CN107948937B - 一种客流量统计方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种客流量统计方法及装置，在获取客流统计区域内的至少一个小区各自对应的终端标识信息列表后，可以对至少一个小区各自对应的终端标识信息列表中的终端标识信息进行融合，得到客流统计区域对应的终端标识信息列表，进而可以根据客流统计区域对应的终端标识信息列表，得到客流统计区域的客流量统计结果，相对于现有技术来说，本发明从客流统计区域内的至少一个小区对应的终端标识信息列表出发，实现根据终端标识信息列表得到客流统计区域的客流量统计结果的目的。

Description

一种客流量统计方法及装置

技术领域

本发明属于区域客流量统计技术领域，尤其涉及一种客流量统计方法及装置。

背景技术

为了人们出行安全需要对区域内的客流量进行检测，在区域内的客流量超过预设客流量的情况下，则需要对进入该区域的客流量进行限制。以地铁车站这一区域为例，目前客流量统计方法有如下几种：

第一种：通过AFC(Automatic Fare Collection，城市轨道交通自动售检票)系统对进出站闸机的刷卡信息进行统计，从而得到进出地铁车站的客流量统计结果；第二种：在地铁车站内安装传感器，当人体经过传感器时进行计数，从而得到地铁车站的客流量统计结果；第三种：通过地铁车站内的拍摄设备拍摄图像，通过图像识别算法识别图像中的人数，该人数则可以作为地铁车站内的客流量统计结果。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种客流量统计方法及装置，用于根据客流统计区域内的至少一个小区对应的终端标识信息列表，得到客流统计区域的客流量统计结果。技术方案如下：

本发明提供一种客流量统计方法，所述方法包括：

获取客流统计区域内的至少一个小区各自对应的终端标识信息列表；

对所述至少一个小区各自对应的终端标识信息列表中的终端标识信息进行融合，得到所述客流统计区域对应的终端标识信息列表；

根据所述客流统计区域对应的终端标识信息列表，得到所述客流统计区域的客流量统计结果。

优选的，所述根据所述客流统计区域对应的终端标识信息列表，得到所述客流统计区域的客流量统计结果包括：

根据所述客流统计区域对应的终端标识信息列表，得到所述客流统计区域的初步统计结果；

对所述初步统计结果进行修正，得到所述客流统计区域的客流量统计结果。

优选的，所述对所述初步统计结果进行修正，得到所述客流统计区域的客流量统计结果包括：

确定所述初步统计结果对应的参考统计结果；

在根据所述初步统计结果和所述初步统计结果对应的参考统计结果确定所述初步统计结果不满足预设条件的情况下，根据所述初步统计结果和所述初步统计结果对应的参考统计结果，得到所述初步统计结果对应的偏差值；

根据所述初步统计结果对应的偏差值，对所述初步统计结果进行修正，得到修正统计结果；

确定所述修正统计结果对应的参考统计结果；

根据所述修正统计结果和所述修正统计结果对应的参考统计结果，确定所述修正统计结果是否满足预设条件，如果是，则将所述修正统计结果确定为所述客流量统计结果，如果否，则根据所述修正统计结果和所述修正统计结果对应的参考统计结果，得到所述修正统计结果对应的偏差值，根据所述修正统计结果对应的偏差值对所述修正统计结果进行再次修正；

确定再次修正后的修正统计结果对应的参考统计结果，并对再次修正后的修正统计结果返回执行根据所述修正统计结果和所述修正统计结果对应的参考统计结果，确定所述修正统计结果是否满足预设条件的步骤，直至再次修正的修正统计结果满足预设条件；

将满足预设条件的再次修正的修正统计结果确定为所述客流量统计结果。

优选的，所述对所述初步统计结果进行修正，得到所述客流统计区域的客流量统计结果包括：

确定所述初步统计结果对应的所有偏差值；

根据所述初步统计结果对应的所有偏差值，对所述初步统计结果进行修正，得到所述客流统计区域的客流量统计结果。

优选的，所述对所述至少一个小区各自对应的终端标识信息列表中的终端标识信息进行融合，得到所述客流统计区域对应的终端标识信息列表包括：

从所述至少一个小区各自对应的终端标识信息列表中，确定属于同一运营商同一制式下的各个终端标识信息列表；

分别将所述属于同一运营商同一制式下的各个终端标识信息列表融合为一个多小区单运营商单制式下的第一融合标识信息列表；

将所有多小区单运营商单制式下的第一融合标识信息列表融合为一个多小区多运营商多制式下的第二融合标识信息列表；

将所述多小区多运营商多制式下的第二融合标识信息列表确定为所述客流统计区域对应的终端标识信息列表。

本发明还提供一种客流量统计装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取客流统计区域内的至少一个小区各自对应的终端标识信息列表；

融合单元，用于对所述至少一个小区各自对应的终端标识信息列表中的终端标识信息进行融合，得到所述客流统计区域对应的终端标识信息列表；

统计单元，用于根据所述客流统计区域对应的终端标识信息列表，得到所述客流统计区域的客流量统计结果。

优选的，所述统计单元包括：

统计子单元，用于根据所述客流统计区域对应的终端标识信息列表，得到所述客流统计区域的初步统计结果；

修正子单元，用于对所述初步统计结果进行修正，得到所述客流统计区域的客流量统计结果。

优选的，所述修正子单元包括：

确定子单元，用于确定所述初步统计结果对应的参考统计结果；

获得子单元，用于在根据所述初步统计结果和所述初步统计结果对应的参考统计结果确定所述初步统计结果不满足预设条件的情况下，根据所述初步统计结果和所述初步统计结果对应的参考统计结果，得到所述初步统计结果对应的偏差值；

结果修正子单元，用于根据所述初步统计结果对应的偏差值，对所述初步统计结果进行修正，得到修正统计结果，并触发所述确定子单元确定所述修正统计结果对应的参考统计结果；

所述获得子单元，还用于根据所述修正统计结果和所述修正统计结果对应的参考统计结果，确定所述修正统计结果是否满足预设条件，如果是，将所述修正统计结果确定为所述客流量统计结果，如果否，根据所述修正统计结果和所述修正统计结果对应的参考统计结果，得到所述修正统计结果对应的偏差值，并结果修正子单元根据所述修正统计结果对应的偏差值对所述修正统计结果进行再次修正；

所述确定子单元，还用于确定再次修正后的修正统计结果对应的参考统计结果，并触发所述获得子单元对再次修正后的修正统计结果执行根据所述修正统计结果和所述修正统计结果对应的参考统计结果，确定所述修正统计结果是否满足预设条件的操作，直至结果修正子单元再次修正的修正统计结果满足预设条件，并将满足预设条件的再次修正的修正统计结果确定为所述客流量统计结果；

或者

所述融合单元，具体用于从所述至少一个小区各自对应的终端标识信息列表中，确定属于同一运营商同一制式下的各个终端标识信息列表，分别将所述属于同一运营商同一制式下的各个终端标识信息列表融合为一个多小区单运营商单制式下的第一融合标识信息列表，将所有多小区单运营商单制式下的第一融合标识信息列表融合为一个多小区多运营商多制式下的第二融合标识信息列表，并将所述多小区多运营商多制式下的第二融合标识信息列表确定为所述客流统计区域对应的终端标识信息列表。

本发明还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有程序，所述程序被执行时实现上述客流量统计方法。

本发明还提供一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中所述程序运行时执行上述客流量统计方法。

与现有技术相比，本发明提供的上述技术方案具有如下优点：

从上述技术方案可以看出，在获取客流统计区域内的至少一个小区各自对应的终端标识信息列表后，可以对至少一个小区各自对应的终端标识信息列表中的终端标识信息进行融合，得到客流统计区域对应的终端标识信息列表，进而可以根据客流统计区域对应的终端标识信息列表，得到客流统计区域的客流量统计结果，相对于现有技术来说，本发明从客流统计区域内的至少一个小区对应的终端标识信息列表出发，实现根据终端标识信息列表得到客流统计区域的客流量统计结果的目的。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种客流量统计方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的不同运营商不同制式下的小区的覆盖范围的一种示意图；

图3是本发明实施例提供的不同运营商不同制式下的小区的覆盖范围的另一种示意图；

图4是本发明实施例提供的区域合并的示意图；

图5是本发明实施例提供的统计结果修正的流程图；

图6是本发明实施例提供的一种客流量统计方法的结构示意图；

图7是图6所示客流量统计方法的统计单元中修正子单元的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，其示出了本发明实施例提供的一种客流量统计方法的流程图，该客流量统计方法从客流统计区域内的至少一个小区对应的终端标识信息列表出发，实现根据终端标识信息列表得到客流统计区域的客流量统计结果的目的。具体的，图1所示客流量统计方法可以包括以下步骤：

101：获取客流统计区域内的至少一个小区各自对应的终端标识信息列表。

可以理解的是：客流统计区域是需要进行客流量统计的区域，而因为本实施例是从至少一个小区各自对应的终端标识信息列表出发，得到客流统计区域的客流量统计结果，所以在本实施例中客流统计区域的划分与小区(该小区是指无线信号覆盖的区域)的覆盖范围相关，相对应的可以根据小区的覆盖范围划分客流统计区域。

其中根据小区的覆盖范围划分客流统计区域的划分标准是：至少一种制式下的小区可完全覆盖的一个独立的区域，以现有地铁布网举例来说，在地铁入口、站厅、站台和连廊等不同的功能区域各采用至少一个运营商至少一种制式下的小区覆盖，而单个功能区域采用不同运营商不同制式下的基站天线部署小区时，不同运营商不同制式下的小区覆盖范围如图2或图3所示。图2示出不同运营商不同制式下的基站天线不共址时，不同运营商不同制式下的小区的覆盖范围，而图3示出不同运营商不同制式下的基站天线共址时，不同运营商不同制式下的小区的覆盖范围。

从图2所示可知不同运营商不同制式下的基站不共址时小区的覆盖范围的重合度有差异，这会进一步导致不同运营商不同制式下的小区覆盖范围划分方式不同，因此若不同运营商不同制式下的基站天线不共址，则将不同运营商不同制式下的小区的覆盖范围的公共区域确定为客流统计区域。而从图3所示可知不同运营商不同制式下的基站共址时小区的覆盖范围基本重合，因此若不同运营商不同制式下的基站天线共址时，则可以将任意一个运营商任一制式下的小区的覆盖范围对应的区域确定为客流统计区域。

在这里需要说明的一点是：在将不同运营商不同制式下的小区的覆盖范围的公共区域或任意一个运营商任一制式下的小区的覆盖范围对应的区域确定为单一的客流统计区域后，还可以根据相邻的至少两个客流统计区域的重叠区域合并多个单一的客流统计区域为一个客流统计区域，如在相邻的至少两个客流统计区域的重叠区域在预设重叠范围内，则合并重叠区域在预设重叠范围内的相邻的至少两个客流统计区域。如图4所示经过上述划分方式将站厅1和通道连廊的部分区域为一个单一的客流统计区域，站厅2和通道连廊的剩余部分区域为另一个单一的客流统计区域，而这两个相邻的客流统计区域的重叠区域在预设重叠范围内，因此可以将这两个相邻的客流统计区域合并为一个客流统计区域，如图4中的实线所示。之所以需要合并是因为若将这两个相邻的客流统计区域分别作为获取全部小区标识列表的区域，会由于这两个相邻的客流统计区域的重叠区域导致这两个相邻的客流统计区域的全部小区标识列表的重复记录，所以需要将这两个相邻的客流统计区域合并为一个客流统计区域。

在确定出客流统计区域(如可以是划分出的单一的客流统计区域或合并得到的客流统计区域)后，获取该客流统计区域内的全部小区标识列表，如小区ID(身份标识)列表，然后根据小区标识列表获取任一小区标识列表指示的小区对应的终端标识信息列表。

其中小区对应的终端标识信息列表中记录有接入该小区的终端标识信息，在本实施例中，终端标识信息的一种可行方式是：终端的IMEI(International Mobile EquipmentIdentity，国际移动设备身份码)，且终端的IMEI可通过运营商网管软件开放的北向接口得到。终端的IMEI是由15位数字组成的“电子串号”，其与每个终端一一对应，且对于每个终端来说，其对应的IMEI是全球唯一的。每一个终端在组装完成后都将被赋予一个全球唯一的IMEI，这个IMEI从生产到交付使用都将被制造生产的厂商所记录。目前IMEI的组成如下：

1、前6位数(TAC)是“型号核准号码”，代表机型；

2、接着的2位数(FAC)是“最后装配号”，代表产地；

3、之后的6位数(SNR)是“串号”，代表生产顺序号；

4、最后1位数(SP)通常是"0"，为检验码，目前暂备用。

根据IMEI的定义，由于机型、产地和生产顺序号具备相关性，使得一个多模终端的多个卡槽对应的IMEI具有相关性，进而可以通过IMEI的前十四位数字连续性处理识别属于一个终端的IMEI，这样的话可以确定出位于不同小区不同运营商不同制式下的终端是否是同一个终端，而位于不同小区不同运营商不同制式下的同一个终端视为对应一个人员，因此本实施例将终端的IMEI作为终端标识信息可以确认不同小区不同运营商不同制式下的终端是否应视为一个人员，提高客流量统计的准确度。

102：对至少一个小区各自对应的终端标识信息列表中的终端标识信息进行融合，得到客流统计区域对应的终端标识信息列表。

可以理解的是：客流统计区域内有不同运营商不同制式下的小区，这就使得同一个人员对应的终端的终端标识信息可能存在于多个终端标识信息列表中，为此需要通过对终端标识信息列表中的终端标识信息进行融合的方式，去除多个终端标识信息列表中重复的终端标识信息，以得到客流统计区域对应的终端标识信息列表。

在本实施例中，对至少一个小区各自对应的终端标识信息列表中的终端标识信息进行融合的可行方式是：从至少一个小区各自对应的终端标识信息列表中，确定属于同一运营商同一制式下的各个终端标识信息列表，并分别将属于同一运营商同一制式下的各个终端标识信息列表融合为一个多小区单运营商单制式下的第一融合标识信息列表；将所有多小区单运营商单制式下的第一融合标识信息列表融合为一个多小区多运营商多制式下的第二融合标识信息列表，并将多小区多运营商多制式下的第二融合标识信息列表确定为客流统计区域对应的终端标识信息列表。

也就是说，对所有小区各自对应的终端标识信息列表来说，小区各自对应的终端标识信息列表是单小区单运营商单制式下的终端标识信息列表，对这些单小区单运营商单制式下的终端标识信息列表需要融合为一个多小区多运营商多制式下的第二融合标识信息列表，而这个多小区多运营商多制式下的第二融合标识信息列表已经将所有小区各自对应的终端标识信息列表中的重复的终端标识信息去除，因此可以直接将多小区多运营商多制式下的第二融合标识信息列表作为客流统计区域对应的终端标识信息列表。

而在融合为一个多小区多运营商多制式下的第二融合标识信息列表可以按照预设顺序进行融合，其中预设顺序为：小区、运营商和制式任意组合出的顺序，如预设顺序可以是但不限于是：小区、运营商和制式，或者运营商、制式和小区。下面以小区、运营商和制式这种预设顺序为例阐述终端标识信息列表的融合，其过程如下：

假设客流统计区域内有三个小区各自对应的终端标识信息列表：终端标识信息列表1、终端标识信息列表2和终端标识信息列表3。对每个终端标识信息列表执行：根据该终端标识信息列表中的各个终端的IMEI，去除不属于终端(此处的终端特指手机)的IMEI，并对剩余的IMEI进行终端类型标记，形成如下列表：

……

<IMEI、单卡手机、小区1、运营商1、制式1>

<IMEI、双卡手机、小区1、运营商1、制式1>

……

根据双卡手机的多个IMEI具有相关性规律，即前十四位数字是连续的数字编号，合并属于同一个双卡手机的多个IMEI，形成如下列表：

……

<IMEI、单卡手机、小区1、运营商1、制式1>

<IMEI1_IMEI2、双卡手机、小区1、运营商1、制式1>

<IMEI1、双卡手机、小区1、运营商1、制式1>

……

通过上述操作，得到单小区单运营商单制式下的终端IMEI唯一列表。

对于通过上述操作得到的所有单小区单运营商单制式下的终端IMEI唯一列表来说，获取属于同一运营商同一制式下的所有终端IMEI唯一列表，对同一运营商同一制式下的所有终端IMEI唯一列表执行操作：合并该运营商该制式下不同小区对应的重复IMEI，如该运营商该制式下的所有终端IMEI唯一列表中的信息如下：

……

<IMEI、单卡手机、小区1、运营商1、制式1>

<IMEI、单卡手机、小区2、运营商1、制式1>

<IMEI1、双卡手机、小区1、运营商1、制式1>

……

则合并为：

……

<IMEI、单卡手机、小区1、小区2、运营商1、制式1>

<IMEI1、双卡手机、小区1、运营商1、制式1>

……，从而得到多小区单运营商单制式下的第一融合标识信息列表。

对于通过上述操作得到的所有多小区单运营商单制式下的第一融合标识信息列表来说，获取属于同一制式下的第一融合标识信息列表，对同一制式下的所有第一融合标识信息列表执行操作：合并该制式下不同运营商对应的重复IMEI，如该制式下的所有第一融合标识信息列表中的信息如下：

……

<IMEI、单卡手机、小区1、小区2、运营商1、制式1>

<IMEI、单卡手机、小区2、运营商2、制式1>

<IMEI1、双卡手机、小区1、小区2、运营商1、制式1>

……

则合并为：

……

<IMEI、单卡手机、小区1、小区2、运营商1、运营商2、制式1>

<IMEI1、双卡手机、小区1、小区2、运营商1、制式1>

……，从而得到多小区多运营商单制式下的融合标识信息列表。

对于通过上述操作得到的所有多小区多运营商单制式下的融合标识信息列表执行操作：合并不同制式下对应的重复IMEI，如所有多小区多运营商单制式下的融合标识信息列表中的信息如下：

……

<IMEI、单卡手机、小区1、小区2、运营商1、运营商2、制式1>

<IMEI1、双卡手机、小区1、小区2、运营商1、制式1>

<IMEI、单卡手机、小区1、小区2、运营商1、运营商2、制式2>

……

则合并为：

……

<IMEI、单卡手机、小区1、小区2、运营商1、运营商2、制式1、制式2>

<IMEI1、双卡手机、小区1、小区2、运营商1、制式1>

……，从而得到多小区多运营商多制式下的第二融合标识信息列表。

由于多小区多运营商多制式下的第二融合标识信息列表已经将所有小区各自对应的终端标识信息列表中的重复的终端标识信息去除，因此可以直接将多小区多运营商多制式下的第二融合标识信息列表作为客流统计区域对应的终端标识信息列表。

103：根据客流统计区域对应的终端标识信息列表，得到客流统计区域的客流量统计结果。其中客流统计区域对应的终端标识信息列表中记录有位于客流统计区域的人员对应的终端在多小区多运营商多制式下的终端标识信息，且每个终端仅有一个在多小区多运营商多制式下的终端标识信息，因此在本实施例中得到客流量统计结果的一种可行方式是：可以直接将客流统计区域对应的终端标识信息列表中终端标识信息的数量作为客流统计区域的客流量统计结果。

或者

在本实施例得到客流量统计结果的另一种可行方式是：根据客流统计区域对应的终端标识信息列表，得到客流统计区域的初步统计结果，并对初步统计结果进行修正，得到客流统计区域的客流量统计结果。

其中客流统计区域的初步统计结果可以是：客流统计区域对应的终端标识信息列表中终端标识信息的数量；而之所以对初步统计结果进行修正的原因是：对于客流统计区域存在：一个人员对应多部终端、终端处于关机状态以及人员未携带终端等情况，这些情况会导致初步统计结果得到的客流量与实际客流量之间存在一定偏差，因此需要对初步统计结果进行修正，以降低根据客流统计区域对应的终端标识信息列表得到的客流量统计结果的误差。

在本实施例中，修正初步统计结果的一种可行方式如图5所示，可以包括以下步骤：

501：确定初步统计结果对应的参考统计结果。其中参考统计结果是客流统计区域的实时客流统计结果，该参考统计结果可以通过多传感器融合系统获得，具体的，将多传感融合系统中的激光传感器部署在客流统计区域的边界处，如图6所示，通过激光传感器获取进入客流统计区域的人员数量和离开客流统计区域的人员数量，进而由多传感融合系统中的处理器根据进入客流统计区域的人员数量和离开客流统计区域的人员数量，得到该客流统计区域的实时客流统计结果。

在这里需要说明的一点是：多传感器融合系统可以在一个时间周期内每间隔预设时间得到一个参考统计结果，且每个参考统计结果与多传感器融合系统测量时的时间对应，如多传感器融合系统对应的时间周期为一天，每天会每间隔一个小时测量一次，得到一个参考统计结果，相对应的参考统计结果所对应的时间可以是：(日期，时间)，那么在确定初步统计结果对应的参考统计结果时可以根据初步统计结果对应的时间，查找在该初步统计结果对应的时间下得到的参考统计结果。

502：在根据初步统计结果和初步统计结果对应的参考统计结果确定初步统计结果不满足预设条件的情况下，根据初步统计结果和初步统计结果对应的参考统计结果，得到初步统计结果对应的偏差值。

其中预设条件用于指示初步统计结果和初步统计结果对应的参考统计结果之间的偏差，若不满足预设条件则说明初步统计结果和初步统计结果对应的参考统计结果之间的偏差较大，在此种情况下，需要得到初步统计结果对应的偏差值，以通过偏差值对初步统计结果进行修正。

对于偏差值来说，偏差值可以是一个百分比值，设在第一个时间周期的t时刻通过多传感器融合系统得到的实时客流统计结果为D_t,0，初步统计结果为C_t,0，则两者的偏差值为：

在本实施例中，预设条件的一种可行方式是：指示初步统计结果和初步统计结果对应的参考统计结果之间的偏差的阈值(具体取值可以根据实际应用而定)，在初步统计结果和初步统计结果对应的参考统计结果之间的偏差大于或等于阈值时，确定初步统计结果不满足预设条件；在初步统计结果和初步统计结果对应的参考统计结果之间的偏差小于阈值时，确定初步统计结果满足预设条件，此时可以直接将初步统计结果确定为客流量统计结果。

503：根据初步统计结果对应的偏差值，对初步统计结果进行修正，得到修正统计结果，并确定修正统计结果对应的参考统计结果。

对初步统计结果进行修正的方式为：修正统计结果C_t,1＝C_t,0×(1+a_t,0)，然后再确认修正统计结果对应的参考统计结果，其中参考统计结果是初步统计结果对应的下一个时间周期的参考统计结果，如初步统计结果对应的参考统计结果为D_t,0，则对初步统计结果进行修正得到的修正统计结果对应的参考统计结果为D_t,1，其是多传感器融合系统在第2个时间周期的第t时刻得到的实时客流统计结果，C_t,1表示对初步统计结果进行第一次修正得到的修正统计结果。

504：根据修正统计结果和修正统计结果对应的参考统计结果，确定修正统计结果是否满足预设条件，如果是，执行步骤505；如果否，执行步骤506。

505：将修正统计结果确定为客流量统计结果。

506：根据修正统计结果和修正统计结果对应的参考统计结果，得到修正统计结果对应的偏差值，根据修正统计结果对应的偏差值对修正统计结果进行再次修正。

在本实施例中，修正统计结果对应的偏差值的计算方式与初步统计结果类似，如修正统计结果对应的偏差值为

507：确定再次修正的修正统计结果对应的参考统计结果，并返回执行步骤506，直至再次修正的修正统计结果满足预设条件。其中，再次修正的修正统计结果的取值如下：

C_t,2＝C_t,1×(1+a_t,1)＝C_t,0×(1+a_t,0)×(1+a_t,1)，从再次修正的修正统计结果可知，对于第i次修正的修正统计结果来说，其取值为C_t,i＝C_t,i-1×(1+a_t,i-1)，a_t,i-1是第i-1次修正后得到的偏差值。

508：将满足预设条件的再次修正的修正统计结果确定为客流量统计结果。

在本实施例中，对初步统计结果进行修正的另一种可行方式是：确定与初步统计结果对应的所有偏差值，并根据初步统计结果对应的所有偏差值，对初步统计结果进行修正，得到客流统计区域的客流量统计结果。

其中初步统计结果对应的所有偏差值可以是通过上述图5所示实施例中得到的各偏差值a_t,i-1，也就是说通过应用上述图5所示实施例中的步骤得到用于进行客流统计修正的不同时间周期不同时刻的偏差值，这样在获取某个时刻的初步统计结果后，根据初步统计结果对应的时刻确定该初步统计结果对应的各个偏差值，然后基于公式C_t,i＝C_t,i-1×(1+a_t,i-1)得到对初步统计结果进行修正的修正统计结果，该修正统计结果则可以作为客流量统计结果。

对于不同时间周期不同时刻的偏差值，可以在应用一段时间后再通过上述图5所示实施例对偏差值进行更新，使得偏差值可以根据客流变化而变化，以提高客流量统计的准确度。并且通过上述两种修正方法可以使得客流量统计结果的精度大于1-δ，相对于现有技术来说提高客流量统计的精度，其中δ为指示初步统计结果和初步统计结果对应的参考统计结果之间的偏差的阈值。

从上述技术方案可以看出，在获取客流统计区域内的至少一个小区各自对应的终端标识信息列表后，可以对至少一个小区各自对应的终端标识信息列表中的终端标识信息进行融合，得到客流统计区域对应的终端标识信息列表，进而可以根据客流统计区域对应的终端标识信息列表，得到客流统计区域的客流量统计结果，相对于现有技术来说，本发明从客流统计区域内的至少一个小区对应的终端标识信息列表出发，实现根据终端标识信息列表得到客流统计区域的客流量统计结果的目的。

与上述方法实施例相对应，本发明实施例还提供一种客流量统计装置，用以根据终端标识信息列表得到客流统计区域的客流量统计结果，其结构示意图如图6所示，可以包括：获取单元11、融合单元12和统计单元13。

获取单元11，用于获取客流统计区域内的至少一个小区各自对应的终端标识信息列表。可以理解的是：客流统计区域是需要进行客流量统计的区域，而因为本实施例是从至少一个小区各自对应的终端标识信息列表出发，得到客流统计区域的客流量统计结果，所以在本实施例中客流统计区域的划分与小区(该小区是指无线信号覆盖的区域)的覆盖范围相关，相对应的可以根据小区的覆盖范围划分客流统计区域。

其中根据小区的覆盖范围划分客流统计区域的划分标准是：至少一种制式下的小区可完全覆盖的一个独立的区域，具体请参阅方法实施例中的相关说明。而在将不同运营商不同制式下的小区的覆盖范围的公共区域或任意一个运营商任一制式下的小区的覆盖范围对应的区域确定为单一的客流统计区域后，还可以根据相邻的至少两个客流统计区域的重叠区域合并多个单一的客流统计区域为一个客流统计区域，如在相邻的至少两个客流统计区域的重叠区域在预设重叠范围内，则合并重叠区域在预设重叠范围内的相邻的至少两个客流统计区域，具体请参阅方法实施例中的相关说明。

在确定出客流统计区域(如可以是划分出的单一的客流统计区域或合并得到的客流统计区域)后，获取该客流统计区域内的全部小区标识列表，如小区ID(身份标识)列表，然后根据小区标识列表获取任一小区标识列表指示的小区对应的终端标识信息列表。

其中小区对应的终端标识信息列表中记录有接入该小区的终端标识信息，在本实施例中，终端标识信息的一种可行方式是：终端的IMEI，且终端的IMEI可通过运营商网管软件开放的北向接口得到。

根据IMEI的定义，由于机型、产地和生产顺序号具备相关性，使得一个多模终端的多个卡槽对应的IMEI具有相关性，进而可以通过IMEI的前十四位数字连续性处理识别属于一个终端的IMEI，这样的话可以确定出位于不同小区不同运营商不同制式下的终端是否是同一个终端，而位于不同小区不同运营商不同制式下的同一个终端视为对应一个人员，因此本实施例将终端的IMEI作为终端标识信息可以确认不同小区不同运营商不同制式下的终端是否应视为一个人员，提高客流量统计的准确度。

融合单元12，用于对至少一个小区各自对应的终端标识信息列表中的终端标识信息进行融合，得到客流统计区域对应的终端标识信息列表。

可以理解的是：客流统计区域内有不同运营商不同制式下的小区，这就使得同一个人员对应的终端的终端标识信息可能存在于多个终端标识信息列表中，为此需要通过对终端标识信息列表中的终端标识信息进行融合的方式，去除多个终端标识信息列表中重复的终端标识信息，以得到客流统计区域对应的终端标识信息列表。

在本实施例中，对至少一个小区各自对应的终端标识信息列表中的终端标识信息进行融合的可行方式是：从至少一个小区各自对应的终端标识信息列表中，确定属于同一运营商同一制式下的各个终端标识信息列表，并分别将属于同一运营商同一制式下的各个终端标识信息列表融合为一个多小区单运营商单制式下的第一融合标识信息列表；将所有多小区单运营商单制式下的第一融合标识信息列表融合为一个多小区多运营商多制式下的第二融合标识信息列表，并将多小区多运营商多制式下的第二融合标识信息列表确定为客流统计区域对应的终端标识信息列表。

也就是说，对所有小区各自对应的终端标识信息列表来说，小区各自对应的终端标识信息列表是单小区单运营商单制式下的终端标识信息列表，对这些单小区单运营商单制式下的终端标识信息列表需要融合为一个多小区多运营商多制式下的第二融合标识信息列表，而这个多小区多运营商多制式下的第二融合标识信息列表已经将所有小区各自对应的终端标识信息列表中的重复的终端标识信息去除，因此可以直接将多小区多运营商多制式下的第二融合标识信息列表作为客流统计区域对应的终端标识信息列表。

而在融合为一个多小区多运营商多制式下的第二融合标识信息列表可以按照预设顺序进行融合，其中预设顺序为：小区、运营商和制式任意组合出的顺序，如预设顺序可以是但不限于是：小区、运营商和制式，或者运营商、制式和小区，具体可以参阅方法实施例中的举例说明，对此不在阐述。

统计单元13，用于根据客流统计区域对应的终端标识信息列表，得到客流统计区域的客流量统计结果。

其中客流统计区域对应的终端标识信息列表中记录有位于客流统计区域的人员对应的终端在多小区多运营商多制式下的终端标识信息，且每个终端仅有一个在多小区多运营商多制式下的终端标识信息，因此在本实施例中得到客流量统计结果的一种可行方式是：可以直接将客流统计区域对应的终端标识信息列表中终端标识信息的数量作为客流统计区域的客流量统计结果。

或者

在本实施例得到客流量统计结果的另一种可行方式是：统计单元12包括统计子单元和修正子单元，其中统计子单元用于根据客流统计区域对应的终端标识信息列表，得到客流统计区域的初步统计结果；修正子单元用于对初步统计结果进行修正，得到客流统计区域的客流量统计结果。

其中客流统计区域的初步统计结果可以是：客流统计区域对应的终端标识信息列表中终端标识信息的数量；而之所以由修正子单元对初步统计结果进行修正的原因是：对于客流统计区域存在：一个人员对应多部终端、终端处于关机状态以及人员未携带终端等情况，这些情况会导致初步统计结果得到的客流量与实际客流量之间存在一定偏差，因此需要对初步统计结果进行修正，以降低根据客流统计区域对应的终端标识信息列表得到的客流量统计结果的误差。

在本实施例中，修正子单元的一种可选结构如图7所示，可以包括：确定子单元131、获得子单元132和结果修正子单元133。

确定子单元131，用于确定初步统计结果对应的参考统计结果。

获得子单元132，用于在根据初步统计结果和初步统计结果对应的参考统计结果确定初步统计结果不满足预设条件的情况下，根据初步统计结果和初步统计结果对应的参考统计结果，得到初步统计结果对应的偏差值。

结果修正子单元133，用于根据初步统计结果对应的偏差值，对初步统计结果进行修正，得到修正统计结果，并触发确定子单元131确定修正统计结果对应的参考统计结果。

获得子单元132，还用于根据修正统计结果和修正统计结果对应的参考统计结果，确定修正统计结果是否满足预设条件，如果是，将修正统计结果确定为客流量统计结果，如果否，根据修正统计结果和修正统计结果对应的参考统计结果，得到修正统计结果对应的偏差值，并触发结果修正子单元133根据修正统计结果对应的偏差值对修正统计结果进行再次修正。

确定子单元131，还用于确定再次修正后的修正统计结果对应的参考统计结果，并触发获得子单元132对再次修正后的修正统计结果执行根据修正统计结果和修正统计结果对应的参考统计结果，确定修正统计结果是否满足预设条件的操作，直至结果修正子单元133再次修正的修正统计结果满足预设条件，并将满足预设条件的再次修正的修正统计结果确定为客流量统计结果。

对于上述确定子单元131、获得子单元132和结果修正子单元133的具体执行过程请参阅方法实施例中的相关说明，对此本实施例不在阐述。在本实施例中，修正子单元对初步统计结果进行修正的另一种可行方式是：确定与初步统计结果对应的所有偏差值，并根据初步统计结果对应的所有偏差值，对初步统计结果进行修正，得到客流统计区域的客流量统计结果。

其中初步统计结果对应的所有偏差值可以是通过上述图5所示实施例中得到的各偏差值a_t,i，也就是说通过应用上述图5所示实施例中的步骤得到用于进行客流统计修正的不同时间周期不同时刻的偏差值，这样在获取某个时刻的初步统计结果后，根据初步统计结果对应的时刻确定该初步统计结果对应的各个偏差值，然后基于公式C_t,i＝C_t,i-1×(1+a_t,i-1)得到对初步统计结果进行修正的修正统计结果，该修正统计结果则可以作为客流量统计结果。

对于不同时间周期不同时刻的偏差值，可以在应用一段时间后再通过上述图5所示实施例对偏差值进行更新，使得偏差值可以根据客流变化而变化，以提高客流量统计的准确度。并且通过上述两种修正方法可以使得客流量统计结果的精度大于1-δ，相对于现有技术来说提高客流量统计的精度，其中δ为指示初步统计结果和初步统计结果对应的参考统计结果之间的偏差的阈值。

从上述技术方案可以看出，在获取客流统计区域内的至少一个小区各自对应的终端标识信息列表后，可以对至少一个小区各自对应的终端标识信息列表中的终端标识信息进行融合，得到客流统计区域对应的终端标识信息列表，进而可以根据客流统计区域对应的终端标识信息列表，得到客流统计区域的客流量统计结果，相对于现有技术来说，本发明从客流统计区域内的至少一个小区对应的终端标识信息列表出发，实现根据终端标识信息列表得到客流统计区域的客流量统计结果的目的。

此外，本发明实施例还提供一种存储介质，存储介质上存储有程序，程序被执行时实现上述客流量统计方法，以实现根据终端标识信息列表得到客流统计区域的客流量统计结果的目的。

本发明实施例还提供一种处理器，处理器用于运行程序，其中程序运行时执行上述客流量统计方法，以实现根据终端标识信息列表得到客流统计区域的客流量统计结果的目的。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种客流量统计方法，其特征在于，所述方法包括：

获取客流统计区域内的至少一个小区各自对应的终端标识信息列表；

对所述至少一个小区各自对应的终端标识信息列表中的终端标识信息进行融合，得到所述客流统计区域对应的终端标识信息列表；

根据所述客流统计区域对应的终端标识信息列表，得到所述客流统计区域的客流量统计结果；

其中，对所述至少一个小区各自对应的终端标识信息列表中的终端标识信息进行融合，得到所述客流统计区域对应的终端标识信息列表具体包括：

从所述至少一个小区各自对应的终端标识信息列表中，确定属于同一运营商同一制式下的各个终端标识信息列表；

分别将所述属于同一运营商同一制式下的各个终端标识信息列表融合为一个多小区单运营商单制式下的第一融合标识信息列表；

将所有多小区单运营商单制式下的第一融合标识信息列表融合为一个多小区多运营商多制式下的第二融合标识信息列表；

将所述多小区多运营商多制式下的第二融合标识信息列表确定为所述客流统计区域对应的终端标识信息列表；

其中，所述根据所述客流统计区域对应的终端标识信息列表，得到所述客流统计区域的客流量统计结果包括：

根据所述客流统计区域对应的终端标识信息列表，得到所述客流统计区域的初步统计结果；

对所述初步统计结果进行修正，得到所述客流统计区域的客流量统计结果；

其中，所述对所述初步统计结果进行修正，得到所述客流统计区域的客流量统计结果包括：

确定所述初步统计结果对应的参考统计结果，其中，所述参考统计结果为客流统计区域的实时客流统计结果；

在根据所述初步统计结果和所述初步统计结果对应的参考统计结果确定所述初步统计结果不满足预设条件的情况下，根据所述初步统计结果和所述初步统计结果对应的参考统计结果，得到所述初步统计结果对应的偏差值；

根据所述初步统计结果对应的偏差值，对所述初步统计结果进行修正，得到修正统计结果；

确定所述修正统计结果对应的参考统计结果，其中，所述修正统计结果对应的参考统计结果为初步统计结果对应的下一时间周期的参考统计结果；

根据所述修正统计结果和所述修正统计结果对应的参考统计结果，确定所述修正统计结果是否满足预设条件，如果是，则将所述修正统计结果确定为所述客流量统计结果，如果否，则根据所述修正统计结果和所述修正统计结果对应的参考统计结果，得到所述修正统计结果对应的偏差值，根据所述修正统计结果对应的偏差值对所述修正统计结果进行再次修正；

确定再次修正后的修正统计结果对应的参考统计结果，并对再次修正后的修正统计结果返回执行根据所述修正统计结果和所述修正统计结果对应的参考统计结果，确定所述修正统计结果是否满足预设条件的步骤，直至再次修正的修正统计结果满足预设条件；

将满足预设条件的再次修正的修正统计结果确定为所述客流量统计结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初步统计结果进行修正，得到所述客流统计区域的客流量统计结果的方法替换为：

确定所述初步统计结果对应的各个偏差值；

根据所述初步统计结果对应的各个偏差值，基于公式C_t,i＝C_t,i-1×(1+a_t,i-1)得到对所述初步统计结果进行修正的修正统计结果，将修正的修正统计结果作为客流量统计结果，C_t,i为t时刻第i次修正的修正结果，a_t,i-1为t时刻i-1次修正后的偏差值。

3.一种客流量统计装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取客流统计区域内的至少一个小区各自对应的终端标识信息列表；

融合单元，用于对所述至少一个小区各自对应的终端标识信息列表中的终端标识信息进行融合，得到所述客流统计区域对应的终端标识信息列表；

统计单元，用于根据所述客流统计区域对应的终端标识信息列表，得到所述客流统计区域的客流量统计结果；

其中，所述融合单元，具体用于从所述至少一个小区各自对应的终端标识信息列表中，确定属于同一运营商同一制式下的各个终端标识信息列表，分别将所述属于同一运营商同一制式下的各个终端标识信息列表融合为一个多小区单运营商单制式下的第一融合标识信息列表，将所有多小区单运营商单制式下的第一融合标识信息列表融合为一个多小区多运营商多制式下的第二融合标识信息列表，并将所述多小区多运营商多制式下的第二融合标识信息列表确定为所述客流统计区域对应的终端标识信息列表；

其中，所述统计单元包括：

统计子单元，用于根据所述客流统计区域对应的终端标识信息列表，得到所述客流统计区域的初步统计结果；

修正子单元，用于对所述初步统计结果进行修正，得到所述客流统计区域的客流量统计结果；

其中，所述修正子单元包括：

确定子单元，用于确定所述初步统计结果对应的参考统计结果，其中，所述参考统计结果为客流统计区域的实时客流统计结果；

获得子单元，用于在根据所述初步统计结果和所述初步统计结果对应的参考统计结果确定所述初步统计结果不满足预设条件的情况下，根据所述初步统计结果和所述初步统计结果对应的参考统计结果，得到所述初步统计结果对应的偏差值；

结果修正子单元，用于根据所述初步统计结果对应的偏差值，对所述初步统计结果进行修正，得到修正统计结果，并触发所述确定子单元确定所述修正统计结果对应的参考统计结果，其中，所述修正统计结果对应的参考统计结果为初步统计结果对应的下一时间周期的参考统计结果；

所述获得子单元，还用于根据所述修正统计结果和所述修正统计结果对应的参考统计结果，确定所述修正统计结果是否满足预设条件，如果是，将所述修正统计结果确定为所述客流量统计结果，如果否，根据所述修正统计结果和所述修正统计结果对应的参考统计结果，得到所述修正统计结果对应的偏差值，并根据所述修正统计结果对应的偏差值对所述修正统计结果进行再次修正；

所述确定子单元，还用于确定再次修正后的修正统计结果对应的参考统计结果，并触发所述获得子单元对再次修正后的修正统计结果执行根据所述修正统计结果和所述修正统计结果对应的参考统计结果，确定所述修正统计结果是否满足预设条件的操作，直至再次修正的修正统计结果满足预设条件，并将满足预设条件的再次修正的修正统计结果确定为所述客流量统计结果。

4.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有程序，所述程序被执行时实现权利要求1至2任意一项所述的客流量统计方法。

5.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中所述程序运行时执行权利要求1至2任意一项所述的客流量统计方法。

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