CN110972068A - 一种用户位置分布检测方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种用户位置分布检测方法及装置，分别检测预设的各RRU的扇形覆盖区域中各用户终端的电频信号；其中，预设的各RRU的扇形覆盖区域组合能够覆盖指定的目标检测区域；确定各用户终端的电频信号的强度值和预设的各RRU的位置信息；根据各用户终端的电频信号的强度值和对应的扇形覆盖区域的RRU的位置信息，分别确定各扇形覆盖区域中用户位置分布，这样，通过对用户终端的电频信号的检测，来确定出各RRU的扇形覆盖区域中用户位置分布，实现简单，效率更高，可以准确对各RRU的扇形覆盖区域中用户分布特征进行检测。

Description

一种用户位置分布检测方法及装置
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种用户位置分布检测方法及装置。
背景技术
综合交通枢纽核心区是一个大型的建筑联合体，包含了各类车站等，具有内部空间复杂、功能多、人员多且分布和特征不确定的特点，特别是各种交通方式之间衔接的入口，由于数量有限，给紧急情况下的人员疏散带来很大困难，因此如何有效地确定用户数量分布特征，从而给人员疏散提供参考依据是很有必要的。
现有技术中，用户数量分布特征检测方法，主要是通过监控场景的闭路电视人工进行监控，工作量极大，效率较低，并且由于高密度旅客群体数量存在明显的人与人间的重叠现象，因此，对于旅客群体数量密度较高的场景，会出现很高的误判率，费时费力且缺乏客观性，降低了准确性。
发明内容
本发明实施例提供一种用户位置分布检测方法及装置，以解决现有技术中用户位置分布检测效率较低，并且准确性也较低的问题。
本发明实施例提供的具体技术方案如下：
一种用户位置分布检测方法，包括：
分别检测预设的各射频拉远单元RRU的扇形覆盖区域中各用户终端的电频信号；其中，预设的各RRU的扇形覆盖区域组合能够覆盖指定的目标检测区域；
确定各用户终端的电频信号的强度值和预设的各RRU的位置信息；
根据各用户终端的电频信号的强度值和对应的扇形覆盖区域的RRU的位置信息，分别确定各扇形覆盖区域中用户位置分布。
可选的，进一步包括：
将指定检测时间段等分为各时间段；
分别依次统计各时间段中进入所述目标检测区域的总用户数量；
若确定在任一时间段中，总用户数量大于预设阈值，则确定开始执行分别检测预设的各RRU的扇形覆盖区域中各用户终端的电频信号的步骤。
可选的，分别统计各时间段中进入所述目标检测区域的总用户数量，具体包括：
分别获取各用户终端的标识，并根据各用户终端的标识的数量，分别统计各时间段中进入所述目标检测区域的总用户数量。
可选的，根据各用户终端的电频信号的强度值和对应的扇形覆盖区域的RRU的位置信息，分别确定各扇形覆盖区域中用户位置分布，具体包括：
根据预设的电频信号的强度值与RRU的距离的映射关系，以及各用户终端的电频信号的强度值，分别确定各用户终端与对应的扇形覆盖区域的RRU的距离；
根据各用户终端与对应的扇形覆盖区域的RRU的距离，以及各RRU的位置信息，分别确定各用户终端的用户在对应的扇形覆盖区域中的位置信息。
可选的，进一步包括：
分别跟踪各用户终端的电频信号的强度值，并分别根据各用户终端电频信号的强度值的变化，确定各用户终端的位置信息的变化；
根据各用户终端的位置信息的变化，分别确定各用户终端的运动轨迹。
一种用户位置分布检测装置，包括：
检测模块，用于分别检测预设的各射频拉远单元RRU的扇形覆盖区域中各用户终端的电频信号；其中，预设的各RRU的扇形覆盖区域组合能够覆盖指定的目标检测区域；
获取模块，用于确定各用户终端的电频信号的强度值和预设的各RRU的位置信息；
第一确定模块，用于根据各用户终端的电频信号的强度值和对应的扇形覆盖区域的RRU的位置信息，分别确定各扇形覆盖区域中用户位置分布。
可选的，进一步包括：
统计模块，用于将指定检测时间段等分为各时间段，并分别依次统计各时间段中进入所述目标检测区域的总用户数量；
判断模块，用于若确定在任一时间段中，总用户数量大于预设阈值，则确定所述检测模块开始执行分别检测预设的各RRU的扇形覆盖区域中各用户终端的电频信号的步骤。
可选的，分别统计各时间段中进入所述目标检测区域的总用户数量时，所述统计模块具体用于：
分别获取各用户终端的标识，并根据各用户终端的标识的数量，分别统计各时间段中进入所述目标检测区域的总用户数量。
可选的，根据各用户终端的电频信号的强度值和对应的扇形覆盖区域的RRU的位置信息，分别确定各扇形覆盖区域中用户位置分布时，所述第一确定模块具体用于：
根据预设的电频信号的强度值与RRU的距离的映射关系，以及各用户终端的电频信号的强度值，分别确定各用户终端与对应的扇形覆盖区域的RRU的距离；
根据各用户终端与对应的扇形覆盖区域的RRU的距离，以及各RRU的位置信息，分别确定各用户终端的用户在对应的扇形覆盖区域中的位置信息。
可选的，进一步包括，第二确定模块，具体用于：
分别跟踪各用户终端的电频信号的强度值，并分别根据各用户终端电频信号的强度值的变化，确定各用户终端的位置信息的变化；
根据各用户终端的位置信息的变化，分别确定各用户终端的运动轨迹。
一种计算机装置，包括：
至少一个存储器，用于存储计算机程序；
至少一个处理器，用于执行存储器中存储的计算机程序时实现上述任一种用户位置分布检测方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一种用户位置分布检测方法的步骤。
本发明实施例中，分别检测预设的各RRU的扇形覆盖区域中各用户终端的电频信号；其中，预设的各RRU的扇形覆盖区域组合能够覆盖指定的目标检测区域；确定各用户终端的电频信号的强度值和预设的各RRU的位置信息；根据各用户终端的电频信号的强度值和对应的扇形覆盖区域的RRU的位置信息，分别确定各扇形覆盖区域中用户位置分布，这样，对用户终端的电频信号的强度值进行检测，从而可以根据不同电频信号以及电频信号的强度值，来确定出各RRU的扇形覆盖区域中用户终端对应的用户的位置分布，实现简单，不需要人工监控，效率更高，能够准确地对进入RRU的扇形覆盖区域的用户数量的分布特征进行检测，并且通过了解各RRU的扇形区域中用户的位置分布，还可以为判断用户是否发生聚集拥挤和人员疏散提供指导依据。
附图说明
图1为本发明实施例中一种用户位置分布检测方法的流程图；
图2为本发明实施例中进站台RRU位置部署示意图；
图3为本发明实施例中出站台RRU位置部署示意图；
图4为本发明实施例中另一种用户位置分布检测方法的流程图；
图5为本发明实施例中用户位置分布检测装置结构示意图；
图6为本发明实施例中计算机装置结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，并不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
针对综合交通枢纽核心区，例如火车站、地铁站、汽车站等，具有内部空间复杂、功能多、人员多且分布和特征不确定等特点，若发生紧急情况，人员疏散是比较困难的，造成很大的安全隐患，现有技术中，可以通过监控场景的闭路电视人工进行监控，效率较低也不准确，现有技术中也通常可以采用简单的图像处理方法来提取用户数量密度，但识别度比较低，尤其是人员比较密集的情况，识别不准确，会出现很高的误判率。
本发明实施例中，主要是针对指定的目标检测区域，例如火车站等，预先设置多个通信设备射频拉远单元(Radio Remote Unit，RRU)的扇形覆盖区域，使其能够覆盖该指定的目标检测区域，从而利用通信网络，统计用户对应的用户终端的信息，实现自动的智能化的用户位置分布和运动轨迹检测，准确性和效率更高，为该目标检测区域的人员疏散提供指导，实现人员安全与应急智能疏散，提高效率。
并且，本发明实施例中，主要是利用边缘数据中心边缘计算(Edge computing)，即本发明实施例中用户位置分布方法由边缘计算侧完成，不需要由云端服务器进行分析计算，这可以极大地提高处理效率，减轻云端的负荷。
其中，边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务，其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端，而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。边缘数据中心边缘计算，是智能化云计算的落地部署，应用在物联网局部实现了数据成环，并能够通过边缘计算，实现数据决策、行为反馈、自动组网、负载平衡等全层域的智能化，在脱离云计算的情况下，应用也能够独立地、灵活地运行，从而在应用场景的小范围内形成物联网“生态”，例如各种类设备之间，形成数据互助服务的机制。
因此，本发明实施例中利用边缘计算和通信网络，实现了用户数量、位置分布及运动轨迹的统计和检测，从而可以根据用户数量、位置分布和运动轨迹，为是否发生聚集拥挤和进行人员疏散提供指导。
当然，本发明实施例中，并不仅限于综合交通枢纽核心区，对于类似场景和问题都可以适用，本发明实施例中仅以综合交通枢纽中心，例如火车站为例进行示意性说明。
参阅图1所示，本发明实施例中，用户位置分布检测方法的具体流程如下：
步骤100：分别检测预设的各RRU的扇形覆盖区域中各用户终端的电频信号；其中，预设的各RRU的扇形覆盖区域组合能够覆盖指定的目标检测区域。
其中，指定的目标检测区域，即本发明实施例中人员疏散比较困难的应用场景，例如综合交通枢纽核心区等，其中例如火车站等，当然，本发明实施例中并不进行限制。
本发明实施例中，由于通常火车站区域空间较大，结构较复杂，因此，将火车站区域划分为多个小的区域，设置各通信设备RRU扇形覆盖区域，使各RRU扇形覆盖区域能够覆盖该火车站，实现无缝覆盖，例如，依据目标检测区域2/3/4G通信网络存在承载语音的情况下，可以设置多个2/4G对应的RRU扇形覆盖区域。
本发明实施例中，基于用户终端的电频信号，分别对每个RRU扇形覆盖区域进行检测，这样，由于不同用户终端会有一个不同的电频信号，通过电频信号也可以获知用户终端的数量，同时也可以检测到各用户终端的电频信号的强度值。
进一步地，由于本发明实施例中进行用户位置分布检测主要是为了获知是否发生聚集以及为疏散提供指导依据，因此执行步骤100之前，还需要确定出可能会发生用户聚集的时间段，从而再启动用户位置分布检测方法，具体地提供了一种可能的实施方式，具体为：
首先，将指定检测时间段等分为各时间段。
其中，指定检测时间段，可以预先进行设置，例如，可以根据火车站的用户终端的话务量、车辆班次等信息，设置指定检测时间段，例如12～5点，即认为该执行检测时间段内容易发生拥挤。
并且为了便于计算和统计，将该执行检测时间段分成多个小的时间段，分别对划分的各时间段进行用户数量统计，例如将12～5点，以一个小时为间隔，等分为多个小的时间段。
然后，分别依次统计各时间段中进入目标检测区域的总用户数量。
具体为：分别获取各用户终端的标识，并根据各用户终端的标识的数量，分别统计各时间段中进入目标检测区域的总用户数量。
例如，用户终端的标识为集成电路卡识别码(Integrate circuit cardidentity，ICCID)，即SIM卡的卡号，其中，ICCID可以唯一识别IC卡，可以有20位数字组成，其编码格式为：XXXXXX 0MFSS YYGXX XXXX，其中，前六位运营商代码：中国移动的为：898600；898602；898604，中国联通的为：898601、898606、898609，中国电信的为898603，从而不仅可以统计出总用户数量，也可以识别出不同运营商的用户数量。
最后，若确定在任一时间段中，总用户数量大于预设阈值，则确定开始执行分别检测预设的各RRU的扇形覆盖区域中各用户终端的电频信号的步骤。
例如，可以根据统计结果，若任一时间段的总用户数量不大于预设阈值，则可以该将任一时间段的数量标记为0，认为不是发生拥挤时间点，若任一时间段的总用户数量大于预设阈值，则可以将给任一时间段的数量标记为1，认为用户数量过多，为已发生拥挤时间点，这样，根据该标记，可以很方便地确定是否开启用户位置分布检测方法。
指的说明的是，这时统计的总用户数量为进入该目标检测区域的用户，并不是各个扇形覆盖区域的用户数量，例如，可以通过统计火车站进站口或检票区的用户数量，作为进入火车站的总用户数量，本发明实施例中，认为若进入目标检测区域的人数过多，则就有可能发生聚集拥挤的可能，因此，再分别确定各扇形覆盖区域中用户位置分布特征，从而还可以为是否发生聚集，以及为疏散提供指导依据。
步骤110：确定各用户终端的电频信号的强度值和预设的各RRU的位置信息。
其中，RRU为位置信息，是对指定目标检测区域进行规划时，预先设置的，RRU的位置信息都是已知的，通过对RRU的位置部署，使RRU的扇形覆盖区域能够覆盖该目标检测区域。
步骤120：根据各用户终端的电频信号的强度值和对应的扇形覆盖区域的RRU的位置信息，分别确定各扇形覆盖区域中用户位置分布。
执行步骤120时，具体包括：
首先，根据预设的电频信号的强度值与RRU的距离的映射关系，以及各用户终端的电频信号的强度值，分别确定各用户终端与对应的扇形覆盖区域的RRU的距离。
实际中，通常距离RRU的位置越近，检测到的用户终端的电频信号的强度越强，距离越远，电频信号的强度越弱，不同的电频信号的强度值会与RRU有一个相对距离对应关系，从而可以确定出各用户终端与RRU的距离。
然后，根据各用户终端与对应的扇形覆盖区域的RRU的距离，以及各RRU的位置信息，分别确定各用户终端的用户在对应的扇形覆盖区域中的位置信息。
进一步地，本发明实施例中，若认为用户不是完全在一个位置，或各用户之间的间隔距离不小于预设最小安全间隔距离，则根据电频信号的数量，还可以确定各扇形覆盖区域中用户数量。
进一步地，本发明实施例中还可以实现对用户运动轨迹的检测，具体地提供了一种可能的实施方式，分别跟踪各用户终端的电频信号的强度值，并分别根据各用户终端电频信号的强度值的变化，确定各用户终端的位置信息的变化；根据各用户终端的位置信息的变化，分别确定各用户终端的运动轨迹。
也就是说，本发明实施例中，可以根据电频信号的强度变化，来检测用户的运动行为，从而可以确定各用户的运动轨迹。
本发明实施例中，通过电频信号的检测，确定出各RRU的扇形覆盖区域中用户位置分布，实现简单，效率更高，能够准确地对进入RRU的扇形覆盖区域的用户数量的运动轨迹和分布特征进行检测和识别。
并且，本发明实施例中用户位置分布检测方法，还可以为是否发生聚集，以及为疏散提供指导依据，本发明实施例中提供了一种可能的实施方式，若确定任一RRU的扇形覆盖区域中用户数量大于预设阈值，或者用户终端的用户的位置信息之间的距离间隔小于预设最小安全间隔距离的数量大于预设数量，则可以确定该任一RRU的扇形覆盖区域发生用户聚集，则根据各个扇形覆盖区域中用户位置分布或用户数量等信息，确定疏散路径，并根据疏散路径，指示出现用户聚集的RRU的扇形覆盖区域中的用户疏散。
也就是说，本发明实施例中，确定发生用户聚集拥挤后，进行人员疏散，可以根据其它扇形覆盖区域的聚集拥挤情况，将人员疏散到其它人员比较少的扇形覆盖区域。
进一步地，本发明实施例中还提供了几种指示出现用户聚集的扇形覆盖区域中的用户疏散的方式，第一种方式：通过用户终端，向出现用户聚集的扇形覆盖区域中用户的用户终端发送告警信息和疏散路径，以指示用户进行疏散。第二种方式：通过广播，通知出现用户聚集的扇形覆盖区域中的用户进行疏散。当然，也可以结合第一种方式和第二种方式，在发生用户聚集拥挤现象时，同时执行第一种方式和第二种方式。
例如，发生紧急状况，即用户聚集现象，则5G边缘数据中心直接上报至火车站ITC有线无线传输、数字播放、智能控制、报警强插广播、双向对讲火车站广播系统，广播通知站内旅客群体突发聚集区域向室外疏散，并且，5G边缘数据中心还可以同时对旅客群体突发聚集区域，下发信息提示聚集区域所有人员中止当前活动并转换为疏散状态，并提供兰州西站南北站房、高架候车厅、南北城市通廊、高架车道、落客平台、站台雨棚和物流通道等旅客群体数量与疏散路由，从而可以在检测到发生聚集时，发布拥挤、实时流控等提示信息，引导旅客群体数量依序进入其它通信设备RRU扇形覆盖扇区。
另需要说明的是，针对本发明实施例中用户位置分布检测方法，设置了能够成立的前提约束条件，下面简单进行介绍：
本发明实施例中，主要是为了能够在各时间段内，尽量完成最多用户数量的运动轨迹和位置分布的检测与识别，因此设置了1)计算时在时间段进入目标检测区域的总用户数量应等于实际进入各RRU的扇形覆盖区域中用户数量之和的最大值。
并且定义了几个其它约束条件：2)在一个检测时间段中进入RRU的扇形覆盖区域中用户数量等于上一个时间段从安检口未进入RRU扇形覆盖区域的用户和当前时间段预计要进入的用户数量之和；3)根据设置的RRU的扇形覆盖区域的编号，分别建立各扇形覆盖区域的编号与用户位置分布和运动轨迹计算结果的对应关系，这样，可以根据该对应关系，分别确定各扇形覆盖区域的计算结果；4)定义在任一时间段内，各RRU的扇形覆盖区域中可容纳人数的最大值；也可以理解为，若某RRU的扇形覆盖区域中用户数量超过了该最大值，说明该RRU的扇形覆盖区域中用户聚集拥挤，各用户之间重叠比较严重，此时确定用户位置分布和运动轨迹容易计算不准确，因此若确定大于最大值，则就不需要再计算该RRU的扇形覆盖区域中用户位置分布和运动轨迹了；5)定义进入RRU的扇形覆盖区域中用户数量前后间隔值小于设定值；6)定义用户的最小安全间隔距离和最小时间安全间隔。
基于上述实施例，下面对本发明实施例中RRU的扇形覆盖区域的设置进行简单介绍。
以扇形覆盖区域为2G/3G-RRU，目标检测区域为火车站为例进行说明，参阅图2所示，为本发明实施例中进站台RRU位置部署示意图。
如图2所示，针对某火车站，进站台层共8个2G-RRU，8个4G-RRU，分别从东北、西北、西南、东南四个方向对整个高架层检票区、站台层雨棚进行覆盖，可以分别安装在售票厅、进站区办公室位置。
具体地，分别为1-2GRRU、2-2GRRU、3-2GRRU、4-2GRRU、5-2GRRU、6-2GRRU、7-2GRRU、8-2GRRU，以及1-4GRRU、2-4GRRU、3-4GRRU、4-4GRRU、5-4GRRU、6-4GRRU、7-4GRRU、8-4GRRU，其中，1-2GRRU、2-2GRRU、1-4GRRU、2-4GRRU覆盖高架层检票区西北方向、覆盖站台层雨棚西北侧，3-2GRRU、4-2GRRU、3-4GRRU、4-4GRRU覆盖高架层检票区东北方向、覆盖站台层雨棚东北侧，5-2GRRU、6-2GRRU、5-4GRRU、6-4GRRU覆盖高架层检票区西南方向、覆盖站台层雨棚西南侧，7-2GRRU、8-2GRR、7-4GRRU、8-4GRRU覆盖高架层检票区东南方向、覆盖站台层雨棚东南侧。
图2中仅示出了进站层RRU的安装位置部署，对于火车站中候车室的扇形覆盖区域的部署，通常是针对各图2中示出的安装的RRU，分别可以连接天线，通过对RRU外接天线，实现对整个候车室的覆盖。
例如，一个扇形覆盖区域的覆盖角度为0～120度，可以每隔50m设置一个扇形覆盖区域，确保对目标检测区域的无缝覆盖，具体地，本发明实施例中并不进行限制。
参阅图3所示，为本发明实施例中出站台RRU位置部署示意图。
如图3所示，出站台层共12个2GRRU，12个4GRRU，分别从东北、西北、西南、东南四个方向对整个出站台层、出站台夹层、出站台出租车道进行覆盖，可以安装在出站区办公室、出站出租车区域。
具体地，分别为1-2GRRU、2-2GRRU、3-2GRRU、4-2GRRU、5-2GRRU、6-2GRRU、7-2GRRU、8-2GRRU、9-2GRRU、10-2GRRU、11-2GRRU、12-2GRRU，以及1-4GRRU、2-4GRRU、3-4GRRU、4-4GRRU、5-4GRRU、6-4GRRU、7-4GRRU、8-4GRRU、9-4GRRU、10-4GRRU、11-4GRRU、12-4GRRU，其中，1-2GRRU、2-2GRRU、3-2GRRU，以及1-4GRRU、2-4GRRU、3-4GRRU覆盖出站层出租车道西北区、覆盖出站层出站台夹层西北角、覆盖出站层过道西北区，4-2GRRU、5-2GRRU、6-2GRRU，以及4-4GRRU、5-4GRRU、6-4GRRU覆盖出站层出租车道东北区、覆盖出站层出站台夹层东北角、覆盖出站层过道东北区，7-2GRRU、8-2GRRU、9-2GRRU以及7-4GRRU、8-4GRRU、9-4GRRU覆盖出站层出租车道西南区、覆盖出站层出站台夹层西南角、覆盖出站层过道西南区，10-2GRRU、11-2GRRU、12-2GRRU以及10-4GRRU、11-4GRRU、12-4GRRU覆盖出站层出租车道东南区、覆盖出站层出站台夹层东南角、覆盖出站层过道东南区，从而覆盖整个火车站的出站区域，实现对出站用户数量统计。
同样地，图3中仅示出了出站层RRU的安装位置部署，也可以针对图3所示的RRU外接天线，实现对整个火车站的覆盖。
指的说明的是，本发明实施例中RRU位置部署可以根据具体的目标检测的特征和空间布局进行设置，这里仅是一种可能的示例，并且图2和图3仅是一种火车站可能的简单空间布局效果图，不应对本发明实施例构成限制。
下面采用具体的应用场景进行具体说明，基于上述实施例，具体参阅图4所示，为本发明实施例中另一种用户位置分布检测方法流程图，具体包括：
步骤400：将指定检测时间段等分为各时间段。
步骤401：分别依次统计各时间段中进入目标检测区域的总用户数量。
步骤402：判断任一时间段中总用户数量是否大于预设阈值，若是，则执行步骤403，否则，则返回继续执行步骤401。
步骤403：分别检测预设的各RRU的扇形覆盖区域中各用户终端的电频信号。
步骤404：确定各用户终端的电频信号的强度值和预设的各RRU的位置信息。
本发明实施例中，通过检测电频信号，可以获得各用户终端的电频信号的强度值。
步骤405：根据各用户终端的电频信号的强度值和对应的扇形覆盖区域的RRU的位置信息，分别确定各扇形覆盖区域中用户位置分布。
具体地：根据预设的电频信号的强度值与RRU的距离的映射关系，以及各用户终端的电频信号的强度值，分别确定各用户终端与对应的扇形覆盖区域的RRU的距离；根据各用户终端与对应的扇形覆盖区域的RRU的距离，以及各RRU的位置信息，分别确定各用户终端的用户在对应的扇形覆盖区域中的位置信息。
步骤406：根据各用户终端的位置信息的变化，分别确定各用户终端的运动轨迹。
本发明实施例中，可以通过分别跟踪各用户终端的电频信号的强度值，并分别根据各用户终端电频信号的强度值的变化，确定各用户终端的位置信息的变化，从而分别确定各用户终端的运动轨迹。
这样，本发明实施例中，在可能发生聚集用户的时间段，检测用户终端的电频信号的强度值，从而确定出各RRU的扇形覆盖区域的用户位置分布，并且还可以识别用户的运动轨迹，实现非常简单，效率也更高。
基于上述实施例，参阅图5所示，本发明实施例中，用户位置分布检测装置具体包括：
检测模块50，用于分别检测预设的各射频拉远单元RRU的扇形覆盖区域中各用户终端的电频信号；其中，预设的各RRU的扇形覆盖区域组合能够覆盖指定的目标检测区域；
获取模块51，用于确定各用户终端的电频信号的强度值和预设的各RRU的位置信息；
第一确定模块52，用于根据各用户终端的电频信号的强度值和对应的扇形覆盖区域的RRU的位置信息，分别确定各扇形覆盖区域中用户位置分布。
可选的，进一步包括：
统计模块53，用于将指定检测时间段等分为各时间段，并分别依次统计各时间段中进入所述目标检测区域的总用户数量；
判断模块54，用于若确定在任一时间段中，总用户数量大于预设阈值，则确定所述检测模块开始执行分别检测预设的各RRU的扇形覆盖区域中各用户终端的电频信号的步骤。
可选的，分别统计各时间段中进入所述目标检测区域的总用户数量时，所述统计模块53具体用于：
分别获取各用户终端的标识，并根据各用户终端的标识的数量，分别统计各时间段中进入所述目标检测区域的总用户数量。
可选的，根据各用户终端的电频信号的强度值和对应的扇形覆盖区域的RRU的位置信息，分别确定各扇形覆盖区域中用户位置分布时，所述第一确定模块52具体用于：
根据预设的电频信号的强度值与RRU的距离的映射关系，以及各用户终端的电频信号的强度值，分别确定各用户终端与对应的扇形覆盖区域的RRU的距离；
根据各用户终端与对应的扇形覆盖区域的RRU的距离，以及各RRU的位置信息，分别确定各用户终端的用户在对应的扇形覆盖区域中的位置信息。
可选的，进一步包括，第二确定模块55，具体用于：
分别跟踪各用户终端的电频信号的强度值，并分别根据各用户终端电频信号的强度值的变化，确定各用户终端的位置信息的变化；
根据各用户终端的位置信息的变化，分别确定各用户终端的运动轨迹。
参阅图6所示，本发明实施例中，一种计算机装置结构示意图。
本发明实施例提供了一种计算机装置，该计算机装置可以包括处理器610(CenterProcessing Unit，CPU)、存储器620、输入设备630和输出设备640等，输入设备630可以包括键盘、鼠标、触摸屏等，输出设备640可以包括显示设备，如液晶显示器(Liquid CrystalDisplay，LCD)、阴极射线管(Cathode Ray Tube，CRT)等。
存储器620可以包括只读存储器(ROM)和随机存取存储器(RAM)，并向处理器610提供存储器620中存储的程序指令和数据。在本发明实施例中，存储器620可以用于存储上述用户位置分布检测方法的程序。
处理器610通过调用存储器620存储的程序指令，处理器610用于按照获得的程序指令执行：
分别检测预设的各射频拉远单元RRU的扇形覆盖区域中各用户终端的电频信号；其中，预设的各RRU的扇形覆盖区域组合能够覆盖指定的目标检测区域；
确定各用户终端的电频信号的强度值和预设的各RRU的位置信息；
根据各用户终端的电频信号的强度值和对应的扇形覆盖区域的RRU的位置信息，分别确定各扇形覆盖区域中用户位置分布。
可选的，处理器610进一步用于：
将指定检测时间段等分为各时间段；
分别依次统计各时间段中进入所述目标检测区域的总用户数量；
若确定在任一时间段中，总用户数量大于预设阈值，则确定开始执行分别检测预设的各RRU的扇形覆盖区域中各用户终端的电频信号的步骤。
可选的，分别统计各时间段中进入所述目标检测区域的总用户数量时，处理器610具体用于：
分别获取各用户终端的标识，并根据各用户终端的标识的数量，分别统计各时间段中进入所述目标检测区域的总用户数量。
可选的，根据各用户终端的电频信号的强度值和对应的扇形覆盖区域的RRU的位置信息，分别确定各扇形覆盖区域中用户位置分布时，处理器610具体用于：
根据预设的电频信号的强度值与RRU的距离的映射关系，以及各用户终端的电频信号的强度值，分别确定各用户终端与对应的扇形覆盖区域的RRU的距离；
根据各用户终端与对应的扇形覆盖区域的RRU的距离，以及各RRU的位置信息，分别确定各用户终端的用户在对应的扇形覆盖区域中的位置信息。
可选的，处理器610进一步用于：
分别跟踪各用户终端的电频信号的强度值，并分别根据各用户终端电频信号的强度值的变化，确定各用户终端的位置信息的变化；
根据各用户终端的位置信息的变化，分别确定各用户终端的运动轨迹。
基于上述实施例，本发明实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意方法实施例中的用户位置分布检测方法。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明实施例进行各种改动和变型而不脱离本发明实施例的精神和范围。这样，倘若本发明实施例的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (12)

1.一种用户位置分布检测方法，其特征在于，包括：
分别检测预设的各射频拉远单元RRU的扇形覆盖区域中各用户终端的电频信号；其中，预设的各RRU的扇形覆盖区域组合能够覆盖指定的目标检测区域；
确定各用户终端的电频信号的强度值和预设的各RRU的位置信息；
根据各用户终端的电频信号的强度值和对应的扇形覆盖区域的RRU的位置信息，分别确定各扇形覆盖区域中用户位置分布。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：
将指定检测时间段等分为各时间段；
分别依次统计各时间段中进入所述目标检测区域的总用户数量；
若确定在任一时间段中，总用户数量大于预设阈值，则确定开始执行分别检测预设的各RRU的扇形覆盖区域中各用户终端的电频信号的步骤。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，分别统计各时间段中进入所述目标检测区域的总用户数量，具体包括：
分别获取各用户终端的标识，并根据各用户终端的标识的数量，分别统计各时间段中进入所述目标检测区域的总用户数量。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各用户终端的电频信号的强度值和对应的扇形覆盖区域的RRU的位置信息，分别确定各扇形覆盖区域中用户位置分布，具体包括：
根据预设的电频信号的强度值与RRU的距离的映射关系，以及各用户终端的电频信号的强度值，分别确定各用户终端与对应的扇形覆盖区域的RRU的距离；
根据各用户终端与对应的扇形覆盖区域的RRU的距离，以及各RRU的位置信息，分别确定各用户终端的用户在对应的扇形覆盖区域中的位置信息。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，进一步包括：
分别跟踪各用户终端的电频信号的强度值，并分别根据各用户终端电频信号的强度值的变化，确定各用户终端的位置信息的变化；
根据各用户终端的位置信息的变化，分别确定各用户终端的运动轨迹。
6.一种用户位置分布检测装置，其特征在于，包括：
检测模块，用于分别检测预设的各射频拉远单元RRU的扇形覆盖区域中各用户终端的电频信号；其中，预设的各RRU的扇形覆盖区域组合能够覆盖指定的目标检测区域；
获取模块，用于确定各用户终端的电频信号的强度值和预设的各RRU的位置信息；
第一确定模块，用于根据各用户终端的电频信号的强度值和对应的扇形覆盖区域的RRU的位置信息，分别确定各扇形覆盖区域中用户位置分布。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，进一步包括：
统计模块，用于将指定检测时间段等分为各时间段，并分别依次统计各时间段中进入所述目标检测区域的总用户数量；
判断模块，用于若确定在任一时间段中，总用户数量大于预设阈值，则确定所述检测模块开始执行分别检测预设的各RRU的扇形覆盖区域中各用户终端的电频信号的步骤。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，分别统计各时间段中进入所述目标检测区域的总用户数量时，所述统计模块具体用于：
分别获取各用户终端的标识，并根据各用户终端的标识的数量，分别统计各时间段中进入所述目标检测区域的总用户数量。
9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，根据各用户终端的电频信号的强度值和对应的扇形覆盖区域的RRU的位置信息，分别确定各扇形覆盖区域中用户位置分布时，所述第一确定模块具体用于：
根据预设的电频信号的强度值与RRU的距离的映射关系，以及各用户终端的电频信号的强度值，分别确定各用户终端与对应的扇形覆盖区域的RRU的距离；
根据各用户终端与对应的扇形覆盖区域的RRU的距离，以及各RRU的位置信息，分别确定各用户终端的用户在对应的扇形覆盖区域中的位置信息。
10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，进一步包括，第二确定模块，具体用于：
分别跟踪各用户终端的电频信号的强度值，并分别根据各用户终端电频信号的强度值的变化，确定各用户终端的位置信息的变化；
根据各用户终端的位置信息的变化，分别确定各用户终端的运动轨迹。
11.一种计算机装置，其特征在于，包括：
至少一个存储器，用于存储计算机程序；
至少一个处理器，用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1-5中任意一项所述方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任意一项所述方法的步骤。
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