CN102591977A

CN102591977A - 一种对搜索结果进行排序的方法以及系统

Info

Publication number: CN102591977A
Application number: CN2012100013214A
Authority: CN
Inventors: 王婧雅; 刘佳
Original assignee: Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Current assignee: Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority date: 2012-01-04
Filing date: 2012-01-04
Publication date: 2012-07-18

Abstract

本发明提供一种对搜索结果进行排序的方法，包括：响应于用户在搜索结果上的操作，提取特征指标，所述搜索结果包括特型搜索结果和普通搜索结果；判断是否存在相应的特型满意度公式和普通满意度公式，若不存在，则建立特型满意度公式和普通满意度公式，若存在，则调用特型满意度公式和普通满意度公式；根据所述特征指标，利用所述特型满意度公式和所述普通满意度公式计算所述特型搜索结果和所述普通搜索结果的用户满意度值；根据所述用户满意度值，对所述搜索结果进行排序。相应的，本发明还提供一种使用该方法的系统。本发明可以对搜索结果更合理地进行排序。

Description

一种对搜索结果进行排序的方法以及系统

技术领域

本发明涉及互联网信息搜索领域，具体地说涉及一种对搜索结果进行排序的方法以及系统。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，搜索引擎技术得到了不断地完善，通过搜索引擎可以从互联网上获取各种信息，因此搜索引擎是当前互联网用户快速获取信息的主要途径之一。用户提交一个查询词(Query)给搜索引擎，搜索引擎返回给用户与该查询相关的搜索结果，这些结果按照与查询词的相关程度从高到低排列。

现有的搜索引擎中对于泛化的关键字，比如天气预报，电视剧，笔记本电脑等等，返回给用户的结果均是链接的形式，只提供给用户摘要信息，而不能在第一时间内提供给用户具体的信息，用户需要点击链接之后才能看到有效的内容。在这种环境下，用户行为评估相对简单，以点击率为主。

因此目前一些搜索引擎，例如百度框计算等得发展，对传统的搜索方式进行了改进，可以将用户搜索的信息通过数据平台和应用平台的处理直接在搜索结果页返回给用户，例如公开号为“CN 101957844A”的专利申请“一种在线应用系统及其实现方法”可以使用户不需要点击多层次的链接而直接在搜索引擎的返回页面获得搜索的数据内容或者进行应用操作。

比如用户搜“天气”，在网页结果能直接看到天气。搜“NBA”，可以在搜索结果页看到实时比分，并且能切换tab看到不同日的赛程。在这种结果下，点击率就不是唯一的指标了，用户的行为比较多样，以往的用户满意度评估公式不再适用。这时，就需要针对特型结果的用户行为特征，建立一种新的公式，判断用户对特型结果的满意度，从而对搜索结果作更合理的调整，优化搜索引擎体验。

发明内容

本发明提供一种对搜索结果进行排序的方法，根据用户满意度公式，对特型搜索结果和普通搜索结果进行准确排序。

根据本发明的一个方面，提供一种对搜索结果进行排序的方法，其特征在于，包括以下步骤：

a)响应于用户在搜索结果上的操作，提取特征指标，所述搜索结果包括特型搜索结果和普通搜索结果；

b)判断是否存在相应的特型满意度公式和普通满意度公式，若不存在，则建立特型满意度公式和普通满意度公式，若存在，则调用特型满意度公式和普通满意度公式；

c)根据所述特征指标，利用所述特型满意度公式和所述普通满意度公式计算所述特型搜索结果和所述普通搜索结果的用户满意度值；

d)根据所述用户满意度值，对所述搜索结果进行排序。

根据本发明的另一个方面，提供一种用于对搜索结果进行排序的系统，其特征在于，包括：

特征提取装置，用于响应于用户在搜索结果上的操作，提取特征指标，所述搜索结果包括特型搜索结果和普通搜索结果；

公式提供装置，用于判断是否存在相应的特型满意度公式和普通满意度公式，若不存在，则建立特型满意度公式和普通满意度公式，若存在，则调用特型满意度公式和普通满意度公式；

计算装置，用于根据所述特征指标，利用所述特型满意度公式和所述普通满意度公式计算所述特型搜索结果和所述普通搜索结果的用户满意度值；

排序装置，用于根据所述用户满意度值，对所述搜索结果进行排序。

本发明提供的对搜索结果进行排序的方法及系统，提取用户行为特征，并将这些特征指标应用于特型满意度公式和普通满意度公式，对用户对搜索结果的满意度值进行计算，根据计算的结果对搜索结果进行降序排列。通过本发明的方法和系统，可以对搜索结果作更合理、更准确的调整，优化搜索引擎体验。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为根据本发明提供的一种对搜索结果进行排序的方法的一种具体实施方式的流程示意图；

图2为根据本发明提供的一种对搜索结果进行排序的方法的步骤b)的一种具体实施方式的流程示意图；

图3为根据本发明提供的一种对搜索结果进行排序的方法的步骤d)的一种具体实施方式的流程示意图；

图4为根据本发明提供的一种用于对搜索结果进行排序的系统的一种具体实施方式的示意图；

图5为根据本发明提供的一种用于对搜索结果进行排序的系统的处理装置的一种具体实施方式的示意图；

图6为根据本发明提供的一种用于对搜索结果进行排序的方法的单次特型满意度公式；

图7为根据本发明提供的一种用于对搜索结果进行排序的方法中的步骤d可能包含的分解步骤的流程示意图；

图8为根据本发明提供的一种用于对搜索结果进行排序的方法中一个具体实施方式的流程；

图9为根据本发明提供的一种用于对搜索结果进行排序的系统的一个具体实施方式的结构示意图；

图10为根据本发明提供的一种用于对搜索结果进行排序的系统中排序装置的一个具体实施方式的结构示意图。

附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的实施例作详细描述。

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。

下文的公开提供了许多不同的实施例或例子用来实现本发明的不同结构。为了简化本发明的公开，下文中对特定例子的部件和设置进行描述。当然，它们仅仅为示例，并且目的不在于限制本发明。此外，本发明可以在不同例子中重复参考数字和/或字母。这种重复是为了简化和清楚的目的，其本身不指示所讨论各种实施例和/或设置之间的关系。另外，以下描述的第一特征在第二特征之“上”的结构可以包括第一和第二特征形成为直接接触的实施例，也可以包括另外的特征形成在第一和第二特征之间的实施例，这样第一和第二特征可能不是直接接触。应当注意，在附图中所图示的部件不一定按比例绘制。本发明省略了对公知组件和处理技术及工艺的描述以避免不必要地限制本发明。

如图1所示，图1为根据本发明提供的数据展现方法的一个具体实施方式的流程示意图，包括步骤S101～S104，下面结合具体的实施例对图1所示的方法进行说明。

步骤S101，响应于用户在搜索结果上的操作，提取特征指标，所述搜索结果包括特型搜索结果和普通搜索结果。随着搜索引擎技术的不断发展，越来越多的查询请求不断涌入到搜索引擎中。为了给用户提供更好更精确的查询结果，需要不断对搜索结果的排序进行调整，以便更好地满足用户的查询请求。

不同种类的搜索结果，为用户提供不同的操作体验，因此首先要对搜索结果的种类进行分类，以便更准确地提取特征指标。在传统搜索引擎中，搜索结果均为链接的形式，因此用户对搜索结果的操作主要就是点击链接，因此在传统搜索结果，即普通搜索结果中，特征指标主要以点击率为主。

随着框计算的推进，搜索结果中会有不同与普通搜索结果的特型结果展现给用户。比如用户搜“天气”，在网页结果能直接看到天气预报的具体数值，甚至还可以精确到用户ip所在地的天气预报数值。用户搜“在线翻译”，在搜索结果页能够直接出现对话框，用户在该框中输入待查词汇，就会直接出现翻译的结果。在这种结果下，用户在搜索结果上的操作日趋多样化，点击率就不是唯一的特征指标了。为了更好地分析特型搜索结果，需要提取除了搜索结果点击率以外更多的特征指标，这些特征指标包括但不限于：点击率、首次点率、翻页率、鼠标停留时长、搜索次数、报错率或用户评分等。

根据不同的特型搜索结果的类型，可以将特型搜索结果分为：摘要满足型资源搜索结果，非摘要满足型资源搜索结果；进一步地，非摘要满足型资源搜索结果又可以分为：交互性资源搜索结果和推送型资源搜索结果。

摘要满足型资源搜索结果是指用户通过摘要就可满足需求，无需进行其他操作。例如：北京时间、天气预报、彩票开奖结果等。如图2所示，用户在北京搜索“天气预报”时，搜索结果页上直接显示出用户所在地的天气情况。用户看到搜索结果就达到了目的，无须再对搜索结果进行其他操作。

交互型资源搜索结果是指用户在网页搜索结果进行交互操作满足需求，节省用户成本。例如：邮箱登陆、在线翻译、快递查询等。如图3所示，用户搜索“在线翻译”时，搜索结果页上直接显示出可以输入带翻译词汇或者语句的对话框，用户只需输入待翻译词汇即可。

推送型资源搜索结果是指用户需点击进入具体网页才能完全满足需求，虽然框计算结果以优化的摘要展现最符合用户需求的内容，使得用户也能从摘要获得部分满足，但大部分情况下，用户还是需要点击进入具体的网页获取所需的内容。例如：视频、汽车、百科等。如图4所示，用户搜索“天龙八部”时，搜索结果页会出现天龙八部的摘要、视频和演员信息以及视频链接，通常情况，用户需要点击视频链接才可以看到具体视频，以满足观看视频的需求。

若特型搜索结果的用户体验变好，那么对于上述三种不同的特型搜索结果，特征指标有不同的变化。如下表所示：

从上表中可以看出，对于特型搜索结果的评价需要很多特征指标来表征。

步骤S102，判断是否存在相应的特型满意度公式和普通满意度公式，若不存在，则建立特型满意度公式和普通满意度公式，若存在，则调用特型满意度公式和普通满意度公式。

为了对用户满意度进行计算，需要将提取的特征指标应用于满意度公式中。因此，首先要判断是否存在特型满意度公式和普通满意度公式，如果事先存在相应的公式，则可以直接进行调用。若不存在，则需要分别建立特型满意度公式和普通满意度公式。

普通满意度公式非常简单，只需要考虑点击率即可。

特型满意度公式稍微复杂一些，通常建立特型满意度公式进一步分为两步执行，如图5所示。

步骤S102-1，根据用户满意度值计算的历史数据，建立单次特型满意度公式，如图6所示。该公式主要用于判断单次特型展现是否满足用户需求。输出结果为单次特型展现满意度值(0：不满意，1：满意)，其中B1，B2分别取值0.5。

其中，公式(1)为：

(其中，D₁＝0，有普通搜索结果点击；D₁＝1，无普通搜索结果点击，W₁＝W₂＝0.5)。

公式(2)为：

(其中，D₂＝0，有普通搜索结果点击；D₂＝1，无普通搜索结果点击，W₃＝W₃＝0.5)。

可以理解，上述公式中对各参数的赋值仅为举例，可以根据不同的需求，为各个参数赋予不同的数值。

步骤S102-2，根据所述单次特型满意度公式，建立综合特型满意度公式。

综合特型满意度公式表示为单次特型满意度公式展现总数占有特型展现的检索总次数。特型满意度评分取值范围[0，1]，取值越大阿拉丁特型满意度越高。

步骤S103，根据所述特征指标，利用所述特型满意度公式和所述普通满意度公式计算所述特型搜索结果和所述普通搜索结果的用户满意度值。

根据步骤S102中给出的公式，将步骤S101中提取的特征指标带入，即可分别得出特型搜索结果和普通搜索结果的用户满意度值。

步骤S104，根据所述用户满意度，对所述搜索结果进行排序。

对搜索结果进行排序操作，可以根据用户满意度值的大小进行，通常情况下，采用降序方式，将用户满意度高的排在前面，以便为用户提供更优质的搜索结果。

如图7所示，为了区分特型搜索结果和普通搜索结果，步骤S104还可以进一步分为以下两个步骤：

步骤S104-1，为所述特型搜索结果的用户满意度值和所述普通搜索结果的用户满意度值赋予不同的权重。特型搜索结果比起传统的链接式搜索结果为用户提供的体验更加优质，因此通常在赋予权重时，会赋予特型搜索结果的用户满意度值大于所述普通搜索结果的用户满意度值的权重。例如，特型搜索结果用户满意度值的权重为1.5，而普通搜索结果的用户满意度值的权重为1。

步骤S104-2，根据加权值，对所述搜索结果进行排序。将用户满意度与权重结合，即可根据得到的数值对搜索结果进行重新排序。如上所述，通常采用降序排列。图8为具体排序时采用的流程方式。

图9是根据本发明的对搜索结果进行排序的系统10的示意图。该系统10包括：特征提取装置11，公式提供装置12，分析装置13和排序装置14。

特征提取装置11用于响应于用户在搜索结果上的操作，提取特征指标，所述搜索结果包括特型搜索结果和普通搜索结果。随着搜索引擎技术的不断发展，越来越多的查询请求不断涌入到搜索引擎中。为了给用户提供更好更精确的查询结果，需要不断对搜索结果的排序进行调整，以便更好地满足用户的查询请求。

不同种类的搜索结果，为用户提供不同的操作体验，因此特征提取装置11根据搜索结果的不同种类，更准确地提取特征指标。在传统搜索引擎中，搜索结果均为链接的形式，因此用户对搜索结果的操作主要就是点击链接，因此在传统搜索结果，即普通搜索结果中，特征指标主要以点击率为主。

随着框计算的推进，搜索结果中会有不同与普通搜索结果的特型结果展现给用户。在这种情况下，用户在搜索结果上的操作日趋多样化，点击率就不是唯一的特征指标了。为了更好地分析特型搜索结果，需要特征提取装置11提取除了搜索结果点击率以外更多的特征指标，这些特征指标包括但不限于：点击率、首次点率、翻页率、鼠标停留时长、搜索次数、报错率或用户评分等。

摘要满足型资源搜索结果是指用户通过摘要就可满足需求，无需进行其他操作。例如：北京时间、天气预报、彩票开奖结果等。交互型资源搜索结果是指用户在网页搜索结果进行交互操作满足需求，节省用户成本。例如：邮箱登陆、在线翻译、快递查询等。推送型资源搜索结果是指用户需点击进入具体网页才能完全满足需求，虽然框计算结果以优化的摘要展现最符合用户需求的内容，使得用户也能从摘要获得部分满足，但大部分情况下，用户还是需要点击进入具体的网页获取所需的内容。

公式提供装置12首先用于判断是否存在相应的特型满意度公式和普通满意度公式，若不存在，则建立特型满意度公式和普通满意度公式，若存在，则调用特型满意度公式和普通满意度公式。

为了对用户满意度进行分析，计算装置13需要将提取的特征指标应用于满意度公式中。因此，首先要公式提供装置12判断是否存在特型满意度公式和普通满意度公式，如果事先存在相应的公式，则可以直接进行调用。若不存在，则公式提供装置12需要分别建立特型满意度公式和普通满意度公式。

普通满意度公式非常简单，只需要考虑点击率即可。

特型满意度公式稍微复杂一些，需要分别建立单次特型满意度公式和综合特性满意度公式。因此，公式提供装置12进一步用于根据用户满意度值计算的历史数据，建立单次特型满意度公式。该公式主要用于判断单次特型展现是否满足用户需求。输出结果为单次特型展现满意度(0：不满意，1：满意)，其中B1，B2分别取值0.5。

其中，公式(1)为：

公式(2)为：

接下来，公式提供装置12进一步根据所述单次特型满意度公式，建立综合特型满意度公式。

计算装置13用于根据所述特征指标，并基于所述特型满意度公式和所述普通满意度公式计算所述特型搜索结果和所述普通搜索结果的用户满意度。

根据公式提供装置12给出的公式，将特征提取装置11提取的特征指标带入，计算装置13即可分别计算出特型搜索结果的用户满意度值和普通搜索结果的用户满意度值。

排序装置14用于根据所述用户满意度值，对所述搜索结果进行排序。

对搜索结果进行排序，可以根据用户满意度值的大小进行，通常情况下，采用降序方式，将用户满意度高的排在前面，以便为用户提供更优质的搜索结果。

如图10所示，为了更精确地进行排序，排序装置14还进一步包括加权模块141，用于为所述特型搜索结果的用户满意度值和所述普通搜索结果的用户满意度值赋予不同的权重。由于特型搜索结果比起传统的链接式搜索结果为用户提供的体验更加优质，因此通常在赋予权重时，会赋予特型搜索结果的用户满意度值大于所述普通搜索结果的用户满意度值的权重。例如，特型搜索结果用户满意度值的权重为1.5，而普通搜索结果的用户满意度值的权重为1。

赋予权重之后，需要调整模块142根据加权值，对所述搜索结果进行排序。将用户满意度与权重结合，即可根据得到的数值对搜索结果进行重新排序。如上所述，通常采用降序排列。

本发明提供的对搜索结果进行排序的方法及系统，通过将提取到的特征指标应用于不同的公式，可以计算出不同搜索结果的用户满意度值，从而对搜索结果的排序进行调整，为用户提供更精确的搜索结果。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他模块或步骤，单数不排除复数。

Claims

1.一种对搜索结果进行排序的方法，其中，包括以下步骤：

d)根据所述用户满意度值，对所述搜索结果进行排序。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述特型搜索结果包括：摘要满足型资源搜索结果，非摘要满足型资源搜索结果；所述非摘要满足型资源搜索结果进一步包括交互性资源搜索结果和推送型资源搜索结果。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述特征指标包括：搜索结果点击率、首次点率、翻页率、鼠标停留时长、搜索次数、报错率或用户评分。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述步骤b)进一步包括：

根据用户满意度值计算的历史数据，建立单次特型满意度公式；

根据所述单次特型满意度公式，建立综合特型满意度公式。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述步骤d)中对所述搜索结果进行排序为将搜索结果根据所述用户满意度值按降序排列。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述步骤d)进一步包括：

为所述特型搜索结果的用户满意度值和所述普通搜索结果的用户满意度值赋予不同的权重；

根据加权值，对所述搜索结果的排序进行调整。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述特型搜索结果的用户满意度值的权重大于所述普通搜索结果的用户满意度值的权重。

8.一种用于对搜索结果进行排序的系统，其中，包括：

9.根据权利要求8所述的系统，其中，所述特型搜索结果包括：摘要满足型资源搜索结果，非摘要满足型资源搜索结果；所述非摘要满足型资源搜索结果进一步包括交互性资源搜索结果和推送型资源搜索结果。

10.根据权利要求8或9所述的系统，其中，所述特征指标包括：搜索结果点击率、首次点率、翻页率、鼠标停留时长、搜索次数、报错率或用户评分。

11.根据权利要求10所述的系统，其中，所述公式提供装置进一步用于：

根据所述单次特型满意度公式，建立综合特型满意度公式。

12.根据权利要求11所述的系统，其中，所述排序装置对所述搜索结果进行排序为将搜索结果根据所述用户满意度值按降序排列。

13.根据权利要求12所述的系统，其中，所述排序装置包括：

加权模块，用于为所述特型搜索结果的用户满意度值和所述普通搜索结果的用户满意度值赋予不同的权重；

调整模块，用于根据加权值，对所述搜索结果进行排序。

14.根据权利要求13所述的系统，其中，所述特型搜索结果的用户满意度值的权重大于所述普通搜索结果的用户满意度值的权重。