CN110995090B - 一种控制参数未知的异步电动机位置跟踪控制器 - Google Patents
一种控制参数未知的异步电动机位置跟踪控制器 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供一种控制参数未知的异步电动机位置跟踪控制器,包括7级子控制器,其中:第1级子控制器的输入端与参考信号Θr相连,第1级子控制器的输出端α1与第2级子控制器的输入端相连,第4级子控制器的输出端uqs与被控系统的输入端相连;第5级子控制器的输入端与参考信号相连,第5级子控制器的输出端α4与第6级子控制器的输入端相连,第6级子控制器的输出端α5与第7级子控制器的输入端相连,第7级子控制器的输出端uds与被控系统的输入端相连,其中c表示转子角度参考值,表示转子磁链参考值。本发明不但能够实现对模型不确定与负载扰动的估计,而且能够估计未知的控制参数,克服了现有神经网络和模糊控制方法假设控制参数已知的缺陷。
Description
技术领域
本发明涉及异步电动机控制技术领域,尤其涉及一种控制参数未知的异步电动机位置跟踪控制器。
背景技术
异步电动机因其结构简单、价格便宜、运行稳定、易于维护等优点,被大量应用于高铁电力牵引系统、电动汽车驱动系统等实际系统中。由于异步电动机的复杂非线性和负载动态特性的不确定性,使得精确模型参数的获得十分困难,同时,采用传感器对电机转速进行估计又使得控制系统可靠性降低且成本增加。因此,考虑系统模型不确定性、估计异步电动机控制参数以实现无传感器的控制问题具有重要的实际意义。
在异步电动机位置跟踪控制方面,国内外已取得相应的研究成果。Hu,J提出了一种能补偿异步电机参数不确定性和附加有界干扰的鲁棒跟踪控制器,得到了转子位置跟踪的有效结果。Huang,TC将模糊控制扩展到多层模糊控制,并应用于异步电机的高性能跟踪中。多层模糊控制第一层是执行层,第二层是监督层,分层拓扑结构可使控制器设计和调优更为简单。Yu,JP等人研究了带有参数不确定性和负载转矩扰动的异步电机位置跟踪控制问题。利用神经网络逼近非线性,采用自适应反步技术构造控制器。同时,还提出了基于Backstepping的异步电动机模糊自适应速度、位置跟踪控制方案,利用模糊逻辑系统来逼近异步电动机传动系统的虚拟控制函数和非线性函数,结合自适应技术对系统中的未知参数进行估计。然而,上述的控制方法只考虑了如何估计系统模型的不确定性,而异步电机的输入参数假设为已知或需实际测量。为解决输入参数的估计问题,学者们提出了各种参数辨识方法。Liu Yan和Qi Xiaoyan提出了龙伯格-滑模观测器在线辨识异步电机模型参数的新方法,它将龙伯格-滑模观测器和自适应辨识算法结合起来对定子电流和转子磁链进行在线实时跟踪和自适应调节,实时辨识出主要模型参数Rr和Rs。Campos,RD提出了基于最小二乘法的异步电动机参数辨识的两种方法:批估计法和递推估计法,目的是在电机由矢量控制系统驱动时,更新电机运行时的电气参数。辨识过程基于定子电流测量和定子磁通量估计。Holtz,J提出了异步电机无传感器控制技术,首先,为了取代传感器,从测量到的电机端电压和电流中提取转子速度信息。进而,为了实现异步电机的无传感器位置控制,通过向定子内注入高频电磁波来检测转子固有的空间各向异性,由此产生的定子电流谐波包含了与转子位置有关的频率分量,再利用锁相环技术提取转子位置信号。C.Schauder则将模型参考自适应应用到异步电机的参数辨识中,以不含真实转速的磁链方程作为参考模型,含有待辨识参数的磁链方程作为可调模型,将转子磁链的输出量作比较,辨识出电机转速。然而,现有异步电动机控制器设计方法仍存在一些不足之处:
第一,异步电动机系统的控制参数在实际应用中很难获得,现有的基于神经网络或模糊控制的异步电动机控制方法,虽然能够估计系统的不确定性,但是需要假设控制参数已知,因而限制了现有方法的应用。
第二,异步电动机系统中存在大量模型不确定和负载扰动,现有的基于自适应参数辨识的异步电动机控制方法,虽然能够实现参数的估计,但是却不能实现对内部不确定和外部扰动的统一估计。
第三,异步电动机的控制参数会关系到控制性能的优劣,现有的自适应方法虽然能够通过设计自适应率实现对控制参数的估计,但是却不能保证估计参数收敛到真实值,影响了现有方法的控制精度。
发明内容
根据上述提出的由于系统模型不确定性、异步电动机控制参数不可获得导致的控制性能不佳的技术问题,而提供一种控制参数未知的异步电动机位置跟踪控制器。本发明针对考虑铁损的异步电动机,将有限时间系统参数辨识技术与ESO相结合,提出一种控制参数未知的异步电动机位置跟踪控制器结构及设计方法。利用有限时间系统参数辨识技术估计出异步电动机输入参数,利用ESO估计出系统不确定性和影响系统输出的外部扰动的总和,即控制参数均由上述技术估计出,由此实现了控制参数未知。不仅解决了系统不确定性难以观测的问题,同时无需传感器测量异步电机输入量,显著降低了控制器结构及整个控制系统的复杂性。
本发明采用的技术手段如下:
一种控制参数未知的异步电动机位置跟踪控制器,包括7级子控制器,其中:第1级子控制器的输入端与参考信号Θr相连,第1级子控制器的输出端α1与第2级子控制器的输入端相连,第2级子控制器的输出端α2与第3级子控制器的输入端相连,第3级子控制器的输出端α3与第4级子控制器的输入端相连,第4级子控制器的输出端uqs与被控系统的输入端相连;第5级子控制器的输入端与参考信号相连,第5级子控制器的输出端α4与第6级子控制器的输入端相连,第6级子控制器的输出端α5与第7级子控制器的输入端相连,第7级子控制器的输出端uds与被控系统的输入端相连,其中Θr表示转子角度参考值,表示转子磁链参考值。
较现有技术相比,本发明具有以下优点:
第一,本发明针对控制参数未知的异步电动机系统,提出一种基于自适应扩张状态观测器的动态面控制方法,不但能够实现对模型不确定与负载扰动的估计,而且能够估计未知的控制参数,克服了现有神经网络和模糊控制方法假设控制参数已知的缺陷。
第二,现有的基于参数自适应的异步电动机控制方法,只能估计系统中的不确定参数,不能实现模型不确定与负载扰动的估计,而本发明所提的基于自适应扩张状态观测器的动态面控制方法不但能够估计控制参数,而且实现了内扰和外扰的统一估计。
第三,现有的基于参数自适应的异步电动机控制方法,虽然能够估计控制参数,但是不能保证估计参数的收敛性,而本发明提出的自适应扩张状态观测器能够保证控制参数的估计值收敛到真实值,显著提高了异步电动机系统的控制精度。
基于上述理由本发明可在异步电动机的位置跟踪控制领域广泛推广。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做以简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是控制参数未知的异步电动机位置跟踪控制器结构示意图。
图2是转子实际角度与期望角度曲线图。
图3是转子角度跟踪误差曲线图。
图4是转子实际磁链与期望磁链曲线图。
图5是转子磁链跟踪误差曲线图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明提供了一种控制参数未知的异步电动机位置跟踪控制器结构,由7级子控制器组成。第1级子控制器的输入端与参考信号Θr相连,第1级子控制器的输出端α1与第2级子控制器的输入端相连,依此类推,第i(2≤i≤3)级子控制器的输出端αi与第i+1级子控制器的输入端相连,直到第4级子控制器的输出端uqs与被控系统的输入端相连;同理,第5级子控制器的输入端与参考信号相连,第5级子控制器的输出端α4与第6级子控制器的输入端相连,依此类推,第6级子控制器的输出端α5与第7级子控制器的输入端相连,第7级子控制器的输出端uds与被控系统的输入端相连。
所述的第1级子控制器由微分器单元、比较器单元、线性控制单元构成,微分器单元的输入端与参考信号相连、微分器单元的输出端与线性控制单元的输入端相连;比较器单元的输入端分别与参考信号Θr和异步电动机转子角度Θ相连、比较器单元的输出端与线性控制单元的输入端相连;线性控制单元的输入端分别与微分器单元的输出端和比较器单元的输出端相连、线性控制单元的输出端与第2级子控制器输入端相连;
所述的第2级子控制器由滤波器单元、比较器单元、ESO单元、observer单元、线性控制单元构成,滤波器单元的输入端和第1级子控制器的输出端相连、滤波器单元的输出端分别与比较器单元的输入端和线性控制单元的输入端相连;比较器单元的输入端分别与滤波器单元的输出端和ESO单元的输出端相连、比较器单元的输出端与线性控制单元的输入端相连;ESO单元的输入端分别与异步电动机转子角度信号Θ、q轴励磁电流信号iqm、转子磁链信号和observer单元的输出端相连、ESO单元的输出端分别与线性控制单元的输入端、observer单元的输入端和比较器单元相连;observer单元的输入端分别与异步电动机转子角速度信号ωr、q轴励磁电流信号iqm、转子磁链信号和ESO单元输出端相连、observer单元的输出端分别与ESO单元的输入端和线性控制单元的输入端相连;线性控制单元的一个输入端与比较器单元的输出端相连,一个输入端与滤波器单元的输出端相连,一个输入端与异步电动机转子磁链信号相连,一个输入端与异步电动机负载转矩信号TL相连,另一个输入端与ESO单元的输出端相连,还有一个输入端与observer单元的输出端相连、线性控制单元的输出端与第3级子控制器输入端相连;
所述的第3级子控制器由滤波器单元、比较器单元、ESO单元、observer单元、线性控制单元构成,滤波器单元的输入端和第2级子控制器的输出端相连、滤波器单元的输出端分别与比较器单元的输入端和线性控制单元的输入端相连;比较器单元的输入端分别与滤波器单元的输出端和异步电动机q轴励磁电流信号iqm相连、比较器单元的输出端与线性控制单元的输入端相连;ESO单元的输入端分别与异步电动机q轴励磁电流信号iqm、q轴定子电流信号iqs和observer单元的输出端相连、ESO单元的输出端分别与线性控制单元的输入端和observer单元的输入端相连;observer单元的输入端分别与异步电动机q轴励磁电流信号iqm、q轴定子电流信号iqs和ESO单元的输出端相连、observer单元的输出端分别与ESO单元的输入端和线性控制单元的输入端相连;线性控制单元的一个输入端与比较器的输出端相连,一个输入端与滤波器单元的输出端相连,另一个输入端与ESO单元的输出端相连,还有一个输入端与observer单元的输出端相连、线性控制单元的输出端与第4级子控制器输入端相连;
所述的第4级子控制器由滤波器单元、比较器单元、ESO单元、observer单元、线性控制单元构成,滤波器单元的输入端和第3级子控制器的输出端相连、滤波器单元的输出端分别与比较器单元的输入端和线性控制单元的输入端相连;比较器单元的输入端分别与滤波器单元的输出端和异步电动机q轴定子电流iqs相连、比较器单元的输出端与线性控制单元的输入端相连;ESO单元的输入端分别与异步电动机q轴定子电流信号iqs、observer单元的输出端和线性控制单元的输出端相连、ESO单元的输出端分别与线性控制单元的输入端和observer单元的输入端相连;observer单元的输入端分别与异步电动机q轴定子电流信号iqs、ESO单元的输出端和线性控制单元的输出端相连、observer单元的输出端分别与ESO单元的输入端和线性控制单元的输入端相连;线性控制单元的一个输入端与比较器的输出端相连,一个输入端与滤波器单元的输出端相连,另一个输入端与ESO单元的输出端相连,还有一个输入端与observer单元的输出端相连、线性控制单元的输出端与异步电动机系统输入端相连;
所述的第5级子控制器由比较器单元、微分器单元、ESO单元、observer单元、线性控制单元构成,比较器单元的输入端分别与参考信号和异步电动机转子磁链信号相连、比较器单元的输出端与线性控制单元的输入端相连;微分器单元的输入端与参考信号相连、微分器单元的输出端与线性控制单元的输入端相连;ESO单元的输入端分别与异步电动机转子磁链信号d轴励磁电流信号idm和observer单元的输出端相连、ESO单元的输出端分别与线性控制单元的输入端和observer单元的输入端相连;observer单元的输入端分别与异步电动机转子磁链信号d轴励磁电流信号idm和ESO单元的输出端相连、observer单元的输出端分别与ESO单元的输入端和线性控制单元的输入端相连;线性控制单元的一个输入端与比较器单元的输出端相连,一个输入端与微分器单元的输出端相连,另一个输入端与ESO单元的输出端相连,还有一个输入端与observer单元的输出端相连、线性控制单元的输出端与第6级子控制器的输入端相连;
所述的第6级子控制器由滤波器单元、比较器单元、ESO单元、observer单元、线性控制单元构成,滤波器单元输入端与第5级子控制器输出端相连、滤波器单元输出端分别与比较器单元的输入端和线性控制单元的输入端相连;比较器单元的输入端分别与滤波器单元的输出端和异步电动机d轴励磁电流信号idm相连、比较器单元的输出端与线性控制单元的输入端相连;ESO单元的输入端分别与异步电动机d轴励磁电流信号idm、d轴定子电流信号ids和observer单元的输出端相连、ESO单元的输出端分别与线性控制单元的输入端和observer单元的输入端相连;observer单元的输入端分别与异步电动机d轴励磁电流信号idm、d轴定子电流信号ids和ESO单元的输出端相连、observer单元的输出端分别与ESO单元的输入端和线性控制单元的输入端相连;线性控制单元的一个输入端与比较器的输出端相连,一个输入端与滤波器单元的输出端相连,另一个输入端与ESO单元的输出端相连,还有一个输入端与observer的输出端相连、线性控制单元的输出端与第7级子控制器的输入端相连;
所述的第7级子控制器由滤波器单元、比较器单元、ESO单元、observer单元、线性控制单元构成,滤波器单元输入端与第6级子控制器输出端相连、滤波器单元输出端分别与比较器单元输入端和线性控制单元输入端相连;比较器单元的输入端分别与滤波器单元的输出端和异步电动机d轴定子电流ids相连、比较器单元的输出端与线性控制单元的输入端相连;ESO单元的输入端分别与异步电动机d轴定子电流信号ids、observer单元的输出端和线性控制单元的输出端相连、ESO单元的输出端分别与线性控制单元的输入端和observer单元的输入端相连;observer单元的输入端分别与异步电动机d轴定子电流信号ids、ESO单元的输出端和线性控制单元的输出端相连、observer单元的输出端分别与ESO单元的输入端和线性控制单元的输入端相连;线性控制单元的一个输入端与比较器的输出端相连,一个输入端与滤波器单元的输出端相连,另一个输入端与ESO单元的输出端相连,还有一个输入端与observer单元的输出端相连、线性控制单元的输出端与异步电动机系统输入端相连;
所述的被控系统为考虑铁损的异步电动机动态数学模型:
上式各符号的物理含义如下:Θ表示转子角度;ωr表示转子角速度;J表示转动惯量;TL表示负载转矩;表示转子磁链;np表示极对数;uqs表示q轴定子电压;uds表示d轴定子电压;Lm表示互感;L1r表示定子漏感;L1s表示转子漏感;Rs表示定子等效电阻;Rr表示转子等效电阻;Rfe表示铁损等效电阻;iqm表示q轴励磁电流;idm表示d轴励磁电流;iqs表示q轴定子电流;ids表示d轴定子电流。
辨识输入参数如下:
估计未知非线性项如下:
上述控制器的设计方法包括一下步骤:
A、第1级子控制器设计
A1、第1级比较器单元:将第1级比较器单元的输入端分别与外部输入信号Θr和异步电动机输出转子角度Θ信号相连,经下列变换得到比较器单元的输出端信号z1
z1=Θ-Θr (4)
得到第1级子控制器的输出端信号α1,其中k1>0为常数;
B、第2级子控制器设计
B1、第2级滤波器单元:第2级滤波器输入端与第1级子控制器的输出端信号α1相连,所述信号α1经过下列滤波器
B5、第2级线性控制单元:第2级线性控制单元的一个输入端与比较器单元的输出端信号z2相连,一个输入端与滤波器单元的输出信号相连,一个输入端与异步电动机转子磁链信号相连,一个输入端与异步电动机负载转矩信号TL相连,另一个输入端与第2级ESO单元的输出信号相连,还有一个输入端与第2级observer输出信号相连,经过下列比例控制
得到第2级子控制器的输出端信号α2,其中k2>0为常数;
C、第3级子控制器设计
C1、第3级滤波器单元:第3级滤波器输入端与第2级子控制器的输出端信号α2相连,所述信号α2经过下列滤波器
C2、第3级比较器单元:第3级比较器单元输入端与滤波器单元的输出信号α2d和异步电动机q轴励磁电流信号iqm相连,经下列变换得到比较器单元的输出端信号z3
z3=iqm-α2d (13)
C5、第3级线性控制单元:第3级线性控制单元的一个输入端与比较器的输出端信号z3相连,一个输入端与滤波器单元的输出信号相连,另一个输入端与ESO单元的输出信号相连,还有一个输入端与observer单元的输出信号相连,经过下列比例控制
得到第3级子控制器的输出端信号α3,其中k3>0为常数;
D、第4级子控制器设计
D1、第4级滤波器单元:第4级滤波器输入端与第3级子控制器的输出端信号α3相连,所述信号α3经过下列滤波器
D2、第4级比较器单元:第4级比较器单元输入端与滤波器单元的输出信号α3d和异步电动机q轴定子电流信号iqs相连,经下列变换得到比较器单元的输出端信号z4
z4=iqs-α3d (19)
D5、第4级线性控制单元:第4级线性控制单元的一个输入端与比较器的输出端信号z4相连,一个输入端与滤波器单元的输出信号相连,另一个输入端与ESO单元的输出信号相连,还有一个输入端与observer单元的输出信号相连,经过下列比例控制
得到异步电动机系统的控制输入uqs,其中k4>0为常数;
E、第5级子控制器设计
E2、第5级微分器单元:第5级微分器单元输入端与外部输入信号相连,经过微分器单元可得输出信号E3、第5级ESO单元:第5级ESO单元的输入端分别与异步电动机输出转子磁链信号和d轴励磁电流信号idm相连,同时与第5级observer单元的输出信号相连,所述信号经过ESO单元
E5、第5级线性控制单元:第5级线性控制单元的一个输入端与比较器单元的输出端信号z5相连,一个输入端与微分器单元的输出信号相连,另一个输入端与ESO单元的输出信号相连,还有一个输入端与observer单元的输出信号相连,经过下列比例控制
得到第5级子控制器的输出端信号α4,其中k5>0为常数;
F、第6级子控制器设计
F1、第6级滤波器单元:第6级滤波器输入端与第5级子控制器的输出端信号α4相连,所述信号α4经过下列滤波器
F2、第6级比较器单元:第6级比较器单元输入端与滤波器单元的输出信号α4d和异步电动机d轴励磁电流信号idm相连,经下列变换得到比较器单元的输出端信号z6
z6=idm-α4d (30)
F4、第6级observer单元:第6级observer单元输入端分别与异步电动机输出d轴励磁电流信号idm和d轴定子电流信号ids相连,同时与ESO单元输出信号相连,所述信号经过observer单元
F5、第6级线性控制单元:第6级线性控制单元的一个输入端与比较器的输出端信号z6相连,一个输入端与滤波器单元的输出端信号α4相连,另一个输入端与ESO单元的输出信号相连,还有一个输入端与observer单元的输出信号相连,经过下列比例控制
得到第6级子控制器的输出端信号α5,其中k6>0为常数;
G、第7级子控制器设计
G1、第7级滤波器单元:第7级滤波器输入端与第6级子控制器的输出端信号α5相连,所述信号α5经过下列滤波器
G2、第7级比较器单元:第7级比较器单元输入端与滤波器单元的输出信号α5d和异步电动机d轴定子电流ids相连,经下列变换得到比较器单元的输出端信号z7
z7=ids-α5d (36)
G4、第7级observer单元:第7级observer单元输入端分别与异步电动机输出d轴定子电流信号ids和线性控制单元的输出信号相连,同时与ESO单元输出信号相连,所述信号经过observer单元
得到异步电动机系统的控制输入uds,其中k7>0为常数。
下面通过一个具体的应用实例,对本发明的效果做进一步说明:
选取一个异步电动机,其参数为:J=0.0586kgm2,Rs=0.1Ω,Rr=0.15Ω,Rfe=0.295Ω,Ls=Lr=0.0699H,Lm=0.068H,np=1。
采用以下参数对该电动机进行控制:
控制率参数k1=k2=k3=15,k4=80,k5=k6=k7=120。滤波参数ξ1=ξ2=0.0005,ζ3=0.009,ζ4=ζ5=0.00025。
ESO设计参数λ1=25,λ2=2500,λ3=8000,λ4=λ6=λ8=λ10=λ12=60,λ5=λ7=λ9=λ11=λ13=900。
observer设计参数km1=10,kc1=1000;km2=1050,kc2=150;km3=15000,kc3=3;km4=100,kc4=1450。
由图2~5可看出,本发明设计的控制参数未知的异步电动机位置跟踪控制器系统控制效果较好,转子实际角度和转子实际磁链在1s内即可跟踪上期望信号,并且跟踪误差稳定在0附近,跟踪控制的速度及跟踪精确性能优越。在t=10s时,仿真加入了负载扰动,负载转矩由TL=0.5变为TL=1。在加入负载扰动的1s内,转子角度跟踪误差出现了明显的波动,但转子实际角度很快又能跟踪上期望信号,表现出一定的抗扰能力;而转子磁链在负载扰动下,基本未出现波动。
由此可见,在负载扰动下,本发明设计的控制参数未知的异步电动机位置跟踪控制器鲁棒性较强。由图6~9可以看出,observer对异步电动机输入参数的估计值在不到0.1s即可跟踪上实际值,且在负载扰动下均未受到影响,估计误差很小,达到了理想效果。由图10~16可以看出,ESO对异步电动机转子角速度和6个不确定项的观测值均可在1s左右快速跟踪上实际值,表明本文设计的ESO具有了良好、准确的估计效果。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (6)
1.一种控制参数未知的异步电动机位置跟踪控制器,其特征在于,包括7级子控制器,其中:
第1级子控制器的输入端与参考信号Θr相连,第1级子控制器的输出端α1与第2级子控制器的输入端相连,第2级子控制器的输出端α2与第3级子控制器的输入端相连,第3级子控制器的输出端α3与第4级子控制器的输入端相连,第4级子控制器的输出端uqs与被控系统的输入端相连;第5级子控制器的输入端与参考信号相连,第5级子控制器的输出端α4与第6级子控制器的输入端相连,第6级子控制器的输出端α5与第7级子控制器的输入端相连,第7级子控制器的输出端uds与被控系统的输入端相连,其中Θr表示转子角度参考值,表示转子磁链参考值;
所述第1级子控制器包括:微分器单元、比较器单元、线性控制单元;所述微分器单元的输入端与参考信号Θr相连、微分器单元的输出端与线性控制单元的输入端相连;所述比较器单元的输入端分别与参考信号Θr和异步电动机转子角度Θ相连、比较器单元的输出端与线性控制单元的输入端相连;所述线性控制单元的输出端与第2级子控制器输入端相连;
所述的第2级子控制器包括滤波器单元、比较器单元、ESO单元、observer单元、线性控制单元;所述滤波器单元的输入端和第1级子控制器的输出端相连、滤波器单元的输出端分别与比较器单元的输入端和线性控制单元的输入端相连;所述比较器单元的输入端分别与滤波器单元的输出端和ESO单元的输出端相连、比较器单元的输出端与线性控制单元的输入端相连;所述ESO单元的输入端分别与异步电动机转子角度信号Θ、q轴励磁电流信号iqm、转子磁链信号和observer单元的输出端相连、ESO单元的输出端分别与线性控制单元的输入端、observer单元的输入端和比较器单元相连;所述observer单元的输入端分别与异步电动机转子角速度信号ωr、q轴励磁电流信号iqm、转子磁链信号和ESO单元输出端相连、observer单元的输出端分别与ESO单元的输入端和线性控制单元的输入端相连;所述线性控制单元的输入端与比较器单元的输出端、滤波器单元的输出端、异步电动机转子磁链信号相连、异步电动机负载转矩信号TL、ESO单元的输出端以及observer单元的输出端相连,线性控制单元的输出端与第3级子控制器输入端相连。
2.根据权利要求1所述的控制器,其特征在于,所述的第3级子控制器包括滤波器单元、比较器单元、ESO单元、observer单元、线性控制单元;所述滤波器单元的输入端和第2级子控制器的输出端相连、滤波器单元的输出端分别与比较器单元的输入端和线性控制单元的输入端相连;所述比较器单元的输入端分别与滤波器单元的输出端和异步电动机q轴励磁电流信号iqm相连、比较器单元的输出端与线性控制单元的输入端相连;所述ESO单元的输入端分别与异步电动机q轴励磁电流信号iqm、q轴定子电流信号iqs和observer单元的输出端相连、ESO单元的输出端分别与线性控制单元的输入端和observer单元的输入端相连;所述observer单元的输入端分别与异步电动机q轴励磁电流信号iqm、q轴定子电流信号iqs和ESO单元的输出端相连、observer单元的输出端分别与ESO单元的输入端和线性控制单元的输入端相连;所述线性控制单元的输入端与比较器的输出端、滤波器单元的输出端、ESO单元的输出端相连以及observer单元的输出端相连,线性控制单元的输出端与第4级子控制器输入端相连。
3.根据权利要求2所述的控制器,其特征在于,所述的第4级子控制器包括滤波器单元、比较器单元、ESO单元、observer单元、线性控制单元;所述滤波器单元的输入端和第3级子控制器的输出端相连、滤波器单元的输出端分别与比较器单元的输入端和线性控制单元的输入端相连;所述比较器单元的输入端分别与滤波器单元的输出端和异步电动机q轴定子电流iqs相连、比较器单元的输出端与线性控制单元的输入端相连;所述ESO单元的输入端分别与异步电动机q轴定子电流信号iqs、observer单元的输出端和线性控制单元的输出端相连、ESO单元的输出端分别与线性控制单元的输入端和observer单元的输入端相连;所述observer单元的输入端分别与异步电动机q轴定子电流信号iqs、ESO单元的输出端和线性控制单元的输出端相连、observer单元的输出端分别与ESO单元的输入端和线性控制单元的输入端相连;所述线性控制单元的输入端与比较器的输出端、滤波器单元的输出端、ESO单元的输出端以及observer单元的输出端相连,线性控制单元的输出端与异步电动机系统输入端相连。
4.根据权利要求3所述的控制器,其特征在于,所述的第5级子控制器包括比较器单元、微分器单元、ESO单元、observer单元、线性控制单元;所述比较器单元的输入端分别与参考信号和异步电动机转子磁链信号相连、比较器单元的输出端与线性控制单元的输入端相连;所述微分器单元的输入端与参考信号相连、微分器单元的输出端与线性控制单元的输入端相连;所述ESO单元的输入端分别与异步电动机转子磁链信号d轴励磁电流信号idm和observer单元的输出端相连、ESO单元的输出端分别与线性控制单元的输入端和observer单元的输入端相连;所述observer单元的输入端分别与异步电动机转子磁链信号d轴励磁电流信号idm和ESO单元的输出端相连、observer单元的输出端分别与ESO单元的输入端和线性控制单元的输入端相连;所述线性控制单元的输入端与比较器单元的输出端、微分器单元的输出端、ESO单元的输出端以及observer单元的输出端相连,线性控制单元的输出端与第6级子控制器的输入端相连。
5.根据权利要求4所述的控制器,其特征在于,所述的第6级子控制器包括滤波器单元、比较器单元、ESO单元、observer单元、线性控制单元;所述滤波器单元输入端与第5级子控制器输出端相连、滤波器单元输出端分别与比较器单元的输入端和线性控制单元的输入端相连;所述比较器单元的输入端分别与滤波器单元的输出端和异步电动机d轴励磁电流信号idm相连、比较器单元的输出端与线性控制单元的输入端相连;所述ESO单元的输入端分别与异步电动机d轴励磁电流信号idm、d轴定子电流信号ids和observer单元的输出端相连、ESO单元的输出端分别与线性控制单元的输入端和observer单元的输入端相连;所述observer单元的输入端分别与异步电动机d轴励磁电流信号idm、d轴定子电流信号ids和ESO单元的输出端相连、observer单元的输出端分别与ESO单元的输入端和线性控制单元的输入端相连;所述线性控制单元的输入端与比较器的输出端、滤波器单元的输出端相、ESO单元的输出端以及observer的输出端相连,线性控制单元的输出端与第7级子控制器的输入端相连。
6.根据权利要求5所述的控制器,其特征在于,所述的第7级子控制器包括滤波器单元、比较器单元、ESO单元、observer单元、线性控制单元;所述滤波器单元输入端与第6级子控制器输出端相连、滤波器单元输出端分别与比较器单元输入端和线性控制单元输入端相连;所述比较器单元的输入端分别与滤波器单元的输出端和异步电动机d轴定子电流ids相连、比较器单元的输出端与线性控制单元的输入端相连;所述ESO单元的输入端分别与异步电动机d轴定子电流信号ids、observer单元的输出端和线性控制单元的输出端相连、ESO单元的输出端分别与线性控制单元的输入端和observer单元的输入端相连;所述observer单元的输入端分别与异步电动机d轴定子电流信号ids、ESO单元的输出端和线性控制单元的输出端相连、observer单元的输出端分别与ESO单元的输入端和线性控制单元的输入端相连;所述线性控制单元的输入端与比较器的输出端、滤波器单元的输出端、ESO单元的输出端以及observer单元的输出端相连,线性控制单元的输出端与异步电动机系统输入端相连。
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CN106788036A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-05-31 | 南京邮电大学 | 一种直流电机的改进型自抗扰位置控制器及其设计方法 |
CN107800343A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-03-13 | 西安科技大学 | 异步电机自抗扰控制器的设计方法 |
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Patent Citations (4)
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---|---|---|---|---|
CN103401501A (zh) * | 2013-04-15 | 2013-11-20 | 湖南大学 | 一种基于模糊自抗扰控制的pmsm伺服系统控制方法 |
CN106788036A (zh) * | 2016-12-30 | 2017-05-31 | 南京邮电大学 | 一种直流电机的改进型自抗扰位置控制器及其设计方法 |
CN107800343A (zh) * | 2017-11-24 | 2018-03-13 | 西安科技大学 | 异步电机自抗扰控制器的设计方法 |
CN110350839A (zh) * | 2019-08-09 | 2019-10-18 | 大连海事大学 | 一种模型不确定异步电动机的位置跟踪控制器及控制方法 |
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