CN107105030A - 推广内容推送方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种推广内容推送方法，该方法包括：对于推广方客户端上传的推广内容素材，执行如下处理：生成所述推广内容素材的链接；确定所述推广内容素材的第一特征；及将所述推广内容素材的链接与所述第一特征相关联；响应于来自应用客户端的推广内容推送请求，从媒体内容服务器获取所述推广内容推送请求携带的用户标识对应的访问行为特征；确定与所获取的所述访问行为特征相匹配的所述第一特征；将所述匹配的所述第一特征关联的所述推广内容素材的链接发送给所述应用客户端，以使所述应用客户端根据所述链接拉取到所述推广内容素材并展示。本申请还公开了相应的装置。

Description

推广内容推送方法及装置

技术领域

本申请涉及互联网领域，尤其涉及一种推广内容推送方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，越来越多的数据(包括：文本、图片、音频、视频等)会通过互联网推送给各种用户。比如：用户在使用手机、PC等终端设备浏览网页时，会接收到网络侧推送的各种数据，比如：图片或视频格式的广告、公益宣传信息、新闻等。这样，用户可以及时获知时讯、感兴趣的内容等。这类数据可被称为推送信息或推送媒体内容等。

发明内容

本申请实例提供一种推广内容推送方法，该方法包括：对于推广方客户端上传的推广内容素材，执行如下处理：生成所述推广内容素材的链接；确定所述推广内容素材的第一特征；及将所述推广内容素材的链接与所述第一特征相关联；响应于来自应用客户端的推广内容推送请求，从媒体内容服务器获取所述推广内容推送请求携带的用户标识对应的访问行为特征；确定与所获取的所述访问行为特征相匹配的所述第一特征；将所述匹配的所述第一特征关联的所述推广内容素材的链接发送给所述应用客户端，以使所述应用客户端根据所述链接拉取到所述推广内容素材并展示。

本申请实例还提供一种推广内容推送方法，该方法包括：获取用户通过应用客户端在预定期间对于媒体内容的历史访问数据；其中，所述历史访问数据包括：所述用户每次访问的媒体内容的信息；根据所述历史访问数据中每次访问的媒体内容的信息，确定所述用户的访问行为特征，并将所述用户的用户标识与所述访问行为特征相关联；当所述用户通过所述应用客户端访问媒体内容时，执行如下处理：响应于来自推广内容推送系统的特征查询请求，获取所述特征查询请求携带的用户标识关联的所述访问行为特征；将所确定的所述访问行为特征发送至所述推广内容推送系统，以使其确定与所述访问行为特征相匹配的推广内容素材的链接并将所述链接提供给所述应用客户端。

本申请实例还提供一种推广内容推送装置，该装置包括：触发模块、生成模块、第一确定模块、关联模块、获取模块、第二确定模块和发送模块；所述触发模块，对于推广方客户端上传的推广内容素材，触发所述生成模块、所述第一确定模块和所述保存模块；所述生成模块，生成所述推广内容素材的链接；所述第一确定模块，确定所述推广内容素材的第一特征；及所述关联模块，将所述推广内容素材的链接与所述第一特征相关联；所述获取模块，响应于来自应用客户端的推广内容推送请求，从媒体内容服务器获取所述推广内容推送请求携带的用户标识对应的访问行为特征；所述第二确定模块，确定与所获取的所述访问行为特征相匹配的所述第一特征；所述发送模块，将所述匹配的所述第一特征关联的所述推广内容素材的链接发送给所述应用客户端，以使所述应用客户端根据所述链接拉取到所述推广内容素材并展示。

本申请实例还提供一种推广内容推送装置，该装置包括：第一获取模块、确定模块、响应模块、第二获取模块和发送模块；所述第一获取模块，获取用户通过应用客户端在预定期间对于媒体内容的历史访问数据；其中，所述历史访问数据包括：所述用户每次访问的各媒体内容的信息；所述确定模块，根据所述历史访问数据中每次访问的媒体内容的信息，确定所述用户的访问行为特征，并将所述用户的用户标识与所述访问行为特征相关联；所述响应模块，当所述用户通过所述应用客户端访问媒体内容时，触发所述获取模块和所述发送模块；所述第二获取模块，响应于来自推广内容推送系统的特征查询请求，获取所述特征查询请求携带的用户标识关联的所述访问行为特征；所述发送模块，将所确定的所述访问行为特征发送至所述推广内容推送系统，以使其确定与所述访问行为特征相匹配的推广内容素材的链接并将所述链接提供给所述应用客户端。

采用本申请提出的上述技术方案，能够改善所述推广内容的推送效果，实现所述推广内容的基于用户行为的个性化推送。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实例中的技术方案，下面将对实例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请涉及的一种系统构架示意图；

图2为本申请一实例的方法流程图；

图3为本申请另一实例的方法流程图；

图4为本申请一推广内容推送实例的消息交互图；

图5是本申请一实例的装置结构图；

图6是本申请另一实例的装置结构图；及

图7是本申请一实例的设备结构图。

具体实施方式

下面将结合本申请实例中的附图，对本申请实例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实例仅是本申请一部分实例，而不是全部的实例。基于本申请中的实例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实例，都属于本申请保护的范围。

本申请提出了一种推广内容推送方法，该方法可应用于图1所示的系统构架中。如图1所示，该系统构架包括：应用客户端101、媒体内容服务器102、推广内容推送系统103和推广方客户端104，这些实体通过互联网105进行通信。其中，所述推广内容推送系统103包括资源服务器、第一特征库和算法引擎。

推广方通过推广方客户端104上传推广内容素材至推广内容推送系统103，所述推广内容素材被存储至推广内容推送系统103中的资源服务器，其相应的链接(URL)被存储至第一特征库；推广内容推送系统103通过人工编辑推广内容素材的第一特征，以及提取各推广方通过推广客户端104上传的大量推广内容素材的第一特征，并形成第一特征库，并根据所述第一特征将所述推广内容素材的URL与所述第一特征相关联。

用户使用应用客户端101(如视频APP客户端等)访问媒体内容服务器102，比如：观看在线视频等，媒体内容服务器102可以是提供各种互联网服务的网站服务器，比如：门户网站服务器、提供在线视频/音频播放服务的服务器、社交平台的服务器等等。根据一用户近期使用应用客户端101访问媒体内容服务器102提供的媒体内容的历史访问数据，提取出大量第二特征并形成该用户标识对应的第二特征库。其中，针对该用户访问过的任一媒体内容，媒体内容服务器102能提取到该媒体内容的第二特征，并将该用户近期访问的各媒体内容的各第二特征存入上述第二特征库。媒体内容服务器102还从所述第二特征库中提取访问行为特征。

当一用户正使用应用客户端101访问媒体内容服务器102中的媒体内容时，应用客户端101中用于实现推广内容推送的软件开发包(SDK)，如广告SDK，向推广内容推送系统103发送推广内容推送请求，所述推广内容推送请求携带用户标识，推广内容推送系统103根据该用户标识从与该用户标识对应的第二特征库中查询访问行为特征，并使用访问行为特征在第一特征库中匹配得到与所述访问行为特征相匹配的所述第一特征；推广内容推送系统103将与所述匹配的所述第一特征关联的推广内容素材的URL经媒体内容服务器102发送至应用客户端101，以使应用客户端101根据此URL拉取到所述推广内容素材并进行展示。

当上述推广内容为广告时，图1所示的系统构架为推送互联网广告的系统构架，其中，推广内容推送系统103可以为广告推送系统，推广方可以为广告主。

在一实例中，本申请提出的推广内容推送方法应用于推广内容推送系统103，如图2所示，该方法包括以下步骤：

步骤201：对于推广方客户端上传的推广内容素材，执行步骤202-步骤204。

其中，所述推广内容素材包括图片、文字、或者视频等。

在一实例中，可以在推广方客户端上传推广内容素材时，执行步骤202～204。

步骤202：生成所述推广内容素材的链接。

步骤203：确定所述推广内容素材的第一特征。

在一实例中，可在资源服务器已保存了推广内容素材并执行步骤202生成了链接之后，针对资源服务器已存的此推广内容素材，执行步骤203和204。

在一实例中，所述第一特征包括：与所述推广内容的内容相关的标签和/或与所述推广内容的属性相关的标签；该方法进一步包括：建立所述推广内容素材的标签库；将所提取的所述与所述推广内容的内容相关的标签和/或与所述推广内容的属性相关的标签及所述推广内容素材的链接上传到所述标签库；其中，从所述标签库确定所述匹配的所述第一特征；其中，从所述标签库获取与所述匹配的所述第一特征关联的所述推广内容素材的链接。

具体的，根据一个推广方客户端104上传的推广内容素材，推广内容推送系统103可提取到所述推广内容素材的一个或多个第一特征。所述第一特征为推广内容推送系统103通过人工编辑得到，可以为各种类别标签，包括与内容相关的标签，如编辑香水类的推广内容素材的类别标签为时尚(即第一特征)，将女士服装类的推广内容素材编辑类别标签为时尚，将少儿用品类的推广内容素材编辑类别标签为少儿等等，也可以包括与属性相关的标签，如编辑某明星代言的推广内容素材的类别标签为此明星名字(如范冰冰)。

同时，推广内容推送系统103根据各推广方客户端上传的推广内容素材提取大量第一特征并形成第一特征库。以及，推广内容推送系统103将一推广方客户端104上传的各推广内容素材的各第一特征及所述推广内容素材的链接存入上述第一特征库。当第一特征为标签时，第一特征库可以为标签库，如广告系统中的广告标签库。

步骤204：将所述推广内容素材的链接与所述第一特征相关联。

这里，所述推广内容素材保存在推广内容推送系统103的资源服务器中，所述推广内容素材的链接(URL)保存在第一特征库中，且所述URL与所述第一特征相关联，可以为所述URL与所述第一特征对应保存，如时尚类的推广内容素材，则该推广内容素材的URL放置在时尚类的标签下。

步骤205：响应于来自应用客户端101的推广内容推送请求，从媒体内容服务器102获取所述推广内容推送请求携带的用户标识对应的访问行为特征。

其中，用户在使用应用客户端101观看视频时，应用客户端101中用于实现推广内容推送的软件开发包(SDK)会向推广内容推送系统103发送携带用户标识的推广内容推送请求，推广内容推送系统103基于该请求，会从媒体内容服务器102获取所述访问行为特征。

在一实例中，所述从媒体内容服务器获取所述推广内容推送请求携带的用户标识对应的访问行为特征，包括：从媒体内容服务器获取所述用户标识对应的一个或多个访问行为特征；该方法进一步包括：当获取到所述多个访问行为特征时，从中选取一个访问行为特征，以使用该访问行为特征确定所述匹配的所述第一特征。

在一实例中，所述从媒体内容服务器获取所述推广内容推送请求携带的用户标识对应的访问行为特征，包括：从媒体内容服务器获取所述用户标识对应的一个或多个访问行为特征；其中，当获取到所述多个访问行为特征时，所述确定与所获取的所述访问行为特征相匹配的所述第一特征，包括：将所述多个访问行为特征与已保存的各第一特征分别进行匹配并计算得到匹配度；将匹配度最高的第一特征作为所述匹配的所述第一特征。这里，针对每一第一特征，可以采用预定的算法，根据该第一特征、多个访问行为特征及其相关参数(比如各访问行为特征的出现次数和/或频次等)，计算得到该第一特征与这些访问行为特征之间的匹配度。在此算法中，可以计算第一特征与每一访问行为特征的语义或文本匹配度并设置权重，同时也设置各访问行为特征的相关参数的权重，对计算得到的各语义或文本匹配度做加权计算，即可得到针对该第一特征的匹配度得分。

在一实例中，媒体内容服务器可以采用如图3所示的方法流程来确定一用户的所述访问行为特征。

步骤301：获取一用户通过应用客户端在预定期间对于媒体内容的历史访问数据；其中，所述历史访问数据包括：所述用户每次访问的媒体内容的信息。

在一实例中，所述每次访问的媒体内容包括：所述用户每次观看的媒体内容(如观看的视频节目)和/或所述用户每次收藏的媒体内容(如加入看单的视频节目)。

例如，当媒体内容服务器为视频服务器时，所述历史访问数据可以包括：该用户最近每次使用应用客户端101访问视频的记录信息，每一次访问视频的记录信息可包括：该用户观看的影视作品名称、剧集及观看时间等或该用户加入看单的影视作品名称、剧集及加入看单时间等。

步骤302：根据所述历史访问数据中每次访问的媒体内容的信息，确定所述用户的访问行为特征，并将所述用户的用户标识与所述访问行为特征相关联，比如将用户标识与访问行为特征对应保存。

在一实例中，所述确定所述用户的访问行为特征，包括：从所述历史访问数据中每次访问的媒体内容的信息中提取第一特征(即上文中的第二特征)；从所述第一特征(即上文中的第二特征)中确定出现次数或者频次符合预定要求者，并将其作为所述访问行为特征。

在一实例中，所述第一特征(即上文中的第二特征)包括：与所述媒体内容的内容相关的标签和/或与所述媒体内容的属性相关的标签；该方法进一步包括：建立与所述用户标识关联的标签库；将所提取的所述与所述媒体内容的内容相关的标签和/或与所述媒体内容的属性相关的标签上传到所述标签库；其中，从所述标签库中当前保存的各标签中确定出现次数或者频次符合预定要求者，并将其作为访问行为标签；其中，从所述标签库获取所述用户标识关联的所述访问行为标签。

在一实例中，所述从所述标签库中当前保存的各标签中确定出现次数或者频次符合预定要求者，包括：计算所述标签库中当前保存的各个标签的数量，确定数量最多或者达到预定阈值的一个或多个标签；和/或根据所述标签库中当前保存的各个标签的上传时间，计算在预定时间段内出现次数最多或者达到预定阈值的一个或多个标签。

具体的，针对一用户访问过的任一媒体内容，媒体内容服务器102能提取到该媒体内容的第二特征，所述第二特征可以为各种类别标签，所述媒体内容可以为文章(如新闻、评论等)、出版物(如小说、书籍等)、在线视频(如影视作品)等。这里，上述各种类别标签可以包括与内容相关的标签(如：教育、时尚、科技、悬疑、爱情、美剧、体育等等)，类别标签也可以包括与属性相关的标签，例如：影视剧/节目名称、主演/导演名字、出品年份、地区信息等。

其中，媒体内容服务器102还根据一用户近期使用应用客户端101访问媒体内容服务器102提供的媒体内容的历史访问数据，提取出大量第二特征，并所形成第二特征库，且所述第二特征库与该用户标识(如用户账号)对应。

例如，媒体内容服务器102从一用户近期使用应用客户端101访问媒体内容服务器102提供的媒体内容的历史访问数据中提取每次观看和/或收藏的视频作品的类别标签(即第二特征)，并添加至针对该用户账号建立的视频标签库。

具体的，可从第二特征库中选取数量最多的第二特征作为该用户的访问行为特征，将所述访问行为特征与所述用户的用户标识相关联。这里，当所述第二特征为类别标签时，所述访问行为特征为用户的特征行为标签，且所述特征行为标签可以通过如下方式获得：媒体内容服务器102将标签库中的各标签根据各自的数量进行排序，可将数量最多的一个或几个标签作为特征行为标签。

例如，视频标签库中包含儿童节目、时尚节目、科技节目以生活类节目等标签，其中，儿童节目标签的数量最多，则可将儿童节目标签作为所述访问行为特征，该儿童节目标签与该用户的用户账号对应保存；或者儿童节目标签和时尚节目标签数量均最多，则可将儿童节目标签和时尚节目标签均为所述访问行为特征，将儿童节目标签和时尚节目标签均与该用户的用户账号对应保存，也就是说该用户访问视频的行为特征可以由儿童和时尚两个维度来表征。

步骤303：当所述用户通过所述应用客户端访问一媒体内容时，执行步骤304-步骤305。

步骤304：响应于来自推广内容推送系统103的特征查询请求，获取所述特征查询请求携带的用户标识关联(或者说对应)的所述访问行为特征。

这里，媒体内容服务器102响应于来自推广内容推送系统103的特征查询请求，获取所述特征查询请求携带的用户标识对应的所述访问行为特征，所述访问行为特征可以为媒体内容服务器将各第二特征根据数量(如在预定时间段内出现次数)进行排序后得到数量最多的一个或多个第二特征。

步骤305：将所确定的所述访问行为特征发送至所述推广内容推送系统103，以使其确定与所述访问行为特征相匹配的推广内容素材的链接并将所述链接提供给所述应用客户端101。

在一实例中，该方法进一步包括：每隔一段时间，从所述标签库(如视频标签)中删除上传时间早于预定时间的标签。这样能自动剔除保存时间过长的标签，使得依据标签库中的标签所确定的访问行为特征标签更符合用户的实际情况，进一步的使利用此访问行为特征标签推送的推广内容更符合用户的兴趣，改善推广内容的推送效果。

例如，所述媒体内容服务器102为了保证推送的准确性，还定期对该用户标识对应的保存时间过长的第二特征进行删除，如删除相对较早期添加的影视作品的类别标签。

步骤206：确定与所获取的所述访问行为特征相匹配的所述第一特征。

在一实例中，所述确定与所获取的所述访问行为特征相匹配的所述第一特征，包括：将所述访问行为特征与已保存的各第一特征分别进行匹配得到匹配度；将匹配度最高或者匹配度达到预定阈值的第一特征作为所述匹配的第一特征。

在一实例中，将与所述访问行为特征相同或相似的第一特征作为所述匹配的第一特征。

在一实例中，所述方法进一步包括：当所述匹配的所述第一特征有多个时，从中选取一个所述匹配的第一特征，以将所选取的所述匹配的第一特征关联的所述推广内容素材的链接发送给所述应用客户端。

在一实例中，所述方法进一步包括：当所述匹配的第一特征关联多个推广内容素材的链接时，从中选择一个推广内容素材的链接，并将其发送给所述应用客户端。

例如，当所述访问行为特征为一个时，如儿童节目标签，使用该标签在推广内容的第一特征库中匹配合适的推广内容的第一特征，如第一特征库包括时尚、科幻及少儿等标签，则匹配得到的第一特征为少儿标签，即少儿标签的推广内容为与用户近期访问的媒体内容的关联最大的。

当所述访问行为特征为多个时，如儿童节目标签和时尚节目标签，则推广内容推送系统103从多个标签中随机选择一个标签，如时尚节目标签，并使用时尚节目标签在推广内容的第一特征库中匹配得到合适的推广内容的第一特征，如第一特征库包括时尚、科幻及少儿等等标签，则匹配得到的第一特征为时尚标签，而时尚标签下的女士服装类的推广内容素材和香水类的推广内容素材可作为候选的推广内容，此时，推广内容推送系统103的算法引擎可随机从女士服装类的推广内容素材和香水类的推广内容素材中选择一个，且当女士服装类的推广内容素材或香水类的推广内容素材均具有多个推广内容素材的URL时，可从这些推广内容素材的URL中随机选择一个，将其发送给应用客户端101。

步骤207：将所述匹配的所述第一特征关联的所述推广内容素材的链接发送给所述应用客户端101，以使所述应用客户端101根据所述链接拉取到所述推广内容素材并展示。

这里，将所述匹配的所述第一特征关联的推广内容素材的链接发送至应用客户端101。应用客户端101根据所述匹配的所述第一特征关联的推广内容素材的URL从保存推广内容素材的资源服务器获取所述推广内容素材，并进行展示。

通过采用上述技术方案，可以基于用户使用应用客户端101访问媒体内容服务器102提供的媒体内容的历史访问数据，对该历史访问数据进行分析，以实现个性化的推送推广内容，取代了以往所有用户推送的推广内容都是一样的情形。再者，通过挖掘用户的潜在偏好，为其提供感兴趣的推广内容，以消除用户不感兴趣的推广内容对用户的干扰，提高用户体验。

其次，通过将媒体内容的特征信息与推广内容的特征信息进行匹配，实现了两者内容的关联，从而能够为用户找到其感兴趣的推广内容，减少推广内容对用户的干扰，以提高用户的观看体验；再者，对推广方而言，能够精准的投放推广内容，从而提高推广内容的投放性价比，甚至提高推广方产品的转化率。

图4示出了本申请提供的一广告推送实例的消息交互图。在此实例中，广告推送系统包括算法引擎、广告标签库及资源服务器(未图示)，其中资源服务器用于存储广告素材。推广内容为广告，推广方客户端为广告主客户端。如图4所示，广告推送过程包括如下步骤：

该交互图可分为三个部分：步骤401a～402a，步骤401b～402b和步骤401～405。

通过步骤401a～402a，给广告素材添加上标签。

步骤401a：广告主通过广告主客户端上传广告素材至广告推送系统。

步骤402a：广告推送系统通过人工编辑广告素材的标签，同时提取各广告主通过广告主客户端上传的大量广告素材的标签，并形成广告标签库，然后将广告素材的链接(URL)与广告标签对应保存，同时广告素材放置在广告推送系统中的资源服务器。

通过步骤401b～402b，得到近期用户观看视频的特征行为标签。

步骤401b：媒体内容服务器根据一用户近期使用应用客户端访问媒体内容服务器提供的媒体内容的历史访问数据，提取出大量标签并形成视频标签库，且所述视频标签库与用户账号对应。这里，媒体内容服务器为提供在线视频的服务器，如视频应用服务器。

步骤402b：媒体内容服务器提取所述视频标签库中数量最多的标签作为特征行为标签。媒体内容服务器可以对所述视频标签库中的标签按数量进行排序，并将数量最多的一个或几个标签作为特征行为标签。

通过步骤401～405得到个性化推送的广告。

步骤401：用户通过应用客户端访问媒体内容服务器进行观看视频，同时应用客户端中的广告SDK向推广内容推送系统的算法引擎发送携带该用户标识的广告推送请求。

步骤402：算法引擎从上述视频标签库中查询特征行为标签，媒体内容服务器获取所述特征行为标签，并将其发送给算法引擎。

步骤403：算法引擎利用该特征行为标签在广告标签库中匹配得到合适的广告标签，如用户最近常看少儿类节目，即特征行为标签为儿童节目，通过少儿标签可以匹配到合适的广告标签为少儿，通常，该少儿标签对应有多个少儿用品广告素材的URL，如少儿饮品、玩具及学习机等广告素材的URL，此时，算法引擎从上述多个少儿用品广告素材的URL中随机选择一个。

步骤404：算法引擎将上述广告素材的URL发送至媒体内容服务器。

步骤405：媒体内容服务器将上述广告素材的URL发送至应用客户端，以使应用客户端根据此URL拉取到广告素材并进行展示，完成个性化广告的推送。

基于上述实例提供的方法，本申请还提出了一种推广内容推送装置500，如图5所示，所述装置500包括：生成模块502、第一确定模块503、关联模块504、获取模块505、第二确定模块506和发送模块507。

所述生成模块502，对于推广方客户端上传的推广内容素材，生成所述推广内容素材的链接。

所述第一确定模块503，确定所述推广内容素材的第一特征。

所述关联模块504，将所述推广内容素材的链接与所述第一特征相关联。

所述获取模块505，响应于来自应用客户端的推广内容推送请求，从媒体内容服务器获取所述推广内容推送请求携带的用户标识对应的访问行为特征。

所述第二确定模块506，确定与所获取的所述访问行为特征相匹配的所述第一特征。

所述发送模块507，将所述匹配的所述第一特征关联的所述推广内容素材的链接发送给所述应用客户端，以使所述应用客户端根据所述链接拉取到所述推广内容素材并展示。

在一些实例中，可进一步包括：接收模块501，当接收到推广方客户端上传的一推广内容素材时，触发所述生成模块502、所述第一确定模块503和所述关联模块504。

在一实例中，所述装置进一步包括：第一选择模块508，当所述匹配的所述第一特征有多个时，从中选取一个所述匹配的第一特征，以将所选取的所述匹配的第一特征关联的所述推广内容素材的链接发送给所述应用客户端。

在一实例中，所述装置进一步包括：第二选择模块509，当所述匹配的第一特征关联多个推广内容素材的链接时，从中选择一个推广内容素材的链接，并将其发送给所述应用客户端。

在一实例中，本申请还提出一种推广内容推送装置，如图6所示，所述装置600包括：第一获取模块601、确定模块602、响应模块603、第二获取模块604和发送模块605。

所述第一获取模块601，获取用户通过应用客户端在预定期间对于媒体内容的历史访问数据；其中，所述历史访问数据包括：所述用户每次访问的各媒体内容的信息。

所述确定模块602，根据所述历史访问数据中每次访问的媒体内容的信息，确定所述用户的访问行为特征，并将所述用户的用户标识与所述访问行为特征相关联。

所述响应模块603，当所述用户通过所述应用客户端访问媒体内容时，触发所述获取模块和所述发送模块。

所述第二获取模块604，响应于来自推广内容推送系统的特征查询请求，获取所述特征查询请求携带的用户标识关联的所述访问行为特征。

所述发送模块605，将所确定的所述访问行为特征发送至所述推广内容推送系统，以使其确定与所述访问行为特征相匹配的推广内容素材的链接并将所述链接提供给所述应用客户端。

在一实例中，所述第一特征包括：与所述媒体内容的内容相关的标签和/或与所述媒体内容的属性相关的标签；所述确定模块602，进一步建立与所述用户标识关联的标签库，将所提取的所述与所述媒体内容的内容相关的标签和/或与所述媒体内容的属性相关的标签上传到所述标签库；其中，所述确定模块从所述标签库中当前保存的各标签中确定出现次数或者频次符合预定要求者，并将其作为访问行为标签；其中，所述第二获取模块从所述标签库获取所述用户标识关联的所述访问行为标签。

在一实例中，所述装置600进一步包括：删除模块606，每隔一段时间，从所述标签库中删除上传时间早于预定时间的标签。

上述各模块功能的具体实现原理在前文已有描述，这里不再赘述。

另外，在本申请各个实例中的推广内容推送方法和推广内容推送装置以及其中的各模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上装置或模块集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

在一实例中，上述的推广内容推送装置可运行在各种可基于互联网而进行用户信息处理的计算设备中，并加载在该计算设备的存储器中。

图7示出了推广内容推送装置所在的计算设备的组成结构图。如图7所示，该计算设备包括一个或者多个处理器(CPU)702、通信模块704、存储器706、用户接口710，以及用于互联这些组件的通信总线708。

处理器702可通过通信模块704接收和发送数据以实现网络通信和/或本地通信。

用户接口710包括一个或多个输出设备712，其包括一个或多个扬声器和/或一个或多个可视化显示器。用户接口710也包括一个或多个输入设备714，其包括诸如，键盘，鼠标，声音命令输入单元或扩音器，触屏显示器，触敏输入板，姿势捕获摄像机或其他输入按钮或控件等。

存储器706可以是高速随机存取存储器，诸如DRAM、SRAM、DDR RAM、或其他随机存取固态存储设备；或者非易失性存储器，诸如一个或多个磁盘存储设备、光盘存储设备、闪存设备，或其他非易失性固态存储设备。

存储器706存储处理器702可执行的指令集，包括：

操作系统716，包括用于处理各种基本系统服务和用于执行硬件相关任务的程序；

应用718，包括用于实现推送推广内容的各种程序，这种程序能够实现上述各实例中的处理流程，比如可以包括图5所示的装置500和/或图6所示的装置600。

在一些实例中，装置500可包括图5所示的各模块501～509，各模块501～509可以存储有机器可执行指令。处理器702通过执行存储器706中各模块501～509中的机器可执行指令，进而能够实现上述各模块501～509的功能。

在一些实例中，装置600可包括图6所示的各模块601～606中的至少一个，各模块601～606可以存储有机器可执行指令。处理器702通过执行存储器706中各模块601～606中的机器可执行指令，进而能够实现上述各模块601～606的功能。

另外，本申请的每一个实例可以通过由数据处理设备如计算机执行的数据处理程序来实现。显然，数据处理程序构成了本发明。此外，通常存储在一个存储介质中的数据处理程序通过直接将程序读取出存储介质或者通过将程序安装或复制到数据处理设备的存储设备(如硬盘和或内存)中执行。因此，这样的存储介质也构成了本发明。存储介质可以使用任何类型的记录方式，例如纸张存储介质(如纸带等)、磁存储介质(如软盘、硬盘、闪存等)、光存储介质(如CD-ROM等)、磁光存储介质(如MO等)等。

因此本申请还公开了一种非易失性存储介质，其中存储有数据处理程序，该数据处理程序用于执行本申请上述方法的任何一种实例。

另外，本申请所述的方法步骤除了可以用数据处理程序来实现，还可以由硬件来实现，例如，可以由逻辑门、开关、专用集成电路(ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌微控制器等来实现。因此这种可以实现本申请所述方法的硬件也可以构成本申请。

以上所述仅为本申请的较佳实例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。

Claims (15)

1.一种推广内容推送方法，其特征在于，该方法包括：

对于推广方客户端上传的推广内容素材，执行如下处理：

生成所述推广内容素材的链接；

确定所述推广内容素材的第一特征；及

将所述推广内容素材的链接与所述第一特征相关联；

响应于来自应用客户端的推广内容推送请求，从媒体内容服务器获取所述推广内容推送请求携带的用户标识对应的访问行为特征；

确定与所获取的所述访问行为特征相匹配的所述第一特征；

将所述匹配的所述第一特征关联的所述推广内容素材的链接发送给所述应用客户端，以使所述应用客户端根据所述链接拉取到所述推广内容素材并展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一特征包括：与所述推广内容的内容相关的标签和/或与所述推广内容的属性相关的标签；

该方法进一步包括：

建立所述推广内容素材的标签库；

将所提取的所述与所述推广内容的内容相关的标签和/或与所述推广内容的属性相关的标签及所述推广内容素材的链接上传到所述标签库；

其中，从所述标签库确定所述匹配的所述第一特征；

其中，从所述标签库获取与所述匹配的所述第一特征关联的所述推广内容素材的链接。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从媒体内容服务器获取所述推广内容推送请求携带的用户标识对应的访问行为特征，包括：

从媒体内容服务器获取所述用户标识对应的一个或多个访问行为特征；

其中，当获取到所述多个访问行为特征时，所述确定与所获取的所述访问行为特征相匹配的所述第一特征，包括：

将所述多个访问行为特征与已保存的各第一特征分别进行匹配并计算得到匹配度；

将匹配度最高的第一特征作为所述匹配的所述第一特征。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定与所获取的所述访问行为特征相匹配的所述第一特征，包括：

将所述访问行为特征与已保存的各第一特征分别进行匹配得到匹配度；

将匹配度最高或者匹配度达到预定阈值的第一特征作为所述匹配的第一特征。

5.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

当所述匹配的所述第一特征有多个时，从中选取一个所述匹配的第一特征，以将所选取的所述匹配的第一特征关联的所述推广内容素材的链接发送给所述应用客户端。

6.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

当所述匹配的第一特征关联多个推广内容素材的链接时，从中选择一个推广内容素材的链接，并将其发送给所述应用客户端。

7.一种推广内容推送方法，其特征在于，该方法包括：

获取用户通过应用客户端在预定期间对于媒体内容的历史访问数据；其中，所述历史访问数据包括：所述用户每次访问的媒体内容的信息；

根据所述历史访问数据中每次访问的媒体内容的信息，确定所述用户的访问行为特征，并将所述用户的用户标识与所述访问行为特征相关联；

当所述用户通过所述应用客户端访问媒体内容时，执行如下处理：

响应于来自推广内容推送系统的特征查询请求，获取所述特征查询请求携带的用户标识关联的所述访问行为特征；

将所确定的所述访问行为特征发送至所述推广内容推送系统，以使其确定与所述访问行为特征相匹配的推广内容素材的链接并将所述链接提供给所述应用客户端。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述确定所述用户的访问行为特征，包括：

从所述历史访问数据中每次访问的媒体内容的信息中提取第一特征；

从所述第一特征中确定出现次数或者频次符合预定要求者，并将其作为所述访问行为特征。

9.根据权利要求7所述的方法，其中，所述第一特征包括：与所述媒体内容的内容相关的标签和/或与所述媒体内容的属性相关的标签；

该方法进一步包括：

建立与所述用户标识关联的标签库；

将所提取的所述与所述媒体内容的内容相关的标签和/或与所述媒体内容的属性相关的标签上传到所述标签库；

其中，从所述标签库中当前保存的各标签中确定出现次数或者频次符合预定要求者，并将其作为访问行为标签；

其中，从所述标签库获取所述用户标识关联的所述访问行为标签。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述从所述标签库中当前保存的各标签中确定出现次数或者频次符合预定要求者，包括：

计算所述标签库中当前保存的各个标签的数量，确定数量最多或者达到预定阈值的一个或多个标签；和/或

根据所述标签库中当前保存的各个标签的上传时间，计算在预定时间段内出现次数最多或者达到预定阈值的一个或多个标签。

11.一种推广内容推送装置，其特征在于，该装置包括：生成模块、第一确定模块、关联模块、获取模块、第二确定模块和发送模块；

所述生成模块，对于推广方客户端上传的推广内容素材，生成所述推广内容素材的链接；

所述第一确定模块，确定所述推广内容素材的第一特征；

所述关联模块，将所述推广内容素材的链接与所述第一特征相关联；

所述获取模块，响应于来自应用客户端的推广内容推送请求，从媒体内容服务器获取所述推广内容推送请求携带的用户标识对应的访问行为特征；

所述第二确定模块，确定与所获取的所述访问行为特征相匹配的所述第一特征；

所述发送模块，将所述匹配的所述第一特征关联的所述推广内容素材的链接发送给所述应用客户端，以使所述应用客户端根据所述链接拉取到所述推广内容素材并展示。

12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述装置进一步包括：

第一选择模块，当所述匹配的所述第一特征有多个时，从中选取一个所述匹配的第一特征，以使所述发送模块将所选取的所述匹配的第一特征关联的所述推广内容素材的链接发送给所述应用客户端。

13.根据权利要求11所述的装置，其中，所述装置进一步包括：

第二选择模块，当所述匹配的第一特征关联多个推广内容素材的链接时，从中选择一个推广内容素材的链接，使所述发送模块将所选择的所述推广内容素材的链接发送给所述应用客户端。

14.一种推广内容推送装置，其特征在于，该装置包括：第一获取模块、确定模块、响应模块、第二获取模块和发送模块；

所述第一获取模块，获取用户通过应用客户端在预定期间对于媒体内容的历史访问数据；其中，所述历史访问数据包括：所述用户每次访问的各媒体内容的信息；

所述确定模块，根据所述历史访问数据中每次访问的媒体内容的信息，确定所述用户的访问行为特征，并将所述用户的用户标识与所述访问行为特征相关联；

所述响应模块，当所述用户通过所述应用客户端访问媒体内容时，触发所述获取模块和所述发送模块；

所述第二获取模块，响应于来自推广内容推送系统的特征查询请求，获取所述特征查询请求携带的用户标识关联的所述访问行为特征；

所述发送模块，将所确定的所述访问行为特征发送至所述推广内容推送系统，以使其确定与所述访问行为特征相匹配的推广内容素材的链接并将所述链接提供给所述应用客户端。

15.根据权利要求14所述的装置，其中，所述第一特征包括：与所述媒体内容的内容相关的标签和/或与所述媒体内容的属性相关的标签；

所述确定模块，进一步建立与所述用户标识关联的标签库，将所提取的所述与所述媒体内容的内容相关的标签和/或与所述媒体内容的属性相关的标签上传到所述标签库；

其中，所述确定模块从所述标签库中当前保存的各标签中确定出现次数或者频次符合预定要求者，并将其作为访问行为标签；

其中，所述第二获取模块从所述标签库获取所述用户标识关联的所述访问行为标签。