CN104239519B - 一种信息推荐方法及相关设备、系统 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种信息推荐方法及相关设备、系统，该方法的关键点是：服务设备在与用户的互动中，服务设备可以通过实施本发明实施例公开的机制来实现主动地输出第一推荐信息，该第一推荐信息用于推荐向服务设备请求随机分配下一应用元素，从而可以吸引用户继续向服务设备请求随机分配下一应用元素，也即是说，互动的触发取决于服务设备，从而有利于提升用户活跃度。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种信息推荐方法及相关设备、系统。
背景技术
当前，随着互联网的日益普及，集合群聊、视频直播、频道K歌、在线游戏、在线影视等功能为一体的服务设备已成为最为热门的一种休闲娱乐工具。在实际应用中，用户可以与服务设备进行互动，以达到休闲娱乐的目的。例如，用户可以向服务设备请求随机分配一定数量的携带有权重的应用元素，相应地服务设备在向用户随机分配应用元素的同时，也会随机为自己分配一定数量的携带有权重的应用元素，并且服务设备可以判断为自己分配的应用元素的权重和值与为用户分配的应用元素的权重和值二者之间，哪一个权重和值更加接近且不超过预设阈值，当服务设备判断为用户分配的应用元素的权重和值更加接近且不超过预设阈值时，服务设备可以为用户推送虚拟物品信息，从而可以达到休闲娱乐的目的。
在实践中发现，在上述用户与服务设备的互动中，服务设备每次为用户分配应用元素都是被动地响应用户的请求而分配的，也即是说，互动的触发取决于用户，这不利于提升用户活跃度。
发明内容
本发明实施例公开了一种信息推荐方法及相关设备、系统，有利于提升用户活跃度。
本发明实施例公开了一种信息推荐方法，所述方法中服务设备存储多个应用元素子集合，每一个所述应用元素子集合内的所有应用元素的权重相同，并且任意两个所述应用元素子集合之间的应用元素的权重互不相同；所述方法包括：
所述服务设备获取已分配至用户的所有目标应用元素的权重和值；其中，所述目标应用元素是所述服务设备随机从所述多个应用元素子集合中选取的应用元素；所述服务设备确定预设阈值与所述目标应用元素的权重和值的差值M，所述差值M的取值范围为大于等于0；
所述服务设备判断所述差值M是否大于0，且小于所述多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重，若是，所述服务设备确定所述多个应用元素子集合中的应用元素的权重小于等于所述差值M的目标应用元素子集合；
所述服务设备确定各个所述目标应用元素子集合中未分配的应用元素的第一总数量SM，以及确定所述多个应用元素子集合中未分配的应用元素的第二总数量arr[0]，以及确定所述第一总数量SM占所述第二总数量arr[0]的百分比P；
所述服务设备确定所述多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重与所述差值M的差值h，并确定所述差值h占所述多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重的百分比H；
若所述百分比P大于等于所述百分比H，所述服务设备输出第一推荐信息，所述第一推荐信息用于推荐向所述服务设备请求随机分配下一应用元素。
本发明实施例第二方面公开一种服务设备，包括数据库单元，所述数据库单元用于存储多个应用元素子集合以及预设阈值，每一个所述应用元素子集合内的所有应用元素的权重相同，并且任意两个所述应用元素子集合之间的应用元素的权重互不相同；所述服务设备还包括：
获取单元，用于获取已分配至用户的所有目标应用元素的权重和值；其中，所述目标应用元素是所述服务设备随机从所述多个应用元素子集合中选取的应用元素；
第一确定单元，用于确定所述预设阈值与所述目标应用元素的权重和值的差值M，所述差值M的取值范围为大于等于0；
判断单元，用于判断所述差值M是否大于0，且小于所述多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重；
第二确定单元，用于在所述判断单元判断出所述差值M大于0，且小于所述多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重时，确定所述多个应用元素子集合中的应用元素的权重小于等于所述差值M的目标应用元素子集合；
第三确定单元，用于确定各个所述目标应用元素子集合中未分配的应用元素的第一总数量SM，以及确定所述多个应用元素子集合中未分配的应用元素的第二总数量arr[0]，以及确定所述第一总数量SM占所述第二总数量arr[0]的百分比P；以及，确定所述多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重与所述差值M的差值h，并确定所述差值h占所述多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重的百分比H；
所述判断单元，还用于判断所述百分比P是否大于等于所述百分比H；
传输单元，用于在所述判断单元判断所述百分比P大于等于所述百分比H时，输出第一推荐信息，所述第一推荐信息用于推荐向所述服务设备请求随机分配下一应用元素。
本发明实施例第三方面公开一种信息推荐系统，包括服务设备和客户端，所述服务设备的数据库中存储多个应用元素子集合以及预设阈值，每一个所述应用元素子集合内的所有应用元素的权重相同，并且任意两个所述应用元素子集合之间的应用元素的权重互不相同；其中：
所述服务设备，用于获取已分配至客户端的所有目标应用元素的权重和值；其中，所述目标应用元素是所述服务设备随机从所述多个应用元素子集合中选取的应用元素；所述服务设备确定预设阈值与所述目标应用元素的权重和值的差值M，所述差值M的取值范围为大于等于0；
所述服务设备，还用于判断所述差值M是否大于0，且小于所述多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重，若是，确定所述多个应用元素子集合中的应用元素的权重小于等于所述差值M的目标应用元素子集合；
所述服务设备，还用于确定各个所述目标应用元素子集合中未分配的应用元素的第一总数量SM，以及确定所述多个应用元素子集合中未分配的应用元素的第二总数量arr[0]，以及确定所述第一总数量SM占所述第二总数量arr[0]的百分比P；
所述服务设备，还用于确定所述多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重与所述差值M的差值h，并确定所述差值h占所述多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重的百分比H；
所述服务设备，还用于在所述百分比P大于等于所述百分比H时，向所述客户端输出第一推荐信息，所述第一推荐信息用于推荐向所述服务设备请求随机分配下一应用元素；
所述客户端，用于输出所述服务设备已分配的所述目标应用元素以及每一个所述目标应用元素的权重，以及输出所述第一推荐信息。
本发明实施例中，服务设备在与用户的互动中，服务设备可以通过实施本发明实施例公开的机制来实现主动地输出第一推荐信息，该第一推荐信息用于推荐向服务设备请求随机分配下一应用元素，从而可以吸引用户继续向服务设备请求随机分配下一应用元素，也即是说，互动的触发取决于服务设备，从而有利于提升用户活跃度。
本发明实施例中，服务设备在与客户端的互动中，服务设备可以通过实施本发明实施例公开的机制来实现主动地向客户端输出第一推荐信息，该第一推荐信息用于推荐向服务设备请求随机分配下一应用元素，从而可以吸引用户通过客户端继续向服务设备请求随机分配下一应用元素，也即是说，互动的触发取决于服务设备，从而有利于提升用户活跃度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种网络构架的结构示意图；
图2是本发明实施例公开的一种信息推荐方法的流程示意图；
图3是本发明实施例公开的另一种信息推荐方法的流程示意图；
图4是本发明实施例公开的多个应用元素子集合的划分示意图；
图5是本发明实施例公开的客户端输出应用元素的一种界面示意图；
图6是本发明实施例公开的客户端输出应用元素的另一种界面示意图；
图7是本发明实施例公开的客户端输出应用元素的又一种界面示意图；
图8是本发明实施例公开的一种服务设备的结构示意图；
图9是本发明实施例公开的另一种服务设备的结构示意图；
图10是本发明实施例公开的一种信息推荐系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种信息推荐方法及相关设备、系统，有利于提升用户活跃度。以下分别进行详细说明。
为了更好理解本发明实施例公开的一种信息推荐方法及相关设备、系统，下面先对本发明实施例适用的网络构架进行描述。请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种网络构架的结构示意图。如图1所示，该网络构架示意图可以包括服务设备和客户端，其中，服务设备可以包括服务器、服务主机、服务系统以及服务平台等，而客户端可以包括集合群聊、视频直播、频道K歌、在线游戏、在线影视等功能为一体的客户端。在图1所示的网络构架中，该客户端可以运行在包括但不限于移动电话、移动电脑、平板电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、媒体播放器、智能电视、智能手表、智能眼镜、智能手环等用户设备上。其中，服务设备可以通过互联网与客户端进行通信连接。
基于图1所示的网络构架，本发明实施例公开了的一种信息推荐方法。请参阅图2，图2是本发明实施例公开的一种信息推荐方法的流程示意图。在如图2所示的信息推荐方法中，服务设备可以存储多个应用元素子集合，每一个应用元素子集合内的所有应用元素的权重相同，并且任意两个应用元素子集合之间的应用元素的权重互不相同。其中，应用元素是指客户端中最小的应用单元或应用对象。如图2所示，该信息推荐方法可以包括以下步骤。
S201、服务设备获取已分配至客户端的所有目标应用元素的权重和值，其中，目标应用元素是服务设备随机从多个应用元素子集合中选取的应用元素。
本发明实施例中，服务设备可以响应用户通过客户端向服务设备发起的用于表示随机分配应用元素的请求，并且随机地从多个应用元素子集合中选取的应用元素作为目标应用元素，并分配至客户端。举例来说，服务设备每一次响应用户通过客户端向服务设备发起的用于表示随机分配应用元素的请求时，可以随机地从多个应用元素子集合中选取的一个应用元素作为目标应用元素并分配至客户端。
更进一步地，服务设备可以记录已分配至客户端的目标应用元素，服务设备每一次将目标应用元素分配至客户端之后，可以将记录的已分配至客户端的所有目标应用元素的权重进行统计，从而获得已分配至客户端的所有目标应用元素的权重和值。
S202、服务设备确定预设阈值与上述目标应用元素的权重和值的差值M，该差值M的取值范围为大于等于0。
本发明实施例中，服务设备可以将预设阈值减去上述目标应用元素的权重和值，从而获得预设阈值与上述目标应用元素的权重和值的差值M，该差值M的取值范围为大于等于0。
本发明实施例中，上述的预设阈值是根据需要进行设置的，举例来说，上述的预设阈值的取值可以为21。
S203、服务设备判断该差值M是否大于0，且小于上述多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重，若是，服务设备确定上述多个应用元素子集合中的应用元素的权重小于等于该差值M的目标应用元素子集合。
本发明实施例中，服务设备判断该差值M大于0，且小于上述多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重时，服务设备从上述多个应用元素子集合中选取出应用元素的权重小于等于该差值M的应用元素子集合作为目标应用元素子集合，从而可以确定上述多个应用元素子集合中的应用元素的权重小于等于该差值M的目标应用元素子集合。
S204、服务设备确定各个目标应用元素子集合中未分配的应用元素的第一总数量SM，以及确定上述多个应用元素子集合中未分配的应用元素的第二总数量arr[0]，以及确定第一总数量SM占第二总数量arr[0]的百分比P。
本发明实施例中，服务设备可以统计每一个目标应用元素子集合中未分配的应用元素的数量，并将每一个目标应用元素子集合中未分配的应用元素的数量进行统计，从而可以确定各个目标应用元素子集合中未分配的应用元素的第一总数量SM。相应地，确定上述多个应用元素子集合中的每一个应用元素子集合中未分配的应用元素的数量，并将上述多个应用元素子集合中的每一个应用元素子集合中未分配的应用元素的数量进行统计，确定上述多个应用元素子集合中未分配的应用元素的第二总数量arr[0]，显然，第二总数量arr[0]包括了第一总数量SM。更进一步地，服务设备可以将第一总数量SM除以第二总数量arr[0]，以获得第一总数量SM占第二总数量arr[0]的百分比P。
S205、服务设备确定上述多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重与该差值M的差值h，并确定该差值h占多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重的百分比H。
本发明实施例中，服务设备可以从上述多个应用元素子集合中确定出应用元素的最大权重，并计算该应用元素的最大权重与该差值M的差值h，进而可以计算该差值h占多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重的百分比H，从而可以确定该差值h占多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重的百分比H。
S206、若该百分比P大于等于该百分比H，服务设备向客户端输出第一推荐信息，第一推荐信息用于推荐向服务设备请求随机分配下一应用元素。
本发明实施例中，若该百分比P大于等于该百分比H，说明即使服务设备下一次为客户端随机分配了应用元素，那么分配至客户端的所有目标应用元素的权重和值仍然小于等于上述预设阈值的几率就很大，从而可以刺激用户继续通过客户端向服务设备请求随机分配下一个应用元素，以提升客户端的活跃度。
本发明实施例中，若该百分比P小于该百分比H，说明服务设备下一次为客户端随机分配应用元素时，那么分配至客户端的所有目标应用元素的权重和值大于上述预设阈值的几率就很大，此时服务设备可以向客户端输出第二推荐信息，该第二推荐信息用于推荐停止向服务设备请求随机分配下一应用元素。
本发明实施例中，上述步骤S203中，若判断该差值M等于0，说明分配至客户端的所有目标应用元素的权重和值已经等于上述预设阈值，此时服务设备可以向客户端输出第二推荐信息，该第二推荐信息用于推荐停止向服务设备请求随机分配下一应用元素。
或者，本发明实施例中，上述步骤S203中，若判断该差值M大于等于多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重时，说明即使服务设备下一次为客户端随机分配了应用元素，仍然可以确定分配至客户端的所有目标应用元素的权重和值小于上述预设阈值，此时服务设备可以向客户端输出第一推荐信息，该第一推荐信息用于推荐向服务设备请求随机分配下一应用元素，以提升客户端的活跃度。
本发明实施例中，在图2所描述的方法中，每一个应用元素子集合内的每一个应用元素携带有应用元素类型信息。其中，应用元素类型信息包括应用元素样式类型信息。举例来说，应用元素样式类型信息可以包括方块样式信息、梅花样式信息、心形样式信息以及黑桃样式信息。
在图2所描述的方法中，服务设备在与客户端的互动中，服务设备可以通过实施本发明实施例公开的机制来实现主动地向客户端输出第一推荐信息，该第一推荐信息用于推荐向服务设备请求随机分配下一应用元素，从而可以吸引用户通过客户端继续向服务设备请求随机分配下一应用元素，也即是说，互动的触发取决于服务设备，从而有利于提升用户活跃度。
基于图1所示的网络构架，本发明实施例公开了的另一种信息推荐方法。请参阅图3，图3是本发明实施例公开的另一种信息推荐方法的流程示意图。在如图3所示的信息推荐方法中，服务设备可以包括多个应用元素子集合，每一个应用元素子集合内的所有应用元素的权重相同，并且任意两个应用元素子集合之间的应用元素的权重互不相同。其中，应用元素是指客户端中最小的应用单元或应用对象。如图3所示，该信息推荐方法可以包括以下步骤。
S301、服务设备获取已分配至客户端的所有目标应用元素的权重和值，其中，目标应用元素是服务设备随机从多个应用元素子集合中选取的应用元素。
S302、服务设备确定预设阈值与上述目标应用元素的权重和值的差值M，该差值M的取值范围为大于等于0。
S303、服务设备判断该差值M，若该差值M大于0，且小于上述多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重，则执行步骤S304～S307；若该差值M大于等于多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重，则直接执行步骤S308；若该差值M等于0，则执行步骤S309～步骤S311。
S304、服务设备确定上述多个应用元素子集合中的应用元素的权重小于等于该差值M的目标应用元素子集合。
S305、服务设备确定各个目标应用元素子集合中未分配的应用元素的第一总数量SM，以及确定上述多个应用元素子集合中未分配的应用元素的第二总数量arr[0]，以及确定第一总数量SM占第二总数量arr[0]的百分比P。
本发明实施例中，服务设备可以统计每一个目标应用元素子集合中未分配的应用元素的数量，并将每一个目标应用元素子集合中未分配的应用元素的数量进行统计，从而可以确定各个目标应用元素子集合中未分配的应用元素的第一总数量SM。相应地，确定上述多个应用元素子集合中的每一个应用元素子集合中未分配的应用元素的数量，并将上述多个应用元素子集合中的每一个应用元素子集合中未分配的应用元素的数量进行统计，确定上述多个应用元素子集合中未分配的应用元素的第二总数量arr[0]，显然，第二总数量arr[0]包括了第一总数量SM。更进一步地，服务设备可以将第一总数量SM除以第二总数量arr[0]，以获得第一总数量SM占第二总数量arr[0]的百分比P。
S306、服务设备确定上述多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重与该差值M的差值h，并确定该差值h占多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重的百分比H。
本发明实施例中，服务设备可以从上述多个应用元素子集合中确定出应用元素的最大权重，并计算该应用元素的最大权重与该差值M的差值h，进而可以计算该差值h占多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重的百分比H，从而可以确定该差值h占多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重的百分比H。
S307、服务设备判断该百分比P是否大于等于该百分比H，若是，则执行步骤S308；若否，则执行步骤S309～步骤S311。
本发明实施例中，若该百分比P大于等于该百分比H，说明即使服务设备下一次为客户端随机分配了应用元素，那么分配至客户端的所有目标应用元素的权重和值仍然小于等于上述预设阈值的几率就很大，从而可以刺激用户继续通过客户端向服务设备请随机分配下一个应用元素，以提升客户端的活跃度。
本发明实施例中，若该百分比P小于该百分比H，说明服务设备下一次为客户端随机分配应用元素时，那么分配至客户端的所有目标应用元素的权重和值大于上述预设阈值的几率就很大，此时服务设备可以向客户端输出第二推荐信息，该第二推荐信息用于推荐停止向服务设备请求随机分配下一应用元素。
S308、服务设备向客户端输出第一推荐信息，第一推荐信息用于推荐向服务设备请求随机分配下一应用元素，并结束本流程。
本发明实施例中，上述步骤S303中，若判断该差值M大于等于多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重时，说明即使服务设备下一次为客户端随机分配了应用元素，仍然可以保证分配至客户端的所有目标应用元素的权重和值小于上述预设阈值，此时服务设备可以向客户端输出第一推荐信息，该第一推荐信息用于推荐向服务设备请求随机分配下一应用元素，以提升客户端的活跃度。
S309、服务设备向客户端输出第二推荐信息，第二推荐信息用于推荐停止向服务设备请求随机分配下一应用元素。
本发明实施例中，上述步骤S303中，若判断该差值M等于0，说明分配至客户端的所有目标应用元素的权重和值已经等于上述预设阈值，此时服务设备可以向客户端输出第二推荐信息，该第二推荐信息用于推荐停止向服务设备请求随机分配下一应用元素。
S310、服务设备接收客户端发送的用于表示停止随机分配下一应用元素的请求。
S311、服务设备比较已分配至客户端的所有目标应用元素的权重和值与服务设备为自身随机分配的应用元素的权重和值二者之间，哪一个权重和值更加接近且不超过上述预设阈值，若已分配至客户端的所有目标应用元素的权重和值更加接近且不超过所述预设阈值，那么服务设备可以为客户端推送虚拟物品信息，并结束本流程。
本发明实施例中，服务设备为自身随机分配的应用元素是服务设备随机从多个应用元素子集合中选取的应用元素。
本发明实施例中，上述步骤S311中，若比较出服务设备为自身随机分配的应用元素的权重和值更加接近且不超过上述预设阈值，那么服务设备可以从客户端中扣除虚拟物品信息，并结束本流程。
本发明实施例中，在图3所描述的方法中，每一个应用元素子集合内的每一个应用元素携带有应用元素类型信息。其中，应用元素类型信息包括应用元素样式类型信息。举例来说，应用元素样式类型信息可以包括方块样式信息、梅花样式信息、心形样式信息以及黑桃样式信息。
在图3所描述的方法中，服务设备在与客户端的互动中，服务设备可以通过实施本发明实施例公开的机制来实现主动地向客户端输出第一推荐信息，该第一推荐信息用于推荐向服务设备请求随机分配下一应用元素，从而可以吸引用户通过客户端继续向服务设备请求随机分配下一应用元素，也即是说，互动的触发取决于服务设备，从而有利于提升用户活跃度。
为了更好地理解上述实施例，下面进一步通过举例来进行说明。请参阅图4，图4是本发明实施例公开的多个应用元素子集合的划分示意图。如图4所示，多个应用元素子集合包括第1个应用元素子集合，第2个应用元素子集合，……，第9个应用元素子集合以及第10个应用元素子集合。其中，在第1个应用元素子集合～第9个应用元素子集合中的应用元素没有被分配之前，第1个应用元素子集合～第9个应用元素子集合中每一个应用元素子集合均包括4个应用元素，并且第1个应用元素子集合中每一个应用元素的权重均为1，第2个应用元素子集合中每一个应用元素的权重均为2，第3个应用元素子集合中每一个应用元素的权重均为3，……，以此类推，第9个应用元素子集合中每一个应用元素的权重均为9；而在第10个应用元素子集合中的应用元素没有被分配之前，第10个应用元素子集合包括16个应用元素，并且第10个应用元素子集合中每一个应用元素的权重均为10。其中，在第1个应用元素子集合～第10个应用元素子集合中，每一个应用元素还包括应用元素类型信息。其中，应用元素类型信息可以包括应用元素样式类型信息。如图4所示，应用元素样式类型信息可以包括方块样式信息、梅花样式信息、心形样式信息以及黑桃样式信息。
在图4所示的第1个应用元素子集合～第10个应用元素子集合的基础上，当服务设备每一次从第1个应用元素子集合～第10个应用元素子集合中随机分配一个目标应用元素给客户端之后，服务设备会将该目标应用元素所在的应用元素子集合包括的应用元素的个数减1，相应地服务设备还会将第1个应用元素子集合～第10个应用元素子集合包括的应用元素的总个数减1。
举例来说，假设存在一个预设阈值为21，服务设备可以获取已分配至客户端的所有目标应用元素的权重和值，如图5所示，服务设备可以获取已分配至客户端的所有目标应用元素的权重和值为9，进一步地，服务设备可以确定预设阈值21与上述目标应用元素的权重和值9的差值M＝12；更进一步地，服务设备可以判断该差值M大于第1个应用元素子集合～第10个应用元素子集合中的应用元素的最大权重10，此时服务设备可以向客户端输出第一推荐信息(用白色虚线框表示，例如“推荐要牌”)，该第一推荐信息用于推荐向服务设备请求随机分配下一应用元素。
又举例来说，假设存在一个预设阈值为21，服务设备可以获取已分配至客户端的所有目标应用元素的权重和值，如图6所示，服务设备可以获取已分配至客户端的所有目标应用元素的权重和值为17，进一步地，服务设备可以确定预设阈值21与上述目标应用元素的权重和值17的差值M＝4；进一步地，服务设备可以判断该差值M大于0，且小于第1个应用元素子集合～第10个应用元素子集合中的应用元素的最大权重10，此时服务设备可以确定第1个应用元素子集合～第10个应用元素子集合中的应用元素的权重小于等于该差值M的目标应用元素子集合，即第1个应用元素子集合～第4个应用元素子集合；
更进一步地，服务设备可以确定第1个应用元素子集合～第4个应用元素子集合(即目标应用元素子集合)中未分配的应用元素的第一总数量SM，如图6所示，假设服务设备为自身随机分配的2个应用元素中不存在从第1个应用元素子集合～第4个应用元素子集合中随机分配的应用元素，那么可以确定出第一总数量SM＝15，同时也可以确定出第1个应用元素子集合～第10个应用元素子集合未分配的应用元素的第二总数量arr[0]＝47，更进一步地，服务设备可以确定出第一总数量SM占第二总数量arr[0]的百分比P＝31.91％；
更进一步地，服务设备可以确定第1个应用元素子集合～第10个应用元素子集合中的应用元素的最大权重10与该差值M(该差值M＝4)的差值h＝6，并确定该差值h占第1个应用元素子集合～第10个应用元素中的应用元素的最大权重10的百分比H＝60％；
更进一步地，服务设备可以判断该百分比P(P＝31.91％)小于该百分比H(H＝60％)，服务设备可以向客户端输出第二推荐信息(用白色虚线框表示，例如“推荐停牌”)，第二推荐信息用于推荐停止向服务设备请求随机分配下一应用元素。
又举例来说，假设存在一个预设阈值为21，服务设备可以获取已分配至客户端的所有目标应用元素的权重和值，如图7所示，服务设备可以获取已分配至客户端的所有目标应用元素的权重和值为14，进一步地，服务设备可以确定预设阈值21与上述目标应用元素的权重和值14的差值M＝7；进一步地，服务设备可以判断该差值M大于0，且小于第1个应用元素子集合～第10个应用元素子集合中的应用元素的最大权重10，此时服务设备可以确定第1个应用元素子集合～第10个应用元素子集合中的应用元素的权重小于等于该差值M的目标应用元素子集合，即第1个应用元素子集合～第7个应用元素子集合；
更进一步地，服务设备可以确定第1个应用元素子集合～第7个应用元素子集合(即目标应用元素子集合)中未分配的应用元素的第一总数量SM，如图7所示，假设服务设备为自身随机分配的2个应用元素中存在从第1个应用元素子集合～第7个应用元素子集合中随机分配的一个应用元素，那么可以确定出第一总数量SM＝26，同时也可以确定出第1个应用元素子集合～第10个应用元素子集合未分配的应用元素的第二总数量arr[0]＝48，更进一步地，服务设备可以确定出第一总数量SM占第二总数量arr[0]的百分比P＝54.16％；
更进一步地，服务设备可以确定第1个应用元素子集合～第10个应用元素子集合中的应用元素的最大权重10与该差值M(该差值M＝7)的差值h＝3，并确定该差值h占第1个应用元素子集合～第10个应用元素中的应用元素的最大权重10的百分比H＝30％；
更进一步地，服务设备可以判断该百分比P(P＝54.16％)大于该百分比H(H＝30％)，服务设备可以向客户端输出第一推荐信息(用白色虚线框表示)，第一推荐信息用于推荐向服务设备请求随机分配下一应用元素。
可见，本发明实施例中，服务设备在与客户端的互动中，服务设备可以通过实施本发明实施例公开的机制来实现主动地向客户端输出第一推荐信息，该第一推荐信息用于推荐向服务设备请求随机分配下一应用元素，从而可以吸引用户通过客户端继续向服务设备请求随机分配下一应用元素，也即是说，互动的触发取决于服务设备，从而有利于提升用户活跃度。
本发明实施例中，图1所示的网络构架的是一种由服务设备和客户端联网构成的网络架构。在一个实施例中，服务设备也可以是集合群聊、视频直播、频道K歌、在线游戏、在线影视等功能为一体的用户设备。在这种情况下，服务设备也可以存储多个应用元素子集合，每一个应用元素子集合内的所有应用元素的权重相同，并且任意两个应用元素子集合之间的应用元素的权重互不相同。其中，应用元素是指服务设备中最小的应用单元或应用对象。
进一步地，服务设备可以获取已分配至用户的所有目标应用元素的权重和值，其中，目标应用元素是服务设备随机从多个应用元素子集合中选取的应用元素；其中，已分配至用户的所有目标应用元素在服务设备上进行输出；
进一步地，服务设备可以确定预设阈值与上述目标应用元素的权重和值的差值M，该差值M的取值范围为大于等于0；若判断该差值M大于0，且小于上述多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重，服务设备确定上述多个应用元素子集合中的应用元素的权重小于等于该差值M的目标应用元素子集合。
进一步地，服务设备可以确定各个目标应用元素子集合中未分配的应用元素的第一总数量SM，以及确定上述多个应用元素子集合中未分配的应用元素的第二总数量arr[0]，以及确定第一总数量SM占第二总数量arr[0]的百分比P；以及，服务设备可以确定上述多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重与该差值M的差值h，并确定该差值h占多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重的百分比H，若该百分比P大于等于该百分比H，服务设备输出第一推荐信息，第一推荐信息用于推荐向服务设备请求随机分配下一应用元素。
本发明实施例中，若该百分比P小于该百分比H，说明服务设备下一次为用户随机分配应用元素时，那么分配至用户的所有目标应用元素的权重和值大于上述预设阈值的几率就很大，此时服务设备可以输出第二推荐信息，该第二推荐信息用于推荐停止向服务设备请求随机分配下一应用元素。
本发明实施例中，若判断该差值M等于0，说明分配至用户的所有目标应用元素的权重和值已经等于上述预设阈值，此时服务设备可以输出第二推荐信息，该第二推荐信息用于推荐停止向服务设备请求随机分配下一应用元素。
或者，本发明实施例中，若判断该差值M大于等于多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重时，说明即使服务设备下一次为用户随机分配了应用元素，仍然可以确定分配至用户的所有目标应用元素的权重和值小于上述预设阈值，此时服务设备可以输出第一推荐信息，该第一推荐信息用于推荐向服务设备请求随机分配下一应用元素，以提升服务设备的活跃度。
本发明实施例中，服务设备在与用户的互动中，服务设备可以通过实施本发明实施例公开的机制来实现主动地输出第一推荐信息，该第一推荐信息用于推荐向服务设备请求随机分配下一应用元素，从而可以吸引用户继续向服务设备请求随机分配下一应用元素，也即是说，互动的触发取决于服务设备，从而有利于提升用户活跃度。
请参阅图8，图8是本发明实施例公开的一种服务设备的结构示意图。如图8所示，该服务设备800可以包括数据库单元801，数据库单元801用于存储多个应用元素子集合以及预设阈值，每一个应用元素子集合内的所有应用元素的权重相同，并且任意两个应用元素子集合之间的应用元素的权重互不相同；如图8所示，该服务设备800还包括：
获取单元802，用于获取已分配至用户的所有目标应用元素的权重和值；其中，该目标应用元素是服务设备随机从数据库单元801存储的多个应用元素子集合中选取的应用元素；
第一确定单元803，用于确定预设阈值与目标应用元素的权重和值的差值M，该差值M的取值范围为大于等于0；
判断单元804，用于判断该差值M是否大于0，且小于数据库单元801存储的多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重；
第二确定单元805，用于在判断单元804判断出该差值M大于0，且小于多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重时，确定数据库单元801存储的多个应用元素子集合中的应用元素的权重小于等于该差值M的目标应用元素子集合；
第三确定单元806，用于确定各个目标应用元素子集合中未分配的应用元素的第一总数量SM，以及确定数据库单元801存储的多个应用元素子集合中未分配的应用元素的第二总数量arr[0]，以及确定出第一总数量SM占第二总数量arr[0]的百分比P；以及，确定多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重与该差值M的差值h，并确定该差值h占多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重的百分比H；
进一步地，判断单元804还用于判断百分比P是否大于等于百分比H；
传输单元807，用于在判断单元804判断百分比P大于等于百分比H时，输出第一推荐信息，第一推荐信息用于推荐向服务设备请求随机分配下一应用元素。
本发明实施例中，传输单元807还用于在判断单元804判断出百分比P小于百分比H时，输出第二推荐信息，第二推荐信息用于推荐停止向服务设备请求随机分配下一应用元素。
本发明实施例中，如图8所示，服务设备800还包括：
接收单元808，用于接收输入的停止随机分配下一应用元素的请求；
比较单元809，用于响应该请求，比较已分配至用户的所有目标应用元素的权重和值与服务设备为自身随机分配的应用元素的权重和值二者之间，哪一个权重和值更加接近且不超过所述预设阈值；其中，服务设备为自身随机分配的应用元素是服务设备随机从多个应用元素子集合中选取的应用元素；
上述的传输单元807，还用于在比较单元809比较出已分配至用户的所有目标应用元素的权重和值更加接近且不超过预设阈值时，为用户推送虚拟物品信息。
本发明实施例中，上述的传输单元807还用于在判断单元804判断出差值M等于0时，输出第二推荐信息，第二推荐信息用于推荐停止向服务设备请求随机分配下一应用元素；
或者，传输单元807还用于在判断单元804判断出差值M大于等于多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重时，输出第一推荐信息。
本发明实施例中，每一个应用元素子集合内的每一个应用元素携带有应用元素类型信息，其中，应用元素类型信息可以包括应用元素样式类型信息。其中，应用元素样式类型信息可以包括方块样式信息、梅花样式信息、心形样式信息以及黑桃样式信息等，本发明实施例不作限定。
其中，图8所示的服务设备在与用户的互动中，可以通过实施本发明实施例公开的机制来实现主动地输出第一推荐信息，该第一推荐信息用于推荐向服务设备请求随机分配下一应用元素，从而可以吸引用户继续向服务设备请求随机分配下一应用元素，也即是说，互动的触发取决于服务设备，从而有利于提升用户活跃度。
请参阅图9，图9是本发明实施例公开的另一种服务设备的结构示意图。如图9所示，该服务设备900可以包括：至少一个处理器901(如CPU)，至少一个网络接口模块902，至少一个存储器903，至少一个数据库单元904以及至少一个通信总线905。其中，通信总线905用于实现这些组件之间的连接通信。存储器903可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器903可选的还可以是至少一个位于远离前述处理901的存储装置。如图9所示，数据库单元904可以存储预设阈值以及多个应用元素子集合，并且每一个应用元素子集合内的所有应用元素的权重相同，并且任意两个应用元素子集合之间的应用元素的权重互不相同。如图9所示，作为一种计算机存储介质的存储器905中可以包括操作系统、以及信息推荐程序以及存储处理器901从数据库单元904中随机选取并通过网络接口模块902分配至客户端的目标应用元素。
在图9所示的服务设备900中，处理器901可以用于调用存储器903中存储的信息推荐程序，并执行以下操作：
获取存储器905存储的已分配至客户端的所有目标应用元素的权重和值；其中，目标应用元素是处理器901随机从数据库单元904存储的多个应用元素子集合中选取并存储至存储器905的应用元素；其中，目标应用元素通过网络接口模块902传输至客户端；
确定存储器903存储的预设阈值与该目标应用元素的权重和值的差值M，该差值M的取值范围为大于等于0；
判断差值M是否大于0，且小于数据库单元904存储的多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重，若是，确定多个应用元素子集合中的应用元素的权重小于等于差值M的目标应用元素子集合；
确定各个目标应用元素子集合中未分配的应用元素的第一总数量SM，以及确定多个应用元素子集合中未分配的应用元素的第二总数量arr[0]，以及确定出第一总数量SM占第二总数量arr[0]的百分比P；
确定多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重与差值M的差值h，并确定差值h占多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重的百分比H；
若百分比P大于等于百分比H，通过网络接口模块902向客户端输出第一推荐信息，第一推荐信息用于推荐向服务设备请求随机分配下一应用元素。
本发明实施例中，处理器901调用存储器903中存储的信息推荐程序，还可以执行以下操作：
若百分比P小于百分比H，通过网络接口模块902向客户端输出第二推荐信息，第二推荐信息用于推荐停止向服务设备请求随机分配下一应用元素。
本发明实施例中，处理器901调用存储器903中存储的信息推荐程序，还可以执行以下操作：
通过网络接口模块902接收客户端发送的用于表示停止随机分配下一应用元素的请求；
比较存储器903存储的已分配至客户端的所有目标应用元素的权重和值与服务设备900为自身随机分配的应用元素的权重和值(服务设备900为自身随机分配的应用元素也可以存储在存储器903或者其他存储设备上)二者之间，哪一个权重和值更加接近且不超过预设阈值，若已分配至客户端的所有目标应用元素的权重和值更加接近且不超过预设阈值，通过网络接口模块902为客户端推送虚拟物品信息；其中，服务设备900为自身随机分配的应用元素是处理器901随机从多个应用元素子集合中选取的应用元素。
本发明实施例中，处理器901调用存储器903中存储的信息推荐程序，还可以执行以下操作：
若判断差值M等于0，通过网络接口模块902向客户端输出第二推荐信息，第二推荐信息用于推荐停止向所述服务设备请求随机分配下一应用元素；
或者，若判断差值M大于等于多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重时，通过网络接口模块902向客户端输出第一推荐信息。
本发明实施例中，每一个应用元素子集合内的每一个应用元素携带有应用元素类型信息，其中，应用元素类型信息可以包括应用元素样式类型信息。其中，应用元素样式类型信息可以包括方块样式信息、梅花样式信息、心形样式信息以及黑桃样式信息等，本发明实施例不作限定。
其中，图9所示的服务设备在与客户端的互动中，可以通过实施本发明实施例公开的机制来实现主动地向客户端输出第一推荐信息，该第一推荐信息用于推荐向服务设备请求随机分配下一应用元素，从而可以吸引用户通过客户端继续向服务设备请求随机分配下一应用元素，也即是说，互动的触发取决于服务设备，从而有利于提升用户活跃度。
请参阅图10，图10是本发明实施例公开的一种信息推荐系统的结构示意图。如图10所示，该信息推荐系统可以包括通过互联网连接的服务设备1001和客户端1002，服务设备1001的数据库中包括多个应用元素子集合，每一个应用元素子集合内的所有应用元素的权重相同，并且任意两个所述应用元素子集合之间的应用元素的权重互不相同；其中：
服务设备1001，用于获取已分配至客户端1002的所有目标应用元素的权重和值；其中，目标应用元素是服务设备1001随机从多个应用元素子集合中选取的应用元素；以及，确定预设阈值与目标应用元素的权重和值的差值M，差值M的取值范围为大于等于0；
服务设备1001，还用于判断差值M是否大于0，且小于多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重，若是，确定多个应用元素子集合中的应用元素的权重小于等于差值M的目标应用元素子集合；
服务设备1001，还用于确定各个目标应用元素子集合中未分配的应用元素的第一总数量SM，以及确定多个应用元素子集合中未分配的应用元素的第二总数量arr[0]，以及确定出第一总数量SM占第二总数量arr[0]的百分比P；
服务设备1001，还用于确定多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重与差值M的差值h，并确定差值h占多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重的百分比H；
服务设备1001，还用于在百分比P大于等于百分比H时，向客户端1002输出第一推荐信息，第一推荐信息用于推荐向服务设备1001请求随机分配下一应用元素；
客户端1002，用于输出服务设备1001已分配的目标应用元素以及每一个目标应用元素的权重，以及输出第一推荐信息。
本发明实施例中，服务设备1001还用于在百分比P小于百分比H时，向客户端1002输出第二推荐信息，第二推荐信息用于推荐停止向服务设备1001请求随机分配下一应用元素；
相应地，客户端1002还用于输出第二推荐信息。
本发明实施例中，客户端1002还用于检测输入的用于表示停止随机分配下一应用元素的请求，并将请求发送给服务设备1001；
服务设备1001，还用于接收客户端1002发送的用于表示停止随机分配下一应用元素的请求，并比较已分配至客户端1002的所有目标应用元素的权重和值与服务设备1001为自身随机分配的应用元素的权重和值二者之间，哪一个权重和值更加接近且不超过预设阈值，若已分配至客户端1002的所有目标应用元素的权重和值更加接近且不超过预设阈值，为客户端1002推送虚拟物品信息；其中，服务设备1001为自身随机分配的应用元素是服务设备1001随机从多个应用元素子集合中选取的应用元素；
客户端1002，还用于接收服务设备1001推送的虚拟物品信息。
本发明实施例中，服务设备1001还用于在判断差值M等于0时，向客户端1002输出第二推荐信息，第二推荐信息用于推荐停止向服务设备1001请求随机分配下一应用元素；
或者，服务设备1001还用于在判断差值M大于等于多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重时，向客户端1002输出第一推荐信息。
本发明实施例中，每一个应用元素子集合内的每一个应用元素携带有应用元素类型信息，其中，应用元素类型信息可以包括应用元素样式类型信息。其中，应用元素样式类型信息可以包括方块样式信息、梅花样式信息、心形样式信息以及黑桃样式信息等，本发明实施例不作限定。
在图10所示的系统中，服务设备在与客户端的互动中，可以通过实施本发明实施例公开的机制来实现主动地向客户端输出第一推荐信息，该第一推荐信息用于推荐向服务设备请求随机分配下一应用元素，从而可以吸引用户通过客户端继续向服务设备请求随机分配下一应用元素，也即是说，互动的触发取决于服务设备，从而有利于提升用户活跃度。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
以上对本发明实施例公开的一种信息推荐方法及相关设备、系统进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (15)
1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法中服务设备存储多个应用元素子集合，每一个所述应用元素子集合内的所有应用元素的权重相同，并且任意两个所述应用元素子集合之间的应用元素的权重互不相同；所述方法包括：
所述服务设备获取已分配至用户的所有目标应用元素的权重和值；其中，所述目标应用元素是所述服务设备随机从所述多个应用元素子集合中选取的应用元素；所述服务设备确定预设阈值与所述目标应用元素的权重和值的差值M，所述差值M的取值范围为大于等于0；
所述服务设备判断所述差值M是否大于0，且小于所述多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重，若是，所述服务设备确定所述多个应用元素子集合中的应用元素的权重小于等于所述差值M的目标应用元素子集合；
所述服务设备确定各个所述目标应用元素子集合中未分配的应用元素的第一总数量SM，以及确定所述多个应用元素子集合中未分配的应用元素的第二总数量arr[0]，以及确定所述第一总数量SM占所述第二总数量arr[0]的百分比P；
所述服务设备确定所述多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重与所述差值M的差值h，并确定所述差值h占所述多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重的百分比H；
若所述百分比P大于等于所述百分比H，所述服务设备输出第一推荐信息，所述第一推荐信息用于推荐向所述服务设备请求随机分配下一应用元素。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述百分比P小于所述百分比H，所述服务设备输出第二推荐信息，所述第二推荐信息用于推荐停止向所述服务设备请求随机分配下一应用元素。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述服务设备接收输入的用于表示停止随机分配下一应用元素的请求；
所述服务设备响应所述请求，比较已分配至用户的所有目标应用元素的权重和值与所述服务设备为自身随机分配的应用元素的权重和值二者之间，哪一个权重和值更加接近且不超过所述预设阈值，若所述已分配至用户的所有目标应用元素的权重和值更加接近且不超过所述预设阈值，所述服务设备为用户推送虚拟物品信息；其中，所述服务设备为自身随机分配的应用元素是所述服务设备随机从所述多个应用元素子集合中选取的应用元素。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若判断所述差值M等于0，所述服务设备输出第二推荐信息，所述第二推荐信息用于推荐停止向所述服务设备请求随机分配下一应用元素；
或者，若判断所述差值M大于等于所述多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重时，所述服务设备输出所述第一推荐信息。
5.根据权利要求1～4任意一项所述的方法，其特征在于，每一个所述应用元素子集合内的每一个应用元素携带有应用元素类型信息。
6.一种服务设备，其特征在于，包括数据库单元，所述数据库单元用于存储多个应用元素子集合以及预设阈值，每一个所述应用元素子集合内的所有应用元素的权重相同，并且任意两个所述应用元素子集合之间的应用元素的权重互不相同；所述服务设备还包括：
获取单元，用于获取已分配至用户的所有目标应用元素的权重和值；其中，所述目标应用元素是所述服务设备随机从所述多个应用元素子集合中选取的应用元素；
第一确定单元，用于确定所述预设阈值与所述目标应用元素的权重和值的差值M，所述差值M的取值范围为大于等于0；
判断单元，用于判断所述差值M是否大于0，且小于所述多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重；
第二确定单元，用于在所述判断单元判断出所述差值M大于0，且小于所述多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重时，确定所述多个应用元素子集合中的应用元素的权重小于等于所述差值M的目标应用元素子集合；
第三确定单元，用于确定各个所述目标应用元素子集合中未分配的应用元素的第一总数量SM，以及确定所述多个应用元素子集合中未分配的应用元素的第二总数量arr[0]，以及确定所述第一总数量SM占所述第二总数量arr[0]的百分比P；以及，确定所述多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重与所述差值M的差值h，并确定所述差值h占所述多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重的百分比H；
所述判断单元，还用于判断所述百分比P是否大于等于所述百分比H；
传输单元，用于在所述判断单元判断所述百分比P大于等于所述百分比H时，输出第一推荐信息，所述第一推荐信息用于推荐向所述服务设备请求随机分配下一应用元素。
7.根据权利要求6所述的服务设备，其特征在于，
所述传输单元，还用于在所述判断单元判断出所述百分比P小于所述百分比H时，输出第二推荐信息，所述第二推荐信息用于推荐停止向所述服务设备请求随机分配下一应用元素。
8.根据权利要求7所述的服务设备，其特征在于，所述服务设备还包括：
接收单元，用于接收输入的停止随机分配下一应用元素的请求；
比较单元，用于响应所述请求，比较已分配至用户的所有目标应用元素的权重和值与所述服务设备为自身随机分配的应用元素的权重和值二者之间，哪一个权重和值更加接近且不超过所述预设阈值；其中，所述服务设备为自身随机分配的应用元素是所述服务设备随机从所述多个应用元素子集合中选取的应用元素；
所述传输单元，还用于在所述比较单元比较出所述已分配至用户的所有目标应用元素的权重和值更加接近且不超过所述预设阈值时，为用户推送虚拟物品信息。
9.根据权利要求6所述的服务设备，其特征在于，
所述传输单元还用于在所述判断单元判断出所述差值M等于0时，输出第二推荐信息，所述第二推荐信息用于推荐停止向所述服务设备请求随机分配下一应用元素；
或者，所述传输单元还用于在所述判断单元判断出所述差值M大于等于所述多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重时，输出所述第一推荐信息。
10.根据权利要求6～9任意一项所述的服务设备，其特征在于，每一个所述应用元素子集合内的每一个应用元素携带有应用元素类型信息。
11.一种信息推荐系统，其特征在于，包括服务设备和客户端，所述服务设备的数据库中存储多个应用元素子集合以及预设阈值，每一个所述应用元素子集合内的所有应用元素的权重相同，并且任意两个所述应用元素子集合之间的应用元素的权重互不相同；其中：
所述服务设备，用于获取已分配至客户端的所有目标应用元素的权重和值；其中，所述目标应用元素是所述服务设备随机从所述多个应用元素子集合中选取的应用元素；所述服务设备确定预设阈值与所述目标应用元素的权重和值的差值M，所述差值M的取值范围为大于等于0；
所述服务设备，还用于判断所述差值M是否大于0，且小于所述多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重，若是，确定所述多个应用元素子集合中的应用元素的权重小于等于所述差值M的目标应用元素子集合；
所述服务设备，还用于确定各个所述目标应用元素子集合中未分配的应用元素的第一总数量SM，以及确定所述多个应用元素子集合中未分配的应用元素的第二总数量arr[0]，以及确定所述第一总数量SM占所述第二总数量arr[0]的百分比P；
所述服务设备，还用于确定所述多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重与所述差值M的差值h，并确定所述差值h占所述多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重的百分比H；
所述服务设备，还用于在所述百分比P大于等于所述百分比H时，向所述客户端输出第一推荐信息，所述第一推荐信息用于推荐向所述服务设备请求随机分配下一应用元素；
所述客户端，用于输出所述服务设备已分配的所述目标应用元素以及每一个所述目标应用元素的权重，以及输出所述第一推荐信息。
12.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，
所述服务设备，还用于在所述百分比P小于所述百分比H时，向所述客户端输出第二推荐信息，所述第二推荐信息用于推荐停止向所述服务设备请求随机分配下一应用元素；
所述客户端，还用于输出所述第二推荐信息。
13.根据权利要求12所述的系统，其特征在于，
所述客户端还用于检测输入的用于表示停止随机分配下一应用元素的请求，并将所述请求发送给所述服务设备；
所述服务设备，还用于接收所述客户端发送的用于表示停止随机分配下一应用元素的请求并响应所述请求，比较已分配至客户端的所有目标应用元素的权重和值与所述服务设备为自身随机分配的应用元素的权重和值二者之间，哪一个权重和值更加接近且不超过所述预设阈值，若所述已分配至客户端的所有目标应用元素的权重和值更加接近且不超过预设阈值，为所述客户端推送虚拟物品信息；其中，所述服务设备为自身随机分配的应用元素是所述服务设备随机从所述多个应用元素子集合中选取的应用元素；
所述客户端，还用于接收所述服务设备推送的所述虚拟物品信息。
14.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，
所述服务设备还用于在判断所述差值M等于0时，向所述客户端输出第二推荐信息，所述第二推荐信息用于推荐停止向所述服务设备请求随机分配下一应用元素；
所述客户端，还用于输出所述第二推荐信息；
或者，所述服务设备还用于在判断所述差值M大于等于所述多个应用元素子集合中的应用元素的最大权重时，向所述客户端输出所述第一推荐信息。
15.根据权利要求11～14任意一项所述的系统，其特征在于，每一个所述应用元素子集合内的每一个应用元素携带有应用元素类型信息。
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| CN104951523B (zh) * | 2015-06-10 | 2019-03-26 | 苏州奖多多科技有限公司 | 一种信息推荐方法、装置及服务器 |
| CN106572126B (zh) * | 2015-10-08 | 2020-06-30 | 平安科技（深圳）有限公司 | 活跃设备数的计算方法及服务器 |
| CN107015898B (zh) * | 2016-01-28 | 2020-12-01 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种处理展示信息的方法和装置 |
| CN110915187B (zh) | 2017-08-31 | 2022-04-01 | 深圳市欢太科技有限公司 | 信息推荐方法及相关设备 |
| CN112231550B (zh) * | 2020-09-11 | 2024-05-17 | 重庆誉存大数据科技有限公司 | 一种信贷金融产品推荐处理方法及装置 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4778183A (en) * | 1986-11-17 | 1988-10-18 | Greenjack Enterprises, Inc. | Blackjack strategy device |
| US5603499A (en) * | 1995-07-26 | 1997-02-18 | Doris G. Jagosz | Blackjack play option response indicator |
| CN1765447A (zh) * | 2004-09-28 | 2006-05-03 | 阿鲁策株式会社 | 游戏机、游戏控制方法及其程序 |
| CN1890005A (zh) * | 2003-10-16 | 2007-01-03 | 百利娱乐国际公司 | 用于确定诸如21点或百家乐的扑克牌游戏中的初始手牌的方法、设备和物品 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6726427B2 (en) * | 2001-11-13 | 2004-04-27 | Igt | Method of playing single or multiple hand twenty-one card game |
-
2014
- 2014-09-17 CN CN201410475591.8A patent/CN104239519B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4778183A (en) * | 1986-11-17 | 1988-10-18 | Greenjack Enterprises, Inc. | Blackjack strategy device |
| US5603499A (en) * | 1995-07-26 | 1997-02-18 | Doris G. Jagosz | Blackjack play option response indicator |
| CN1890005A (zh) * | 2003-10-16 | 2007-01-03 | 百利娱乐国际公司 | 用于确定诸如21点或百家乐的扑克牌游戏中的初始手牌的方法、设备和物品 |
| CN1765447A (zh) * | 2004-09-28 | 2006-05-03 | 阿鲁策株式会社 | 游戏机、游戏控制方法及其程序 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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