CN110110669A - 一种基于人脸识别技术的智慧景区游客定位方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于人脸识别技术的智慧景区游客定位方法及系统，获取待定位游客的人脸图像及同一时刻景区多个摄像头拍摄的监控图像，将待定位游客的人脸特征分别与每一张监控图像中的人脸信息进行比对，确定待定位游客是否在所述监控图像中出现，进而确定所述待定位游客的位置，从而解决了快速找到景区走散人员的问题，有效地提智慧景区的综合管理能力，方便用户对景区的游览。
Description
技术领域
本发明涉及定位领域，更具体地说，涉及一种基于人脸识别技术的智慧景区游客定位方法及系统。
背景技术
随着社会和经济的不断发展，旅游已经成为人们生活中不可缺少的一部分。传统的旅游模式已经无法满足人们的需要，更多的人需要旅游城市、景区能够提供更加便捷和完善的服务。在这种需求的驱动下，在电子信息技术的快速发展下，全国各地的景区或购物中心的也在朝着电子化、综合性的方向发展，借助互联网、大数据等技术，全方位综合各类型的信息，为用户提供全方位的服务。
目前生物识别技术的发展越来越快，人脸识别技术(Face RecognitionTechnology)已逐渐应用在各行各业中，人脸识别技术已成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。
当用户来到陌生的旅游目的地时，在路线不熟悉、人数有较多的景区中，容易出现家庭成员走散等情况。目前传统的解决方案是通过广播进行寻人，或者是通过调用监控录像查找，然而第一种方式较为被动，第二种方式效率较低。因此需要一种能够将人脸识别技术和定位技术结合在一起的，基于人脸识别技术的智慧景区游客定位方法及系统，以便帮助用户在景区内快速找到走散的人员，方便用户对景区的游览，提升景区的综合管理能力。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于人脸识别技术的智慧景区游客定位方法及系统，用于解决快速找到景区走散人员的问题，有效地提智慧景区的综合管理能力，方便用户对景区的游览。
为了解决上述技术问题，现提出的方案如下：
一种基于人脸识别技术的智慧景区游客定位方法，所述方法包括：
获取待定位游客的人脸图像，提取人脸特征；
获取同一时刻景区多个摄像头拍摄的多张监控图像，识别每一张监控图像中的人脸信息；
将所述待定位游客的人脸特征分别与每一张所述监控图像中的人脸信息进行比对，确定所述待定位游客是否在所述监控图像中出现；
如果是，基于出现所述待定位游客的监控图像，确定所述待定位游客的位置。
优选的，所述获取同一时刻景区多个摄像头拍摄的多张监控图像，识别每一张监控图像中的人脸信息，具体包括：
控制中心获取景区内所述多个摄像头在同一时刻采集所述监控图像，对每一张所述监控图像进行人脸识别，提取出所述监控图像中的每一个人脸图像的所述人脸特征，并存储在所述控制中心的数据库中。
优选的，所述将所述待定位游客的人脸特征分别与每一张所述监控图像中的人脸信息进行比对，确定所述待定位游客是否在所述监控图像中出现，具体包括：
将所述待定位游客的人脸特征分别与所述控制中心的数据库中的每一张所述监控图像中的每一个人脸图像的所述人脸特征进行比对，根据预先设定好的阈值，找出匹分数高于所述阈值的人脸，确定所述待定位游客出现的所述监控图像。
优选的，所述基于出现所述待定位游客的监控图像，确定所述待定位游客的位置，具体包括：
确定拍摄出现所述待定位游客的监控图像的摄像头，获取所述确定的摄像头的位置及拍摄范围，确定监控图像的距离比例，根据所述待定位游客的所述人脸图像在所述监控图像中的位置确定所述待定位游客的具体位置。
一种基于人脸识别技术的智慧景区游客定位系统，所述系统包括：用户图像采集装置、多个摄像头以及控制中心；其中，
所述用户图像采集装置，用于获取待定位游客的人脸图像，并上传至所述控制中心；
所述多个摄像头，用于在同一时刻拍摄多张景区的监控图像，并上传至所述控制中心；
所述控制中心，用于提取接收的所述待定位游客的人脸图像的人脸特征，识别接收的每一张监控图像中的人脸信息；将所述待定位游客的人脸特征分别与每一张所述监控图像中的人脸信息进行比对，确定所述待定位游客是否在所述监控图像中出现；如果是，基于出现所述待定位游客的监控图像，确定所述待定位游客的位置。
优选的，所述控制中心识别接收的每一张监控图像中的人脸信息，具体包括：
控制中心接收景区内所述多个摄像头在同一时刻采集所述监控图像，对每一张所述监控图像进行人脸识别，提取出所述监控图像中的每一个人脸图像的所述人脸特征，并存储在所述控制中心的数据库中。
优选的，所述控制中心将所述待定位游客的人脸特征分别与每一张所述监控图像中的人脸信息进行比对，确定所述待定位游客是否在所述监控图像中出现，具体包括：
将所述待定位游客的人脸特征分别与所述控制中心的数据库中的每一张所述监控图像中的每一个人脸图像的所述人脸特征进行比对，根据预先设定好的阈值，找出匹分数高于所述阈值的人脸，确定所述待定位游客出现的所述监控图像。
优选的，所述控制中心基于出现所述待定位游客的监控图像，确定所述待定位游客的位置，具体包括：
确定拍摄出现所述待定位游客的监控图像的摄像头，获取所述确定的摄像头的位置及拍摄范围，确定监控图像的距离比例，根据所述待定位游客的所述人脸图像在所述监控图像中的位置确定所述待定位游客的具体位置。
一种基于人脸识别技术的智慧景区游客定位装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现基于人脸识别技术的智慧景区游客定位的方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现基于人脸识别技术的智慧景区游客定位的方法的步骤。
从上述的技术方案可以看出，本申请实施例提供的基于人脸识别技术的智慧景区游客定位方法及系统，获取待定位游客的人脸图像及同一时刻景区多个摄像头拍摄的监控图像，将待定位游客的人脸特征分别与每一张监控图像中的人脸信息进行比对，确定待定位游客是否在所述监控图像中出现，进而确定所述待定位游客的位置，从而解决了快速找到景区走散人员的问题，有效地提智慧景区的综合管理能力，方便用户对景区的游览。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1是本发明的基于人脸识别技术的智慧景区游客定位方法的流程图。
图2是本发明的基于人脸识别技术的智慧景区游客定位系统的结构示意图。
图3是本发明的基于人脸识别技术的智慧景区游客定位装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供的基于人脸识别技术的智慧景区游客定位方法及系统，适用于智慧景区管理。
智慧景区，不仅包括景区无线WiFi网络建设、电子导览、语音讲解、手绘地图、互联网平台、景区电子票务系统，更侧重于小程序、AI(人工智能)、AR(增强现实)、VR(虚拟现实)、物联网等前沿技术在游客服务、景区管理和景区智慧营销方面的应用。
如图1所示，本发明的基于人脸识别技术的智慧景区游客定位方法的方法，具体包括：
步骤101，获取待定位游客的人脸图像，提取人脸特征。
通过用户图像采集装置获取用户输入的待定位游客的人脸图像，这里的用户图像采集装置可以是计算机终端，也可以是移动终端。移动终端包括但不限于手机、PDA、笔记本电脑、平板电脑、智能可穿戴设备等。
从获取的图像中识别出人脸图像，从识别的人脸图像中自动检测并且分割出人脸的确切位置，提取出人脸特征向量，并将人脸图像和人脸特征向量上传并存储到控制中心
步骤102，获取同一时刻景区多个摄像头拍摄的多张监控图像，识别每一张监控图像中的人脸信息。
智慧景区中应包括景区人员活动范围全覆盖的摄像系统，其中包括多个监控摄像头。当获取到待定位游客的人脸图像时，根据用户的请求，控制中心获取景区内多个摄像头在同一时刻采集监控图像，分别对每一张监控图像进行图像处理，识别出图像中的人脸图像，并进行人脸图像切割保存。每张监控图像中的多个人脸图像存储在该监控图像的集合下面，便于后期的图像定位和管理。进一步的，提取出监控图像中的每一个人脸图像的人脸特征，并存储在控制中心的数据库中。
步骤103，将待定位游客的人脸特征分别与每一张监控图像中的人脸信息进行比对，确定待定位游客是否在所述监控图像中出现。
将用户输入的待定位游客的人脸特征分别与控制中心的数据库中存储的每一张监控图像中的每一个人脸图像的人脸特征进行比对，根据预先设定好的阈值，找出匹分数高于所述阈值的人脸，确定待定位游客出现的所述监控图像。这里，我们根据不同匹配算法的常规经验值设置阈值，找出匹配分数高于阈值的图像，将其确定为待定位游客的图像。
这里在根据阈值选出匹配度较高的图像后，还可以设置人工筛选步骤，准确确定该匹配度高的图像是不是待定位游客的图像。
步骤104，如果是，基于出现待定位游客的监控图像，确定待定位游客的位置。
当确定了待定位游客的图像之后，确定拍摄出现待定位游客的监控图像的摄像头。这里我们能够获取到景区所有摄像头的位置信息。通过特定的定位技术来获取摄像头的位置信息，例如经纬度坐标信息，并在电子地图上标出被定位对象的位置。定位技术通常包括基于GPS的定位和基于移动基站的定位。基于GPS的定位方式是利用移动终端上的GPS定位模块将自己的位置信号发送到定位后台来实现定位的，定位精度较高。基站定位则是利用基站对手机的距离的测算距离来确定位置的，不需要手机具有GPS定位能力，但是精度很大程度依赖于基站的分布及覆盖范围的大小。此外还有利用Wifi网络在小范围内定位的方式。本发明中使用的定位方式可以是以上方式中的任一种，将获取的定位位置信息存储到本地数据库中。
获取确定的摄像头的位置后，进一步确定摄像头的拍摄范围。摄像头的拍摄范围是根据摄像头的型号，安装角度进行实地测算的。一般来讲，景区内所有摄像头均为同一型号，常规监控摄像头的拍摄角度也是固定的，因此，可以根据拍摄画面来测算出实际拍摄范围，并能够计算出拍摄画面和实际拍摄距离的比例尺关系，即确定监控图像的距离比例。进一步的，根据待定位游客的人脸图像在监控图像中出现的位置确定待定位游客的具体位置，实现游客的定位。
基于前文本发明提供的一种基于人脸识别技术的智慧景区游客定位方法的相同构思，本发明还提供一种基于人脸识别技术的智慧景区游客定位系统，如图2所示，系统包括：用户图像采集装置100、多个摄像头200以及控制中心300；其中，
用户图像采集装置100，用于获取待定位游客的人脸图像，并上传至控制中心。
多个摄像头200，用于在同一时刻拍摄多张景区的监控图像，并上传至控制中心。
控制中心300，用于提取接收的待定位游客的人脸图像的人脸特征，识别接收的每一张监控图像中的人脸信息；将待定位游客的人脸特征分别与每一张监控图像中的人脸信息进行比对，确定待定位游客是否在监控图像中出现；如果是，基于出现待定位游客的监控图像，确定待定位游客的位置。
其中，控制中心接收景区内多个摄像头在同一时刻采集的监控图像，对每一张监控图像进行人脸识别，提取出监控图像中的每一个人脸图像的人脸特征，并存储在控制中心的数据库中。
接着，控制中心将待定位游客的人脸特征分别与数据库中的每一张所述监控图像中的每一个人脸图像的人脸特征进行比对，根据预先设定好的阈值，找出匹分数高于阈值的人脸，确定待定位游客出现的所述监控图像。
进一步的，控制中心确定拍摄出现待定位游客的监控图像的摄像头，获取确定的摄像头的位置及拍摄范围，确定监控图像的距离比例，根据待定位游客的人脸图像在监控图像中的位置确定待定位游客的具体位置。
基于前文本发明提供的一种基于人脸识别技术的智慧景区游客定位的方法的相同构思，本发明还提供一种基于人脸识别技术的智慧景区游客定位的装置，包括存储器101、处理器102以及存储在所述存储器中并可在处理器102上运行的计算机程序。如图3所示，处理器102执行计算机程序时实现基于人脸识别技术的智慧景区游客定位的方法的步骤。
最后，还需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的方法、装置和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图和框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，包含一个或多个用于实现逻辑功能的计算机可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。也要注意的是，框图和流程图中的每个方框或方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
Claims (10)
1.一种基于人脸识别技术的智慧景区游客定位方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待定位游客的人脸图像，提取人脸特征；
获取同一时刻景区多个摄像头拍摄的多张监控图像，识别每一张所述监控图像中的人脸信息；
将所述待定位游客的人脸特征分别与每一张所述监控图像中的人脸信息进行比对，确定所述待定位游客是否在所述监控图像中出现；
如果是，基于出现所述待定位游客的监控图像，确定所述待定位游客的位置。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取同一时刻景区多个摄像头拍摄的多张监控图像，识别每一张所述监控图像中的人脸信息，具体包括：
控制中心获取景区内所述多个摄像头在同一时刻采集的所述监控图像，对每一张所述监控图像进行人脸识别，提取出所述监控图像中的每一个人脸图像的所述人脸特征，并存储在所述控制中心的数据库中。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述待定位游客的人脸特征分别与每一张所述监控图像中的人脸信息进行比对，确定所述待定位游客是否在所述监控图像中出现，具体包括：
将所述待定位游客的人脸特征分别与所述控制中心的数据库中的每一张所述监控图像中的每一个人脸图像的所述人脸特征进行比对，根据预先设定好的阈值，找出匹分数高于所述阈值的人脸，确定所述待定位游客出现的所述监控图像。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于出现所述待定位游客的监控图像，确定所述待定位游客的位置，具体包括：
确定拍摄出现所述待定位游客的监控图像的摄像头，获取所述确定的摄像头的位置及拍摄范围，确定监控图像的距离比例，根据所述待定位游客的所述人脸图像在所述监控图像中的位置确定所述待定位游客的具体位置。
5.一种基于人脸识别技术的智慧景区游客定位系统，其特征在于，所述系统包括：用户图像采集装置、多个摄像头以及控制中心；其中，所述用户图像采集装置，用于获取待定位游客的人脸图像，并上传至所述控制中心；
所述多个摄像头，用于在同一时刻拍摄多张景区的监控图像，并上传至所述控制中心；
所述控制中心，用于提取接收的所述待定位游客的人脸图像的人脸特征，识别接收的每一张监控图像中的人脸信息；将所述待定位游客的人脸特征分别与每一张所述监控图像中的人脸信息进行比对，确定所述待定位游客是否在所述监控图像中出现；如果是，基于出现所述待定位游客的监控图像，确定所述待定位游客的位置。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述控制中心识别接收的每一张监控图像中的人脸信息，具体包括：
控制中心接收景区内所述多个摄像头在同一时刻采集的所述监控图像，对每一张所述监控图像进行人脸识别，提取出所述监控图像中的每一个人脸图像的所述人脸特征，并存储在所述控制中心的数据库中。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述控制中心将所述待定位游客的人脸特征分别与每一张所述监控图像中的人脸信息进行比对，确定所述待定位游客是否在所述监控图像中出现，具体包括：
将所述待定位游客的人脸特征分别与所述控制中心的数据库中的每一张所述监控图像中的每一个人脸图像的所述人脸特征进行比对，根据预先设定好的阈值，找出匹分数高于所述阈值的人脸，确定所述待定位游客出现的所述监控图像。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述控制中心基于出现所述待定位游客的监控图像，确定所述待定位游客的位置，具体包括：
确定拍摄出现所述待定位游客的监控图像的摄像头，获取所述确定的摄像头的位置及拍摄范围，确定监控图像的距离比例，根据所述待定位游客的所述人脸图像在所述监控图像中的位置确定所述待定位游客的具体位置。
9.一种基于人脸识别技术的智慧景区游客定位装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-4任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4任一项所述方法的步骤。
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|---|---|
| CN (1) | CN110110669A (zh) |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110598602A (zh) * | 2019-08-29 | 2019-12-20 | 恒大智慧科技有限公司 | 景区寻人管理方法和系统、存储介质 |
| CN110781265A (zh) * | 2019-10-28 | 2020-02-11 | 恒大智慧科技有限公司 | 一种景区寻人方法、装置及存储介质 |
| CN111198903A (zh) * | 2019-11-26 | 2020-05-26 | 恒大智慧科技有限公司 | 一种穷游路线推荐方法、装置及存储介质 |
| CN111770449A (zh) * | 2020-06-08 | 2020-10-13 | 上海依图网络科技有限公司 | 一种基于摄像端设备的终端定位方法及装置 |
| CN113496209A (zh) * | 2021-06-09 | 2021-10-12 | 湖南中惠旅智能科技有限责任公司 | 基于人脸识别的景区大门闸机的数据处理方法及系统 |
| CN114035482A (zh) * | 2021-11-25 | 2022-02-11 | 佛山市川东磁电股份有限公司 | 一种楼宇智能监控系统及监控方法 |
| CN114493257A (zh) * | 2022-01-25 | 2022-05-13 | 江苏鲲飞通讯科技有限公司 | 基于智慧景区的健身步道管理方法、系统、终端及介质 |
| CN114937303A (zh) * | 2022-06-07 | 2022-08-23 | 慧之安信息技术股份有限公司 | 基于人脸识别的景区登记监控方法 |
| CN115083002A (zh) * | 2022-08-16 | 2022-09-20 | 深圳市海清视讯科技有限公司 | 影像处理方法、装置和设备 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104034316A (zh) * | 2013-03-06 | 2014-09-10 | 深圳先进技术研究院 | 一种基于视频分析的空间定位方法 |
| CN106709468A (zh) * | 2016-12-31 | 2017-05-24 | 北京中科天云科技有限公司 | 一种城市区域布控系统及装置 |
| CN107423674A (zh) * | 2017-05-15 | 2017-12-01 | 广东数相智能科技有限公司 | 一种基于人脸识别的寻人方法、电子设备及存储介质 |
| CN107679504A (zh) * | 2017-10-13 | 2018-02-09 | 北京奇虎科技有限公司 | 基于摄像头场景的人脸识别方法、装置、设备及存储介质 |
| CN108108698A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-06-01 | 哈尔滨市舍科技有限公司 | 基于人脸识别和全景视频的目标跟踪方法和系统 |
| CN108259752A (zh) * | 2018-02-27 | 2018-07-06 | 北京智启科技有限公司 | 一种拍摄方法及系统 |
| CN109543645A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-03-29 | 北京小马智行科技有限公司 | 一种人脸识别方法及装置 |
| CN109596118A (zh) * | 2018-11-22 | 2019-04-09 | 亮风台（上海）信息科技有限公司 | 一种用于获取目标对象的空间位置信息的方法与设备 |
-
2019
- 2019-05-08 CN CN201910383283.5A patent/CN110110669A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104034316A (zh) * | 2013-03-06 | 2014-09-10 | 深圳先进技术研究院 | 一种基于视频分析的空间定位方法 |
| CN106709468A (zh) * | 2016-12-31 | 2017-05-24 | 北京中科天云科技有限公司 | 一种城市区域布控系统及装置 |
| CN107423674A (zh) * | 2017-05-15 | 2017-12-01 | 广东数相智能科技有限公司 | 一种基于人脸识别的寻人方法、电子设备及存储介质 |
| CN107679504A (zh) * | 2017-10-13 | 2018-02-09 | 北京奇虎科技有限公司 | 基于摄像头场景的人脸识别方法、装置、设备及存储介质 |
| CN108108698A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-06-01 | 哈尔滨市舍科技有限公司 | 基于人脸识别和全景视频的目标跟踪方法和系统 |
| CN108259752A (zh) * | 2018-02-27 | 2018-07-06 | 北京智启科技有限公司 | 一种拍摄方法及系统 |
| CN109596118A (zh) * | 2018-11-22 | 2019-04-09 | 亮风台（上海）信息科技有限公司 | 一种用于获取目标对象的空间位置信息的方法与设备 |
| CN109543645A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-03-29 | 北京小马智行科技有限公司 | 一种人脸识别方法及装置 |
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110598602A (zh) * | 2019-08-29 | 2019-12-20 | 恒大智慧科技有限公司 | 景区寻人管理方法和系统、存储介质 |
| CN110781265A (zh) * | 2019-10-28 | 2020-02-11 | 恒大智慧科技有限公司 | 一种景区寻人方法、装置及存储介质 |
| CN111198903A (zh) * | 2019-11-26 | 2020-05-26 | 恒大智慧科技有限公司 | 一种穷游路线推荐方法、装置及存储介质 |
| CN111770449A (zh) * | 2020-06-08 | 2020-10-13 | 上海依图网络科技有限公司 | 一种基于摄像端设备的终端定位方法及装置 |
| CN113496209A (zh) * | 2021-06-09 | 2021-10-12 | 湖南中惠旅智能科技有限责任公司 | 基于人脸识别的景区大门闸机的数据处理方法及系统 |
| CN113496209B (zh) * | 2021-06-09 | 2024-03-29 | 湖南中惠旅智能科技有限责任公司 | 基于人脸识别的景区大门闸机的数据处理方法及系统 |
| CN114035482A (zh) * | 2021-11-25 | 2022-02-11 | 佛山市川东磁电股份有限公司 | 一种楼宇智能监控系统及监控方法 |
| CN114035482B (zh) * | 2021-11-25 | 2024-09-06 | 佛山市川东磁电股份有限公司 | 一种楼宇智能监控系统及监控方法 |
| CN114493257A (zh) * | 2022-01-25 | 2022-05-13 | 江苏鲲飞通讯科技有限公司 | 基于智慧景区的健身步道管理方法、系统、终端及介质 |
| CN114937303A (zh) * | 2022-06-07 | 2022-08-23 | 慧之安信息技术股份有限公司 | 基于人脸识别的景区登记监控方法 |
| CN114937303B (zh) * | 2022-06-07 | 2023-03-24 | 慧之安信息技术股份有限公司 | 基于人脸识别的景区登记监控方法 |
| CN115083002A (zh) * | 2022-08-16 | 2022-09-20 | 深圳市海清视讯科技有限公司 | 影像处理方法、装置和设备 |
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