CN111083658A - 一种区域人员统计方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种区域人员统计方法及系统。其中所述方法包括：确定一个或多个无线覆盖区域，基于所述一个或多个无线覆盖区域划分一个或多个统计区域；获得所述一个或多个统计区域内的移动电话数量；基于所述移动电话数量确定所述一个或多个统计区域中一个或多个统计区域中的人员数量。本发明的方法及系统提高了区域客流统计的实时性和准确性。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种区域人员统计方法及系统。
背景技术
随着近年来我国城市的发展，市民交通需求持续大幅增长，地铁车站、交通枢纽、大型场馆，火车站等成为市民日常出行的重要场所。以地铁为例，目前地铁作为重要的客运出行方式，在城市轨道交通中占据主导地位。在出行早晚高峰时期，地铁作为能够保证准点到达的出行方式，成为上班群体的首选出行方式。
工作园区和住宅区域等热点地区的地铁站往往人满为患，需要设置排队护栏进行客流控制，引导旅客排队有序乘车，防止过度拥挤造成事故。地铁站一般包括入口电梯、走廊、站厅和站台区域，工作人员需要实时掌握各个区域的人流数量情况，据此调整客流进出站速度，因此监控车站内不同区域的人员数量成为保障乘车安全的一个重要前提。
目前，地铁的客流统计主要是靠进出站闸机的刷卡投票来计算，每位乘客进出站的时候刷卡和单程票都会产生一个交易文件，上传到车站SC(Station Center,车站中心)，继而传送到中心ACC(AFC Clearing Center,自动售检票系统的清分中心)，然后AFC(Automatic Fare Collection System，城市轨道交通自动售检票系统)工作人员通过统计这些交易文件就可以实时统计出客流。通常上述统计周期为15分钟，难以做到实时有效的统计地铁客流人数。
目前地铁采用的检测客流的方案主要分为三类：
第一类通过AFC系统对刷卡信息进行记录和统计，从而得到进出地铁的人流信息；第二类通过安装一定的传感器，在人体经过时进行计数，从而获取人流密度信息；第三类通过视频处理的方式，通过分析视频监测图像，对图像内的人员数量进行计算。
上述三类方案主要存在以下问题：
1)通过AFC系统进行统计的方案，存在信息更新时间间隔大，数据不具备统计实时性，获取的人流信息与实际情况存在偏差；并且通过刷卡的方式只能统计进入闸机范围内的人员数量，无法统计未经过闸机通道的人员，而这些人员往往分布在进入站厅的电梯与连廊内。
2)通过传感器的统计方案有很多缺陷，如果两人同时经过传感器时会误判为一个人；当有行人拖着较大的行李进出时可能会被误判为两人，当人员密集的时候，检测准确性会降低。并且通过传感器方式检测需要安装额外设备，付出一定的改造成本。
3)通过分析视频图像信息的方法通常通过图像识别算法识别人员并进行统计，该方法能够统计摄像头覆盖范围内的人员数量，但是对整个区域难以统计，存在拍摄范围重叠或者存在盲区的问题。当地铁人员拥挤时或者处于运动状态时，通过视频识别算法会出现较大误差，并且实时性不佳。
随着手机等移动终端的普及，在城市中无线网络已经基本实现了全区域覆盖。在现有的地铁布网方案中，地铁入口、站厅、站台、连廊等不同区域采用不同小区覆盖，以保证信号覆盖无盲区。由于室内覆盖场景具有环境确定性，通过链路预算得到的天线布点位置往往相近，对于小区对于同一家运营商甚至多家运营商，多种制式的小区在覆盖上基本重合。在一些新建地铁项目中，采用POI(Point Of Interface，多系统接入平台/多系统合路平台)对信号进行合路，多系统共用天线对覆盖区进行覆盖，解决天线安装问题。
如图1示出了根据现有技术中基站天线部署方式的小区覆盖示意图。图1中左侧示出了不同制式采用不同基站天线部署方式的小区覆盖，从图中可以看出采用不同的基站天线部署方式，会导致多种制式小区覆盖范围重合度的差异，从而导致包括全部运营商全部制式小区覆盖范围划分方式存在不同。图1中右侧示出了不同制式采用共址天线部署方式的小区覆盖，从图中可以看出当不同通信制式各自基站天线不共址时，为了实现区域划分涵盖全部运营商全部制式，需要选择公共重合区域，当采用共址天线部署方式的时候，可以认为不同运营商共址天线的覆盖范围是基本重合的。因此当划分统计客流区域的时候，最小统计区域范围可以精确到单小区覆盖面积。
移动终端在接入网络后，会驻留在覆盖所在位置的蜂窝小区，当移动到其他小区时，会通过切换或小区重选注册到另一个小区下。基站通过统计激活的C-RNTI(Cell RadioNetwork Temporary Identifier，小区无线网络临时标识)数，可以获取当前小区用户数量信息。终端通过信令与基站周期交互周期通常为几十毫秒至几百毫秒，可以满足实时统计的要求。
由于定位涉及到个人隐私问题，因此运营商往往不会提供个人定位信息给公众，但是地铁车站统计小区覆盖范围内的终端数量不存在导致任何导致个人信息泄露的风险，因此可以由地铁运营部门向运营商申请使用基站网管软件提供北向接口，获取接入设备的IMEI列表信息。
发明内容
为了解决现有技术中区域客流统计实时性差而且不准确的技术问题，本发明提供了一种区域客流检测方法及系统。
一种区域人员统计方法，所述方法包括：
确定一个或多个无线覆盖区域，基于所述一个或多个无线覆盖区域划分一个或多个统计区域；
获得所述一个或多个统计区域内的移动电话数量；
基于所述移动电话数量确定所述一个或多个统计区域中一个或多个统计区域中的人员数量。
进一步地，基于一个或多个无线接入点确定所述一个或多个无线覆盖区域。
进一步地，将一个无线覆盖区域或多个无线覆盖区域划分成一个统计区域。
进一步地，获取所述一个或多个统计区域内的IMEI，基于所述IMEI获得移动电话数量。
进一步地，
在统计小区为一个无线覆盖区域、一个运营商、一种制式的情况下，获取统计小区内的IMEI，根据所述IMEI确定设备类型，将不属于移动电话类型设备的IMEI去除，对IMEI值对应移动电话属于单卡和多卡类型进行标记；
和/或，
在统计小区为多个无线覆盖区域、一个运营商、一种制式的情况下，获取IEMI，根据所述IMEI确定设备类型，将不属于移动电话类型设备的IMEI去除，对属于同一个统计区域内同一制式不同小区的IMEI列表进行合并，去掉重复IMEI号码；
和/或
在统计小区为多个无线覆盖区域、一个运营商、多种制式的情况下，获取统计区域中IMEI，将不属于移动电话类型设备的IMEI去除，合并属于同一台移动电话的多个IMEI编号；
和/或
在统计小区为多个无线覆盖区域、多种制式的情况下，获取统计区域中IMEI，将不属于移动电话类型设备的IMEI去除，合并属于同一台移动电话的多个IMEI编号。
进一步地，基于所述移动电话数量和一修正值确定所述一个或多个统计区域中一个或多个统计区域中的人员数量。
进一步地，根据以下步骤确定所述修正值：
步骤一：基于IMEI统计一时间段内所述统计区域的人员数量；
步骤二：统计精确人员数量；
步骤三：判断统计的所述人员数量与精确人员数量的差值是否小于预设门限；
步骤四：如果小于等于预设门限，则将统计的人员数量与所述精确人员数量的比值作为所述修正值；如果大于预设门限，则将所述比值乘以下一时间段内的统计人员数量，并返回步骤二。
一种区域人员统计系统，所述系统包括：
区域划分单元，用于基于一个或多个无线覆盖区域划分一个或多个统计区域；
统计单元，用于获得所述一个或多个统计区域内的移动电话数量；
人员确定单元，用于基于所述移动电话数量确定所述一个或多个统计区域中一个或多个统计区域中的人员数量。
进一步地，所述统计单元，能够获取所述一个或多个统计区域内的IMEI，并基于所述IMEI获得移动电话数量。
进一步地，所述统计单元还被配置用于：
在统计小区为一个无线覆盖区域、一个运营商、一种制式的情况下，获取统计小区内的IMEI，根据所述IMEI确定设备类型，将不属于移动电话类型设备的IMEI去除，对IMEI值对应移动电话属于单卡和多卡类型进行标记；
和/或，
在统计小区为多个无线覆盖区域、一个运营商、一种制式的情况下，获取IEMI，根据所述IMEI确定设备类型，将不属于移动电话类型设备的IMEI去除，对属于同一个统计区域内同一制式不同小区的IMEI列表进行合并，去掉重复IMEI号码；
和/或
在统计小区为多个无线覆盖区域、一个运营商、多种制式的情况下，获取统计区域中IMEI，将不属于移动电话类型设备的IMEI去除，合并属于同一台移动电话的多个IMEI编号；
和/或
在统计小区为多个无线覆盖区域、多种制式的情况下，获取统计区域中IMEI，将不属于移动电话类型设备的IMEI去除，合并属于同一台移动电话的多个IMEI编号。
进一步地，所述人员确定单元，还被配置用于基于所述移动电话数量和一修正值确定所述一个或多个统计区域中一个或多个统计区域中的人员数量。
进一步地，所述人员确定单元，还被配置用于根据以下步骤确定所述修正值：
步骤一：基于IMEI统计一时间段内所述统计区域的人员数量；
步骤二：统计精确人员数量；
步骤三：判断统计的所述人员数量与精确人员数量的差值是否小于预设门限；
步骤四：如果小于等于预设门限，则将统计的人员数量与所述精确人员数量的比值作为所述修正值；如果大于预设门限，则将所述比值乘以下一时间段内的统计人员数量，并返回步骤二。
本发明的优点是：不会造成私人信息泄露；无需长期部署和维护额外系统设备，仅需要通过运营商地铁站机房部署的基站网管北向接口提供地铁站内覆盖小区的IMEI列表查询功能；充分利用通信信令信息更新速度快，小区设备列表数据实时性强，可以做到实时统计结果输出地铁不同区域人数。并且通过对统计结果采用大数据方式修正，可以输出高精确度结果。本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了根据现有技术中基站天线部署方式的小区覆盖示意图；
图2示出了根据本发明实施例的两种网络制式的小区覆盖示意图；
图3示出了根据本发明实施例的对地铁站厅划分统计区域的示意图；
图4示出了根据本发明实施例的统计区域划分的示意图；
图5示出了根据本发明实施例的统计校准的基本流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地说明。显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例中对一定区域内人员进行统计的方法主要包括三个步骤：区域识别与划分、多运营商多种制式IMEI(International Mobile Equipment Identity，国际移动设备身份码)列表融合、区域设备统计量修正处理。
在本发明实施例中以地铁站台为例进行示例性说明，但是并不仅仅限于地铁站台，飞机航站、交通枢纽等同样适用于本发明。
(一)对地铁站台的区域识别并划分
首先根据地铁内不同小区规划的无线覆盖区，选取公共覆盖区域，将地铁内的区域划分为多个统计人数的区域。划分的标准可以是在物理上区域独立，不同网络制式的小区都能够完全覆盖。
将多个运营商的不同制式的小区覆盖公共区域划分成单独的统计区域，如图2示出了两种网络制式下小区覆盖的公共区域作为一个统计区域。
在实际的地铁站台中各个运营商的不同制式网络对相应区域进行了覆盖，因此首先可以综合考虑全部运营商的不同制式网络覆盖重叠，将站厅、站台、连廊等物理区域划分为独立统计区域。如图3示出了对地铁站厅划分统计区域的示意图，基于地铁站厅平面图，根据地铁功能区域将地铁站初步划分为多个独立统计区域。如图3可以看出，初步划分成五个统计区域：下层东站厅、上层北厅、上层南厅、5号线站台和1号线站台。
其次，根据地铁中布网的不同运营商的布网图，结合小区链路预算计算得到的小区覆盖范围，对根据功能初步划分的统计区进行调整(示例性地，根据网络覆盖范围是否容易识别驻留在小区内的终端设备进行调整，例如如果两个相邻小区覆盖范围重叠部分较多，不易区分和统计小区内的终端设备，则将两个小区合并为同一个统计区域)，尤其对于连廊等连接多个区域的通道区，如果在通道口位置部署室内基站天线，该基站覆盖的小区会覆盖通道和连接区，因此可以考虑将通道与连接区域合并为一个统计区域。
如图4示出了统计区域划分的示意图。在图4中有三个物理区域，分别为站厅1、站厅2和通道连廊。如图4左侧，在站厅1、站厅2和通道连廊靠近中间的位置布置有基站天线，从而在站厅1、站厅2和通道连廊三个物理区域中分别形成三个无线覆盖小区，因此，可以将站厅1、站厅2和通道连廊三个物理区域分别划分，形成三个统计区域，即站厅1形成共计区域1、通道连廊形成统计区域2、站厅2形成统计区域3。而对于如图4右侧，在站厅1和通道连廊相邻的位置布置有基站天线，该基站天线形成的小区覆盖了站厅1和一部分通道连廊；在站厅2和通道连廊相邻的位置布置有另一基站天线，该另一基站天线形成的小区覆盖了站厅2和另一部分通道连廊，由于这两个小区同时覆盖了站厅和通道连廊两个物理区域，因此，可以将站厅1、站厅2和通道连廊合并为一个统计区域。
由于每个基站具有对应的基站标识ID，所以确定统计区域后，也就确定了各个统计区域中的全部基站ID。
(二)多运营商多种制式IMEI列表融合
在步骤(一)中可以得到一个统计区内的全部小区基站ID，通过ID列表，可以从基站网管北向接口查询当前小区内IMEI设备列表。
其中，IMEI码由15-17位数字组成：
第一部分TAC，Type Allocation Code，类型分配码，由8位数字组成(早期是6位)，是区分手机等移动电话品牌和型号的编码，该代码由GSMA(GSM协会)及其授权机构分配。其中TAC码前两位又是分配机构标识(Reporting Body Identifier)，是授权IMEI码分配机构的代码，如01为美国CTIA，35为英国BABT，86为中国TAF。
第二部分FAC，Final Assembly Code，最终装配地代码，由2位数字构成，仅在早期TAC码为6位的手机中存在，所以TAC和FAC码合计一共8位数字。FAC码用于生产商内部区分生产地代码。
第三部分SNR，Serial Number，序列号，由第9位开始的6位数字组成，区分每部手机的生产序列号。
第四部分CD，Check Digit，验证码，由前14位数字通过Luhn算法计算得出。
第五部分SVN，Software Version Number，软件版本号，区分同型号手机出厂时使用的不同软件版本，仅在部分品牌的部分机型中存在。
本发明实施例中通过IMEI列表统计区域内设备数量，针对不同类型的统计区域的具体方式如下：
a)单小区单运营商单一制式下的设备数量的融合处理：
对单运营商，单一制式小区中的IMEI列表进行如下操作：获取统计区域中IMEI，根据IMEI获取设备类型(IMEI中高位起第一位至第八位数字表示设备类型，前两位是授权机构编码，后六位是电话品牌和型号编码)，将不属于手机终端等移动电话类型设备的IMEI去除，对IMEI值对应手机终端属于单卡和多卡类型(根据确定的设备类型，可以查询到该设备是单卡还是双卡手机终端设备)进行标记，形成类似如下第一列表：
……
<IMEI,单卡手机>
<IMEI1,双卡手机>
<IMEI2,双卡手机>
<IMEI3,双卡手机>
……
通过上述对单卡和多卡的标记能够实现防止重复计数的作用，如果不做标记进行区分，会出现导致一个人同一部双卡手机记两次数的问题，这将降低统计的准确性。
根据同一台多卡手机多个IMEI值具有相关性规律，即前十四位数字是连续的数字编号，将上述第一列表进行合并，合并属于同一台手机的多个IMEI编号，上述第一列表形成类似如下的第二列表：
……
<IMEI,单卡手机>
<IMEI1_IMEI2,双卡手机>
<IMEI3,双卡手机>
……
即，第一列表中的<IMEI1,双卡手机>、<IMEI2,双卡手机>属于同一台多卡手机。
通过上述操作，可以获取单运营商，单一制式下的手机IMEI唯一列表。
b)多小区单运营商，单一制式IMEI列表融合
获取统计区域中IMEI，同样将不属于手机终端类型设备的IMEI去除，对属于同一个统计区域内同一制式不同小区的IMEI列表进行合并，去掉重复IMEI号码，得到统计区域内单运营商单一制式手机终端IMEI唯一列表。
c)多小区单运营商，多种制式IMEI列表融合
对多小区单运营商多种制式小区IMEI列表进行如下合并操作：获取统计区域中IMEI，同样将不属于手机终端类型设备的IMEI去除，继续利用同一台多卡手机多个IMEI值具有相关性规律，合并属于同一台手机的多个IMEI编号，形成类似如下的列表：
……
<IMEI,单卡手机>
<IMEI1_IMEI2,双卡手机>
<IMEI3,双卡手机>
……
通过上述操作，可以获取多小区单运营商，多制式下的手机IMEI唯一列表。
d)多小区多运营商，多种制式IMEI列表融合
对多小区多运营商多种制式小区IMEI列表进行如下合并操作：获取统计区域中IMEI，同样将不属于手机终端类型设备的IMEI去除，继续利用同一台多卡手机多个IMEI值具有相关性规律，合并属于同一台手机的多个IMEI编号，形成类似如下的列表：
……
<IMEI,单卡手机>
<IMEI1_IMEI2,双卡手机>
<IMEI3,双卡手机>
……
通过上述操作，可以获取多小区多运营商，多制式下的手机IMEI唯一列表。该列表的长度(也就是合并后的手机数量)即为统计区域内的人员数量的初步统计值。
需要说明的是，上述a)-d)是四种不同的统计区域类型，并不限于按照上文的顺序进行统计，可以根据情况自由排列。
(三)区域设备统计量修正处理
由于存在一个人拥有多部手机、手机因为没电等原因关机、乘坐地铁人员未携带手机等特殊情况，通过步骤(二)获取的初步人员数量统计值与实际值之间存在一定的偏差，需要通过修正因子等进行修正，减小直接通过IMEI列表获取人数统计方法的误差。
由于特殊情况的存在属于极少数情况，因此可以通过大数据统计的方式，获取每个车站存在上述特殊情况的比值。目前通过激光传感器，可以获取精确的客流断面值信息，因此可以在初期采用激光传感器系统作为统计区域客流人数统计的精确值来源，校准通过IMEI设备列表得到的统计值。
如图5所示，通过大数据统计方式获取校准系数(校准系数即修正值a％t,m)过程如下：
1.选定一个时间周期T，每隔t时间对比一次精确统计系统参考值与通过IMEI统计方式获取到的客流值，记录两者偏差值a％t(t表示比对的时刻)，两者的偏差值是一个以采样时间为间隔，以时间周期为长度的时间序列。
2.设当前第m个t时刻进行了一次基于IMEI列表法统计，通过上个周期t时刻统计得到的偏差值a％t,m-1对当前IMEI统计值进行修正如下：
t时刻修正后的IMEI统计值＝IMEI统计值×(1+a％t,m-1)
3.使用本次修正后的统计值与精确参考统计值对比，得到更新后的修正值a％t,m。
4.重复步骤2至步骤3，直到基于IMEI列表统计值与精确统计值两者的偏差小于预设门限δ。
此时通过IMEI统计方法已经可以稳定输出精度大于1-δ的客流统计值，并获取了一系列校准系数作为长期运行输入参数使用，可以撤除获取精确客流统计值的校准系统。
在上述方法的基础上，本发明还提供了对应于上述方法的区域人员统计系统，该系统包括区域划分单元、统计单元、人员确定单元：
区域划分单元，用于基于一个或多个无线覆盖区域划分一个或多个统计区域；
统计单元，用于获得所述一个或多个统计区域内的移动电话数量；
人员确定单元，用于基于所述移动电话数量确定所述一个或多个统计区域中一个或多个统计区域中的人员数量。
本方案的目的是通过多家运营商基站网管北向接口获取的不同制式小区统计的IMEI列表，通过融合处理获取覆盖同一个区域的不同小区的IMEI列表，最终得到该区域内的人数。
与现有的方案相比，本发明的优点是：不会造成私人信息泄露；无需长期部署和维护额外系统设备，仅需要通过运营商地铁站机房部署的基站网管北向接口提供地铁站内覆盖小区的IMEI列表查询功能；充分利用通信信令信息更新速度快，小区设备列表数据实时性强，可以做到实时统计结果输出地铁不同区域人数。通过对统计结果采用大数据方式修正，可以输出高精确度结果。
需要说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制。前后两个步骤之间并不必然意味着一定是一种先后执行的顺序，也并不必然意味着一定排除了发明中未列出的其他步骤，只要能够解决本发明的技术问题即可。说明书及附图中的设备、模块、单元之间的连线并不必然表示一种直接的电气连接，其表示的仅仅是逻辑的关联关系。说明书中的各个单元、模块和装置并不必然表示一种硬件设备，软件模块、固件模块均可适用于本发明。同时，本发明的“第一”、“第二”等并非表示一种前后顺序，仅仅用于识别相关的目标等。
尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (12)
1.一种区域人员统计方法，所述方法包括：
确定一个或多个无线覆盖区域，基于所述一个或多个无线覆盖区域划分一个或多个统计区域；
获得所述一个或多个统计区域内的移动电话数量；
基于所述移动电话数量确定所述一个或多个统计区域中一个或多个统计区域中的人员数量。
2.根据权利要求1所述的区域人员统计方法，其中，
基于一个或多个无线接入点确定所述一个或多个无线覆盖区域。
3.根据权利要求1或2所述的区域人员统计方法，其中，
将一个无线覆盖区域或多个无线覆盖区域划分成一个统计区域。
4.根据权利要求1所述的区域人员统计方法，其中，
获取所述一个或多个统计区域内的IMEI，基于所述IMEI获得移动电话数量。
5.根据权利要求4所述的区域人员统计方法，其中，
在统计小区为一个无线覆盖区域、一个运营商、一种制式的情况下，获取统计小区内的IMEI，根据所述IMEI确定设备类型，将不属于移动电话类型设备的IMEI去除，对IMEI值对应移动电话属于单卡和多卡类型进行标记；
和/或，
在统计小区为多个无线覆盖区域、一个运营商、一种制式的情况下，获取IEMI，根据所述IMEI确定设备类型，将不属于移动电话类型设备的IMEI去除，对属于同一个统计区域内同一制式不同小区的IMEI列表进行合并，去掉重复IMEI号码；
和/或
在统计小区为多个无线覆盖区域、一个运营商、多种制式的情况下，获取统计区域中IMEI，将不属于移动电话类型设备的IMEI去除，合并属于同一台移动电话的多个IMEI编号；
和/或
在统计小区为多个无线覆盖区域、多种制式的情况下，获取统计区域中IMEI，将不属于移动电话类型设备的IMEI去除，合并属于同一台移动电话的多个IMEI编号。
6.根据权利要求1所述的区域人员统计方法，其中，
基于所述移动电话数量和一修正值确定所述一个或多个统计区域中一个或多个统计区域中的人员数量。
7.根据权利要求6所述的区域人员统计方法，其中，
根据以下步骤确定所述修正值：
步骤一：基于IMEI统计一时间段内所述统计区域的人员数量；
步骤二：统计精确人员数量；
步骤三：判断统计的所述人员数量与精确人员数量的差值是否小于预设门限；
步骤四：如果小于等于预设门限，则将统计的人员数量与所述精确人员数量的比值作为所述修正值；如果大于预设门限，则将所述比值乘以下一时间段内的统计人员数量，并返回步骤二。
8.一种区域人员统计系统，所述系统包括：
区域划分单元，用于基于一个或多个无线覆盖区域划分一个或多个统计区域；
统计单元，用于获得所述一个或多个统计区域内的移动电话数量；
人员确定单元，用于基于所述移动电话数量确定所述一个或多个统计区域中一个或多个统计区域中的人员数量。
9.根据权利要求8所述的区域人员统计系统，其中，
所述统计单元，能够获取所述一个或多个统计区域内的IMEI，并基于所述IMEI获得移动电话数量。
10.根据权利要求9所述的区域人员统计系统，其中，
所述统计单元还被配置用于：
在统计小区为一个无线覆盖区域、一个运营商、一种制式的情况下，获取统计小区内的IMEI，根据所述IMEI确定设备类型，将不属于移动电话类型设备的IMEI去除，对IMEI值对应移动电话属于单卡和多卡类型进行标记；
和/或，
在统计小区为多个无线覆盖区域、一个运营商、一种制式的情况下，获取IEMI，根据所述IMEI确定设备类型，将不属于移动电话类型设备的IMEI去除，对属于同一个统计区域内同一制式不同小区的IMEI列表进行合并，去掉重复IMEI号码；
和/或
在统计小区为多个无线覆盖区域、一个运营商、多种制式的情况下，获取统计区域中IMEI，将不属于移动电话类型设备的IMEI去除，合并属于同一台移动电话的多个IMEI编号；
和/或
在统计小区为多个无线覆盖区域、多种制式的情况下，获取统计区域中IMEI，将不属于移动电话类型设备的IMEI去除，合并属于同一台移动电话的多个IMEI编号。
11.根据权利要求8所述的区域人员统计系统，其中，
所述人员确定单元，还被配置用于基于所述移动电话数量和一修正值确定所述一个或多个统计区域中一个或多个统计区域中的人员数量。
12.根据权利要求11所述的区域人员统计系统，其中，
所述人员确定单元，还被配置用于根据以下步骤确定所述修正值：
步骤一：基于IMEI统计一时间段内所述统计区域的人员数量；
步骤二：统计精确人员数量；
步骤三：判断统计的所述人员数量与精确人员数量的差值是否小于预设门限；
步骤四：如果小于等于预设门限，则将统计的人员数量与所述精确人员数量的比值作为所述修正值；如果大于预设门限，则将所述比值乘以下一时间段内的统计人员数量，并返回步骤二。
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