CN105978642B - 基于干扰大数据的无线监测站分析选址方法及系统 - Google Patents
基于干扰大数据的无线监测站分析选址方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105978642B CN105978642B CN201610330584.8A CN201610330584A CN105978642B CN 105978642 B CN105978642 B CN 105978642B CN 201610330584 A CN201610330584 A CN 201610330584A CN 105978642 B CN105978642 B CN 105978642B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- monitor station
- wireless monitor
- interference
- interference monitoring
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B17/00—Monitoring; Testing
- H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
- H04B17/309—Measuring or estimating channel quality parameters
- H04B17/345—Interference values
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
- H04W24/04—Arrangements for maintaining operational condition
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于干扰大数据的无线监测站分析选址方法及系统，方法包括以下步骤：S1：采集所有现有的无线监测站数据信息，所述的无线监测站数据信息包括地理位置信息、对应无线监测站的在一定时间段内的干扰监测次数以及每次干扰监测的信号强度；S2：将所述无线监测站数据信息发送至后台服务器；S3：后台服务器对待选址的区域内的无线监测站进行分析：判断某个无线监测站以及其相邻无线监测站干扰监测次数以及每次干扰监测的信号强度进行选址分析。本发明通过大数据的方式，将待选址区域内的无线监测站数据信息进行获取后分析选址地，并通过该无线监测站及其相邻无线监测站的数据进行共同分析，实现数据更加可靠的方法。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于干扰大数据的无线监测站分析选址方法及系统。
背景技术
随着无线电技术在各行各业的越来越广泛地使用，航空机场无线电通信信道已受到其他无线电信号越来越严重的干扰。这些干扰无处不在，无线电广播、蜂窝电话系统以及各种不同用途的无线电发射机都可能对空中交通无线电通讯信道造成干扰和阻塞。无线电干扰对机场的空中交通管制系统也造成巨大的威胁。轻则可以使飞行器改变其原来的航向或使航班延误而带来巨大的积极损失，重则威胁到飞行器的安全及广大乘客的生命安全。因无线电信道受到干扰而引起的坠机事件也不时见于报端。“航空干扰检测系统”的重要性不言而喻。该系统可用于各种地理环境下截获、监测和定位各种频段的无线电干扰源。
国内的网格化监测技术还处于全新的发展阶段，而传统的检测系统已经不能满足社会发展的需求。传统的监测设备以远距离间隔建设若干无线电固定监测站，但是传统的大型固定监测站和小型监测站等监测手段难以快速完成各项精确的监测任务，特别是对于一些需要保护的重点区域难以覆盖到，对各种弱功率信号、突发的干扰信号、短持续信号等更难截获，因此电磁频谱监测系统面临极大的挑战。
而今越来越多的无线通信系统想着更高的载波频率、更宽的信号宽带及更低的辐射功率等方向发展，网状化、蜂窝化、局部应用化等应用特征开始逐步显现。
然后现有技术并没有对无线监测站的选址与大数据进行结合起来，使得选址都通过经验判断，使得选址并不能符合精确的要求。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于干扰大数据的无线监测站分析选址方法及系统。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：基于干扰大数据的无线监测站分析选址方法，它包括以下步骤：
S1：采集所有现有的无线监测站数据信息，所述的无线监测站数据信息包括地理位置信息、对应无线监测站的在一定时间段内的干扰监测次数以及每次干扰监测的信号强度；
S2：将所述无线监测站数据信息发送至后台服务器；
S3：后台服务器对待选址的区域内的无线监测站进行分析：判断某个无线监测站的干扰监测次数以及每次干扰监测的信号强度、以及所述某个无线监测站的相邻无线监测站干扰监测次数以及每次干扰监测的信号强度进行选址分析。
所述的步骤S3包括多种选址模式，所述的多种选址模式包括数据精确采集模式和无线监测站成本节约模式；其中，所述的数据精确采集模式对干扰监测次数较多或者每次干扰监测的信号强度较强的区域进行选址，所述的无线监测站成本节约模式对干扰监测次数较少或者每次干扰监测的信号强度较强的区域进行选址。
所述的或者表示两者之一成立与两者同时成立的并集，根据实际情况进行选择。
步骤S3中的分析包括：
（3-1）当某个无线监测站的干扰监测次数的范围在第1-1范围内，同时干扰监测的信号强度在第2-1范围内，则不考虑进一步选址，则对该无线监测站的相邻无线监测站进行分析，根据相邻无线监测站的干扰监测次数以及每次干扰监测的信号强度选择在该无线监测站附近的位置进行选址；
（3-2）当某个无线监测站的干扰监测次数的范围在第1-2范围内，同时干扰监测的信号强度在第2-2范围内，则不考虑进行选址。
（3-3）当某个无线监测站的干扰监测次数的范围在第1-2范围内，同时干扰监测的信号强度在第2-1范围内，或者某个无线监测站的当干扰监测次数的范围在第2-1范围内，同时干扰监测的信号强度在第2-2范围内，根据模式以及实际情况选择（3-1）或者（3-2）的方法进行选址。
所述的相邻无线监测站的判断方法包括：确定N个传感器之间的相邻矩阵CN×N，维度为N×N，所述相邻矩阵的元素依据如下准确确定：在N个传感器中，若任意两个传感器存在相邻关系，则相邻矩阵CN×N 对应的元素为1，否则对应的元素为0。
采用所述方法的系统，包括：
无线监测站：无线监测站数据信息，同时在收到数据采集命令之后将自身的地理位置信息、在一定时间段内的干扰监测次数以及每次干扰监测的信号强度通过网络链路发送至后台服务器；
网络链路：用于传输数据；
后台服务器：对待选址的区域内的无线监测站进行分析：判断某个无线监测站的干扰监测次数以及每次干扰监测的信号强度、以及所述某个无线监测站的相邻无线监测站干扰监测次数以及每次干扰监测的信号强度进行选址分析。
所述的数据采集命令通过后台服务器在待分析时进行发送，或者根据无线监测站自身的定时设定进行自发送。
所述无线监测站包括一个存储模块，用于存储该无线监测站的数据信息；所述的后台服务器还包括一个数据库，用于存储所有无线监测站的数据信息。
本发明的有益效果是：
（1）本发明通过大数据的方式，将待选址区域内的无线监测站数据信息进行获取后分析选址地，并通过该无线监测站及其相邻无线监测站的数据进行共同分析，实现数据更加可靠的方法。
（2）本发明还包括设置多种模式，根据不同需求进行选择。
（3）本发明还设置有回访与修改，对选址完成的新的无线监测站的数据信息进行监测，判断是否符合当前模式下的要求：如果不满足，则对后台服务器的数据判断过程的数值范围进行适应性修改。
附图说明
图1为本发明方法流程图；
图2为本发明系统结构图。
具体实施方式
下面结合附图进一步详细描述本发明的技术方案：如图1所示，基于干扰大数据的无线监测站分析选址方法，它包括以下步骤：
S1：采集所有现有的无线监测站数据信息，所述的无线监测站数据信息包括地理位置信息、对应无线监测站的在一定时间段内的干扰监测次数以及每次干扰监测的信号强度；
S2：将所述无线监测站数据信息发送至后台服务器；
S3：后台服务器对待选址的区域内的无线监测站进行分析：判断某个无线监测站的干扰监测次数以及每次干扰监测的信号强度、以及所述某个无线监测站的相邻无线监测站干扰监测次数以及每次干扰监测的信号强度进行选址分析。
所述的步骤S3包括多种选址模式，所述的多种选址模式包括数据精确采集模式和无线监测站成本节约模式；其中，所述的数据精确采集模式对干扰监测次数较多或者每次干扰监测的信号强度较强的区域进行选址，所述的无线监测站成本节约模式对干扰监测次数较少或者每次干扰监测的信号强度较强的区域进行选址。
所述的或者表示两者之一成立与两者同时成立的并集，根据实际情况进行选择。
步骤S3中的分析包括：
（3-1）当某个无线监测站的干扰监测次数的范围在第1-1范围内，同时干扰监测的信号强度在第2-1范围内，则不考虑进一步选址，则对该无线监测站的相邻无线监测站进行分析，根据相邻无线监测站的干扰监测次数以及每次干扰监测的信号强度选择在该无线监测站附近的位置进行选址；
（3-2）当某个无线监测站的干扰监测次数的范围在第1-2范围内，同时干扰监测的信号强度在第2-2范围内，则不考虑进行选址。
（3-3）当某个无线监测站的干扰监测次数的范围在第1-2范围内，同时干扰监测的信号强度在第2-1范围内，或者某个无线监测站的当干扰监测次数的范围在第2-1范围内，同时干扰监测的信号强度在第2-2范围内，根据模式以及实际情况选择（3-1）或者（3-2）的方法进行选址。
所述的相邻无线监测站的判断方法包括：确定N个传感器之间的相邻矩阵CN×N，维度为N×N，所述相邻矩阵的元素依据如下准确确定：在N个传感器中，若任意两个传感器存在相邻关系，则相邻矩阵CN×N 对应的元素为1，否则对应的元素为0。
所述方法还包括一个回访以及数据更新步骤，对选址完成的新的无线监测站的数据信息进行监测，判断是否符合当前模式下的要求：如果不满足，则对后台服务器的数据判断过程的数值范围进行适应性修改，并且在无线监测站方便拆卸的情况下进行拆卸。
如图2所示，采用所述方法的系统，包括：
无线监测站：无线监测站数据信息，同时在收到数据采集命令之后将自身的地理位置信息、在一定时间段内的干扰监测次数以及每次干扰监测的信号强度通过网络链路发送至后台服务器；
网络链路：用于传输数据；
后台服务器：对待选址的区域内的无线监测站进行分析：判断某个无线监测站的干扰监测次数以及每次干扰监测的信号强度、以及所述某个无线监测站的相邻无线监测站干扰监测次数以及每次干扰监测的信号强度进行选址分析。
所述的数据采集命令通过后台服务器在待分析时进行发送，或者根据无线监测站自身的定时设定进行自发送。
所述无线监测站包括一个存储模块，用于存储该无线监测站的数据信息；所述的后台服务器还包括一个数据库，用于存储所有无线监测站的数据信息。
Claims (7)
1.基于干扰大数据的无线监测站分析选址方法，其特征在于：它包括以下步骤：
S1：采集所有现有的无线监测站数据信息，所述的无线监测站数据信息包括地理位置信息、对应无线监测站的在一定时间段内的干扰监测次数以及每次干扰监测的信号强度；
S2：将所述无线监测站数据信息发送至后台服务器；
S3：后台服务器对待选址的区域内的无线监测站进行分析：判断某个无线监测站的干扰监测次数以及每次干扰监测的信号强度、以及所述某个无线监测站的相邻无线监测站干扰监测次数以及每次干扰监测的信号强度进行选址分析。
2.根据权利要求1所述的基于干扰大数据的无线监测站分析选址方法，其特征在于：所述的步骤S3包括多种选址模式，所述的多种选址模式包括数据精确采集模式和无线监测站成本节约模式；其中，所述的数据精确采集模式对干扰监测次数较多或者每次干扰监测的信号强度较强的区域进行选址，所述的无线监测站成本节约模式对干扰监测次数较少或者每次干扰监测的信号强度较强的区域进行选址；
所述的或者，表示两者之一成立与两者同时成立的并集。
3.根据权利要求1～2中任意一项所述的基于干扰大数据的无线监测站分析选址方法，其特征在于：步骤S3中的分析包括：
(3-1)当某个无线监测站的干扰监测次数的范围在第1-1范围内，同时干扰监测的信号强度在第2-1范围内，则不考虑进一步选址，则对该无线监测站的相邻无线监测站进行分析，根据相邻无线监测站的干扰监测次数以及每次干扰监测的信号强度选择在该无线监测站附近的位置进行选址；
(3-2)当某个无线监测站的干扰监测次数的范围在第1-2范围内，同时干扰监测的信号强度在第2-2范围内，则不考虑进行选址；
(3-3)当某个无线监测站的干扰监测次数的范围在第1-2范围内，同时干扰监测的信号强度在第2-1范围内，或者当某个无线监测站的干扰监测次数的范围在第1-1范围内，同时干扰监测的信号强度在第2-2范围内，根据模式以及实际情况选择(3-1)或者(3-2)的方法进行选址。
4.根据权利要求1所述的基于干扰大数据的无线监测站分析选址方法，其特征在于：所述的相邻无线监测站的判断方法包括：确定N个传感器之间的相邻矩阵CN×N，维度为N×N，所述相邻矩阵的元素依据如下准确确定：在N个传感器中，若任意两个传感器存在相邻关系，则相邻矩阵CN×N对应的元素为1，否则对应的元素为0。
5.采用权利要求1～4中任意一项所述的基于干扰大数据的无线监测站分析选址方法的系统，其特征在于：包括：
无线监测站：采集无线监测站数据信息，同时在收到数据采集命令之后将自身的地理位置信息、在一定时间段内的干扰监测次数以及每次干扰监测的信号强度通过网络链路发送至后台服务器；
网络链路：用于传输数据；
后台服务器：对待选址的区域内的无线监测站进行分析：判断某个无线监测站的干扰监测次数以及每次干扰监测的信号强度、以及所述某个无线监测站的相邻无线监测站干扰监测次数以及每次干扰监测的信号强度进行选址分析。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于：所述的数据采集命令通过后台服务器在待分析时进行发送，或者根据无线监测站自身的定时设定进行自发送。
7.根据权利要求5或6所述的系统，其特征在于：所述无线监测站包括一个存储模块，用于存储该无线监测站的数据信息；所述的后台服务器还包括一个数据库，用于存储所有无线监测站的数据信息。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610330584.8A CN105978642B (zh) | 2016-05-18 | 2016-05-18 | 基于干扰大数据的无线监测站分析选址方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610330584.8A CN105978642B (zh) | 2016-05-18 | 2016-05-18 | 基于干扰大数据的无线监测站分析选址方法及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN105978642A CN105978642A (zh) | 2016-09-28 |
| CN105978642B true CN105978642B (zh) | 2019-02-01 |
Family
ID=56956736
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201610330584.8A Active CN105978642B (zh) | 2016-05-18 | 2016-05-18 | 基于干扰大数据的无线监测站分析选址方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN105978642B (zh) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106899363A (zh) * | 2017-02-08 | 2017-06-27 | 广州新拓慧电子科技有限公司 | 监测网频谱全景系统及监测方法 |
| CN108923848B (zh) * | 2018-06-22 | 2020-11-10 | 武汉光迅科技股份有限公司 | 监测站的选址方法、用于监测站选址的装置 |
| CN114969654B (zh) * | 2021-11-01 | 2023-06-02 | 淮阴师范学院 | 一种基于数据分析的6g网络用信号塔选址系统 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000333239A (ja) * | 1999-05-24 | 2000-11-30 | Mitsubishi Electric Corp | 屋内基地局の最適配置決定方法および最適配置決定システム |
| US7612716B2 (en) * | 1999-03-05 | 2009-11-03 | Era Systems Corporation | Correlation of flight track data with other data sources |
| CN102647726A (zh) * | 2012-02-17 | 2012-08-22 | 无锡英臻科技有限公司 | 一种无线传感器网络覆盖能耗平衡优化策略 |
| CN103442378A (zh) * | 2013-08-16 | 2013-12-11 | 武汉飞沃网络有限公司 | 一种无线局域网络ap布设的优化方法 |
| CN103778477A (zh) * | 2013-11-20 | 2014-05-07 | 中国民用航空总局第二研究所 | 监视台站布站方法和装置 |
| CN103796218A (zh) * | 2012-11-01 | 2014-05-14 | 中国移动通信集团山西有限公司 | 无线接入点的选址方法及装置 |
-
2016
- 2016-05-18 CN CN201610330584.8A patent/CN105978642B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7612716B2 (en) * | 1999-03-05 | 2009-11-03 | Era Systems Corporation | Correlation of flight track data with other data sources |
| JP2000333239A (ja) * | 1999-05-24 | 2000-11-30 | Mitsubishi Electric Corp | 屋内基地局の最適配置決定方法および最適配置決定システム |
| CN102647726A (zh) * | 2012-02-17 | 2012-08-22 | 无锡英臻科技有限公司 | 一种无线传感器网络覆盖能耗平衡优化策略 |
| CN103796218A (zh) * | 2012-11-01 | 2014-05-14 | 中国移动通信集团山西有限公司 | 无线接入点的选址方法及装置 |
| CN103442378A (zh) * | 2013-08-16 | 2013-12-11 | 武汉飞沃网络有限公司 | 一种无线局域网络ap布设的优化方法 |
| CN103778477A (zh) * | 2013-11-20 | 2014-05-07 | 中国民用航空总局第二研究所 | 监视台站布站方法和装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN105978642A (zh) | 2016-09-28 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN104853379B (zh) | 一种无线网络质量评估方法及装置 | |
| CN109981192B (zh) | 一种空域反黑飞无人机的频谱监测方法 | |
| US8902936B2 (en) | Sensor event assessor input/output controller | |
| CN105788355B (zh) | 一种基于Beacon技术的停车位监测系统与方法 | |
| CN105978642B (zh) | 基于干扰大数据的无线监测站分析选址方法及系统 | |
| CN103648096A (zh) | 一种非法基站入侵的快速检测与定位方法 | |
| CN110913331A (zh) | 一种基站干扰源定位系统和方法 | |
| CN205754358U (zh) | 一种航空监测系统 | |
| CN105282758A (zh) | WiFi室内定位系统指纹数据库自适应动态构建方法 | |
| CN109557384B (zh) | 基于综合应用场景下民航台站的电磁环境质量评估方法 | |
| CN106231597B (zh) | 一种伪基站的定位方法和系统 | |
| CN112000133B (zh) | 低空飞行器/飞手的识别系统、反制系统及识别方法 | |
| US10165228B2 (en) | Sensor event assessor training and integration | |
| CN203151505U (zh) | Gsm-r同频干扰信号实时监测设备 | |
| CN103178999B (zh) | 一种ads-b数据收集方法 | |
| CN104053231B (zh) | 实时定位方法和系统 | |
| CN105871485A (zh) | 网格化集中式航空干扰监测系统及其方法 | |
| CN110428572A (zh) | 一种基于NB-IoT和无人机的森林火灾检测系统及方法 | |
| CN108235323B (zh) | 基于大数据的伪基站预警方法及系统 | |
| CN111182264A (zh) | 一种用于社区安全管理的隐蔽智能侦测系统及方法 | |
| CN104683983B (zh) | 伪基站监测定位系统及方法 | |
| CN108151743A (zh) | 室内外位置识别方法及系统 | |
| CN107483413B (zh) | 基于云计算的双向入侵检测方法及系统 | |
| KR101597272B1 (ko) | 비콘장치의 자동 관리 방법 및 장치 | |
| Matthews et al. | Solar photovoltaic automobile recognition system for smart-green access control using RFID and LoRa LPWAN technologies |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20181213 Address after: 211122 No. 9 Qiande Road, Jiangning District, Nanjing, Jiangsu Province (Jiangning High-tech Park) Applicant after: Nanjing Xinxing space electronic system Co., Ltd. Address before: 610041 No. 310, Gao FA mansion, 6 Hing Hing Road, 6 High-tech Zone, Chengdu, Sichuan, B Applicant before: Chengdu Fu Lante electronic technology limited company |
|
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |