CN111798211A - 一种数据处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种数据处理处理方法、装置、设备及介质。其中，数据处理方法，包括：根据目标用户关联的至少一个会员在单位时间的行为记录，计算所述目标用户的单位时间预计行为收益；响应于与所述目标用户对应的行为收益获取请求，确定所述目标用户在多个关联单位时间内的预计行为收益；将目标用户在所述多个关联单位时间对应的时间周期内的预计行为收益进行展示。本发明实施例的技术方案，可以根据单位时间内的预计行为收益跟踪单位时间内的会员行为信息，提高管理效率。

Description

一种数据处理方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明实施例涉及电子信息技术，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展，出现了很多为求职者和企业提供服务的互联网平台，很多人会选择在这类互联网平台进行求职，企业中为求职者提供求职服务的经纪人一般是通过推荐工作成功的会员的工作打卡记录领取绩效。

现有技术中，经纪人的绩效信息提供方式比较单一，统计粒度较粗，经纪人无法从上述绩效信息中获取更多有效的信息量。

发明内容

本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、设备及介质，根据用户关联的会员的行为记录，计算用户预计行为收益，实现对会员行为的追踪和用户收益的预测，提高用户为会员提供服务的效率和质量。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，所述方法包括：

根据目标用户关联的至少一个会员在单位时间的行为记录，计算所述目标用户的单位时间预计行为收益；

响应于与所述目标用户对应的行为收益获取请求，确定所述目标用户在多个关联单位时间内的预计行为收益；

将目标用户在所述多个关联单位时间对应的时间周期内的预计行为收益进行展示。

第二方面，本发明实施例还提供了一种数据处理装置，所述装置包括：

预计行为收益计算模块，用于根据目标用户关联的至少一个会员在单位时间的行为记录，计算所述目标用户的单位时间预计行为收益；

预计行为收益确定模块，用于响应于与所述目标用户对应的行为收益获取请求，确定所述目标用户在多个关联单位时间内的预计行为收益；

预计行为收益展示模块，用于将目标用户在所述多个关联单位时间对应的时间周期内的预计行为收益进行展示。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例提供的数据处理方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例提供的数据处理方法。

本发明实施例的技术方案，根据目标用户关联的至少一个会员在单位时间的行为记录，计算目标用户的单位时间预计行为收益，然后响应于与目标用户对应的行为收益获取请求，确定目标用户在多个关联单位时间内的预计行为收益，最终将目标用户在多个关联单位时间对应的时间周期内的预计行为收益进行展示，解决了现有技术中粗粒度的预计行为收益计算方法无法获取用户收益对应的详细会员信息的问题，可以根据单位时间内的预计行为收益跟踪单位时间内的会员行为信息，提高管理效率。

附图说明

图1a是本发明实施例一中的一种数据处理方法的流程图；

图1b是本发明实施例一中的设定时间周期内的预计行为收益展示界面示意图；

图2a是本发明实施例二中的一种数据处理方法的流程图；

图2b是本发明实施例二中的缺卡会员列表显示界面示意图；

图3是本发明实施例三中的一种数据处理装置示意图；

图4是本发明实施例四提供的一种设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1a为本发明实施例一中的一种数据处理方法的流程图，本实施例的技术方案适用于根据会员的行为记录，计算会员所属用户的预计行为收益的情况，该方法可以由数据处理装置执行，该装置可以由软件和/或硬件来实现，并可以集成在各种通用计算机设备中，具体包括如下步骤：

步骤110、根据目标用户关联的至少一个会员在单位时间的行为记录，计算目标用户的单位时间预计行为收益。

其中，预计行为收益是根据目标用户关联的全部会员的行为记录计算得到的目标用户的预计收益。示例性的，目标用户每天的预计行为收益是根据目标用户关联的全部会员每天的上下班打卡记录计算得到。

本实施例中，为了计算目标用户在单位时间的预计行为收益，首先获取与目标用户关联的至少一个会员在单位时间的行为记录，然后根据与目标用户关联的全部会员在单位时间的行为记录，计算目标用户的单位时间预计行为收益。具体的，首先根据与目标用户关联的每个会员在单位时间的行为记录，计算与每个会员对应的预计行为收益，然后将与目标用户关联的全部会员对应的预计行为收益进行累加，得到目标用户的单位时间预计行为收益。

示例性的，获取目标用户关联的10个会员在1天内的上下班打卡记录，然后根据每个会员的上下班打卡记录，计算与每个会员对应的每天的预计行为收益，最终将与10个会员分别对应的每天的预计行为收益相加，得到目标用户每天的预计行为收益。

步骤120、响应于与目标用户对应的行为收益获取请求，确定目标用户在多个关联单位时间内的预计行为收益。

其中，行为收益获取请求是向系统请求目标用户对应的预计行为收益的指令，示例性的，用户发起行为收益获取请求操作可以是用户点击预计行为收益模块的操作。

本实施例中，系统接收到与目标用户对应的行为收益获取请求后，为了能够得到设定时间周期内的预计行为收益，首先获取目标用户在多个关联单位时间内的预计行为收益，后续可以根据多个关联单位时间内的预计行为收益计算设定时间周期的预计行为收益。

示例性的，当系统检测到用户点击收益获取请求模块时，按照设定时间周期，例如，周日到周六，获取目标用户在当前周期和上一周期内每天的预计行为收益，具体的，当检测到用户在周二点击收益获取请求模块时，获取目标用户在本周日和周一的预计行为收益，以及上一周周日到周六的预计行为收益。其中，设定时间周期可以是收益发放周期，例如，1周为一个时间周期。

步骤130、将目标用户在多个关联单位时间对应的时间周期内的预计行为收益进行展示。

本实施例中，在获取目标用户在多个单位时间内的预计行为收益后，计算多个单位时间对应的时间周期内的预计行为收益，并将最终结果进行展示。示例性的，在获取到一周中每天的预计行为收益后，将每天的预计行为收益进行累加，最终得到一周的预计行为收益，并按周展示预计行为收益，具体如图1b所示，具体的，可以根据实际情况展示本周和上周的预计行为收益，其中，多个关联单位时间对应的时间周期可以是从周日到周六的一周，此时，多个关联单位时间为一周中的七天。

可选的，将时间周期内的预计行为收益进行展示的同时，还包括：

按照预设的日历显示格式，显示与当月匹配的目标显示日历，所述目标显示日历中不同日期对应不同的显示区域；

在与各日期分别对应的显示区域内，将目标用户在所述当月内各天的每日预计行为收益进行展示。

本可选的实施例中，在将时间周期内的预计行为收益进行展示的同时，还可以按照预设的日历显示格式，显示与当月匹配的目标显示日历，该目标显示日历是针对目标用户的预计行为收益的日历，日历中不同的日期对应不同的显示区域，在与各日期对应的显示区域内，都会显示目标用户当天的预计行为收益，其中，每个显示区域内还可以显示目标用户关联的会员的打卡总人数。

示例性的，将时间周期内的预计行为收益进行展示可以是将收益发放周期(例如，一周)作为时间周期进行显示，除此之外，为了在更小粒度下显示目标用户的预计行为收益，可以以日期为显示维度，进一步展示目标用户每天的预计行为收益，一方面可以更直观的展示目标用户每天的预计行为收益，另一方面，在预计行为收益异常的情况下，便于目标用户对问题进行定位和追踪。

本发明实施例的技术方案，根据目标用户关联的至少一个会员在单位时间的行为记录，计算目标用户的单位时间预计行为收益，然后响应于与目标用户对应的行为收益获取请求，确定目标用户在多个关联单位时间内的预计行为收益，最终将目标用户在多个关联单位时间对应的时间周期内的预计行为收益进行展示，解决了现有技术中粗粒度的预计行为收益计算方法无法获取用户收益对应的详细会员信息的问题，可以根据单位时间内的预计行为收益跟踪单位时间内的会员行为信息，提高管理效率。

实施例二

图2a为本发明实施例二中的一种数据处理方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上进一步细化，提供了根据目标用户关联的至少一个会员在单位时间的行为记录，计算所述目标用户的单位时间预计行为收益，以及将目标用户在所述多个关联单位时间对应的时间周期内的预计行为收益进行展示的具体步骤。下面结合图2a对本发明实施例二提供的一种数据处理方法进行说明，包括以下步骤：

步骤210、在当前处理日期下，获取目标用户关联的至少一个会员的会员行为记录。

本实施例中，在当前处理日期下，系统首先确定当前登录的目标用户身份，然后根据目标用户身份确定与目标用户关联的至少一个会员的会员行为记录，然后系统从存储会员历史行为记录的数据库中读取与目标用户关联的至少一个会员的会员行为记录，其中，与目标用户关联的至少一个会员是指目标用户服务的会员，会员的行为记录可以是会员工作时的上下班打卡记录。

示例性的，当目标用户登录系统后，确定当前登录的目标用户身份，然后确定当前目标用户关联的至少一个会员，在系统在当前处理日期下，获取上述至少一个会员的上下班打卡记录。

步骤220、根据会员行为记录，确定在当前处理日期下满足设定行为条件的多个目标会员，并计算各目标会员在当前处理日期下的行为时长。

本实施例中，在获取目标用户关联的至少一个会员的会员行为记录后，根据会员行为记录，判断各会员在当前处理日期下是否满足设定行为条件，如果满足，则根据该会员的会员行为记录，计算该会员在当前处理日期下的行为时长。

示例性的，会员行为记录是会员上下班的打卡记录，设定行为条件是会员行为记录同时存在会员上班打卡和下班打卡的记录。系统判断各会员的会员行为记录是否同时包含上班打卡记录和下班打卡记录，若存在，则确定当前会员在当前处理日期下满足设定行为条件，则根据上下班打卡记录，计算目标会员在当前处理日期下的行为时长，即用下班打卡时间减去上班打卡时间，得到会员的工作时长，其中，会员的工作时长与目标用户的预计行为收益相关。

可选的，在计算与各目标会员在当前处理日期下的行为时长之后，还包括：

在各目标会员中，筛选行为时长小于预设行为时长门限的会员，作为当前处理日期下的异常行为会员，并获取与异常行为会员对应的异常原因。

本可选的实施例中，在得到各目标会员的在当前处理日期下的行为时长后，判断各目标会员的行为时长是否小于预设行为时长门限，若是，则将该目标会员确定为当前处理日期下的异常行为会员，并获取与异常行为会员对应的异常原因。示例性的，得到其中一个会员在当前处理日期下的工作时长为6小时，预设行为时长门限为10小时，显然，该会员的工作时长小于预设行为时长门限，则将该会员确定为当前日期的异常行为会员，然后获取异常行为会员对应的异常原因，例如，下班打卡时间比标准时间提前4小时，则异常原因为工作时间早退。

步骤230、根据各目标会员的行为时长，计算与各目标会员分别对应的单人预计行为收益。

本实施例中，在得到各目标会员的行为时长后，可以根据设定的收益预计规则和各目标会员的行为时长，计算与各目标会员分别对应的单人预计行为收益。其中，收益预计规则可以是设定单人预计行为收益与目标会员的行为时长呈正比，也可以是当目标会员的行为时长达到设定门限值，则预计行为收益为一个固定值，否则，预计行为收益为零。

示例性的，根据目标会员的上下班打卡记录，计算得到各目标会员的工作时长后，依次判断各目标会员的工作时长是否达到预设的工作时长门限，若是，则确定与当前目标会员对应的单人预计行为收益为5元，否则，单人预计行为收益为0。

步骤240、计算各目标会员的单人预计行为收益的累加和，作为目标用户在当前处理日期下的预计行为收益。

本实施例中，在计算得到目标用户关联的各目标会员对应的单人预计行为收益后，将各目标会员的单人预计行为收益进行累加，得到的最终结果作为目标用户在当前处理日期下的预计行为收益。

示例性的，在7月23日获得与目标用户关联的10个目标会员对应的单人预计行为收益均5元，则对目标会员的单人预计行为收益累加，最终可以得到目标用户当天的预计行为收益为50元。

步骤250、响应于与目标用户对应的行为收益获取请求，确定目标用户在多个关联单位时间内的预计行为收益。

步骤260、计算目标用户在多个关联单位时间内的预计行为收益的累加和，作为多个关联单位时间对应的时间周期内的预计行为收益，并将时间周期内的预计行为收益进行展示。

本实施例中，为了获取设定时间周期内的目标用户的预计行为收益，计算目标用户在多个关联单位时间内的预计行为收益的累加和作为多个关联时间对应的时间周期内的预计行为收益并展示。示例性的，将收益发放周期作为时间周期，例如，一周，则将目标用户在一周内每天的预计行为收益进行累加，并将累加和作为当前收益方法周期内的预计行为收益，向目标用户展示。

可选的，在将目标用户在多个关联时间对应的时间周期内的预计行为收益进行展示之后，还包括：

响应于对目标日期的查询请求，获取与目标日期对应的全部目标会员；

将各目标会员的会员基本信息在设定列表中进行展示，并在列表中标注异常行为会员；

响应于对异常行为会员的查询请求，将与异常行为会员匹配的异常原因进行展示。

本可选的实施例中，当系统检测到对用户对目标日期的查询请求，获取与目标日期对应的全部目标会员，并将各目标会员的基本信息在设定列表中进行展示，该列表中还会标记异常行为会员，当检测到针对异常行为会员的查询请求时，将与异常行为会员匹配的异常原因进行展示。

示例性的，当检测到用户输入目标日期，例如，5月15日，并点击查询的操作后，获取5月25日当天的全部目标会员，将各目标会员的姓名、所在企业、工时等基本信息在列表中进行显示，该列表中还包括了异常行为会员的标签，例如，当某一会员的工作时长没有达到设定的工作时长门限值，则将该会员标记为异常行为会员，当检测到用户针对异常行为会员的查询请求操作时，将异常行为会员对应的异常原因进行展示，例如“当前会员上班时间早退。”

可选的，在将目标用户在多个关联时间对应的时间周期内的预计行为收益进行展示之后，还包括：

响应于用户获取未出勤会员的查询请求，提取目标用户关联的全部会员中没有行为记录的会员，作为缺卡会员；

判断缺卡会员是否在名单列表中，名单列表包括在第三方公司入职的所有会员；

若是，则将缺卡会员作为在职缺卡会员，否则，将缺卡会员作为面试缺卡会员；

将在职缺卡会员和面试缺卡会员的会员数据分别在不同的缺卡会员列表进行显示，会员数据包括会员基本信息和会员行为信息。

本可选的实施例中，在将目标用户在多个关联时间对应的时间周期内的预计行为收益进行展示时，展示界面同时存在缺卡会员查询按钮，用户点击该按钮即发起未出勤会员的查询请求，系统响应未出勤会员的查询请求，提取目标用户关联的全部会员中没有行为记录的会员作为缺卡会员，然后判断至少一个缺卡会员是否在名单列表中，如果是，则说明当前缺卡会员为正式的在职员工，则将该缺卡会员归类为在职缺卡会员，否则将当前缺卡会员作为面试缺卡会员，最终将在职缺卡会员和面试缺卡会员的会员数据分别在不同的缺卡会员列表进行展示，具体如图2b所示，其中，会员数据包括会员基本信息和会员行为信息，示例性的，会员基本信息可以包括会员姓名、手机号码、企业名称等信息，会员行为信息包括会员的未打卡记录，名单列表是由工作人员上传的当前在职人员的名单列表。

可选的，将在职缺卡会员和面试缺卡会员的会员数据分别在不同列表进行显示之后，还包括：

响应于用户对至少一个缺卡会员的标记请求，为缺卡会员添加不再提示标签；

其中，被添加不再提示标签的缺卡会员将不会在缺卡会员列表中进行展示。

本可选的实施例中，将在职缺卡会员和面试缺卡会员的会员数据分别在不同列表进行显示时，该显示界面还包括对缺卡会员的标记按钮，用户点击标记按钮，即可发起对缺卡会员的标记请求，被标记为“不再提示”的会员后续未打卡数据将不会在缺卡会员列表中进行展示。

示例性的，针对用户对面试缺卡会员列表中某一会员标记为“不再提示”的操作，后续不在缺卡会员列表显示该会员的会员数据，即不再对该会员进行后续监控。

本发明实施例的技术方案，在当前处理日期下，获取目标用户关联的至少一个会员的会员行为记录，根据会员行为记录，确定在当前处理日期下满足设定行为条件的多个目标会员，并计算与各目标会员在当前处理日期下的行为时长，然后根据各目标会员的行为时长，计算与各目标会员分别对应的单人预计行为收益，并计算各目标会员的单人预计行为收益的累加和，作为目标用户在当前处理日期下的预计行为收益，最终响应于与目标用户对应的行为收益获取请求，确定目标用户在多个关联单位时间内的预计行为收益，并计算目标用户在多个关联单位时间内的预计行为收益的累加和，作为多个关联单位时间对应的时间周期内的预计行为收益进行展示，解决了现有技术中粗粒度的预计行为收益计算方法无法获取用户收益对应的详细会员信息的问题，可以根据单位时间内的预计行为收益跟踪单位时间内的会员行为信息，提高管理效率。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种数据处理装置的结构示意图，该数据处理装置，包括：预计行为收益计算模块310、预计行为收益确定模块320和预计行为收益展示模块330。

预计行为收益计算模块310，用于根据目标用户关联的至少一个会员在单位时间的行为记录，计算所述目标用户的单位时间预计行为收益；

预计行为收益确定模块320，用于响应于与所述目标用户对应的行为收益获取请求，确定所述目标用户在多个关联单位时间内的预计行为收益；

预计行为收益展示模块330，用于将目标用户在所述多个关联单位时间对应的时间周期内的预计行为收益进行展示。

本发明实施例的技术方案，根据目标用户关联的至少一个会员在单位时间的行为记录，计算目标用户的单位时间预计行为收益，然后响应于与目标用户对应的行为收益获取请求，确定目标用户在多个关联单位时间内的预计行为收益，最终将目标用户在多个关联单位时间对应的时间周期内的预计行为收益进行展示，解决了现有技术中粗粒度的预计行为收益计算方法无法获取用户收益对应的详细会员信息的问题，可以根据单位时间内的预计行为收益跟踪单位时间内的会员行为信息，提高管理效率。

可选的，所述数据处理流程确定模块310，包括：

行为记录获取单元，用于在当前处理日期下，获取所述目标用户关联的至少一个会员的会员行为记录；

行为时长计算单元，用于根据所述会员行为记录，确定在当前处理日期下满足设定行为条件的多个目标会员，并计算各所述目标会员在所述当前处理日期下的行为时长；

单人预计行为收益计算单元，用于根据各所述目标会员的行为时长，计算与各所述目标会员分别对应的单人预计行为收益；

预计行为收益计算单元，用于计算各所述目标会员的单人预计行为收益的累加和，作为所述目标用户在所述当前处理日期下的预计行为收益。

可选的，预计行为收益展示模块330，具体用于：

计算所述目标用户在多个关联单位时间内的预计行为收益的累加和，作为多个关联单位时间对应的时间周期内的预计行为收益，并将所述时间周期内的预计行为收益进行展示。

可选的，数据处理装置，还包括：

异常行为会员确定模块，用于在计算与各所述目标会员在所述当前处理日期下的行为时长之后，还包括：

在各所述目标会员中，筛选行为时长小于预设行为时长门限的会员，作为所述当前处理日期下的异常行为会员，并获取与所述异常行为会员对应的异常原因；

目标会员获取模块，用于将目标用户在所述多个关联时间对应的时间周期内的预计行为收益进行展示之后，响应于对目标日期的查询请求，获取与所述目标日期对应的全部目标会员；

异常行为会员标注模块，用于将各所述目标会员的会员基本信息在设定列表中进行展示，并在所述列表中标注异常行为会员；

异常原因展示模块，用于响应于对所述异常行为会员的查询请求，将与所述异常行为会员匹配的异常原因进行展示。

可选的，数据处理装置，还用于：

响应于用户获取未出勤会员的查询请求，提取所述目标用户关联的全部会员中没有行为记录的会员，作为缺卡会员；

判断所述缺卡会员是否在名单列表中，所述名单列表包括在第三方公司入职的所有会员；

若是，则将所述缺卡会员作为在职缺卡会员，否则，将所述缺卡会员作为面试缺卡会员；

将所述在职缺卡会员和所述面试缺卡会员的会员数据分别在不同的缺卡会员列表进行显示，所述会员数据包括会员基本信息和会员行为信息。

可选的，数据处理装置，还包括：

标签添加模块，用于将所述在职缺卡会员和所述面试缺卡会员的会员数据分别在不同列表进行显示之后，响应于用户对至少一个缺卡会员的标记请求，为所述缺卡会员添加不再提示标签；

其中，被添加不再提示标签的缺卡会员将不会在缺卡会员列表中进行展示。

可选的，数据处理装置，还用于：

按照预设的日历显示格式，显示与当月匹配的目标显示日历，所述目标显示日历中不同日期对应不同的显示区域；

在与各日期分别对应的显示区域内，将目标用户在所述当月内各天的每日预计行为收益进行展示。

本发明实施例所提供的数据处理装置可执行本发明任意实施例所提供的数据处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图，如图4所示，该电子设备包括处理器40和存储器41；设备中处理器40的数量可以是一个或多个，图4中以一个处理器40为例；设备中的处理器40和存储器41可以通过总线或其它方式连接，图4中以通过总线连接为例。

存储器41作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的一种数据处理方法对应的程序指令/模块(例如，数据处理装置中的预计行为收益计算模块310、预计行为收益确定模块320和预计行为收益展示模块330)。处理器40通过运行存储在存储器41中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的数据处理方法。

该方法包括：

根据目标用户关联的至少一个会员在单位时间的行为记录，计算所述目标用户的单位时间预计行为收益；

响应于与所述目标用户对应的行为收益获取请求，确定所述目标用户在多个关联单位时间内的预计行为收益；

将目标用户在所述多个关联单位时间对应的时间周期内的预计行为收益进行展示。

存储器41可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器41可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其它非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器41可进一步包括相对于处理器40远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

实施例五

本发明实施例五还提供一种其上存储有计算机程序的计算机可读存储介质，所述计算机程序在由计算机处理器执行时用于执行一种数据处理方法，该方法包括：

根据目标用户关联的至少一个会员在单位时间的行为记录，计算所述目标用户的单位时间预计行为收益；

响应于与所述目标用户对应的行为收益获取请求，确定所述目标用户在多个关联单位时间内的预计行为收益；

将目标用户在所述多个关联单位时间对应的时间周期内的预计行为收益进行展示。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

值得注意的是，上述一种数据处理装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其它等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

根据目标用户关联的至少一个会员在单位时间的行为记录，计算所述目标用户的单位时间预计行为收益；

响应于与所述目标用户对应的行为收益获取请求，确定所述目标用户在多个关联单位时间内的预计行为收益；

将目标用户在所述多个关联单位时间对应的时间周期内的预计行为收益进行展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据目标用户关联的至少一个会员在单位时间的行为记录，计算所述目标用户的单位时间预计行为收益，包括：

在当前处理日期下，获取所述目标用户关联的至少一个会员的会员行为记录；

根据所述会员行为记录，确定在当前处理日期下满足设定行为条件的多个目标会员，并计算各所述目标会员在所述当前处理日期下的行为时长；

根据各所述目标会员的行为时长，计算与各所述目标会员分别对应的单人预计行为收益；

计算各所述目标会员的单人预计行为收益的累加和，作为所述目标用户在所述当前处理日期下的预计行为收益。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将目标用户在所述多个关联单位时间对应的时间周期内的预计行为收益进行展示，包括：

计算所述目标用户在多个关联单位时间内的预计行为收益的累加和，作为多个关联单位时间对应的时间周期内的预计行为收益，并将所述时间周期内的预计行为收益进行展示。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在计算与各所述目标会员在所述当前处理日期下的行为时长之后，还包括：

在各所述目标会员中，筛选行为时长小于预设行为时长门限的会员，作为所述当前处理日期下的异常行为会员，并获取与所述异常行为会员对应的异常原因；

将目标用户在所述多个关联时间对应的时间周期内的预计行为收益进行展示之后，还包括：

响应于对目标日期的查询请求，获取与所述目标日期对应的全部目标会员；

将各所述目标会员的会员基本信息在设定列表中进行展示，并在所述列表中标注异常行为会员；

响应于对所述异常行为会员的查询请求，将与所述异常行为会员匹配的异常原因进行展示。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

响应于用户获取未出勤会员的查询请求，提取所述目标用户关联的全部会员中没有行为记录的会员，作为缺卡会员；

判断所述缺卡会员是否在名单列表中，所述名单列表包括在第三方公司入职的所有会员；

若是，则将所述缺卡会员作为在职缺卡会员，否则，将所述缺卡会员作为面试缺卡会员；

将所述在职缺卡会员和所述面试缺卡会员的会员数据分别在不同的缺卡会员列表进行显示，所述会员数据包括会员基本信息和会员行为信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述在职缺卡会员和所述面试缺卡会员的会员数据分别在不同列表进行显示之后，还包括：

响应于用户对至少一个缺卡会员的标记请求，为所述缺卡会员添加不再提示标签；

其中，被添加不再提示标签的缺卡会员将不会在缺卡会员列表中进行展示。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

按照预设的日历显示格式，显示与当月匹配的目标显示日历，所述目标显示日历中不同日期对应不同的显示区域；

在与各日期分别对应的显示区域内，将目标用户在所述当月内各天的每日预计行为收益进行展示。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

预计行为收益计算模块，用于根据目标用户关联的至少一个会员在单位时间的行为记录，计算所述目标用户的单位时间预计行为收益；

预计行为收益确定模块，用于响应于与所述目标用户对应的行为收益获取请求，确定所述目标用户在多个关联单位时间内的预计行为收益；

预计行为收益展示模块，用于将目标用户在所述多个关联单位时间对应的时间周期内的预计行为收益进行展示。

9.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的数据处理方法。

10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的数据处理方法。

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