CN105592326A - 节目推荐方法及装置 - Google Patents

节目推荐方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN105592326A
CN105592326A CN201510959347.3A CN201510959347A CN105592326A CN 105592326 A CN105592326 A CN 105592326A CN 201510959347 A CN201510959347 A CN 201510959347A CN 105592326 A CN105592326 A CN 105592326A
Authority
CN
China
Prior art keywords
program
type
preferences
current
target
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201510959347.3A
Other languages
English (en)
Inventor
高阳
丁晓亮
侯潇沐
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Xiaomi Technology Co Ltd
Xiaomi Inc
Original Assignee
Xiaomi Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xiaomi Inc filed Critical Xiaomi Inc
Priority to CN201510959347.3A priority Critical patent/CN105592326A/zh
Publication of CN105592326A publication Critical patent/CN105592326A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/258Client or end-user data management, e.g. managing client capabilities, user preferences or demographics, processing of multiple end-users preferences to derive collaborative data
    • H04N21/25866Management of end-user data
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/251Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/258Client or end-user data management, e.g. managing client capabilities, user preferences or demographics, processing of multiple end-users preferences to derive collaborative data
    • H04N21/25866Management of end-user data
    • H04N21/25891Management of end-user data being end-user preferences
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/4508Management of client data or end-user data
    • H04N21/4532Management of client data or end-user data involving end-user characteristics, e.g. viewer profile, preferences

Abstract

本公开是关于节目推荐方法及装置,该方法包括:获取各电视频道当前播放的节目的类型和收看人数;获取目标终端用户的节目偏好类型;当检测到目标终端在播放节目时,向所述目标终端推送一个或多个收看人数最多的目标节目的推荐信息,所述目标节目的类型与所述节目偏好类型匹配。本公开实施例可以根据用户的节目偏好类型,向用户推荐其偏好的节目中收看人数最多的一个或多个节目,从而实现向用户实时推荐其偏好的热播节目,提高终端的智能化水平。

Description

节目推荐方法及装置
技术领域
本申请涉及通信技术领域,尤其涉及节目推荐方法及装置。
背景技术
电视作为信息传播终端,在日常生活中被广泛使用。通常,广播电视运营商提供的广播电视服务可以包括多个电视频道,各个电视频道的播放内容由电视频道提供商提供。目前,电视频道较多,每个电视频道的播放内容也非常丰富,用户常常需要进行较长的选择才可确定其喜欢观看的节目。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供了节目推荐方法及装置。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种节目推荐方法,所述方法包括:
获取各电视频道当前播放的节目的类型和收看人数;
获取目标终端用户的节目偏好类型;
当检测到目标终端在播放节目时,向所述目标终端推送一个或多个收看人数最多的目标节目的推荐信息,所述目标节目的类型与所述节目偏好类型匹配。
可选的,所述获取各电视频道当前播放的节目的类型和收看人数:
获取多个终端在播放节目时发送的当前播放信息,所述当前播放信息包括所述终端当前播放的电视频道;
确定所述电视频道当前播放的节目的类型;
根据每个终端发送的所述当前播放信息,统计各个电视频道当前播放的节目的收看人数。
可选的,所述确定所述电视频道当前播放的节目的类型,包括:
查询预设的电子节目指南中所述电视频道在当前时间播放的节目的类型,所述电子节目指南记录有不同电视频道、节目、节目播放时间和类型四者的对应关系。
可选的,所述获取目标终端用户的节目偏好类型,包括:
根据预设周期获取所述目标终端的日志数据,所述日志数据包括终端播放的节目的节目标识和播放时长;
统计每个节目的播放总时长,确定播放总时长最长的一个或多个节目;
根据所述播放总时长最长的节目的节目标识,确定与所述节目标识对应的类型为所述节目偏好类型。
可选的,所述根据所述播放总时长最长的节目的节目标识,确定与所述节目标识对应的类型为所述节目偏好类型,包括:
查询预设的电子节目指南中与所述节目标识对应的类型,确定与所述节目标识对应的类型为所述节目偏好类型,所述电子节目指南记录有不同节目标识与类型的对应关系。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种节目推荐方法,所述方法包括:
在播放节目时,发送当前播放信息至服务端,所述当前播放信息包括端当前播放的电视频道,所述当前播放信息用于所述服务端确定各电视频道当前播放的节目的类型和收看人数;
根据预设周期发送日志数据,所述日志数据包括节目的节目标识和播放时长,所述日志数据用于服务端确定用户的节目偏好类型;
获取服务端推送的一个或多个收看人数最多的目标节目的推荐信息并进行展示,所述目标节目的类型与所述节目偏好类型匹配。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种节目推荐装置,所述装置包括:
类型和人数获取模块,被配置为获取各电视频道当前播放的节目的类型和收看人数;
节目偏好类型获取模块,被配置为获取目标终端用户的节目偏好类型;
推送模块,被配置为当检测到目标终端在播放节目时,向所述目标终端推送一个或多个收看人数最多的目标节目的推荐信息,所述目标节目的类型与所述节目偏好类型匹配。
可选的,所述类型和人数获取模块,包括:
当前播放信息获取子模块,被配置为获取多个终端在播放节目时发送的当前播放信息,所述当前播放信息包括所述终端当前播放的电视频道;
类型确定子模块,被配置为确定所述电视频道当前播放的节目的类型;
人数统计子模块,被配置为根据每个终端发送的所述当前播放信息,统计各个电视频道当前播放的节目的收看人数。
可选的,所述确定类型子模块,包括:
类型查询子模块,被配置为查询预设的电子节目指南中所述电视频道在当前时间播放的节目的类型,所述电子节目指南记录有不同电视频道、节目、节目播放时间和类型四者的对应关系。
可选的,所述节目偏好类型获取模块,包括:
日志数据获取子模块,被配置为根据预设周期获取所述目标终端的日志数据,所述日志数据包括终端播放的节目的节目标识和播放时长;
播放总时长统计子模块,被配置为统计每个节目的播放总时长,确定播放总时长最长的一个或多个节目;
节目偏好类型获取子模块,被配置为根据所述播放总时长最长的节目的节目标识,确定与所述节目标识对应的类型为所述节目偏好类型。
可选的,所述节目偏好类型获取子模块,包括:
节目偏好类型查询子模块,被配置为查询预设的电子节目指南中与所述节目标识对应的类型,确定与所述节目标识对应的类型为所述节目偏好类型,所述电子节目指南记录有不同节目标识与类型的对应关系。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种节目推荐装置,所述装置包括:
当前播放信息发送模块,被配置为在播放节目时,发送当前播放信息至服务端,所述当前播放信息包括端当前播放的电视频道,所述当前播放信息用于所述服务端确定各电视频道当前播放的节目的类型和收看人数;
日志数据发送模块,被配置为根据预设周期发送日志数据,所述日志数据包括节目的节目标识和播放时长,所述日志数据用于服务端确定用户的节目偏好类型;
推荐信息展示模块,被配置为获取服务端推送的一个或多个收看人数最多的目标节目的推荐信息并进行展示,所述目标节目的类型与所述节目偏好类型匹配。
根据本公开实施例的第五方面,提供一种节目推荐装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获取各电视频道当前播放的节目的类型和收看人数;
获取目标终端用户的节目偏好类型;
当检测到目标终端在播放节目时,向所述目标终端推送一个或多个收看人数最多的目标节目的推荐信息,所述目标节目的类型与所述节目偏好类型匹配。
根据本公开实施例的第六方面,提供一种节目推荐装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
在播放节目时,发送当前播放信息至服务端,所述当前播放信息包括端当前播放的电视频道,所述当前播放信息用于所述服务端确定各电视频道当前播放的节目的类型和收看人数;
根据预设周期发送日志数据至所述服务端,所述日志数据包括节目的节目标识和播放时长,所述日志数据用于服务端确定用户的节目偏好类型;
获取所述服务端推送的一个或多个收看人数最多的目标节目的推荐信息并进行展示,所述目标节目的类型与所述节目偏好类型匹配。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本公开中,可以实时获取当前播放的节目的类型和收看人数,当用户在观看节目时,能根据用户的节目偏好类型,向用户推荐其偏好的节目中收看人数最多的一个或多个节目,从而实现向用户实时推荐其偏好的热播节目,提高终端的智能化水平。
本公开中,通过获取多个终端的当前播放信息,当前播放信息包括终端当前播放的电视频道,根据当前播放信息可以确定各个电视频道当前播放的节目的类型及收看人数。该方式易于实现,且准确率高。
本公开中,通过电子节目指南中记录的不同电视频道、节目、节目播放时间和类型四者的对应关系,可以快速地查询到电视频道在当前时间播放的节目的类型。
本公开中,通过获取目标终端的日志数据,日志数据包括终端播放的节目的节目标识和播放时长,根据日志数据可以确定每个节目的播放总时长,从而确定目标终端用户的节目偏好类型。该方式易于实现,且准确率高。
本公开中,通过电子节目指南中记录的不同节目标识与类型的对应关系,可以快速地查询到节目偏好类型。
本公开中,可以实时将当前播放信息发送至服务端,用于服务端确定各电视频道当前播放的节目的类型和收看人数;还可以发送日志数据至服务端,用于服务端确定用户的节目偏好类型;因此可以获取到服务端推送的推荐信息,从而向用户推荐其偏好的节目中收看人数最多的一个或多个节目,实现向用户实时推荐其偏好的热播节目,提高终端的智能化水平。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是本公开根据一示例性实施例示出的一种节目推荐方法的流程图。
图2是本公开根据一示例性实施例示出的另一种节目推荐方法的流程图。
图3是本公开根据一示例性实施例示出的另一种节目推荐方法的流程图。
图4A是本公开根据一示例性实施例示出的另一种节目推荐方法的流程图。
图4B是本公开根据一示例性实施例示出的一种节目推荐方法的应用场景示意图。
图5是本公开根据一示例性实施例示出的一种节目推荐装置的框图。
图6是本公开根据一示例性实施例示出的另一种节目推荐装置的框图。
图7是本公开根据一示例性实施例示出的另一种节目推荐装置的框图。
图8是本公开根据一示例性实施例示出的另一种节目推荐装置的框图。
图9是本公开根据一示例性实施例示出的另一种节目推荐装置的框图。
图10是本公开根据一示例性实施例示出的另一种节目推荐装置的框图。
图11是本公开根据一示例性实施例示出的一种用于节目推荐装置的框图。
图12是本公开根据一示例性实施例示出的另一种用于节目推荐装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本公开范围的情况下,第一信息也可以被称为第二信息,类似地,第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
如图1所示,图1是本公开根据一示例性实施例示出的一种节目推荐方法的流程图,可应用于服务端中,可以包括以下步骤101至103:
在步骤101中,获取各电视频道当前播放的节目的类型和收看人数。
在步骤102中,获取目标终端用户的节目偏好类型。
在步骤103中,当检测到目标终端在播放节目时,向所述目标终端推送一个或多个收看人数最多的目标节目的推荐信息,所述目标节目的类型与所述节目偏好类型匹配。
本公开提供的实施例,服务端可以是一台服务器,或者是由若干台服务器组成的服务器集群,或者是一个云计算服务中心。
其中,目标终端可以是智能电视、电视设备等智能终端。通常,用户购买广播电视运营商提供的广播电视服务后,可以利用智能电视等终端收看广播电视运营商提供的电视节目。广播电视运营商提供的广播电视服务,可以包括播放多个内容提供商制作的电视节目;内容提供商可包括各个电视台和广电集团。
其中,该节目的类型可以有多种,例如可以是体育、电视剧、综艺、音乐、电影或新闻等类型。该节目的收看人数,是指当前同时收看该节目的总人数。
目标终端用户的节目偏好类型,可以是指用户经常观看的节目的类型,例如用户经常观看新闻联播,可以确定其节目偏好类型为新闻;若用户经常观看电视剧,可以确定其节目偏好类型为电视剧;在实际应用中,可以监测用户对每个节目的观看时间,进而确定该节目偏好类型。
当检测到目标终端在播放节目时,也即是用户开启电视设备观看电视节目,此时可以自动推送一个或多个收看人数最多的、且类型与所述节目偏好类型匹配的目标节目的推荐信息,从而用户可以了解到其偏好类型中当前热播的节目。例如,若用户的节目偏好类型是国内电视剧,当前收看人数最多的国内电视剧是芈月传,可以向目标终端推送该电视剧的推荐信息,例如是在目标终端的用户界面中输出一消息框,在该消息框中写有该电视剧的推荐信息。
本公开提供的实施例,可以实时获取当前播放的节目的类型和收看人数,当用户在观看节目时,能根据用户的节目偏好类型,向用户推荐其偏好的节目中收看人数最多的一个或多个节目,从而实现向用户实时推荐其偏好的热播节目,提高终端的智能化水平。
如图2所示,是根据一示例性实施例示出的另一种节目推荐方法的流程图,本实施方式在前述实施例的基础上,描述了如何获取各电视频道当前播放的节目的类型和收看人数的一种处理过程,包括如下步骤:
在步骤201中,获取多个终端在播放节目时发送的当前播放信息,所述当前播放信息包括所述终端当前播放的电视频道。
在步骤202中,确定所述电视频道当前播放的节目的节目类型。
在步骤203中,根据每个终端发送的所述的日志数据当前播放信息,统计各个电视频道当前播放的节目的收看人数。
本公开提供的实施例,服务端可以与多个终端预先建立通信连接,终端可以是智能电视等电视设备。各电视设备在播放节目时,可以实时向服务端发送当前播放信息,该播放信息可以包括当前播放的电视频道。
服务端接收到各个终端发送的当前播放信息时,可以确定当前播放的节目的类型和收看人数。
由上述实施例可见,通过获取多个终端的当前播放信息,当前播放信息包括终端当前播放的电视频道,根据当前播放信息可以确定各个电视频道当前播放的节目的类型及收看人数。该方式易于实现,且准确率高。
在一个可选的实现方式中,所述确定所述电视频道当前播放的节目及所述节目的类型,包括:
查询预设的电子节目指南中所述电视频道在当前时间播放的节目的类型,所述电子节目指南记录有不同电视频道、节目、节目播放时间和类型四者的对应关系。
电视节目的播放过程,是由各个内容提供商制作电视节目素材,将电视节目素材中的图像、声音或其他数据信号,进行压缩或调制等处理后,形成电视信号,通过广播电视运营商将电视信号传输至用户的电视接收端,也即电视设备。内容提供商可制定电视节目的播放清单,比如各个电视节目的播放时间、持续时间或播放顺序等;在播出电视节目的过程中,可插播产品广告等,也由内容提供商制定。
上述内容提供商制定的电视节目的播放清单,即电子节目指南(ElectronicProgramGuide,EPG),是指由电视频道内容提供商提供的一种关于各个频道节目信息的节目向导,也即是电视频道提供商预先计划好要播放的节目清单;电子节目指南包括的信息可以有:各个电视台按时间排序播放的各个节目名称、播放时间或节目类型等。电视频道内容提供商在制定所述电子节目指南后可提供给所述广播电视运营商,以供所述广播电视运营商汇总得到包含多个电视频道的电子节目指南。
由于终端可播放多个电视频道,因此服务端可与各个终端建立通信连接,获取终端在播放节目时发送的当前播放信息,该当前播放信息可以包括终端当前播放的电视频道。
服务端可从广播电视运营商的服务平台获取所述电子节目指南,电子节目指南可实时获取,也可预存在服务端中并按预设时间周期进行更新。本实施例服务端确定所述电视频道当前播放的节目的类型,由于电子节目指南已记录有不同电视频道、节目、节目播放时间和类型四者的对应关系,因此根据当前播放信息中的电视频道,可以查询当前播放时间该电视频道播放的节目的类型。
由上述实施例可见,通过电子节目指南中记录的不同电视频道、节目、节目播放时间和类型四者的对应关系,可以快速地查询到电视频道在当前时间播放的节目的类型。
如图3所示,是根据一示例性实施例示出的另一种节目推荐方法的流程图,本实施方式在前述实施例的基础上,描述了如何获取目标终端用户的节目偏好类型的一种处理过程,包括如下步骤301至303:
在步骤301中,根据预设周期获取所述目标终端的日志数据,所述日志数据包括终端播放的节目的节目标识和播放时长。
在步骤302中,统计每个节目的播放总时长,确定播放总时长最长的一个或多个节目。
在步骤303中,根据所述播放总时长最长的节目的节目标识,确定与所述节目标识对应的类型为所述节目偏好类型。
本公开提供的实施例,可以检测目标终端对不同节目的播放时间,播放时间越长,即表示用户观看的时间越多,用户对该节目更为偏好。
该预设周期可以是5小时、24小时等预设时间。服务端可以每隔预设周期获取目标终端发送的日志数据,该日志数据包括终端播放的节目的节目标识和播放时长。其中,节目标识可以是节目名称等标识。由于节目的播放可能不是连续的,服务端根据日志数据可以统计每个节目的播放总时长,从而可以获知播放总时长最多的一个或多个节目,根据该节目标识可以确定其类型即为用户的节目偏好类型。
由上述实施例可见,通过获取目标终端的日志数据,日志数据包括终端播放的节目的节目标识和播放时长,根据日志数据可以确定每个节目的播放总时长,从而确定目标终端用户的节目偏好类型。该方式易于实现,且准确率高。
在一个可选的实现方式中,所述根据所述播放总时长最长的节目的节目标识,确定与所述节目标识对应的类型为所述节目爱好偏好类型,包括:
查询预设的电子节目指南中与所述节目标识对应的类型,确定与所述节目标识对应的类型为所述节目偏好类型,所述电子节目指南记录有不同节目标识与类型的对应关系。
本公开提供的实施例,电子节目指南可以记录有不同节目标识与类型的对应关系,从电子节目指南中可以查询到与所述节目标识对应的类型。通过电子节目指南中记录的不同节目标识与类型的对应关系,可以快速地查询到节目偏好类型。
如图4A所示,是根据一示例性实施例示出的另一种节目推荐方法的流程图,应用于终端中,可以包括以下步骤401至403:
在步骤401中,在播放节目时,发送当前播放信息至服务端,所述当前播放信息包括端当前播放的电视频道,所述当前播放信息用于所述服务端确定各电视频道当前播放的节目的类型和收看人数。
在步骤402中,根据预设周期发送日志数据至所述服务端,所述日志数据包括节目的节目标识和播放时长,所述日志数据用于所述服务端确定用户的节目偏好类型。
在步骤403中,获取所述服务端推送的一个或多个收看人数最多的目标节目的推荐信息并进行展示,所述目标节目的类型与所述节目偏好类型匹配。
本公开提供的实施例,可以应用在终端中,该终端可以是智能电视、电视设备等终端。通常,用户购买广播电视运营商提供的广播电视服务后,可以利用电视设备收看广播电视运营商提供的电视节目。
其中,终端在展示推荐信息时,可以有多种方式,例如在终端的用户界面弹出消息框,在消息框中展示与该节目有关的推荐信息;或者,推荐信息还可以是该节目的预告片,终端还可以从网络搜索该节目的预告片,或者是从服务端获取该节目的预告片,并在本终端进行播放;在实际应用中,推荐信息的展示可以灵活设置,本实施例对此不作限定。
本实施例的终端可以实时将当前播放信息发送至服务端,用于服务端确定各电视频道当前播放的节目的类型和收看人数;还可以发送日志数据至服务端,用于服务端确定用户的节目偏好类型;因此终端可以获取到服务端推送的推荐信息,从而向用户推荐其偏好的节目中收看人数最多的一个或多个节目,实现向用户实时推荐其偏好的热播节目,提高终端的智能化水平。
如图4B所示,是根据一示例性实施例示出的一种节目推荐方法的应用场景示意图,在图4B中,包括服务端、多个终端(终端1至终端N)、目标终端和目标终端用户。服务端可以应用本公开实施例提供的节目推荐方法,向目标终端用户推荐节目信息。服务端可以从多个终端获取当前播放信息,确定各电视频道当前播放的节目的类型和收看人数;在检测到目标终端在播放节目时,根据目标终端用户的节目偏好类型向目标终端推送推荐信息。目标终端用户的节目偏好类型是国内电视剧,当前收看人数最多的国内电视剧是芈月传,服务端可以向目标终端推送该电视剧的推荐信息,在该图4B中,在目标终端的用户界面中输出一消息框,该消息框置于目标终端的用户界面的下方,在该消息框中写有该电视剧的推荐信息。
可以理解的是,在图4B中为了示例方便,只示出了服务端向一个目标终端进行节目信息的推荐;在实际应用中,图4B中的终端1至终端N都可以作为目标终端,服务端可以向终端1至终端N任一终端推荐节目信息。
与前述方法的实施例相对应,本公开还提供了节目推荐装置及其所应用的终端的实施例。
如图5所示,图5是本公开根据一示例性实施例示出的一种节目推荐装置的框图,所述装置包括:类型和人数获取模块51、节目偏好类型获取模块52和推送模块53。
类型和人数获取模块51,被配置为获取各电视频道当前播放的节目的类型和收看人数。
节目偏好类型获取模块52,被配置为获取目标终端用户的节目偏好类型。
推送模块53,被配置为当检测到目标终端在播放节目时,向所述目标终端推送一个或多个收看人数最多的目标节目的推荐信息,所述目标节目的类型与所述节目偏好类型匹配。
由上述实施例可见,可以实时获取当前播放的节目的类型和收看人数,当用户在观看节目时,能根据用户的节目偏好类型,向用户推荐其偏好的节目中收看人数最多的一个或多个节目,从而实现向用户实时推荐其偏好的热播节目,提高终端的智能化水平。
如图6所示,图6是本公开根据一示例性实施例示出的另一种节目推荐装置的框图,该实施例在前述图5所示实施例的基础上,所述类型和人数获取模块51,包括:当前播放信息获取子模块511、类型确定子模块512和人数统计子模块513。
当前播放信息获取子模块511,被配置为获取多个终端在播放节目时发送的当前播放信息,所述当前播放信息包括所述终端当前播放的电视频道。
类型确定子模块512,被配置为确定所述电视频道当前播放的节目的类型。
人数统计子模块513,被配置为根据每个终端发送的所述当前播放信息,统计各个电视频道当前播放的节目的收看人数。
由上述实施例可见,通过获取多个终端的当前播放信息,当前播放信息包括终端当前播放的电视频道,根据当前播放信息可以确定各个电视频道当前播放的节目的类型及收看人数。该方式易于实现,且准确率高。
如图7所示,图7是本公开根据一示例性实施例示出的另一种节目推荐装置的框图,该实施例在前述图6所示实施例的基础上,所述类型确定子模块512,包括:
类型查询子模块5121,被配置为查询预设的电子节目指南中所述电视频道在当前时间播放的节目的类型,所述电子节目指南记录有不同电视频道、节目、节目播放时间和类型四者的对应关系。
由上述实施例可见,通过电子节目指南中记录的不同电视频道、节目、节目播放时间和类型四者的对应关系,可以快速地查询到电视频道在当前时间播放的节目的类型。
如图8所示,图8是本公开根据一示例性实施例示出的另一种节目推荐装置的框图,该实施例在前述图5所示实施例的基础上,所述节目偏好类型获取模块52,包括:日志数据获取子模块521、播放总时长统计子模块522和节目偏好类型获取子模块523。
日志数据获取子模块521,被配置为根据预设周期获取所述目标终端的日志数据,所述日志数据包括终端播放的节目的节目标识和播放时长。
播放总时长统计子模块522,被配置为统计每个节目的播放总时长,确定播放总时长最长的一个或多个节目。
节目偏好类型获取子模块523,被配置为根据所述播放总时长最长的节目的节目标识,确定与所述节目标识对应的类型为所述节目偏好类型。
由上述实施例可见,通过获取目标终端的日志数据,日志数据包括终端播放的节目的节目标识和播放时长,根据日志数据可以确定每个节目的播放总时长,从而确定目标终端用户的节目偏好类型。该方式易于实现,且准确率高。
如图9所示,图9是本公开根据一示例性实施例示出的另一种节目推荐装置的框图,该实施例在前述图8所示实施例的基础上,所述节目偏好类型获取子模块523,包括:
节目偏好类型查询子模块5231,被配置为查询预设的电子节目指南中与所述节目标识对应的类型,确定与所述节目标识对应的类型为所述节目偏好类型,所述电子节目指南记录有不同节目标识与类型的对应关系。
由上述实施例可见,通过电子节目指南中记录的不同节目标识与类型的对应关系,可以快速地查询到节目偏好类型。
如图10所示,图10是本公开根据一示例性实施例示出的另一种节目推荐装置的框图,所述装置包括:当前播放信息发送模块110、日志数据发送模块120和推荐信息展示模块130。
当前播放信息发送模块110,被配置为在播放节目时,发送当前播放信息至服务端,所述当前播放信息包括端当前播放的电视频道,所述当前播放信息用于所述服务端确定各电视频道当前播放的节目的类型和收看人数。
日志数据发送模块120,被配置为根据预设周期发送日志数据至所述服务端,所述日志数据包括节目的节目标识和播放时长,所述日志数据用于服务端确定用户的节目偏好类型。
推荐信息展示模块130,被配置为获取服务端推送的一个或多个收看人数最多的目标节目的推荐信息并进行展示,所述目标节目的类型与所述节目偏好类型匹配。
由上述实施例可见,可以实时将当前播放信息发送至服务端,用于服务端确定各电视频道当前播放的节目的类型和收看人数;还可以发送日志数据至服务端,用于服务端确定用户的节目偏好类型;因此可以获取到服务端推送的推荐信息,从而向用户推荐其偏好的节目中收看人数最多的一个或多个节目,实现向用户实时推荐其偏好的热播节目,提高终端的智能化水平。
相应的,本公开还提供一种节目推荐装置,所述装置包括有处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为:
获取各电视频道当前播放的节目的类型和收看人数。
获取目标终端用户的节目偏好类型。
当检测到目标终端在播放节目时,向所述目标终端推送一个或多个收看人数最多的目标节目的推荐信息,所述目标节目的类型与所述节目偏好类型匹配。
相应的,本公开还提供另一种节目推荐装置,所述装置包括有处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为:
在播放节目时,发送当前播放信息至服务端,所述当前播放信息包括端当前播放的电视频道,所述当前播放信息用于所述服务端确定各电视频道当前播放的节目的类型和收看人数。
根据预设周期发送日志数据至所述服务端,所述日志数据包括节目的节目标识和播放时长,所述日志数据用于服务端确定用户的节目偏好类型。
获取服务端推送的一个或多个收看人数最多的目标节目的推荐信息并进行展示,所述目标节目的类型与所述节目偏好类型匹配。
上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程,在此不再赘述。
对于装置实施例而言,由于其基本对应于方法实施例,所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
如图11所示,图11是本公开根据一示例性实施例示出的一种用于图10所示的节目推荐装置1100的框图。例如,装置1100可以是具有路由功能的移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等终端。
参照图11,装置1100可以包括以下一个或多个组件:处理组件1102,存储器1104,电源组件1106,多媒体组件1108,音频组件1110,输入/输出(I/O)的接口1113,传感器组件1114,以及通信组件1116。
处理组件1102通常控制装置1100的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1102可以包括一个或多个处理器1120来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件1102可以包括一个或多个模块,便于处理组件1102和其他组件之间的交互。例如,处理组件1102可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件1108和处理组件1102之间的交互。
存储器1104被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1100的操作。这些数据的示例包括用于在装置1100上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器1104可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件1106为装置1100的各种组件提供电力。电源组件1106可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置1100生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1108包括在所述装置1100和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件1108包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1100处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件1110被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件1110包括一个麦克风(MIC),当装置1100处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1104或经由通信组件1116发送。在一些实施例中,音频组件1110还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口1113为处理组件1102和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1114包括一个或多个传感器,用于为装置1100提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件1114可以检测到装置1100的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置1100的显示器和小键盘,传感器组件1114还可以检测装置1100或装置1100一个组件的位置改变,用户与装置1100接触的存在或不存在,装置1100方位或加速/减速和装置1100的温度变化。传感器组件1114可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1114还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件1114还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器,微波传感器或温度传感器。
通信组件1116被配置为便于装置1100和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1100可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件1116经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件1116还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置1100可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器1104,上述指令可由装置1100的处理器1120执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时,使得终端能够执行一种节目推荐方法,所述方法包括:
获取各电视频道当前播放的节目的类型和收看人数。
获取目标终端用户的节目偏好类型。
当检测到目标终端在播放节目时,向所述目标终端推送一个或多个收看人数最多的目标节目的推荐信息,所述目标节目的类型与所述节目偏好类型匹配。
图12是根据一示例性实施例示出的一种用于图5至图9所示的装置1200的框图。例如,装置1200可以被提供为一服务器。参照图12,装置1200包括处理组件1222,其进一步包括一个或多个处理器,以及由存储器1232所代表的存储器资源,用于存储可由处理部件1222的执行的指令,例如应用程序。存储器1232中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外,处理组件1222被配置为执行指令,以执行上述智能设备的控制方法。
装置1200还可以包括一个电源组件1226被配置为执行装置1200的电源管理,一个有线或无线网络接口1250被配置为将装置1200连接到网络,和一个输入输出(I/O)接口1258。装置1200可以操作基于存储在存储器1232的操作系统,例如WindowsServerTM,MacOSXTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM或类似。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
以上所述仅为本公开的较佳实施例而已,并不用以限制本公开,凡在本公开的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本公开保护的范围之内。

Claims (14)

1.一种节目推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
获取各电视频道当前播放的节目的类型和收看人数;
获取目标终端用户的节目偏好类型;
当检测到目标终端在播放节目时,向所述目标终端推送一个或多个收看人数最多的目标节目的推荐信息,所述目标节目的类型与所述节目偏好类型匹配。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取各电视频道当前播放的节目的类型和收看人数:
获取多个终端在播放节目时发送的当前播放信息,所述当前播放信息包括所述终端当前播放的电视频道;
确定所述电视频道当前播放的节目的类型;
根据每个终端发送的所述当前播放信息,统计各个电视频道当前播放的节目的收看人数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述电视频道当前播放的节目的类型,包括:
查询预设的电子节目指南中所述电视频道在当前时间播放的节目的类型,所述电子节目指南记录有不同电视频道、节目、节目播放时间和类型四者的对应关系。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标终端用户的节目偏好类型,包括:
根据预设周期获取所述目标终端的日志数据,所述日志数据包括终端播放的节目的节目标识和播放时长;
统计每个节目的播放总时长,确定播放总时长最长的一个或多个节目;
根据所述播放总时长最长的节目的节目标识,确定与所述节目标识对应的类型为所述节目偏好类型。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述播放总时长最长的节目的节目标识,确定与所述节目标识对应的类型为所述节目偏好类型,包括:
查询预设的电子节目指南中与所述节目标识对应的类型,确定与所述节目标识对应的类型为所述节目偏好类型,所述电子节目指南记录有不同节目标识与类型的对应关系。
6.一种节目推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
在播放节目时,发送当前播放信息至服务端,所述当前播放信息包括端当前播放的电视频道,所述当前播放信息用于所述服务端确定各电视频道当前播放的节目的类型和收看人数;
根据预设周期发送日志数据至所述服务端,所述日志数据包括节目的节目标识和播放时长,所述日志数据用于服务端确定用户的节目偏好类型;
获取所述服务端推送的一个或多个收看人数最多的目标节目的推荐信息并进行展示,所述目标节目的类型与所述节目偏好类型匹配。
7.一种节目推荐装置,其特征在于,所述装置包括:
类型和人数获取模块,被配置为获取各电视频道当前播放的节目的类型和收看人数;
节目偏好类型获取模块,被配置为获取目标终端用户的节目偏好类型;
推送模块,被配置为当检测到目标终端在播放节目时,向所述目标终端推送一个或多个收看人数最多的目标节目的推荐信息,所述目标节目的类型与所述节目偏好类型匹配。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述类型和人数获取模块,包括:
当前播放信息获取子模块,被配置为获取多个终端在播放节目时发送的当前播放信息,所述当前播放信息包括所述终端当前播放的电视频道;
类型确定子模块,被配置为确定所述电视频道当前播放的节目的类型;
人数统计子模块,被配置为根据每个终端发送的所述当前播放信息,统计各个电视频道当前播放的节目的收看人数。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述确定类型子模块,包括:
类型查询子模块,被配置为查询预设的电子节目指南中所述电视频道在当前时间播放的节目的类型,所述电子节目指南记录有不同电视频道、节目、节目播放时间和类型四者的对应关系。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述节目偏好类型获取模块,包括:
日志数据获取子模块,被配置为根据预设周期获取所述目标终端的日志数据,所述日志数据包括终端播放的节目的节目标识和播放时长;
播放总时长统计子模块,被配置为统计每个节目的播放总时长,确定播放总时长最长的一个或多个节目;
节目偏好类型获取子模块,被配置为根据所述播放总时长最长的节目的节目标识,确定与所述节目标识对应的类型为所述节目偏好类型。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述节目偏好类型获取子模块,包括:
节目偏好类型查询子模块,被配置为查询预设的电子节目指南中与所述节目标识对应的类型,确定与所述节目标识对应的类型为所述节目偏好类型,所述电子节目指南记录有不同节目标识与类型的对应关系。
12.一种节目推荐装置,其特征在于,所述装置包括:
当前播放信息发送模块,被配置为在播放节目时,发送当前播放信息至服务端,所述当前播放信息包括端当前播放的电视频道,所述当前播放信息用于所述服务端确定各电视频道当前播放的节目的类型和收看人数;
日志数据发送模块,被配置为根据预设周期发送日志数据至所述服务端,所述日志数据包括节目的节目标识和播放时长,所述日志数据用于服务端确定用户的节目偏好类型;
推荐信息展示模块,被配置为获取所述服务端推送的一个或多个收看人数最多的目标节目的推荐信息并进行展示,所述目标节目的类型与所述节目偏好类型匹配。
13.一种节目推荐装置,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获取各电视频道当前播放的节目的类型和收看人数;
获取目标终端用户的节目偏好类型;
当检测到目标终端在播放节目时,向所述目标终端推送一个或多个收看人数最多的目标节目的推荐信息,所述目标节目的类型与所述节目偏好类型匹配。
14.一种节目推荐装置,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
在播放节目时,发送当前播放信息至服务端,所述当前播放信息包括端当前播放的电视频道,所述当前播放信息用于所述服务端确定各电视频道当前播放的节目的类型和收看人数;
根据预设周期发送日志数据至所述服务端,所述日志数据包括节目的节目标识和播放时长,所述日志数据用于服务端确定用户的节目偏好类型;
获取所述服务端推送的一个或多个收看人数最多的目标节目的推荐信息并进行展示,所述目标节目的类型与所述节目偏好类型匹配。
CN201510959347.3A 2015-12-18 2015-12-18 节目推荐方法及装置 Pending CN105592326A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510959347.3A CN105592326A (zh) 2015-12-18 2015-12-18 节目推荐方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510959347.3A CN105592326A (zh) 2015-12-18 2015-12-18 节目推荐方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN105592326A true CN105592326A (zh) 2016-05-18

Family

ID=55931496

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510959347.3A Pending CN105592326A (zh) 2015-12-18 2015-12-18 节目推荐方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105592326A (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106803973A (zh) * 2017-01-18 2017-06-06 华数传媒网络有限公司 一种电视节目的智能编排方法
CN107566856A (zh) * 2016-07-01 2018-01-09 腾讯科技(北京)有限公司 提供推送信息的方法及系统
CN107786899A (zh) * 2017-10-17 2018-03-09 北京小米移动软件有限公司 节目推荐方法及装置
CN109005461A (zh) * 2018-08-01 2018-12-14 优视科技新加坡有限公司 一种视频对象的推荐方法、装置和设备/终端/服务器
CN109064416A (zh) * 2018-07-10 2018-12-21 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN110020111A (zh) * 2017-09-21 2019-07-16 腾讯科技(深圳)有限公司 行程推荐方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113780614A (zh) * 2021-01-04 2021-12-10 北京沃东天骏信息技术有限公司 一种风险识别方法和装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102685567A (zh) * 2011-03-18 2012-09-19 海尔集团公司 数字电视终端、热门频道的控制方法及服务器
TW201316753A (zh) * 2011-10-13 2013-04-16 Wistron Corp 電視節目推薦系統及其方法
CN103546778A (zh) * 2013-07-17 2014-01-29 Tcl集团股份有限公司 一种电视节目推荐方法、系统及其实现方法
CN104219576A (zh) * 2014-08-18 2014-12-17 四川长虹电器股份有限公司 一种基于智能电视的播放节目推荐方法
CN104301760A (zh) * 2014-11-10 2015-01-21 上海华勤通讯技术有限公司 电视节目推送方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102685567A (zh) * 2011-03-18 2012-09-19 海尔集团公司 数字电视终端、热门频道的控制方法及服务器
TW201316753A (zh) * 2011-10-13 2013-04-16 Wistron Corp 電視節目推薦系統及其方法
CN103546778A (zh) * 2013-07-17 2014-01-29 Tcl集团股份有限公司 一种电视节目推荐方法、系统及其实现方法
CN104219576A (zh) * 2014-08-18 2014-12-17 四川长虹电器股份有限公司 一种基于智能电视的播放节目推荐方法
CN104301760A (zh) * 2014-11-10 2015-01-21 上海华勤通讯技术有限公司 电视节目推送方法

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107566856A (zh) * 2016-07-01 2018-01-09 腾讯科技(北京)有限公司 提供推送信息的方法及系统
CN107566856B (zh) * 2016-07-01 2019-11-15 腾讯科技(北京)有限公司 提供推送信息的方法及系统
CN106803973A (zh) * 2017-01-18 2017-06-06 华数传媒网络有限公司 一种电视节目的智能编排方法
CN110020111A (zh) * 2017-09-21 2019-07-16 腾讯科技(深圳)有限公司 行程推荐方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110020111B (zh) * 2017-09-21 2023-02-24 腾讯科技(深圳)有限公司 行程推荐方法、装置、计算机设备及存储介质
CN107786899A (zh) * 2017-10-17 2018-03-09 北京小米移动软件有限公司 节目推荐方法及装置
CN109064416A (zh) * 2018-07-10 2018-12-21 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN109005461A (zh) * 2018-08-01 2018-12-14 优视科技新加坡有限公司 一种视频对象的推荐方法、装置和设备/终端/服务器
CN113780614A (zh) * 2021-01-04 2021-12-10 北京沃东天骏信息技术有限公司 一种风险识别方法和装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105592326A (zh) 节目推荐方法及装置
CN107105314B (zh) 视频播放方法及装置
CN111083512A (zh) 直播间的切换方法、装置、电子设备和存储介质
CN104954820A (zh) 节目的推荐方法及装置
CN104023263B (zh) 视频选集提供方法和装置
KR101834675B1 (ko) 정보를 푸시하는 방법, 장치, 설비 및 시스템
CN106559712B (zh) 视频播放处理方法、装置及终端设备
CN104469437A (zh) 广告推送方法及装置
CN108966025B (zh) 视频播放方法、装置及计算机可读存储介质
CN104933170A (zh) 信息展示方法及装置
CN104113786A (zh) 信息获取方法及装置
CN104079962A (zh) 一种推送推荐信息的方法及装置
CN110996121A (zh) 信息处理方法及装置、电子设备和存储介质
CN105141986A (zh) 视频处理方法及装置、图像识别方法及装置
CN104166688A (zh) 信息定向推送方法及装置
CN106454517A (zh) 电视节目推送方法、装置及终端设备
CN104717293A (zh) 在通话界面展示信息资源的方法及装置
CN105635254A (zh) 多媒体资源下载方法和装置
CN110719530A (zh) 一种视频播放方法、装置、电子设备及存储介质
CN104079964A (zh) 传输视频信息的方法及装置
CN104090921A (zh) 多媒体文件播放方法、装置、终端及服务器
CN105095235A (zh) 应用程序推荐方法和装置
CN105635795A (zh) 电视用户行为信息采集方法及装置
CN105512275A (zh) 收藏歌曲的方法及装置
CN105472433A (zh) 提供节目内容的方法、装置及智能电视

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20160518