核验，获得身份核验结果；
资料审核模块，用于所述基于所述身份核验结果，通过资料审核模块对所述客户端上传的业务相关资料进行识别，获得资料审核结果，并将所述资料审核结果计入放款参考因子；
操作放款模块，用于所述基于所述放款参考因子，通过操作放款模块向所述客户端对应的客户提供相应的金融产品。
9.一种智能服务系统驱动设备，其特征在于，所述智能服务系统驱动设备包括：存储器、处理器以及存储在存储器上的用于实现所述智能服务系统驱动方法的程序，
所述存储器用于存储实现智能服务系统驱动方法的程序；
所述处理器用于执行实现所述智能服务系统驱动方法的程序，以实现如权利要求1至7中任一项所述智能服务系统驱动方法的步骤。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有实现智能服务系统驱动方法的程序，所述实现智能服务系统驱动方法的程序被处理器执行以实现如权利要求1至7中任一项所述智能服务系统驱动方法的步骤。
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