CN110915187B - 信息推荐方法及相关设备 - Google Patents

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CN110915187B CN201780092170.9A CN201780092170A CN110915187B CN 110915187 B CN110915187 B CN 110915187B CN 201780092170 A CN201780092170 A CN 201780092170A CN 110915187 B CN110915187 B CN 110915187B
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Abstract

一种信息推荐方法及相关设备,方法包括:在第一时段内,终端设备接收来自服务器推荐的第一推荐信息,第一推荐信息是与第一类型关联的信息,第一类型是基于用户的第一行为记录确定的被用户查阅次数不小于第一阈值的类型;在第二时段内,终端设备接收来自服务器随机推荐的第二推荐信息;在第三时段内,终端设备接收来自服务器推荐的第三推荐信息,第三推荐信息是与第二类型关联的信息,第二类型是基于用户的第二行为记录确定的被用户查阅次数不小于第二阈值的类型,第二行为记录是用户在所述第二时段内的行为记录。上述方法可缓解因长时间给用户推荐用户喜欢的信息而导致用户观看疲劳的问题。

Description

信息推荐方法及相关设备
技术领域
本申请涉及电子技术领域,尤其涉及一种信息推荐方法及相关设备。
背景技术
现如今,终端设备(如智能手机)已经是人们日常生活不可或缺的工具,以及各种功能的应用资源软件(Application,APP)应运而生,给人们带来了极大的便利。为了给人们带来更好的体验,大多数APP会给人们推荐信息,比如新闻类APP推荐新闻、应用商店类APP给用户推荐应用资源,等等。目前,APP通常是给人们推荐人们喜欢的信息。
发明内容
本申请实施例提供一种信息推荐方法及相关设备,以缓解因长时间给用户推荐用户喜欢的信息而导致用户观看疲劳的问题。
第一方面,本申请实施例提供一种信息推荐方法,包括:
在第一时段内,终端设备接收来自服务器推荐的第一推荐信息,所述第一推荐信息是与第一类型关联的信息,所述第一类型是基于用户的第一行为记录确定的被所述用户查阅次数不小于第一阈值的类型;
在第二时段内,所述终端设备接收来自所述服务器随机推荐的第二推荐信息;
在第三时段内,所述终端设备接收来自所述服务器推荐的第三推荐信息,所述第三推荐信息是与第二类型关联的信息,所述第二类型是基于所述用户的第二行为记录确定的被所述用户查阅次数不小于第二阈值的类型,所述第二行为记录是所述用户在所述第二时段内的行为记录。
第二方面,本申请实施例提供一种信息推荐方法,包括:
在第一时段内,服务器向终端设备推荐第一推荐信息,所述第一推荐信息是与第一类型关联的信息,所述第一类型是基于用户的第一行为记录确定的被所述用户查阅次数不小于第一阈值的类型;
在第二时段内,所述服务器向所述终端设备随机推荐的第二推荐信息,以及记录所述用户的第二行为记录;
在第三时段内,所述服务器向所述终端设备推荐第三推荐信息,所述第三推荐信息是与第二类型关联的信息,所述第二类型是基于所述第二行为记录确定的被所述用户查阅次数不小于第二阈值的类型。
第三方面,本申请提供一种终端设备,包括通信单元和处理单元,其中:
所述处理单元,用于在第一时段内,通过所述通信单元接收来自服务器推荐的第一推荐信息,所述第一推荐信息是与第一类型关联的信息,所述第一类型是基于用户的第一行为记录确定的被所述用户查阅次数不小于第一阈值的类型;在第二时段内,通过所述通信单元接收来自所述服务器随机推荐的第二推荐信息;在第三时段内,通过所述通信单元接收来自所述服务器推荐的第三推荐信息,所述第三推荐信息是与第二类型关联的信息,所述第二类型是基于所述用户的第二行为记录确定的被所述用户查阅次数不小于第二阈值的类型,所述第二行为记录是所述用户在所述第二时段内的行为记录。
第四方面,本申请提供一种服务器,包括通信单元和处理单元,其中:
所述处理单元,用于在第一时段内,通过所述通信单元向终端设备推荐第一推荐信息,所述第一推荐信息是与第一类型关联的信息,所述第一类型是基于用户的第一行为记录确定的被所述用户查阅次数不小于第一阈值的类型;在第二时段内,通过所述通信单元向所述终端设备随机推荐的第二推荐信息,以及记录所述用户的第二行为记录;在第三时段内,通过所述通信单元向所述终端设备推荐第三推荐信息,所述第三推荐信息是与第二类型关联的信息,所述第二类型是基于所述第二行为记录确定的被所述用户查阅次数不小于第二阈值的类型。
第五方面,本申请实施例提供一种终端设备,包括一个或多个处理器、一个或多个存储器、一个或多个收发器,以及一个或多个程序,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述一个或多个处理器执行,所述程序包括用于执行如第一方面所述的方法中的步骤的指令。
第六方面,本申请实施例提供一种服务器,包括一个或多个处理器、一个或多个存储器、一个或多个收发器,以及一个或多个程序,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述一个或多个处理器执行,所述程序包括用于执行如第二方面所述的方法中的步骤的指令。
第七方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,其存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如第一方面所述的方法。
第八方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,其存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如第二方面所述的方法。
第九方面,本申请实施例提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,所述计算机程序可操作来使计算机执行如第一方面所述的方法。
第十方面,本申请实施例提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,所述计算机程序可操作来使计算机执行如第一方面所述的方法。
可见,相较于现有技术只给用户推荐用户喜欢的信息,在本申请中,在给用户推荐用户喜欢的信息的一段时间后,给用户随机推荐信息,然后重新记录用户的行为记录,在基于重新记录的行为记录给用户推荐用户喜欢的信息,这样可缓解因长时间给用户推荐用户喜欢的信息而导致用户观看疲劳的问题。
本申请的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种信息推荐方法的流程示意图;
图2是本申请实施例提供的一种界面示意图;
图3是本申请实施例提供的另一种信息推荐方法的流程示意图;
图4是本申请实施例提供的一种终端设备的结构示意图;
图5是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图;
图6是本申请实施例提供的另一种终端设备的结构示意图;
图7是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图;
图8是本申请实施例提供的另一种终端设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
以下分别进行详细说明。
本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
以下,对本申请中的部分用语进行解释说明,以便于本领域技术人员理解。
1、终端设备是一种向用户提供语音和/或数据连通性的设备,例如,具有无线连接功能的手持式设备、车载设备等。常见的终端设备例如包括:手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、移动互联网设备(mobile internet device,MID)、可穿戴设备,例如智能手表、智能手环、计步器等。
2、服务器提供计算服务的设备。假设本申请所述的应用资源推荐方法应用于软件商店,那么服务器为软件商店应用服务器。
3、被用户查阅指的是被用户搜索和/或浏览。下文所述的“某一类型(如第一类型、第二类型、或第三类型)是基于用户的行为记录确定的被用户查阅次数不小于某个阈值的类型”,指的是该类型是基于用户的行为记录确定被用户搜索和/或浏览次数不小于一个阈值的类型。
请参见图1,图1为本申请实施例提供的一种信息推荐方法的流程示意图,该方法包括:
步骤101:在第一时段内,服务器向终端设备推荐第一推荐信息,所述第一推荐信息是与第一类型关联的信息,所述第一类型是基于用户的第一行为记录确定的被所述用户查阅次数不小于第一阈值的类型;在所述第一时段内,所述终端设备接收来自所述服务器推荐的第一推荐信息。
步骤102:在第二时段内,所述服务器向所述终端设备随机推荐的第二推荐信息;在所述第二时段内,所述终端设备接收来自所述服务器随机推荐的第二推荐信息。
步骤103:在第二时段内,所述服务器记录所述用户的第二行为记录。
步骤104:在第三时段内,所述服务器向所述终端设备推荐第三推荐信息,所述第三推荐信息是与第二类型关联的信息,所述第二类型是基于所述第二行为记录确定的被所述用户查阅次数不小于第二阈值的类型;在第三时段内,所述终端设备接收来自所述服务器推荐的第三推荐信息。
其中,行为记录包括以下至少一种:搜索记录、浏览记录、支付记录、购买记录等等。
其中,推荐信息包括以下至少一种:应用资源、新闻信息、产品信息、视频信息、音频信息,等等。
其中,第一阈值例如可以是10、12、14、15、17、20或是其他值。
其中,第二阈值小于第一阈值,第二阈值例如可以是3、4、5、7、10、12、14、15或是其他值。
在一实施例中,所述第一时段的时长大于所述第二时段的时长,所述第三时段的时长大于所述第二时段的时长,所述第二时段在所述第一时段之后,所述第三时段在所述第二时段之后。
其中,假设上述信息推荐方法应用于某个APP时,第一时段的起始时间节点为终端设备打开该APP的时间节点,该APP为软件商店类APP、购物类APP、新闻类APP、游戏类APP等等。
其中,第一行为记录是在第一时段之前用户的行为记录。比如,假设第一时段的起始时间节点为终端设备打开某个APP的时间节点,那么第一行为记录是用户上一次打开这个APP的行为记录。
其中,第一时段的时长等于第三时段的时长,比如第一时段的时长等于10分钟,第三时段的时长也等于10分钟;第一时段的时长不等于第三时段的时长,比如第一时段的时长等于10分钟,第三时段的时长也等于12分钟。
其中,第一时段与第二时段相邻、第二时段与第三时段相邻,比如第一时段为10:30~10:40,第二时段为10:41~10:45,第三时段为10:46~10:56;或者,第一时段与第二时段不相邻、第二时段与第三时段不相邻,比如第一时段为10:30~10:40,第二时段为10:45~10:50,第三时段为10:56~11:06。
其中,假设在第一时段内,服务器向终端设备推荐推荐信息的次数为第一值,在第二时段内,服务器向终端设备推荐推荐信息的次数为第二值,在第三时段内,服务器向终端设备推荐推荐信息的次数为第三值,第一值、第二值、第三值可以是相同的,也可以是不同的。
一实施例中,假设上述信息推荐方法应用于xxx软件商店,行为记录为搜索记录,第一时段的时长为10分钟、第二时段的时长为5分钟,第三时段的时长为10分钟,第一时段的起始时间节点为打开xxx软件商店的时间,第一时段与第二时段相邻,第二时段与第三时段相邻。终端设备打开xxx软件商店后,服务器获取终端设备上次打开xxx软件商店的搜索记录,上次打开xxx软件商店的搜索记录中即时通信类应用的搜索次数为15次、新闻类应用的搜索次数为10次。假设第一阈值=12,第一类型为即时通信,服务器在打开xxx软件商店后的10分钟内给终端设备推荐与即时通信关联的应用资源。服务器在10分钟后的5分钟内给终端设备随机推荐应用资源,并记录这5分钟内用户的搜索记录。假如这5分钟内用户的搜索记录中搜索购物类应用的搜索次数为3次,游戏类的搜索次数为1次,假设第二阈值=3,第二类型为购物,服务器在打开xxx软件商店后的15分钟后的10分钟内给终端设备推荐与购物关联的应用资源。
又一实施例中,假设上述信息推荐方法应用于新闻类APP,行为记录为浏览记录,第一时段的时长为10分钟、第二时段的时长为5分钟,第三时段的时长为10分钟,第一时段的起始时间节点为打开新闻类APP的时间,第一时段与第二时段相邻,第二时段与第三时段相邻。终端设备打开新闻类APP后,服务器获取终端设备上次打开新闻类APP的浏览记录,上次打开新闻类APP的浏览记录中娱乐新闻1的浏览次数为15次、娱乐新闻2的浏览次数为10次。假设第一阈值=12,第一类型为娱乐新闻1,服务器在打开新闻类APP后的10分钟内给终端设备推荐与娱乐新闻1关联的新闻。服务器在10分钟后的5分钟内给终端设备随机推荐新闻,并记录这5分钟内用户的浏览记录。假如这5分钟内用户的浏览记录中科技新闻的浏览次数为10次,娱乐新闻的浏览次数为2次,假设第二阈值=7,第二类型为科技新闻,服务器在打开新闻类APP后的15分钟后的10分钟内给终端设备推荐与科技新闻关联的新闻。
可见,相较于现有技术只给用户推荐用户喜欢的信息,在本申请中,在给用户推荐用户喜欢的信息的一段时间后,给用户随机推荐信息,然后重新记录用户的行为记录,在基于重新记录的行为记录给用户推荐用户喜欢的信息,这样可缓解因长时间给用户推荐用户喜欢的信息而导致用户观看疲劳的问题。
在一实施例中,所述第一时段与所述第二时段相邻,在步骤102:在第二时段内,所述服务器向所述终端设备随机推荐的第二推荐信息之前,所述方法还包括:
在目标时刻,所述终端设备在显示界面上显示随机推荐按钮,所述目标时刻是位于所述第一时段内,且所述目标时刻距离所述第一时段的终止时间节点小于第三阈值;在显示所述随机推荐按钮的目标时长内,当检测到针对所述随机推荐按钮的点击操作时,所述终端设备向所述服务器发送随机推荐请求,所述随机推荐请求用于指示在所述第二时段内给所述终端设备随机推荐信息;所述服务器在接收到来自所述终端设备发送的随机推荐请求后,所述服务器针对所述随机推荐请求在第二时段内向所述终端设备随机推荐的第二推荐信息。
在一实施例中,所述方法还包括:
在所述目标时长内,未检测到针对所述随机推荐按钮的点击操作时,所述终端设备隐藏所述随机推荐按钮。
其中,第三阈值例如可以是3s、5s、6s、7s、10s、15s或是其他值。
其中,目标时长第三阈值,比如,假设第三阈值=5s,那么目标时长也等于5s。可见,将随机推荐按钮的显示时间控制在合理的时长范围内,既可以起到提醒用户的作用,又可以避免因随机推荐按钮显示时长过程影响用户观看体验。
其中,随机推荐按钮的形状可以是圆形、椭圆形、菱形,方形或是其他形状。
其中,随机推荐按钮在显示界面上的显示位置可以是在显示界面的右上角、在显示界面的右下角、在显示界面的左上角、在显示界面的右上角或是其他位置。
在一实施例中,所述方法还包括:
若所述服务器未接收到所述终端设备发送的随机推荐请求,所述服务器在向所述终端设备推荐的第四推荐信息,所述第四推荐信息是与第三类型关联的信息,,第三类型是基于所述用户的第三行为记录确定的被所述用户查阅次数不小于第四阈值的类型,所述第三行为记录是所述用户在所述第一时段内的行为记录;在所述目标时长内,未检测到针对所述随机推荐按钮的点击操作时,所述终端设备接收来自所述服务器推荐的第四推荐信息。
在一实施例中,假设上述信息推荐方法应用于xxx软件商店,行为记录为搜索记录,第一时段的时长为10分钟、第二时段的时长为5分钟,第一时段的起始时间节点为打开xxx软件商店的时间,第一时段与第二时段相邻,第三阈值=5s。假设终端设备打开xxx软件商店的时间为12:00,那么在12:09:55,终端设备在显示界面上显示随机推荐按钮,如图2所。如果在12:09:55~12:10:00内用户的手指点击随机推荐按钮,终端设备向服务器发送随机推荐请求,用以告诉服务器在第二时段内给终端设备随机推荐信息。如果在12:09:55~12:10:00内用户没有点击随机推荐按钮,那么服务器就没有接收到终端设备自发的随机推荐请求,该种情况下,服务器获取用户在第一时段内搜索记录,第一时段内搜索记录中即时通信类应用的搜索次数为15次、新闻类应用的搜索次数为10次。假设第四阈值=12,第三类型为即时通信,服务器在12:10:00~12:15:00内给终端设备推荐与即时通信关联的应用资源。
本申请实施例还提供了另一更为详细的方法流程,如图3所示,包括:
步骤301:在第一时段内,服务器向终端设备推荐第一推荐信息,所述第一推荐信息是与第一类型关联的信息,所述第一类型是基于用户的第一行为记录确定的被所述用户被所述用户查阅次数不小于第一阈值的类型;在所述第一时段内,所述终端设备接收来自所述服务器推荐的第一推荐信息。
步骤302:在目标时刻,所述终端设备在显示界面上显示随机推荐按钮,所述目标时刻是位于所述第一时段内,且所述目标时刻距离所述第一时段的终止时间节点小于第三阈值。
步骤303:在显示所述随机推荐按钮的目标时长内,当检测到针对所述随机推荐按钮的点击操作时,所述终端设备向所述服务器发送随机推荐请求,所述随机推荐请求用于指示在所述第二时段内给所述终端设备随机推荐信息。
步骤304:所述服务器接收所述终端设备发送的随机推荐请求;在第二时段内,所述服务器向所述终端设备随机推荐的第二推荐信息;在第二时段内,所述终端设备接收来自所述服务器随机推荐的第二推荐信息。
步骤305:在第二时段内,所述服务器记录所述用户的第二行为记录。
步骤306:若所述服务器未接收到所述终端设备发送的随机推荐请求,所述服务器在所述第二时段内向所述终端设备推荐第四推荐信息,所述第四推荐信息是与第三类型关联的信息,第三类型是基于所述用户的第三行为记录确定的被用户查阅次数不小于第四阈值的类型,所述第三行为记录是所述用户在所述第一时段内的行为记录;在所述目标时长内,未检测到针对所述随机推荐按钮的点击操作时,所述终端设备在所述第二时段内接收来自所述服务器推荐的第四推荐信息。
步骤307:在所述目标时长内,未检测到针对所述随机推荐按钮的点击操作时,所述终端设备隐藏所述随机推荐按钮。
步骤308:在第三时段内,所述服务器向所述终端设备推荐第三推荐信息,,所述第三推荐信息是与第二类型关联的信息,所述第二类型是基于所述第二行为记录确定的被所述用户查阅次数不小于第二阈值的类型;在所述第三时段内,所述终端设备接收来自所述服务器推荐的第三推荐信息。
需要说明的是,图3所示的方法的各个步骤的具体实现过程可参见上述方法所述的具体实现过程,在此不再叙述。
上述详细阐述了本申请实施例的方法,下面提供了本申请实施例的装置。
请参见图4,图4是本申请实施例提供的一种终端设备400,包括:至少一个处理器、至少一个存储器和至少一个通信接口;以及一个或多个程序;
所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置成由所述处理器执行,所述程序包括用于执行以下步骤的指令:
在第一时段内,接收来自服务器推荐的第一推荐信息,所述第一推荐信息是与第一类型关联的信息,所述第一类型是基于用户的第一行为记录确定的被所述用户查阅次数不小于第一阈值的类型;
在第二时段内,接收来自所述服务器随机推荐的第二推荐信息;
在第三时段内,接收来自所述服务器推荐的第三推荐信息,所述第三推荐信息是与第二类型关联的信息,所述第二类型是基于所述用户的第二行为记录确定的被所述用户查阅次数不小于第二阈值的类型,所述第二行为记录是用户在所述第二时段内的行为记录。
在一实施例中,所述第一时段的时长大于所述第二时段的时长,所述第三时段的时长大于所述第二时段的时长,所述第二时段在所述第一时段之后,所述第三时段在所述第二时段之后。
在一实施例中,所述第一时段与所述第二时段相邻,在所述在第二时段内,所述终端设备接收来自所述服务器随机推荐的第二推荐信息之前,所述程序包括还用于执行以下步骤的指令:
在目标时刻,在显示界面上显示随机推荐按钮,所述目标时刻是位于所述第一时段内,且所述目标时刻距离所述第一时段的终止时间节点小于第三阈值;
在目标时长内,当检测到针对所述随机推荐按钮的点击操作时,向所述服务器发送随机推荐请求,所述随机推荐请求用于指示在所述第二时段内给所述终端设备随机推荐信息。
在一实施例中,所述程序包括还用于执行以下步骤的指令:
在所述目标时长内,未检测到针对所述随机推荐按钮的点击操作时,在所述第二时段内接收来自所述服务器推荐的第四推荐信息,所述第四推荐信息是与第三类型关联的信息,第三类型是基于所述用户的第三行为记录确定的被用户查阅次数不小于第四阈值的类型,所述第三行为记录是所述用户在所述第一时段内的行为记录。
在一实施例中,所述程序包括还用于执行以下步骤的指令:
在所述目标时长内,未检测到针对所述随机推荐按钮的点击操作时,隐藏所述随机推荐按钮。
需要说明的是,本实施例所述的内容的具体实现方式可参见上述方法,在此不再叙述。
上述详细阐述了本申请实施例的方法,下面提供了本申请实施例的装置。
请参见图5,图5是本申请实施例提供的一种服务器500,包括:至少一个处理器、至少一个存储器和至少一个通信接口;以及一个或多个程序;
所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置成由所述处理器执行,所述程序包括用于执行以下步骤的指令:
在第一时段内,向终端设备推荐第一推荐信息,所述第一推荐信息是与第一类型关联的信息,所述第一类型是基于用户的第一行为记录确定的被所述用户查阅次数不小于第一阈值的类型;
在第二时段内,向所述终端设备随机推荐的第二推荐信息,以及记录所述用户的第二行为记录;
在第三时段内,向所述终端设备推荐第三推荐信息,所述第三推荐信息是与第二类型关联的信息,所述第二类型是基于所述第二行为记录确定的被所述用户查阅次数不小于第二阈值的类型。
在一实施例中,所述第一时段的时长大于所述第二时段的时长,所述第三时段的时长大于所述第二时段的时长,所述第二时段在所述第一时段之后,所述第三时段在所述第二时段之后。
在一实施例中,所述在第二时段内,所述服务器向所述终端设备随机推荐的第二推荐信息之前,所述程序包括还用于执行以下步骤的指令:
接收所述终端设备发送的随机推荐请求,所述随机推荐请求用于指示在所述第二时段给所述终端设备随机推荐信息,所述随机推荐请求是终端设备检测到针对在显示界面上展示的随机推荐按钮的点击操作时触发的。
在一实施例中,所述程序包括还用于执行以下步骤的指令:
若所述服务器未接收到所述终端设备发送的随机推荐请求,在所述第二时段内向所述终端设备推荐第四推荐信息,所述第四推荐信息是与第三类型关联的信息,第三类型是基于所述用户的第三行为记录确定的被用户查阅次数不小于第四阈值的类型,所述第三行为记录是所述用户在所述第一时段内的行为记录。
需要说明的是,本实施例所述的内容的具体实现方式可参见上述方法,在此不再叙述。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是,终端设备为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对终端设备进行功能单元的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能单元,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是,本申请实施例中对单元的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
在采用集成的单元的情况下,图6示出了上述实施例中所涉及的终端设备的一种可能的功能单元组成框图。终端设备600包括:处理单元601、通信单元602和存储单元603。处理单元601用于对终端设备的动作进行控制管理。存储单元603用于存储终端设备的程序代码和数据。通信单元602用于支持终端设备与其他设备的通信。上述处理单元601用于执行上述方法的相关步骤。
其中,处理单元601,用于在第一时段内,通过所述通信单元602接收来自服务器推荐的第一推荐信息,所述第一推荐信息是与第一类型关联的信息,所述第一类型是基于用户的第一行为记录确定的被所述用户查阅次数不小于的类型;在第二时段内,通过所述通信单元602接收来自所述服务器随机推荐的第二推荐信息;在第三时段内,通过所述通信单元602接收来自所述服务器推荐的第三推荐信息,所述第三推荐信息是与第二类型关联的信息,所述第二类型是基于所述用户的第二行为记录确定的被用户查阅次数不小于第二阈值的类型,所述第二行为记录是所述用户在所述第二时段内的行为记录。
在一实施例中,所述第一时段的时长大于所述第二时段的时长,所述第三时段的时长大于所述第二时段的时长,所述第二时段在所述第一时段之后,所述第三时段在所述第二时段之后。
在一实施例中,所述第一时段与所述第二时段相邻,所述在第二时段内,所述终端设备接收来自所述服务器随机推荐的第二推荐信息之前,
所述处理单元601,还用于在目标时刻,在显示界面上显示随机推荐按钮,所述目标时刻是位于所述第一时段内,且所述目标时刻距离所述第一时段的终止时间节点小于第三阈值;在目标时长内,当检测到针对所述随机推荐按钮的点击操作时,通过所述通信单元602向所述服务器发送随机推荐请求,所述随机推荐请求用于指示在所述第二时段内给所述终端设备随机推荐信息。
在一实施例中,所述处理单元601,还用于在所述目标时长内,未检测到针对所述随机推荐按钮的点击操作时,通过通信单元602在所述第二时段内接收来自所述服务器推荐的第四推荐信息,所述第四推荐信息是与第三类型关联的信息,第三类型是基于所述用户的第三行为记录确定的被用户查阅次数不小于第四阈值的类型,所述第三行为记录是所述用户在所述第一时段内的行为记录。
在一实施例中,所述处理单元601,还用于在所述目标时长内,未检测到针对所述随机推荐按钮的点击操作时,隐藏所述随机推荐按钮。
其中,处理单元601可以是处理器或控制器,(例如可以是中央处理器(CentralProcessing Unit,CPU),通用处理器,数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP),专用集成电路(Application-Specific Integrated Circuit,ASIC),现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,模块和电路。所述处理器也可以是实现计算功能的组合,例如包含一个或多个微处理器组合,DSP和微处理器的组合等等)。存储单元603可以是存储器,通信单元602可以是收发器、收发电路、射频芯片、通信接口等。
在采用集成的单元的情况下,图7示出了上述实施例中所涉及的服务器的一种可能的功能单元组成框图。服务器700包括:处理单元701、通信单元702和存储单元703。处理单元701用于对服务器的动作进行控制管理。存储单元703用于存储服务器的程序代码和数据。通信单元702用于支持服务器与其他设备的通信。上述处理单元701用于执行上述方法的相关步骤。
处理单元701,用于在第一时段内,通过所述通信单元702向终端设备推荐第一推荐信息,所述第一推荐信息是与第一类型关联的信息,所述第一类型是基于用户的第一行为记录确定的被所述用户查阅次数不小于第一阈值的类型;在第二时段内,通过所述通信单元702向所述终端设备随机推荐的第二推荐信息,以及记录所述用户的第二行为记录;在第三时段内,通过所述通信单元702向所述终端设备推荐第三推荐信息,所述第三推荐信息是与第二类型关联的信息,所述第二类型是基于所述用户在所述第二时段内的第二行为记录确定的被所述用户查阅次数不小于第二阈值的类型。
在一实施例中,所述第一时段的时长大于所述第二时段的时长,所述第三时段的时长大于所述第二时段的时长,所述第二时段在所述第一时段之后,所述第三时段在所述第二时段之后。
在一实施例中,所述在第二时段内,所述服务器向所述终端设备随机推荐的第二推荐信息之前,
处理单元701,还用于通过通信单元702接收所述终端设备发送的随机推荐请求,所述随机推荐请求用于指示在所述第二时段给所述终端设备随机推荐信息,所述随机推荐请求是终端设备检测到针对在显示界面上展示的随机推荐按钮的点击操作时触发的。
在一实施例中,处理单元701,还用于若所述服务器未接收到所述终端设备发送的随机推荐请求,在所述第二时段内通过通信单元702向所述终端设备推荐第四推荐信息,所述第四推荐信息是与第三类型关联的信息,第三类型是基于所述用户的第三行为记录确定的被用户查阅次数不小于第四阈值的类型,所述第三行为记录是所述用户在所述第一时段内的行为记录。
其中,处理单元701可以是处理器或控制器,(例如可以是中央处理器(CentralProcessing Unit,CPU),通用处理器,数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP),专用集成电路(Application-Specific Integrated Circuit,ASIC),现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,模块和电路。所述处理器也可以是实现计算功能的组合,例如包含一个或多个微处理器组合,DSP和微处理器的组合等等)。存储单元703可以是存储器,通信单元702可以是收发器、收发电路、射频芯片、通信接口等。
本申请实施例还提供了一种终端设备,如图8所示,为了便于说明,仅示出了与本申请实施例相关的部分,具体技术细节未揭示的,请参照本申请实施例方法部分。该终端设备为手机为例:
图8示出的是与本申请实施例提供的终端设备相关的手机的部分结构的框图。参考图8,手机包括:射频(Radio Frequency,RF)电路10、存储器20、输入单元30、显示单元40、传感器50、音频电路60、无线保真(Wireless Fidelity,WiFi)模块70、处理器80、以及电源90等部件。本领域技术人员可以理解,图8中示出的手机结构并不构成对手机的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
下面结合图8对手机的各个构成部件进行具体的介绍:
RF电路10可用于信息的接收和发送。通常,RF电路10包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low Noise Amplifier,LNA)、双工器等。此外,RF电路10还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于全球移动通讯系统(Global System of Mobile communication,GSM)、通用分组无线服务(General Packet Radio Service,GPRS)、码分多址(CodeDivision Multiple Access,CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division MultipleAccess,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution,LTE)、电子邮件、短消息服务(ShortMessaging Service,SMS)等。
存储器20可用于存储软件程序以及模块,处理器80通过运行存储在存储器20的软件程序以及模块,从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器20可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据等。此外,存储器20可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元30可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,输入单元30可包括指纹识别模组以及其他输入设备。指纹识别模组可采集用户在其上的指纹数据。其他输入设备可以包括但不限于触控屏、物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元40可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元40可包括显示屏41,可选的,可以采用液晶显示器(Liquid CrystalDisplay,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示屏41。
手机还可包括至少一种传感器50,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏41的亮度,接近传感器可在手机移动到耳边时,关闭显示屏41和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
音频电路60、扬声器61,传声器62可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路60可将接收到的音频数据转换后的电信号,传输到扬声器61,由扬声器61转换为声音信号播放;另一方面,传声器62将收集的声音信号转换为电信号,由音频电路60接收后转换为音频数据,再将音频数据播放处理器80处理后,经RF电路10以发送给比如另一手机,或者将音频数据播放至存储器20以便进一步处理。
WiFi属于短距离无线传输技术,手机通过WiFi模块70可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图8示出了WiFi模块70,但是可以理解的是,其并不属于手机的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器80是手机的控制中心,利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分,通过运行或执行存储在存储器20内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器20内的数据,执行手机的各种功能和处理数据,从而对手机进行整体监控。可选的,处理器80可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器80可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器80中。
手机还包括给各个部件供电的电源90(比如电池),优选的,电源可以通过电源管理系统与处理器80逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出,手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等,在此不再赘述。
前述图1和图3所示的实施例中,各步骤方法中终端设备的流程可以基于该手机的结构实现。
前述图6所示的实施例中,各单元功能可以基于该手机的结构实现。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤,所述计算机包括终端设备。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤,所述计算机包括服务器。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包,所述计算机包括终端设备。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包,所述计算机包括服务器。
本申请实施例所描述的方法或者算法的步骤可以以硬件的方式来实现,也可以是由处理器执行软件指令的方式来实现。软件指令可以由相应的软件模块组成,软件模块可以被存放于随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、闪存、只读存储器(Read OnlyMemory,ROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable ROM,EPROM)、电可擦可编程只读存储器(Electrically EPROM,EEPROM)、寄存器、硬盘、移动硬盘、只读光盘(CD-ROM)或者本领域熟知的任何其它形式的存储介质中。一种示例性的存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该存储介质读取信息,且可向该存储介质写入信息。当然,存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于ASIC中。另外,该ASIC可以位于接入网设备、目标网络设备或核心网设备中。当然,处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于接入网设备、目标网络设备或核心网设备中。
本领域技术人员应该可以意识到,在上述一个或多个示例中,本申请实施例所描述的功能可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DigitalSubscriber Line,DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,数字视频光盘(DigitalVideo Disc,DVD))、或者半导体介质(例如,固态硬盘(Solid State Disk,SSD))等。
以上所述的具体实施方式,对本申请实施例的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本申请实施例的具体实施方式而已,并不用于限定本申请实施例的保护范围,凡在本申请实施例的技术方案的基础之上,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包括在本申请实施例的保护范围之内。

Claims (20)

1.一种信息推荐方法,其特征在于,包括:
在第一时段内,终端设备接收来自服务器推荐的第一推荐信息,所述第一推荐信息是与第一类型关联的信息,所述第一类型是基于用户的第一行为记录确定的被所述用户查阅次数不小于第一阈值的类型;
在第二时段内,所述终端设备接收来自所述服务器随机推荐的第二推荐信息;
在第三时段内,所述终端设备接收来自所述服务器推荐的第三推荐信息,所述第三推荐信息是与第二类型关联的信息,所述第二类型是基于所述用户的第二行为记录确定的被所述用户查阅次数不小于第二阈值的类型,所述第二行为记录是所述用户在所述第二时段内的行为记录。
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述第一时段的时长大于所述第二时段的时长,所述第三时段的时长大于所述第二时段的时长,所述第二时段在所述第一时段之后,所述第三时段在所述第二时段之后。
3.根据权利要求1或2所述方法,其特征在于,所述第一时段与所述第二时段相邻,所述在第二时段内,所述终端设备接收来自所述服务器随机推荐的第二推荐信息之前,所述方法还包括:
在目标时刻,所述终端设备在显示界面上显示随机推荐按钮,所述目标时刻是位于所述第一时段内,且所述目标时刻距离所述第一时段的终止时间节点小于第三阈值;
在目标时长内,当检测到针对所述随机推荐按钮的点击操作时,所述终端设备向所述服务器发送随机推荐请求,所述随机推荐请求用于指示在所述第二时段内给所述终端设备随机推荐信息。
4.根据权利要求3所述方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述目标时长内,未检测到针对所述随机推荐按钮的点击操作时,所述终端设备在所述第二时段内接收来自所述服务器推荐的第四推荐信息,所述第四推荐信息是与第三类型关联的信息,第三类型是基于所述用户的第三行为记录确定的被所述用户查阅次数不小于第四阈值的类型,所述第三行为记录是所述用户在所述第一时段内的行为记录。
5.根据权利要求3或4所述方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述目标时长内,未检测到针对所述随机推荐按钮的点击操作时,所述终端设备隐藏所述随机推荐按钮。
6.一种信息推荐方法,其特征在于,包括:
在第一时段内,服务器向终端设备推荐第一推荐信息,所述第一推荐信息是与第一类型关联的信息,所述第一类型是基于用户的第一行为记录确定的被所述用户查阅次数不小于第一阈值的类型;
在第二时段内,所述服务器向所述终端设备随机推荐第二推荐信息,以及记录所述用户的第二行为记录;其中,所述第二行为记录是所述用户在所述第二时段内的行为记录;
在第三时段内,所述服务器向所述终端设备推荐第三推荐信息,所述第三推荐信息是与第二类型关联的信息,所述第二类型是基于所述第二行为记录确定的被所述用户查阅次数不小于第二阈值的类型。
7.根据权利要求6所述方法,其特征在于,所述第一时段的时长大于所述第二时段的时长,所述第三时段的时长大于所述第二时段的时长,所述第二时段在所述第一时段之后,所述第三时段在所述第二时段之后。
8.根据权利要求6或7所述方法,其特征在于,所述在第二时段内,所述服务器向所述终端设备随机推荐的第二推荐信息之前,所述方法还包括:
所述服务器接收所述终端设备发送的随机推荐请求,所述随机推荐请求用于指示在所述第二时段给所述终端设备随机推荐信息,所述随机推荐请求是终端设备在检测到针对随机推荐按钮的点击操作时触发的。
9.根据权利要求8所述方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述服务器未接收到所述终端设备发送的随机推荐请求,所述服务器在所述第二时段内向所述终端设备推荐第四推荐信息,所述第四推荐信息是与第三类型关联的信息,第三类型是基于所述用户的第三行为记录确定的被所述用户查阅次数不小于第四阈值的类型,所述第三行为记录是所述用户在所述第一时段内的行为记录。
10.一种终端设备,其特征在于,包括通信单元和处理单元,其中:
所述处理单元,用于在第一时段内,通过所述通信单元接收来自服务器推荐的第一推荐信息,所述第一推荐信息是与第一类型关联的信息,所述第一类型是基于用户的第一行为记录确定的被所述用户查阅次数不小于第一阈值的类型;在第二时段内,通过所述通信单元接收来自所述服务器随机推荐的第二推荐信息;在第三时段内,通过所述通信单元接收来自所述服务器推荐的第三推荐信息,所述第三推荐信息是与第二类型关联的信息,所述第二类型是基于所述用户的第二行为记录确定的被所述用户查阅次数不小于第二阈值的类型,所述第二行为记录是所述用户在所述第二时段内的行为记录。
11.根据权利要求10所述的终端设备,其特征在于,所述第一时段的时长大于所述第二时段的时长,所述第三时段的时长大于所述第二时段的时长,所述第二时段在所述第一时段之后,所述第三时段在所述第二时段之后。
12.根据权利要求10或11所述的终端设备,其特征在于,所述第一时段与所述第二时段相邻,
所述处理单元,还用于在目标时刻,所述终端设备在显示界面上显示随机推荐按钮,所述目标时刻是位于所述第一时段内,且所述目标时刻距离所述第一时段的终止时间节点小于第三阈值;在目标时长内,当检测到针对所述随机推荐按钮的点击操作时,通过所述通信单元向所述服务器发送随机推荐请求,所述随机推荐请求用于指示在所述第二时段内给所述终端设备随机推荐信息。
13.根据权利要求12所述的终端设备,其特征在于,
所述处理单元,还用于在所述目标时长内,未检测到针对所述随机推荐按钮的点击操作时,在所述第二时段内通过所述通信单元接收来自所述服务器推荐的第四推荐信息,所述第四推荐信息是与第三类型关联的信息,第三类型是基于所述用户的第三行为记录确定的被所述用户查阅次数不小于第四阈值的类型,所述第三行为记录是所述用户在所述第一时段内的行为记录。
14.根据权利要求12或13所述的终端设备,其特征在于,
所述处理单元,还用于在所述目标时长内,未检测到针对所述随机推荐按钮的点击操作时,隐藏所述随机推荐按钮。
15.一种服务器,其特征在于,包括通信单元和处理单元,其中:
所述处理单元,用于在第一时段内,通过所述通信单元向终端设备推荐第一推荐信息,所述第一推荐信息是与第一类型关联的信息,所述第一类型是基于用户的第一行为记录确定的被所述用户查阅次数不小于第一阈值的类型;在第二时段内,通过所述通信单元向所述终端设备随机推荐第二推荐信息,以及记录所述用户的第二行为记录;其中,所述第二行为记录是所述用户在所述第二时段内的行为记录;在第三时段内,通过所述通信单元向所述终端设备推荐第三推荐信息,所述第三推荐信息是与第二类型关联的信息,所述第二类型是基于所述第二行为记录确定的被所述用户查阅次数不小于第二阈值的类型。
16.根据权利要求15所述的服务器,其特征在于,所述第一时段的时长大于所述第二时段的时长,所述第三时段的时长大于所述第二时段的时长,所述第二时段在所述第一时段之后,所述第三时段在所述第二时段之后。
17.一种终端设备,其特征在于,包括一个或多个处理器、一个或多个存储器、一个或多个收发器,以及一个或多个程序,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述一个或多个处理器执行,所述程序包括用于执行如权利要求1-5任一项所述的方法中的步骤的指令。
18.一种服务器,其特征在于,包括一个或多个处理器、一个或多个存储器、一个或多个收发器,以及一个或多个程序,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述一个或多个处理器执行,所述程序包括用于执行如权利要求6-9任一项所述的方法中的步骤的指令。
19.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-5任一项所述的方法。
20.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求6-9任一项所述的方法。
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111798211A (zh) * 2020-07-02 2020-10-20 苏州达家迎信息技术有限公司 一种数据处理方法、装置、设备及介质
CN112023396B (zh) * 2020-09-17 2024-04-02 深圳市欢太科技有限公司 云游戏数据交互方法及装置、计算机可读介质及电子设备
CN113766016B (zh) * 2021-08-30 2024-04-26 中国银联股份有限公司 一种信息推送方法及服务器

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004234128A (ja) * 2003-01-28 2004-08-19 Matsushita Electric Ind Co Ltd 情報端末装置、及びそのサーバ装置
CN103051960A (zh) * 2011-10-13 2013-04-17 纬创资通股份有限公司 电视节目推荐系统及其方法
CN106098056A (zh) * 2016-06-14 2016-11-09 腾讯科技(深圳)有限公司 一种语音新闻的处理方法、新闻服务器及系统
CN106874374A (zh) * 2016-12-31 2017-06-20 杭州益读网络科技有限公司 一种基于用户历史行为交互分析的推荐推送方法
CN106993048A (zh) * 2017-04-13 2017-07-28 腾讯科技(深圳)有限公司 确定推荐信息的方法及装置、信息推荐方法及装置

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8090621B1 (en) * 2007-06-27 2012-01-03 Amazon Technologies, Inc. Method and system for associating feedback with recommendation rules
GB2453753A (en) * 2007-10-17 2009-04-22 Motorola Inc Method and system for generating recommendations of content items
US8239288B2 (en) * 2010-05-10 2012-08-07 Rovi Technologies Corporation Method, medium, and system for providing a recommendation of a media item
US8881209B2 (en) * 2012-10-26 2014-11-04 Mobitv, Inc. Feedback loop content recommendation
US20150052003A1 (en) * 2013-08-19 2015-02-19 Wal-Mart Stores, Inc. Providing Personalized Item Recommendations Using Scalable Matrix Factorization With Randomness
CN104239519B (zh) 2014-09-17 2017-08-25 广州华多网络科技有限公司 一种信息推荐方法及相关设备、系统
CN105578292A (zh) * 2014-10-15 2016-05-11 乐金电子(中国)研究开发中心有限公司 一种电视节目的推荐方法及系统
CN105956161B (zh) 2016-05-17 2019-07-02 北京奇虎科技有限公司 一种信息推荐方法和装置
CN107040593A (zh) * 2017-03-31 2017-08-11 努比亚技术有限公司 消息推送装置及方法
CN107105030A (zh) * 2017-04-20 2017-08-29 腾讯科技(深圳)有限公司 推广内容推送方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004234128A (ja) * 2003-01-28 2004-08-19 Matsushita Electric Ind Co Ltd 情報端末装置、及びそのサーバ装置
CN103051960A (zh) * 2011-10-13 2013-04-17 纬创资通股份有限公司 电视节目推荐系统及其方法
CN106098056A (zh) * 2016-06-14 2016-11-09 腾讯科技(深圳)有限公司 一种语音新闻的处理方法、新闻服务器及系统
CN106874374A (zh) * 2016-12-31 2017-06-20 杭州益读网络科技有限公司 一种基于用户历史行为交互分析的推荐推送方法
CN106993048A (zh) * 2017-04-13 2017-07-28 腾讯科技(深圳)有限公司 确定推荐信息的方法及装置、信息推荐方法及装置

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