CN114969654B - 一种基于数据分析的6g网络用信号塔选址系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了6G网络信号塔技术领域，用于解决现有的在信号塔建立选址过程中，人力的选址规划方式，易造成选址的低效性和不准确性，并给信号塔的选址工作造成不必要的负担同时，也影响6G网络无线通信的传输问题，尤其公开了一种基于数据分析的6G网络用信号塔选址系统，包括数据采集单元、基础判别单元、多点监测单元、随机监测单元、选址模拟单元、选址认证单元、数据统计单元和显示屏终端；本发明是通过多种方式的叠加、层级判断，对6G网络无线通信运行载体的信号塔的选址进行更为精确的判断和分析，不但提高了信号塔选址工作的效率，也降低了人力的工作强度，并进一步促进了6G网络无线通信的发展。

Description

一种基于数据分析的6G网络用信号塔选址系统

技术领域

本发明涉及6G网络信号塔技术领域，具体为一种基于数据分析的6G网络用信号塔选址系统。

背景技术

6G，即第六代移动通信标准，也被称为第六代移动通信技术，6G网络将是一个地面无线与卫星通信集成的全连接世界，通过将卫星通信整合到6G移动通信中，进而实现全球无缝覆盖，6G通信技术不再是简单的网络容量和传输速率的突破，它更是为了缩小数字鸿沟，促进的就是互联网的发展，实现万物互联这个终极目标；

而信号塔是促进万物互联的重要承载体，信号塔是一种公用的无线电台站的一种形式，是指在一定的无线电覆盖区中，通过通信交换中心，与移动终端之间进行信息传递的无线电收发信电台，信号塔主要用于安装基站中的天线，实现数据的通讯的效果，因此，在信号塔的建立过程中，信号塔的选址则显得尤为重要；

而现有的在信号塔建立选址过程中，大都借助大量的人力资源进行信号塔的选址规划工作，这种主要借助人力的选址方式，不仅会使得信号塔建立选址的效率降低，还极易造成选址的不准确，给信号塔的选址工作造成不必要的负担，且影响6G网络无线通信的传输；

为了解决上述缺陷，现提供一种技术方案。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决现有的在信号塔建立选址过程中，人力的选址规划方式，易造成选址的低效性和不准确性，并给信号塔的选址工作造成不必要的负担同时，也影响6G网络无线通信的传输问题，通过多种方式的叠加、层级判断，对6G网络无线通信运行载体的信号塔的选址进行更为精确的判断和分析，不但提高了信号塔选址工作的效率，也降低了人力的工作强度，在实现6G网络信号塔高效率选址规划的同时，也进一步促进了6G网络无线通信的发展。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于数据分析的6G网络用信号塔选址系统，包括数据采集单元、基础判别单元、多点监测单元、随机监测单元、选址模拟单元、选址认证单元、数据统计单元和显示屏终端；

所述数据采集单元用于采集单位时间内的6G网络中无线通信的干扰数据信息和运行数据信息，并将干扰数据信息发送至基础判别单元，将运行数据信息发送至多点监测单元；

所述基础判别单元用于对接收的干扰数据信息进行基础整合判别处理，据此生成弱干扰信号、一般干扰信号和强干扰信号，并将弱干扰信号和一般干扰信号均发送至多点监测单元，将强干扰信号发送至随机监测单元；

所述多点监测单元用于接收弱干扰信号和一般干扰信号，并据此调取运行数据信息进行多点均匀评判处理，据此获取一级合格信号和疑问信号，并将一级合格信号发送至选址模拟单元，将疑问信号发送至随机监测单元；

所述随机监测单元用于接收强干扰信号或者疑问信号，并据此调取运行数据信息进行任意点评判处理，据此获取二级合格信号和不合格信号，并将其均发送至选址模拟单元；

所述选址模拟单元用于对接收的一级合格信号、二级合格信号和不合格信号进行数据模型建模处理，据此生成正确选址信号、待核实选址信号和不予选址信号，并将其均发送至选址认证单元；

所述选址认证单元用于对接收的正确选址信号、待核实选址信号和不予选址信号进行选址应答处理，据此生成采纳信号和放弃信号，将采纳信号同时发送至技术施工人员端和数据统计单元，将放弃信号发送至数据统计单元；

所述数据统计单元用于对接收的采纳信号和放弃信号进行数据统计分析，并以图形文本的方式发送至显示屏终端进行显示说明。

作为本发明的一种优选实施方式，干扰数据信息包括遮挡量值、高峰量值和形势貌量值，遮挡量值表示周边的高耸建筑数量与建筑平均高度之间的乘积值，高峰量值用于表示6G网络信号塔的高峰设定位置，形势貌量值表示地形起伏值、地势走向值和地貌整体特征值之间的乘积；

运行数据信息表示为发送端与接收端之间传输速率的差的绝对值，并将发送端的传输速率标定为Fsd_i，将接收端的传输速率标定为Jsd_i，依据公式Wdz_i＝|Fsd_i-Jsd_i|，求得6G网络信号塔传输无线通信运行的稳定值Wdz_i，其中，i表示为6G网络中无线通信中不同类型位置点，i＝{1,2,3}；

且当i＝1时，表示选取的多点运行数据均为接收端与发送端之间距离较远的一类数据，并将i＝1称作边缘类位置，当i＝2时，表示选取的多点运行数据均为接收端与发送端之间中等距离的一类数据，并将i＝2称作中点类位置，当i＝3时，表示选取的多点运行数据均为接收端与发送端之间距离较近的一类数据，并将i＝3称作近点类位置。

作为本发明的一种优选实施方式，基础整合判别处理的具体操作步骤如下：

获取干扰数据信息中的遮挡量值Zdz、高峰量值Gfz和形势貌量值Xsm，依据公式

求得基础干扰值Grz，其中，a₁、a₂和a₃分别为遮挡量值Zdz、高峰量值Gfz和形势貌量值Xsm的干扰程度系数，且a₂＞a₁＞a₃＞0，a₁+a₂+a₃＝5.18；

将基础干扰值Grz与对应的预设范围值α进行比对分析，当基础干扰值Grz大于预设范围值α的最大值时，则生成强干扰信号，当基础干扰值Grz处于预设范围值α之间时，则生成一般干扰信号，当基础干扰值Grz小于预设范围值α的最小值时，则生成弱干扰信号。

作为本发明的一种优选实施方式，多点均匀评判处理的具体操作步骤如下：

当接收到弱干扰信号和一般干扰信号时，获取6G网络信号塔传输无线通信运行的各类距离点的边缘点稳定值Wdz₁、中点稳定值Wdz₂和近点稳定值Wdz₃；

将边缘点稳定值Wdz₁、中点稳定值Wdz₂和近点稳定值Wdz₃分别进行求和平均值操作，据此求得边缘点稳定均值Wdz₁′、中点稳定均值Wdz₂′和近点稳定均值Wdz₃′；

将边缘点稳定均值Wdz₁′、中点稳定均值Wdz₂′和近点稳定均值Wdz₃′分别与对应的预设值范围值β₁、β₂和β₃进行代入分析，当边缘点稳定均值Wdz₁′、中点稳定均值Wdz₂′和近点稳定均值Wdz₃′均分别处于对应的预设值范围值β₁、β₂和β₃之内时，则生成一级合格信号，反之，则生成疑问信号。

作为本发明的一种优选实施方式，任意点评判处理的具体操作步骤如下：

当接收到强干扰信号或者疑问信号时，据此随机获取6G网络信号塔传输无线通信运行的稳定值Wdz_i，i＝{1,2,3}，将稳定值Wdz_i与抽象阈值Pil进行比对分析，当稳定值Wdz_i位于抽象阈值Pil的标注范围内时，则生成二级合格信号，反之，则生成不合格信号。

作为本发明的一种优选实施方式，数据模型建模处理的具体操作步骤如下：

当获取单位时间内对6G网络信号塔无线通信进行评判的一级合格信号或二级合格信号时，则据此基于调取的6G网络信号塔的干扰数据信息和运行数据信息进行信号塔网络模数处理，依据公式

求得模型参数Sy，其中，yai和kbi分别为稳定值Wdz_i和基础干扰值Grz的模型修正因子系数，且kbi＞yai＞0，yai+kbi＝3.14；

将模型参数Sy与对应的预设范围mo进行比对分析，当模型参数Sy处于预设范围mo内时，则输出模拟运行状态基本无故障，并生成正确选址信号，反之，则生成待核实选址信号；

当获取单位时间内对6G网络信号塔无线通信进行评判的不合格信号时，则直接生成不予选址信号。

作为本发明的一种优选实施方式，选址应答处理的具体操作步骤如下：

获取单位时间内的正确选址信号、待核实选址信号和不予选址信号，并将其分别进行任务信号标定，并下发至技术管理人员端进行选址任务的核验分析；

当技术管理人员端接收到不予选址信号时，则据此生成放弃信号；

当技术管理人员端接收到正确选址信号和待核实选址信号时，若技术管理人员端的应答判断为认同，则据此生成采纳信号，若技术管理人员端的应答判断为否定，则据此生成放弃信号，若技术管理人员端的应答判断为不确定，则生成核验信号；

并将采纳信号同时发送至技术施工人员端和数据统计单元，将放弃信号发送至数据统计单元，将核验信号发送至选址模拟单元，并重复进行数据模型建模处理，且重复次数不大于4次，且最终生成采纳信号和放弃信号。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、通过符号的标定、公式化的计算以及参考值的代入比对分析，将判定6G网络信号塔无线通信好坏的数据信息进行准确输出，从而实现了对6G网络信号塔选址的精确的判断和分析，提高了信号塔选址工作的效率，并促进了无线通信信号塔的建设；

2、通过多种处理方式的叠加和层级判断处理，对6G网络无线通信运行载体的信号塔的选址进行更为精确的判断和分析，在实现6G网络信号塔高效率选址规划的同时，也降低了人力的工作强度，并进一步促进了6G网络无线通信的发展。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明；

图1为本发明的系统总框图；

图2为本发明的系统实施例二的处理路径框图；

图3为本发明的实施例三的处理路径框图；

图4为本发明的实施例四的处理路径框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一：

如图1所示，一种基于数据分析的6G网络用信号塔选址系统，包括数据采集单元、基础判别单元、多点监测单元、随机监测单元、选址模拟单元、选址认证单元、数据统计单元和显示屏终端；

数据采集单元用于采集单位时间内的6G网络中无线通信的干扰数据信息和运行数据信息，并将干扰数据信息发送至基础判别单元，将运行数据信息发送至多点监测单元；

需要说明的是，干扰数据信息用于表示影响6G网络信号塔的无线通信传输好坏的因素信息，且干扰数据信息包括遮挡量值、高峰量值和形势貌量值；

遮挡量值用于表示在信号塔的选址中的周边高楼以及其他高耸的遮挡物对信号塔无线通信的传输产生遮挡和影响的值，具体的，遮挡量值表示周边的高耸建筑数量与建筑平均高度之间的乘积值，将高耸建筑数量和建筑平均高度分别标定为Gsz和Jzg，将高耸建筑数量Gsz和建筑平均高度Jzg进行量化处理，提取高耸建筑数量Gsz和建筑平均高度Jzg的数值，并将其代入计算式中，依据公式

求得干扰6G网络信号塔的无线通信传输的遮挡量值Zdz，且b₂＞b₁＞0，b₁+b₂＝4.2；

其中，b₁和b₂分别为高耸建筑数量Gsz和建筑平均高度Jzg的误差因子系数，且误差因子系数用于降低单位换算对公式运算结果造成的误差性，需要说明的是，当遮挡量值Zdz的表现数值越大时，则表示周边建筑物的遮挡对6G网络信号塔的无线通信的传输干扰越大，反之，则传输干扰越小；

高峰量值用于表示6G网络信号塔的高峰设定位置，将高峰量值标定为Gfz，且当高峰量值Gfz的表现数值越大时，则表示6G网络信号塔的无线通信传输效果越好，反之，则6G网络信号塔的无线通信传输效果越不好；

形势貌量值用于表示在信号塔的选址中的当前所在位置的地形、地势以及地貌的环境情况，且形势貌量值表示地形起伏值、地势走向值和地貌整体特征值之间的乘积，将地形起伏值、地势走向值和地貌整体特征值分别标定为Dxq、Dsz和Dmt，将地形起伏值Dxq、地势走向值Dsz和地貌整体特征值Dmt进行量化处理，提取地形起伏值Dxq、地势走向值Dsz和地貌整体特征值Dmt的数值，并将其代入计算式中，依据公式

求得干扰6G网络信号塔的无线通信传输的形势貌量值Xsm，且c₃＞c₁＞c₂＞0，c₁+c₂+c₃＝1.23；

其中，c₁、c₂和c₃分别为地形起伏值Dxq、地势走向值Dsz和地貌整体特征值Dmt的修正因子系数，且修正因子系数用于表示在公式计算中各计算数值对运算结果影响程度大小的修正系数；

需要说明的是，当形势貌量值Xsm的表现数值越大时，则表示当前信号塔选址的所在位置的地况环境对6G网络信号塔的无线通信的传输干扰影响大，反之，则表示干扰影响小；

运行数据信息用于表示6G网络信号塔传输无线通信信号稳定运行好坏的数据信息，且运行数据信息表示为发送端与接收端之间传输速率的差的绝对值，并将发送端的传输速率标定为Fsd_i，将接收端的传输速率标定为Jsd_i，依据公式Wdz_i＝|Fsd_i-Jsd_i|，求得6G网络信号塔传输无线通信运行的稳定值Wdz_i，其中，i表示为6G网络中无线通信中不同类型位置点，i＝{1,2,3}；

且当i＝1时，表示选取的多点运行数据均为接收端与发送端之间距离较远的一类数据，并将i＝1称作边缘类位置，当i＝2时，表示选取的多点运行数据均为接收端与发送端之间中等距离的一类数据，并将i＝2称作中点类位置，当i＝3时，表示选取的多点运行数据均为接收端与发送端之间距离较近的一类数据，并将i＝3称作近点类位置；

基础判别单元用于对接收的干扰数据信息进行基础整合判别处理，据此生成弱干扰信号、一般干扰信号和强干扰信号，并将弱干扰信号和一般干扰信号均发送至多点监测单元，将强干扰信号发送至随机监测单元；

多点监测单元用于接收弱干扰信号和一般干扰信号，并据此调取运行数据信息进行多点均匀评判处理，据此获取一级合格信号和疑问信号，并将一级合格信号发送至选址模拟单元，将疑问信号发送至随机监测单元；

随机监测单元用于接收强干扰信号或者疑问信号，并据此调取运行数据信息进行任意点评判处理，据此获取二级合格信号和不合格信号，并将其均发送至选址模拟单元；

选址模拟单元用于对接收的一级合格信号、二级合格信号和不合格信号进行数据模型建模处理，据此生成正确选址信号、待核实选址信号和不予选址信号，并将其均发送至选址认证单元；

选址认证单元用于对接收的正确选址信号、待核实选址信号和不予选址信号进行选址应答处理，据此生成采纳信号和放弃信号，将采纳信号同时发送至技术施工人员端和数据统计单元，将放弃信号发送至数据统计单元；

数据统计单元用于对接收的采纳信号和放弃信号进行数据统计分析，并以图形文本的方式发送至显示屏终端进行显示说明。

实施例二：

如图1和图2所示，数据采集单元用于采集单位时间内的6G网络中无线通信的干扰数据信息，并将其发送至基础判别单元；

基础判别单元对接收的干扰数据信息进行基础整合判别处理，具体的操作步骤如下：

获取干扰数据信息中的遮挡量值Zdz、高峰量值Gfz和形势貌量值Xsm，将遮挡量值Zdz、高峰量值Gfz和形势貌量值Xsm进行量化处理，提取遮挡量值Zdz、高峰量值Gfz和形势貌量值Xsm的数值，并将其代入计算式中，依据公式

求得基础干扰值Grz，其中，a₁、a₂和a₃分别为遮挡量值Zdz、高峰量值Gfz和形势貌量值Xsm的干扰程度系数，且a₂＞a₁＞a₃＞0，a₁+a₂+a₃＝5.18，需要说明的是，干扰程度系数用于表示计算数据对运算结果干扰程度的大小；

将基础干扰值Grz与对应的预设范围值α进行比对分析，当基础干扰值Grz大于预设范围值α的最大值时，则生成强干扰信号，当基础干扰值Grz处于预设范围值α之间时，则生成一般干扰信号，当基础干扰值Grz小于预设范围值α的最小值时，则生成弱干扰信号；

当经过基础判别单元生成弱干扰信号和一般干扰信号时，并将其均发送至多点监测单元，并据此调取运行数据信息进行多点均匀评判处理，具体的操作步骤如下：

获取6G网络信号塔传输无线通信运行的各类距离点的边缘点稳定值Wdz₁、中点稳定值Wdz₂和近点稳定值Wdz₃；

将边缘点稳定值Wdz₁、中点稳定值Wdz₂和近点稳定值Wdz₃分别进行求和平均值操作，据此求得边缘点稳定均值Wdz₁′、中点稳定均值Wdz₂′和近点稳定均值Wdz₃′；

将边缘点稳定均值Wdz₁′、中点稳定均值Wdz₂′和近点稳定均值Wdz₃′分别与对应的预设值范围值β₁、β₂和β₃进行代入分析，当边缘点稳定均值Wdz₁′、中点稳定均值Wdz₂′和近点稳定均值Wdz₃′均分别处于对应的预设值范围值β₁、β₂和β₃之内时，则生成一级合格信号，反之，则生成疑问信号，并将一级合格信号发送至选址模拟单元。

实施例三：

如图1和图3所示，当经过基础判别单元生成强干扰信号时，并将其发送至随机监测单元，并据此调取运行数据信息进行任意点评判处理，具体的操作步骤如下：

当接收到强干扰信号时，据此随机获取6G网络信号塔传输无线通信运行的稳定值Wdz_i，i＝{1,2,3}，将稳定值Wdz_i与抽象阈值Pil进行比对分析，当稳定值Wdz_i位于抽象阈值Pil的标注范围内时，则生成二级合格信号，反之，则生成不合格信号，并将其均发送至选址模拟单元。

实施例四：

如图1和图4所示，基础判别单元生成弱干扰信号和一般干扰信号时，并将其均发送至多点监测单元进行多点均匀评判处理后，当生成疑问信号时，此时，将生成的疑问信号发送至随机监测单元，据此调取运行数据信息，并仍需再一次进行任意点评判处理，据此获取二级合格信号和不合格信号，并将其均发送至选址模拟单元。

实施例五：

如图1所示，选址模拟单元用于对接收的一级合格信号、二级合格信号和不合格信号进行数据模型建模处理，具体的操作步骤如下：

当获取单位时间内对6G网络信号塔无线通信进行评判的一级合格信号或二级合格信号时，则据此基于调取的6G网络信号塔的干扰数据信息和运行数据信息进行信号塔网络模数处理，依据公式

求得模型参数Sy，其中，yai和kbi分别为稳定值Wdz_i和基础干扰值Grz的模型修正因子系数，且kbi＞yai＞0，yai+kbi＝3.14；

需要说明的是，模型修正因子系数用于在数据运行中修正数据计算误差的因子系数；

将模型参数Sy与对应的预设范围mo进行比对分析，当模型参数Sy处于预设范围mo内时，则输出模拟运行状态基本无故障，并生成正确选址信号，反之，则生成待核实选址信号；

当获取单位时间内对6G网络信号塔无线通信进行评判的不合格信号时，则直接生成不予选址信号；

并将正确选址信号、待核实选址信号和不予选址信号均发送至选址认证单元；

选址认证单元用于对接收的正确选址信号、待核实选址信号和不予选址信号进行选址应答处理，具体的操作步骤如下：

获取单位时间内的正确选址信号、待核实选址信号和不予选址信号，并将其分别进行任务信号标定，并下发至技术管理人员端进行选址任务的核验分析；

当技术管理人员端接收到不予选址信号时，则据此生成放弃信号；

当技术管理人员端接收到正确选址信号和待核实选址信号时，若技术管理人员端的应答判断为认同，则据此生成采纳信号，若技术管理人员端的应答判断为否定，则据此生成放弃信号，若技术管理人员端的应答判断为不确定，则生成核验信号，需要说明的是，在技术管理人员端应答判断时，无论是认同或者是不确定或者是否定，均需要将意见以文本描述的方式进行简明扼要的陈述；

且将采纳信号同时发送至技术施工人员端和数据统计单元，将放弃信号发送至数据统计单元，将核验信号发送至选址模拟单元，并重复进行数据模型建模处理，且重复次数不大于4次，且最终生成采纳信号和放弃信号，据此生成采纳信号和放弃信号，将采纳信号同时发送至技术施工人员端和数据统计单元，将放弃信号发送至数据统计单元；

需要说明的是，当经过反复核验判断若生成核验信号的次数超过3次，则在即将的第4次核验之前进行终止操作，其设置的目的，不仅是为了提高对6G网络无线通信信号塔的选址的精确度，也是为了减少系统的冗余度，提高系统整体的运行效率，缩短计算时间；

数据统计单元用于对接收的采纳信号和放弃信号进行数据统计分析，并以图形文本的方式发送至显示屏终端进行显示说明。

上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置。

本发明在使用时，通过采集影响6G网络信号塔无线通信的干扰数据信息，并对其进行基础整合判别处理，通过符号的标定、公式化的输出以及参考值的代入比对分析，进而生成了对6G网络信号塔无线通信干扰程度大小的评判信号数据，基于干扰数据信息的基础整合判别处理后，对评判干扰程度大小的弱干扰信号、一般干扰信号和强干扰信号再结合运行数据信息，并进一步进行量级判断分析；

通过采集6G网络信号塔无线通信的运行数据信息，将无线通信的发送端传输速率与接收端传输速率进行作差后绝对值输出，进而获取判断6G网络信号塔传输无线通信运行的稳定值Wdz_i；

基于基础整合判别处理，若生成弱干扰信号和一般干扰信号时，将调取稳定值Wdz_i进行多点均匀评判处理，并通过将边缘点稳定值Wdz₁、中点稳定值Wdz₂和近点稳定值Wdz₃分别进行求和平均值操作，进而求得边缘点稳定均值Wdz₁′、中点稳定均值Wdz₂′和近点稳定均值Wdz₃′，再通过预设值范围的代入比对，进而获取评判6G网络信号塔无线通信运行好坏的信号，若接收到一级合格信号时，则直接进行数据模型建模处理；

若生成强干扰信号或者接收到疑问信号时，则均需进行任意点评判处理，通过随机获取稳定值Wdz_i，并将其代入对应的抽象阈值内进行信号的比对分析，进而生成评判6G网络信号塔无线通信运行好坏的二级合格信号和不合格信号；

基于评判6G网络信号塔无线通信运行好坏的信号，并进行数据模型建模处理，进而生成评判6G网络信号塔建立选址决定的正确选址信号、待核实选址信号和不予选址信号，并对其进行选址应答处理，进而实现6G网络信号塔选址的规划工作；

通过多种方式的叠加、层级判断，对6G网络无线通信运行载体的信号塔的选址进行更为精确的判断和分析，不但提高了信号塔选址工作的效率，也降低了人力的工作强度，在实现6G网络信号塔高效率选址规划的同时，也进一步促进了6G网络无线通信的发展。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (1)

1.一种基于数据分析的6G网络用信号塔选址系统，其特征在于，包括数据采集单元、基础判别单元、多点监测单元、随机监测单元、选址模拟单元、选址认证单元、数据统计单元和显示屏终端；

所述数据采集单元用于采集单位时间内的6G网络中无线通信的干扰数据信息和运行数据信息，并将干扰数据信息发送至基础判别单元，将运行数据信息发送至多点监测单元；

所述基础判别单元用于对接收的干扰数据信息进行基础整合判别处理，据此生成弱干扰信号、一般干扰信号和强干扰信号，并将弱干扰信号和一般干扰信号均发送至多点监测单元，将强干扰信号发送至随机监测单元；

所述多点监测单元用于接收弱干扰信号和一般干扰信号，并据此调取运行数据信息进行多点均匀评判处理，据此获取一级合格信号和疑问信号，并将一级合格信号发送至选址模拟单元，将疑问信号发送至随机监测单元；

所述随机监测单元用于接收强干扰信号或者疑问信号，并据此调取运行数据信息进行任意点评判处理，据此获取二级合格信号和不合格信号，并将其均发送至选址模拟单元；

所述选址模拟单元用于对接收的一级合格信号、二级合格信号和不合格信号进行数据模型建模处理，据此生成正确选址信号、待核实选址信号和不予选址信号，并将其均发送至选址认证单元；

所述选址认证单元用于对接收的正确选址信号、待核实选址信号和不予选址信号进行选址应答处理，据此生成采纳信号和放弃信号，将采纳信号同时发送至技术施工人员端和数据统计单元，将放弃信号发送至数据统计单元；

所述数据统计单元用于对接收的采纳信号和放弃信号进行数据统计分析，并以图形文本的方式发送至显示屏终端进行显示说明；

干扰数据信息包括遮挡量值、高峰量值和形势貌量值，遮挡量值表示周边的高耸建筑数量与建筑平均高度之间的乘积值，高峰量值用于表示6G网络信号塔的高峰设定位置，形势貌量值表示地形起伏值、地势走向值和地貌整体特征值之间的乘积；

运行数据信息表示为发送端与接收端之间传输速率的差的绝对值，并将发送端的传输速率标定为Fsd_i，将接收端的传输速率标定为Jsd_i，依据公式Wdz_i＝|Fsd_i-Jsd_i|，求得6G网络信号塔传输无线通信运行的稳定值Wdz_i，其中，i表示为6G网络中无线通信中不同类型位置点，i＝{1,2,3}；

且当i＝1时，表示选取的多点运行数据均为接收端与发送端之间距离较远的一类数据，并将i＝1称作边缘类位置，当i＝2时，表示选取的多点运行数据均为接收端与发送端之间中等距离的一类数据，并将i＝2称作中点类位置，当i＝3时，表示选取的多点运行数据均为接收端与发送端之间距离较近的一类数据，并将i＝3称作近点类位置；

基础整合判别处理的具体操作步骤如下：

获取干扰数据信息中的遮挡量值Zdz、高峰量值Gfz和形势貌量值Xsm，依据公式

求得基础干扰值Grz，其中，a₁、a₂和a₃分别为遮挡量值Zdz、高峰量值Gfz和形势貌量值Xsm的干扰程度系数，且a₂＞a₁＞a₃＞0，a₁+a₂+a₃＝5.18；

将基础干扰值Grz与对应的预设范围值α进行比对分析，当基础干扰值Grz大于预设范围值α的最大值时，则生成强干扰信号，当基础干扰值Grz处于预设范围值α之间时，则生成一般干扰信号，当基础干扰值Grz小于预设范围值α的最小值时，则生成弱干扰信号；

多点均匀评判处理的具体操作步骤如下：

当接收到弱干扰信号和一般干扰信号时，获取6G网络信号塔传输无线通信运行的各类距离点的边缘点稳定值Wdz₁、中点稳定值Wdz₂和近点稳定值Wdz₃；

将边缘点稳定值Wdz₁、中点稳定值Wdz₂和近点稳定值Wdz₃分别进行求和平均值操作，据此求得边缘点稳定均值Wdz₁′、中点稳定均值Wdz₂′和近点稳定均值Wdz₃′；

将边缘点稳定均值Wdz₁′、中点稳定均值Wdz₂′和近点稳定均值Wdz₃′分别与对应的预设值范围值β₁、β₂和β₃进行代入分析，当边缘点稳定均值Wdz₁′、中点稳定均值Wdz₂′和近点稳定均值Wdz₃′均分别处于对应的预设值范围值β₁、β₂和β₃之内时，则生成一级合格信号，反之，则生成疑问信号；

任意点评判处理的具体操作步骤如下：

当接收到强干扰信号或者疑问信号时，据此随机获取6G网络信号塔传输无线通信运行的稳定值Wdz_i，i＝{1,2,3}，将稳定值Wdz_i与抽象阈值Pil进行比对分析，当稳定值Wdz_i位于抽象阈值Pil的标注范围内时，则生成二级合格信号，反之，则生成不合格信号；

数据模型建模处理的具体操作步骤如下：

当获取单位时间内对6G网络信号塔无线通信进行评判的一级合格信号或二级合格信号时，则据此基于调取的6G网络信号塔的干扰数据信息和运行数据信息进行信号塔网络模数处理，依据公式

求得模型参数Sy，其中，yai和kbi分别为稳定值Wdz_i和基础干扰值Grz的模型修正因子系数，且kbi＞yai＞0，yai+kbi＝3.14；

将模型参数Sy与对应的预设范围mo进行比对分析，当模型参数Sy处于预设范围mo内时，则输出模拟运行状态基本无故障，并生成正确选址信号，反之，则生成待核实选址信号；

当获取单位时间内对6G网络信号塔无线通信进行评判的不合格信号时，则直接生成不予选址信号；

选址应答处理的具体操作步骤如下：

获取单位时间内的正确选址信号、待核实选址信号和不予选址信号，并将其分别进行任务信号标定，并下发至技术管理人员端进行选址任务的核验分析；

当技术管理人员端接收到不予选址信号时，则据此生成放弃信号；

当技术管理人员端接收到正确选址信号和待核实选址信号时，若技术管理人员端的应答判断为认同，则据此生成采纳信号，若技术管理人员端的应答判断为否定，则据此生成放弃信号，若技术管理人员端的应答判断为不确定，则生成核验信号；

并将采纳信号同时发送至技术施工人员端和数据统计单元，将放弃信号发送至数据统计单元，将核验信号发送至选址模拟单元，并重复进行数据模型建模处理，且重复次数不大于4次，且最终生成采纳信号和放弃信号。

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