CN112770278A - 手机信令分析方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及大数据技术领域，提供了一种手机信令分析方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取用户的手机信令数据，其中，手机信令数据包括手机信令的发送时间及发送位置，手机信令数据中存在发送时间在预设时间段范围内、且发送位置在第一预设区域范围内的交通枢纽覆盖范围外的第一手机信令数据；若手机信令数据中存在发送位置为第二预设区域范围内的第二手机信令数据，则依据第一手机信令数据及第二手机信令数据确定用户的出行轨迹。相对于现有技术，本发明实施例对在交通枢纽的预设范围内未采集到的手机信令进行分析，以得到其中用户的出行轨迹、最终实现客流的全面监测。

Description

手机信令分析方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，具体而言，涉及一种手机信令分析方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着经济的增长，城市间人口流动也不断增加，城市交通枢纽相关的交通压力与日俱增，交通枢纽的客流量也急剧膨胀，传统的对交通枢纽的客流进行监测的方法已经无法满足当前巨大客流量的需求。

现有技术通常在交通枢纽的出入口安装摄像头，对摄像头采集的视频数据进行分析和挖掘，这种方式虽然可以一定程度地提高客流监测的效率，但是由于视频客流监测的局限性，无法识别出送客者、乘客、工作人员等，从而影响了客流监测的准确性。

随着手机信令大数据应用的不断普及，另一种处理方式为：对交通枢纽预设范围内的手机信令进行分析，一定程度上提高了交通枢纽客流量的准确性。但是，该处理方式对于在交通枢纽的预设范围内未采集到的手机信令则无法进行分析，使得最终得到的客流监测结果不够全面。

发明内容

本发明的目的在于提供了一种手机信令分析方法、装置、计算机设备及存储介质，其能够对在交通枢纽的预设范围内未采集到的手机信令进行分析，以得到其中用户的出行轨迹、最终实现客流的全面监测。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

第一方面，本发明提供了一种手机信令分析方法，应用于计算机设备，所述方法包括：获取用户的手机信令数据，其中，所述手机信令数据包括手机信令的发送时间及发送位置，所述手机信令数据中存在所述发送时间在预设时间段范围内、且所述发送位置在第一预设区域范围内的交通枢纽覆盖范围外的第一手机信令数据；若所述手机信令数据中存在发送位置为第二预设区域范围内的第二手机信令数据，则依据所述第一手机信令数据及所述第二手机信令数据确定所述用户的出行轨迹。

第二方面，本发明提供了一种手机信令分析装置，应用于计算机设备，所述装置包括：获取模块，用于获取用户的手机信令数据，其中，所述手机信令数据包括手机信令的发送时间及发送位置，所述手机信令数据中存在所述发送时间在预设时间段范围内、且所述发送位置在第一预设区域范围内的交通枢纽覆盖范围外的第一手机信令数据；确定模块，用于若所述手机信令数据中存在发送位置为第二预设区域范围内的第二手机信令数据，则依据所述第一手机信令数据及所述第二手机信令数据确定所述用户的出行轨迹。

第三方面，本发明提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的手机信令分析方法。

第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述的手机信令分析方法。

相对于现有技术，本发明首先获取用户的手机信令数据，其中，手机信令数据包括手机信令的发送时间及发送位置，手机信令数据中存在发送时间在预设时间段范围内、且发送位置在第一预设区域范围内的交通枢纽覆盖范围外的第一手机信令数据，若手机信令数据中存在发送位置为第二预设区域范围内的第二手机信令数据，根据第一手机信令数据及第二手机信令数据能够对在交通枢纽的预设范围内未采集到的手机信令进行分析，以得到其中用户的出行轨迹，最终实现客流的全面的检测。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本发明实施例提供的一种手机信令分析方法的流程图。

图2示出了本发明实施例提供的另一种手机信令分析方法的流程图。

图3示出了本发明实施例提供的另一种手机信令分析方法的流程图。

图4示出了本发明实施例提供的另一种手机信令分析方法的流程图。

图5示出了本发明实施例提供的手机信令分析装置的方框示意图。

图6示出了本发明实施例提供的计算机设备的方框示意图。

图标：10-计算机设备；11-处理器；12-存储器；13-总线；14-通信接口；100-手机信令分析装置；110-接收模块；120-确定模块。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

在本发明的描述中，需要说明的是，若出现术语“上”、“下”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

此外，若出现术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明的实施例中的特征可以相互结合。

传统对于交通枢纽客流监测的方法主要依赖于票务信息，比如机场的售票信息、火车站的售票信息及客运站的售检票信息，通过票务信息只能获取某一种交通方式的客流量，以及票面上的出发地和目的地，但对于联程运输，例如，一个用户先从天津坐高铁到北京，再从北京坐飞机到西宁，最后坐汽车到海东市，则不能获取这些用户的真实的出发地和目的地，这块内容的缺失对于评估像北京首都国际机场、广州白云国际机场、郑州东站等这些大型换乘交通枢纽的客流真实来源地、去向地，会出现较大的误差。

另一种监测方法为视频客流检测，安装部署在各出入口、内部重要通道、候车厅等各区域出入口的客流统计摄像头，将采集到的视频数据进行分析和挖掘，但该方式也存在无法获取用户的真实出发地和目的地的缺陷，且在人流高峰时段，人头攒动，通过视频不一定能解析到准确的客流量，同时无法完全区分出送客用户、工作人员和乘客。

随着手机信令大数据的应用不断普及，现有技术采用手机信令大数据进行交通枢纽的客流监测，例如通过航空、铁路、长途客运站等功能区(含客流大厅、客流到达处和客流出发处)的信息采集模块，获取客流大厅的客流信息，再剔除交通枢纽内管理人员、工作人员及其他非乘客人员，但该方法主要依赖的是用户必须在功能区出现，如果用户快速通过功能区、或出现在交通枢纽期间未开机等原因导致未留下信令信息，则无法被采集到，因而也无法对这部分手机信令数据进行分析，导致监测结果不够全面。

有鉴于此，本发明实施例提供一种手机信令分析方法、装置、计算机设备及存储介质，通过对在交通枢纽的预设范围内未采集到的手机信令进行分析，以得到其中用户的出行轨迹、最终实现客流的全面监测，下面将对此进行详细描述。

请参考图1，图1示出了本发明实施例提供的一种手机信令分析方法的流程图，该方法包括以下步骤：

步骤S100，获取用户的手机信令数据，其中，手机信令数据包括手机信令的发送时间及发送位置，手机信令数据中存在发送时间在预设时间段范围内、且发送位置在第一预设区域范围内的交通枢纽覆盖范围外的第一手机信令数据。

在本实施例中，手机信令的发送时间为发送该条手机信令的时间，发送位置为发送该条手机信令时手机所处的位置。预设时间段可以是预先指定的、需要分析其中用户轨迹的时间段。第一预设区域范围可以是预先指定的、用户的手机在该预设区域范围内有过手机信令记录的区域范围，该区域范围可以根据实际分析的需要确定，可以是省级范围、城市级范围，或者县级范围等。

在本实施例中，手机信令数据中还可以有手机标识，根据手机标识及手机实名认证信息，可以将手机和对应的使用用户关联起来，在本实施例中，用户的手机信令数据可以是手机在预设时间段内、在全国范围内留下手机信令数据，第一手机信令数据为手机信令数据中发送时间在预设时间段范围内、且发送位置在第一预设区域范围内的交通枢纽覆盖范围外的第一手机信令数据，例如，第一手机信令数据可以是发送时间在2020-1-1当天、且在成都市内的交通枢纽外得到的手机信令数据，交通枢纽可以是机场、火车站、动车站等。

步骤S110，若手机信令数据中存在发送位置为第二预设区域范围内的第二手机信令数据，则依据第一手机信令数据及第二手机信令数据确定用户的出行轨迹。

在本实施例中，第二预设区域范围和第一预设区域范围不同，但是范围级别相同，例如，第一预设区域范围是城市级范围，则第二预设区域范围也是城市级范围。

在本实施例中，用户的出行轨迹可以包括来源地和去向地，当为来源地时，代表用户从来源地到达了第一预设区域范围，当为去向地时，代表用户从第一预设区域范围去往去向地。

本发明实施例提供的上述方法，通过对发送位置为第二预设区域范围内的第二手机信令数据和发送位置在第一预设区域范围内的交通枢纽覆盖范围外的第一手机信令数据的分析，可以得到在第一预设区域范围内的交通枢纽覆盖范围内未留下手机信令数据的用户的出行轨迹，进而保证了客流监测的全面性。

在图1的基础上，本发明实施例还提供了一种确定用户出行轨迹的具体实施方式，请参照图2，图2示出了本发明实施例提供的另一种手机信令分析方法的流程图，步骤S110包括以下子步骤：

子步骤S110-10，依据第一手机信令数据的第一发送时间、第一发送位置及第二手机信令的第二发送时间、第二发送位置，确定出发时间、出发位置及到达时间、到达位置。

在本实施例中，若第一发送时间早于第二发送时间，则将第一发送时间确定为出发时间、将第一发送位置确定为出发位置，并将第二发送时间确定为到达时间、将第二发送位置确定为到达位置。反之，将第二发送时间确定为出发时间、将第二发送位置确定发送位置、并将第一发送时间确定为到达时间、将第一发送位置确定为到达位置。

子步骤S110-11，从手机信令数据中获取出发时间前第一预设时长内用户的第三手机信令数据。

子步骤S110-12，从手机信令数据中获取到达时间后第二预设时长内用户的第四手机信令数据。

在本实施例中，第二预设时长可以和第一预设时长相同，也可以不同。

子步骤S110-13，根据出发时间、出发位置、到达时间及到达位置，确定出行速度。

在本实施例中，根据出发时间和到达时间，可以计算二者之间的时长，根据出发位置和达到位置可以计算二者之间的距离，根据距离和时长，可以确定出行速度。

子步骤S110-14，若出行速度大于或者等于预设速度阈值，则依据第三手机信令数据及第四手机信令数据，确定用户的出行轨迹。

在本实施例中，预设速度阈值用于表征出行方式的速度阈值，作为一种实施方式，预设速度阈值可以取300千米/小时，若出行速度大于300千米/小时，可以认为出行方式为飞机出行方式，否则，认为出行方式为火车或者动车等其他出行方法。

作为一种具体实施方式，依据第三手机信令数据及第四手机信令数据，确定用户的出行轨迹的方法可以是：

首先，若第一手机信令数据和第二手机信令数据中均不存在发送时间在出发时间和到达时间之间的手机信令数据，则确定第三手机信令数据的第一驻留区域及对应的第一驻留时长、以及确定第四手机信令数据的第二驻留区域及对应的第二驻留时长。

在本实施例中，第一手机信令数据和第二手机信令数据中均不存在发送时间在出发时间和到达时间之间的手机信令数据，则可以认为用户是采用飞机出行方式从出发位置到到达位置的，因为，在飞机飞行的过程中，手机是处于关机或者是处于飞行模式，这种情况下不会产生手机信令数据，作为另一种具体实施方式，第一手机信令数据和第二手机信令数据中的发送时间在出发时间和到达时间之间的手机信令数据可以低于预设数量阈值，此时，也可以认为用户是采用飞机出行方式从出发位置到到达位置的。

在本实施例中，作为一种具体的确定第一驻留区域及计算第一驻留时长的方式可以采用如下方法：

(1)将第三手机信令数据按照发送位置归属的区域进行划分，得到多个信令集合，其中，每一信令集合对应一个第一驻留区域，每一信令集合中的第三手机信令数据的发送位置归属于对应的第一驻留区域。

在本实施例中，位置归属的区域可以根据需要设置，例如，位置归属的区域可以是省级别、也可以是城市级别、或者是县级别等。

在本实施例中，第三手机信令数据可以划分为多个信令集合，每一信令集合中的第三手机信令数据归属于同一个第一驻留区域，每一第一驻留区域对应一个第一驻留时长。

(2)计算每一第一驻留区域对应的信令集合中第三手机信令数据的最晚的发送时间与最早的发送时间之间的差值，得到每一第一驻留区域对应的第一驻留时长。

其次，若第一驻留时长大于第一预设阈值，则将第一驻留区域作为出行轨迹的来源地。

在本实施例中，第一预设阈值可以根据实际场景进行设置，例如，第一预设阈值设置为3小时，即用户在出发时间前驻留超过3个小时的第一驻留区域作为用户的出行轨迹的来源地。

需要说明的是，确定第二驻留区域及对应的第二驻留时长同第一驻留区域及对应的第一驻留时长类似，此处不再赘述。

最后，若第二驻留时长大于第二预设阈值，则将第二驻留区域作为出行轨迹的去向地。

在本实施例中，第二预设阈值也可以根据实际场景的需要进行设置，第二预设阈值和第一预设阈值可以相同，也可以不同，例如，第二预设阈值设置为3小时，即用户在到达时间后驻留超过3个小时的第二驻留区域作为用户的出行轨迹的去向地。

本发明实施例提供的上述方法，通过确定出发时间、出发位置、到达时间及到达位置确定出行速度，根据出行速度确定用户的出行方式，在出行速度大于预设速度阈值时，根据对应的出行方式，确定用户的出行轨迹，并可以进一步确定出行轨迹的来源地和去向地，提高了确定用户的出行轨迹的准确性和全面性，进一步保证了客流监测的准确性和全面性。

在图1的基础上，本发明实施例还提供了一种确定用户出行轨迹的具体实施方式，请继续参照图2，步骤S110还包括以下子步骤：

子步骤S110-20，若出行速度小于或者等于预设速度阈值，则获取手机信令数据中位于出发时间与到达时间之间的用户的第五手机信令数据。

在本实施例中，出行速度小于或者等于预设速度阈值，则认为出行方式为非飞机出行方式，此时，为了确定用户的出行轨迹，还需要获取第五手机信令数据，第五手机信令数据为手机信令数据中发送时间位于出发时间与到达时间之间的手机信令数据。

子步骤S110-21，依据第三手机信令数据、第四手机信令数据及第五手机信令数据，确定用户的出行轨迹。

在本实施例中，若用户采用非飞机出行方式，例如，用户采用火车出行方式，采用火车出行方式时，用户的手机通常不会处于关机或者飞行模式状态，而且，随着火车途径的地点的不同，用户的手机可以和途径的不同地点的基站会产生交互，手机信令数据中还包括与该手机交互过的基站的标识，因此，第五手机信令数据包括所述用户的手机与基站交互的基站标识。

作为一种具体实现方式，依据第三手机信令数据、第四手机信令数据及第五手机信令数据，确定用户的出行轨迹的方法为：

首先，若第五手机信令数据中包括不同的预设个数的基站标识，则确定第三手机信令数据的第一驻留区域及对应的第一驻留时长、以及确定第四手机信令数据的第二驻留区域及对应的第二驻留时长。

在本实施例中，第五手机信令数据中包括不同的预设个数的基站标识表示用户从出发时间到到达时间之间历经过多个地点，故而在经过每一地点时，与该地点的基站进行了交互，第五手机信令中包括了交互时产生的对应的手机信令数据。

其次，若第一驻留时长大于第一预设阈值，则将第一驻留区域作为出行轨迹的来源地。

最后，若第二驻留时长大于第二预设阈值，则将第二驻留区域作为出行轨迹的去向地。

在本实施例中，第一驻留区域、第一驻留时长、第二驻留区域及第二驻留时长的确定方法在上述子步骤S110-14中已有描述，此处不再赘述。

本发明实施例提供的上述方法，在出行速度小于或者等于预设速度阈值时，根据对应的出行方式，确定用户的出行轨迹，并可以进一步确定出行轨迹的来源地和去向地，提高了确定用户的出行轨迹的准确性和全面性，进一步保证了客流监测的准确性和全面性。

在本发明实施例中，也可以根据交通枢纽覆盖的范围内的手机信令数据确定用户的出行轨迹，但是，在获取交通枢纽覆盖的范围内的手机信令数据之前，通常会做一些准备工作，主要包括以下几个步骤：

(1)对用户信息的匿名化，手机信令与基站工参进行匹配。

(2)扩充交通枢纽的预设范围内的交通枢纽图层范围作为预处理图层。

在本实施例中，机场的预设范围可以设置为5千米，火车站的预设范围可以设置为200米，汽车站的预设范围可以设置为100米。

(3)提取落在交通枢纽图层区域内的用户的手机信令数据。

(4)剔除交通枢纽图层区域内的工作人员，得到交通枢纽覆盖的范围内的手机信令数据。

在本实施例中，一种具体的判断工作人员的实现方式可以为：根据获取的全国范围内的手机信令数据，统计用户月度在全国的驻留地及时间，发现用户驻留时间的长度最长的前预设个数(例如，按照驻留时间的长度从长到短排列，取前两名)、且在该交通枢纽图层区域范围内，且月度在该交通枢纽图层区域范围内驻留天数大于预设天数，则认为是该交通枢纽的工作人员，预设天数可以设置为10天。

在本发明实施例中，当交通枢纽为机场时，可以得到在得到发送时间在预设时间范围内，且发送位置在目标区域范围内的机场覆盖的位置的第六手机信令数据，然后根据第六手机信令数据确定出行轨迹，本发明实施例还提供了一种确定出行轨迹的具体实现方式，请参照图3，图3示出了本发明实施例提供的另一种手机信令分析方法的流程图，该方法包括以下步骤：

步骤S200，从手机信令数据中获取第一目标手机信令数据的发送时间后第三预设时长内用户的第七手机信令数据，其中，第一目标手机信令数据为第六手机信令数据中发送时间最晚的。

在本实施例中，第一目标手机信令数据为第六手机信令数据中发送时间最晚的，即第一目标手机信令数据为用户在机场发送的最后一条手机信令，第七手机信令数据为用户在第一目标手机信令数据的发送时间之后、在第三预设时长内的手机信令数据，其中，第三预设时长可以根据实际场景需要进行设置，例如设置为12个小时，此时，第七手机信令数据为用户在出发时间之后的12个小时内的手机信令数据。

步骤S210，依据第七手机信令数据，确定出行轨迹的去向地。

在本实施例中，可以依据前文子步骤S110-14描述的计算第一驻留区域及第一驻留时长的方法，计算第七手机信令数据的驻留区域及对应的驻留时长，将其中超出预设时长阈值的驻留时长对应的驻留区域确定为出行轨迹的去向地，此处不再赘述。

需要说明的是，在确定出行轨迹的去向地之后，可以通过出行时间、到达时间、机场位置与去向地之间的距离，计算出行速度，若出行速度小于或者等于预设速度阈值，则认为该出行轨迹的去向地的分析结果可能出现问题，可以将该分析结果作为错误结果进行剔除，达到对分析结果进一步校验的目的，保证分析结果的正确性，进而确保客流监测的正确性。

步骤S220，从手机信令数据中获取第二目标手机信令数据的发送时间前第四预设时长内用户的第八手机信令数据，其中，第二目标手机信令数据的发送时间为第六手机信令数据中发送时间最早的。

在本实施例中，第二目标手机信令数据为第六手机信令数据中发送时间最早的，即第二目标手机信令数据为用户在到达机场后发送的第一条手机信令，第八手机信令数据为用户在第二目标手机信令数据的发送时间之前、在第四预设时长内的手机信令数据，其中，第四预设时长可以根据实际场景需要进行设置，例如设置为12个小时，此时，第八手机信令数据为用户在到达机场之前的12个小时内的手机信令数据。

步骤S230，依据第八手机信令数据，确定出行轨迹的来源地。

在本实施例中，本步骤与步骤S210的实现方式类似，此处不再赘述。

需要说明的是，步骤S200～步骤S210是确定出行轨迹去向地的方法，步骤S220～步骤S230是确定出行轨迹来源地的方法，二者可以组合使用，也可以分开使用。

本发明实施例提供的上述方法，当交通枢纽为机场时，根据机场覆盖范围内的手机信令数据确定出行轨迹的来源地和去向地，并可以对最终的来源地和去向地的分析结果进行进一步验证，保证分析结果的准确性。

在本发明实施例中，当交通枢纽为火车站时，可以得到在得到发送时间在预设时间范围内，且所述发送位置在目标区域范围内的火车站覆盖的位置的第六手机信令数据，然后根据第六手机信令数据确定出行轨迹，本发明实施例还提供了一种确定出行轨迹的具体实现方式，请参照图4，图4示出了本发明实施例提供的另一种手机信令分析方法的流程图，该方法包括以下步骤：

步骤S300，计算第六手机信令数据中最早的发送时间和最晚的发送时间之间的差值，得到暂留时长。

在本实施例中，暂留时长用于表征该手机的用户在火车站停留的时间，由于火车站的流动性人员过多，因此，首先根据停留时长将只是途径火车站的临时停留人员剔除。

步骤S310，若暂留时长大于第五预设阈值，则从手机信令数据中获取第一目标手机信令数据的发送时间后第五预设时长内用户的第九手机信令数据，其中，第一目标手机信令数据为第六手机信令数据中发送时间最晚的。

在本实施例中，第五预设阈值可以根据实际场景设置，例如，设置为5分钟，意味着，在火车站停留小于或者等于5分钟的人员认为是途径火车站的临时停留人员，将这部分手机信令数据剔除，不作分析。

在本实施例中，第五预设时长可以根据实际场景设置。

步骤S320，依据第九手机信令数据，确定出行轨迹的去向地。

在本实施例中，此本步骤与步骤S210的实现方式类似，此处不再赘述。

步骤S330，若暂留时长大于第五预设阈值，则从手机信令数据中获取第二目标手机信令数据的发送时间前第六预设时长内用户的第十手机信令数据，其中，第二目标手机信令数据为第六手机信令数据中发送时间最早的。

在本实施例中，第六预设时长可以根据实际场景设置，第六预设时长可以和第五预设时长相同、也可以不同。

步骤S340，依据第十手机信令数据，确定出行轨迹的来源地。

在本实施例中，此本步骤与步骤S230的实现方式类似，此处不再赘述。

需要说明的是，步骤S310～步骤S320是确定出行轨迹去向地的方法，步骤S330～步骤S340是确定出行轨迹来源地的方法，二者可以组合使用，也可以分开使用。

本发明实施例提供的上述方法，当交通枢纽为火车站时，根据火车站覆盖范围内的手机信令数据确定出行轨迹的来源地和去向地，对最终的来源地和去向地的分析结果进行进一步验证，并将途径火车站的临时停留人员的手机信令数据剔除，保证分析结果的准确性。

还需要说明的是，还可以基于本发明实施例提供的手机信令数据的分析方法得到的用户的来源地、去向地及出行方式，利用外推算法获取每个用户的外推系数，并根据乘坐不同交通工具人群的手机普及率，综合预估出实际交通枢纽的客流量。

为了执行上述实施例及各个可能的实施方式中的相应步骤，下面给出一种手机信令分析装置100的实现方式。请参照图5，图5示出了本发明实施例提供的手机信令分析装置100的方框示意图。需要说明的是，本实施例所提供的手机信令分析装置100，其基本原理及产生的技术效果和上述实施例相同，为简要描述，本实施例部分未提及指出。

手机信令分析装置100包括接收模块110和确定模块120。

接收模块110，用于获取用户的手机信令数据，其中，手机信令数据包括手机信令的发送时间及发送位置，手机信令数据中存在发送时间在预设时间段范围内、且发送位置在第一预设区域范围内的交通枢纽覆盖范围外的第一手机信令数据。

确定模块120，用于若手机信令数据中存在发送位置为第二预设区域范围内的第二手机信令数据，则依据第一手机信令数据及第二手机信令数据确定用户的出行轨迹。

作为一种具体实施方式，确定模块120具体用于：依据第一手机信令数据的第一发送时间、第一发送位置及第二手机信令的第二发送时间、第二发送位置，确定出发时间、出发位置及到达时间、到达位置；从手机信令数据中获取出发时间前第一预设时长内用户的第三手机信令数据；从手机信令数据中获取到达时间后第二预设时长内用户的第四手机信令数据；根据出发时间、出发位置、到达时间及到达位置，确定出行速度；若出行速度大于或者等于预设速度阈值，则依据第三手机信令数据及第四手机信令数据，确定用户的出行轨迹。

作为一种具体实施方式，出行轨迹包括来源地和去向地，确定模块120在依据第三手机信令数据及第四手机信令数据，确定用户的出行轨迹时，具体用于：若第一手机信令数据和第二手机信令数据中均不存在发送时间在出发时间和到达时间之间的手机信令数据，则确定第三手机信令数据的第一驻留区域及对应的第一驻留时长、以及确定第四手机信令数据的第二驻留区域及对应的第二驻留时长；若第一驻留时长大于第一预设阈值，则将第一驻留区域作为出行轨迹的来源地；若第二驻留时长大于第二预设阈值，则将第二驻留区域作为出行轨迹的去向地。

作为一种具体实施方式，确定模块120在确定第三手机信令数据的第一驻留区域及对应的第一驻留时长时，具体用于：将第三手机信令数据按照发送位置归属的区域进行划分，得到多个信令集合，其中，每一信令集合对应一个第一驻留区域，每一信令集合中的第三手机信令数据的发送位置归属于对应的第一驻留区域；计算每一第一驻留区域对应的信令集合中第三手机信令数据的最晚的发送时间与最早的发送时间之间的差值，得到每一第一驻留区域对应的第一驻留时长。

作为一种具体实施方式，确定模块120还用于：若出行速度小于或者等于预设速度阈值，则获取手机信令数据中位于出发时间与到达时间之间的用户的第五手机信令数据；依据第三手机信令数据、第四手机信令数据及第五手机信令数据，确定用户的出行轨迹。

作为一种具体实施方式，出行轨迹包括来源地和去向地，第五手机信令数据包括用户的手机与基站交互的基站标识，确定模块120在依据第三手机信令数据、第四手机信令数据及第五手机信令数据，确定用户的出行轨迹时，具体用于：若第五手机信令数据中包括不同的预设个数的基站标识，则确定第三手机信令数据的第一驻留区域及对应的第一驻留时长、以及确定第四手机信令数据的第二驻留区域及对应的第二驻留时长；若第一驻留时长大于第一预设阈值，则将第一驻留区域作为出行轨迹的来源地；若第二驻留时长大于第二预设阈值，则将第二驻留区域作为出行轨迹的去向地。

作为一种具体实施方式，用户的手机信令数据还包括发送时间在预设时间范围内，且发送位置在目标区域范围内的交通枢纽覆盖的位置的第六手机信令数据，交通枢纽为机场，出行轨迹包括去向地和来源地，确定模块120还用于：从手机信令数据中获取第一目标手机信令数据的发送时间后第三预设时长内用户的第七手机信令数据，其中，第一目标手机信令数据为第六手机信令数据中发送时间最晚的；依据第七手机信令数据，确定出行轨迹的去向地。

作为一种具体实施方式，确定模块120还用于：从手机信令数据中获取第二目标手机信令数据的发送时间前第四预设时长内用户的第八手机信令数据，其中，第二目标手机信令数据的发送时间为第六手机信令数据中发送时间最早的；依据第八手机信令数据，确定出行轨迹的来源地。

作为一种具体实施方式，用户的手机信令数据还包括发送时间在预设时间范围内，且发送位置在目标区域范围内的交通枢纽覆盖的位置的第六手机信令数据，出行轨迹包括去向地和来源地，交通枢纽为火车站，确定模块120还用于：计算第六手机信令数据中最早的发送时间和最晚的发送时间之间的差值，得到暂留时长；若暂留时长大于第五预设阈值，则从手机信令数据中获取第一目标手机信令数据的发送时间后第五预设时长内用户的第九手机信令数据，其中，第一目标手机信令数据为第六手机信令数据中发送时间最晚的；依据第九手机信令数据，确定出行轨迹的去向地。

作为一种具体实施方式，确定模块120还用于：若暂留时长大于第五预设阈值，则从所述手机信令数据中获取第二目标手机信令数据的发送时间前第六预设时长内用户的第十手机信令数据、第二目标手机信令数据为第六手机信令数据中发送时间最早的；依据第十手机信令数据，确定出行轨迹的来源地。

本发明实施例还提供了一种计算机设备10的方框示意图，请参照图6，图6示出了本发明实施例提供的计算机设备的方框示意图，计算机设备10可以是实体的主机或者能实现与实体的主机相同功能的虚拟机。

计算机设备10包括处理器11、存储器12、总线13、通信接口14。处理器11、存储器12通过总线13连接，处理器11通过通信接口14与外部设备通信。

处理器11可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器11中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器11可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

存储器12用于存储程序，例如上述的手机信令分析装置100，该手机信令分析装置100包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于存储器12中的软件功能模块，处理器11在接收到执行指令后，执行所述程序以实现上述实施例揭示的手机信令分析方法。

存储器12可能包括高速随机存取存储器(RAM：Random Access Memory)，也可能还包括非易失存储器(non-volatile memory)。可选地，存储器12可以是内置于处理器11中的存储装置，也可以是独立于处理器11的存储装置。

总线13可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。图6仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的手机信令分析方法。

综上所述，本发明实施例提供了一种手机信令分析方法、装置、计算机设备及存储介质，应用于计算机设备，所述方法包括：获取用户的手机信令数据，其中，手机信令数据包括手机信令的发送时间及发送位置，手机信令数据中存在发送时间在预设时间段范围内、且发送位置在第一预设区域范围内的交通枢纽覆盖范围外的第一手机信令数据；若手机信令数据中存在发送位置为第二预设区域范围内的第二手机信令数据，则依据第一手机信令数据及第二手机信令数据确定用户的出行轨迹。相对于现有技术，本发明实施例首先获取用户的手机信令数据，其中，手机信令数据包括手机信令的发送时间及发送位置，手机信令数据中存在发送时间在预设时间段范围内、且发送位置在第一预设区域范围内的交通枢纽覆盖范围外的第一手机信令数据，若手机信令数据中存在发送位置为第二预设区域范围内的第二手机信令数据，根据第一手机信令数据及第二手机信令数据能够对在交通枢纽的预设范围内未采集到的手机信令进行分析，以得到其中用户的出行轨迹，最终实现客流的全面的检测。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (13)

1.一种手机信令分析方法，其特征在于，应用于计算机设备，所述方法包括：

获取用户的手机信令数据，其中，所述手机信令数据包括手机信令的发送时间及发送位置，所述手机信令数据中存在所述发送时间在预设时间段范围内、且所述发送位置在第一预设区域范围内的交通枢纽覆盖范围外的第一手机信令数据；

若所述手机信令数据中存在发送位置为第二预设区域范围内的第二手机信令数据，则依据所述第一手机信令数据及所述第二手机信令数据确定所述用户的出行轨迹。

2.如权利要求1所述的手机信令分析方法，其特征在于，所述依据所述第一手机信令数据及所述第二手机信令数据确定所述用户的出行轨迹的步骤包括：

依据所述第一手机信令数据的第一发送时间、第一发送位置及所述第二手机信令的第二发送时间、第二发送位置，确定出发时间、出发位置及到达时间、到达位置；

从所述手机信令数据中获取所述出发时间前第一预设时长内所述用户的第三手机信令数据；

从所述手机信令数据中获取所述到达时间后第二预设时长内所述用户的第四手机信令数据；

根据所述出发时间、所述出发位置、所述到达时间及所述到达位置，确定出行速度；

若所述出行速度大于或者等于预设速度阈值，则依据所述第三手机信令数据及所述第四手机信令数据，确定所述用户的出行轨迹。

3.如权利要求2所述的手机信令分析方法，其特征在于，所述出行轨迹包括来源地和去向地，所述依据所述第三手机信令数据及所述第四手机信令数据，确定所述用户的出行轨迹的步骤包括：

若所述第一手机信令数据和所述第二手机信令数据中均不存在发送时间在所述出发时间和所述到达时间之间的手机信令数据，则确定所述第三手机信令数据的第一驻留区域及对应的第一驻留时长、以及确定所述第四手机信令数据的第二驻留区域及对应的第二驻留时长；

若所述第一驻留时长大于第一预设阈值，则将所述第一驻留区域作为所述出行轨迹的来源地；

若所述第二驻留时长大于第二预设阈值，则将所述第二驻留区域作为所述出行轨迹的去向地。

4.如权利要求3所述的手机信令分析方法，其特征在于，所述确定所述第三手机信令数据的第一驻留区域及对应的第一驻留时长的步骤包括：

将所述第三手机信令数据按照发送位置归属的区域进行划分，得到多个信令集合，其中，每一所述信令集合对应一个第一驻留区域，每一所述信令集合中的第三手机信令数据的发送位置归属于对应的第一驻留区域；

计算每一所述第一驻留区域对应的所述信令集合中第三手机信令数据的最晚的发送时间与最早的发送时间之间的差值，得到每一所述第一驻留区域对应的第一驻留时长。

5.如权利要求2所述的手机信令分析方法，其特征在于，所述依据所述第一手机信令数据及所述第二手机信令数据确定所述用户的出行轨迹的步骤还包括：

若所述出行速度小于或者等于所述预设速度阈值，则获取所述手机信令数据中位于所述出发时间与所述到达时间之间的所述用户的第五手机信令数据；

依据所述第三手机信令数据、第四手机信令数据及第五手机信令数据，确定所述用户的出行轨迹。

6.如权利要求5所述的手机信令分析方法，其特征在于，所述出行轨迹包括来源地和去向地，所述第五手机信令数据包括所述用户的手机与基站交互的基站标识，所述依据所述第三手机信令数据、第四手机信令数据及第五手机信令数据，确定所述用户的出行轨迹的步骤包括：

若所述第五手机信令数据中包括不同的预设个数的基站标识，则确定所述第三手机信令数据的第一驻留区域及对应的第一驻留时长、以及确定所述第四手机信令数据的第二驻留区域及对应的第二驻留时长；

若所述第一驻留时长大于第一预设阈值，则将所述第一驻留区域作为所述出行轨迹的来源地；

若所述第二驻留时长大于第二预设阈值，则将所述第二驻留区域作为所述出行轨迹的去向地。

7.如权利要求1所述的手机信令分析方法，其特征在于，所述用户的手机信令数据还包括发送时间在预设时间范围内，且所述发送位置在目标区域范围内的交通枢纽覆盖的位置的第六手机信令数据，所述交通枢纽为机场，所述出行轨迹包括去向地和来源地，所述方法还包括：

从所述手机信令数据中获取第一目标手机信令数据的发送时间后第三预设时长内所述用户的第七手机信令数据，其中，所述第一目标手机信令数据为所述第六手机信令数据中发送时间最晚的；

依据所述第七手机信令数据，确定所述出行轨迹的去向地。

8.如权利要求7所述的手机信令分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

从所述手机信令数据中获取第二目标手机信令数据的发送时间前第四预设时长内所述用户的第八手机信令数据，其中，所述第二目标手机信令数据的发送时间为所述第六手机信令数据中发送时间最早的；

依据所述第八手机信令数据，确定所述出行轨迹的来源地。

9.如权利要求1所述的手机信令分析方法，其特征在于，所述用户的手机信令数据还包括发送时间在预设时间范围内，且所述发送位置在目标区域范围内的交通枢纽覆盖的位置的第六手机信令数据，所述出行轨迹包括去向地和来源地，所述交通枢纽为火车站，所述方法还包括：

计算所述第六手机信令数据中最早的发送时间和最晚的发送时间之间的差值，得到暂留时长；

若所述暂留时长大于第五预设阈值，则从所述手机信令数据中获取第一目标手机信令数据的发送时间后第五预设时长内所述用户的第九手机信令数据，其中，所述第一目标手机信令数据为所述第六手机信令数据中发送时间最晚的；

依据所述第九手机信令数据，确定所述出行轨迹的去向地。

10.如权利要求9所述的手机信令分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述暂留时长大于所述第五预设阈值，则从所述手机信令数据中获取第二目标手机信令数据的发送时间前第六预设时长内所述用户的第十手机信令数据、所述第二目标手机信令数据为所述第六手机信令数据中发送时间最早的；

依据所述第十手机信令数据，确定所述出行轨迹的来源地。

11.一种手机信令分析装置，其特征在于，应用于计算机设备，所述装置包括：

获取模块，用于获取用户的手机信令数据，其中，所述手机信令数据包括手机信令的发送时间及发送位置，所述手机信令数据中存在所述发送时间在预设时间段范围内、且所述发送位置在第一预设区域范围内的交通枢纽覆盖范围外的第一手机信令数据；

确定模块，用于若所述手机信令数据中存在发送位置为第二预设区域范围内的第二手机信令数据，则依据所述第一手机信令数据及所述第二手机信令数据确定所述用户的出行轨迹。

12.一种计算机设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-10中任一项所述的手机信令分析方法。

13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一项所述的手机信令分析方法。

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