CN110377687A - 用户出行方式判别方法、装置和服务器 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种用户出行方式判别方法、装置和服务器,其中,该方法包括:获取用户终端的信令数据;根据该信令数据,确定用户终端的移动轨迹;根据移动轨迹判断用户终端对应的用户是否使用飞机出行。本发明通过用户终端的信令数据识别用户是否使用飞机出行,该方式降低了统计数据的成本,可以大规模应用,同时便于后续对采用飞机出行的用户进行分析。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析技术领域,尤其是涉及一种用户出行方式判别方法、装置和服务器。
背景技术
相关技术中,用户使用飞机出行的判别方式通常采用抽样调查、问卷调查、电话问询、第三方网站数据统计及收集机场内信息等方式,上述方式虽然简单,但信息准确率低、统计数据的成本大,难以大规模应用,且不利于后续对采用飞机出行的用户进行分析。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供用户出行方式判别方法、装置和服务器,以提高信息准确率,同时降低统计数据的成本,可大规模应用,同时便于后续对采用飞机出行的用户进行分析。
第一方面,本发明实施例提供了一种用户出行方式判别方法,该方法包括:获取用户终端的信令数据;根据该信令数据,确定用户终端的移动轨迹;根据该移动轨迹,判断用户终端对应的用户是否使用飞机出行。
在本发明较佳的实施例中,上述方法还包括:获取目标区域内的基站数据和栅格数据;该栅格数据为包含有预设大小网格的地图数据;根据信令数据,确定用户终端的移动轨迹的步骤,包括:根据该信令数据,确定用户的移动点和停留点;基于移动点和基站数据,确定移动点的位置信息;基于停留点和栅格数据,确定停留点的位置信息;根据移动点的位置信息和停留点的位置信息,确定用户终端的移动轨迹。
在本发明较佳的实施例中,上述移动点的位置信息包括移动点的位置坐标和用户终端经过移动点的时间;停留点的位置信息包括停留点的位置坐标和用户终端经过停留点的时间;根据移动点的位置信息和停留点的位置信息,确定用户终端的移动轨迹的步骤,包括:根据用户终端经过移动点的时间,计算用户终端经过每两个相邻的移动点的时间间隔;根据用户终端经过停留点的时间,计算用户经过每两个相邻的停留点的时间间隔;针对每个时间间隔,判断当前时间间隔是否大于或者等于第一时间阈值,如果是,将该当前时间间隔对应的移动点和/或停留点作为选定点;根据该选定点的位置坐标,生成用户终端的移动轨迹。
在本发明较佳的实施例中,上述用户终端的移动轨迹中包括用户终端经过的多个轨迹点的时间,以及每个轨迹点的经纬度信息;该轨迹点包括移动点和/或停留点;根据该移动轨迹,判断用户终端对应的用户是否使用飞机出行的步骤,包括:根据用户终端经过的多个轨迹点的时间,计算用户终端经过每两个相邻的轨迹点的时间间隔;根据每个轨迹点的经纬度信息,确定用户终端经过每两个相邻的轨迹点的路程;基于时间间隔和路程,确定用户终端经过每两个相邻的轨迹点的速度;针对每两个相邻的轨迹点,判断用户终端经过当前两个相邻的轨迹点的时间间隔、路程和速度是否均满足预设条件;如果均满足预设条件,确定用户终端经过当前两个相邻的轨迹点时,用户使用飞机出行。
在本发明较佳的实施例中,上述确定用户终端经过当前两个相邻的轨迹点时,用户使用飞机出行的步骤,包括:判断用户终端经过的当前两个相邻的轨迹点的时间间隔是否大于或者等于第二时间阈值;如果时间间隔大于或者等于第二时间阈值,判断路程是否大于或者等于预设路程阈值;如果路程大于或者等于预设路程阈值,判断速度是否大于或者等于预设速度阈值;如果大于或者等于预设速度阈值,确定所述用户终端经过当前两个相邻的轨迹点时,用户使用飞机出行。
在本发明较佳的实施例中,上述方法还包括:如果用户终端对应的用户使用飞机出行,基于预设的机场位置数据确定用户使用飞机出行对应的机场。
在本发明较佳的实施例中,上述基于机场位置数据确定用户使用飞机出行对应的机场的步骤,包括:在机场位置数据中标记上述当前两个相邻的轨迹点;在距离该当前两个相邻的轨迹点的指定范围内寻找对应的机场。
第二方面,本发明实施例还提供一种用户出行方式判别装置,该装置包括:数据获取模块,用于获取用户终端的信令数据;轨迹确定模块,用于根据信令数据,确定用户终端的移动轨迹;判断模块,用于根据移动轨迹,判断用户终端对应的用户是否使用飞机出行。
在本发明较佳的实施例中,上述装置还包括:机场确定模块,用于如果用户终端对应的用户使用飞机出行,基于机场位置数据确定用户使用飞机出行对应的机场。
第三方面,本发明实施例还提供一种服务器,该服务器包括处理器和存储器,该存储器存储有能够被处理器执行的机器可执行指令,该处理器执行机器可执行指令以实现上述用户出行方式判别方法。
本发明实施例带来了以下有益效果:
本发明提供了一种用户出行方式判别方法、装置和服务器,首先获取用户终端的信令数据;再根据获取到的信令数据确定用户终端的移动轨迹;最后根据移动轨迹判断用户终端对应的用户是否使用飞机出行。本发明通过用户终端的信令数据识别用户是否使用飞机出行,该方式降低了统计数据的成本,可以大规模应用,同时便于后续对采用飞机出行的用户进行分析。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,或者,部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定,或者通过实施本发明的上述技术即可得知。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施方式,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种用户出行方式判别方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的一种用户使用飞机出行的信令数据分布示意图;
图3为本发明实施例提供的另一种用户出行方式判别方法的流程图;
图4为本发明实施例提供的另一种用户出行方式判别方法的流程图;
图5为本发明实施例提供的一种用户出行方式判别装置的结构示意图;
图6为本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
考虑到现有的识别用户使用飞机出行的方式,获取的观测信息不连续,准确率不高且统计数据成本较大,难以大规模应用的问题,本发明实施例提供一种用户出行方式判别方法、装置和服务器,该技术可以应用于用户终端数据统计、数据分析等场景中,尤其可以应用于识别用户使用飞机出行的场景中。
为便于对本实施例进行理解,首先对本发明实施例所公开的一种用户出行方式判别方法进行详细介绍,该方法可以应用于服务器;如图1所示,该方法包括如下步骤:
步骤S102,获取用户终端的信令数据。
该用户终端通常为移动终端设备,可以是手机、平板电脑等。上述信令数据包括IMSI(International Mobile Subscriber Identification Number,国际移动用户识别码)、省标识、用户终端经过的基站ID(Identity document,识别码)以及用户终端经过该基站的时间等;其中经过该基站的时间包括经过基站的开始时间和结束时间。信令数据通常具有样本量大、数据客观、全面、采样不会有很明显的倾向性,并且数据具有较强的时空持续性的特点。
步骤S104,根据上述信令数据,确定用户终端的移动轨迹。
将用户终端的信令数据与运营商提供的基站数据相结合,以将用户终端经过的基站ID与基站数据中的基站ID相匹配,得到用户终端经过的基站的经纬度,也即是确定该基站的位置信息,其中用户终端经过的基站的位置通常对应移动轨迹中的轨迹点。再结合信令数据中该轨迹点对应的时间信息,确定用户终端的移动轨迹。
步骤S106,根据上述移动轨迹,判断用户终端对应的用户是否使用飞机出行。
用户乘坐飞机出行时,在飞机飞行的途中需要关闭用户终端,用户终端的信令数据通常出现在两个不同的机场;作为示例,如图2所示,图2中黑色小圆点表示用户终端的信令数据,在机场1和机场2附近有信令数据,而途中没有信令数据。在两个机场之间的信令会有一个的时间间隔,该时间间隔通常是信令数据中用户终端从一个飞机场附近的基站到另一个飞机场附近的基站的时间。在该时间间隔内用户终端有一个较长的位置移动,也即是两个飞机场附近的基站的距离,而且飞机飞行的速度通常比其他交通方式快。
基于上述描述,当用户终端经过两个基站时在较短的时间间隔内有一个较大的位移量,且经过两个基站的速度满足阈值,可以确定该用户使用飞机出行。也可以理解为通过计算移动轨迹中每两个相邻轨迹点的时间间隔、距离、以及经过每两个轨迹点的速度,可以判断用户终端对应的用户是否使用飞机出行。
本发明提供了一种用户出行方式判别方法,首先获取用户终端的信令数据;再根据获取到的信令数据确定用户终端的移动轨迹;最后根据移动轨迹判断用户终端对应的用户是否使用飞机出行。本发明通过用户终端的信令数据识别用户是否使用飞机出行,该方式降低了统计数据的成本,可以大规模应用,同时便于后续对采用飞机出行的用户进行分析。
本发明实施例还提供另一种用户出行方式判别方法,该方法在上述实施例所述方法的基础上实现;该方法重点描述确定用户终端的移动轨迹的具体过程;如图3所示,该方法包括如下步骤:
步骤S302,获取用户终端的信令数据、目标区域内的基站数据和栅格数据;该栅格数据为包含有预设大小网格的地图数据。
该目标区域内通常可以是指定的地区,可以是某个国家,也可以是全球。该基站数据通常包括目标区域内所有的基站的ID和经纬度信息等。该栅格数据通常为包含有预设大小网格的地图数据,也可以理解为栅格数据为覆盖某一区域的网格信息,该栅格数据通常包含栅格编号、栅格所在区县信息以及每个栅格中心点的经纬度。
步骤S304,根据上述信令数据,确定用户的移动点和停留点。
按照时间顺序,对信令数据中的基站进行排序,并筛选出信令数据中用户终端经过每个基站时的信息,可以得到用户终端的途径点(Journey Via Point,途径点)数据;该途径点通常为用户终端经过的基站,也相当于上述移动点;其中,途径点中包含用户识别码、途经点开始时间、途经点结束时间、信令发生的基站信息、省编码等信息。
停留点通常是用户终端处于停留状态时对应的停留信息;该停留信息通常是用户终端处于的一种稳定状态时的信令数据,也即是用户终端在一段时间T(一般情况下T≥25分钟)内仅与1个或n(一般情况下n≤3)个存在交叉覆盖的近距离的基站有交互时所产生的信息。上述条件中一旦出现变化,如与其他基站交互时或者两个基站间的距离超过阈值时,则停留状态就会结束。该停留信息中至少包含用户识别码、停留开始时间、停留结束时间以及基站信息。
步骤S306,基于上述移动点和基站数据,确定移动点的位置信息。
通过移动点和基站数据之间的关联信息,该关联信息可以是两者中相匹配的基站ID,利用基站的经纬度信息定位移动点所在的位置信息,得到移动点的位置信息。该移动点的位置信息数据中至少包含用户标识、移动点的位置坐标(也可称为移动点的经纬度信息)、用户终端经过移动点的时间、和省编码等;其中用户终端经过移动点的时间包括经过该移动点的开始时间和结束时间。
在具体实现时,也可以将栅格数据与移动点相关联,得到移动点的经纬度信息。
步骤S308,基于上述停留点和栅格数据,确定停留点的位置信息。
通常将停留点与栅格数相关联,以获得停留点的栅格,从而定位停留点的地理位置信息,从而得到停留点的位置信息。该停留点位置信息中至少包含用户标识、栅格标识、停留点的位置坐标(相当于停留点的经纬度信息)、用户终端经过停留点的时间、和省编码等;其中用户终端经过停留点的时间包括经过该停留点的开始时间和结束时间。
步骤S310,根据上述移动点的位置信息和停留点的位置信息,确定用户终端的移动轨迹。
基于移动点的位置信息和停留点的位置信息,可通过下述步骤10-13确定用户终端的移动轨迹:
步骤10,根据用户终端经过移动点的时间,计算用户终端经过每两个相邻的移动点的时间间隔。
将移动点的位置信息中移动点按照时间顺序进行排序,以确定相邻的移动点。通常情况下,用户终端经过每个移动点(也可以理解为基站)的时间可以分为经过该移动点的开始时间和结束时间。将经过当前移动点的结束时间减去经过前一个移动点的开始时间可以得到用户经过每两个相邻的移动点的时间间隔。
步骤11,根据用户终端经过停留点的时间,计算用户经过每两个相邻的停留点的时间间隔。
将停留点的位置信息中移动点按照时间顺序进行排序,以确定相邻的停留点。通常情况下,用户终端经过每个停留点(也可以理解为基站)的时间可以分为停留开始时间和停留结束时间。将经过当前停留点的停留结束时间减去经过前一个停留点的停留开始时间可以得到用户经过每两个相邻的停留点的时间间隔。
步骤12,针对每个时间间隔,判断当前时间间隔是否大于或者等于第一时间阈值,如果是,将当前时间间隔对应的移动点和/或停留点作为选定点。
该第一时间阈值通常是根据飞机的飞行时间设定的,例如,3000s。上述每两个相邻的移动点的时间间隔大于或等于第一时间阈值的移动点和每两个相邻的停留点的时间间隔大于或等于第一时间阈值的停留点可以为做选定点,也可以仅将每两个相邻的移动点的时间间隔大于或等于第一时间阈值的移动点作为选定点,也可以仅将每两个相邻的停留点的时间间隔大于或等于第一时间阈值的停留点作为选定点。
步骤13,根据上述选定点的位置坐标,生成用户终端的移动轨迹。
该用户终端的移动轨迹中过滤了时间间隔小于第一时间阈值的轨迹数据,也可以理解为用户终点的移动轨迹中保存有满足飞机出行时间的轨迹数据,以减少存储的数据量。上述用户终端的移动轨迹通常以表格的形式进行存储,也可称为用户轨迹信息表;该用户终端的移动轨迹通常包括经过每两个相邻轨迹点的时间间隔、用户识别码、省标识和每个轨迹点的经纬度信息(相当于上述坐标位置)等。该用户终端的移动轨迹中通常保存有多个用户终端的移动轨迹,通常通过用户识别码调用所需的用户终端的移动轨迹。
步骤S312,根据上述移动轨迹,判断用户终端对应的用户是否使用飞机出行。
上述用户出行方式判别方法,根据获取到的信令数据确定用户的移动点和停留点,再基于移动点和获取到的基站数据确定移动点的位置信息,基于停留点和获取到的栅格数据确定停留点的位置信息,然后根据移动点的位置信息和停留点的位置信息确定用户终端的移动轨迹,最后根据上述移动轨迹,判断用户终端对应的用户是否使用飞机出行。该方式可以快速准确的确定用户终端的移动轨迹,从而便于对用户终端的出行方式进行识别。
由于栅格数据中包括栅格所在区县信息以及每个栅格中心点的经纬度,如果将用户终端的移动轨迹与栅格数据相关联,可以得到区县级别的移动轨迹,也可以理解为可以确定用户终端的移动轨迹具体属于哪个区县。在用户使用飞机出行的情况下,有利于后续对用户行为进行分析,例如人口迁徙活动、迁徙频率等。
本发明实施例还提供另一种用户出行方式判别方法,该方法在上述实施例所述方法的基础上实现;该方法重点描述判断所述用户终端对应的用户是否使用飞机出行的具体过程;如图4所示,该方法包括如下步骤:
步骤S402,获取用户终端的信令数据。
步骤S404,根据上述信令数据,确定用户终端的移动轨迹;该用户终端的移动轨迹中包括用户终端经过的多个轨迹点的时间,以及每个轨迹点的经纬度信息;该轨迹点包括移动点和/或停留点。
步骤S406,根据用户终端经过的多个轨迹点的时间,计算用户终端经过每两个相邻的轨迹点的时间间隔。
步骤S408,根据每个轨迹点的经纬度信息,确定用户终端经过每两个相邻的轨迹点的路程。
在具体实现时,设地球半径为R,地心为O,球面上对应有多个轨迹点,假定其中两个相邻的轨迹点为A、B,A的球面坐标为A(α1,β1),B的球面坐标为B(α2,β2),其中,A、B的球面坐标可根据对应的轨迹点的经纬度信息得到;α1、α2∈[-π,π]、β1、β2∈[-π/2,π/2]。
基于上述描述,可以根据下述公式计算A、B两点之间的距离SAB:
SAB=R·arccos[cosβ1cosβ2cos(α1-α2)+sinβ1sinβ2]
根据下述公式计算用户终端经过A、B两点的速度:
V=SAB/TAB(米/秒)
其中,TAB表示用户终端经过A、B两点的时间间隔。
步骤S410,基于上述时间间隔和路程,确定用户终端经过每两个相邻的轨迹点的速度。
步骤S412,针对每两个相邻的轨迹点,判断用户终端经过当前两个相邻的轨迹点的时间间隔、路程和速度是否均满足预设条件;如果均满足预设条件,执行步骤S416;否则,执行步骤S414。
步骤S414,确定上述用户终端对应的用户未使用飞机出行;结束。
步骤S416,确定上述用户终端经过当前两个相邻的轨迹点时,对应的用户使用飞机出行。
用户乘坐飞机出行有别于其他交通出行方式,首先是出行距离上比较长,短距离出行选择飞机的人很少;其次是乘坐飞机期间的信令符合一定的特点,即信令会形成两端信令密度大,而出行途中不产生信令,出行的信令结束点和开始点离机场较近等特点;再次是飞机出行的速度较其他交通出行高,通过两地之间的距离和出行时间间隔来计算移动速度,并用此来选择符合飞行出行的那部分数据。
基于上述描述,可通过下述步骤20-24,确定用户终端经过当前两个相邻的轨迹点时,用户使用飞机出行:
步骤20,判断用户终端经过的当前两个相邻的轨迹点的时间间隔是否大于或者等于第二时间阈值;如果时间间隔大于或者等于第二时间阈值,执行步骤21;否则,执行步骤24。
该第二时间阈值可以与上述第一时间阈值相同,也可以不相同。该第二时间阈值通常为飞机飞行的最小时间,例如3000秒。
步骤21,判断上述路程是否大于或者等于预设路程阈值;如果路程大于或者等于预设路程阈值,执行步骤22;否则,执行步骤24。
该预设路程阈值通常为飞机飞行的最小航行距离,例如,600公里。
步骤22,判断上述速度是否大于或者等于预设速度阈值;如果大于或者等于预设速度阈值,执行步骤23;否则,执行步骤24。
该预设速度阈值通常为飞机飞行的最小速度,例如,100米/秒。
步骤23,确定用户终端经过当前两个相邻的轨迹点时,用户使用飞机出行。
步骤24,确定用户终端对应的用户未使用飞机出行。
如果用户终端经过两个相邻的轨迹点的时间间隔、路程和速度都满足预设条件,确定用户是使用飞机出行,如果有任何一个预设条件没有满足,确定用户没有使用飞机出行。
通常情况下,在飞机场工作或滞留的用户仅有一个机场对应基站的信令数据;且这一个机场对应基站会收集较多用户的信令数据,信令时间间隔比飞机出行用户的短,且在有时间间隔的情况下,该时间间隔对应的距离远远小于预设路程阈值。
步骤S418,基于预设的机场位置数据确定用户使用飞机出行对应的机场。
该预设的机场位置数据通常包括机场名称、机场所在省份和机场航站楼的经纬度等。该预设的机场位置数据可以计算飞机飞行直线距离,也可以根据满足预设条件的轨迹点确定用户使用飞机出行对应的机场信息。
基于机场位置数据,可通过下述步骤30-31确定用户使用飞机出行对应的机场:
步骤30,在机场位置数据中标记上述当前两个相邻的轨迹点;该当前两个相邻的轨迹点为满足预设条件的轨迹点。
步骤31,在距离上述当前两个相邻的轨迹点的指定范围内寻到对应的机场;该指定范围通常根据经验设置,例如,可以以轨迹点的位置为中心,寻找距离该中心8公里范围内的机场。其中,如果该轨迹点为用户的出发轨迹点(相当于上述两个相邻的轨迹点中在前的轨迹点),寻找到的机场为出发机场(也可以称为起飞机场);如果该轨迹点为用户的目的轨迹点(相当于上述两个相邻的轨迹点中在后的轨迹点),寻找到的机场为目的地机场(也可以称为降落机场)。
上述用户出行方式判别方法,根据用户终端的移动轨迹中的信息,确定用户终端经过的每两个轨迹点的时间间隔、路程和速度;再判断该时间间隔、路程和速度是否都满足预设条件;如果有相邻的两个轨迹点均满足预设条件,确定用户使用飞机出行,最后结合机场位置数据确定用户出行对应的机场。该方式通过信令数据和机场位置数据,完成了对飞机出行用户的识别,该方式可以快速准确地识别用户是否使用飞机出行,且相对现有的识别方式,降低了数据量统计的成本。
对应于上述方法实施例,本发明实施例提供了一种用户出行方式判别装置,如图5所示,该装置包括:
数据获取模块50,用于获取用户终端的信令数据;
轨迹确定模块51,用于根据上述信令数据,确定用户终端的移动轨迹;
判断模块52,用于根据上述移动轨迹,判断用户终端对应的用户是否使用飞机出行。
上述用户出行方式判别装置,首先获取用户终端的信令数据;再根据获取到的信令数据确定用户终端的移动轨迹;最后根据移动轨迹判断用户终端对应的用户是否使用飞机出行。该方式通过用户终端的信令数据识别用户是否使用飞机出行,该方式降低了统计数据的成本,可以大规模应用,同时便于后续对采用飞机出行的用户进行分析。
进一步地,上述装置还包括:第二数据获取模块,用于获取目标区域内的基站数据和栅格数据;所述栅格数据为包含有预设大小网格的地图数据;上述轨迹确定模块51,用于:根据信令数据,确定用户的移动点和停留点;基于移动点和基站数据,确定移动点的位置信息;基于停留点和栅格数据,确定停留点的位置信息;根据移动点的位置信息和停留点的位置信息,确定用户终端的移动轨迹。
进一步地,上述移动点的位置信息包括移动点的位置坐标和用户终端经过移动点的时间;停留点的位置信息包括停留点的位置坐标和用户终端经过停留点的时间;上述轨迹确定模块51,还用于:根据用户终端经过移动点的时间,计算用户终端经过每两个相邻的移动点的时间间隔;根据用户终端经过停留点的时间,计算用户经过每两个相邻的停留点的时间间隔;针对每个时间间隔,判断当前时间间隔是否大于或者等于第一时间阈值,如果是,将当前时间间隔对应的移动点和/或停留点作为选定点;根据选定点的位置坐标,生成用户终端的移动轨迹。
进一步地,上述用户终端的移动轨迹中包括所述用户终端经过的多个轨迹点的时间,以及每个轨迹点的经纬度信息;轨迹点包括移动点和/或停留点;上述判断模块52,用于:根据用户终端经过的多个轨迹点的时间,计算用户终端经过每两个相邻的轨迹点的时间间隔;根据每个轨迹点的经纬度信息,确定用户终端经过每两个相邻的轨迹点的路程;基于时间间隔和路程,确定用户终端经过每两个相邻的轨迹点的速度;针对每两个相邻的轨迹点,判断用户终端经过当前两个相邻的轨迹点的时间间隔、路程和速度是否均满足预设条件;如果均满足预设条件,确定用户终端经过当前两个相邻的轨迹点时,用户使用飞机出行。
进一步地,上述判断模块52,用于:判断用户终端经过的当前两个相邻的轨迹点的时间间隔是否大于或者等于第二时间阈值;如果时间间隔大于或者等于第二时间阈值,判断路程是否大于或者等于预设路程阈值;如果路程大于或者等于预设路程阈值,判断速度是否大于或者等于预设速度阈值;如果大于或者等于预设速度阈值,确定用户终端经过当前两个相邻的轨迹点时,用户使用飞机出行。
进一步地,上述装置还包括:机场确定模块,用于如果用户终端对应的用户使用飞机出行,基于机场位置数据确定用户使用飞机出行对应的机场。
进一步地,上述机场确定模块,用于在机场位置数据中标记当前两个相邻的轨迹点;在距离当前两个相邻的轨迹点的指定范围内寻找对应的机场。
本发明实施例所提供的用户出行方式判别装置,其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同,为简要描述,装置实施例部分未提及之处,可参考前述方法实施例中相应内容。
本发明实施例还提供了一种服务器,用于运行上述用户出行方式判别方法;参见图6所示,该服务器包括处理器101和存储器100,该存储器100存储有能够被处理器101执行的机器可执行指令,该处理器101执行机器可执行指令以实现上述用户出行方式判别方法。
进一步地,图6所示的服务器还包括总线102和通信接口103,处理器101、通信接口103和存储器100通过总线102连接。
其中,存储器100可能包含高速随机存取存储器(RAM,RandomAccessMemory),也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatilememory),例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口103(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接,可以使用互联网,广域网,本地网,城域网等。总线102可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图6中仅用一个双向箭头表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
处理器101可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器101中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器101可以是通用处理器,包括中央处理器(CentralProcessingUnit,简称CPU)、网络处理器(NetworkProcessor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing,简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器100,处理器101读取存储器100中的信息,结合其硬件完成前述实施例的方法的步骤。
本发明实施例还提供了一种机器可读存储介质,该机器可读存储介质存储有机器可执行指令,该机器可执行指令在被处理器调用和执行时,机器可执行指令促使处理器实现上述用户出行方式判别方法,具体实现可参见方法实施例,在此不再赘述。
本发明实施例所提供的用户出行方式判别方法、装置和服务器的计算机程序产品,包括存储了程序代码的计算机可读存储介质,所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法,具体实现可参见方法实施例,在此不再赘述。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本发明的具体实施方式,用以说明本发明的技术方案,而非对其限制,本发明的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种用户出行方式判别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户终端的信令数据;
根据所述信令数据,确定所述用户终端的移动轨迹;
根据所述移动轨迹,判断所述用户终端对应的用户是否使用飞机出行。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取目标区域内的基站数据和栅格数据;所述栅格数据为包含有预设大小网格的地图数据;
根据所述信令数据,确定所述用户终端的移动轨迹的步骤,包括:
根据所述信令数据,确定所述用户的移动点和停留点;
基于所述移动点和所述基站数据,确定所述移动点的位置信息;
基于所述停留点和所述栅格数据,确定所述停留点的位置信息;
根据所述移动点的位置信息和所述停留点的位置信息,确定所述用户终端的移动轨迹。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述移动点的位置信息包括所述移动点的位置坐标和所述用户终端经过所述移动点的时间;所述停留点的位置信息包括所述停留点的位置坐标和所述用户终端经过所述停留点的时间;
所述根据所述移动点的位置信息和所述停留点的位置信息,确定所述用户终端的移动轨迹的步骤,包括:
根据所述用户终端经过所述移动点的时间,计算所述用户终端经过每两个相邻的移动点的时间间隔;
根据所述用户终端经过所述停留点的时间,计算所述用户经过每两个相邻的停留点的时间间隔;
针对每个时间间隔,判断当前时间间隔是否大于或者等于第一时间阈值,如果是,将所述当前时间间隔对应的移动点和/或停留点作为选定点;
根据所述选定点的位置坐标,生成用户终端的移动轨迹。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户终端的移动轨迹中包括所述用户终端经过的多个轨迹点的时间,以及每个所述轨迹点的经纬度信息;所述轨迹点包括移动点和/或停留点;
根据所述移动轨迹,判断所述用户终端对应的用户是否使用飞机出行的步骤包括:
根据所述用户终端经过的多个轨迹点的时间,计算所述用户终端经过每两个相邻的轨迹点的时间间隔;
根据每个所述轨迹点的经纬度信息,确定所述用户终端经过每两个相邻的轨迹点的路程;
基于所述时间间隔和所述路程,确定所述用户终端经过每两个相邻的轨迹点的速度;
针对每两个相邻的轨迹点,判断所述用户终端经过当前两个相邻的轨迹点的时间间隔、路程和速度是否均满足预设条件;
如果均满足所述预设条件,确定所述用户终端经过当前两个相邻的轨迹点时,用户使用飞机出行。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,确定所述用户终端经过当前两个相邻的轨迹点时,用户使用飞机出行的步骤,包括:
判断所述用户终端经过的当前两个相邻的轨迹点的时间间隔是否大于或者等于第二时间阈值;
如果所述时间间隔大于或者等于第二时间阈值,判断所述路程是否大于或者等于预设路程阈值;
如果所述路程大于或者等于预设路程阈值,判断所述速度是否大于或者等于预设速度阈值;
如果大于或者等于预设速度阈值,确定所述用户终端经过当前两个相邻的轨迹点时,用户使用飞机出行。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果所述用户终端对应的用户使用飞机出行,基于预设的机场位置数据确定所述用户使用飞机出行对应的机场。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,基于机场位置数据确定所述用户使用飞机出行对应的机场的步骤,包括:
在所述机场位置数据中标记所述当前两个相邻的轨迹点;
在距离所述当前两个相邻的轨迹点的指定范围内寻找对应的机场。
8.一种用户出行方式判别装置,其特征在于,所述装置包括:
数据获取模块,用于获取用户终端的信令数据;
轨迹确定模块,用于根据所述信令数据,确定所述用户终端的移动轨迹;
判断模块,用于根据所述移动轨迹,判断所述用户终端对应的用户是否使用飞机出行。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
机场确定模块,用于如果所述用户终端对应的用户使用飞机出行,基于机场位置数据确定所述用户使用飞机出行对应的机场。
10.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括处理器和存储器,所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令,所述处理器执行所述机器可执行指令以实现权利要求1至7任一项所述的用户出行方式判别方法。
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