CN109005461A - 一种视频对象的推荐方法、装置和设备/终端/服务器 - Google Patents

一种视频对象的推荐方法、装置和设备/终端/服务器 Download PDF

Info

Publication number
CN109005461A
CN109005461A CN201810867060.1A CN201810867060A CN109005461A CN 109005461 A CN109005461 A CN 109005461A CN 201810867060 A CN201810867060 A CN 201810867060A CN 109005461 A CN109005461 A CN 109005461A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
video object
parameter
play
video
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810867060.1A
Other languages
English (en)
Inventor
原英虎
胡月鹏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ucweb Singapore Pte Ltd
Original Assignee
Ucweb Singapore Pte Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ucweb Singapore Pte Ltd filed Critical Ucweb Singapore Pte Ltd
Priority to CN201810867060.1A priority Critical patent/CN109005461A/zh
Priority to PCT/IB2018/056480 priority patent/WO2020026009A1/zh
Publication of CN109005461A publication Critical patent/CN109005461A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/4508—Management of client data or end-user data
    • H04N21/4532—Management of client data or end-user data involving end-user characteristics, e.g. viewer profile, preferences
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4667—Processing of monitored end-user data, e.g. trend analysis based on the log file of viewer selections
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4668—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies for recommending content, e.g. movies

Abstract

本申请实施例提供了一种视频对象的推荐方法、装置和设备/终端/服务器，所述方法包括：获得用户的播放信息，并根据所述播放信息获得所述用户播放至少一视频对象的播放参数与行为参数；根据所述视频对象的播放参数与行为参数进行视频对象推荐筛选，对筛选获得的视频对象进行推荐。本申请实施例通过分析用户的播放信息，从而推荐符合用户观看环境的视频推荐，提高视频对象推荐的效率。

Description

一种视频对象的推荐方法、装置和设备/终端/服务器
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种视频对象的推荐方法、装置和设备/终端/服务器。
背景技术
随着移动智能终端的发展，人们习惯使用移动智能终端观看各类视频对象，从而对日常生活中的各种碎片时间加以利用。比如，在乘坐地铁或者公交期间观看视频等。但随着视频观看环境的不同，人们需要挑选不同的视频进行观看，也需要根据观看环境对视频的播放参数进行调整。
各类视频应用程序(APP)也会向用户推荐各类的视频对象，但推荐的视频对象往往是根据用户的偏好信息进行算法计算获得，并未考虑推荐给用户的视频是否适合用户的观看环境。用户仍需要根据观看环境，手动对视频对象进行筛选，因此无法实现高效的视频推荐，造成用户体验较差。
因此，如何根据用户观看视频的环境进行推荐成为现有技术中亟待解决的技术问题。
发明内容
本申请实施例提供了一种视频对象的推荐方法、装置和设备/终端/服务器，通过分析用户的播放信息，从而推荐符合用户观看环境的视频推荐，提高视频对象推荐的效率。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种视频对象的推荐方法，所述方法包括：获得用户的播放信息，并根据所述播放信息获得所述用户播放至少一视频对象的播放参数与行为参数；根据所述视频对象的播放参数与行为参数进行视频对象推荐筛选，对筛选获得的视频对象进行推荐。
根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种视频对象的推荐装置，所述装置包括：参数获得模块，配置用于获得用户的播放信息，并根据所述播放信息获得所述用户播放至少一视频对象的播放参数与行为参数；对象推荐模块，配置用于根据所述视频对象的播放参数与行为参数进行视频对象推荐筛选，对筛选获得的视频对象进行推荐。
根据本申请实施例的又一个方面，还提供了一种设备/终端/服务器，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的视频对象的推荐方法对应的操作。
根根据本申请实施例的又一个方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的视频对象的推荐方法对应的操作。
据本申请实施例提供的技术方案，本申请实施例根据用户的播放信息得到所述用户播放至少一视频对象的播放参数与行为参数，从而根据所述视频对象的播放参数与行为参数进行视频对象推荐筛选，对筛选获得的视频对象进行推荐。因此，本申请实施例可以根据用户的播放参数确定用户播放视频的环境，根据用户的行为参数确定用户播放视频的行为偏好，进而提高视频推荐的准确性，满足用户在不同环境下观看不同视频的需求。本申请实施例可以向用户推荐符合用户观看环境的视频对象，无需用户手动根据观看环境进行视频筛选，改善了用户观看视频的体验。
附图说明
图1是根据本申请实施例一的一种视频对象的推荐方法的步骤流程图；
图2是根据本申请实施例二的另一种视频对象的推荐方法的步骤S101的步骤流程图；
图3是根据本申请实施例三的再一种视频对象的推荐方法的步骤S102的步骤流程图；
图4是根据本申请实施例四的再一种视频对象的推荐方法的步骤流程图；
图5是根据本申请实施例五的一种视频对象的推荐装置的结构框图；
图6是根据本申请实施例六的另一种视频对象的推荐装置的参数获得模块的结构框图；
图7是根据本申请实施例七的再一种视频对象的推荐装置的对象推荐模块的结构框图；
图8是根据本申请实施例八的再一种视频对象的推荐装置的结构框图；
图9是根据本申请实施例九的一种设备/终端/服务器的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图(若干附图中相同的标号表示相同的元素)和实施例，对本申请实施例的具体实施方式作进一步详细说明。以下实施例用于说明本申请，但不用来限制本申请的范围。
本领域技术人员可以理解，本申请实施例中的“第一”、“第二”等术语仅用于区别不同步骤、设备或模块等，既不代表任何特定技术含义，也不表示它们之间的必然逻辑顺序。
实施例一
参照图1，示出了根据本申请实施例一的一种视频对象的推荐方法的步骤流程图。
值得说明的是，本申请所述步骤S101至S102并不代表其执行的先后顺序。
本实施例的视频对象的推荐方法包括以下步骤：
步骤S101：获得用户的播放信息，并根据所述播放信息获得所述用户播放至少一视频对象的播放参数与行为参数。
具体地，本申请实施例所述用户的播放信息包括：用户当前播放信息以及用户历史播放信息。
在本申请一具体实现中，所述播放参数包括：
播放声音参数、播放显示参数、播放流量参数、播放定时参数、播放弹幕参数中至少其一。
所述播放声音参数包括播放视频的音量，比如：静音、低音量、高音量、杜比视听、仅播放音频等。
所述播放显示参数包括播放视频的亮度、色度、高清、超清、标清等显示参数，比如：环境阴暗时需要调亮视频播放的参数。
所述播放流量参数包括使用蜂窝网络流量、局域网流量、播放倍速等。
所述播放定时参数包括播放关闭的定时选择，比如播完当前集、播放30分钟、播放60分钟等。
所述播放弹幕参数包括弹幕是否关闭、弹幕显示设置等。
在本申请一具体实现中，所述行为参数包括：
用户观看视频的时间段参数、环境参数、内容参数、地点参数中之少其一。
所述观看视频的时间段参数包括用户观看各类视频的时间段，比如用户在早晨7点-8点观看视频，或者用户在上午12点-1点观看某某电视剧。
所述观看视频的环境参数包括用户观看各类视频的环境，比如用户在早晨7点-8点观看视频的环境比较嘈杂，或者用户在上午12点-1点观看某某电视剧，环境安静。
所述观看视频的内容参数包括用户观看的视频内容，比如用户在早晨7点-8点观看新闻类视频，或者用户在上午12点-1点观看娱乐类视频。
所述观看视频的地点参数包括用户观看各类视频的地点，比如用户在地铁沿线观看新闻类视频，或者用户在家庭地址观看娱乐类视频。
步骤S102：根据所述视频对象的播放参数与行为参数进行视频对象推荐筛选，对筛选获得的视频对象进行推荐。
具体地，本申请结合所述视频对象的播放参数与行为参数，对视频对象进行推荐筛选。
比如，用户在早晨7点-8点观看静音视频，则在早晨7点-8点向用户推荐静音视频。再比如，用户在上午12点-1点观看某某电视剧，使用仅播放音频模式，则在上午12点-1点向用户推荐可以选择仅播放音频的电视剧。
由此可知，本申请实施例根据用户的播放信息得到所述用户播放至少一视频对象的播放参数与行为参数，从而根据所述视频对象的播放参数与行为参数进行视频对象推荐筛选，对筛选获得的视频对象进行推荐。因此，本申请实施例可以根据用户的播放参数确定用户播放视频的环境，根据用户的行为参数确定用户播放视频的行为偏好，进而提高视频推荐的准确性，满足用户在不同环境下观看不同视频的需求。本申请实施例可以向用户推荐符合用户观看环境的视频对象，无需用户手动根据观看环境进行视频筛选，改善了用户观看视频的体验。
本实施例的视频对象的推荐方法可以由任意适当的具有视频对象的推荐能力的设备执行，包括但不限于：各种设备终端或者服务端，包括但不限于PC机、平板电脑、移动终端等。
实施例二
本实施例的视频对象的推荐方法包括上述步骤S101至S102。
参照图2，示出了根据本申请实施例二的一种视频对象的推荐方法的步骤S101的步骤流程图。
值得说明的是，本申请所述步骤S1011至S1013并不代表其执行的先后顺序。
其中，所述步骤S101包括：
步骤S1011：获得预设时间周期内的用户行为日志和/或用户各应用软件在文件系统中生成的文件夹信息。
具体地，本申请实施例所述用户行为日志可以通过读取系统操作数据获得。所述用户各应用软件在文件系统中生成的文件夹信息通常为系统操作数据以外，应用程序所在的系统运行中在文件系统中生成的至少一文件夹。所述至少一文件夹可以为系统运行生成或者应用程序本身生成，所述至少一文件夹用于保存用户的一些信息和/或日志，所述至少一文件夹通常为LOG文件夹。
所述文件系统通常是系统中读取权限较低的数据内容，读取文件系统因不涉及用户安装列表和用户行为数据，其通常和侵犯用户隐私数据无关。所述文件系统中生成的文件夹信息包括：目前安装以及安装后卸载的软件的用户信息和/或日志。
所述预设时间周期可以由本领域技术人员根据需求进行设置，也可以由用户通过输入指令进行调整。
步骤S1012：根据所述用户行为日志和/或用户各应用软件在文件系统中生成的文件夹信息得到用户的播放信息。
具体地，本申请通过对所述用户行为日志和/或用户各应用软件在文件系统中生成的文件夹信息进行筛查与分析，获得所述用户播放视频对象相关的播放信息。
例如，通过所述用户行为日志以及用户各应用程序运行生成的LOG文件夹信息进行筛查与分析，得到用户播放视频对象的相关播放信息。比如，用户在A时间段采用静音方式观看B视频。
步骤S1013：解析所述播信息，获得所述用户播放至少一视频对象的播放参数与行为参数。
具体地，本申请解析所述播放信息，对所述播放信息中的时间段、播放方式、播放内容、播放地点等信息进行整理分析，得到所述用户播放至少一视频对象的播放参数与行为参数。
例如，可以采用表格方式存储所述播放参数与行为参数，也可以将具有关联关系的播放参数与行为参数进行对应存放。
由此可知，本申请实施例通过分析预设时间周期内的用户行为日志和/或用户各应用软件在文件系统中生成的文件夹信息获得用户的播放信息，解析播放信息得到所述用户播放至少一视频对象的播放参数与行为参数。本申请实施例可以简便准确的获得用户历史行为中对至少一视频对象的播放情况，所采用的播放参数与行为参数。
本实施例的视频对象的推荐方法可以由任意适当的具有视频对象的推荐能力的设备执行，包括但不限于：各种设备终端或者服务端，包括但不限于PC机、平板电脑、移动终端等。
实施例三
本实施例包括上述步骤S101至步骤S102。值得说明的是，本申请所述步骤S1021至S1022并不代表其执行的先后顺序。
参见图3，所述步骤S102包括：
S1021、根据所述视频对象的播放参数与行为参数，生成所述视频对象的推荐筛选条件。
具体地，本申请实施例根据所述视频对象的播放参数与行为参数进行数据处理，获得所述视频对象的推荐筛选条件。
参见表一，其为用户的播放参数与行为参数的示例。
表一
本申请实施例通过查询表一，获得所述视频对象的推荐筛选条件为：
早晨7点-8点仅播放音频的新闻视频；上午12点-1点可以静音播放的电视剧视频。
S1022、根据筛选符合所述推荐筛选条件的视频对象，并根据所述推荐筛选条件进行视频对象的推荐。
具体地，根据所述筛选条件进行视频对象的筛选，并推荐符合筛选条件的视频对象。
例如，本申请实施例在早晨7点-8点推荐播放音频的新闻视频。再例如，在上午12点-1点推荐可以静音播放的电视剧视频。
由此可知，本申请实施例所述视频对象的播放参数与行为参数，生成所述视频对象的推荐筛选条件，并根据筛选条件进行视频对象的筛选与推荐。从而实现向用户准确的推荐符合用户观看环境的视频对象，无需用户手动根据观看环境进行视频筛选，改善了用户观看视频的体验。
本实施例的视频对象的推荐方法可以由任意适当的具有视频对象的推荐能力的设备执行，包括但不限于：各种设备终端或者服务端，包括但不限于PC机、平板电脑、移动终端等。
实施例四
本实施例的视频对象的推荐方法包括上述步骤S101至S102。
参照图4，示出了根据本申请实施例四的一种视频对象的推荐方法还包括步骤S103。
值得说明的是，本申请所述步骤S101至S103并不代表其执行的先后顺序。
步骤S103：根据所述筛选条件对推荐的所述视频对象进行播放。
具体地，所述筛选条件包括所述视频对象的播放参数，因此所述可以根据所述筛选条件对所述视频对象进行播放。
例如，采用只播放音频的方式在早晨7点-8点播放推荐的新闻视频。
例如，采用静音播放的方式在上午12点-1点播放推荐的电视剧视频。
由此可知，本申请实施例可以直接根据筛选条件对推荐的视频进行播放，无需用户手动选择推荐视频的播放方式，进一步改善了用户体验。
本实施例的视频对象的推荐方法可以由任意适当的具有视频对象的推荐能力的设备执行，包括但不限于：各种设备终端或者服务端，包括但不限于PC机、平板电脑、移动终端等。
实施例五
参照图5，示出了根据本申请实施例五的一种视频对象的推荐装置的结构框图。
本实施例的视频对象的推荐装置包括：
参数获得模块501，配置用于获得用户的播放信息，并根据所述播放信息获得所述用户播放至少一视频对象的播放参数与行为参数。
对象推荐模块502，配置用于根据所述视频对象的播放参数与行为参数进行视频对象推荐筛选，对筛选获得的视频对象进行推荐。
具体地，本申请实施例所述用户的播放信息包括：用户当前播放信息以及用户历史播放信息。
在本申请一具体实现中，所述播放参数包括：
播放声音参数、播放显示参数、播放流量参数、播放定时参数、播放弹幕参数中至少其一。
所述播放声音参数包括播放视频的音量，比如：静音、低音量、高音量、杜比视听、仅播放音频等。
所述播放显示参数包括播放视频的亮度、色度、高清、超清、标清等显示参数，比如：环境阴暗时需要调亮视频播放的参数。
所述播放流量参数包括使用蜂窝网络流量、局域网流量、播放倍速等。
所述播放定时参数包括播放关闭的定时选择，比如播完当前集、播放30分钟、播放60分钟等。
所述播放弹幕参数包括弹幕是否关闭、弹幕显示设置等。
在本申请一具体实现中，所述行为参数包括：
用户观看视频的时间段参数、环境参数、内容参数、地点参数中之少其一。
所述观看视频的时间段参数包括用户观看各类视频的时间段，比如用户在早晨7点-8点观看视频，或者用户在上午12点-1点观看某某电视剧。
所述观看视频的环境参数包括用户观看各类视频的环境，比如用户在早晨7点-8点观看视频的环境比较嘈杂，或者用户在上午12点-1点观看某某电视剧，环境安静。
所述观看视频的内容参数包括用户观看的视频内容，比如用户在早晨7点-8点观看新闻类视频，或者用户在上午12点-1点观看娱乐类视频。
所述观看视频的地点参数包括用户观看各类视频的地点，比如用户在地铁沿线观看新闻类视频，或者用户在家庭地址观看娱乐类视频。
具体地，本申请结合所述视频对象的播放参数与行为参数，对视频对象进行推荐筛选。
比如，用户在早晨7点-8点观看静音视频，则在早晨7点-8点向用户推荐静音视频。再比如，用户在上午12点-1点观看某某电视剧，使用仅播放音频模式，则在上午12点-1点向用户推荐可以选择仅播放音频的电视剧。
由此可知，本申请实施例根据用户的播放信息得到所述用户播放至少一视频对象的播放参数与行为参数，从而根据所述视频对象的播放参数与行为参数进行视频对象推荐筛选，对筛选获得的视频对象进行推荐。因此，本申请实施例可以根据用户的播放参数确定用户播放视频的环境，根据用户的行为参数确定用户播放视频的行为偏好，进而提高视频推荐的准确性，满足用户在不同环境下观看不同视频的需求。本申请实施例可以向用户推荐符合用户观看环境的视频对象，无需用户手动根据观看环境进行视频筛选，改善了用户观看视频的体验。
本实施例的视频对象的推荐方法可以由任意适当的具有视频对象的推荐能力的设备执行，包括但不限于：各种设备终端或者服务端，包括但不限于PC机、平板电脑、移动终端等。
实施例六
本实施例的视频对象的推荐装置包括上述参数获得模块501、对象推荐模块502。
参照图6，示出了根据本申请实施例六的一种视频对象的推荐装置的参数获得模块501的结构框图。
其中，所述参数获得模块501包括：
行为信息获得单元5011，配置用于获得预设时间周期内的用户行为日志和/或用户各应用软件在文件系统中生成的文件夹信息。
历史信息获得单元5012，配置用于根据所述用户行为日志和/或用户各应用软件在文件系统中生成的文件夹信息得到用户的播放信息。
历史信息解析单元5013，配置用于解析所述播信息，获得所述用户播放至少一视频对象的播放参数与行为参数。
具体地，本申请实施例所述用户行为日志可以通过读取系统操作数据获得。所述用户各应用软件在文件系统中生成的文件夹信息通常为系统操作数据以外，应用程序所在的系统运行中在文件系统中生成的至少一文件夹。所述至少一文件夹可以为系统运行生成或者应用程序本身生成，所述至少一文件夹用于保存用户的一些信息和/或日志，所述至少一文件夹通常为LOG文件夹。
所述文件系统通常是系统中读取权限较低的数据内容，读取文件系统因不涉及用户安装列表和用户行为数据，其通常和侵犯用户隐私数据无关。所述文件系统中生成的文件夹信息包括：目前安装以及安装后卸载的软件的用户信息和/或日志。
所述预设时间周期可以由本领域技术人员根据需求进行设置，也可以由用户通过输入指令进行调整。
具体地，本申请通过对所述用户行为日志和/或用户各应用软件在文件系统中生成的文件夹信息进行筛查与分析，获得所述用户播放视频对象相关的播放信息。
例如，通过所述用户行为日志以及用户各应用程序运行生成的LOG文件夹信息进行筛查与分析，得到用户播放视频对象的相关播放信息。比如，用户在A时间段采用静音方式观看B视频。
具体地，本申请解析所述播放信息，对所述播放信息中的时间段、播放方式、播放内容、播放地点等信息进行整理分析，得到所述用户播放至少一视频对象的播放参数与行为参数。
例如，可以采用表格方式存储所述播放参数与行为参数，也可以将具有关联关系的播放参数与行为参数进行对应存放。
由此可知，本申请实施例通过分析预设时间周期内的用户行为日志和/或用户各应用软件在文件系统中生成的文件夹信息获得用户的播放信息，解析播放信息得到所述用户播放至少一视频对象的播放参数与行为参数。本申请实施例可以简便准确的获得用户历史行为中对至少一视频对象的播放情况，所采用的播放参数与行为参数。
本实施例的视频对象的推荐方法可以由任意适当的具有视频对象的推荐能力的设备执行，包括但不限于：各种设备终端或者服务端，包括但不限于PC机、平板电脑、移动终端等。
实施例七
本实施例包括上述参数获得模块501、对象推荐模块502。
参见图7，所述对象推荐模块502包括：
筛选条件生成单元5021，配置用于根据所述视频对象的播放参数与行为参数，生成所述视频对象的推荐筛选条件。
视频对象推荐单元5022，配置用于根据筛选符合所述推荐筛选条件的视频对象，并根据所述推荐筛选条件进行视频对象的推荐。
具体地，本申请实施例根据所述视频对象的播放参数与行为参数进行数据处理，获得所述视频对象的推荐筛选条件。
参见表一，其为用户的播放参数与行为参数的示例。
表一
本申请实施例通过查询表一，获得所述视频对象的推荐筛选条件为：
早晨7点-8点仅播放音频的新闻视频；上午12点-1点可以静音播放的电视剧视频。
具体地，根据所述筛选条件进行视频对象的筛选，并推荐符合筛选条件的视频对象。
例如，本申请实施例在早晨7点-8点推荐播放音频的新闻视频。再例如，在上午12点-1点推荐可以静音播放的电视剧视频。
由此可知，本申请实施例所述视频对象的播放参数与行为参数，生成所述视频对象的推荐筛选条件，并根据筛选条件进行视频对象的筛选与推荐。从而实现向用户准确的推荐符合用户观看环境的视频对象，无需用户手动根据观看环境进行视频筛选，改善了用户观看视频的体验。
本实施例的视频对象的推荐方法可以由任意适当的具有视频对象的推荐能力的设备执行，包括但不限于：各种设备终端或者服务端，包括但不限于PC机、平板电脑、移动终端等。
实施例八
本实施例的视频对象的推荐方法包括上述参数获得模块501、对象推荐模块502。
参照图8，示出了根据本申请实施例八的一种视频对象的推荐装置还包括视频播放模块503。
视频播放模块503，配置用于根据所述筛选条件对推荐的所述视频对象进行播放。
具体地，所述筛选条件包括所述视频对象的播放参数，因此所述可以根据所述筛选条件对所述视频对象进行播放。
例如，采用只播放音频的方式在早晨7点-8点播放推荐的新闻视频。
例如，采用静音播放的方式在上午12点-1点播放推荐的电视剧视频。
由此可知，本申请实施例可以直接根据筛选条件对推荐的视频进行播放，无需用户手动选择推荐视频的播放方式，进一步改善了用户体验。
本实施例的视频对象的推荐方法可以由任意适当的具有视频对象的推荐能力的设备执行，包括但不限于：各种设备终端或者服务端，包括但不限于PC机、平板电脑、移动终端等。
实施例九
参照图9，示出了根据本申请实施例五的一种设备/终端/服务器的结构框图，本申请具体实施例并不对设备/终端/服务器的具体实现做限定。
如图9所示，该设备/终端/服务器可以包括：一个或者多个处理器(processor)902、存储装置(memory)904。
其中：
处理器902，用于执行程序906，具体可以执行上述视频对象的推荐方法实施例中的相关步骤。
具体地，程序906可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。
处理器902可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。设备/终端/服务器包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储装置904，用于存放一个或多个程序906。存储装置904可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
程序906具体可以用于使得处理器902执行以下操作：获得用户的播放信息，并根据所述播放信息获得所述用户播放至少一视频对象的播放参数与行为参数；根据所述视频对象的播放参数与行为参数进行视频对象推荐筛选，对筛选获得的视频对象进行推荐。
在一种可选的实施方式中，程序906还用于获得预设时间周期内的用户行为日志和/或用户各应用软件在文件系统中生成的文件夹信息；根据所述用户行为日志和/或用户各应用软件在文件系统中生成的文件夹信息得到用户的播放信息；解析所述播放信息，获得所述用户播放至少一视频对象的播放参数与行为参数。
在一种可选的实施方式中，所述播放参数包括：播放声音参数、播放显示参数、播放流量参数、播放定时参数、播放弹幕参数中至少其一。
在一种可选的实施方式中，所述行为参数包括：用户观看视频的时间段参数、环境参数、内容参数、地点参数中之少其一。
在一种可选的实施方式中，程序906还用于根据所述视频对象的播放参数与行为参数，生成所述视频对象的推荐筛选条件；根据筛选符合所述推荐筛选条件的视频对象，并根据所述推荐筛选条件进行视频对象的推荐。
由此可知，本申请实施例根据用户的播放信息得到所述用户播放至少一视频对象的播放参数与行为参数，从而根据所述视频对象的播放参数与行为参数进行视频对象推荐筛选，对筛选获得的视频对象进行推荐。因此，本申请实施例可以根据用户的播放参数确定用户播放视频的环境，根据用户的行为参数确定用户播放视频的行为偏好，进而提高视频推荐的准确性，满足用户在不同环境下观看不同视频的需求。本申请实施例可以向用户推荐符合用户观看环境的视频对象，无需用户手动根据观看环境进行视频筛选，改善了用户观看视频的体验。
需要指出，根据实施的需要，可将本申请实施例中描述的各个部件/步骤拆分为更多部件/步骤，也可将两个或多个部件/步骤或者部件/步骤的部分操作组合成新的部件/步骤，以实现本申请实施例的目的。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括接收单元、解析单元、信息选取单元和生成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，接收单元还可以被描述为“接收用户的网页浏览请求的单元”。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述任一实施例中所描述的方法。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：获得用户的播放信息，并根据所述播放信息获得所述用户播放至少一视频对象的播放参数与行为参数；根据所述视频对象的播放参数与行为参数进行视频对象推荐筛选，对筛选获得的视频对象进行推荐。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (12)

1.一种视频对象的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获得用户的播放信息，并根据所述播放信息获得所述用户播放至少一视频对象的播放参数与行为参数；
根据所述视频对象的播放参数与行为参数进行视频对象推荐筛选，对筛选获得的视频对象进行推荐。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得用户的播放信息，并根据所述播放信息获得所述用户播放至少一视频对象的播放参数与行为参数包括：
获得预设时间周期内的用户行为日志和/或用户各应用软件在文件系统中生成的文件夹信息；
根据所述用户行为日志和/或用户各应用软件在文件系统中生成的文件夹信息得到用户的播放信息；
解析所述播放信息，获得所述用户播放至少一视频对象的播放参数与行为参数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述播放参数包括：
播放声音参数、播放显示参数、播放流量参数、播放定时参数、播放弹幕参数中至少其一。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述行为参数包括：
用户观看视频的时间段参数、环境参数、内容参数、地点参数中之少其一。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述视频对象的播放参数与行为参数进行视频对象推荐筛选，对筛选获得的视频对象进行推荐包括：
根据所述视频对象的播放参数与行为参数，生成所述视频对象的推荐筛选条件；
根据筛选符合所述推荐筛选条件的视频对象，并根据所述推荐筛选条件进行视频对象的推荐。
6.一种视频对象的推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
参数获得模块，配置用于获得用户的播放信息，并根据所述播放信息获得所述用户播放至少一视频对象的播放参数与行为参数；
对象推荐模块，配置用于根据所述视频对象的播放参数与行为参数进行视频对象推荐筛选，对筛选获得的视频对象进行推荐。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述参数获得模块包括：
行为信息获得单元，配置用于获得预设时间周期内的用户行为日志和/或用户各应用软件在文件系统中生成的文件夹信息；
历史信息获得单元，配置用于根据所述用户行为日志和/或用户各应用软件在文件系统中生成的文件夹信息得到用户的播放信息；
历史信息解析单元，配置用于解析所述播放信息，获得所述用户播放至少一视频对象的播放参数与行为参数。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述播放参数包括：
播放声音参数、播放显示参数、播放流量参数、播放定时参数、播放弹幕参数中至少其一。
9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述行为参数包括：
用户观看视频的时间段参数、环境参数、内容参数、地点参数中之少其一。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述对象推荐模块包括：
筛选条件生成单元，配置用于根据所述视频对象的播放参数与行为参数，生成所述视频对象的推荐筛选条件；
视频对象推荐单元，配置用于根据筛选符合所述推荐筛选条件的视频对象，并根据所述推荐筛选条件进行视频对象的推荐。
11.一种设备/终端/服务器，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
CN201810867060.1A 2018-08-01 2018-08-01 一种视频对象的推荐方法、装置和设备/终端/服务器 Pending CN109005461A (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810867060.1A CN109005461A (zh) 2018-08-01 2018-08-01 一种视频对象的推荐方法、装置和设备/终端/服务器
PCT/IB2018/056480 WO2020026009A1 (zh) 2018-08-01 2018-08-27 一种视频对象的推荐方法、装置和设备/终端/服务器

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810867060.1A CN109005461A (zh) 2018-08-01 2018-08-01 一种视频对象的推荐方法、装置和设备/终端/服务器

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109005461A true CN109005461A (zh) 2018-12-14

Family

ID=64594897

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810867060.1A Pending CN109005461A (zh) 2018-08-01 2018-08-01 一种视频对象的推荐方法、装置和设备/终端/服务器

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN109005461A (zh)
WO (1) WO2020026009A1 (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110175244A (zh) * 2019-05-28 2019-08-27 Oppo广东移动通信有限公司 多媒体文件的播放方法及相关设备
CN110830809A (zh) * 2019-11-20 2020-02-21 咪咕动漫有限公司 视频内容热度确定方法、电子设备及存储介质
CN111010608A (zh) * 2019-12-20 2020-04-14 维沃移动通信有限公司 视频播放的方法及电子设备
CN111083534A (zh) * 2019-12-30 2020-04-28 上海掌门科技有限公司 一种用于提供推荐视频列表的方法与设备
CN111949821A (zh) * 2020-06-24 2020-11-17 百度在线网络技术（北京）有限公司 视频推荐方法、装置、电子设备和存储介质

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105592326A (zh) * 2015-12-18 2016-05-18 小米科技有限责任公司 节目推荐方法及装置
CN105704566A (zh) * 2016-04-25 2016-06-22 浪潮软件集团有限公司 一种基于电视机顶盒的视频推荐系统
CN105872790A (zh) * 2015-12-02 2016-08-17 乐视网信息技术（北京）股份有限公司 一种音视频节目推荐的方法及系统
CN105898518A (zh) * 2015-12-28 2016-08-24 乐视网信息技术（北京）股份有限公司 一种视频加载过程中界面显示方法及装置
CN105916034A (zh) * 2016-04-14 2016-08-31 乐视控股（北京）有限公司 视频推荐方法和装置
CN105979376A (zh) * 2015-12-02 2016-09-28 乐视致新电子科技（天津）有限公司 一种推荐方法和装置
CN106028070A (zh) * 2016-05-16 2016-10-12 乐视控股（北京）有限公司 直播或轮播频道推荐方法、装置及视频服务器
CN106131703A (zh) * 2016-06-28 2016-11-16 青岛海信传媒网络技术有限公司 一种视频推荐的方法和终端

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106604066B (zh) * 2016-12-13 2020-06-26 宁夏凯速德科技有限公司 改进的视频app中个性化推荐方法及系统
CN107493513B (zh) * 2017-09-29 2020-06-16 武汉斗鱼网络科技有限公司 用户对直播内容的偏好度量方法及装置

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105872790A (zh) * 2015-12-02 2016-08-17 乐视网信息技术（北京）股份有限公司 一种音视频节目推荐的方法及系统
CN105979376A (zh) * 2015-12-02 2016-09-28 乐视致新电子科技（天津）有限公司 一种推荐方法和装置
CN105592326A (zh) * 2015-12-18 2016-05-18 小米科技有限责任公司 节目推荐方法及装置
CN105898518A (zh) * 2015-12-28 2016-08-24 乐视网信息技术（北京）股份有限公司 一种视频加载过程中界面显示方法及装置
CN105916034A (zh) * 2016-04-14 2016-08-31 乐视控股（北京）有限公司 视频推荐方法和装置
CN105704566A (zh) * 2016-04-25 2016-06-22 浪潮软件集团有限公司 一种基于电视机顶盒的视频推荐系统
CN106028070A (zh) * 2016-05-16 2016-10-12 乐视控股（北京）有限公司 直播或轮播频道推荐方法、装置及视频服务器
CN106131703A (zh) * 2016-06-28 2016-11-16 青岛海信传媒网络技术有限公司 一种视频推荐的方法和终端

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110175244A (zh) * 2019-05-28 2019-08-27 Oppo广东移动通信有限公司 多媒体文件的播放方法及相关设备
CN110175244B (zh) * 2019-05-28 2021-09-14 Oppo广东移动通信有限公司 多媒体文件的播放方法及相关设备
CN110830809A (zh) * 2019-11-20 2020-02-21 咪咕动漫有限公司 视频内容热度确定方法、电子设备及存储介质
CN110830809B (zh) * 2019-11-20 2021-12-07 咪咕动漫有限公司 视频内容热度确定方法、电子设备及存储介质
CN111010608A (zh) * 2019-12-20 2020-04-14 维沃移动通信有限公司 视频播放的方法及电子设备
CN111010608B (zh) * 2019-12-20 2021-09-10 维沃移动通信有限公司 视频播放的方法及电子设备
CN111083534A (zh) * 2019-12-30 2020-04-28 上海掌门科技有限公司 一种用于提供推荐视频列表的方法与设备
CN111949821A (zh) * 2020-06-24 2020-11-17 百度在线网络技术（北京）有限公司 视频推荐方法、装置、电子设备和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
WO2020026009A1 (zh) 2020-02-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11317163B2 (en) Systems and methods for providing a contextual menu with information related to an emergency alert
CN109005461A (zh) 一种视频对象的推荐方法、装置和设备/终端/服务器
CN105009118B (zh) 定制的内容消费界面
CN103814579B (zh) 视频显示装置、终端装置及其方法
US9251406B2 (en) Method and system for detecting users' emotions when experiencing a media program
CN103299648A (zh) 接收增强服务的方法及其显示装置
CN106792242A (zh) 用于推送信息的方法和装置
US11930252B2 (en) Video recommendation method and apparatus, electronic device, and storage medium
US20160050457A1 (en) Method and system for tv channel content management and monetization based on content fingerprinting using a portable computing and communications device
CN114071179B (zh) 一种直播预览方法、装置、设备及介质
CN104575550A (zh) 多媒体文件的片头略过方法与电子装置
CN109640129A (zh) 视频推荐方法、装置，客户端设备、服务器及存储介质
CN109862100B (zh) 用于推送信息的方法和装置
US20120042041A1 (en) Information processing apparatus, information processing system, information processing method, and program
US9299331B1 (en) Techniques for selecting musical content for playback
CN114329117A (zh) 信息推荐方法、介质、装置和计算设备
CN107770624A (zh) 一种直播过程中多媒体文件的播放方法、装置及存储介质
US20230036192A1 (en) Live audio advertising bidding and moderation system
KR101714883B1 (ko) 온라인 광고를 통합 관리하기 위한 장치 및 그 방법
CN104038774A (zh) 生成铃声文件的方法及装置
US9015607B2 (en) Virtual space providing apparatus and method
US10911831B2 (en) Information processing apparatus, information processing method, program, and information processing system
CN109165361A (zh) 一种信息流中页面展示的方法、装置和设备/终端/服务器
CN106797441A (zh) 显示媒体服务推荐的电子节目指南
CN110401841A (zh) 一种直播间消息的解析方法、装置、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20181214

RJ01 Rejection of invention patent application after publication