CN110381341B - 一种数据处理方法及相关设备 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种数据处理方法及相关设备，可以节省人工运营查询示例的成本，能够有效的引导用户使用语音功能。该方法包括：获取目标数据；将所述目标数据输入查询示例生成模型，得到查询示例，其中，所述查询示例生成模型为通过模型算法对第一训练数据和/或第二训练数据进行训练得到的，所述第一训练数据包括至少一个页面的目标元素数据及所述至少一个页面对应的查询示例，所述第二训练数据包括所述终端设备在不同时间段的播放记录以及所述不同时间段对应的查询示例，所述当前页面包含于所述至少一个页面，所述当前时间段包含于所述不同时间段；将所述查询示例发送至所述终端设备，以使得所述终端设备展示所述查询示例。

Description

一种数据处理方法及相关设备
技术领域
本发明涉及数据处理领域，特别涉及一种数据处理方法及相关设备。
背景技术
语音功能在智能电视/盒子覆盖得越来越多，但受限于当前自然语义理解技术的局限性，部分语音命令要求用户必须按照特定的格式说出指令才能生效，并且部分语音指令仅在固定的场景才能生效，这些命令对于用户来说缺乏足够的引导，导致语音功能整体的触达性、感知度较差。
发明内容
本发明实施例提供了一种数据处理方法及相关设备，可以节省人工运营查询示例的成本，且能够有效的引导用户使用语音功能。
本发明实施例第一方面提供了一种数据处理方法，包括：
获取目标数据，所述目标数据包括当前页面的目标元素数据或终端设备在当前时间段的播放记录；
将所述目标数据输入查询示例生成模型，得到查询示例，其中，所述查询示例生成模型为通过模型算法对第一训练数据和/或第二训练数据进行训练得到的，所述第一训练数据包括至少一个页面的目标元素数据及所述至少一个页面对应的查询示例，所述第二训练数据包括所述终端设备在不同时间段的播放记录以及所述不同时间段对应的查询示例，所述当前页面包含于所述至少一个页面，所述当前时间段包含于所述不同时间段；
将所述查询示例发送至所述终端设备，以使得所述终端设备展示所述查询示例。
可选地，所述将所述目标数据输入查询示例生成模型，得到查询示例之前，所述方法还包括：
确定目标页面的页面类型，所述目标页面为所述至少一个页面中的任意一个页面；
根据所述目标页面的页面类型确定所述目标页面的目标元素数据；
根据所述目标页面的页面类型以及所述目标页面的目标元素数据生成所述目标页面的目标元素数据对应的查询示例；
通过所述模型算法对所述目标页面的页面类型以及所述目标页面的目标元素数据进行训练，得到所述查询示例生成模型。
可选地，所述方法还包括：
获取目标时间段的播放记录中平均播放时长最长的播放类型或播放内容，所述目标时间段为所述不同时间段中的任意一个时间段；
根据所述播放类型或所述播放内容确定所述目标时间段的播放记录对应的查询示例；
通过所述模型算法对所述目标时间段的播放记录以及所述目标时间段的播放记录对应的查询示例进行训练，以得到所述查询示例生成模型。
可选地，所述方法还包括：
当所述目标页面的目标元素数据更新或所述不同时间段的播放记录更新时，通过更新后的所述目标页面的目标元素数据或更新后的所述不同时间段的播放记录对所述查询示例生成模型进行更新；
通过更新后的所述查询示例生成模型输出所述当前页面的目标元素数据对应的查询示例。
可选地，所述当前页面的查询示例至少包括语音查询示例以及文字查询示例。
本发明实施例第二方面提供了一种数据处理方法，包括：
获取目标数据，所述目标数据包括当前页面的目标元素数据和/或当前时间段的播放记录；
将所述目标数据发送至云端服务器，以使得所述云端服务器将所述目标数据输入查询示例生成模型，得到查询示例，其中，所述查询示例生成模型为通过模型算法对训练数据进行训练得到的，所述训练数据包括第一训练数据或第二训练数据，所述第一训练数据为至少一个页面的目标元素数据及所述至少一个页面对应的查询示例，所述第二训练数据为所述终端设备在不同时间段的播放记录以及所述不同时间段对应的查询示例，所述当前页面包含于所述至少一个页面，所述当前时间段包含于所述不同时间段，并返回所述当前页面对应的查询示例；
展示所述查询示例。
可选地，所述方法还包括：
当所述至少一个页面的目标元素数据和/或所述不同时间段的播放记录有变更时，将变更后的所述至少一个页面的目标元素数据和/或变更后的所述不同时间段的播放记录发送至所述云端服务器，以使得所述云端服务器执行对应的更新操作。
可选地，所述查询示例至少包括语音查询示例以及文字查询示例。
本发明实施例第三方面提供了一种云端服务器，包括:
获取单元，用于获取目标数据，所述目标数据包括当前页面的目标元素数据或终端设备在当前时间段的播放记录；
确定单元，用于将所述目标数据输入查询示例生成模型，得到查询示例，其中，所述查询示例生成模型为通过模型算法对第一训练数据和/或第二训练数据进行训练得到的，所述第一训练数据包括至少一个页面的目标元素数据及所述至少一个页面对应的查询示例，所述第二训练数据包括所述终端设备在不同时间段的播放记录以及所述不同时间段对应的查询示例，所述当前页面包含于所述至少一个页面，所述当前时间段包含于所述不同时间段；
发送单元，用于将所述查询示例发送至所述终端设备，以使得所述终端设备展示所述查询示例。
可选地，所述云端服务器还包括：第一训练单元，所述第一训练单元用于：
确定目标页面的页面类型，所述目标页面为所述至少一个页面中的任意一个页面；
根据所述目标页面的页面类型确定所述目标页面的目标元素数据；
根据所述目标页面的页面类型以及所述目标页面的目标元素数据生成所述目标页面的目标元素数据对应的查询示例；
通过所述模型算法对所述目标页面的页面类型以及所述目标页面的目标元素数据进行训练，得到所述查询示例生成模型。
可选地，所述云端服务器还包括：
第二训练单元，所述第二训练单元用于：
获取目标时间段的播放记录中平均播放时长最长的播放类型或播放内容，所述目标时间段为所述不同时间段中的任意一个时间段；
根据所述播放类型或所述播放内容确定所述目标时间段的播放记录对应的查询示例；
通过所述模型算法对所述目标时间段的播放记录以及所述目标时间段的播放记录对应的查询示例进行训练，以得到所述查询示例生成模型。
可选地，所述云端服务器还包括：
更新单元，所述更新单元用于：
当所述目标页面的目标元素数据更新或所述不同时间段的播放记录更新时，通过更新后的所述目标页面的目标元素数据或更新后的所述不同时间段的播放记录对所述查询示例生成模型进行更新；
通过更新后的所述查询示例生成模型输出所述当前页面的目标元素数据对应的查询示例。
可选地，所述查询示例至少包括语音查询示例以及文字查询示例。
本发明实施例第四方面提供了一种终端设备，包括：
获取单元，用于获取目标数据，所述目标数据包括当前页面的目标元素数据和/或当前时间段的播放记录；
发送单元，用于将所述目标数据发送至云端服务器，以使得所述云端服务器将所述目标数据输入查询示例生成模型，得到查询示例，其中，所述查询示例生成模型为通过模型算法对训练数据进行训练得到的，所述训练数据包括第一训练数据或第二训练数据，所述第一训练数据为至少一个页面的目标元素数据及所述至少一个页面对应的查询示例，所述第二训练数据为所述终端设备在不同时间段的播放记录以及所述不同时间段对应的查询示例，所述当前页面包含于所述至少一个页面，所述当前时间段包含于所述不同时间段，并返回所述当前页面对应的查询示例；
展示单元，用于展示所述查询示例。
可选地，所述发送单元还用于：
当所述至少一个页面的目标元素数据和/或所述不同时间段的播放记录有变更时，将变更后的所述至少一个页面的目标元素数据和/或变更后的所述不同时间段的播放记录发送至所述云端服务器，以使得所述云端服务器执行对应的更新操作。
可选地，所述查询示例至少包括语音查询示例以及文字查询示例。
本发明实施例第五方面提供了一种处理器，所述处理器用于运行计算机程序，所述计算机程序运行时执行如上述各方面所述的数据处理方法的步骤。
本发明实施例第六方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时上述各方面所述的数据处理方法的步骤。
综上所述，可以看出，本发明实施例中，云端服务器可以通过获取终端设备发送的目标数据，并根据查询示例生成模板生成对应的查询示例，并将生成的查询示例发送至终端设备，以使得终端设备显示该当前页面对应的查询示例。相对于现有技术中，该查询示例为当前页面的目标元素数据或当前时间段的播放记录生成的，使得查询示例更加贴合当前场景，且无需人工进行参与既可以生成查询示例，由此可以减少人工运营的成本，同时可以有效的引导用户使用语音功能。
附图说明
图1为本发明实施例提供的数据处理方法的一个实施例示意图；
图2为本发明实施例提供的数据处理方法的另一实施例示意图；
图3为本发明实施例提供的数据处理方法的另一实施例示意图；
图4为本发明实施例提供的云端服务器的虚拟结构示意图；
图5为本发明实施例提供的终端设备的虚拟结构示意图；
图6为本发明实施例提供的终端设备的硬件结构示意图；
图7为本发明实施例提供的云端服务器的硬件结构示意图。
具体实施方式
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
请参阅图1，图1为本发明实施例提供的数据处理方法的实施例示意图，包括：
101、获取目标数据。
本实施例中，云端服务器可以获取目标数据，具体的，可以接收终端设备发送的目标数据，该目标数据包括当前页面的目标元素数据或终端设备在当前时间段的播放记录，其中，该当前页面可以是终端设备当前打开的页面，如首页、列表页以及点播详情页等等，不同的页面对应的目标元素数据均不相同，下面以首页、列表页以及点播详情页为例对目标元素数据进行说明：
若当前页面为首页，则该目标元素数据为首页上面的当前Tab下首个资源位下item对应的节目名称、当前选中的Tab名称，例如Tab为首页的“电视剧”频道，是一个页面；资源位为一组推荐列表数据，例如“电视剧”频道页面中推荐的多个电视剧的列表数据；item为某一个资源位对应的节目名称，例如某一个资源位中的电视剧“甄嬛传”；
若当前页面为列表页，则该目标元素数据可以为当前列表页的标签名称以及当前页面中第一个item对应的节目名称，该列表页为按分类成子列表的合集，如“电影”列表下的“惊悚”，该当前页面中第一个item对应的节目名称，例如可以为“电影”列表页下的第一个item对应的“我不是药神”电影名称；
若当前页面为点播详情页，则该目标元素数据为当前点播节目的主演名称、当前点播节目的标识(该标识为当前点播节目一个独立唯一的标识id)，例如当前点播节目为“我不是药神”，则该目标元素数据为主演名称“徐峥、王传君等等”以及当前点播节目的标识，例如“我不是药神”的标识为“123456”。
需要说明的是，可以将一天分为不同的时间段，例如可以将一天分为24个时间段，一个小时为一个时间段，云端服务器可以获取当前时间段的播放记录，例如当前时间段为9点至10点的时间段，该播放记录可以包括播放内容和/或播放类型，该播放类型例如可以为直播频道、点播频道、短视频频道等等，该播放内容例如可以为直播频道对应的具体内容、点播频道对应的具体内容以及短视频频道对应的内容等等，另外，该播放记录还包括播放类型和/或播放类型对应的播放时长。
102、将目标数据输入查询示例生成模型，得到查询示例。
本实施例中，云端服务器可以预先生成一个查询示例生成模型，该查询示例生成模型用于根据目标数据生成对应的查询示例。其中，该查询示例生成模型为通过模型算法对第一训练数据和/或第二训练数据进行训练得到的，第一训练数据包括至少一个页面的目标元素数据以及至少一个页面对应的查询示例，第二训练数据包括终端设备在不同时间段的播放记录以及不同时间段对应的查询示例，该当前页面包含于至少一个页面，当前时间段包含于不同时间段。
需要说明的是，上述已经对不同页面的目标元素数据以及不同时间段的播放记录进行说明，具体此处不再赘述。另外，该查询示例生成模型与目标数据相对应，假如该目标数据包括当前页面的目标元素数据，则该查询示例生成模型可以通过模型算法对第一训练数据进行训练得到；假如该目标数据包括当前时间段的播放记录，则该查询示例生成模型可以通过模型算法对第二训练数据进行训练得到；假如该目标数据包括当前页面的目标元素数据以及当前时间段的播放记录，则该查询示例生成模型可以通过模型算法对第一训练数据以及第二训练数据进行训练得到，该模型算法例如可以为逻辑回归算法、决策树算法以及神经网络算法等等，具体不做限定。
下面分别以通过模型算法对不同训练数据进行训练得到查询示例生成模型进行说明：
1、通过模型算法对第一训练数据进行训练得到查询示例生成模型。
步骤A1、确定目标页面的页面类型。
本实施例中，可以确定目标页面的页面类型，该目标页面为至少一个页面中的任意一个页面，该页面类型例如可以为首页、列表页或详情页等。
步骤A2、根据目标页面的页面类型确定目标页面的目标元素数据。
本实施例中，在确定目标页面的页面类型之后，可以根据目标页面的页面类型确定目标页面的目标元素数据。上述已经对不同页面对应的目标元素数据进行说明，具体此处不再赘述。
步骤A3、根据目标页面的页面类型以及目标页面的目标元素数据生成目标页面的目标元素数据对应的查询示例。
本实施例中，可以根据目标页面的页面类型以及目标页面的目标元素数据生成目标页面的目标元素数据对应的查询示例，具体的，将目标页面的页面类型以及目标页面的目标元素数据套入目标页面对应的查询示例生成模板里，得到目标页面的目标元素数据对应的查询示例。其中，不同的页面对应不同的查询示例生成模板，可以理解的是，不同页面的目标元素数据与查询示例生成模板中的可替换数据是相互对应的，下面以目标页面为首页，列表页以及点播详情页为例进行说明：
若目标页面为首页，则该查询示例生成模板为：我想看+资源位item对应的节目名称，我想看最新的+tab名称或者我想看最热的+tab名称，在确定目标页面对应的查询示例时，只需要将资源位item对应的节目名称换成目标元素数据中的item对应的节目名称即可，例如该目标元素数据中的资源位item对应的节目名称为“我不是药神”，则该查询示例即为：我想看我不是药神；
若目标页面为列表页，则该查询示例生成模板为：打开+标签名称或播放+item对应的节目名称，在生成目标页面对应的查询示例时，只需要将标签名称或item对应的节目名称换成目标页面的目标元素数据中的标签名称或item对应的节目名称即可；
若目标页面为点播详情页，则该查询示例生成模板为：主演的名字+百科，跳到+主演名字+的镜头，跳到+情节描述+的片段或搜台词+台词数据，在确定目标页面对应的查询示例之前，云端服务器确定目标页面为点播详情页时，接收到的当前点播节目的ID，判断该当前点播节目是否为可以快进或快退的节目(云端服务器有存储id对应的节目是否具备按镜头快进的能力)，若是，则确定目标页面对应的查询示例中会包括：跳到+主演名字+的镜头以及跳到+情节描述+的片段这两个查询示例，若否，则生成当前页面对应的查询示例中不会包括：跳到+主演名字+的镜头以及跳到+情节描述+的片段，这两个查询示例。
下面以点播详情页为例对目标页面的查询示例进行说明：
目标页面：点播详情页；
点播节目id：123456；
主演名称：赵丽颖；
若该点播节目id为可以快进或快退的节目，则生成目标页面的查询示例为“跳转到赵丽颖的镜头”，若该点播节目id为不可以快进或快退的节目，则生成目标页面对应的查询示例为“显示赵丽颖的百科或者显示赵丽颖的台词”。
需要说明的是，上述对目标页面、目标页面的目标元素数据及其对应的查询示例仅为举例说明，当然也还可以包括其他页面、其他页面的目标元素数据及其对应的查询示例，具体不做限定。
步骤A4、通过模型算法对目标页面的页面类型以及目标页面的目标元素数据进行训练，得到查询示例生成模型。
本实施例中，可以通过模型算法对目标页面的页面类型以及目标页面的目标元素数据进行训练得到查询示例生成模型。具体的，可以迭代执行步骤A1至A4，直至达到预置的迭代终止条件，最终生成查询示例生成模型，该预置的迭代终止条件可以为迭代次数达到预置数值，或者查询示例生成模型的参数收敛。
2、通过模型算法对第二训练数据进行训练得到查询示例生成模型。
步骤B1、获取目标时间段的播放记录中平均播放时长最长的播放类型和/或播放内容，目标时间段为所述不同时间段中的任意一个时间段。
本实施例中，云端服务器可以获取到终端设备记录的一个周期内(例如7天或者30天，具体不限定)不同时间段的播放记录，该播放记录包括播放类型和/或播放内容，该播放记录还包括播放类型对应的时长和/或播放内容对应的时长，其中，该播放类型例如可以为直播频道，该播放内容例如可以为直播频道ID为2229对应的播放内容，时长例如可以为10分钟。云端服务器可以从不同时间段的播放记录中任意选择一个目标时间段，并得到该目标时间段的播放记录中平均播放时长最长的播放类型或播放内容，下面以目标时间段为9点至10点、一个周期为7天结合表1进行说明：
Figure BDA0002142305130000101
表1
由表1中可以得到，目标时间段的“某直播频道ID”的平均播放时长最长。
步骤B2、根据播放类型或播放内容确定目标时间段的播放记录对应的查询示例。
本实施例中，可以根据播放类型或播放内容确定目标时间段的播放记录对应的查询示例。具体的，将播放类型或播放内容套入对应的查询示例生成模板里，得到播放类型或播放内容对应的查询示例。其中，不同的播放类型或播放内容对应不同的查询示例生成模板。请参阅表2，表2对不同的播放类型或播放内容的查询示例模板以及对应的查询示例进行说明：
Figure BDA0002142305130000102
表2
步骤B3、通过模型算法对目标时间段的播放记录以及目标时间段的播放记录对应的查询示例进行训练，以得到查询示例生成模型。
本实施例中，可以通过模型算法对目标时间段的播放记录以及目标时间段的播放记录对应的查询示例进行训练，以得到查询示例生成模型。具体的，可以迭代执行步骤B1至B3，直至达到预置的迭代终止条件，最终得到达到迭代终止条件时的查询示例生成模板，该预置的迭代终止条件可以为迭代次数达到预置数值，或者查询示例生成模型的参数收敛。
需要说明的是，上面通过第一训练数据或第二训练数据对查询示例生成模型的训练流程进行说明，在通过第一训练数据和第二训练数据同时对查询示例生成模型进行训练时，可以先按照上述步骤A1至步骤A4训练得到第一训练数据对应的查询示例生成模型，之后按照步骤B1至步骤B3通过第二训练数据继续对训练好的查询示例生成模型进行训练，得到最终的查询示例生成模型，也可以先执行步骤B1至步骤B3，后执行步骤A1至步骤A4，具体不做限定，只要能通过第一训练数据以及第二训练数据对查询示例生成模型训练完成即可。
需要说明的是，在训练好查询示例生成模型之后，还可以判断该查询示例生成模型的准确度是否达到预设值，具体的可以通过准确度、灵敏度、特异度、召回率、F值、ROC曲线面积和/或Kappa系数来判断，若未到达预设值，则调整模型参数，直至达到查询示例生成模型。
103、将查询示例发送至终端设备，以使得终端设备展示查询示例。
本实施例中，云端服务器在将目标数据输入查询示例生成模型得到查询示例之后，可以将该查询示例发送至终端设备，以使得该终端设备展示查询示例，以引导用户使用语音功能。
需要说明的是，该查询示例可以为语音查询示例，也可以为文字查询示例，具体不做限定，只要能起到引导用户的作用即可。
需要说明的是，当目标页面的目标元素数据更新或不同时间段的播放记录更新时，可以通过更新后的目标页面的目标元素数据或更新后的不同时间段的播放记录对查询示例生成模型进行更新；通过更新后的查询示例生成模型输出当前页面的目标元素数据对应的查询示例。保证当前页面的查询示例或当前时间段的播放记录的查询示例为最新的。
综上所述，可以看出，本发明实施例中，云端服务器可以通过获取终端设备发送的目标数据，并根据查询示例生成模型生成对应的查询示例，并将生成的查询示例发送至终端设备，以使得终端设备显示该当前页面对应的查询示例。相对于现有技术中，该查询示例为根据当前页面的目标元素数据或当前时间段的播放记录生成的，使得查询示例更加贴合当前场景，且无需人工进行参与既可以生成查询示例，由此可以减少人工运营的成本，同时可以有效的引导用户使用语音功能。
下面结合图2，从终端设备的角度对本发明实施例的数据处理方法进行说明：
请参阅图2，图2为本发明实施例提供的数据处理方法的另一实施例示意图，包括：
201、获取目标数据。
本实施例中，终端设备可以获取目标数据，该目标数据包括当前页面的目标元素数据和/或当前时间段的播放记录。该当前页面为终端设备当前打开的页面，如首页、列表页以及点播详情页等等，不同的页面对应的目标元素数据均不相同，下面以首页、列表页以及点播详情页为例对目标元素数据进行说明：
若当前页面为首页，则该目标元素数据为首页上面的当前Tab下首个资源位下item对应的节目名称、当前选中的Tab名称，例如Tab为首页的“电视剧”频道，是一个页面；资源位为一组推荐列表数据，例如“电视剧”频道页面中推荐的多个电视剧的列表数据；item为某一个资源位对应的节目名称，例如某一个资源位中的电视剧“甄嬛传”；
若当前页面为列表页，则该目标元素数据可以为当前列表页的标签名称以及当前页面中第一个item对应的节目名称，该列表页为按分类成子列表的合集，如“电影”列表下的“惊悚”，该当前页面中第一个item对应的节目名称，例如可以为“电影”列表页下的第一个item对应的“我不是药神”电影名称；
若当前页面为点播详情页，则该目标元素数据为当前点播节目的主演名称、当前点播节目的标识(该标识为当前点播节目一个独立唯一的标识id)，例如当前点播节目为“我不是药神”，则该目标元素数据为主演名称“徐峥、王传君等等”以及当前点播节目的标识，例如“我不是药神”的标识为“123456”。
需要说明的是，可以将一天分为不同的时间段，例如可以将一天分为24个时间段，一个小时为一个时间段，云端服务器可以获取当前时间段的播放记录，例如当前时间段为9点至10点的时间段，该播放记录可以包括播放内容或播放类型，该播放类型例如可以为直播频道、点播频道、短视频频道等等，该播放内容例如可以为直播频道对应的具体内容、点播频道对应的具体内容以及短视频频道对应的内容等等，另外，该播放记录包括播放类型和或播放类型的播放时长。
202、将目标数据发送至云端服务器，以使得云端服务器将目标数据输入查询示例生成模型，得到当前页面的目标元素数据对应的查询示例，并返回查询示例。
本实施例中，终端设备在获取到目标数据之后，可以将该目标数据发送至云端服务器，以使得云端服务器将目标数据输入查询示例生成模型，得到当前页面的目标元素数据对应的查询示例，并返回当前页面对应的查询示例。
需要说明的是，当至少一个页面的目标元素数据和/或不同时间段的播放记录有变更时，将变更后的至少一个的目标元素数据和/或变更后的不同时间段的播放记录发送至云端服务器，以使得云端服务器执行对应的更新操作。该更新操作可以为根据跟新后的至少一个页面的目标元素数据和/或更新后的不同时间段的播放记录对查询示例生成模型进行训练，得到新的查询示例生成模型，并通过新的查询示例生成模型生成新的查询示例，返回至终端设备。
203、展示当前页面对应的查询示例。
本实施例中，终端设备在接收到云端服务器发送的当前页面对应的查询示例之后，可以展示该当前页面对应的查询示例，以引导用于使用语音功能。
需要说明的是，该查询示例可以为语音查询示例，也可以为文字查询示例，具体不做限定，只要能起到引导用户的作用即可。
综上所述，可以看出，本发明实施例中，终端设备可以将目标数据发送至云端服务器，以使得云端服务器将目标数据输入查询示例生成模板生成对应的查询示例，并将生成的查询示例发送至终端设备，以使得终端设备显示该当前页面对应的查询示例。相对于现有技术中，该查询示例为根据当前页面的目标元素数据或当前时间段的播放记录生成的，使得查询示例更加贴合当前场景，且无需人工进行参与既可以生成查询示例，由此可以减少人工运营的成本，同时可以有效的引导用户使用语音功能。
请参阅图3，图3为本发明实施例提供的数据处理方法的另一实施例示意图，包括：
301、终端设备获取目标数据。
本实施例中，步骤301与图2中的步骤201类似，上述已经进行了详细说明，具体此处不再赘述。
302、终端设备将目标数据发送至云端服务器。
303、云端服务器将目标数据输入查询示例生成模型，得到查询示例。
本实施例中，步骤303与图1中的步骤102类似，上述图1中已经进行了详细说明，具体此处不再赘述。
304、云端服务器将查询示例发送至终端设备。
305、终端设备展示查询示例。
综上所述，可以看出，本发明实施例中，终端设备获取到目标数据后，将目标数据发送至云端服务器，由云端服务器将目标数据输入查询示例生成模型，得到当前页面对应的查询示例，并返回当前页面对应的查询示例发送至终端设备，终端设备显示该当前页面对应的查询示例。相对于现有技术中，该查询示例为当前页面的目标元素数据或终端设备在当前时间段的播放记录生成的，使得查询示例更加贴合当前场景，且无需人工进行参与既可以生成查询示例，由此可以减少人工运营的成本，同时可以有效的引导用户使用语音功能。
上面对本发明实施例提供的数据处理方法进行说明，下面对本发明实施例提供的云端服务器以及终端设备进行说明。
请参阅图4，图4为本发明实施例提供的云端服务器的虚拟装置的结构示意图，包括：
获取单元401，用于获取目标数据，所述目标数据包括当前页面的目标元素数据或终端设备在当前时间段的播放记录；
确定单元402，用于将所述目标数据输入查询示例生成模型，得到查询示例，其中，所述查询示例生成模型为通过模型算法对第一训练数据和/或第二训练数据进行训练得到的，所述第一训练数据包括至少一个页面的目标元素数据及所述至少一个页面对应的查询示例，所述第二训练数据包括所述终端设备在不同时间段的播放记录以及所述不同时间段对应的查询示例，所述当前页面包含于所述至少一个页面，所述当前时间段包含于所述不同时间段；
发送单元403，用于将所述查询示例发送至所述终端设备，以使得所述终端设备展示所述查询示例。
可选地，所述云端服务器还包括：第一训练单元404，所述第一训练单元404用于：
确定目标页面的页面类型，所述目标页面为所述至少一个页面中的任意一个页面；
根据所述目标页面的页面类型确定所述目标页面的目标元素数据；
根据所述目标页面的页面类型以及所述目标页面的目标元素数据生成所述目标页面的目标元素数据对应的查询示例；
通过所述模型算法对所述目标页面的页面类型以及所述目标页面的目标元素数据进行训练，得到所述查询示例生成模型。
可选地，所述云端服务器还包括：
第二训练单元405，所述第二训练单元405用于：
获取目标时间段的播放记录中平均播放时长最长的播放类型或播放内容，所述目标时间段为所述不同时间段中的任意一个时间段；
根据所述播放类型或所述播放内容确定所述目标时间段的播放记录对应的查询示例；
通过所述模型算法对所述目标时间段的播放记录以及所述目标时间段的播放记录对应的查询示例进行训练，以得到所述查询示例生成模型。
可选地，所述云端服务器还包括：
更新单元406，所述更新单元406用于：
当所述目标页面的目标元素数据更新或所述不同时间段的播放记录更新时，通过更新后的所述目标页面的目标元素数据或更新后的所述不同时间段的播放记录对所述查询示例生成模型进行更新；
通过更新后的所述查询示例生成模型输出所述当前页面的目标元素数据对应的查询示例。
可选地，所述查询示例至少包括语音查询示例以及文字查询示例。
本实施例中的云端服务器的各单元之间的交互方式如前述图1所示实施例中的描述，具体此处不再赘述。
综上所述，可以看出，本发明实施例中，云端服务器可以通过获取终端设备发送的目标数据，并根据查询示例生成模板生成对应的查询示例，并将生成的查询示例发送至终端设备，以使得终端设备显示该当前页面对应的查询示例。相对于现有技术中，该查询示例为当前页面的目标元素数据或当前时间段的播放记录生成的，使得查询示例更加贴合当前场景，且无需人工进行参与既可以生成查询示例，由此可以减少人工运营的成本，同时可以有效的引导用户使用语音功能。
请参阅图5，图5为本发明实施例提供的终端设备的虚拟结构示意图，包括：
获取单元501，用于获取目标数据，所述目标数据包括当前页面的目标元素数据和/或当前时间段的播放记录；
发送单元502，用于将所述目标数据发送至云端服务器，以使得所述云端服务器将所述目标数据输入查询示例生成模型，得到查询示例，其中，所述查询示例生成模型为通过模型算法对训练数据进行训练得到的，所述训练数据包括第一训练数据或第二训练数据，所述第一训练数据为至少一个页面的目标元素数据及所述至少一个页面对应的查询示例，所述第二训练数据为所述终端设备在不同时间段的播放记录以及所述不同时间段对应的查询示例，所述当前页面包含于所述至少一个页面，所述当前时间段包含于所述不同时间段，并返回所述当前页面对应的查询示例；
展示单元503，用于展示所述查询示例。
可选地，所述发送单元502还用于：
当所述至少一个页面的目标元素数据和/或所述不同时间段的播放记录有变更时，将变更后的所述至少一个页面的目标元素数据和/或变更后的所述不同时间段的播放记录发送至所述云端服务器，以使得所述云端服务器执行对应的更新操作。
可选地，所述查询示例至少包括语音查询示例以及文字查询示例。
本实施例中的终端设备的各单元之间的交互方式如前述图2所示实施例中的描述，具体此处不再赘述。
综上所述，可以看出，本发明实施例中，终端设备可以将目标数据发送至云端服务器，以使得云端服务器将目标数据输入查询示例生成模板生成对应的查询示例，并将生成的查询示例发送至终端设备，以使得终端设备显示该当前页面对应的查询示例。相对于现有技术中，该查询示例为当前页面的目标元素数据或当前时间段的播放记录生成的，使得查询示例更加贴合当前场景，且无需人工进行参与既可以生成查询示例，由此可以减少人工运营的成本，同时可以有效的引导用户使用语音功能。
本发明实施例还提供了一种终端设备，如图6所示，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明实施例方法部分。该终端可以为包括手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)、POS(Pointof Sales，销售终端)、车载电脑等任意终端设备，以终端为手机为例：
图6示出的是与本发明实施例提供的终端相关的手机的部分结构的框图。参考图6，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路610、存储器620、输入单元630、显示单元640、传感器650、音频电路660、无线保真(wireless fidelity，WiFi)模块670、处理器680、以及电源690等部件。本领域技术人员可以理解，图6中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图6对手机的各个构成部件进行具体的介绍：
RF电路610可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器680处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。通常，RF电路610包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路610还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(GlobalSystem of Mobile communication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet RadioService，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access，WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。
存储器620可用于存储软件程序以及模块，处理器680通过运行存储在存储器620的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器620可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器620可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元630可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元630可包括触控面板631以及其他输入设备632。触控面板631，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板631上或在触控面板631附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板631可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器680，并能接收处理器680发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板631。除了触控面板631，输入单元630还可以包括其他输入设备632。具体地，其他输入设备632可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元640可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元640可包括显示面板641，可选的，可以采用液晶显示器(Liquid CrystalDisplay，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板641。进一步的，触控面板631可覆盖显示面板641，当触控面板631检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器680以确定触摸事件的类型，随后处理器680根据触摸事件的类型在显示面板641上提供相应的视觉输出。虽然在图6中，触控面板631与显示面板641是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板631与显示面板641集成而实现手机的输入和输出功能。
手机还可包括至少一种传感器650，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板641的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板641和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
音频电路660、扬声器661，传声器662可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路660可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器661，由扬声器661转换为声音信号输出；另一方面，传声器662将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路660接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器680处理后，经RF电路610以发送给比如另一手机，或者将音频数据输出至存储器620以便进一步处理。
WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块670可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图6示出了WiFi模块670，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器680是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器620内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器620内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器680可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器680可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器680中。
手机还包括给各个部件供电的电源690(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器680逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出，手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。
在本发明实施例中，该终端所包括的处理器680还用于执行如下操作：
获取目标数据，所述目标数据包括当前页面的目标元素数据和/或当前时间段的播放记录；
将所述目标数据发送至云端服务器，以使得所述云端服务器将所述目标数据输入查询示例生成模型，得到查询示例，其中，所述查询示例生成模型为通过模型算法对训练数据进行训练得到的，所述训练数据包括第一训练数据或第二训练数据，所述第一训练数据为至少一个页面的目标元素数据及所述至少一个页面对应的查询示例，所述第二训练数据为所述终端设备在不同时间段的播放记录以及所述不同时间段对应的查询示例，所述当前页面包含于所述至少一个页面，所述当前时间段包含于所述不同时间段，并返回所述当前页面对应的查询示例；
展示所述查询示例。
图7是本发明实施例提供的云端服务器的硬件结构示意图，该云端服务器700可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(centralprocessing units，CPU)722(例如，一个或一个以上处理器)和存储器732，一个或一个以上存储应用程序742或数据744的存储介质730(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器732和存储介质730可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质730的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器722可以设置为与存储介质730通信，在云端服务器700上执行存储介质730中的一系列指令操作。
该中央处理器722用于执行上述由云端服务器执行的操作。
本发明实施例还提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述所述数据处理方法的步骤。
本发明实施例一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述所述数据处理方法的步骤。
本发明还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行计算机程序产品时可以实现上述所述数据处理方法的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，本地客户端，或者网络设备等)执行本发明图1和图3和图5各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-onlymemory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (18)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括:
获取目标数据，所述目标数据包括当前页面的目标元素数据或终端设备在当前时间段的播放记录；
将所述目标数据输入查询示例生成模型，以得到查询示例，其中，所述查询示例生成模型为通过模型算法对第一训练数据和/或第二训练数据进行训练得到的，所述第一训练数据包括至少一个页面的目标元素数据及所述至少一个页面对应的查询示例，所述第二训练数据包括所述终端设备在不同时间段的播放记录以及所述不同时间段对应的查询示例，所述当前页面包含于所述至少一个页面，所述当前时间段包含于所述不同时间段；
将所述查询示例发送至所述终端设备，以使得所述终端设备展示所述查询示例。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标数据输入查询示例生成模型，得到查询示例之前，所述方法还包括：
确定目标页面的页面类型，所述目标页面为所述至少一个页面中的任意一个页面；
根据所述目标页面的页面类型确定所述目标页面的目标元素数据；
根据所述目标页面的页面类型以及所述目标页面的目标元素数据生成所述目标页面的目标元素数据对应的查询示例；
通过所述模型算法对所述目标页面的页面类型以及所述目标页面的目标元素数据进行训练，得到所述查询示例生成模型。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标数据输入查询示例生成模型，得到查询示例之前，所述方法还包括：
获取目标时间段的播放记录中平均播放时长最长的播放类型或播放内容，所述目标时间段为所述不同时间段中的任意一个时间段；
根据所述播放类型或所述播放内容确定所述目标时间段的播放记录对应的查询示例；
通过所述模型算法对所述目标时间段的播放记录以及所述目标时间段的播放记录对应的查询示例进行训练，以得到所述查询示例生成模型。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述目标页面的目标元素数据更新或所述不同时间段的播放记录更新时，通过更新后的所述目标页面的目标元素数据或更新后的所述不同时间段的播放记录对所述查询示例生成模型进行更新；
通过更新后的所述查询示例生成模型输出所述当前页面的目标元素数据对应的查询示例。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述当前页面的查询示例至少包括语音查询示例以及文字查询示例。
6.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取目标数据，所述目标数据包括当前页面的目标元素数据和/或当前时间段的播放记录；
将所述目标数据发送至云端服务器，以使得所述云端服务器将所述目标数据输入查询示例生成模型，得到查询示例，其中，所述查询示例生成模型为通过模型算法对训练数据进行训练得到的，所述训练数据包括第一训练数据或第二训练数据，所述第一训练数据为至少一个页面的目标元素数据及所述至少一个页面对应的查询示例，所述第二训练数据为终端设备在不同时间段的播放记录以及所述不同时间段对应的查询示例，所述当前页面包含于所述至少一个页面，所述当前时间段包含于所述不同时间段，并返回所述当前页面对应的查询示例；
展示所述当前页面对应的查询示例。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述至少一个页面的目标元素数据和/或所述不同时间段的播放记录有变更时，将变更后的所述至少一个页面的目标元素数据和/或变更后的所述不同时间段的播放记录发送至所述云端服务器，以使得所述云端服务器执行对应的更新操作。
8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述查询示例至少包括语音查询示例以及文字查询示例。
9.一种云端服务器，其特征在于，包括:
获取单元，用于获取目标数据，所述目标数据包括当前页面的目标元素数据或终端设备在当前时间段的播放记录；
确定单元，用于将所述目标数据输入查询示例生成模型，得到查询示例，其中，所述查询示例生成模型为通过模型算法对第一训练数据和/或第二训练数据进行训练得到的，所述第一训练数据包括至少一个页面的目标元素数据及所述至少一个页面对应的查询示例，所述第二训练数据包括所述终端设备在不同时间段的播放记录以及所述不同时间段对应的查询示例，所述当前页面包含于所述至少一个页面，所述当前时间段包含于所述不同时间段；
发送单元，用于将所述查询示例发送至所述终端设备，以使得所述终端设备展示所述查询示例。
10.根据权利要求9所述的云端服务器，其特征在于，所述云端服务器还包括：第一训练单元，所述第一训练单元用于：
确定目标页面的页面类型，所述目标页面为所述至少一个页面中的任意一个页面；
根据所述目标页面的页面类型确定所述目标页面的目标元素数据；
根据所述目标页面的页面类型以及所述目标页面的目标元素数据生成所述目标页面的目标元素数据对应的查询示例；
通过所述模型算法对所述目标页面的页面类型以及所述目标页面的目标元素数据进行训练，得到所述查询示例生成模型。
11.根据权利要求9所述的云端服务器，其特征在于，所述云端服务器还包括：
第二训练单元，所述第二训练单元用于：
获取目标时间段的播放记录中平均播放时长最长的播放类型或播放内容，所述目标时间段为所述不同时间段中的任意一个时间段；
根据所述播放类型或所述播放内容确定所述目标时间段的播放记录对应的查询示例；
通过所述模型算法对所述目标时间段的播放记录以及所述目标时间段的播放记录对应的查询示例进行训练，以得到所述查询示例生成模型。
12.根据权利要求9至11中任一项所述的云端服务器，其特征在于，所述云端服务器还包括：
更新单元，所述更新单元用于：
当所述目标页面的目标元素数据更新或所述不同时间段的播放记录更新时，通过更新后的所述目标页面的目标元素数据或更新后的所述不同时间段的播放记录对所述查询示例生成模型进行更新；
通过更新后的所述查询示例生成模型输出所述当前页面的目标元素数据对应的查询示例。
13.根据权利要求9至11中任一项所述的云端服务器，其特征在于，所述查询示例至少包括语音查询示例以及文字查询示例。
14.一种终端设备，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取目标数据，所述目标数据包括当前页面的目标元素数据和/或当前时间段的播放记录；
发送单元，用于将所述目标数据发送至云端服务器，以使得所述云端服务器将所述目标数据输入查询示例生成模型，得到查询示例，其中，所述查询示例生成模型为通过模型算法对训练数据进行训练得到的，所述训练数据包括第一训练数据或第二训练数据，所述第一训练数据为至少一个页面的目标元素数据及所述至少一个页面对应的查询示例，所述第二训练数据为所述终端设备在不同时间段的播放记录以及所述不同时间段对应的查询示例，所述当前页面包含于所述至少一个页面，所述当前时间段包含于所述不同时间段，并返回所述当前页面对应的查询示例；
展示单元，用于展示所述当前页面对应的查询示例。
15.根据权利要求14所述的终端设备，其特征在于，所述发送单元还用于：
当所述至少一个页面的目标元素数据和/或所述不同时间段的播放记录有变更时，将变更后的所述至少一个页面的目标元素数据和/或变更后的所述不同时间段的播放记录发送至所述云端服务器，以使得所述云端服务器执行对应的更新操作。
16.根据权利要求14或15所述的终端设备，其特征在于，所述查询示例至少包括语音查询示例以及文字查询示例。
17.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行计算机程序，所述计算机程序运行时执行如权利要求1至5中任意一项所述数据处理方法的步骤，所述计算机程序运行时还执行如权利要求6至8中任意一项所述数据处理方法的步骤。
18.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任意一项所述数据处理方法的步骤，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求6至8中任意一项所述数据处理方法的步骤。
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