CN105635795A - 电视用户行为信息采集方法及装置 - Google Patents

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CN105635795A CN201511021177.0A CN201511021177A CN105635795A CN 105635795 A CN105635795 A CN 105635795A CN 201511021177 A CN201511021177 A CN 201511021177A CN 105635795 A CN105635795 A CN 105635795A
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Abstract

本公开是关于一种电视用户行为信息采集方法及装置。该方法包括：在电视设备播放电视节目时，通过图像采集设备实时采集通过所述电视设备观看所述电视节目的第一用户的用户图像信息，和/或，通过音频采集设备实时采集通过所述电视设备观看所述电视节目的第一用户的用户音频信息，对所述用户图像信息和/或所述用户音频信息进行识别，得到所述第一用户的基本描述信息，将所述第一用户的基本描述信息与所述电视节目的电视节目信息之间的对应关系，保存在用户行为数据库中，从而信息采集效率更高、自动化程度更高，准确度更高。

Description

电视用户行为信息采集方法及装置
技术领域
本公开涉及信息采集领域，尤其涉及电视用户行为信息采集方法及装置。
背景技术
随着社会的发展，电视设备基本上已经是每家每户必备的家用电器。通过电视设备，人们可以观看球赛、新闻、娱乐节目等等，极大地丰富了人们的文化生活。而对于电视服务商来说，只有获得电视用户行为信息，例如，什么样的人观看了什么样的电视节目等，才能了解电视用户的个性化需求，才能为人们提供更加满意的电视节目。
因此，在一些相关技术中，通常采用网站投票、入户问询、电话问询、指定某些用户自己手工记录等方式来获得电视用户行为信息。然而，这样的电视用户行为信息采集方法费时、费力、而且不够准确。
发明内容
有鉴于此，为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种电视用户行为信息采集方法及装置。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种电视用户行为信息采集方法，包括：在电视设备播放电视节目时，通过图像采集设备实时采集通过所述电视设备观看所述电视节目的第一用户的用户图像信息，和/或，通过音频采集设备实时采集通过所述电视设备观看所述电视节目的第一用户的用户音频信息，对所述用户图像信息和/或所述用户音频信息进行识别，得到所述第一用户的基本描述信息，将所述第一用户的基本描述信息与所述电视节目的电视节目信息之间的对应关系，保存在用户行为数据库中。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：由于本公开实施例通过图像采集设备和/或音频采集设备得到观看电视节目的第一用户的用户图像信息和/或用户音频信息，通过图像识别和/或语音识别得到第一用户的基本描述信息，将第一用户的基本描述信息与电视节目的电视节目信息之间的对应关系保存在用户行为数据库中，实现了对电视用户行为信息的采集，因此，信息采集效率更高、自动化程度更高，准确度更高。
根据本公开实施例的第一方面的一种可能的实施方式，所述方法还包括：从所述用户行为数据库中，读取出任一用户的基本描述信息与电视节目信息之间的对应关系，对任一用户的基本描述信息对应的电视节目信息进行统计分类，得到所述任一用户的基本描述信息对应的行为描述标签。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：由于本公开实施例利用图像采集设备和/或音频采集设备得到电视用户行为信息，不仅信息采集效率更高、自动化程度更高，准确度更高，而且还可以根据保存在用户行为数据库中的用户的基本描述信息与电视节目信息之间的对应关系，得到用户的行为描述标签，使得户行为信息被描述得更加精准。
根据本公开实施例的第一方面的一种可能的实施方式，所述方法还包括：通过图像采集设备实时采集使用所述电视设备的第二用户的用户图像信息，和/或，通过与所述电视设备关联的音频采集设备实时采集使用所述电视设备的第二用户的用户音频信息，对所述用户图像信息和/或所述用户音频信息进行识别，得到所述第二用户的基本描述信息，根据所述第二用户的基本描述信息，查询出所述第二用户的基本描述信息对应的行为描述标签，根据所述第二用户的基本描述信息对应的行为描述标签，向所述电视设备发送与所述行为描述标签对应的电视节目信息。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：由于本公开实施例利用图像采集设备和/或音频采集设备得到电视用户行为信息，不仅信息采集效率更高、自动化程度更高，准确度更高，而且还得到了用户的行为描述标签，使得户行为信息被描述得更加精准，针对用户的个体不同做出了精准的个性化推荐，提高了用户体验。
根据本公开实施例的第一方面的一种可能的实施方式，所述图像采集设备安装在所述电视设备上。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：由于图像采集设备安装在所述电视设备上，距离以及角度更加有利于采集用户图像，使得用户图像更加清晰，有利于提高所采集的电视用户行为信息的精度。
根据本公开实施例的第一方面的一种可能的实施方式，所述音频采集设备为用于遥控所述电视设备的语音遥控设备。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：由于音频采集设备为用于遥控电视设备的语音遥控设备，在用户通过语音遥控电视时即可采集用户音频，不仅方便采集而且音频清晰，有利于提高所采集的电视用户行为信息的精度。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种电视用户行为信息采集装置，包括：信息获取模块，被配置为在电视设备播放电视节目时，通过图像采集设备实时采集通过所述电视设备观看所述电视节目的第一用户的用户图像信息，和/或，通过音频采集设备实时采集通过所述电视设备观看所述电视节目的第一用户的用户音频信息。识别模块，被配置为对所述信息获取模块得到的用户图像信息和/或所述用户音频信息进行识别，得到所述第一用户的基本描述信息。保存模块，被配置为将所述识别模块得到的第一用户的基本描述信息与所述电视节目的电视节目信息之间的对应关系，保存在用户行为数据库中。
根据本公开实施例的第二方面的一种可能的实施方式，所述装置还包括：关系读取模块，被配置为从所述用户行为数据库中，读取出任一用户的基本描述信息与电视节目信息之间的对应关系。统计模块，被配置为对所述关系读取模块读取出的任一用户的基本描述信息对应的电视节目信息进行统计分类，得到所述任一用户的基本描述信息对应的行为描述标签。
根据本公开实施例的第二方面的一种可能的实施方式，所述信息获取模块还被配置为通过图像采集设备实时采集使用所述电视设备的第二用户的用户图像信息，和/或，通过与所述电视设备关联的音频采集设备实时采集使用所述电视设备的第二用户的用户音频信息。识别模块还被配置为对所述用户图像信息和/或所述用户音频信息进行识别，得到所述第二用户的基本描述信息。所述装置还包括：查询模块，被配置为根据所述第二用户的基本描述信息，查询出所述第二用户的基本描述信息对应的行为描述标签。发送模块，被配置为根据所述第二用户的基本描述信息对应的行为描述标签，向所述电视设备发送与所述行为描述标签对应的电视节目信息。
根据本公开实施例的第二方面的一种可能的实施方式，所述图像采集设备安装在所述电视设备上。
根据本公开实施例的第二方面的一种可能的实施方式，所述音频采集设备为用于遥控所述电视设备的语音遥控设备。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种电视用户行为信息采集装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：在电视设备播放电视节目时，通过图像采集设备实时采集通过所述电视设备观看所述电视节目的第一用户的用户图像信息，和/或，通过音频采集设备实时采集通过所述电视设备观看所述电视节目的第一用户的用户音频信息；对所述用户图像信息和/或所述用户音频信息进行识别，得到所述第一用户的基本描述信息；将所述第一用户的基本描述信息与所述电视节目的电视节目信息之间的对应关系，保存在用户行为数据库中。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种实施环境的示意图。
图2是根据本公开实施例第一方面的一示例性实施例示出的一种电视用户行为信息采集方法的流程图。
图3是根据本公开实施例第一方面的另一示例性实施例示出的一种电视用户行为信息采集方法的流程图。
图4是根据本公开实施例第一方面的又一示例性实施例示出的一种电视用户行为信息采集方法的流程图。
图5是根据本公开实施例第二方面的一示例性实施例示出的一种电视用户行为信息采集装置的框图。
图6是根据本公开实施例第二方面的另一示例性实施例示出的一种电视用户行为信息采集装置的框图。
图7是根据本公开实施例第三方面一示例性实施例示出的一种电视用户行为信息采集装置的框图。
图8是根据本公开实施例第四方面一示例性实施例示出的一种电视用户行为信息采集装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种实施环境的示意图。如图1所示，该实施环境可以包括电视设备110、图像采集设备120、音频采集设备130、以及服务器140。在图1所示实施环境中，图像采集设备以安装在电视设备110上的摄像头120示意、音频采集设备以语音遥控设备130示意。其中，服务器140可以用于接收、存储、处理电视设备110、摄像头120、以及语音遥控设备130的数据。电视设备110、摄像头120、以及语音遥控设备130可以通过网络与服务器140连接、相互通信。该网络例如可以包括但不限于：WiFi(WirelessFidelity，无线保真)、2G、3G、4G等网络。一种可能的实施方式中，语音遥控设备130、摄像头120、电视设备110之间可以相互通信，从而三者中任一个可以接收其他两者的数据，通过与服务器140之间的网络，将其他两者的数据发送给服务器140。
可以理解的是，图1所示实施环境中，图像采集设备安装在电视设备上，音频采集设备为用于遥控所述电视设备的语音遥控设备，仅为本公开实施例一种可能的实施方式，本公开对此并不进行限制。例如，另一种可能的实施方式中，本公开实施例的实施环境中可以包括：带有摄像头、音频采集设备的智能移动终端以及电视设备。该智能移动终端可以将摄像头、音频采集设备采集的数据通过网络发送给服务器，或者接收电视设备的电视节目信息，在智能移动终端本地应用本公开实施例提供的方法得到电视用户行为信息。
不过，可以理解的是，由于图像采集设备安装在所述电视设备上，音频采集设备为用于遥控电视设备的语音遥控设备，不仅方便采集，而且距离以及角度更加有利于采集用户图像/音频，使得用户图像/音频更加清晰，有利于提高所采集的电视用户行为信息的精度。
图2是根据本公开实施例第一方面的一示例性实施例示出的一种电视用户行为信息采集方法的流程图。该方法可以应用于如图1所示的服务器140。如图2所示，该方法可以包括以下步骤：
在步骤210中，在电视设备播放电视节目时，通过图像采集设备实时采集通过所述电视设备观看所述电视节目的第一用户的用户图像信息，和/或，通过音频采集设备实时采集通过所述电视设备观看所述电视节目的第一用户的用户音频信息。
例如，图1所示实施环境的一种可能的实施方式中，电视设备110可以接收摄像头120实时采集的用户图像信息、接收语音遥控设备130实时采集的用户音频信息，并将用户图像信息、用户音频信息、以及采集时间区间内播放的电视节目信息发送给服务器140。从而，服务器可以根据电视设备110发送的用户图像信息、用户音频信息、电视节目信息，将三个设备同一采集时间区间的用户图像信息、用户音频信息、电视节目信息三者对应起来。
再例如，图1所示实施环境的另一种可能的实施方式中，可以根据用户的预先设置，在服务器140保存有电视设备110、摄像头120、语音遥控设备130之间的关联关系。电视设备110将采集时间区间以及在该采集时间区间内播放的电视节目信息发送给服务器140，摄像头120将采集时间区间以及在该采集时间区间内采集的用户图像信息发送给服务器140、语音遥控设备130将采集时间区间以及在该采集时间区间内采集的用户图像信息发送给服务器140。从而，服务器140可以根据三个设备之间的关联关系，将三个设备同一采集时间区间内的用户图像信息、用户音频信息、电视节目信息三者对应起来。
在步骤220中，对所述用户图像信息和/或所述用户音频信息进行识别，得到所述第一用户的基本描述信息。
例如，可以采用图像识别技术，对所述用户图像信息进行识别，得到所述第一用户的例如性别、年龄等外貌特征的基本描述信息。
再例如，可以采用语音及声纹技术对所述用户音频信息进行识别，得到所述第一用户的例如性别、年龄等语音特征的基本描述信息。
在步骤230中，将所述第一用户的基本描述信息与所述电视节目的电视节目信息之间的对应关系，保存在用户行为数据库中。
例如，结合上面实施例所述，由于服务器140可以将同一采集时间区间的用户图像信息、用户音频信息、电视节目信息三者对应起来，因此，服务器140可以将用户图像信息、用户音频信息经过识别得到的基本描述信息与电视节目信息对应起来，进而对应地保存在用户行为数据库中。
一种可能的实施方式中，可以根据不同电视设备的MAC地址，区分出各个电视设备，进而区分出不同家庭用户的基本描述信息与电视节目信息的对应关系，也即得到了各个家庭用户中各个家庭成员的基本描述信息与电视节目信息的对应关系。
由于本公开实施例通过图像采集设备和/或音频采集设备得到观看电视节目的第一用户的用户图像信息和/或用户音频信息，通过图像识别和/或语音识别得到第一用户的基本描述信息，将第一用户的基本描述信息与电视节目的电视节目信息之间的对应关系保存在用户行为数据库中，实现了对电视用户行为信息的采集，因此，信息采集效率更高、自动化程度更高，准确度更高。
为了使本公开实施例的技术方案更加易于理解。下面对本公开实施例三种可能的实施方式分别进行说明。
例如，一种可能的实施方式中，可以在电视设备播放电视节目时，通过图像采集设备实时采集通过所述电视设备观看所述电视节目的第一用户的用户图像信息，对所述用户图像信息进行识别，得到所述第一用户的基本描述信息，将所述第一用户的基本描述信息与所述电视节目的电视节目信息之间的对应关系，保存在用户行为数据库中。
再例如，一种可能的实施方式中，可以在电视设备播放电视节目时，通过音频采集设备实时采集通过所述电视设备观看所述电视节目的第一用户的用户音频信息，对所述用户音频信息进行识别，得到所述第一用户的基本描述信息，将所述第一用户的基本描述信息与所述电视节目的电视节目信息之间的对应关系，保存在用户行为数据库中。
又例如，一种可能的实施方式中，可以在电视设备播放电视节目时，通过图像采集设备实时采集通过所述电视设备观看所述电视节目的第一用户的用户图像信息，和，通过音频采集设备实时采集通过所述电视设备观看所述电视节目的第一用户的用户音频信息，对所述用户图像信息进行图像识别，得到所述第一用户的第一基本描述信息以及该第一基本描述信息对应的第一精度，和，对所述用户音频信息进行语音及声纹识别，得到所述第一用户的第二基本描述信息以及该第二基本描述信息对应的第二精度，根据第一精度以及第二精度对所述第一基本描述信息以及第二基本描述信息进行选择或者修正，得到所述第一用户的最终基本描述信息，将所述第一用户的最终基本描述信息与所述电视节目的电视节目信息之间的对应关系，保存在用户行为数据库中。
例如，对第一用户的用户图像信息进行图像识别，得到第一用户的第一基本描述信息包括：女性(精度：99％)，8-10岁(精度：80％)。对第一用户的用户音频信息进行语音及声纹识别，得到第一用户的第二基本描述信息包括：女性(精度：99％)，12岁-14岁(精度：60％)。从而对所述第一基本描述信息以及第二基本描述信息进行选择，可以得到所述第一用户的最终基本描述信息可以包括：女性(精度：99％)，8-10岁(精度：80％)。
图3是根据本公开实施例第一方面的另一示例性实施例示出的一种电视用户行为信息采集方法的流程图。该方法可以应用于如图1所示的服务器140。如图3所示，该方法可以包括以下步骤：
在步骤310中，在电视设备播放电视节目时，通过图像采集设备实时采集通过所述电视设备观看所述电视节目的第一用户的用户图像信息，和/或，通过音频采集设备实时采集通过所述电视设备观看所述电视节目的第一用户的用户音频信息。
在步骤320中，对所述用户图像信息和/或所述用户音频信息进行识别，得到所述第一用户的基本描述信息。
在步骤330中，将所述第一用户的基本描述信息与所述电视节目的电视节目信息之间的对应关系，保存在用户行为数据库中。
在步骤340中，从所述用户行为数据库中，读取出任一用户的基本描述信息与电视节目信息之间的对应关系。
在步骤350中，对任一用户的基本描述信息对应的电视节目信息进行统计分类，得到所述任一用户的基本描述信息对应的行为描述标签。
例如，可以周期性地(每隔一周、一个月等)从所述用户行为数据库中，读取出在该周期内任一用户的基本描述信息与电视节目信息之间的对应关系。对该周期内任一用户的基本描述信息对应的电视节目信息进行统计分类，得到所述任一用户的基本描述信息对应的行为描述标签。例如，针对一家五口人进行用户行为信息的采集，可以得到：两个老人在60岁上下，对应的行为描述标签为“养生”，男主人在30岁上下，对应的行为描述标签为“足球”，女主人在30岁上下，对应的行为描述标签为“综艺”，小孩在3岁左右，对应的行为描述标签为“卡通”。
由于本公开实施例利用图像采集设备和/或音频采集设备得到电视用户行为信息，不仅信息采集效率更高、自动化程度更高，准确度更高，而且还可以根据保存在用户行为数据库中的用户的基本描述信息与电视节目信息之间的对应关系，得到用户的行为描述标签，使得户行为信息被描述得更加精准。
图4是根据本公开实施例第一方面的又一示例性实施例示出的一种电视用户行为信息采集方法的流程图。该方法可以应用于如图1所示的服务器140。如图4所示，该方法可以包括以下步骤：
在步骤410中，在电视设备播放电视节目时，通过图像采集设备实时采集通过所述电视设备观看所述电视节目的第一用户的用户图像信息，和/或，通过音频采集设备实时采集通过所述电视设备观看所述电视节目的第一用户的用户音频信息。
在步骤420中，对所述用户图像信息和/或所述用户音频信息进行识别，得到所述第一用户的基本描述信息。
在步骤430中，将所述第一用户的基本描述信息与所述电视节目的电视节目信息之间的对应关系，保存在用户行为数据库中。
在步骤440中，从所述用户行为数据库中，读取出任一用户的基本描述信息与电视节目信息之间的对应关系。
在步骤450中，对任一用户的基本描述信息对应的电视节目信息进行统计分类，得到所述任一用户的基本描述信息对应的行为描述标签。
在步骤460中，通过图像采集设备实时采集使用所述电视设备的第二用户的用户图像信息，和/或，通过与所述电视设备关联的音频采集设备实时采集使用所述电视设备的第二用户的用户音频信息。
在步骤470中，对所述用户图像信息和/或所述用户音频信息进行识别，得到所述第二用户的基本描述信息。
在步骤480中，根据所述第二用户的基本描述信息，查询出所述第二用户的基本描述信息对应的行为描述标签。
在步骤490中，根据所述第二用户的基本描述信息对应的行为描述标签，向所述电视设备发送与所述行为描述标签对应的电视节目信息。
其中，行为描述标签对应的电视节目信息可以利用数据挖掘技术对海量用户行为信息分析得到，在此不再赘述。
例如，在本公开实施例一种可能的实施方式中，服务器的用户行为数据库中保存了按照家庭为单位划分的、各个家庭用户中每个家庭成员的基本描述信息与电视节目信息的对应关系。则可以统计分类得到家庭用户中每个家庭成员的基本描述信息对应的行为描述标签。结合该实施方式，如果得到一个家庭中第二用户的基本描述信息为老人，60岁上下，查询出该第二用户的基本描述信息对应的行为描述标签为“养生”，则可以向该家庭的电视设备发送与“养生”对应的例如“保健品”等电视节目信息。
可见，由于本公开实施例利用图像采集设备和/或音频采集设备得到电视用户行为信息，不仅信息采集效率更高、自动化程度更高，准确度更高，而且还得到了用户的行为描述标签，使得户行为信息被描述得更加精准，针对用户的个体不同做出了精准的个性化推荐，提高了用户体验。
图5是根据本公开实施例第二方面的一示例性实施例示出的一种电视用户行为信息采集装置500的框图。该装置可以配置于如图1所示的服务器140。如图5所示，该装置可以包括：信息获取模块510、识别模块520以及保存模块530。
该信息获取模块510，可以被配置为在电视设备播放电视节目时，通过图像采集设备实时采集通过所述电视设备观看所述电视节目的第一用户的用户图像信息，和/或，通过音频采集设备实时采集通过所述电视设备观看所述电视节目的第一用户的用户音频信息。
例如，图1所示实施环境的一种可能的实施方式中，电视设备110可以接收摄像头120实时采集的用户图像信息、接收语音遥控设备130实时采集的用户音频信息，并将用户图像信息、用户音频信息、以及采集时间区间播放的电视节目信息发送给服务器140。从而，服务器可以根据电视设备110发送的用户图像信息、用户音频信息、电视节目信息，将三个设备同一采集时间区间的用户图像信息、用户音频信息、电视节目信息三者对应起来。
再例如，图1所示实施环境的另一种可能的实施方式中，可以根据用户的预先设置，在服务器140保存有电视设备110、摄像头120、语音遥控设备130之间的关联关系。电视设备110将采集时间区间以及采集时间区间内播放的电视节目信息发送给服务器140，摄像头120将采集时间区间以及在该采集时间区间内采集的用户图像信息发送给服务器140，语音遥控设备130将采集时间区间以及在该采集时间区间内采集的用户图像信息发送给服务器140。从而，服务器140可以根据三个设备之间的关联关系，将三个设备同一采集时间区间的用户图像信息、用户音频信息、电视节目信息三者对应起来。
该识别模块520，可以被配置为对所述信息获取模块510得到的用户图像信息和/或所述用户音频信息进行识别，得到所述第一用户的基本描述信息。
例如，可以采用图像识别技术，对所述用户图像信息进行识别，得到所述第一用户的例如性别、年龄等外貌特征的基本描述信息。
再例如，可以采用语音及声纹技术对所述用户音频信息进行识别，得到所述第一用户的例如性别、年龄等语音特征的基本描述信息。
该保存模块530，可以被配置为将所述识别模块520得到的第一用户的基本描述信息与所述电视节目的电视节目信息之间的对应关系，保存在用户行为数据库中。
例如，结合上面实施例所述，由于服务器140可以将同一实时采集时间区间的用户图像信息、用户音频信息、电视节目信息三者对应起来，因此，服务器140可以将用户图像信息、用户音频信息经过识别得到的基本描述信息与电视节目信息对应起来，进而对应地保存在用户行为数据库中。
一种可能的实施方式中，可以根据不同电视设备的MAC地址，区分出各个电视设备，进而区分出不同家庭用户的基本描述信息与电视节目信息的对应关系，也即得到了各个家庭用户中各个家庭成员的基本描述信息与电视节目信息的对应关系。
由于本公开实施例通过图像采集设备和/或音频采集设备得到观看电视节目的第一用户的用户图像信息和/或用户音频信息，通过图像识别和/或语音识别得到第一用户的基本描述信息，将第一用户的基本描述信息与电视节目的电视节目信息之间的对应关系保存在用户行为数据库中，实现了对电视用户行为信息的采集，因此，信息采集效率更高、自动化程度更高，准确度更高。
为了使本公开实施例的技术方案更加易于理解。下面对本公开实施例三种可能的实施方式分别进行说明。
例如，一种可能的实施方式中，信息获取模块510可以在电视设备播放电视节目时，通过图像采集设备实时采集通过所述电视设备观看所述电视节目的第一用户的用户图像信息。识别模块520可以对所述用户图像信息进行识别，得到所述第一用户的基本描述信息。保存模块530可以将所述第一用户的基本描述信息与所述电视节目的电视节目信息之间的对应关系，保存在用户行为数据库中。
再例如，一种可能的实施方式中，信息获取模块510可以在电视设备播放电视节目时，通过音频采集设备实时采集通过所述电视设备观看所述电视节目的第一用户的用户音频信息。识别模块520可以对所述用户音频信息进行识别，得到所述第一用户的基本描述信息。保存模块530可以将所述第一用户的基本描述信息与所述电视节目的电视节目信息之间的对应关系，保存在用户行为数据库中。
又例如，一种可能的实施方式中，信息获取模块510可以在电视设备播放电视节目时，通过图像采集设备实时采集通过所述电视设备观看所述电视节目的第一用户的用户图像信息，和，通过音频采集设备实时采集通过所述电视设备观看所述电视节目的第一用户的用户音频信息。识别模块520可以对所述用户图像信息进行图像识别，得到所述第一用户的第一基本描述信息以及该第一基本描述信息对应的第一精度，和，对所述用户音频信息进行语音及声纹识别，得到所述第一用户的第二基本描述信息以及该第二基本描述信息对应的第二精度，根据第一精度以及第二精度对所述第一基本描述信息以及第二基本描述信息进行选择或者修正，得到所述第一用户的最终基本描述信息。保存模块530可以将所述第一用户的最终基本描述信息与所述电视节目的电视节目信息之间的对应关系，保存在用户行为数据库中。
例如，对第一用户的用户图像信息进行图像识别，得到第一用户的第一基本描述信息包括：女性(精度：99％)，8-10岁(精度：80％)。对第一用户的用户音频信息进行语音及声纹识别，得到第一用户的第二基本描述信息包括：女性(精度：99％)，12岁-14岁(精度：60％)。从而对所述第一基本描述信息以及第二基本描述信息进行选择，可以得到所述第一用户的最终基本描述信息可以包括：女性(精度：99％)，8-10岁(精度：80％)。
图6是根据本公开实施例第二方面的另一示例性实施例示出的一种电视用户行为信息采集装置的框图。该装置可以配置于如图1所示的服务器140。如图6所示，该装置还可以包括：关系读取模块540以及统计模块550。
该关系读取模块540，可以被配置为从所述用户行为数据库中，读取出任一用户的基本描述信息与电视节目信息之间的对应关系。
该统计模块550，可以被配置为对所述关系读取模块540读取出的任一用户的基本描述信息对应的电视节目信息进行统计分类，得到所述任一用户的基本描述信息对应的行为描述标签。
例如，可以周期性地(每隔一周、一个月等)从所述用户行为数据库中，读取出在该周期内任一用户的基本描述信息与电视节目信息之间的对应关系。对该周期内任一用户的基本描述信息对应的电视节目信息进行统计分类，得到所述任一用户的基本描述信息对应的行为描述标签。例如，针对一家五口人进行用户行为信息的采集，可以得到：两个老人在60岁上下，对应的行为描述标签为“养生”，男主人在30岁上下，对应的行为描述标签为“足球”，女主人在30岁上下，对应的行为描述标签为“综艺”，小孩在3岁左右，对应的行为描述标签为“卡通”。
由于本公开实施例利用图像采集设备和/或音频采集设备得到电视用户行为信息，不仅信息采集效率更高、自动化程度更高，准确度更高，而且还可以根据保存在用户行为数据库中的用户的基本描述信息与电视节目信息之间的对应关系，得到用户的行为描述标签，使得户行为信息被描述得更加精准。
一种可能的实施方式中，该信息获取模块510还被配置为通过图像采集设备实时采集使用所述电视设备的第二用户的用户图像信息，和/或，通过与所述电视设备关联的音频采集设备实时采集使用所述电视设备的第二用户的用户音频信息。该识别模块520还可以被配置为对所述用户图像信息和/或所述用户音频信息进行识别，得到所述第二用户的基本描述信息。在该实施方式中，如图6所示，该装置还可以包括：查询模块560，可以被配置为根据所述第二用户的基本描述信息，查询出所述第二用户的基本描述信息对应的行为描述标签。发送模块570，可以被配置为根据所述第二用户的基本描述信息对应的行为描述标签，向所述电视设备发送与所述行为描述标签对应的电视节目信息。
其中，行为描述标签对应的电视节目信息可以利用数据挖掘技术对海量用户行为信息分析得到，在此不再赘述。
例如，在本公开实施例一种可能的实施方式中，服务器的用户行为数据库中保存了按照家庭为单位划分的、各个家庭用户中每个家庭成员的基本描述信息与电视节目信息的对应关系。则可以统计分类得到家庭用户中每个家庭成员的基本描述信息对应的行为描述标签。结合该实施方式，如果得到一个家庭中第二用户的基本描述信息为老人，60岁上下，查询出该第二用户的基本描述信息对应的行为描述标签为“养生”，则可以向该家庭的电视设备发送与“养生”对应例如“保健品”等电视节目信息。
可见，由于本公开实施例利用图像采集设备和/或音频采集设备得到电视用户行为信息，不仅信息采集效率更高、自动化程度更高，准确度更高，而且还得到了用户的行为描述标签，使得户行为信息被描述得更加精准，针对用户的个体不同做出了精准的个性化推荐，提高了用户体验。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图7是根据本公开实施例第三方面一示例性实施例示出的一种电视用户行为信息采集装置700的框图。例如，装置700可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图7，装置700可以包括以下一个或多个组件：处理组件702，存储器704，电力组件706，多媒体组件708，音频组件710，输入/输出(I/O)的接口712，传感器组件714，以及通信组件716。
处理组件702通常控制装置700的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件702可以包括一个或多个处理器720来执行指令，以完成上述电视用户行为信息采集方法的全部或部分步骤。此外，处理组件702可以包括一个或多个模块，便于处理组件702和其他组件之间的交互。例如，处理组件702可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件708和处理组件702之间的交互。
存储器704被配置为存储各种类型的数据以支持在装置700的操作。这些数据的示例包括用于在装置700上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器704可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电力组件706为装置700的各种组件提供电力。电力组件706可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置700生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件708包括在所述装置700和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件708包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置700处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件710被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件710包括一个麦克风(MIC)，当装置700处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器704或经由通信组件716发送。在一些实施例中，音频组件710还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口712为处理组件702和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件714包括一个或多个传感器，用于为装置700提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件714可以检测到装置700的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置700的显示器和小键盘，传感器组件714还可以检测装置700或装置700一个组件的位置改变，用户与装置700接触的存在或不存在，装置700方位或加速/减速和装置700的温度变化。传感器组件714可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件714还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件714还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件716被配置为便于装置700和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置700可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件716经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件716还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置700可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述电视用户行为信息采集方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器704，上述指令可由装置700的处理器720执行以完成上述电视用户行为信息采集方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
图8是根据本公开实施例第四方面一示例性实施例示出的一种电视用户行为信息采集装置800的框图。例如，装置800可以被提供为一服务器。参照图8，装置800包括处理组件822，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器832所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件822的执行的指令，例如应用程序。存储器832中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件822被配置为执行指令，以执行上述电视用户行为信息采集方法。
装置800还可以包括一个电源组件826被配置为执行装置800的电源管理，一个有线或无线网络接口850被配置为将装置800连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口858。装置800可以操作基于存储在存储器832的操作系统，例如WindowsServerTM，MacOSXTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
本领域技术人员在考虑说明书及实践本公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (11)

1.一种电视用户行为信息采集方法，其特征在于，包括：
在电视设备播放电视节目时，通过图像采集设备实时采集通过所述电视设备观看所述电视节目的第一用户的用户图像信息，和/或，通过音频采集设备实时采集通过所述电视设备观看所述电视节目的第一用户的用户音频信息；
对所述用户图像信息和/或所述用户音频信息进行识别，得到所述第一用户的基本描述信息；
将所述第一用户的基本描述信息与所述电视节目的电视节目信息之间的对应关系，保存在用户行为数据库中。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
从所述用户行为数据库中，读取出任一用户的基本描述信息与电视节目信息之间的对应关系；
对任一用户的基本描述信息对应的电视节目信息进行统计分类，得到所述任一用户的基本描述信息对应的行为描述标签。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过图像采集设备实时采集使用所述电视设备的第二用户的用户图像信息，和/或，通过与所述电视设备关联的音频采集设备实时采集使用所述电视设备的第二用户的用户音频信息；
对所述用户图像信息和/或所述用户音频信息进行识别，得到所述第二用户的基本描述信息；
根据所述第二用户的基本描述信息，查询出所述第二用户的基本描述信息对应的行为描述标签；
根据所述第二用户的基本描述信息对应的行为描述标签，向所述电视设备发送与所述行为描述标签对应的电视节目信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像采集设备安装在所述电视设备上。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述音频采集设备为用于遥控所述电视设备的语音遥控设备。
6.一种电视用户行为信息采集装置，其特征在于，包括：
信息获取模块，被配置为在电视设备播放电视节目时，通过图像采集设备实时采集通过所述电视设备观看所述电视节目的第一用户的用户图像信息，和/或，通过音频采集设备实时采集通过所述电视设备观看所述电视节目的第一用户的用户音频信息；
识别模块，被配置为对所述信息获取模块得到的用户图像信息和/或所述用户音频信息进行识别，得到所述第一用户的基本描述信息；
保存模块，被配置为将所述识别模块得到的第一用户的基本描述信息与所述电视节目的电视节目信息之间的对应关系，保存在用户行为数据库中。
7.根据权利要求6所示的装置，其特征在于，所述装置还包括：
关系读取模块，被配置为从所述用户行为数据库中，读取出任一用户的基本描述信息与电视节目信息之间的对应关系；
统计模块，被配置为对所述关系读取模块读取出的任一用户的基本描述信息对应的电视节目信息进行统计分类，得到所述任一用户的基本描述信息对应的行为描述标签。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述信息获取模块还被配置为通过图像采集设备实时采集使用所述电视设备的第二用户的用户图像信息，和/或，通过与所述电视设备关联的音频采集设备实时采集使用所述电视设备的第二用户的用户音频信息；
识别模块还被配置为对所述用户图像信息和/或所述用户音频信息进行识别，得到所述第二用户的基本描述信息；
所述装置还包括：
查询模块，被配置为根据所述第二用户的基本描述信息，查询出所述第二用户的基本描述信息对应的行为描述标签；
发送模块，被配置为根据所述第二用户的基本描述信息对应的行为描述标签，向所述电视设备发送与所述行为描述标签对应的电视节目信息。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述图像采集设备安装在所述电视设备上。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述音频采集设备为用于遥控所述电视设备的语音遥控设备。
11.一种电视用户行为信息采集装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
在电视设备播放电视节目时，通过图像采集设备实时采集通过所述电视设备观看所述电视节目的第一用户的用户图像信息，和/或，通过音频采集设备实时采集通过所述电视设备观看所述电视节目的第一用户的用户音频信息；
对所述用户图像信息和/或所述用户音频信息进行识别，得到所述第一用户的基本描述信息；
将所述第一用户的基本描述信息与所述电视节目的电视节目信息之间的对应关系，保存在用户行为数据库中。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106128467A (zh) * 2016-06-06 2016-11-16 北京云知声信息技术有限公司 语音处理方法及装置
CN107360465A (zh) * 2017-08-22 2017-11-17 四川长虹电器股份有限公司 一种智能电视终端利用声纹生成用户画像的方法
CN107645677A (zh) * 2017-09-26 2018-01-30 深圳市九洲电器有限公司 民意收集方法及系统
CN109587562A (zh) * 2018-12-19 2019-04-05 深圳市酷开网络科技有限公司 一种节目播放的内容分级控制方法、智能终端及存储介质
CN109660833A (zh) * 2018-12-19 2019-04-19 四川省有线广播电视网络股份有限公司 智能语音电视系统终端门户设计方法
CN110851875A (zh) * 2019-08-19 2020-02-28 湖南正宇软件技术开发有限公司 一种基于区块链的数据采集方法和系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030066068A1 (en) * 2001-09-28 2003-04-03 Koninklijke Philips Electronics N.V. Individual recommender database using profiles of others
CN103324729A (zh) * 2013-06-27 2013-09-25 北京小米科技有限责任公司 一种推荐多媒体资源的方法和装置
CN103943104A (zh) * 2014-04-15 2014-07-23 海信集团有限公司 一种语音信息识别的方法及终端设备
CN104010220A (zh) * 2014-04-30 2014-08-27 小米科技有限责任公司 内容服务提供方法和装置
CN104795067A (zh) * 2014-01-20 2015-07-22 华为技术有限公司 语音交互方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030066068A1 (en) * 2001-09-28 2003-04-03 Koninklijke Philips Electronics N.V. Individual recommender database using profiles of others
CN103324729A (zh) * 2013-06-27 2013-09-25 北京小米科技有限责任公司 一种推荐多媒体资源的方法和装置
CN104795067A (zh) * 2014-01-20 2015-07-22 华为技术有限公司 语音交互方法及装置
CN103943104A (zh) * 2014-04-15 2014-07-23 海信集团有限公司 一种语音信息识别的方法及终端设备
CN104010220A (zh) * 2014-04-30 2014-08-27 小米科技有限责任公司 内容服务提供方法和装置

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106128467A (zh) * 2016-06-06 2016-11-16 北京云知声信息技术有限公司 语音处理方法及装置
CN107360465A (zh) * 2017-08-22 2017-11-17 四川长虹电器股份有限公司 一种智能电视终端利用声纹生成用户画像的方法
CN107645677A (zh) * 2017-09-26 2018-01-30 深圳市九洲电器有限公司 民意收集方法及系统
CN107645677B (zh) * 2017-09-26 2020-07-07 深圳市九洲电器有限公司 民意收集方法及系统
CN109587562A (zh) * 2018-12-19 2019-04-05 深圳市酷开网络科技有限公司 一种节目播放的内容分级控制方法、智能终端及存储介质
CN109660833A (zh) * 2018-12-19 2019-04-19 四川省有线广播电视网络股份有限公司 智能语音电视系统终端门户设计方法
CN110851875A (zh) * 2019-08-19 2020-02-28 湖南正宇软件技术开发有限公司 一种基于区块链的数据采集方法和系统

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