CN108289279A - 定位信息的处理方法、装置和计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种定位信息的处理方法、装置和计算机可读存储介质,涉及信息处理技术领域。该方法包括:获取各用户的终端设备的信息;根据终端设备的信息对各用户进行定位;根据不同时刻的定位结果确定各用户的移动轨迹;根据移动轨迹经过的位置信息,对各移动轨迹进行分类;根据分类结果确定各路线,并获取各路线的相关信息。本公开的技术方案能够提高定位处理的环境适应性获取移动轨迹。
Description
技术领域
本公开涉及信息处理技术领域,特别涉及一种定位信息的处理方法、定位信息的装置和计算机可读存储介质。
背景技术
随着智能时代的到来,智能移动设备呈现出巨大的增长趋势,定位技术的发展和通信标准的广泛使用,使得基于智能移动设备位置的服务和应用出现了更多的新需求。
在相关技术中大都利用GPS(Global Positioning System,全球定位系统)来实现定位。
发明内容
本公开的发明人发现上述相关技术中存在如下问题:GPS信号难以穿透建筑物,无法在目标被遮挡的环境中(如室内)实现精确定位,从而导致定位的环境适应性差;而且由于建设协议的要求,GPS提供的定位数据并不完整,从而无法获取移动轨迹。针对上述问题中的至少一个问题,本公开提出了一种定位信息的处理技术方案,能够提高定位处理的环境适应性并获取移动轨迹。
根据本公开的一些实施例,提供了一种定位信息的处理方法,包括:获取各用户的终端设备的信息;根据所述终端设备的信息对所述各用户进行定位;根据不同时刻的定位结果确定所述各用户的移动轨迹;根据所述移动轨迹经过的位置信息,对各移动轨迹进行分类;根据分类结果确定各路线,并获取所述各路线的相关信息。
可选地,通过无线局域网探针设备获取各用户的终端设备的信息。
可选地,所述终端设备的信息包括:所述终端设备的MAC(Media Access Control或Medium Access Control,媒体访问控制)地址和信号强度信息。
可选地,根据所述终端设备的MAC地址,将所述用户与所述终端设备绑定;根据三条以上的所述信号强度信息对所述终端设备进行定位;根据定位结果获取所述用户的位置信息。
可选地,所述终端设备的信息包括信号时间戳信息;所述路线信息包括:路线中的用户数、用户完成路线的耗时和用户在路线中各位置的驻留时间中的至少一项,所述耗时和驻留时间为根据所述信号时间戳信息确定。
可选地,根据各用户的历史定位数据校正对所述各用户的定位结果。
可选地,根据所述路线信息预测用户的路线或下一时刻位置。
根据本公开的另一些实施例,提供一种定位信息的处理装置,包括:设备信息获取模块,用于获取各用户的终端设备的信息;定位模块,用于根据所述终端设备的信息对所述各用户进行定位;轨迹确定模块,用于根据不同时刻的定位结果确定所述各用户的移动轨迹;轨迹分类模块,用于根据所述移动轨迹经过的位置信息,对各移动轨迹进行分类;相关信息获取模块,用于根据分类结果确定各路线,并获取所述各路线的相关信息。
可选地,所述设备信息获取模块通过无线局域网探针设备获取各用户的终端设备的信息。
可选地,所述终端设备的信息包括:所述终端设备的媒体访问控制MAC地址和信号强度信息;所述定位模块根据所述终端设备的MAC地址,将所述用户与所述终端设备绑定,根据三条以上的所述信号强度信息对所述终端设备进行定位,根据定位结果获取所述用户的位置信息。
可选地,所述终端设备的信息包括信号时间戳信息;所述路线信息包括:路线中的用户数、用户完成路线的耗时和用户在路线中各位置的驻留时间中的至少一项,所述耗时和驻留时间为所述相关信息获取模块根据所述信号时间戳信息确定。
可选地,所述定位模块根据各用户的历史定位数据校正对所述各用户的定位结果。
可选地,预测模块,用于根据所述路线信息预测用户的路线或下一时刻位置。
根据本公开的又一些实施例,提供一种定位信息的处理装置,包括:存储器和耦接至所述存储器的处理器,所述处理器被配置为基于存储在所述存储器装置中的指令,执行上述任一个实施例所述的定位信息的处理方法。
根据本公开的又一些实施例,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述任一个实施例所述的定位信息的处理方法。
在上述实施例中,通过获取的终端设备的信息对各用户进行定位,不必依赖GPS数据,能够在大部分定位场景中获取完整的定位信息来确定移动轨迹。通过对各移动轨迹进行分类和分析能够获得丰富的路线相关信息。这样可以提高定位处理的环境适应性获取移动轨迹。
附图说明
构成说明书的一部分的附图描述了本公开的实施例,并且连同说明书一起用于解释本公开的原理。
参照附图,根据下面的详细描述,可以更加清楚地理解本公开,其中:
图1示出本公开的定位信息的处理方法的一些实施例的流程图;
图2示出本公开的用户定位方法的一些实施例的流程图;
图3示出本公开的定位信息的处理装置的一些实施例的框图;
图4示出本公开的定位信息的处理装置的另一些实施例的框图;
图5示出本公开的定位信息的处理装置的又一些实施例的框图;
图6示出本公开的定位信息的处理系统的一些实施例的框图。
具体实施方式
现在将参照附图来详细描述本公开的各种示例性实施例。应注意到:除非另外具体说明,否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。
同时,应当明白,为了便于描述,附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的,决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论,但在适当情况下,所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。
在这里示出和讨论的所有示例中,任何具体值应被解释为仅仅是示例性的,而不是作为限制。因此,示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
图1示出本公开的定位信息的处理方法的一些实施例的流程图。
如图1所示,该方法包括:步骤110,获取终端设备的信息;步骤120,对用户进行定位;步骤130,确定移动轨迹;步骤140,对移动轨迹分类;步骤150,获取路线的相关信息。
在步骤110中,获取各用户的终端设备的信息。
在一些实施例中,可以通过无线局域网探针设备,如Wi-Fi(Wireless-Fidelity,无线保真)探针设备,获取各用户的终端设备的信息。例如,可以在一定的区域范围内,根据实地的道路信息和服务管理要求,结合探针设备的有效探测距离,在道路周围部署探针设备。探针设备可以实时采集用户的终端设备的信息,进行初步处理和汇总后上报至目标服务器。例如,可以通过NB-IoT(Narrow Band Internet of Things,基于蜂窝的窄带物联网)接入运营商网络后进行上报。
在一些实施例中,终端设备的信息可以包括终端设备的MAC地址和信号强度信息。MAC地址可以用于识别使用终端设备的用户,信号强度信息可以用于对终端设备进行定位。
在步骤120中,根据终端设备的信息对各用户进行定位。例如,可以通过图2中的流程实现用户定位。
图2示出本公开的用户定位方法的一些实施例的流程图。
如图2所示,该方法包括:步骤1201,绑定用户和终端设备;步骤1202,对终端设备进行定位;步骤1203,确定用户的位置信息。
在步骤1201中,可以根据终端设备的MAC地址,将用户与终端设备绑定。
在一些实施例中,一些终端设备可能暴露出一个虚假MAC地址,因此在绑定之前需要对非法MAC地址进行剔除。例如,可以对获取的MAC地址进行统计归类,然后在合法的MAC数据库(如IETF,Internet Engineering Task Force,国际互联网工程任务组发布的MAC地址厂商信息)中进行比对来剔除非法数据。
在步骤1202中,可以根据三条以上的信号强度信息对终端设备进行定位。
在一些实施例中,可以通过三边测量定位法对终端设备进行定位。例如,获取移动终端接收到的至少三个不同位置的AP(Access Point,接入点)的RSS(Received SignalStrength,接收信号强度)。根据无线信号的传输损耗模型将各RSS转换成终端设备与相应AP的距离。以AP为中心,以转换的距离为半径画圆,三圆相交即可确定终端设备的位置。除此之外,还可以利用其它定位方法(如三角定位方法等)对终端设备进行定位。
在步骤1203中,根据定位结果获取用户的位置信息。例如,根据移动终端设备的MAC地址可以知道其绑定的用户,从而确定该用户的位置。
在一些实施例中,还可以根据各用户的历史定位数据校正对各用户的定位结果。例如,由于定位误差可能造成定位结果为用户在路边的护城河里,这显然是不可能的。在这种情况下,可以根据该用户的前几分钟到半个小时的历史定位数据判断该用户应该是在某条路的路边上,从而将定位结果矫正为某条路上。
获取了用户位置后就可以通过图1中的步骤130进一步获取移动轨迹。
在步骤130中,根据不同时刻的定位结果确定各用户的移动轨迹。
在一些实施例中,在一定范围内可以通过步骤120实时获取各用户的位置,并对各用户的状态(如驻留状态、行走状态)和位置进行记录。根据用户位置的不停移动,可以形成用户的移动轨迹。例如,在一个景区范围内,可以将各游客在不同时刻的位置结合景区中的道路状况和各子景点的出入口信息等,得到各游客的游览轨迹。
在步骤140中,根据移动轨迹经过的位置信息,对各移动轨迹进行分类。例如,两条移动轨迹均经过了多个相同的位置,即可将这两条移动轨迹归为一类。例如,两条移动轨迹均经过了故宫、天安门和前门,那么可以将这两条移动轨迹归为一类。还可以将均位于某一特定区域内的多条移动轨迹归为一类。
在步骤150中,根据分类结果确定各路线,并获取各路线的相关信息。由于同类的移动轨迹均经过相同或相近的位置,因此可以将同类的移动轨迹确定为同一路线。
在一些实施例中,终端设备的信息还可以包括信号时间戳信息,获取的路线信息可以包括路线中的用户数、用户完成路线的耗时和用户在路线中各位置的驻留时间中的至少一项。耗时和驻留时间可以根据信号时间戳信息确定。
例如,在某景区内,根据探针设备上报的时间戳信息,求时间差可得到游客整个游览过程的耗时,以及在不同景点的驻留时间。通过对各路线中的用户进行大数据分析,可以确定不同游览路线的客流量和占比,还可以结合游客在各个景点的驻留时间分析游客的游览偏好,从而为景区的个性化服务提供数据支持。
在一些实施例中,可以根据路线信息预测用户的路线或下一时刻位置。例如,已经确定用户当前的移动轨迹为从北京西站到天安门,根据历史数据库中的路线信息,可以知道从北京西站去天安门的用户接着去故宫的概率很大。因此可以预测该用户的路线是北京西站-天安门-故宫。
上述实施例中,通过获取的终端设备的信息对各用户进行定位,不必依赖GPS数据,能够在大部分定位场景中获取完整的定位信息来确定移动轨迹。通过对各移动轨迹进行分类和分析能够获得丰富的路线相关信息。这样可以提高定位处理的环境适应性获取移动轨迹。
图3示出本公开的定位信息的处理装置的一些实施例的框图。
如图3所示,装置3包括设备信息获取模块31、定位模块32、轨迹确定模块33、轨迹分类模块34和相关信息获取模块35。
设备信息获取模块31获取各用户的终端设备的信息。例如,设备信息获取模块31通过无线局域网探针设备获取各用户的终端设备的信息。
定位模块32根据终端设备的信息对各用户进行定位。在一些实施例中,终端设备的信息包括终端设备的MAC地址和信号强度信息。定位模块32根据终端设备的MAC地址,将用户与终端设备绑定,根据三条以上的信号强度信息对终端设备进行定位,根据定位结果获取用户的位置信息。在一些实施例中,定位模块32可以根据各用户的历史定位数据校正对各用户的定位结果。
轨迹确定模块33根据不同时刻的定位结果确定各用户的移动轨迹。轨迹分类模块34根据移动轨迹经过的位置信息,对各移动轨迹进行分类。
相关信息获取模块35根据分类结果确定各路线,并获取各路线的相关信息。在一些实施例中,终端设备的信息包括信号时间戳信息,路线信息包括路线中的用户数、用户完成路线的耗时和用户在路线中各位置的驻留时间中的至少一项。耗时和驻留时间可以为相关信息获取模块35根据信号时间戳信息确定。
在一些实施例中,本公开提出的定位信息的处理装置还可以包括图4中的预测模块。
图4示出本公开的定位信息的处理装置的另一些实施例的框图。
如图4所示,装置4除了包括上述实施例中的各模块,还可以包括预测模块41。预测模块41可以根据路线信息预测用户的路线或下一时刻位置。
上述实施例中,通过获取的终端设备的信息对各用户进行定位,不必依赖GPS数据,能够在大部分定位场景中获取完整的定位信息来确定移动轨迹。通过对各移动轨迹进行分类和分析能够获得丰富的路线相关信息。这样可以提高定位处理的环境适应性获取移动轨迹。
图5示出本公开的定位信息的处理装置的又一些实施例的框图。
如图5所示,该实施例的接入装置5包括:存储器51和耦接至该存储器51的处理器52,处理器52被配置为基于存储在存储器51中的指令,执行本公开中任意一个实施例中的定位信息的处理方法。
存储器51例如可以包括系统存储器、固定非易失性存储介质等。系统存储器例如存储有操作系统、应用程序、引导装载程序(Boot Loader)、数据库以及其他程序等。
图6示出本公开的定位信息的处理系统的一些实施例的框图。
如图6所示,系统6包括无线局域网探针设备61和服务器62。
无线局域网探针设备61获取各用户的终端设备的信息。服务器62被配置为执行如下步骤:根据终端设备的信息对各用户进行定位;根据不同时刻的定位结果确定各用户的移动轨迹;根据移动轨迹经过的位置信息,对各移动轨迹进行分类;根据分类结果确定各路线,并获取各路线的相关信息。
本领域内的技术人员应当明白,本公开的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本公开可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用非瞬时性存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
至此,已经详细描述了根据本公开的定位信息的处理方法、定位信息的装置和计算机可读存储介质。为了避免遮蔽本公开的构思,没有描述本领域所公知的一些细节。本领域技术人员根据上面的描述,完全可以明白如何实施这里公开的技术方案。
可能以许多方式来实现本公开的方法和系统。例如,可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本公开的方法和系统。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明,本公开的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序,除非以其它方式特别说明。此外,在一些实施例中,还可将本公开实施为记录在记录介质中的程序,这些程序包括用于实现根据本公开的方法的机器可读指令。因而,本公开还覆盖存储用于执行根据本公开的方法的程序的记录介质。
虽然已经通过示例对本公开的一些特定实施例进行了详细说明,但是本领域的技术人员应该理解,以上示例仅是为了进行说明,而不是为了限制本公开的范围。本领域的技术人员应该理解,可在不脱离本公开的范围和精神的情况下,对以上实施例进行修改。本公开的范围由所附权利要求来限定。
Claims (15)
1.一种定位信息的处理方法,包括:
获取各用户的终端设备的信息;
根据所述终端设备的信息对所述各用户进行定位;
根据不同时刻的定位结果确定所述各用户的移动轨迹;
根据所述移动轨迹经过的位置信息,对各移动轨迹进行分类;
根据分类结果确定各路线,并获取所述各路线的相关信息。
2.根据权利要求1所述的处理方法,其中,获取各用户的终端设备的信息包括:
通过无线局域网探针设备获取各用户的终端设备的信息。
3.根据权利要求2所述的处理方法,其中,
所述终端设备的信息包括:所述终端设备的媒体访问控制MAC地址和信号强度信息;
所述对所述各用户进行定位包括:
根据所述终端设备的MAC地址,将所述用户与所述终端设备绑定;
根据三条以上的所述信号强度信息对所述终端设备进行定位;
根据定位结果获取所述用户的位置信息。
4.根据权利要求2所述的处理方法,其中,
所述终端设备的信息包括信号时间戳信息;
所述路线信息包括:路线中的用户数、用户完成路线的耗时和用户在路线中各位置的驻留时间中的至少一项,所述耗时和驻留时间为根据所述信号时间戳信息确定。
5.根据权利要求1-4任一项所述的处理方法,还包括:
根据各用户的历史定位数据校正对所述各用户的定位结果。
6.根据权利要求1-4任一项所述的处理方法,还包括:
根据所述路线信息预测用户的路线或下一时刻位置。
7.一种定位信息的处理装置,包括:
设备信息获取模块,用于获取各用户的终端设备的信息;
定位模块,用于根据所述终端设备的信息对所述各用户进行定位;
轨迹确定模块,用于根据不同时刻的定位结果确定所述各用户的移动轨迹;
轨迹分类模块,用于根据所述移动轨迹经过的位置信息,对各移动轨迹进行分类;
相关信息获取模块,用于根据分类结果确定各路线,并获取所述各路线的相关信息。
8.根据权利要求7所述的处理装置,其中,
所述设备信息获取模块通过无线局域网探针设备获取各用户的终端设备的信息。
9.根据权利要求8所述的处理装置,其中,
所述终端设备的信息包括:所述终端设备的媒体访问控制MAC地址和信号强度信息;
所述定位模块根据所述终端设备的MAC地址,将所述用户与所述终端设备绑定,根据三条以上的所述信号强度信息对所述终端设备进行定位,根据定位结果获取所述用户的位置信息。
10.根据权利要求8所述的处理装置,其中,
所述终端设备的信息包括信号时间戳信息;
所述路线信息包括:路线中的用户数、用户完成路线的耗时和用户在路线中各位置的驻留时间中的至少一项,所述耗时和驻留时间为所述相关信息获取模块根据所述信号时间戳信息确定。
11.根据权利要求7-10任一项所述的处理装置,其中,
所述定位模块根据各用户的历史定位数据校正对所述各用户的定位结果。
12.根据权利要求7-10任一项所述的处理装置,还包括:
预测模块,用于根据所述路线信息预测用户的路线或下一时刻位置。
13.一种定位信息的处理装置,包括:
存储器;和
耦接至所述存储器的处理器,所述处理器被配置为基于存储在所述存储器装置中的指令,执行权利要求1-6任一项所述的定位信息的处理方法。
14.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的定位信息的处理方法。
15.一种定位信息的处理系统,包括:
无线局域网探针设备,用于获取各用户的终端设备的信息;
服务器,用于根据所述终端设备的信息对所述各用户进行定位,根据不同时刻的定位结果确定所述各用户的移动轨迹,根据所述移动轨迹经过的位置信息,对各移动轨迹进行分类,根据分类结果确定各路线,并获取所述各路线的相关信息。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180717 |
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