CN103051960A - 电视节目推荐系统及其方法 - Google Patents

电视节目推荐系统及其方法 Download PDF

Info

Publication number
CN103051960A
CN103051960A CN2011103257150A CN201110325715A CN103051960A CN 103051960 A CN103051960 A CN 103051960A CN 2011103257150 A CN2011103257150 A CN 2011103257150A CN 201110325715 A CN201110325715 A CN 201110325715A CN 103051960 A CN103051960 A CN 103051960A
Authority
CN
China
Prior art keywords
television
user
program
programme information
programme
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN2011103257150A
Other languages
English (en)
Inventor
赖珮玲
郭方文
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wistron Corp
Original Assignee
Wistron Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wistron Corp filed Critical Wistron Corp
Publication of CN103051960A publication Critical patent/CN103051960A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/41Structure of client; Structure of client peripherals
    • H04N21/422Input-only peripherals, i.e. input devices connected to specially adapted client devices, e.g. global positioning system [GPS]
    • H04N21/4223Cameras
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/432Content retrieval operation from a local storage medium, e.g. hard-disk
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/442Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
    • H04N21/44204Monitoring of content usage, e.g. the number of times a movie has been viewed, copied or the amount which has been watched
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/462Content or additional data management, e.g. creating a master electronic program guide from data received from the Internet and a Head-end, controlling the complexity of a video stream by scaling the resolution or bit-rate based on the client capabilities
    • H04N21/4622Retrieving content or additional data from different sources, e.g. from a broadcast channel and the Internet
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4667Processing of monitored end-user data, e.g. trend analysis based on the log file of viewer selections
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4668Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies for recommending content, e.g. movies
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47End-user applications
    • H04N21/482End-user interface for program selection
    • H04N21/4826End-user interface for program selection using recommendation lists, e.g. of programs or channels sorted out according to their score

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)

Abstract

一种电视节目推荐方法,用于可接收数字广播的一电视机,该方法包括:由数字广播收集一节目信息,其中该节目信息包括一下周节目表;查询与一使用者有关的一时段日志,以取得多个热门时段;查询与该使用者有关的一收看时间统计表,以计算该使用者的一最喜爱节目类型及一最喜爱节目名称;判断该等热门时段中是否有该使用者最喜爱的该最喜爱节目类型或该最喜爱节目名称,若是,将该下周节目表中的该最喜爱节目类型或该最喜爱节目名称加入一推荐节目表;以及在该电视机上显示该推荐节目表。

Description

电视节目推荐系统及其方法
技术领域
本发明属于信息处理方法,特别是对于数字电视广播或随选视频的播放内容进行分析并推荐节目的系统及方法。
背景技术
随着近年来数字电视及网络电视的发展,各家业者开始开发搭载操作系统的网络电视,称为Smart TV,Smart TV用户除了能观看付费电视平台提供的数百个频道之外,还能在电视使用搜寻引擎,观看网络视频内容,例如Netflix、Amazon视频点播及Youtube等等。
然而数字电视频道众多,且Smart TV的使用界面与使用模式与传统电视有非常大的不同,若使用者不具有使用计算机的经验,则在学习操作SmartTV时会有一定的难度。因此,亟需一种电视节目推荐系统以在数字广播或随选视频中数目众多的电视节目中推荐出使用者所喜爱的电视节目。
发明内容
本发明提供一种电视节目推荐方法,用于可接收数字广播的一电视机,该方法包括:由数字广播收集一节目信息,其中该节目信息包括一下周节目表;查询与一使用者有关的一时段日志,以取得多个热门时段;查询与该使用者有关的一收看时间统计表,以计算该使用者的一最喜爱节目类型及一最喜爱节目名称;判断该等热门时段中是否有该使用者最喜爱的该最喜爱节目类型或该最喜爱节目名称,若是,将该下周节目表中的该最喜爱节目类型或该最喜爱节目名称加入一推荐节目表;以及在该电视机上显示该推荐节目表。
本发明更提供一种电视节目推荐系统,用于可接收数字广播的一电视机,包括:一节目信息接收装置,用以由数字广播收集一节目信息,其中该节目信息包括一下周节目表;以及一节目信息推荐装置,用以查询与一使用者有关的一时段日志,以取得多个热门时段,并查询与该使用者有关的一收看时间统计表,以计算该使用者的一最喜爱节目类型及一最喜爱节目名称,其中该节目信息推荐装置更判断该等热门时段中是否有该使用者最喜爱的该最喜爱节目类型或该最喜爱节目名称,若是,将该下周节目表中的该最喜爱节目类型或该最喜爱节目名称加入一推荐节目表,并于该电视机上显示该推荐节目表。
附图说明
图1显示依据本发明一实施例的电视节目推荐系统的方块图。
图2显示依据本发明一实施例的电子窗体信息的示意图。
图3显示依据本发明一实施例的电视观看日志的示意图。
图4A、4B显示依据本发明一实施例的分析节目信息的流程图。
图5显示依据本发明一实施例的汇整电视观看日志的流程图。
图6A显示依据本发明一实施例的时间统计表的示意图。
图6B-1及6B-2显示依据本发明一实施例的时段日志的示意图。
图7显示依据本发明一实施例的电视节目推荐方法的流程图。
图8显示依据本发明另一实施例的预测使用者喜好的带状节目的流程图。
图9A及9B显示依据本发明另一实施例中使用照相装置及脸部辨识装置的电视节目推荐方法的流程图。
图10显示依据本发明一实施例的推荐节目的自动录制方法的流程图。
图11显示依据本发明一实施例的整合随选视频网站节目信息的使用者接口的示意图。
图12显示依据本发明又一实施例的电视节目推荐方法的完整流程图。
其中,附图标记说明如下:
100~电视节目推荐系统;
110~节目信息收集装置;
120~节目信息分析装置;
130~节目信息推荐装置;
140~第一数据库;
150~第二数据库;
160~第三数据库。
具体实施方式
有关本发明的前述及其它技术内容、特点与功效,在以下配合参考图式的较佳实施例的详细说明中,将可清楚的呈现。
图1显示依据本发明一实施例的电视节目推荐系统的方块图。电视节目推荐系统100可由数字广播或随选视频中推荐出使用者所喜爱的电视节目。在一实施例中,电视节目推荐系统100包括一节目信息收集装置110、节目信息分析装置120、节目信息推荐装置130、第一数据库140、第二数据库150以及第三数据库160。节目信息收集装置110可收集来自数字广播电视或随选视频的节目信息。以数字电视的ATSC标准为例,其系统层(system layer)的系统信息称为节目及系统信息协议(Program and System InformationProtocol,PSIP),而PSIP的电子节目导览窗体(Electronic Program Guide,EPG)具有不同的字段,例如MGT(Master Guide Table,表出表格的大小、版本号码、及PID值)、VCT(Virtual Channel Table,列出搭载比特流中所有的频道,并定义频道属性)、STT(System Time Table,显示目前的日期时间)、RRT(RatingRegion Table,提供节目的分级信息)、EIT(Event Information Table、定义VCT中各频道的事件)、ETT(Extended Text Table、提供详细的频道及事件描述),而数字电视的DVB标准及ISDB标准亦具有对应的电子窗体,电子节目导览窗体的一实施例如图2所示。节目信息分析装置120对收集到的节目信息进行分析,意即分析使用者的收视习惯,并整理记录为一电视观看日志(如图3所示)。节目信息推荐装置130依据一时段日志及一收看时间统计表(详述于后),以计算出使用者喜爱的节目,并更新推荐节目表。第一数据库140储存电视观看日志,第二数据库150储存收看时间统计表及时段日志,第三数据库160储存推荐节目表。值得注意的是,本发明的节目信息收集装置110、节目信息分析装置120及节目信息推荐装置130可以硬件或软件的方式实现。
请同时参考图1及图4A、4B。首先,当电视开机后,使用者要先选定欲收看的电视节目频道(步骤S4010)。此时,节目信息分析装置120更新开始收看时间(Ts)(步骤S4020)。因切换频道时需花费时间,且使用者可能是因为广告而暂时停留至某频道,因此当节目信息分析装置判断使用者停留于某频道的时间超过5秒(非限定)时(步骤S4030),方为观看记录的一笔有效数据,节目信息分析装置120再提取此频道的节目信息(步骤S4040),并将此笔有效数据新增至电视观看日志(步骤S4050),其中电视观看日志存放于第一数据库140。
在另一实施例中,节目信息分析装置120可依序针对不同情况进行判断并更新电视观看日志,例如:(a)使用者持续收看某频道超过一分钟(步骤S4060),但本发明非限定于此;(b)使用者使用遥控机关闭电视(步骤S4070);(c)使用者拔除电视的电源(步骤S4080);以及(d)使用者切换频道(步骤S4090)等等。当使用者持续收看某频道超过一分钟时,节目信息分析装置120将此笔节目的结束收看时间(TE)更新为目前时间(TN)(步骤S4100),并写入至电视观看日志,并将开始收看时间(TS)更新为此结束收看时间(TE)(步骤S4140),接着回到步骤S4060,持续检测使用者是否持续收看某频道超过一分钟,但本发明非限定于此。当使用者使用遥控器关机时,节目信息分析装置120将此笔节目的结束收看时间(TE)更新为目前时间(TN),并将电视关机(步骤S4110)。当使用者拔除电视的电源时,节目信息分析装置120将此笔节目的结束收看时间(TE)更新为目前时间(TN),并将电视关机(步骤S4120)。当使用者切换电视频道时,节目信息分析装置120将此笔节目的结束收看时间(TE)更新为目前时间(TN)(步骤S4030),并回到步骤S4010。
在又一实施例中,节目信息分析装置120更可汇整电视观看日志所记录的各事件,请同时参考图1及图5。节目信息分析装置持续纪录使用者所收看节目的信息(步骤S5010),其中步骤S5010的详细流程如图4所示。节目信息分析装置120接着判断目前时间(TN)是否为AM 0:00(步骤S5020),若是,则执行步骤S5030,统计电视观看日志,并转换成收看时间统计表;若否,则回到步骤S5010,持续纪录使用者所收看的节目的信息。在步骤S5030中,由节目信息分析装置120所转换出的收看时间统计表具有不同统计字段,例如节目类型收看时间、节目频道收看时间、一周内各天的收看时间、节目名称收看时间等等,其中收看时间统计表储存于第二数据库150。在步骤S5040,节目信息分析装置120将先前的电视观看日志的数据清除。值得注意的是,节目信息分析装置120在每天凌晨AM 0:00更新储存于第一数据库140中的电视观看日志,且当电视处于待机状态(standby)时,节目信息分析装置120更可以在背景执行上述更新动作。
在一实施例中,节目信息分析装置120更可汇总出一时段日志表,并将以30分钟为单位,将一天24小时分成48个时段,例如AM 0:00~0:30为第一时段,AM 0:30~AM 1:00为第二时段等等,但本发明不限于此。除此之外,节目信息分析装置120以2分钟为单位以更新时段日志表,即当使用者观看电视节目时,节目信息分析装置判断目前时间是否可被2分钟所整除,若是则在时段日志中累加2分钟至目前的时段。
当节目信息分析装置120建立电视观看日志及时段日志后,节目信息推荐装置130即可利用电视观看日志及时段日志的信息以便由数字广播中推荐尚未播放的电视节目,亦或是在随选视频中推荐使用者可能喜爱的电视节目。然而,当使用者短暂停留于某个电视节目时,并不能与连续观看某个电视节目视为相同的行为。因此,为了准确预测出使用者的观看行为,需依据使用者观看电视节目的连续性,亦即针对不同的连续观赏时间,给予不同的加权系数(weighting coefficient)。举例来说,使用者最常停留的频道P可表示为:
P=max{∑i[CH(i)*f(TE(i)-TS(i)),if CH(i)=CH1],
∑i[CH(i)*f(TE(i)-TS(i)),if CH(i)=CH2],...,
∑i[CH(i)*f(TE(i)-TS(i)),if CH(i)=CHn]}
其中CHn表示频道n,其中n为正整数;Ts表示开始观看时间;TE表示结束观看时间;f(t)为与时间长短有关的一正函数;i表示第i次转台次数,其中i为正整数;CH(i)为在第i次转台时所记录到的频道。
若GENRE-X表示节目类型X,其中X=X1,X2,X3等等;GENRE-X(i)表示在第i次转台时所记录到的节目类型,则使用者最常收看的节目类型R可表示为:
R=max{∑i{GENRE-X(i)*f(TE(i)-TS(i)),if GENRE-X(i)=X1],
∑i{GENRE-X(i)*f(TE(i)-TS(i)),if GENRE-X(i)=X2],
∑i{GENRE-X(i)*f(TE(i)-TS(i)),if GENRE-X(i)=X3],...}
若W表示星期参数,其中W=1,2,3,...,7;W(i)表示在第i次转台所记录到的星期参数,则使用者通常在星期几W观看电视可表示为:
W=Max{∑i{f(Te(i)-Ts(i)),ifW(i)=1},
∑i{f(Te(i)-Ts(i)),if W(i)=2},...,
∑i{f(Te(i)-Ts(i)),if W(i)=7}}
在另一实施例中,以图3的电视观看日志为基准,节目信息分析装置120在设定f(t)=1的情况下,可得到收看时间统计表,如图6A所示。除此的外,节目信息分析装置120更可依据图3的电视观看日志以建立时段日志表,如图6B-1及6B-2所示。
若假设p表示时段参数,其中p=1,2,3,....,48(每30分钟定为一个时段);T(w,p)为星期w时段p所记录到的累积收看时间,则节目信息推荐装置130可计算出使用者最常收看电视的星期及时段WP,WP可表示为:
WP=Max{T(w,p),w,p}
在得到使用者的观看电视偏好的后,节目信息推荐装置130更可从还未播出的PSIP数据中预测出使用者可能喜欢的电视节目。
图7显示依据本发明一实施例的电视节目推荐方法的流程图。在步骤S7010,节目信息收集装置110可接收数字广播或随选视频中的下一周(每一周为从周一至周日)的所有节目信息的节目表。在步骤S7020,节目信息推荐装置130查询时段日志,并找出前五名的时段。在步骤S7030,节目信息推荐装置130查询储存于第二数据库的收看时间统计表,并计算出使用者最喜欢的节目类型及节目名称。在步骤S7040,节目信息推荐装置130判断在下一周的节目表中的前五名的时段是否有使用者的一最喜爱节目类型或最喜爱节目名称,若有,则节目信息推荐装置130将使用者的最喜爱节目类型及最喜爱节目名称加入推荐节目表,(步骤S7050)其中推荐节目表储存于第三数据库160,且节目信息推荐装置130并进一步显示推荐节目表于电视画面上给使用者参考(步骤S7060)。若无,节目信息推荐装置130则直接依据目前经由查询所取得的节目喜好信息,直接显示推荐节目表于电视画面上以供使用者参考(步骤S7060)。
图8显示依据本发明另一实施例的预测使用者喜好的带状节目的流程图。在步骤S8010,节目信息收集装置110可接收数字广播或随选视频中具有下一周(每一周为从周一至周日)的所有节目信息的节目表。在步骤S8020,节目信息推荐装置130查询电视观看日志,比对每天同一个时段的观看节目名称或频道。在步骤S8030,节目信息推荐装置130判断同一节目名称或频道是否在一周内的同一时段出现三次以上,若是,则将该节目或频道信息加入推荐节目表,其中推荐节目表储存于第三数据库160(步骤S8040),并进一步显示推荐节目表于电视画面上给使用者参考(步骤S8050)。若否,节目信息推荐装置130则直接依据目前经由查询所取得的节目喜好信息,直接显示推荐节目表于电视画面上给使用者参考(步骤S8050)。
在另一实施例中,本发明的电视节目推荐系统更包括一照相装置及脸部辨识装置(图1未绘示)来辅助判断使用者是否在观看电视,藉以更准确地预测使用者所喜好的节目类型及频道。举例来说,照相装置及脸部辨识装置可定时(例如60秒)进行脸部辨识,以判断使用者是否位于电视机前方观看电视。当辨识到电视机前方并无人观看时,则节目信息分析装置120记录其节目信息及对应的时间,并将此段时间在电视观看日志中排除,藉以增进预测使用者喜好的电视节目的准确率。使用照相装置及脸部辨识装置的电视节目推荐方法显示于图9A及9B,其中图9A及9B大部分的步骤与图4相同,其差别在于,在步骤S9060,当节目信息分析装置120判断使用者已持续收看某频道超过一分钟,则更进一步执行步骤S9150,利用脸部辨识以判断使用者是否在电视机前,若是,则执行步骤S4100,若否,则从累加的字段中扣除一分钟。
在又一实施例中,本发明的电视节目推荐系统除了使用照相装置及脸部辨识装置进行辅助判断使用者是否位于电视机前的外,若当使用者位于电视机前时,更可进一步判断使用者眼部的瞳孔是否位于一预定的角度区间内,若是,则表示使用者有专注于电视节目上。若否,则可判断使用者分心至其它事物上,但在此情况下,并不需要将该时段的电视观看日志排除,节目信息分析装置120此时系将该时段的加权系数的权重降低。
图10显示依据本发明一实施例的推荐节目的自动录制方法的流程图。在一实施例中,当节目信息推荐装置130预测出使用者所喜爱的带状节目,更可自动录制所推荐的带状节目。举例来说,当使用者观看了某个影集(或连续剧)的第1、2、3集,但使用者恰好赶不上第4集的播映时间,此时无论电视机是否开启,亦或是使用者并没有在第4集的播映时间切换到对应的频道,节目信息推荐装置130均可透过一影像录制器(图1未绘示),自动录制上述影集的第4集。图10与图7的主要差别在于步骤S1060及步骤S1070,节目信息推荐装置130更可判断使用者是否准时收看该推荐节目(步骤S1060),当判断使用者没有准时收看该推荐节目时,节目信息推荐装置130则透过一影像录制器自动将该推荐节目将录制下来(步骤S1070)。
值得注意的是,本发明的电视节目推荐系统可同时应用于数字广播及随选视频(VOD),若节目的内容来源系透过因特网,节目信息分析装置120更可将随选视频服务所对应的节目信息整合至相对应的字段,此时可在电视屏幕上显示图文并茂的接口供使用者选择影片。以随选视频网站http://www.hulu.com为例,整合后的显示接口如图11所示。在另一实施例中,即便节目内容来源透过因特网的随选视频服务,本发明的电视节目推荐系统100亦可得到上述节目内容的属性数据,并依据使用者的节目观看纪录,以记录为以一IP为基础的使用者观看日志。节目信息推荐装置130更可依据此日志,以推论出使用者最常造访的因特网随选视频服务或是观赏偏好,进而进行使用者观看的行为预测与推荐。
图12显示依据本发明另一实施例的更新数据库的流程图,其中图12的部分流程已分别于前述的实施例中进行介绍,例如步骤S1204可为图4的流程、步骤S1207可为图5的流程,步骤S1212可为图7的流程。在步骤S1201,节目信息分析装置120在接收来自节目信息收集装置的节目信息后,会先判断在第一数据库中是否已存在电视观看日志,若无,则执行步骤S1203,若有,则执行步骤S1202。在步骤S1202,节目信息分析装置120判断目前时间是否为AM 0:00,若是,则执行步骤S1205,若否,则回到步骤S1204。在步骤S1203,节目信息分析装置会创建电视观看日志。在步骤S1204,在创建电视观看日志之后,节目信息分析装置120更进一步将使用者收看的电视节目信息记录至电视观看日志,并执行步骤S1202。在步骤S1205,节目信息分析装置120判断目前电视机是否在待机状态,若是,则执行步骤S1206,利用背景模式开机,此时使用者并不会察觉电视机已在背景进行开机;若否,则直接执行步骤S1207,节目信息分析装置120依据所记录到电视观看日志的内容,更新储存于第二数据库150的收看时间统计表。接着,在步骤S1208,节目信息推荐装置120更判断目前日期是否为星期一,若是,则执行步骤S1212,若否则执行步骤S1209。
在步骤S1209,节目信息推荐装置130判断电视机是否在待机状态背景开机,若是,则执行步骤S1210,使电视机回到待机状态,同样地,使用者亦不会察觉到电视机回到待机状态。在步骤S1211,节目信息推荐装置130判断使用者是否开启电视机,若是,则执行步骤S1204,若否则执行步骤S1202。在步骤S1212,节目信息推荐装置130则依据时段日志及收看时间统计表,以计算出使用者喜爱的节目,并更新储存于第三数据库160中的推荐节目表。
本发明的方法,或特定型态或其部份,可以以程序代码的型态包含于实体媒体,如软盘、光盘片、硬盘、或是任何其它机器可读取(如计算机可读取)储存媒体,其中,当程序代码被机器,如计算机加载且执行时,此机器变成用以参与本发明的装置或系统。本发明的方法、系统与装置也可以以程序代码型态透过一些传送媒体,如电线或电缆、光纤、或是任何传输型态进行传送,其中,当程序代码被机器,如计算机接收、加载且执行时,此机器变成用以参与本发明的装置或系统。当在一般用途处理器实作时,程序代码结合处理器提供一操作类似于应用特定逻辑电路的独特装置。
以上所述者,仅为本发明的较佳实施例而已,当不能以此限定本发明实施的范围,即大凡依本发明申请专利范围及发明说明内容所作的简单的等效变化与调整,皆仍属本发明专利涵盖的范围内。另外本发明的任一实施例或申请专利范围不须达成本发明所公开的全部目的或优点或特点。此外,摘要部分和标题仅是用以辅助专利文件检索之用,并非用以限制本发明的权利范围。

Claims (20)

1.一种电视节目推荐方法,用于可接收数字广播的一电视机,该方法包括:
收集来自数字广播的一节目信息,其中该节目信息包括一下周节目表;
查询与一使用者有关的一时段日志,以取得多个热门时段;
查询与该使用者有关的一收看时间统计表,以计算该使用者的至少一最喜爱节目类型及至少一最喜爱节目名称;
判断该等热门时段中是否有该使用者的该最喜爱节目类型或该最喜爱节目名称,若是,将该下周节目表中的该最喜爱节目类型或该最喜爱节目名称加入一推荐节目表;以及
于该电视机上显示该推荐节目表。
2.如权利要求1所述的电视节目推荐方法,其中该下周节目表为一电子节目导览窗体(Electronic Program Guide)。
3.如权利要求1所述的电视节目推荐方法,其中该时段日志由一电视观看日志所产生,且该电视观看日志的一观看纪录为该使用者所观赏的一电视频道的一日期、一开始时间、一结束时间、一持续时间、一电视频道名、一节目标题、一节目类型、一分级信息以及一字幕服务。
4.如权利要求3所述的电视节目推荐方法,更包括:
当使用者观赏该电视频道持续超过5秒钟,储存该观看纪录于该电视观看日志;以及
依据该电视观看日志,产生该时段日志。
5.如权利要求3所述的电视节目推荐方法,更包括:
依据该电视观看日志,产生该收看时间统计表,其中该收看时间统计表分别记录该使用者于该节目类型、该星期、该电视频道及该节目标题的一累计收看时间。
6.如权利要求5所述的电视节目推荐方法,其中判断该使用者的该最喜爱节目类型的步骤更包括:
对该节目类型、该星期、该电视频道及该节目标题的该累积收看时间分别使用一加权系数,藉以计算出该使用者的该最喜爱节目类型及该最喜爱节目名称。
7.如权利要求6所述的电视节目推荐方法,更包括:
由一照相装置及一脸部辨识装置以辨识该使用者是否位于该电视机前方观赏;以及
当该使用者不在该电视机前方持续一预定时间,由该收看时间统计表的各累计收看时间中扣除该预定时间。
8.如权利要求7所述的电视节目推荐方法,更包括:
使用该脸部辨识装置以辨识该使用者的瞳孔是否位于一预定区间;以及
当该使用者的瞳孔不在该预定区间内,降低一相关时段的该加权系数。
9.如权利要求6所述的电视节目推荐方法,更包括:
判断该节目标题或该电视频道是否在一周内的同一热门时段出现一预定次数;以及
当该节目标题或该电视频道出现超过该预定次数,将该节目标题或该电视频道加入该推荐节目表。
10.如权利要求9所述的电视节目推荐方法,更包括:
当该推荐节目表所记录的该节目标题或该电视频道播映时该使用者并未位于该电视机前观赏,使用一影像录制器对该推荐节目表所记录的该节目标题或该电视频道进行录制。
11.一种电视节目推荐系统,用于可接收数字广播的一电视机,包括:
一节目信息接收装置,用以收集来自数字广播的一节目信息,其中该节目信息包括一下周节目表;以及
一节目信息推荐装置,用以查询与一使用者有关的一时段日志,以取得多个热门时段,并查询与该使用者有关的一收看时间统计表,以计算该使用者的一最喜爱节目类型及一最喜爱节目名称,其中该节目信息推荐装置判断该热门时段中是否有该使用者的该最喜爱节目类型或该节目名称,若是,将该下周节目表中的该最喜爱节目类型或该最喜爱节目名称加入一推荐节目表,并于该电视机上显示该推荐节目表。
12.如权利要求11所述的电视节目推荐系统,其中该下周节目表为一电子节目导览窗体。
13.如权利要求11所述的电视节目推荐系统,更包括一节目信息分析装置,用以由一电视观看日志以产生该时段日志,且该电视观看日志的一观看纪录为该使用者所观赏的一电视频道的一日期、一开始时间、一结束时间、一持续时间、一电视频道名、一节目标题、一节目类型、一分级信息以及一字幕服务。
14.如权利要求13所述的电视节目推荐系统,当使用者观赏该电视频道持续超过5秒钟,该节目信息分析装置更储存该观看纪录于该电视观看日志,并依据该电视观看日志,产生该时段日志。
15.如权利要求13所述的电视节目推荐系统,其中该节目信息分析装置更依据该电视观看日志,产生该收看时间统计表,其中该收看时间统计表分别记录该使用者于该节目类型、该星期、该电视频道及该节目标题的一累计收看时间。
16.如权利要求15所述的电视节目推荐系统,其中该节目信息推荐装置对该节目类型、该星期、该电视频道及该节目标题的该累积收看时间分别使用一加权系数,藉以计算出该使用者的该最喜爱节目类型及该最喜爱节目名称。
17.如权利要求16所述的电视节目推荐系统,其中该节目信息分析装置由一照相装置及一脸部辨识装置以辨识该使用者是否位于该电视机前方观赏,当该使用者不在该电视机前方持续一预定时间,该节目信息分析装置由该收看时间统计表的各累计收看时间中扣除该预定时间。
18.如权利要求17项所述的电视节目推荐系统,其中该节目信息分析装置使用该脸部辨识装置以辨识该使用者的瞳孔是否位于一预定区间,当该使用者的瞳孔不在该预定区间内,降低一相关时段的该加权系数。
19.如权利要求16所述的电视节目推荐系统,其中该节目信息推荐装置更判断该节目标题或该电视频道是否在一周内的同一热门时段出现一预定次数,当该节目标题或该电视频道出现超过该预定次数,将该节目标题或该电视频道加入该推荐节目表。
20.如权利要求19所述的电视节目推荐系统,其中当该推荐节目表所记录的该节目标题或该电视频道播映时该使用者并未位于该电视机前观赏,该节目信息推荐装置更使用一影像录制器对该推荐节目表所记录的该节目标题或该电视频道进行录制。
CN2011103257150A 2011-10-13 2011-10-24 电视节目推荐系统及其方法 Pending CN103051960A (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TW100137087A TW201316753A (zh) 2011-10-13 2011-10-13 電視節目推薦系統及其方法
TW100137087 2011-10-13

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN103051960A true CN103051960A (zh) 2013-04-17

Family

ID=48064441

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2011103257150A Pending CN103051960A (zh) 2011-10-13 2011-10-24 电视节目推荐系统及其方法

Country Status (3)

Country Link
US (1) US20130097623A1 (zh)
CN (1) CN103051960A (zh)
TW (1) TW201316753A (zh)

Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103237263A (zh) * 2013-04-23 2013-08-07 青岛海信宽带多媒体技术有限公司 一种机顶盒自动屏蔽广告方法及广告自动屏蔽系统
CN103731739A (zh) * 2014-01-24 2014-04-16 浪潮软件集团有限公司 一种基于机顶盒电视频道对用户偏好的统计的架构和方法
CN104079997A (zh) * 2014-07-10 2014-10-01 东莞中山大学研究院 一种数字电视个性化节目的推荐系统及其方法
CN104519375A (zh) * 2014-11-20 2015-04-15 无锡悟莘科技有限公司 一种机顶盒提醒方法
CN104822080A (zh) * 2015-04-14 2015-08-05 天脉聚源(北京)传媒科技有限公司 一种节目录制方法及装置
CN105022729A (zh) * 2014-04-15 2015-11-04 中国移动通信集团河北有限公司 一种用户偏好确定方法及装置
CN105187916A (zh) * 2015-09-07 2015-12-23 成都杰迈科技有限责任公司 一种机顶盒节目排序的方法
CN106412700A (zh) * 2016-10-26 2017-02-15 四川长虹电器股份有限公司 智能电视开机频道推荐的方法
WO2017107764A1 (zh) * 2015-12-25 2017-06-29 深圳市九洲电器有限公司 一种电视频道切换方法及系统
CN107124631A (zh) * 2017-05-05 2017-09-01 中广热点云科技有限公司 一种频道切换方法
CN107147925A (zh) * 2017-05-05 2017-09-08 中广热点云科技有限公司 一种系列直播节目的提醒方法及系统
CN108810635A (zh) * 2018-06-25 2018-11-13 联想(北京)有限公司 一种数据处理方法、装置及电子设备
CN110892730A (zh) * 2017-08-01 2020-03-17 三星电子株式会社 电子设备及其控制方法
CN110915187A (zh) * 2017-08-31 2020-03-24 深圳市欢太科技有限公司 信息推荐方法及相关设备
CN112740712A (zh) * 2019-10-10 2021-04-30 海信视像科技股份有限公司 接收装置、服务器、内容推荐系统及内容推荐方法

Families Citing this family (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10574711B2 (en) * 2012-02-09 2020-02-25 Surewaves Mediatech Private Limited Efficient multimedia content discovery and navigation based on reason for recommendation
US9106957B2 (en) 2012-08-16 2015-08-11 Nuance Communications, Inc. Method and apparatus for searching data sources for entertainment systems
US8799959B2 (en) 2012-08-16 2014-08-05 Hoi L. Young User interface for entertainment systems
US9031848B2 (en) * 2012-08-16 2015-05-12 Nuance Communications, Inc. User interface for searching a bundled service content data source
US9497515B2 (en) 2012-08-16 2016-11-15 Nuance Communications, Inc. User interface for entertainment systems
US20150042447A1 (en) * 2013-08-09 2015-02-12 Flyover Innovations, Llc Entertainment environment remote control and audio/video streaming method and system
US20150095927A1 (en) * 2013-10-01 2015-04-02 Sling Media Pvt Ltd Intelligent recording of favorite video content using a video services receiver
CN104639993A (zh) * 2013-11-06 2015-05-20 株式会社Ntt都科摩 视频节目推荐方法及其服务器
CN103618922B (zh) * 2013-12-13 2017-12-12 乐视致新电子科技(天津)有限公司 通过智能电视提供电视节目的方法及系统
US9525899B2 (en) 2014-04-28 2016-12-20 Rovi Guides, Inc. Methods and systems for preventing a user from terminating services based on a consumption rate of the user
US9467733B2 (en) * 2014-11-14 2016-10-11 Echostar Technologies L.L.C. Intuitive timer
US9503791B2 (en) 2015-01-15 2016-11-22 Echostar Technologies L.L.C. Home screen intelligent viewing
CN104780448A (zh) * 2015-03-18 2015-07-15 福建新大陆通信科技股份有限公司 一种基于时间段的追剧方法及系统
CN105592326A (zh) * 2015-12-18 2016-05-18 小米科技有限责任公司 节目推荐方法及装置
US9924217B1 (en) 2016-11-22 2018-03-20 Echostar Technologies L.L.C. Home screen recommendations determination
TWI611691B (zh) * 2016-12-09 2018-01-11 Chunghwa Telecom Co Ltd 焦點式個人化電視節目及隨選影片推薦系統及其方法
TWI615728B (zh) * 2017-06-13 2018-02-21 崑山科技大學 智慧型教學影片檢驗系統以及智慧型教學影片檢驗方法
WO2019014834A1 (zh) * 2017-07-18 2019-01-24 深圳市智晟达科技有限公司 统计观看时间的方法以及数字电视
CN109618231B (zh) * 2018-11-15 2021-07-27 深圳市酷开网络科技股份有限公司 一种基于冷启动的影视内容推荐方法及系统
CN114302237B (zh) * 2021-12-27 2024-04-02 深圳Tcl新技术有限公司 一种智能电视工作模式设置方法、装置、智能电视及介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020083451A1 (en) * 2000-12-21 2002-06-27 Gill Komlika K. User-friendly electronic program guide based on subscriber characterizations
US20030046696A1 (en) * 2001-09-05 2003-03-06 Masataka Mizuno Broadcast terminal equipment and information supply system
US20100122277A1 (en) * 2006-07-12 2010-05-13 Koninklijike Phillips Electronics, N.V. device and a method for playing audio-video content

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7150030B1 (en) * 1998-12-03 2006-12-12 Prime Research Alliance, Inc. Subscriber characterization system

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020083451A1 (en) * 2000-12-21 2002-06-27 Gill Komlika K. User-friendly electronic program guide based on subscriber characterizations
US20030046696A1 (en) * 2001-09-05 2003-03-06 Masataka Mizuno Broadcast terminal equipment and information supply system
US20100122277A1 (en) * 2006-07-12 2010-05-13 Koninklijike Phillips Electronics, N.V. device and a method for playing audio-video content

Cited By (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103237263A (zh) * 2013-04-23 2013-08-07 青岛海信宽带多媒体技术有限公司 一种机顶盒自动屏蔽广告方法及广告自动屏蔽系统
CN103237263B (zh) * 2013-04-23 2016-08-10 青岛海信宽带多媒体技术有限公司 一种机顶盒自动屏蔽广告方法及广告自动屏蔽系统
CN103731739A (zh) * 2014-01-24 2014-04-16 浪潮软件集团有限公司 一种基于机顶盒电视频道对用户偏好的统计的架构和方法
CN105022729A (zh) * 2014-04-15 2015-11-04 中国移动通信集团河北有限公司 一种用户偏好确定方法及装置
CN105022729B (zh) * 2014-04-15 2018-03-23 中国移动通信集团河北有限公司 一种用户偏好确定方法及装置
CN104079997A (zh) * 2014-07-10 2014-10-01 东莞中山大学研究院 一种数字电视个性化节目的推荐系统及其方法
CN104519375A (zh) * 2014-11-20 2015-04-15 无锡悟莘科技有限公司 一种机顶盒提醒方法
CN104822080A (zh) * 2015-04-14 2015-08-05 天脉聚源(北京)传媒科技有限公司 一种节目录制方法及装置
CN105187916A (zh) * 2015-09-07 2015-12-23 成都杰迈科技有限责任公司 一种机顶盒节目排序的方法
CN106921888A (zh) * 2015-12-25 2017-07-04 深圳市九洲电器有限公司 一种电视频道切换方法及系统
WO2017107764A1 (zh) * 2015-12-25 2017-06-29 深圳市九洲电器有限公司 一种电视频道切换方法及系统
CN106412700A (zh) * 2016-10-26 2017-02-15 四川长虹电器股份有限公司 智能电视开机频道推荐的方法
CN107124631B (zh) * 2017-05-05 2019-05-10 中广热点云科技有限公司 一种频道切换方法
CN107124631A (zh) * 2017-05-05 2017-09-01 中广热点云科技有限公司 一种频道切换方法
CN107147925A (zh) * 2017-05-05 2017-09-08 中广热点云科技有限公司 一种系列直播节目的提醒方法及系统
CN110892730A (zh) * 2017-08-01 2020-03-17 三星电子株式会社 电子设备及其控制方法
CN110915187A (zh) * 2017-08-31 2020-03-24 深圳市欢太科技有限公司 信息推荐方法及相关设备
CN110915187B (zh) * 2017-08-31 2022-04-01 深圳市欢太科技有限公司 信息推荐方法及相关设备
US11520841B2 (en) 2017-08-31 2022-12-06 Shenzhen Heytap Technology Corp., Ltd. Information recommendation method, terminal device, and server
CN108810635A (zh) * 2018-06-25 2018-11-13 联想(北京)有限公司 一种数据处理方法、装置及电子设备
CN108810635B (zh) * 2018-06-25 2021-05-18 联想(北京)有限公司 一种数据处理方法、装置及电子设备
CN112740712A (zh) * 2019-10-10 2021-04-30 海信视像科技股份有限公司 接收装置、服务器、内容推荐系统及内容推荐方法
CN112740712B (zh) * 2019-10-10 2022-09-06 海信视像科技股份有限公司 接收装置、服务器、内容推荐系统及内容推荐方法

Also Published As

Publication number Publication date
TW201316753A (zh) 2013-04-16
US20130097623A1 (en) 2013-04-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103051960A (zh) 电视节目推荐系统及其方法
TWI527462B (zh) 感興趣節目顯示裝置,系統及方法
US8930997B2 (en) Method and system to request audiovisual content items matched to programs identified in a program grid
RU2524375C2 (ru) Способ распределения элементов второго содержания мультимедиа в списке элементов первого содержания мультимедиа
CN101390390B (zh) 用于交互式媒体环境内的剧集跟踪的系统和方法
CN101374214B (zh) 信息处理装置和信息处理方法
CN102098537B (zh) 用于交互式媒体环境内的剧集跟踪的系统和方法
US8943537B2 (en) Method and system for presenting personalized television program recommendation to viewers
RU2539585C2 (ru) Адаптивное размещение вспомогательных медиаданных в рекомендательных системах
US20050086692A1 (en) Searching for programs and updating viewer preferences with reference to program segment characteristics
US20110145847A1 (en) Method of and system for presenting enriched video viewing analytics
US20130167168A1 (en) Systems and methods for providing custom movie lists
US8863186B2 (en) Management and delivery of audiovisual content items that corresponds to scheduled programs
CN108886640B (zh) 信息提供装置、接收装置、信息提供系统、信息提供方法及程序
KR20140076272A (ko) 텔레비전 시청 습관을 고려한 콘텐츠 추천 장치 및 방법
KR20130025491A (ko) 방송 콘텐츠 추천 장치 및 방법
US8887219B2 (en) Information providing apparatus, information receiving terminal, information providing system, information providing method and program
KR101102351B1 (ko) 맞춤형 방송 프로그램을 제공하기 위한 방법 및 시스템

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C02 Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001)
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20130417