CN109191083A

CN109191083A - 一种员工总工时的计算方法、系统、装置及存储介质

Info

Publication number: CN109191083A
Application number: CN201811101216.1A
Authority: CN
Inventors: 赵慧
Original assignee: Zhengzhou Yunhai Information Technology Co Ltd
Current assignee: Zhengzhou Yunhai Information Technology Co Ltd
Priority date: 2018-09-20
Filing date: 2018-09-20
Publication date: 2019-01-11

Abstract

本申请公开了一种员工总工时的计算方法，可直接按预设程序对从各考勤机中获取到的考勤数据进行处理，快速计算得到每个员工的总工时，自动化的处理过程不仅更加节约人力资源成本，避免因人的不可靠性导致出现的漏算、错算等情况，且此种方式在后期计算规则修改时也可以灵活的进行调整，快速得到基于新规则的计算结果，更加方便、快捷。本申请还同时公开了一种员工总工时的计算系统、装置及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。

Description

一种员工总工时的计算方法、系统、装置及存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及一种员工总工时的计算方法、系统、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

现代高新科技行业不像原来科技含量较低的行业对于上岗的时间有着明确的要求，以传统制造行业为例，流水线的生产和制造工艺决定了同一流水线上的工人需要全部到岗才能使整个流水线正常运行，保持生产正常，工人们都拥有固定的上班和下班时间，因此对于工人的考勤也有着严格的限制，并对于迟到和早退的工人进行相应的处罚。

在诸如IT等高新科技行业中，由于高度模块化的分工和整体的进度流程，使得每个岗位上的人员只需要在规定的时间内完成分配给自己的工作即可，自由度较高，对于此类工作岗位，企业对其的考勤要求往往并不限制于固定的上班和下班时间，尤其是有些设计类的工作更与每个设计人员的思维活跃程度密切相关，即只要求员工拥有足够的业务产出，但不限制产出足够所需业务的时间段，这也是受制于大城市上班高峰期中糟糕的出行体验。为实现此目的，此类企业往往通过对员工在每个自然月上班的总工时进行统计，以便以员工的总工时作为绩效评价的要素，或作为发放工资、加班补贴的依据。

现有计算员工总工时的方式，大多是由专门的人事或流程人员对考勤机导出的考勤数据通过人工的方式相加得到总工时，不仅容易因日期的切换导致计算出错，且效率十分低下，实现成本还高。而通过EXCEL工具中的公式进行计算的方式无法考虑到实际情况中复杂的情况，导致后期还需要人工介入的情况出现。因此，无论上述哪种方式，在实现统计员工总工时这一需求是，效果并不好。

因此，如何克服现有统计得到员工总工时方法中存在的各项技术缺陷，提供一种更加节约人力资源成本、方便、快捷的总工时计算方法，是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种员工总工时的计算方法，可直接按预设程序对从各考勤机中获取到的考勤数据进行处理，快速计算得到每个员工的总工时，自动化的处理过程不仅更加节约人力资源成本，避免因人的不可靠性导致出现的漏算、错算等情况，且此种方式在后期计算规则修改时也可以灵活的进行调整，快速得到基于新规则的计算结果，更加方便、快捷。

本申请的另一目的在于提供了一种员工总工时的计算系统、装置及计算机可读存储介质。

为实现上述目的，本申请提供一种员工总工时的计算方法，包括：

从各考勤机中获取各员工的初始考勤记录；

对各所述初始考勤记录中的考勤数据按所属员工进行合并处理，得到优化后考勤记录；

根据所述优化后考勤记录中每个所述员工成对存在的上班时间和下班时间计算得到每个所述员工的总工时。

可选的，从各考勤机中获取各员工的初始考勤记录，包括：

利用Python语言的XLRD类模块接收从各所述考勤机导出的格式为EXCEL的初始考勤记录。

可选的，对各所述初始考勤记录中的考勤数据按所属员工进行合并处理，包括：

将拥有相同员工识别信息的各考勤数据与对应的员工建立对应关系，得到每个员工的考勤数据集；

对每个所述考勤数据集中的考勤数据按时间顺序执行合并操作，得到仅包含最早考勤时间和最晚考勤时间的各合并后考勤数据集；

汇总各所述合并后考勤数据集，得到所述优化后考勤记录。

可选的，该计算方法还包括：

为所述总工时超过预设总工时的员工附加优秀员工标记。

为实现上述目的，本申请还提供了一种员工总工时的计算系统，包括：

初始考勤记录获取单元，用于从各考勤机中获取各员工的初始考勤记录；

按员工合并处理单元，用于对各所述初始考勤记录中的考勤数据按所属员工进行合并处理，得到优化后考勤记录；

总工时计算单元，用于根据所述优化后考勤记录中每个所述员工成对存在的上班时间和下班时间计算得到每个所述员工的总工时。

可选的，所述初始考勤记录获取单元包括：

XLRD类模块获取子单元，用于利用Python语言的XLRD类模块接收从各所述考勤机导出的格式为EXCEL的初始考勤记录。

可选的，所述按员工合并处理单元包括：

考勤数据集建立子单元，用于将拥有相同员工识别信息的各考勤数据与对应的员工建立对应关系，得到每个员工的考勤数据集；

合并执行子单元，用于对每个所述考勤数据集中的考勤数据按时间顺序执行合并操作，得到仅包含最早考勤时间和最晚考勤时间的各合并后考勤数据集；

汇总子单元，用于汇总各所述合并后考勤数据集，得到所述优化后考勤记录。

可选的，该计算系统还包括：

标记附加单元，用于为所述总工时超过预设总工时的员工附加优秀员工标记。

为实现上述目的，本申请还提供了一种员工总工时计算装置，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述内容所描述的员工总工时的计算方法。

为实现上述目的，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述内容所描述的员工总工时的计算方法。

显然，本申请所提供的一种员工总工时的计算方法，可直接按预设程序对从各考勤机中获取到的考勤数据进行处理，快速计算得到每个员工的总工时，自动化的处理过程不仅更加节约人力资源成本，避免因人的不可靠性导致出现的漏算、错算等情况，且此种方式在后期计算规则修改时也可以灵活的进行调整，快速得到基于新规则的计算结果，更加方便、快捷。本申请同时还提供了一种员工总工时的计算系统、装置及计算机可读存储介质，具有上述有益效果，在此不再赘述。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种员工总工时的计算方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的员工总工时的计算方法中一种进行合并处理各考勤数据的方法的流程图；

图3为本申请实施例提供的一种员工总工时的计算系统的结构框图。

具体实施方式

本申请的核心是提供一种员工总工时的计算方法、系统、装置及计算机可读存储介质，可直接按预设程序对从各考勤机中获取到的考勤数据进行处理，快速计算得到每个员工的总工时，自动化的处理过程不仅更加节约人力资源成本，避免因人的不可靠性导致出现的漏算、错算等情况，且此种方式在后期计算规则修改时也可以灵活的进行调整，快速得到基于新规则的计算结果，更加方便、快捷。

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。

实施例一

以下结合图1，图1为本申请实施例提供的一种员工总工时的计算方法的流程图，其具体包括以下步骤：

S101：从各考勤机中获取各员工的初始考勤记录；

本步骤旨在从分布在目标场景下的各考勤机中获取各员工的初始考勤记录，考勤机会记录员工的每次打卡时间，并按时间逐条记录每个员工的打卡时间，得到该初始考勤记录。

在规模较大的企业中为了方便众多员工不蜂拥在唯一的考勤机前打卡下班，通常会在多个下班出口或特定的地区放置多个考勤机，甚至可以以部门、楼层为单位设置各考勤机，以分散集中下班时间中众多的人流，但如此一来也会出现同一员工上班打卡的考勤机与下班打卡的考勤机不一致的情况，在此种情况下还需要在处理数据时进行合并处理以整合分散在各处的考勤数据。当然，规模相对较小的企业中也可以仅在企业出入口处设置唯一的考勤机，此种方式下可直接从该唯一的考勤机中获取到完整的考勤记录。

有能力制造和提供考勤机的厂商为数不少，不同的考勤机其记录得到的考勤记录的格式可能不尽完全相同，但由于记录得到的就是时间数据，为了便于数据的导出，通常可将该考勤记录导出为EXCEL表格(Office办公软件中的制表软件)，以便后续处理。

多种数据处理软件均可以导入考勤机导出的EXCEL表格，当数据处理软件时使用Python语言(一种流行的编程语言)编写得到的时，可通过EXCEL表格的接口，以导入XLRD类的方式将该EXCEL表格以可读写的方式导入该数据处理软件。通过其它编程语言编写的数据处理软件也可以通过本身就具有的接口或第三方拓展接口实现EXCEL表格的导入，以便后续步骤对表格中数据进行处理。

S102：对各初始考勤记录中的考勤数据按所属员工进行合并处理，得到优化后考勤记录；

在S101的基础上，本步骤旨在对各初始考勤记录中的考勤数据按所属员工进行合并处理，之所以要进行合并处理，其主要原因是由于可能出现的上下班打卡在不同考勤机上进行的情况，设置于不同位置的各考勤机通常会与上位机均建立连接，以期通过上位机对所有获取到的考勤数据进行整合，但各考勤机间并不会建立数据连接，因此有必要对相同员工分散在不同考勤机上的零散考勤数据进行整合，以便进行总工时的计算。

为实现本步骤的目的，通常需要先将所有属于相同员工的考勤数据汇总在一起，之后在将其按照时间顺序拼接起来，进一步的，还可以剔除其中可能存在的重复考勤数据和无效考勤数据，以最终得到每天中仅包含最早上班时间和最晚下班时间的考勤数据，以便进行后续总工时的计算。

S103：根据优化后考勤记录中每个员工成对存在的上班时间和下班时间计算得到每个员工的总工时。

在S102的基础上，本步骤旨在根据优化后考勤记录中每个员工成对存在的上班时间和下班时间计算得到每个员工的总工时，由于在时间轴上，下班时间永远分布在上班时间的右侧，因此下班时间的绝对时间一定会大于上班时间，因此本步骤计算每个员工的总工时的过程实际上就是拿每天的下班时间减去上班时间，得到时间差，并将该时间差作为对应员工的工时，最终将各工时相加得到总工时。

进一步的，这一计算过程可在计算性能足够的情况下以并行的方式同时计算多个员工的总工时，以快速得到总工时数据，当然，在计算性能一般的情况下，可以按照一定的顺序(例如按员工编号)串行的计算每个员工的总工时，可根据实际情况灵活选择，此处并不做具体限定。

更进一步的，在根据计算得到的总工时的基础上，还可以根据各种额外规定编写得到的数据处理脚本对该总工时进行修正，例如减去午休、就餐时间，为某个团队增加在外出差的时间等等，可以根据实际情况灵活制定，此处并不做具体限定。

当企业为了激励员工加班，并支付相应的加班费用时，还可以根据计算得到的每个员工的总工时与预设总工时(可分为几档)间的大小关系将各员工标记为不同的状态，以便根据标记出的状态支付不同的加班费用。

一种包括但不限于的实现方式为：为总工时超过预设总工时的员工附加优秀员工标记，以便在工资或奖金结算时向其发送与优秀员工对应数目的工资薪金。

基于上述技术方案，本申请实施例提供的一种员工总工时的计算方法，可直接按预设程序对从各考勤机中获取到的考勤数据进行处理，快速计算得到每个员工的总工时，自动化的处理过程不仅更加节约人力资源成本，避免因人的不可靠性导致出现的漏算、错算等情况，且此种方式在后期计算规则修改时也可以灵活的进行调整，快速得到基于新规则的计算结果，更加方便、快捷。

实施例二

以下结合图2，图2为本申请实施例提供的员工总工时的计算方法中一种进行合并处理各考勤数据的方法的流程图，本实施例针对S102给出了一种具体的进行合并处理的技术方案，其余步骤并不做改变，具体包括如下步骤：

S201：将拥有相同员工识别信息的各考勤数据与对应的员工建立对应关系，得到每个员工的考勤数据集；

在执行本步骤之前，首先为每个员工分配了专属的员工识别信息，用于根据每个不同的员工识别信息确定对应的员工，具体的，该员工识别信息可以是员工的姓名、工作证编号、部门编号等等可用于唯一标识一个员工的信息，且在每次员工在考勤机上进行打卡时会以该员工的员工识别信息标记生成的那条考勤数据。

在上述内容的基础上，本步骤旨在将拥有相同员工识别信息的各考勤数据与对应的员工建立对应关系，最终得到与员工数量相同的考勤数据集，且各考勤数据集与各员工之间通过相同的员工识别信息建立在唯一的对应关系，具体的，一个员工与其考勤数据集中的每条考勤数据均建立有对应关系，即一对多。

S202：对每个考勤数据集中的考勤数据按时间顺序执行合并操作，得到仅包含最早考勤时间和最晚考勤时间的各合并后考勤数据集；

在S201的基础上，本步骤旨在将对每个考勤数据集中的考勤数据按时间顺序执行合并操作，得到仅包含最早考勤时间和最晚考勤时间的各合并后考勤数据集。

举例如下，假设员工A于8:00在考勤机1上打了当天第一次卡，中午11:30外出就餐在考勤机2上打了当前第二次卡，中午12:10分随人流在未打卡的情况下回到工作岗位，晚上18:00在考勤机3上打了当前第三次卡也是最后一次卡，因此在该员工A的考勤数据集会在那天存在3条考勤数据，按顺序分别为8:00、12:10以及18:00，因此按照合并规则将舍去12:10的考勤数据，不用做后续计算总工时，只剩下员工A在当天内最早的打卡时间和最晚的打卡时间，并形成当天的考勤数据，最终将员工A每天的考勤数据形成合并后考勤数据集。

S203：汇总各合并后考勤数据集，得到优化后考勤记录。

因为情况复杂，无法一一列举进行阐述，本领域技术人员应能意识到根据本申请提供的基本方法原理结合实际情况可以存在很多的例子，在不付出足够的创造性劳动下，应均在本申请的保护范围内。

实施例三

为了方便理解，本实施例将在上述内容的基础上，结合一个应用场景，给出一种如何具体实现计算员工工时的方法：

本实施例是一种基于Python语言实现对员工的工作时间进行自动化统计、排序的方法，使用Python语言编写程序去读取考勤机中EXCEL表格中员工的考勤记录，并对员工的工作时间进行了相加统计，并进行排序，然后将排序后的员工和工时输出在新的EXCEL表格中。其中，员工的考勤记录一般可由考勤机导出为EXCEL表格；Python具有EXCEL的接口，可通过导入xlrd类，实现对导入的EXCEL表格的读、写等操作；Python语言可通过编写函数实现时间的相加运算、排序等功能。

具体实现流程如下：

1、在登录的视图函数中，导入xlrd类、os类(功能实现模块)；

import xlrd

import os

2、打开导入的EXCEL表格，读取其中的员工考勤记录(上班打卡时间、下班打卡时间)并计算员工工时；

#打开EXCEL表格

3、根据每人总工时进行排序，工时最高的排在最前面；

sorted_worktime_dir＝sorted(worktime_dir,key＝lambda x:worktime_dir[x],reverse＝True)

4、将排序好的员工姓名及工时数写入新的EXCEL表格中；

实施例四

下面请参见图3，图3为本申请实施例提供的一种员工总工时的计算系统的结构框图，该计算系统可以包括：

初始考勤记录获取单元100，用于从各考勤机中获取各员工的初始考勤记录；

按员工合并处理单元200，用于对各初始考勤记录中的考勤数据按所属员工进行合并处理，得到优化后考勤记录；

总工时计算单元300，用于根据优化后考勤记录中每个员工成对存在的上班时间和下班时间计算得到每个员工的总工时。

其中，初始考勤记录获取单元100可以包括：

XLRD类模块获取子单元，用于利用Python语言的XLRD类模块接收从各考勤机导出的格式为EXCEL的初始考勤记录。

其中，按员工合并处理单元200可以包括：

合并执行子单元，用于对每个考勤数据集中的考勤数据按时间顺序执行合并操作，得到仅包含最早考勤时间和最晚考勤时间的各合并后考勤数据集；

汇总子单元，用于汇总各合并后考勤数据集，得到优化后考勤记录。

进一步的，该计算系统还可以包括：

标记附加单元，用于为总工时超过预设总工时的员工附加优秀员工标记。

基于上述实施例，本申请还提供了一种员工总工时的计算装置，该计算装置可以包括存储器和处理器，其中，该存储器中存有计算机程序，该处理器调用该存储器中的计算机程序时，可以实现上述实施例所提供的步骤。当然，该计算装置还可以包括各种必要的网络接口、电源以及其它零部件等。

本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存有计算机程序，该计算机程序被执行终端或处理器执行时可以实现上述实施例所提供的步骤。该存储介质可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，且各个实施例间为递进关系，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，可参见对应的方法部分说明。以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想。对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以对本申请进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。

还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims

1.一种员工总工时的计算方法，其特征在于，所述计算方法包括：

从各考勤机中获取各员工的初始考勤记录；

2.根据权利要求1所述的计算方法，其特征在于，从各考勤机中获取各员工的初始考勤记录，包括：

3.根据权利要求1所述的计算方法，其特征在于，对各所述初始考勤记录中的考勤数据按所属员工进行合并处理，包括：

汇总各所述合并后考勤数据集，得到所述优化后考勤记录。

4.根据权利要求1至3任一项所述的计算方法，其特征在于，还包括：

为所述总工时超过预设总工时的员工附加优秀员工标记。

5.一种员工总工时的计算系统，其特征在于，所述计算系统包括：

6.根据权利要求5所述的计算系统，其特征在于，所述初始考勤记录获取单元包括：

7.根据权利要求5所述的计算系统，其特征在于，所述按员工合并处理单元包括：

8.根据权利要求5至7任一项所述的计算系统，其特征在于，还包括：

9.一种员工总工时计算装置，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述的员工总工时的计算方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的员工总工时的计算方法。