WO2020056976A1 - 搜索结果优化排序方法、装置、程序及计算机可读存储介质 - Google Patents

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WO2020056976A1
WO2020056976A1 PCT/CN2018/123587 CN2018123587W WO2020056976A1 WO 2020056976 A1 WO2020056976 A1 WO 2020056976A1 CN 2018123587 W CN2018123587 W CN 2018123587W WO 2020056976 A1 WO2020056976 A1 WO 2020056976A1
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knowledge
user
feedback
knowledge point
keyword
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喻红
祁家庆
杨将
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平安科技（深圳）有限公司
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33—Querying
    • G06F16/338—Presentation of query results
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines

Definitions

  • the present application relates to the field of big data technology, and in particular, to a method, an apparatus, a program, and a computer-readable storage medium for optimally ranking search results based on user feedback.
  • Search technology can help users find the information they need from the huge amount of information.
  • the amount of relevant information obtained by the search is also increasing. Therefore, although the current search technology can feedback related information according to the search keywords entered by the user, users need to find the information they need from a large amount of information, and often can only check the search results one by one or page by themselves to determine which information can Solving your own problems is also time-consuming and laborious. It can be seen that the current search technology cannot filter or sort the search data that really solves the user's problem to present it to the user for quick viewing.
  • the present application provides a method, an apparatus, and a computer-readable storage medium for optimally ranking search results, the main purpose of which is to achieve the optimal ranking of search results.
  • a search result optimization ranking method provided in this application includes:
  • the weight when each knowledge point in the one or more knowledge points is associated with the keyword adjusts the weight when each knowledge point in the one or more knowledge points is associated with the keyword, and perform a new search when the user uses the keyword
  • the corresponding order of each knowledge point is determined according to the order of the weights associated with each knowledge point.
  • the weight when adjusting each knowledge point of the one or more knowledge points to the keyword includes:
  • the present application further provides a search result optimization sorting device, which includes a memory and a processor, and the memory stores a search result optimization sorting program that can be run on the processor, where When the search result optimization sorting program is executed by the processor, the following steps are implemented:
  • the weight when each knowledge point in the one or more knowledge points is associated with the keyword adjusts the weight when each knowledge point in the one or more knowledge points is associated with the keyword, and perform a new search when the user uses the keyword
  • the corresponding order of each knowledge point is determined according to the order of the weights associated with each knowledge point.
  • the present application also provides a computer-readable storage medium, where the computer-readable storage medium stores a search result optimization sorting program, and the search result optimization sorting program may be processed by one or more processors. Steps performed to implement the search result optimization ranking method as described above.
  • the present application also provides a search result optimization ranking program, which may be executed by one or more processors to implement the steps of the search result optimization ranking method described above.
  • the method, device, program, and computer-readable storage medium provided by the present application for optimally sorting search results.
  • the user After the user browses any knowledge point obtained by the keyword search, the user is prompted to provide feedback on the knowledge point to obtain the knowledge. Whether the point solves the user's problem, and adjusts the weight of the knowledge point associated with the keyword according to the user's feedback, and in the results obtained by the next search for the keyword, according to the weight of each knowledge point, The knowledge points are sorted. Therefore, applying the solution described in this application can provide users with accurate search results.
  • FIG. 1 is a schematic flowchart of a search result optimization ranking method according to an embodiment of the present application
  • FIG. 2 is a schematic diagram of an internal structure of a search result optimization sorting device provided by an embodiment of the present application
  • FIG. 3 is a schematic block diagram of a search result optimization ranking program in a search result optimization ranking apparatus according to an embodiment of the present application.
  • This application provides a method for optimizing search results.
  • a schematic flowchart of a search result optimization ranking method according to an embodiment of the present application is shown. The method may be performed by a device, which may be implemented by software and / or hardware.
  • the search result optimization ranking method includes:
  • a keyword to be searched is input to a search engine installed in the device.
  • the search engine refers to collecting information from the Internet according to a certain strategy and using a specific computer program. After the information is organized and processed, the search service is provided for the user, and the user's search-related information is displayed to the user. system.
  • the knowledge base may be the Internet, a designated database, and so on.
  • the device uses the search engine to collect knowledge points related to the keyword from the Internet according to a predetermined search strategy. After organizing and processing the searched knowledge points, it will include one or more pieces of knowledge Search results for points are returned to the user.
  • the device returns a search result of one or more knowledge points searched by a search engine that includes the keyword "zunhong life" to the user.
  • the preset type operation includes opening and closing the one or more knowledge points.
  • the device When the device returns a search result including one or more knowledge points searched by the search engine to the user, the user can open any one of the knowledge points by clicking to browse its detailed page content. When the user clicks any one of the knowledge points, the device can detect that the user has opened one of the knowledge points in the search result list.
  • a preset method can be adopted, such as clicking the close option in the upper right corner of the detailed page to close the knowledge point. Click the detail page.
  • the device constantly detects a user's closing operation on the knowledge point.
  • a feedback input interface for the one or more knowledge points is generated, such as popping up on the display interface of the device A dialog box prompts the user to submit feedback on this knowledge point.
  • the dialog box may include at least two options: 1. There is a problem solved; 2. There is no problem solved.
  • the method may further include: S4. Give a reward, such as a reward in the form of points, to the user who has submitted feedback.
  • the user when the user is performing a knowledge search as a visitor, the user may be reminded to register for membership or log in to accumulate points.
  • the method may further include: S5. Filter the knowledge points that the user has performed a preset type of operation but did not submit feedback, and prompt the user to enter the history to submit feedback.
  • the user can use the history to select the knowledge points marked as non-feedback for supplementary feedback.
  • adjusting the weight when each of the one or more knowledge points is associated with the keyword includes:
  • the weight of the keyword is associated with each knowledge point, and when a new search is performed using the keyword, the ranking of the knowledge points is adjusted according to the order of the weights from large to small.
  • the preferred embodiment of the present application may further include:
  • the feedback from all the knowledge points does not solve the problem, it means that there may be no knowledge points related to the keywords on the Internet, so the system administrator needs to be prompted To supplement the knowledge points associated with the keywords.
  • the invention also provides a device for optimally ranking search results.
  • FIG. 2 a schematic diagram of an internal structure of a search result optimization sorting apparatus provided by an embodiment of the present application is shown.
  • the search result optimization sorting device 1 may be a PC (Personal Computer) or a terminal device such as a smart phone, a tablet computer, or a portable computer.
  • the search result optimization sorting apparatus 1 includes at least a memory 11, a processor 12, a communication bus 13, and a network interface 14.
  • the memory 11 includes at least one type of readable storage medium.
  • the readable storage medium includes a flash memory, a hard disk, a multimedia card, a card-type memory (for example, SD or DX memory, etc.), a magnetic memory, a magnetic disk, an optical disk, and the like.
  • the memory 11 may be an internal storage unit of the search result optimization sorting apparatus 1 in some embodiments, such as a hard disk of the search result optimization sorting apparatus 1.
  • the memory 11 may also be an external storage device of the search result optimization sorting device 1 in other embodiments, for example, a plug-in hard disk equipped on the search result optimization sorting device 1, a Smart Memory Card (SMC), a secure digital (Secure Digital, SD) card, Flash card, etc.
  • SMC Smart Memory Card
  • SD Secure Digital
  • the memory 11 may include both an internal storage unit of the search result optimization sorting apparatus 1 and an external storage device.
  • the memory 11 can be used not only to store application software and various types of data installed in the search result optimization ranking device 1, such as a code of the search result optimization ranking program 01, but also to temporarily store data that has been output or is to be output.
  • the processor 12 may be a central processing unit (CPU), a controller, a microcontroller, a microprocessor, or other data processing chip in some embodiments, and is configured to run program codes or processes stored in the memory 11 Data, such as executing the search result optimization sorting program 01 and the like.
  • CPU central processing unit
  • controller a controller
  • microcontroller a microprocessor
  • microprocessor or other data processing chip in some embodiments, and is configured to run program codes or processes stored in the memory 11 Data, such as executing the search result optimization sorting program 01 and the like.
  • the communication bus 13 is used to implement connection and communication between these components.
  • the network interface 14 may optionally include a standard wired interface, a wireless interface (such as a WI-FI interface), and is generally used to establish a communication connection between the device 1 and other electronic devices.
  • a standard wired interface such as a WI-FI interface
  • the device 1 may further include a user interface.
  • the user interface may include a display, an input unit such as a keyboard, and the optional user interface may further include a standard wired interface and a wireless interface.
  • the display may be an LED display, a liquid crystal display, a touch-type liquid crystal display, an OLED (Organic Light-Emitting Diode, organic light emitting diode) touch device, or the like.
  • the display may also be appropriately called a display screen or a display unit for displaying information processed in the search result optimization sorting device 1 and a user interface for displaying visualization.
  • FIG. 2 only shows a search result optimization sorting device 1 having components 11-14 and a search result optimization sorting program 01.
  • FIG. 1 does not constitute a search result optimization sorting device
  • the definition of 1 may include fewer or more components than shown, or some components may be combined, or different component arrangements.
  • the search result optimization sorting program 01 is stored in the memory 11; when the processor 12 executes the search result optimization sorting program 01 stored in the memory 11, the following steps are implemented:
  • Step 1 Receive keywords entered by the user.
  • a keyword to be searched is input to a search engine installed in the device.
  • the search engine refers to collecting information from the Internet according to a certain strategy and using a specific computer program. After the information is organized and processed, the search service is provided for the user, and the user's search-related information is displayed to the user. system.
  • Step 2 Query the knowledge base according to the received keywords.
  • a search result list including at least one knowledge point queried according to the keywords is returned to the user.
  • the device uses the search engine to collect knowledge points related to the keyword from the Internet according to a predetermined search strategy. After the searched knowledge points are organized and processed, the device will include one or more knowledge points. The search results are returned to the user.
  • the device returns a search result of one or more knowledge points searched by a search engine that includes the keyword "zunhong life" to the user.
  • Step 3 Detect a user's preset type operation on the search result list. After detecting that the user has performed a preset type operation on one or more knowledge points in the search result list, generate a response to the one or more A feedback input interface of multiple knowledge points, and based on the generated feedback input interface, a user's feedback on the knowledge point is obtained.
  • the preset type operation includes opening and closing the one or more knowledge points.
  • the device When the device returns a search result including one or more knowledge points searched by the search engine to the user, the user can open any one of the knowledge points by clicking to browse its detailed page content. When the user clicks any one of the knowledge points, the device can detect that the user has selected one of the knowledge points in the search result list.
  • a preset method can be adopted, such as clicking the close option in the upper right corner of the detailed page to close the knowledge Click the detail page.
  • the device constantly detects a user's closing operation on the knowledge point.
  • a feedback input interface for the one or more knowledge points is generated, such as on a display interface of the device A dialog box pops up, prompting the user to submit feedback on the knowledge point.
  • the dialog box may include at least two options: 1. There is a problem solved; 2. There is no problem solved.
  • the method may further include: Step 4. Give a reward, such as a reward in the form of points, to the user who has submitted feedback.
  • the user when the user is performing a knowledge search as a visitor, the user may be reminded to register for membership or log in to accumulate points.
  • Step 5 Screen the knowledge points that the user performed a preset type of operation, but did not submit feedback, and prompt the user to enter the history to submit feedback.
  • the preset type operation records of his search and knowledge points will be stored in the history record of the user's member account.
  • the user can use the history to select the knowledge points marked as non-feedback for supplementary feedback.
  • Step 6 Adjust the weight when each knowledge point in the one or more knowledge points is associated with the keyword according to the obtained user's feedback on the one or more knowledge points, and the user uses the keywords to perform During a new search, the corresponding order of each knowledge point is determined according to the order of the weights associated with each knowledge point.
  • adjusting the weight when each of the one or more knowledge points is associated with the keyword includes:
  • the weight of the keyword is associated with each knowledge point, and when a new search is performed using the keyword, the ranking of the knowledge points is adjusted according to the order of the weights from large to small.
  • the preferred embodiment of the present application may further include:
  • Step 7 When the feedback results of all knowledge points associated with the keyword indicate that all knowledge points have not solved the user's problem, the system administrator is prompted to supplement the knowledge points associated with the keyword.
  • the feedback from all the knowledge points does not solve the problem, it means that there may be no knowledge points related to the keywords on the Internet, so the system administrator needs to be prompted To supplement the knowledge points associated with the keywords.
  • the search result optimization sorting program may also be divided into one or more modules, and the one or more modules are stored in the memory 11 and processed by one or more processors (this embodiment It is executed by the processor 12) to complete the present application.
  • the module referred to in the present application refers to a series of computer program instruction segments capable of performing specific functions, and is used to describe the execution process of the search result optimization sorting program in the search result optimization sorting device. .
  • FIG. 3 it is a schematic diagram of a program module of a search result optimization ranking procedure in an embodiment of the search result optimization ranking device of the present application.
  • the search result optimization ranking can be divided into a search module 10 and detection Module 20, feedback module 30, and ranking module 40, for example:
  • the search module 10 is configured to return a search including at least one knowledge point queried according to the keyword to the user when it is found that the keyword corresponds to at least one knowledge point according to a keyword input by the user. List of results.
  • the detection module 20 is configured to detect a user's preset type operation on the search result list.
  • the feedback module 30 is configured to: after detecting that a user performs a preset type operation on one or more knowledge points in the search result list, generate a feedback input interface for the one or more knowledge points, Based on the generated feedback input interface, a user's feedback on the knowledge point is obtained.
  • the feedback module 30 is also used to reward users who have submitted feedback, such as rewards in the form of points, and to select knowledge points that the user has performed a preset type of operation but did not submit feedback, and prompt the user to enter the historical record. Submit feedback in.
  • the ranking module 40 is configured to adjust the weight when each knowledge point in the one or more knowledge points is associated with the keyword according to the obtained user's feedback on the one or more knowledge points, and the user uses When the keyword performs a new search, the corresponding order of each knowledge point is determined according to the order of the weights associated with each knowledge point.
  • the ranking module 40 is further configured to: when the feedback results of all knowledge points associated with the keyword indicate that all knowledge points have not resolved the user's problem, then prompt the system administrator to supplement the keywords associated with the keyword. Knowledge points.
  • an embodiment of the present application further provides a computer-readable storage medium, where the computer-readable storage medium stores a search result optimization ranking program, and the search result optimization ranking program may be executed by one or more processors to To achieve the following:
  • a search result list including at least one knowledge point queried according to the keyword is returned to the user;
  • the weight when each knowledge point in the one or more knowledge points is associated with the keyword adjusts the weight when each knowledge point in the one or more knowledge points is associated with the keyword, and perform a new search when the user uses the keyword
  • the corresponding order of each knowledge point is determined according to the order of the weights associated with each knowledge point.
  • the methods in the above embodiments can be implemented by means of software plus a necessary universal hardware platform, and of course, also by hardware, but in many cases the former is better.
  • Implementation Based on such an understanding, the technical solution of this application that is essentially or contributes to the existing technology can be embodied in the form of a software product.
  • the computer software product is stored in a storage medium (such as ROM / RAM) as described above. , Magnetic disk, optical disc), including a number of instructions for causing a terminal device (which may be a mobile phone, a computer, a server, or a network device, etc.) to execute the methods described in the embodiments of the present application.

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Abstract

本申请涉及一种大数据技术，揭露了一种搜索结果优化排序方法，包括：根据用户输入的关键字，返回包括至少一条知识点的搜索结果列表；侦测用户的预设类型操作；在侦测到用户对一条或多条知识点进行了预设类型操作后，生成反馈意见录入界面，并基于所述反馈意见录入界面获取用户对该知识点的反馈意见；及根据该一条或多条知识点的反馈意见，调整该一条或多条知识点中每一条知识点关联所述关键字时的权重，并在用户利用所述关键字进行新的搜索时，根据各个知识点关联的权重的大小顺序确定各条知识点对应的排序。本申请还提出一种搜索结果优化排序装置、程序以及一种计算机可读存储介质。本申请实现了搜索结果的优化排序。

Description

搜索结果优化排序方法、装置、程序及计算机可读存储介质
本申请基于巴黎公约申明享有2018年9月19日递交的申请号为CN201811096388.4、名称为“搜索结果优化排序方法、装置及计算机可读存储介质”的中国专利申请的优先权，该中国专利申请的整体内容以参考的方式结合在本申请中。
技术领域
本申请涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于用户反馈的搜索结果优化排序方法、装置、程序及计算机可读存储介质。
背景技术
搜素技术可以帮助用户从庞大的信息量中寻找自己需要的信息，然而，随着信息数量的海量增加，搜索得到的相关信息的数量也越来越多。因此，虽然目前的搜索技术能够根据用户输入的搜索关键字反馈相关的信息，但是用户需要从海量的信息中找到自己需求的信息，往往只能自己逐条或逐页查看搜索结果来确定哪些信息能够解决自己的问题，也是一件费时费力的事。可见，目前的搜索技术无法将真正解决用户问题的搜索数据，进行筛选或排序以呈现给用户进行快捷查看。
发明内容
本申请提供一种搜索结果优化排序方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于实现了搜索结果的优化排序。
为实现上述目的，本申请提供的一种搜索结果优化排序方法，包括：
根据用户输入的关键字查询知识库，当查询到所述关键字对应有至少一条知识点时，向所述用户返回根据所述关键字查询到的包括至少一条知识点的搜索结果列表；
侦测用户对所述搜索结果列表的预设类型操作，在侦测到用户对所述搜索结果列表中的一条或多条知识点进行了预设类型操作后，生成针对该一条 或多条知识点的反馈意见录入界面，并基于生成的所述反馈意见录入界面获取用户对该知识点的反馈意见；及
根据获取的用户对该一条或多条知识点的反馈意见，调整该一条或多条知识点中每一条知识点关联所述关键字时的权重，并在用户利用所述关键字进行新的搜索时，根据各个知识点关联的权重的大小顺序确定各条知识点对应的排序。
可选地，所述调整该一条或多条知识点中每一条知识点关联所述关键字时的权重包括：
若任何一条知识点得到的反馈意见是有解决问题，则增加该条知识点关联所述关键字的权重，使增加后的权重为n＝n+1；
若任何一条知识点得到的反馈是没有解决问题，则减少该条知识点关联所述关键字的权重，使减少后的权重为n＝n-1；及
若任何一条知识点没有得到反馈意见，则维持该条知识点关联所述关键字的权重不变。
此外，为实现上述目的，本申请还提供一种搜索结果优化排序装置，该装置包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的搜索结果优化排序程序，所述搜索结果优化排序程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
根据用户输入的关键字查询知识库，当查询到所述关键字对应有至少一条知识点时，向所述用户返回根据所述关键字查询到的包括至少一条知识点的搜索结果列表；
侦测用户对所述搜索结果列表的预设类型操作，在侦测到用户对所述搜索结果列表中的一条或多条知识点进行了预设类型操作后，生成针对该一条或多条知识点的反馈意见录入界面，并基于生成的所述反馈意见录入界面获取用户对该知识点的反馈意见；及
根据获取的用户对该一条或多条知识点的反馈意见，调整该一条或多条知识点中每一条知识点关联所述关键字时的权重，并在用户利用所述关键字进行新的搜索时，根据各个知识点关联的权重的大小顺序确定各条知识点对应的排序。
此外，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述 计算机可读存储介质上存储有搜索结果优化排序程序，所述搜索结果优化排序程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上所述的搜索结果优化排序方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本申请还提供一种搜索结果优化排序程序，所述搜索结果优化排序程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上所述的搜索结果优化排序方法的步骤。
本申请提出的搜索结果优化排序方法、装置、程序及计算机可读存储介质，在用户浏览了根据关键字搜索得到的任何一条知识点之后，提示用户对所述知识点进行反馈，以获知该知识点是否有解决了用户问题，并根据用户的反馈，调整所述知识点关联所述关键字的权重，并在下次针对该关键字进行搜索得到的结果中，根据每条知识点的权重，对所述知识点进行排序。因此，应用本申请所述方案，可以给用户提供精准的搜索结果。
附图说明
图1为本申请一实施例提供的搜索结果优化排序方法的流程示意图；
图2为本申请一实施例提供的搜索结果优化排序装置的内部结构示意图；
图3为本申请一实施例提供的搜索结果优化排序装置中搜索结果优化排序程序的模块示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供一种搜索结果优化排序方法。参照图1所示，为本申请一实施例提供的搜索结果优化排序方法的流程示意图。该方法可以由一个装置执行，该装置可以由软件和/或硬件实现。
在本实施例中，搜索结果优化排序方法包括：
S1、接收用户输入的关键字。
本方案中，当用户需要进行知识搜索时，向所述装置中安装的搜索引擎 输入所需搜索的关键字。所述搜索引擎(Search Engine)是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。
例如，用户需要查询平安公司推出的一款名为“尊宏人生”的保险产品，则可以在所述装置中安装的搜索引擎中输入关键字“尊宏人生”。
S2、根据接收的关键字查询知识库，当查询到所述关键字对应有至少一条知识点时，向用户返回根据所述关键字查询到的包括至少一条知识点的搜索结果列表。
所述知识库可以为互联网、指定的数据库，等等。例如，所述装置利用所述搜索引擎按照预先确定的检索策略从互联网上搜集与所述关键字相关的知识点，在对搜索到的知识点进行组织和处理后，将包括一条或者多条知识点的搜索结果返回给用户。
例如，所述装置将搜索引擎搜索到的包含有关键字“尊宏人生”的一条或者多条知识点的搜索结果返回给用户。
S3、侦测用户对所述搜索结果列表的预设类型操作，在侦测到用户对所述搜索结果列表中的一条或多条知识点进行了预设类型操作后，生成针对该一条或多条知识点的反馈意见录入界面，并基于生成的所述反馈意见录入界面获取用户对该知识点的反馈意见。
本申请较佳实施例中，所述预设类型操作包括对所述一条或多条知识点的开启以及关闭操作。
当所述装置将所述搜索引擎搜索到的包括一条或者多条知识点的搜索结果返回给用户时，用户可以通过点击的方式开启其中任何一条知识点，以浏览其详细的页面内容。当用户点击了其中任何一条知识点时，所述装置可以侦测到用户开启了所述搜索结果列表中的其中一条知识点。
进一步地，当用户点击所述知识点，并开启所述知识点的详细页面后，在浏览了其中的内容之后可以通过预设的方式，如点击详细页面右上角的关闭选项，关闭所述知识点的详细页面。所述装置时时侦测用户对所述知识点的关闭操作。
当用户执行了所述知识点的关闭操作时，在所述知识点的详细页面没有关闭之前，生成针对该一条或多条知识点的反馈意见录入界面，如在所述装 置的显示界面上弹出一个对话框，提示用户对该知识点提交反馈意见。
所述对话框中可以包括至少两个选项：1、有解决问题；2、没有解决问题。
当用户选择了任何一个选项之后，所述知识点的详细页面以及所述对话框自动关闭。
当然，用户也可以直接选择关闭所述对话框而不进行意见反馈。
优选地，本方法还可以包括：S4、给予提交了反馈意见的用户以奖励，如积分形式的奖励。
当用户在进行知识搜索时，是以会员的身份，则在提交了反馈意见后，会在所述用户的会员账号中给予积分奖励。
其他实施例中，当用户在进行知识搜索时，是以游客的身份，则可以提醒用户进行会员注册或者登录，以累积积分。
优选地，本方法还可以包括：S5、筛选用户执行了预设类型操作，但是没有提交反馈意见的知识点，并提示用户进入历史记录中提交反馈意见。
当用户在进行知识搜索时，是以会员的身份时，其搜索和对知识点的操作记录会存储于该用户的会员账号的历史记录中。
用户可以通过该历史记录选择其中标记为未反馈的知识点进行补充的意见反馈。
S6、根据获取的用户对该一条或多条知识点的反馈意见，调整该一条或多条知识点中每一条知识点关联所述关键字时的权重，并在用户利用所述关键字进行新的搜索时，根据各个知识点关联的权重的大小顺序确定各条知识点对应的排序。
本申请较佳实施例中，调整该一条或多条知识点中每一条知识点关联所述关键字时的权重包括：
若任何一条知识点得到的反馈意见是有解决问题，则增加该条知识点关联所述关键字的权重，使增加后的权重为n＝n+1；
若任何一条知识点得到的反馈是没有解决问题，则减少该条知识点关联所述关键字的权重，使减少后的权重为n＝n-1；及
若任何一条知识点没有得到反馈意见，则维持该条知识点关联所述关键字的权重不变。
根据每条知识点关联所述关键字的权重，在利用所述关键字进行新的搜索时，根据所述权重从大到小的顺序，调整所述知识点的排序。
优选地，本申请较佳实施例还可以包括：
S7，当根据与所述关键字相关联的所有知识点的反馈结果表示，所有知识点都没有解决用户问题，则提示系统管理员，补充所述关键字相关联的知识点。
当用户利用所述关键字进行搜索得到的知识点中，所有知识点得到的反馈都是没有解决问题，则说明互联网上可能没有与所述关键字相关的知识点，因此，需要提示系统管理员，补充所述关键字相关联的知识点。
发明还提供一种搜索结果优化排序装置。参照图2所示，为本申请一实施例提供的搜索结果优化排序装置的内部结构示意图。
在本实施例中，所述搜索结果优化排序装置1可以是PC(Personal Computer，个人电脑)，也可以是智能手机、平板电脑、便携计算机等终端设备。该搜索结果优化排序装置1至少包括存储器11、处理器12，通信总线13，以及网络接口14。
其中，存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器11在一些实施例中可以是搜索结果优化排序装置1的内部存储单元，例如该搜索结果优化排序装置1的硬盘。存储器11在另一些实施例中也可以是搜索结果优化排序装置1的外部存储设备，例如搜索结果优化排序装置1上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器11还可以既包括搜索结果优化排序装置1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器11不仅可以用于存储安装于搜索结果优化排序装置1的应用软件及各类数据，例如搜索结果优化排序程序01的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器12在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器11中存储的程序代码或处理数据，例如执行搜索结果优化排序程序01等。
通信总线13用于实现这些组件之间的连接通信。
网络接口14可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)，通常用于在该装置1与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地，该装置1还可以包括用户接口，用户接口可以包括显示器(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在搜索结果优化排序装置1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图2仅示出了具有组件11-14以及搜索结果优化排序程序01的搜索结果优化排序装置1，本领域技术人员可以理解的是，图1示出的结构并不构成对搜索结果优化排序装置1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
在图2所示的装置1实施例中，存储器11中存储有搜索结果优化排序程序01；处理器12执行存储器11中存储的搜索结果优化排序程序01时实现如下步骤：
步骤一、接收用户输入的关键字。
本方案中，当用户需要进行知识搜索时，向所述装置中安装的搜索引擎输入所需搜索的关键字。所述搜索引擎(Search Engine)是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。
例如，用户需要查询平安公司推出的一款名为“尊宏人生”的保险产品，则可以在所述装置中安装的搜索引擎中输入关键字“尊宏人生”。
步骤二、根据接收的关键字查询知识库，当查询到所述关键字对应有至少一条知识点时，向用户返回根据所述关键字查询到的包括至少一条知识点的搜索结果列表。
所述装置利用所述搜索引擎按照预先确定的检索策略从互联网上搜集与所述关键字相关的知识点，在对搜索到的知识点进行组织和处理后，将包括一条或者多条知识点的搜索结果返回给用户。
例如，所述装置将搜索引擎搜索到的包含有关键字“尊宏人生”的一条或者多条知识点的搜索结果返回给用户。
步骤三、侦测用户对所述搜索结果列表的预设类型操作，在侦测到用户对所述搜索结果列表中的一条或多条知识点进行了预设类型操作后，生成针对该一条或多条知识点的反馈意见录入界面，并基于生成的所述反馈意见录入界面获取用户对该知识点的反馈意见。
本申请较佳实施例中，所述预设类型操作包括对所述一条或多条知识点的开启以及关闭操作。
当所述装置将所述搜索引擎搜索到的包括一条或者多条知识点的搜索结果返回给用户时，用户可以通过点击的方式开启其中任何一条知识点，以浏览其详细的页面内容。当用户点击了其中任何一条知识点时，所述装置可以侦测到用户选择了所述搜索结果列表中的其中一条知识点。
进一步地，当用户点击所述知识点，并开启所述知识点的详细页面后，在浏览了其中的内容之后可以通过预设的方式，如点击详细页面右上角的关闭选项，关闭所述知识点的详细页面。所述装置时时侦测用户对所述知识点的关闭操作。
当用户执行了所述知识点的的关闭操作时，在所述知识点的详细页面没有关闭之前，生成针对该一条或多条知识点的反馈意见录入界面，如在所述装置的显示界面上弹出一个对话框，提示用户对该知识点提交反馈意见。
所述对话框中可以包括至少两个选项：1、有解决问题；2、没有解决问题。
当用户选择了任何一个选项之后，所述知识点的详细页面以及所述对话框自动关闭。
当然，用户也可以直接选择关闭所述对话框而不进行意见反馈。
优选地，本方法还可以包括：步骤四、给予提交了反馈意见的用户以奖励，如积分形式的奖励。
当用户在进行知识搜索时，是以会员的身份，则在提交了反馈意见后，会在所述用户的会员账号中给予积分奖励。
其他实施例中，当用户在进行知识搜索时，是以游客的身份，则可以提醒用户进行会员注册或者登录，以累积积分。
步骤五、筛选用户执行了预设类型操作，但是没有提交反馈意见的知识点，并提示用户进入历史记录中提交反馈意见。
当用户在进行知识搜索时，是以会员的身份时，其搜索和知识点的预设类型操作记录会存储于该用户的会员账号的历史记录中。
用户可以通过该历史记录选择其中标记为未反馈的知识点进行补充的意见反馈。
步骤六、根据获取的用户对该一条或多条知识点的反馈意见，调整该一条或多条知识点中每一条知识点关联所述关键字时的权重，并在用户利用所述关键字进行新的搜索时，根据各个知识点关联的权重的大小顺序确定各条知识点对应的排序。
本申请较佳实施例中，调整该一条或多条知识点中每一条知识点关联所述关键字时的权重包括：
若任何一条知识点得到的反馈意见是有解决问题，则增加该条知识点关联所述关键字的权重，使增加后的权重为n＝n+1；
若任何一条知识点得到的反馈是没有解决问题，则减少该条知识点关联所述关键字的权重，使减少后的权重为n＝n-1；及
若任何一条知识点没有得到反馈意见，则维持该条知识点关联所述关键字的权重不变。
根据每条知识点关联所述关键字的权重，在利用所述关键字进行新的搜索时，根据所述权重从大到小的顺序，调整所述知识点的排序。
优选地，本申请较佳实施例还可以包括：
步骤七、当根据与所述关键字相关联的所有知识点的反馈结果表示，所有知识点都没有解决用户问题，则提示系统管理员，补充所述关键字相关联的知识点。
当用户利用所述关键字进行搜索得到的知识点中，所有知识点得到的反馈都是没有解决问题，则说明互联网上可能没有与所述关键字相关的知识点，因此，需要提示系统管理员，补充所述关键字相关联的知识点。
可选地，在其他实施例中，搜索结果优化排序程序还可以被分割为一个或者多个模块，一个或者多个模块被存储于存储器11中，并由一个或多个处 理器(本实施例为处理器12)所执行以完成本申请，本申请所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，用于描述搜索结果优化排序程序在搜索结果优化排序装置中的执行过程。
例如，参照图3所示，为本申请搜索结果优化排序装置一实施例中的搜索结果优化排序程序的程序模块示意图，该实施例中，搜索结果优化排序可以被分割为搜索模块10、侦测模块20、反馈模块30以及排序模块40，示例性地：
所述搜索模块10用于：根据用户输入的关键字，当查询到所述关键字对应有至少一条知识点时，向所述用户返回根据所述关键字查询到的包括至少一条知识点的搜索结果列表。
所述侦测模块20用于：侦测用户对所述搜索结果列表的预设类型操作。
所述反馈模块30用于：在侦测到用户对所述搜索结果列表中的一条或多条知识点进行了预设类型操作后，生成针对该一条或多条知识点的反馈意见录入界面，并基于生成的所述反馈意见录入界面获取用户对该知识点的反馈意见。
所述反馈模块30还用于：给予提交了反馈意见的用户以奖励，如积分形式的奖励，以及筛选用户执行了预设类型操作，但是没有提交反馈意见的知识点，并提示用户进入历史记录中提交反馈意见。
所述排序模块40用于：根据获取的用户对该一条或多条知识点的反馈意见，调整该一条或多条知识点中每一条知识点关联所述关键字时的权重，并在用户利用所述关键字进行新的搜索时，根据各个知识点关联的权重的大小顺序确定各条知识点对应的排序。
所述排序模块40还用于：当根据与所述关键字相关联的所有知识点的反馈结果表示，所有知识点都没有解决用户问题，则提示系统管理员，补充所述关键字相关联的知识点。
上述搜索模块10、侦测模块20、反馈模块30以及排序模块40等程序模块被执行时所实现的功能或操作步骤与上述实施例大体相同，在此不再赘述。
此外，本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有搜索结果优化排序程序，所述搜索结果优化排序程序可被 一个或多个处理器执行，以实现如下操作：
根据用户输入的关键字，当查询到所述关键字对应有至少一条知识点时，向所述用户返回根据所述关键字查询到的包括至少一条知识点的搜索结果列表；
侦测用户对所述搜索结果列表的预设类型操作，在侦测到用户对所述搜索结果列表中的一条或多条知识点进行了预设类型操作后，生成针对该一条或多条知识点的反馈意见录入界面，并基于生成的所述反馈意见录入界面获取用户对该知识点的反馈意见；及
根据获取的用户对该一条或多条知识点的反馈意见，调整该一条或多条知识点中每一条知识点关联所述关键字时的权重，并在用户利用所述关键字进行新的搜索时，根据各个知识点关联的权重的大小顺序确定各条知识点对应的排序。
本申请计算机可读存储介质具体实施方式与上述搜索结果优化排序装置和方法各实施例基本相同，在此不作累述。
需要说明的是，上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。并且本文中的术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是 利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (20)

  1. 一种搜索结果优化排序方法，其特征在于，所述方法包括：
    根据用户输入的关键字查询知识库，当查询到所述关键字对应有至少一条知识点时，向所述用户返回根据所述关键字查询到的包括至少一条知识点的搜索结果列表；
    侦测用户对所述搜索结果列表的预设类型操作；
    在侦测到用户对所述搜索结果列表中的一条或多条知识点进行了预设类型操作后，生成针对该一条或多条知识点的反馈意见录入界面，并基于生成的所述反馈意见录入界面获取用户对该知识点的反馈意见；及
    根据获取的用户对该一条或多条知识点的反馈意见，调整该一条或多条知识点中每一条知识点关联所述关键字时的权重，并在用户利用所述关键字进行新的搜索时，根据各个知识点关联的权重的大小顺序确定各条知识点对应的排序。
  2. 如权利要求1所述的搜索结果优化排序方法，其特征在于，所述调整该一条或多条知识点中每一条知识点关联所述关键字时的权重包括：
    若任何一条知识点得到的反馈意见是有解决问题，则增加该条知识点关联所述关键字的权重，使增加后的权重为n＝n+1；
    若任何一条知识点得到的反馈是没有解决问题，则减少该条知识点关联所述关键字的权重，使减少后的权重为n＝n-1；及
    若任何一条知识点没有得到反馈意见，则维持该条知识点关联所述关键字的权重不变。
  3. 如权利要求1所述的搜索结果优化排序方法，其特征在于，所述预设类型操作包括对所述一条或多条知识点的开启以及关闭操作。
  4. 如权利要求1所述的搜索结果优化排序方法，其特征在于，该方法还包括：
    筛选出用户执行了开启以及关闭操作后，没有提交反馈意见的知识点，并提示用户进入历史记录中提交反馈意见。
  5. 如权利要求2所述的搜索结果优化排序方法，其特征在于，该方法还包括：
    若所有知识点得到的反馈意见都是没有解决问题时，提示系统管理员， 补充所述关键字相关联的知识点。
  6. 一种搜索结果优化排序装置，其特征在于，所述装置包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的搜索结果优化排序程序，所述搜索结果优化排序程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
    根据用户输入的关键字查询知识库，当查询到所述关键字对应有至少一条知识点时，向所述用户返回根据所述关键字查询到的包括至少一条知识点的搜索结果列表；
    侦测用户对所述搜索结果列表的预设类型操作；
    在侦测到用户对所述搜索结果列表中的一条或多条知识点进行了预设类型操作后，生成针对该一条或多条知识点的反馈意见录入界面，并基于生成的所述反馈意见录入界面获取用户对该知识点的反馈意见；及
    根据获取的用户对该一条或多条知识点的反馈意见，调整该一条或多条知识点中每一条知识点关联所述关键字时的权重，并在用户利用所述关键字进行新的搜索时，根据各个知识点关联的权重的大小顺序确定各条知识点对应的排序。
  7. 如权利要求6所述的搜索结果优化排序装置，其特征在于，所述调整该一条或多条知识点中每一条知识点关联所述关键字时的权重包括：
    若任何一条知识点得到的反馈意见是有解决问题，则增加该条知识点关联所述关键字的权重，使增加后的权重为n＝n+1；
    若任何一条知识点得到的反馈是没有解决问题，则减少该条知识点关联所述关键字的权重，使减少后的权重为n＝n-1；及
    若任何一条知识点没有得到反馈意见，则维持该条知识点关联所述关键字的权重不变。
  8. 如权利要求6所述的搜索结果优化排序装置，其特征在于，所述预设类型操作包括对所述一条或多条知识点的开启以及关闭操作。
  9. 如权利要求6所述的搜索结果优化排序装置，其特征在于，所述搜索结果优化排序程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：
    筛选出用户执行了开启以及关闭操作后，没有提交反馈意见的知识点，并提示用户进入历史记录中提交反馈意见。
  10. 如权利要求7所述的搜索结果优化排序装置，其特征在于，所述搜 索结果优化排序程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：
    若所有知识点得到的反馈意见都是没有解决问题时，提示系统管理员，补充所述关键字相关联的知识点。
  11. 一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有搜索结果优化排序程序，所述搜索结果优化排序程序可被一个或者多个处理器执行，根据用户输入的关键字查询知识库，当查询到所述关键字对应有至少一条知识点时，向所述用户返回根据所述关键字查询到的包括至少一条知识点的搜索结果列表；
    侦测用户对所述搜索结果列表的预设类型操作；
    在侦测到用户对所述搜索结果列表中的一条或多条知识点进行了预设类型操作后，生成针对该一条或多条知识点的反馈意见录入界面，并基于生成的所述反馈意见录入界面获取用户对该知识点的反馈意见；及
    根据获取的用户对该一条或多条知识点的反馈意见，调整该一条或多条知识点中每一条知识点关联所述关键字时的权重，并在用户利用所述关键字进行新的搜索时，根据各个知识点关联的权重的大小顺序确定各条知识点对应的排序。
  12. 如权利要求11所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述调整该一条或多条知识点中每一条知识点关联所述关键字时的权重包括：
    若任何一条知识点得到的反馈意见是有解决问题，则增加该条知识点关联所述关键字的权重，使增加后的权重为n＝n+1；
    若任何一条知识点得到的反馈是没有解决问题，则减少该条知识点关联所述关键字的权重，使减少后的权重为n＝n-1；及
    若任何一条知识点没有得到反馈意见，则维持该条知识点关联所述关键字的权重不变。
  13. 如权利要求11所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述预设类型操作包括对所述一条或多条知识点的开启以及关闭操作。
  14. 如权利要求11所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述搜索结果优化排序程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：
    筛选出用户执行了开启以及关闭操作后，没有提交反馈意见的知识点，并提示用户进入历史记录中提交反馈意见。
  15. 如权利要求12所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述搜索结果优化排序程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：
    若所有知识点得到的反馈意见都是没有解决问题时，提示系统管理员，补充所述关键字相关联的知识点。
  16. 一种搜索结果优化排序程序，其特征在于，所述搜索结果优化排序程序包括：
    搜索模块：用于根据用户输入的关键字，当查询到所述关键字对应有至少一条知识点时，向所述用户返回根据所述关键字查询到的包括至少一条知识点的搜索结果列表；
    侦测模块：用于侦测用户对所述搜索结果列表的预设类型操作；
    反馈模块：在侦测到用户对所述搜索结果列表中的一条或多条知识点进行了预设类型操作后，生成针对该一条或多条知识点的反馈意见录入界面，并基于生成的所述反馈意见录入界面获取用户对该知识点的反馈意见；及
    排序模块：用于根据获取的用户对该一条或多条知识点的反馈意见，调整该一条或多条知识点中每一条知识点关联所述关键字时的权重，并在用户利用所述关键字进行新的搜索时，根据各个知识点关联的权重的大小顺序确定各条知识点对应的排序。
  17. 如权利要求16所述的搜索结果优化排序程序，其特征在于，所述调整该一条或多条知识点中每一条知识点关联所述关键字时的权重包括：
    若任何一条知识点得到的反馈意见是有解决问题，则增加该条知识点关联所述关键字的权重，使增加后的权重为n＝n+1；
    若任何一条知识点得到的反馈是没有解决问题，则减少该条知识点关联所述关键字的权重，使减少后的权重为n＝n-1；及
    若任何一条知识点没有得到反馈意见，则维持该条知识点关联所述关键字的权重不变。
  18. 如权利要求16所述的搜索结果优化排序程序，其特征在于，所述预设类型操作包括对所述一条或多条知识点的开启以及关闭操作。
  19. 如权利要求16所述的搜索结果优化排序程序，其特征在于，所述反馈模块还用于给予提交了反馈意见的用户以奖励，如积分形式的奖励，以及筛选用户执行了预设类型操作，但是没有提交反馈意见的知识点，并提示用 户进入历史记录中提交反馈意见。
  20. 如权利要求17所述的搜索结果优化排序程序，其特征在于，所述排序模块还用于当根据与所述关键字相关联的所有知识点的反馈结果表示，所有知识点都没有解决用户问题，则提示系统管理员，补充所述关键字相关联的知识点。
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110717008B (zh) * 2019-09-17 2023-10-10 平安科技（深圳）有限公司 基于语意识别的搜索结果排序方法及相关装置
CN113590791B (zh) * 2021-07-30 2023-11-24 北京壹心壹翼科技有限公司 一种核保问询策略优化方法、装置、设备及存储介质
CN113886685B (zh) * 2021-09-23 2023-01-06 北京三快在线科技有限公司 一种搜索方法、装置、存储介质及电子设备

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1881209A (zh) * 2006-01-21 2006-12-20 杨东 一种提高搜索结果可靠性的装置和方法
CN102591977A (zh) * 2012-01-04 2012-07-18 北京百度网讯科技有限公司 一种对搜索结果进行排序的方法以及系统

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101055579A (zh) * 2006-02-20 2007-10-17 杨东 一套提供互动搜索及互动广告的装置和方法
CN102609473B (zh) * 2012-01-17 2014-11-12 钟进发 一种网站访问方法及系统
CN104123332B (zh) * 2014-01-24 2018-11-09 腾讯科技（深圳）有限公司 搜索结果的显示方法及装置
CN104765767B (zh) * 2015-05-12 2019-11-08 上海复勤商务咨询有限公司 针对智能学习的知识存储系统及其知识搜索方法
CN106096050A (zh) * 2016-06-29 2016-11-09 乐视控股（北京）有限公司 一种视频内容搜索的方法和装置

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1881209A (zh) * 2006-01-21 2006-12-20 杨东 一种提高搜索结果可靠性的装置和方法
CN102591977A (zh) * 2012-01-04 2012-07-18 北京百度网讯科技有限公司 一种对搜索结果进行排序的方法以及系统

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