TW201512865A - 一種網頁數據搜索方法、裝置和系統 - Google Patents

Abstract

本發明揭露了一種網頁數據搜索方法、裝置和系統，係採用獲取關於網頁數據的搜索關鍵字，根據該搜索關鍵字，分別通過各個搜尋引擎進行搜索，得到該搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果，再分別獲取這些搜索結果的品質資訊，且根據該品質資訊從這些搜索結果中選擇最優的搜索結果作為推薦搜索結果，並向用戶推薦該推薦搜索結果。由於可以自動從多個搜尋引擎所得到的搜索結果中，選擇出最優的搜索結果，並推薦給用戶，而無需用戶手動切換不同搜尋引擎，以對各個搜尋引擎所對應的搜索結果進行比較，增加了用戶的方便性，且可以提高搜索品質。

Description

一種網頁數據搜索方法、裝置和系統

本發明涉及通信技術領域，具體涉及一種網頁數據搜索方法、裝置和系統。

搜尋引擎，是指根據一定的策略、運用特定的電腦程式從互聯網上搜集資訊，對搜集到的資訊進行組織和處理後，為使用者提供檢索服務，將使用者檢索相關的資訊展示給使用者的系統。其中，搜尋引擎可以包括全文索引、目錄索引、元搜尋引擎、垂直搜尋引擎、集合式搜尋引擎、門戶搜尋引擎與免費連結清單等。由於不同的搜尋引擎會採用不同的搜索演算法，因此，不同的搜尋引擎提供的搜索結果也不完全一樣，所以，使用者經常會根據不同的目標選擇不同的搜尋引擎，或者使用多個搜尋引擎以獲得更多更全面的搜索結果。

在現有技術中，主流流覽器一般都會在搜索欄或主頁裡提供了切換搜尋引擎的功能，這樣，用戶在發起搜索之前就可以根據自身的需求選擇合適的搜尋引擎，以進行搜索；如果用戶對得出的搜索結果不滿意，則用戶必須返回搜索欄或主頁，重新選擇搜尋引擎並再次發起搜索。

在對現有技術的研究和實踐過程中，本發明的發明人發現，現有的搜索方案不夠靈活、快捷，而且搜索品質有限。

為讓本發明的上述和其他目的、特徵和優點能更明顯易懂， 下文特舉較佳實施例，並配合所附圖式，作詳細說明如下。

本發明實施例提供一種網頁數據搜索方法、裝置和系統，不僅靈活快捷，而且可以提高搜索品質。

一種網頁數據搜索方法，包括以下步驟：獲取關於網頁數據的搜索關鍵字；根據所述搜索關鍵字，分別通過各個搜尋引擎進行搜索，得到所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果；分別獲取所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果的品質資訊，所述品質資訊包括所述搜索結果的點擊率、評分資訊和/或出現頻率；根據所述品質資訊，從所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果中，選擇最優的搜索結果，作為推薦搜索結果；及向用戶推薦所述推薦搜索結果。

一種網頁數據搜索裝置，包括：關鍵字獲取單元，用於獲取關於網頁數據的搜索關鍵字；搜索單元，用於根據所述搜索關鍵字，分別通過各個搜尋引擎進行搜索，得到所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果；資訊獲取單元，用於分別獲取所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果的品質資訊，所述品質資訊包括所述搜索結果的點擊率、評分資訊和/或出現頻率；選擇單元，用於根據所述品質資訊，從所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果中選擇最優的搜索結果，作為推薦搜索結果；及推薦單元，用於向使用者推薦所述推薦搜索結果。

一種通信系統包括本發明實施例提供的任一種網頁數據搜索裝置。

本發明實施例採用獲取搜索關鍵字，根據該搜索關鍵字分別通過各個搜尋引擎進行搜索，得到該搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果，然後分別獲取這些搜索結果的品質資訊，再然後，根據該品質資訊從這些搜索結果中選擇最優的搜索結果作為推薦搜索結果，並向用戶推薦該 推薦搜索結果；採用該方案可以自動從多個搜尋引擎所得到的搜索結果中選擇出最優的搜索結果，並推薦給用戶，而無需用戶手動切換不同搜尋引擎以對各個搜尋引擎所對應的搜索結果進行比較，大大方便了用戶操作，不僅靈活快捷，而且可以提高搜索品質。

101~105‧‧‧步驟編號

201~207‧‧‧步驟編號

301~307‧‧‧步驟編號

401‧‧‧關鍵字獲取單元

402‧‧‧搜索單元

403‧‧‧資訊獲取單元

404‧‧‧選擇單元

405‧‧‧推薦單元

501‧‧‧射頻電路

502‧‧‧記憶體

503‧‧‧輸入單元

504‧‧‧顯示單元

505‧‧‧感測器

506‧‧‧音訊電路

507‧‧‧無線高傳真模組

508‧‧‧處理器

509‧‧‧電源

為了更清楚地說明本發明實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對於本領域技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1係本發明實施例提供的網頁數據搜索方法的流程圖；圖2係本發明實施例提供的網頁數據搜索方法的另一流程圖；圖3係本發明實施例提供的網頁數據搜索方法的又一流程圖；圖4係本發明實施例提供網頁數據搜索裝置的結構示意圖；圖5係本發明實施例提供的終端機的結構示意圖。

下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本發明中的實施例，本領域技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬於本發明保護的範圍。

本發明實施例提供一種網頁數據搜索方法、裝置和系統。以下分別進行詳細說明。

實施例一、

本實施例將從網頁數據搜索裝置的角度進行描述，該網頁數據搜索裝置具體可以集成在終端機中，該終端機可以為智慧手機、平板電腦、電子書閱讀器、動態影像專家壓縮標準音頻層面3(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，MP3)播放機、動態影像專家壓縮標準音頻層面4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，MP4)播放機、膝上型可攜式電腦和桌上型電腦等等。

一種網頁數據搜索方法，包括：獲取關於網頁數據的搜索關鍵字，根據該搜索關鍵字分別通過各個搜尋引擎進行搜索，得到該搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果，分別獲取這些搜索結果的品質資訊，其中，該品質資訊可以包括這些搜索結果的點擊率、評分資訊和/或出現頻率，然後，根據這些品質資訊從這些搜索結果中，選擇最優的搜索結果，作為推薦搜索結果，並向用戶推薦該推薦搜索結果。

如圖1所示，具體流程如下：

步驟(101)，獲取關於網頁數據的搜索關鍵字。例如，具體可以接收用戶在網頁搜索欄中輸入的關於網頁數據的搜索關鍵字，比如，接收使用者在網頁搜索欄中輸入的“手機”等搜索關鍵字，又比如，接收用戶在網頁搜索欄中收入的“張三的簡歷”等搜索關鍵字，等等。

步驟(102)，根據該搜索關鍵字分別通過各個搜尋引擎進行搜索，得到該搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果。例如，如果存在搜尋引擎1、搜尋引擎2、搜尋引擎3、搜尋引擎4和搜尋引擎5等搜尋引擎，則此時，可以根據該搜索關鍵字分別通過搜尋引擎1、搜尋引擎2、搜尋引擎3、搜尋引擎4和搜尋引擎5等搜尋引擎進行搜索，得到該搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果，即利用搜尋引擎1對該搜索關鍵字進行搜索後得到的搜索結果1、利用搜尋引擎2對該搜索關鍵字進行搜索後得到的搜索結果2、利用搜尋引擎3對該搜索關鍵字進行搜索後得到的搜索結果3、利用搜尋引擎4對該搜索關鍵字進行搜索後得到的搜索結果4、以及利用搜尋引擎5對該搜索關鍵字進 行搜索後得到的搜索結果5，等等。

步驟(103)，分別獲取這些搜索結果的品質資訊，即分別獲取該搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果的品質資訊。其中，獲取的途徑可以有多種，比如可以通過在網路側獲取各種資訊，然後根據這些獲取到的資訊在終端機進行計算，以得到品質資訊，又或者，還可以直接通過雲端運算來獲取該品質資訊，等等，即，例如，具體可以如下：通過雲端運算分別獲取所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果的品質資訊。其中，該品質資訊可以包括該搜索結果的點擊率、評分資訊和/或出現頻率等因素。例如，還是以搜尋引擎1、搜尋引擎2、搜尋引擎3、搜尋引擎4和搜尋引擎5等搜尋引擎為例，則此時具體可以獲取搜索結果1的品質資訊、搜索結果2的品質資訊、搜索結果3的品質資訊、搜索結果4的品質資訊和搜索結果5的品質資訊等。

步驟(104)，根據步驟103中得到的品質資訊，從這些搜索結果(即該搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果)中選擇最優的搜索結果，作為推薦搜索結果。其中，選擇的方式可以有多種，其可以採用如下任一種方式來實現：

(1)綜合評分方式；按照第一預設策略對這些品質資訊進行綜合評分，得到綜合評分結果，根據這些綜合評分結果在這些搜索結果(即該搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果)中選擇分數最高的搜索結果作為推薦搜索結果。其中，該第一預設策略具體可以根據實際應用和/或用戶的喜好進行設置，例如，可以按照點擊率、評分資訊和/或出現頻率等因素在品質資訊中所占比例對這些品質資訊進行綜合評分，得到綜合評分結果。比如，如果品質資訊包括點擊率、評分資訊和出現頻率三個因素，而用戶設置在進行綜合評分時，點擊率在品質資訊中所占比例為30%，評分資訊在品質資訊中所占比例為50%，出現頻率在品質資訊中所占比例為20%，則可以分別先對各個搜索結果的點擊率、評分資訊和出現頻率進行評分，分別得到各個搜索結果的點擊率分數、評分資訊分數和出現頻率分數，然後按照如下公 式計算綜合評分結果(即綜合評分分數)：綜合評分結果=30%點擊率分數+50%評分資訊分數+20%出現頻率分數。需說明的是，以上僅僅以品質資訊包括點擊率、評分資訊和出現頻率三個因素為例進行說明，應當理解的是，品質資訊中也可以不包括點擊率、評分資訊和出現頻率中一種或幾種因素，或者，除了上述因素之外，還可以其他的因素，等等；此外，上述點擊率、評分資訊和出現頻率在品質資訊中所占的比例也僅僅只是例子，應當理解的是，該比例可以根據實際應用的需求和/或用戶的喜好進行設置，其實現方法與此類似，在此不再贅述。還需說明的是，上次計算綜合評分結果的方式僅僅為本發明實施例的一種實現方式，應當理解的是，還可以採用其他的計算方式，在此不再贅述。

(2)按照預設策略排序；按照第二預設策略對這些品質資訊進行排序，得到排序結果，根據該排序結果在這些搜索結果(即該搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果)中選擇最優的搜索結果，作為推薦搜索結果。其中，該第二預設策略具體可以根據實際應用和/或用戶的喜好進行設置，例如，可以按照點擊率從高到低或從低到高進行排序、按照評分資訊從高到低或從低到高進行排序、和/或按照出現頻率從高到低或從低到高進行排序，等等，具體可以如下：

A、若該第二預設策略為按照點擊率從高到低進行排序，則，步驟“根據該排序結果在這些搜索結果中選擇最優的搜索結果，作為推薦搜索結果”具體可以為：根據該排序結果在這些搜索結果(即該搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果)中選擇排序最前的搜索結果，作為推薦搜索結果。

B、若該第二預設策略為按照點擊率從低到高進行排序，則步驟“根據該排序結果在這些搜索結果中選擇最優的搜索結果，作為推薦搜索結果”具體可以為：根據該排序結果在這些搜索結果(即該搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果)中選擇排序最後的搜索結果，作為推薦搜索結果。

C、若該第二預設策略為按照評分資訊從高到低進行排序，則步驟“根據該 排序結果在這些搜索結果中選擇最優的搜索結果，作為推薦搜索結果”具體可以為：根據該排序結果在這些搜索結果(即該搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果)中選擇排序最前的搜索結果，作為推薦搜索結果。

D、若該第二預設策略為按照評分資訊從低到高進行排序，則步驟“根據該排序結果在這些搜索結果中選擇最優的搜索結果，作為推薦搜索結果”具體可以為：根據該排序結果在這些搜索結果(即該搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果)中選擇排序最後的搜索結果，作為推薦搜索結果。

E、若該第二預設策略為按照出現頻率從高到低進行排序，則步驟“根據該排序結果在這些搜索結果中選擇最優的搜索結果，作為推薦搜索結果”具體可以為：根據該排序結果在這些搜索結果(即該搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果)中選擇排序最前的搜索結果，作為推薦搜索結果。

F、若該第二預設策略為按照出現頻率從低到高進行排序，則步驟“根據所述排序結果在這些搜索結果中選擇最優的搜索結果，作為推薦搜索結果”具體可以為：根據該排序結果在這些搜索結果(即該搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果)中選擇排序最後的搜索結果，作為推薦搜索結果。需說明的是，以上僅僅以點擊率、評分資訊和出現頻率三個因素為例進行說明，應當理解的是，品質資訊中也可以包括其他因素，其實現方式與上述相同，在此不再贅述。

步驟(105)，向使用者推薦步驟104中得到的推薦搜索結果。例如，具有可以在搜索結果的網頁中優先顯示該推薦搜索結果，並且，還可以提示使用者該優先顯示的搜索結果為“推薦”的搜索結果，比如，在該優先顯示的搜索結果旁邊標識為“推薦”，等等。此外，還可以顯示其他的搜尋引擎，和/或顯示其他搜尋引擎所搜索到的搜索結果，以便用戶靈活進行選擇和切換。即在步驟“向使用者推薦該推薦搜索結果”之後，該網頁數據搜索方法還可以包括：顯示其他非推薦搜索結果的連結，以及對應的搜尋引擎標識，以便使用者進行切換。例如，如果最終選擇搜尋引擎1的搜索結果“搜 索結果1”為推薦搜索結果，則可以搜索結果網頁上優先顯示“搜索結果1”，並標識為“推薦”，然後，可以在該“搜索結果1”後面顯示其他的搜尋引擎，比如搜尋引擎2、搜尋引擎3、搜尋引擎4和搜尋引擎5等的標識、以及這些搜尋引擎的搜索結果的連結。其中，根據這些搜尋引擎的搜索結果的品質資訊的優劣來決定其這些搜索結果的排序順序，其判斷品質資訊的優劣的方法與上述選擇推薦搜索結果的方法類似(比如可以根據綜合評分結果來排序、或者直接根據第二預設策略來進行排序，等等)，在此不再贅述。

由上可知，本實施例採用獲取搜索關鍵字，根據該搜索關鍵字分別通過各個搜尋引擎進行搜索，得到該搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果，然後分別獲取這些搜索結果的品質資訊，再然後，根據該品質資訊從這些搜索結果中選擇最優的搜索結果作為推薦搜索結果，並向用戶推薦該推薦搜索結果；採用該方案可以自動從多個搜尋引擎所得到的搜索結果中選擇出最優的搜索結果，並推薦給用戶，而無需用戶手動切換不同搜尋引擎以對各個搜尋引擎所對應的搜索結果進行比較，大大方便了用戶操作，不僅靈活快捷，而且可以提高搜索品質。

在實施一所描述的基礎上似下將在實施例二和實施例三種舉例作進一步詳細說明。

實施例二、

在本實施例中將以該網頁數據搜索裝置具體集成在終端機中為例進行說明。

一種網頁數據搜索方法，如圖2所示，具體流程可以如下：步驟(201)，終端機獲取關於網頁數據的搜索關鍵字。例如，具體可以接收用戶在網頁搜索欄中輸入的關於網頁數據的搜索關鍵字，比如，接收使用者在網頁搜索欄中輸入的“手機”等搜索關鍵字，又比如，接收用戶在網頁搜索欄中收入的“張三的簡歷”等搜索關鍵字，等等。

步驟(202)，終端機根據該搜索關鍵字分別通過各個搜尋引擎進行搜索，得到該搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果。例如，以搜索關鍵字為“手機”為例，如果存在搜尋引擎1、搜尋引擎2、搜尋引擎3、搜尋引擎4和搜尋引擎5等搜尋引擎，則此時，可以分別通過搜尋引擎1、搜尋引擎2、搜尋引擎3、搜尋引擎4和搜尋引擎5等搜尋引擎對搜索關鍵字“手機”進行搜索，得到該搜索關鍵字“手機”在各個搜尋引擎的搜索結果，即利用搜尋引擎1對該搜索關鍵字“手機”進行搜索後得到的搜索結果1、利用搜尋引擎2對該搜索關鍵字“手機”進行搜索後得到的搜索結果2、利用搜尋引擎3對該搜索關鍵字“手機”進行搜索後得到的搜索結果3、利用搜尋引擎4對該搜索關鍵字“手機”進行搜索後得到的搜索結果4、以及利用搜尋引擎5對該搜索關鍵字“手機”進行搜索後得到的搜索結果5，等等。

步驟(203)，終端機分別獲取這些搜索結果的品質資訊。其中，獲取的途徑可以有多種，比如可以通過在網路側獲取各種資訊，然後根據這些獲取到的資訊在終端機進行計算，以得到品質資訊，又或者，還可以直接通過雲端運算來獲取該品質資訊，等等，即，例如，步驟(203)具體可以如下：終端機通過雲端運算分別獲取所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果的品質資訊。其中，該品質資訊可以包括該搜索結果的點擊率、評分資訊和/或出現頻率等因素。例如，還是以搜尋引擎1、搜尋引擎2、搜尋引擎3、搜尋引擎4和搜尋引擎5等搜尋引擎為例，則此時具體可以獲取搜索結果1的品質資訊、搜索結果2的品質資訊、搜索結果3的品質資訊、搜索結果4的品質資訊和搜索結果5的品質資訊等。

步驟(204)，終端機按照第一預設策略對這些品質資訊進行綜合評分，得到綜合評分結果。其中，該第一預設策略具體可以根據實際應用和/或用戶的喜好進行設置，例如，可以按照點擊率、評分資訊和/或出現頻率等因素在品質資訊中所占比例對這些品質資訊進行綜合評分，得到綜合評分結果。比如，如果品質資訊包括點擊率、評分資訊和出現頻率三個因素，而用戶 設置在進行綜合評分時，點擊率在品質資訊中所占比例為30%，評分資訊在品質資訊中所占比例為50%，出現頻率在品質資訊中所占比例為20%，則可以分別先對各個搜索結果的點擊率、評分資訊和出現頻率進行評分，分別得到各個搜索結果的點擊率分數、評分資訊分數和出現頻率分數，然後按照如下公式計算綜合評分結果(即綜合評分分數)：綜合評分結果=30%點擊率分數+50%評分資訊分數+20%出現頻率分數。需說明的是，以上僅僅以品質資訊包括點擊率、評分資訊和出現頻率三個因素為例進行說明，應當理解的是，品質資訊中也可以不包括點擊率、評分資訊和出現頻率中一種或幾種因素，或者，除了上述因素之外，還可以其他的因素，等等；此外，上述點擊率、評分資訊和出現頻率在品質資訊中所占的比例也僅僅只是例子，應當理解的是，該比例可以根據實際應用的需求和/或用戶的喜好進行設置，其實現方法與此類似，在此不再贅述。還需說明的是，上次計算綜合評分結果的方式僅僅為本發明實施例的一種實現方式，應當理解的是，還可以採用其他的計算方式，在此不再贅述。

步驟(205)，終端機根據這些綜合評分結果在這些搜索結果中選擇分數最高的搜索結果作為推薦搜索結果。例如，如果在步驟204中計算出，“搜索結果1”的綜合評分結果最高，則此時可以將“搜索結果1”作為推薦搜索結果。

步驟(206)，終端機向使用者推薦步驟205中得到的推薦搜索結果。例如，具有可以在搜索結果的網頁中優先顯示該推薦搜索結果，並且，還可以提示使用者該優先顯示的搜索結果為“推薦”的搜索結果，比如，在該優先顯示的搜索結果旁邊標識為“推薦”，等等。此外，還可以顯示其他的搜尋引擎，和/或顯示其他搜尋引擎所搜索到的搜索結果，以便用戶靈活進行選擇和切換。即還可以執行步驟(207)。

步驟(207)，終端機顯示其他非推薦搜索結果的連結，以及對應的搜尋引擎標識，以便使用者進行切換。例如，如果最終選擇搜尋引擎1的搜索結果“搜 索結果1”為推薦搜索結果，則可以搜索結果網頁上優先顯示“搜索結果1”，並標識為“推薦”，然後，可以在該“搜索結果1”後面顯示其他的搜尋引擎，比如搜尋引擎2、搜尋引擎3、搜尋引擎4和搜尋引擎5等的標識、以及這些搜尋引擎的搜索結果的連結。其中，根據這些搜尋引擎的搜索結果的品質資訊的優劣來決定其這些搜索結果的排序順序，其判斷品質資訊的優劣的方法與上述選擇推薦搜索結果的方法類似(比如可以根據綜合評分結果來排序、或者直接根據第二預設策略來進行排序，等等)，在此不再贅述。

由上可知，本實施例採用由終端機獲取搜索關鍵字，根據該搜索關鍵字分別通過各個搜尋引擎進行搜索，得到該搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果，分別獲取這些搜索結果的品質資訊，按照第一預設策略對這些品質資訊進行綜合評分，得到綜合評分結果，然後根據這些綜合評分結果在這些搜索結果中選擇分數最高的搜索結果作為推薦搜索結果，並向用戶推薦該推薦搜索結果；採用該方案可以自動從多個搜尋引擎所得到的搜索結果中選擇出最優的搜索結果，並推薦給用戶，而無需用戶手動切換不同搜尋引擎以對各個搜尋引擎所對應的搜索結果進行比較，大大方便了用戶操作，不僅靈活快捷，而且可以提高搜索品質。

實施例三、

與實施例二相同的是，在本實施例中，同樣以該網頁數據搜索裝置具體集成在終端機中為例進行說明，與實施例二不同的是，在實施二中，主要通過計算各個搜索結果的品質資訊的綜合評分結果，來從中選擇最優的搜索結果，而在本實施例中，將採用另外一種方式，即通過直接對這些品質資訊進行排序，來從中選擇最優的搜索結果為例進行說明，以下將進行詳細描述。

一種網頁數據搜索方法，如圖3所示，具體流程可以如下：步驟(301)，終端機獲取關於網頁數據的搜索關鍵字。例如，具體可以接收 用戶在網頁搜索欄中輸入的關於網頁數據的搜索關鍵字，比如，接收使用者在網頁搜索欄中輸入的“手機”等搜索關鍵字，又比如，接收用戶在網頁搜索欄中收入的“張三的簡歷”等搜索關鍵字，等等。

步驟(302)，終端機根據該搜索關鍵字分別通過各個搜尋引擎進行搜索，得到該搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果。例如，以搜索關鍵字為“手機”為例，如果存在搜尋引擎1、搜尋引擎2、搜尋引擎3、搜尋引擎4和搜尋引擎5等搜尋引擎，則此時，可以分別通過搜尋引擎1、搜尋引擎2、搜尋引擎3、搜尋引擎4和搜尋引擎5等搜尋引擎對搜索關鍵字“手機”進行搜索，得到該搜索關鍵字“手機”在各個搜尋引擎的搜索結果，即利用搜尋引擎1對該搜索關鍵字“手機”進行搜索後得到的搜索結果1、利用搜尋引擎2對該搜索關鍵字“手機”進行搜索後得到的搜索結果2、利用搜尋引擎3對該搜索關鍵字“手機”進行搜索後得到的搜索結果3、利用搜尋引擎4對該搜索關鍵字“手機”進行搜索後得到的搜索結果4、以及利用搜尋引擎5對該搜索關鍵字“手機”進行搜索後得到的搜索結果5，等等。

步驟(303)，終端機分別獲取這些搜索結果的品質資訊。其中，獲取的途徑可以有多種，比如可以通過在網路側獲取各種資訊，然後根據這些獲取到的資訊在終端機進行計算，以得到品質資訊，又或者，還可以直接通過雲端運算來獲取該品質資訊，等等，即，例如，步驟203具體可以如下：終端機通過雲端運算分別獲取所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果的品質資訊。其中，該品質資訊可以包括該搜索結果的點擊率、評分資訊和/或出現頻率等因素。例如，還是以搜尋引擎1、搜尋引擎2、搜尋引擎3、搜尋引擎4和搜尋引擎5等搜尋引擎為例，則此時具體可以獲取搜索結果1的品質資訊、搜索結果2的品質資訊、搜索結果3的品質資訊、搜索結果4的品質資訊和搜索結果5的品質資訊等。

步驟(304)，終端機按照第二預設策略對這些品質資訊進行排序，得到排序結果。其中，該第二預設策略具體可以根據實際應用和/或用戶的喜好進行 設置，例如，具體可以如下任意一種或幾種方式：A、按照點擊率從高到低進行排序。B、按照點擊率從低到高進行排序。C、按照評分資訊從高到低進行排序。D、按照評分資訊從低到高進行排序。E、按照出現頻率從高到低進行排序。F、按照出現頻率從低到高進行排序。需說明的是，以上僅僅以點擊率、評分資訊和出現頻率三個因素為例進行說明，應當理解的是，品質資訊中也可以包括其他因素，其實現方式與上述相同，在此不再贅述。

步驟(305)，終端機根據該排序結果在這些搜索結果中選擇最優的搜索結果，作為推薦搜索結果。例如具體可以如下：A、若該第二預設策略為按照點擊率從高到低進行排序，則，步驟“終端機根據該排序結果在這些搜索結果中選擇最優的搜索結果，作為推薦搜索結果(即步驟305)”具體可以為：索結果中選擇排序最後的搜索結果，作為推薦搜索結果。C、若該第二預設策略為按照評分資訊從高到低進行排序，則步驟“終端機根據該排序結果在這些搜索結果中選擇最優的搜索結果，作為推薦搜索結果(即步驟305)”具體可以為：終端機根據該排序結果在這些搜索結果中選擇排序最前的搜索結果，作為推薦搜索結果。D、若該第二預設策略為按照評分資訊從低到高進行排序，則步驟“終端機根據該排序結果在這些搜索結果中選擇最優的搜索結果，作為推薦搜索結果(即步驟305)”具體可以為：終端機根據該排序結果在這些搜索結果中選擇排序最後的搜索結果，作為推薦搜索結果。E、若該第二預設策略為按照出現頻率從高到低進行排序，則步驟“終端機根據該排序結果在這些搜索結果中選擇最優的搜索結果，作為推薦搜索結果(即步驟305)”具體可以為：終端機根據該排序結果在這些搜索結果中選擇排序最前的搜索結果，作為推薦搜索結果。F、若該第二預設策略為按照出現頻率從低到高進行排序，則步驟“終端機根據所述排序結果在這些搜索結果中選擇最優的搜索結果，作為推薦搜索結果(即步驟305)”具體可以為：終端機根據該排序結果在這些搜索結果中選擇排序最後的搜索結果，作為推薦搜索結果。需說明的是，以上僅僅以點擊率、評 分資訊和出現頻率三個因素為例進行說明，應當理解的是，品質資訊中也可以包括其他因素，其實現方式與上述相同，在此不再贅述。

步驟(306，終端機向使用者推薦步驟305中得到的推薦搜索結果。例如，具有可以在搜索結果的網頁中優先顯示該推薦搜索結果，並且，還可以提示使用者該優先顯示的搜索結果為“推薦”的搜索結果，比如，在該優先顯示的搜索結果旁邊標識為“推薦”，等等。此外，還可以顯示其他的搜尋引擎，和/或顯示其他搜尋引擎所搜索到的搜索結果，以便用戶靈活進行選擇和切換。即還可以執行步驟307。

步驟(307)，終端機顯示其他非推薦搜索結果的連結，以及對應的搜尋引擎標識，以便使用者進行切換。例如，如果最終選擇搜尋引擎1的搜索結果“搜索結果1”為推薦搜索結果，則可以搜索結果網頁上優先顯示“搜索結果1”，並標識為“推薦”，然後，可以在該“搜索結果1”後面顯示其他的搜尋引擎，比如搜尋引擎2、搜尋引擎3、搜尋引擎4和搜尋引擎5等的標識、以及這些搜尋引擎的搜索結果的連結。其中，根據這些搜尋引擎的搜索結果的品質資訊的優劣來決定其這些搜索結果的排序順序，其判斷品質資訊的優劣的方法與上述選擇推薦搜索結果的方法類似(比如可以根據綜合評分結果來排序、或者直接根據第二預設策略來進行排序，等等)，在此不再贅述。

由上可知，本實施例採用由終端機獲取搜索關鍵字，根據該搜索關鍵字分別通過各個搜尋引擎進行搜索，得到該搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果，分別獲取這些搜索結果的品質資訊，按照第二預設策略對這些品質資訊進行排序，然後根據排序結果在這些搜索結果中選擇最優的搜索結果作為推薦搜索結果，並向用戶推薦該推薦搜索結果；採用該方案可以自動從多個搜尋引擎所得到的搜索結果中選擇出最優的搜索結果，並推薦給用戶，而無需用戶手動切換不同搜尋引擎以對各個搜尋引擎所對應的搜索結果進行比較，大大方便了用戶操作，不僅靈活快捷，而且 可以提高搜索品質。

實施例四、

為了更好地實施以上方法，本發明實施例還提供一種網頁數據搜索裝置，如圖4所述，該網頁數據搜索裝置包括關鍵字獲取單元401、搜索單元402、資訊獲取單元403、選擇單元404和推薦單元405。關鍵字獲取單元401，用於獲取關於網頁數據的搜索關鍵字。例如，具體可以接收用戶在網頁搜索欄中輸入的關於網頁數據的搜索關鍵字，比如，接收使用者在網頁搜索欄中輸入的“手機”等搜索關鍵字，又比如，接收用戶在網頁搜索欄中收入的“張三的簡歷”等搜索關鍵字，等等。搜索單元402，用於根據該搜索關鍵字分別通過各個搜尋引擎進行搜索，得到所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果。例如，如果存在搜尋引擎1、搜尋引擎2、搜尋引擎3、搜尋引擎4和搜尋引擎5等搜尋引擎，則此時，可以根據該搜索關鍵字分別通過搜尋引擎1、搜尋引擎2、搜尋引擎3、搜尋引擎4和搜尋引擎5等搜尋引擎進行搜索，得到該搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果，即利用搜尋引擎1對該搜索關鍵字進行搜索後得到的搜索結果1、利用搜尋引擎2對該搜索關鍵字進行搜索後得到的搜索結果2、利用搜尋引擎3對該搜索關鍵字進行搜索後得到的搜索結果3、利用搜尋引擎4對該搜索關鍵字進行搜索後得到的搜索結果4、以及利用搜尋引擎5對該搜索關鍵字進行搜索後得到的搜索結果5，等等。資訊獲取單元403，用於分別獲取該搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果的品質資訊。例如，資訊獲取單元403，具體可以用於通過雲端運算分別獲取所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果的品質資訊。其中，該品質資訊可以包括該搜索結果的點擊率、評分資訊和/或出現頻率等因素。例如，還是以搜尋引擎1、搜尋引擎2、搜尋引擎3、搜尋引擎4和搜尋引擎5等搜尋引擎為例，則此時資訊獲取單元403具體可以用於獲取搜索結果1的品質資訊、搜索結果2的品質資訊、搜索結果3的品質資訊、搜索結果4的品質資訊和搜索結果5的品質資訊等。選擇單元404，用 於根據這些品質資訊從所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果中選擇最優的搜索結果，作為推薦搜索結果。推薦單元405，用於向使用者推薦選擇單元404選擇的推薦搜索結果。例如，具有可以在搜索結果的網頁中優先顯示該推薦搜索結果，並且，還可以提示使用者該優先顯示的搜索結果為“推薦”的搜索結果，比如，在該優先顯示的搜索結果旁邊標識為“推薦”，等等。其中，選擇推薦搜索結果的方式可以有多種，例如，具體可以採用如下任一種方式來實現：

(1)綜合評分方式；選擇單元404可以包括評分子單元和選擇子單元，具體可以如下：評分子單元，用於按照第一預設策略對所述品質資訊進行綜合評分，得到綜合評分結果；第一選擇子單元，用於根據評分子單元得到的綜合評分結果在所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果中選擇分數最高的搜索結果作為推薦搜索結果。其中，該第一預設策略具體可以根據實際應用和/或用戶的喜好進行設置，例如，評分子單元具體可以按照點擊率、評分資訊和/或出現頻率等因素在品質資訊中所占比例對這些品質資訊進行綜合評分，得到綜合評分結果。比如，如果品質資訊包括點擊率、評分資訊和出現頻率三個因素，而用戶設置在進行綜合評分時，點擊率在品質資訊中所占比例為30%，評分資訊在品質資訊中所占比例為50%，出現頻率在品質資訊中所占比例為20%，則可以分別先對各個搜索結果的點擊率、評分資訊和出現頻率進行評分，分別得到各個搜索結果的點擊率分數、評分資訊分數和出現頻率分數，然後按照如下公式計算綜合評分結果(即綜合評分分數)：綜合評分結果=30%點擊率分數+50%評分資訊分數+20%出現頻率分數。需說明的是，以上僅僅以品質資訊包括點擊率、評分資訊和出現頻率三個因素為例進行說明，應當理解的是，品質資訊中也可以不包括點擊率、評分資訊和出現頻率中一種或幾種因素，或者，除了上述因素之外，還可以其他的因素，等等；此外，上述點擊率、評分資訊和出現頻率在品質資訊中所占的比例也僅僅只是例子，應當理解的是，該比例可以 根據實際應用的需求和/或用戶的喜好進行設置，其實現方法與此類似，在此不再贅述。還需說明的是，上次計算綜合評分結果的方式僅僅為本發明實施例的一種實現方式，應當理解的是，還可以採用其他的計算方式，在此不再贅述。

(2)按照預設策略排序；選擇單元可以包括排序子單元和第二選擇子單元，具體可以如下：排序子單元，用於按照第二預設策略對這些品質資訊進行排序，得到排序結果；第二選擇子單元，用於根據排序子單元排序結果在所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果中選擇最優的搜索結果，作為推薦搜索結果。其中，該第二預設策略具體可以根據實際應用和/或用戶的喜好進行設置，例如，可以按照點擊率從高到低或從低到高進行排序、按照評分資訊從高到低或從低到高進行排序、和/或按照出現頻率從高到低或從低到高進行排序，等等，即第二選擇子單元，具體可以用於：若該第二預設策略為按照點擊率從高到低進行排序，則根據該排序結果在該搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果中選擇排序最前的搜索結果，作為推薦搜索結果；和/或，若該第二預設策略為按照點擊率從低到高進行排序，則根據該排序結果在該搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果中選擇排序最後的搜索結果，作為推薦搜索結果；和/或，若該第二預設策略為按照評分資訊從高到低進行排序，則根據該排序結果在該搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果中選擇排序最前的搜索結果，作為推薦搜索結果；和/或，若該第二預設策略為按照評分資訊從低到高進行排序，則根據該排序結果在所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果中選擇排序最後的搜索結果，作為推薦搜索結果；和/或，若該第二預設策略為按照出現頻率從高到低進行排序，則根據該排序結果在所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果中選擇排序最前的搜索結果，作為推薦搜索結果；和/或，若該第二預設策略為按照出現頻率從低到高進行排序，則根據該排序結果在所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果中選擇排序最後的搜索結果，作為推薦搜索 結果。需說明的是，以上僅僅以點擊率、評分資訊和出現頻率三個因素為例進行說明，應當理解的是，品質資訊中也可以包括其他因素，其實現方式與上述相同，在此不再贅述。此外，除了可以由推薦單元405向使用者推薦搜索結果之外，還可以顯示其他的搜尋引擎，和/或顯示其他搜尋引擎所搜索到的搜索結果，以便用戶靈活進行選擇和切換。即該網頁數據搜索裝置還可以包括顯示單元；顯示單元，用於顯示其他非推薦搜索結果的連結，以及對應的搜尋引擎標識，以便使用者進行切換。例如，如果最終選擇搜尋引擎1的搜索結果“搜索結果1”為推薦搜索結果，則可以搜索結果網頁上優先顯示“搜索結果1”，並標識為“推薦”，然後，可以在該“搜索結果1”後面顯示其他的搜尋引擎，比如搜尋引擎2、搜尋引擎3、搜尋引擎4和搜尋引擎5等的標識、以及這些搜尋引擎的搜索結果的連結。其中，根據這些搜尋引擎的搜索結果的品質資訊的優劣來決定其這些搜索結果的排序順序，其判斷品質資訊的優劣的方法與上述選擇推薦搜索結果的方法類似(比如可以根據綜合評分結果來排序、或者直接根據第二預設策略來進行排序，等等)，在此不再贅述。實際進行時，以上各個單元可以作為獨立的實體來實現，也可以進行任意組合，作為同一或若干個實體來實現，以上各個單元的具體實施，可以參見前面的方法實施例，在此不再贅述。該網頁數據搜索裝置具體可以集成在終端機中，該終端機具體可以為智慧手機、平板電腦、電子書閱讀器、MP3播放機、MP4播放機、膝上型可攜式電腦和桌上型電腦等等。

由上可知，本實施例的網頁數據搜索裝置的關鍵字獲取單元401可以獲取搜索關鍵字，然後由搜索單元402根據該搜索關鍵字分別通過各個搜尋引擎進行搜索，得到該搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果，然後由資訊獲取單元403分別獲取這些搜索結果的品質資訊，再然後，由選擇單元404根據該品質資訊從這些搜索結果中選擇最優的搜索結果作為推薦搜索結果，並由推薦單元405向使用者推薦該推薦搜索結果；採用該方案 可以自動從多個搜尋引擎所得到的搜索結果中選擇出最優的搜索結果，並推薦給用戶，而無需用戶手動切換不同搜尋引擎以對各個搜尋引擎所對應的搜索結果進行比較，大大方便了用戶操作，不僅靈活快捷，而且可以提高搜索品質。

實施例五、

相應的，本發明實施例還提供一種通信系統，包括本發明實施例提供的任一種網頁數據搜索裝置，該網頁數據搜索裝置可以可參見實施例四，例如，以該網頁數據搜索裝置具體集成在終端機為例，可以如下：終端機，具體用於獲取關於網頁數據的搜索關鍵字，根據該搜索關鍵字分別通過各個搜尋引擎進行搜索，得到該搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果，分別獲取這些搜索結果的品質資訊，然後，根據這些品質資訊從這些搜索結果中選擇最優的搜索結果，作為推薦搜索結果，並向用戶推薦該推薦搜索結果。其中，該品質資訊可以包括這些搜索結果的點擊率、評分資訊和/或出現頻率等因素。其中，終端機，具體可以用於通過雲端運算分別獲取該搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果的品質資訊。可選的，在這些搜索結果中選擇最優的搜索結果的方式可以有多種，例如，具體可以如下：終端機，具體可以用於按照第一預設策略對這些品質資訊進行綜合評分，得到綜合評分結果，根據這些綜合評分結果在這些搜索結果中選擇分數最高的搜索結果作為推薦搜索結果。其中，該第一預設策略具體可以根據實際應用和/或用戶的喜好進行設置，例如，可以按照點擊率、評分資訊和/或出現頻率等因素在品質資訊中所占比例對這些品質資訊進行綜合評分，得到綜合評分結果。或者，終端機具體可以用於按照第二預設策略對這些品質資訊進行排序，得到排序結果，根據該排序結果在這些搜索結果(即該搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果)中選擇最優的搜索結果，作為推薦搜索結果。其中，該第二預設策略具體可以根據實際應用和/或用戶的喜好進行設置，例如，可以按照點擊率從高到低或從低到高進行排序、 按照評分資訊從高到低或從低到高進行排序、和/或按照出現頻率從高到低或從低到高進行排序，等等，具體可參見前面的實施例，在此不再贅述。此外，該通信系統還可以包括伺服器，比如網頁伺服器等其他設備；伺服器，用於提供搜索結果給該終端機，在此不再贅述。以上各個設備的具體實施可參見前面的實施例，在此不再贅述。由於該通信系統包括本發明實施例提供的任一種網頁數據搜索裝置，因此可以實現與網頁數據搜索裝置同樣的有益效果，詳見實施例四，在此不再贅述。

實施例六、

相應的，本發明實施例還提供一種終端機，集成了本發明實施例提供的網頁數據搜索裝置，如圖5所示，該終端機可以包括射頻(RF，Radio Frequency)電路501、包括有一個或一個以上電腦可讀存儲介質的記憶體502、輸入單元503、顯示單元504、感測器505、音訊電路506、無線高傳真(WiFi，Wireless Fidelity)模組507、包括有一個或者一個以上處理核心的處理器508、以及電源509等部件。本領域技術人員可以理解，圖5中示出的終端機結構並不構成對終端機的限定，可以包括比圖示更多或更少的部件，或者組合某些部件，或者不同的部件佈置。其中：射頻電路501可用於收發資訊或通話過程中，信號的接收和發送，特別地，將基站的下行資訊接收後，交由一個或者一個以上處理器508處理；另外，將涉及上行的資料發送給基站。通常，射頻電路501包括但不限於天線、至少一個放大器、調諧器、一個或多個振盪器、使用者身份模組(SIM，Subscriber Identity Module)卡、收發信機、耦合器、低雜訊放大器(LNA，Low Noise Amplifier)、雙工器等。此外，射頻電路501還可以通過無線通訊與網路和其他設備通信。所述無線通訊可以使用任一通信標準或協定，包括但不限於全球移動通訊系統(GSM，Global System of Mobile communication)、通用分組無線服務(GPRS，General Packet Radio Service)、碼分多址(CDMA，Code Division Multiple Access)、寬頻碼分多址(WCDMA，Wideband Code Division Multiple Access)、長期演進(LTE，Long Term Evolution)、電子郵件、短消息服務(SMS，Short Messaging Service)等。記憶體502可用於存儲軟體程式以及模組，處理器508通過運行存儲在記憶體502的軟體程式以及模組，從而執行各種功能應用以及資料處理。記憶體502可主要包括存儲程式區和存儲資料區，其中，存儲程式區可存儲作業系統、至少一個功能所需的應用程式(比如聲音播放功能、圖像播放功能等)等；存儲資料區可存儲根據終端機的使用所創建的資料(比如音訊資料、電話本等)等。此外，記憶體502可以包括高速隨機存取記憶體，還可以包括非易失性記憶體，例如至少一個磁碟記憶體件、快閃記憶體器件、或其他易失性固態記憶體件。相應地，記憶體502還可以包括記憶體控制器，以提供處理器508和輸入單元503對記憶體502的訪問。輸入單元503可用於接收輸入的數位或字元資訊，以及產生與使用者設置以及功能控制有關的鍵盤、滑鼠、操作杆、光學或者軌跡球信號輸入。具體地，在一個具體的實施例中，輸入單元503可包括觸敏表面以及其他輸入裝置。觸敏表面，也稱為觸摸顯示幕或者觸控板，可收集用戶在其上或附近的觸摸操作(比如用戶使用手指、觸筆等任何適合的物體或附件在觸敏表面上或在觸敏表面附近的操作)，並根據預先設定的程式驅動相應的連接裝置。可選的，觸敏表面可包括觸摸檢測裝置和觸摸控制器兩個部分。其中，觸摸檢測裝置檢測使用者的觸摸方位，並檢測觸摸操作帶來的信號，將信號傳送給觸摸控制器；觸摸控制器從觸摸檢測裝置上接收觸摸資訊，並將它轉換成觸點座標，再送給處理器508，並能接收處理器508發來的命令並加以執行。此外，可以採用電阻式、電容式、紅外線以及表面聲波等多種類型實現觸敏表面。除了觸敏表面，輸入單元503還可以包括其他輸入裝置。具體地，其他輸入裝置可以包括但不限於物理鍵盤、功能鍵(比如音量控制按鍵、開關按鍵等)、軌跡球、滑鼠、操作杆等中的一種或多種。顯示單元504可用於顯示由使用者輸入的資訊或提供給使用者的資訊以及終端機的各種圖形使用者介面，這些圖形使用者介面可以由圖 形、文本、圖示、視頻和其任意組合來構成。顯示單元504可包括顯示面板，可選的，可以採用液晶顯示器(LCD，Liquid Crystal Display)、有機發光二極體(OLED，Organic Light-Emitting Diode)等形式來配置顯示面板。進一步的，觸敏表面可覆蓋顯示面板，當觸敏表面檢測到在其上或附近的觸摸操作後，傳送給處理器508以確定觸摸事件的類型，隨後處理器508根據觸摸事件的類型在顯示面板上提供相應的視覺輸出。雖然在圖5中，觸敏表面與顯示面板是作為兩個獨立的部件來實現輸入和輸入功能，但是在某些實施例中，可以將觸敏表面與顯示面板集成而實現輸入和輸出功能。終端機還可包括至少一種感測器505，比如光感測器、運動感測器以及其他感測器。具體地，光感測器可包括環境光感測器及接近感測器，其中，環境光感測器可根據環境光線的明暗來調節顯示面板的亮度，接近感測器可在終端機移動到耳邊時，關閉顯示面板和/或背光。作為運動感測器的一種，重力加速度感測器可檢測各個方向上(一般為三軸)加速度的大小，靜止時可檢測出重力的大小及方向，可用於識別手機姿態的應用(比如橫豎屏切換、相關遊戲、磁力計姿態校準)、振動識別相關功能(比如計步器、敲擊)等；至於終端機還可配置的陀螺儀、氣壓計、濕度計、溫度計、紅外線感測器等其他感測器，在此不再贅述。音訊電路506、揚聲器，傳聲器可提供使用者與終端機之間的音訊介面。音訊電路506可將接收到的音訊資料轉換後的電信號，傳輸到揚聲器，由揚聲器轉換為聲音信號輸出；另一方面，傳聲器將收集的聲音信號轉換為電信號，由音訊電路506接收後轉換為音訊資料，再將音訊資料輸出處理器508處理後，經射頻電路501以發送給比如另一終端機，或者將音訊資料輸出至記憶體502以便進一步處理。音訊電路506還可能包括耳塞插孔，以提供外設耳機與終端機的通信。WiFi屬於短距離無線傳輸技術，終端機通過無線高傳真模組507可以說明使用者收發電子郵件、流覽網頁和訪問流式媒體等，它為用戶提供了無線的寬頻互聯網訪問。雖然圖5示出了無線高傳真模組507，但是可以理解的是，其並不屬於終端 機的必須構成，完全可以根據需要在不改變發明的本質的範圍內而省略。處理器508是終端機的控制中心，利用各種介面和線路連接整個手機的各個部分，通過運行或執行存儲在記憶體502內的軟體程式和/或模組，以及調用存儲在記憶體502內的資料，執行終端機的各種功能和處理資料，從而對手機進行整體監控。可選的，處理器508可包括一個或多個處理核心；優選的，處理器508可集成應用處理器和調製解調處理器，其中，應用處理器主要處理作業系統、使用者介面和應用程式等，調製解調處理器主要處理無線通訊。可以理解的是，上述調製解調處理器也可以不集成到處理器508中。終端機還包括給各個部件供電的電源509(比如電池)，優選的，電源可以通過電源管理系統與處理器508邏輯相連，從而通過電源管理系統實現管理充電、放電、以及功耗管理等功能。電源509還可以包括一個或一個以上的直流或交流電源、再充電系統、電源故障檢測電路、電源轉換器或者逆變器、電源狀態指示器等任意元件。

儘管未示出，終端機還可以包括攝像頭、藍牙模組等，在此不再贅述。於本實施例中，終端機中的處理器508會按照如下的指令，將一個或一個以上的應用程式的進程對應的可執行檔載入到記憶體502中，並由處理器508來運行存儲在記憶體502中的應用程式，從而實現各種功能。

儘管未示出，終端機還可以包括攝像頭、藍牙模組等，在此不再贅述。於本實施例中，終端機的顯示單元是觸控式螢幕顯示器，終端機還包括有記憶體，以及一個或者一個以上的程式，其中一個或者一個以上程式存儲於記憶體中，且經配置以由一個或者一個以上處理器執行述一個或者一個以上套裝程式含用於進行以下操作的指令：獲取關於網頁數據的搜索關鍵字，根據該搜索關鍵字分別通過各個搜尋引擎進行搜索，得到該搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果，分別獲取這些搜索結果的品質資訊，根據這些品質資訊從這些搜索結果中選擇最優的搜索結果，作為推薦搜索結果，並向用戶推薦該推薦搜索結果。其中，該品質資訊可以包括 該搜索結果的點擊率、評分資訊和/或出現頻率等因素。

其中，是可以通過雲端運算，而分別獲取所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果的品質資訊。而選擇推薦搜索結果的方式也可以有多種，例如，具體可以採用如下任一種方式來實現：

(1)綜合評分方式；按照第一預設策略對這些品質資訊進行綜合評分，得到綜合評分結果，根據這些綜合評分結果在這些搜索結果中選擇分數最高的搜索結果作為推薦搜索結果。其中，該第一預設策略具體可以根據實際應用和/或用戶的喜好進行設置，例如，可以按照點擊率、評分資訊和/或出現頻率等因素在品質資訊中所占比例對這些品質資訊進行綜合評分，得到綜合評分結果。

(2)按照預設策略排序；按照第二預設策略對這些品質資訊進行排序，得到排序結果，根據該排序結果在這些搜索結果中選擇最優的搜索結果，作為推薦搜索結果。其中，該第二預設策略具體可以根據實際應用和/或用戶的喜好進行設置，例如，可以按照點擊率從高到低或從低到高進行排序、按照評分資訊從高到低或從低到高進行排序、和/或按照出現頻率從高到低或從低到高進行排序，等等，具體可以如下：A、若該第二預設策略為按照點擊率從高到低進行排序，則，步驟“根據該排序結果在這些搜索結果中選擇最優的搜索結果，作為推薦搜索結果”具體可以為：根據該排序結果在這些搜索結果(即該搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果)中選擇排序最前的搜索結果，作為推薦搜索結果。B、若該第二預設策略為按照點擊率從低到高進行排序，則步驟“根據該排序結果在這些搜索結果中選擇最優的搜索結果，作為推薦搜索結果”具體可以為：根據該排序結果在這些搜索結果(即該搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果)中選擇排序最後的搜索結果，作為推薦搜索結果。C、若該第二預設策略為按照評分資訊從高到低進行排序，則步驟“根據該排序結果在這些搜索結果中選擇最優的搜索結果，作為推薦搜索結果”具體可以為：根據該排序結果在這些搜索 結果(即該搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果)中選擇排序最前的搜索結果，作為推薦搜索結果。D、若該第二預設策略為按照評分資訊從低到高進行排序，則步驟“根據該排序結果在這些搜索結果中選擇最優的搜索結果，作為推薦搜索結果”具體可以為：根據該排序結果在這些搜索結果(即該搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果)中選擇排序最後的搜索結果，作為推薦搜索結果。E、若該第二預設策略為按照出現頻率從高到低進行排序，則步驟“根據該排序結果在這些搜索結果中選擇最優的搜索結果，作為推薦搜索結果”具體可以為：根據該排序結果在這些搜索結果(即該搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果)中選擇排序最前的搜索結果，作為推薦搜索結果。F、若該第二預設策略為按照出現頻率從低到高進行排序，則步驟“根據所述排序結果在這些搜索結果中選擇最優的搜索結果，作為推薦搜索結果”具體可以為：根據該排序結果在這些搜索結果(即該搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果)中選擇排序最後的搜索結果，作為推薦搜索結果。

需說明的是，以上僅僅以點擊率、評分資訊和出現頻率三個因素為例進行說明，應當理解的是，品質資訊中也可以包括其他因素，其實現方式與上述相同，在此不再贅述。

此外，可選擇性的，除了可以向用戶推薦選擇的推薦搜索結果之外，還可以顯示其他的搜尋引擎，和/或顯示其他搜尋引擎所搜索到的搜索結果，以便用戶靈活進行選擇和切換。即在步驟“向使用者推薦該推薦搜索結果”之後，該網頁數據搜索方法還可以包括：顯示其他非推薦搜索結果的連結，以及對應的搜尋引擎標識，以便使用者進行切換。以上各個功能的實際進行可參見前面的實施例，在此不再贅述。

由上可知，本實施例的終端機採用獲取搜索關鍵字，根據該搜索關鍵字分別通過各個搜尋引擎進行搜索，得到該搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果，然後分別獲取這些搜索結果的品質資訊，再然後，根 據該品質資訊從這些搜索結果中選擇最優的搜索結果作為推薦搜索結果，並向用戶推薦該推薦搜索結果；採用該方案可以自動從多個搜尋引擎所得到的搜索結果中選擇出最優的搜索結果，並推薦給用戶，而無需用戶手動切換不同搜尋引擎以對各個搜尋引擎所對應的搜索結果進行比較，大大方便了用戶操作，不僅靈活快捷，而且可以提高搜索品質。

本領域普通技術人員可以理解上述實施例的各種方法中的全部或部分步驟是可以通過程式來指令相關的硬體來完成，該程式可以存儲於一電腦可讀存儲介質中，存儲介質可以包括：唯讀記憶體(ROM，Read Only Memory)、隨機存取記憶體(RAM，Random Access Memory)、磁片或光碟等。

以上對本發明實施例所提供的一種網頁數據搜索方法、裝置和系統進行了詳細介紹，本文中應用了具體個例對本發明的原理及實施方式進行了闡述，以上實施例的說明只是用於幫助理解本發明的方法及其核心思想；同時，對於本領域的技術人員，依據本發明的思想，在具體實施方式及應用範圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內容不應理解為對本發明的限制。

101~105‧‧‧步驟編號

Claims (15)

1. 一種網頁數據搜索方法，包括以下步驟：獲取關於網頁數據的搜索關鍵字；根據所述搜索關鍵字，分別通過各個搜尋引擎進行搜索，得到所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果；分別獲取所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果的品質資訊，所述品質資訊包括所述搜索結果的點擊率、評分資訊和/或出現頻率；根據所述品質資訊，從所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果中，選擇最優的搜索結果，作為推薦搜索結果；及向用戶推薦所述推薦搜索結果。
2. 根據請求項1所述的方法其中，所述根據所述品質資訊，從所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果中，選擇最優的搜索結果，作為推薦搜索結果之步驟更包括以下步驟：按照第一預設策略對所述品質資訊進行綜合評分，得到綜合評分結果；及根據所述綜合評分結果，在所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果中，選擇分數最高的搜索結果作為推薦搜索結果。
3. 根據請求項2所述的方法，其中，所述按照第一預設策略對所述品質資訊進行綜合評分，得到綜合評分結果之步驟更包括以下步驟：按照點擊率、評分資訊和/或出現頻率在品質資訊中所占比例，對所述品質資訊進行綜合評分，得到綜合評分結果。
4. 根據請求項1所述的方法，其中，所述根據所述品質資訊，從所述搜索關 鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果中，選擇最優的搜索結果，作為推薦搜索結果之步驟更包括以下步驟：按照第二預設策略，對所述品質資訊進行排序，得到排序結果；及根據所述排序結果，在所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果中，選擇最優的搜索結果，作為推薦搜索結果。
5. 根據請求項4所述的方法，其特徵在於：若所述第二預設策略為按照點擊率從高到低進行排序，則所述根據所述排序結果，在所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果中，選擇最優的搜索結果，作為推薦搜索結果之步驟更包括以下任一步驟或其聯合：根據所述排序結果，在所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果中，選擇排序最前的搜索結果，作為推薦搜索結果；若所述第二預設策略為按照點擊率從低到高進行排序，則所述根據所述排序結果，在所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果中，選擇最優的搜索結果，作為推薦搜索結果，且係根據所述排序結果，在所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果中，選擇排序最後的搜索結果，作為推薦搜索結果；若所述第二預設策略為按照評分資訊從高到低進行排序，則所述根據所述排序結果，在所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果中，選擇最優的搜索結果，作為推薦搜索結果，且係根據所述排序結果，在所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果中，選擇排序最前的搜索結果，作為推薦搜索結果；若所述第二預設策略為按照評分資訊從低到高進行排序，則所述根據所述排序結果，在所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果中，選擇最優的搜索結果，作為推薦搜索結果，且係根據所述排序結果，在所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果中，選擇排序最後的搜索結果，作 為推薦搜索結果；若所述第二預設策略為按照出現頻率從高到低進行排序，則所述根據所述排序結果，在所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果中，選擇最優的搜索結果，作為推薦搜索結果，且係根據所述排序結果在所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果中，選擇排序最前的搜索結果，作為推薦搜索結果；及若所述第二預設策略為按照出現頻率從低到高進行排序，則所述根據所述排序結果，在所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果中，選擇最優的搜索結果，作為推薦搜索結果，且係根據所述排序結果在所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果中，選擇排序最後的搜索結果，作為推薦搜索結果。
6. 根據請求項1至5任一項所述的方法，其中，所述分別獲取所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果的品質資訊之步驟更包括以下步驟：通過雲端運算，分別獲取所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果的品質資訊。
7. 根據請求項1至5任一項所述的方法，其中，所述向用戶推薦所述推薦搜索結果之步驟之後，更包括以下步驟：顯示其他非推薦搜索結果的連結，以及對應的搜尋引擎標識，以便使用者進行切換。
8. 一種網頁數據搜索裝置，包括：關鍵字獲取單元，用於獲取關於網頁數據的搜索關鍵字；搜索單元，用於根據所述搜索關鍵字，分別通過各個搜尋引擎進行搜索，得到所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果； 資訊獲取單元，用於分別獲取所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果的品質資訊，所述品質資訊包括所述搜索結果的點擊率、評分資訊和/或出現頻率；選擇單元，用於根據所述品質資訊，從所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果中選擇最優的搜索結果，作為推薦搜索結果；及推薦單元，用於向使用者推薦所述推薦搜索結果。
9. 根據請求項8所述的網頁數據搜索裝置，其中，所述選擇單元包括評分子單元和選擇子單元；所述評分子單元係用於按照第一預設策略，對所述品質資訊進行綜合評分，得到綜合評分結果；所述第一選擇子單元係用於根據所述綜合評分結果，在所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果中，選擇分數最高的搜索結果作為推薦搜索結果。
10. 根據請求項9所述的網頁數據搜索裝置，其特徵在於，所述評分子單元，具體用於按照點擊率、評分資訊和/或出現頻率在品質資訊中所占比例對所述品質資訊進行綜合評分，得到綜合評分結果。
11. 根據請求項8所述的網頁數據搜索裝置，其中，所述選擇單元包括排序子單元和第二選擇子單元；所述排序子單元係用於按照第二預設策略，對所述品質資訊進行排序，得到排序結果；所述第二選擇子單元係用於根據所述排序結果，在所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果中，選擇最優的搜索結果，作為推薦搜索結果。
12. 根據請求項11所述的網頁數據搜索裝置，其中，所述第二選擇子單元系可使用於以下任一步驟或其聯合：若所述第二預設策略為按照點擊率從高到低進行排序，則根據所述排序 結果，在所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果中，選擇排序最前的搜索結果，作為推薦搜索結果；若所述第二預設策略為按照點擊率從低到高進行排序，則根據所述排序結果，在所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果中，選擇排序最後的搜索結果，作為推薦搜索結果；若所述第二預設策略為按照評分資訊從高到低進行排序，則根據所述排序結果，在所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果中，選擇排序最前的搜索結果，作為推薦搜索結果；若所述第二預設策略為按照評分資訊從低到高進行排序，則根據所述排序結果，在所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果中，選擇排序最後的搜索結果，作為推薦搜索結果；若所述第二預設策略為按照出現頻率從高到低進行排序，則根據所述排序結果，在所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果中，選擇排序最前的搜索結果，作為推薦搜索結果；及若所述第二預設策略為按照出現頻率從低到高進行排序，則根據所述排序結果，在所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果中，選擇排序最後的搜索結果，作為推薦搜索結果。
13. 根據請求項8至12任一項所述的網頁數據搜索裝置，其中，所述資訊獲取單元，具體用於通過雲端運算，分別獲取所述搜索關鍵字在各個搜尋引擎的搜索結果的品質資訊。
14. 根據請求項8至12任一項所述的網頁數據搜索裝置，其中，更包括顯示單元，係用於顯示其他非推薦搜索結果的連結，以及對應的搜尋引擎標識，以便使用者進行切換。
15. 一種通信系統，包括權利要求8至14任一項所述的網頁數據搜索裝置。