CN110866850A - 一种企业精准在线教育系统 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种企业精准在线教育系统，该系统包括：人知岗体系模块、知识采集模块、知识管理模块、教育培训模块和权限控制模块；人知岗体系模块，用于将企业的专业体系、岗位体系、知识体系相互关联形成一个整体，并明确各员工的定位；知识采集模块，用于采集知识体系的知识数据；知识管理模块，用于提供企业的知识核心服务；教育培训模块，用于提供企业的精准在线教育服务；权限控制模块，用于确保各员工的学习内容与其权限匹配。本申请构建的企业精准在线教育系统，通过人知岗体系模块、知识采集模块、知识管理模块、教育培训模块和权限控制模块，实现根据不同的需求推送所需的在线教育课程功能，提升员工的学习兴趣和学习效率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种企业精准在线教育系统。
背景技术
企业教育培训是推动企业持续健康发展的重要手段。加强教育培训不仅能够使得员工的知识、技能、工作方法、工作态度以及工作的价值观得到改善和提高，而且能够实现组织和个人的双重发展，促进企业核心竞争力和经济效益的稳步提升。信息化和知识经济时代的到来使得知识更新的速率越来越快，要求员工具有更复杂的知识结构和更快速的自主学习能力，也对组织人才教育培训提出了新的挑战。在线教育培训应运而生。
在线教育培训是一种非面对面、可突破时间与空间限制、灵活自主的培训模式，不仅可以将学习与工作同时进行，而且打破了传统教育培训时间和空间的限制，使得员工灵活自主地安排自己的培训计划，满足了企业对员工知识多样性的培训需求，教学资源也得以充分利用。
但目前大部分的企业在线教育通常是非定向、非精准化的，不能满足员工对于学习知识的个性化需求。而精准教育培训的要义就是以问题为导向，以学员为中心，以需求为出发点，做到培训各个环节的精准对焦，推进培训由注重数量到注重质量，由粗放模式向精准模式转变。构建一个精准在线教育系统能够满足员工的多元化培训需求，有效提升培训的效率和效益，为促进企业队伍整体素质、管理水平和核心竞争力的提升提供有力的人力资源保障，实现“人知岗”合一。
发明内容
为解决上述问题，本申请实施例提供了一种企业精准在线教育系统，包括：人知岗体系模块、知识采集模块、知识管理模块、教育培训模块和权限控制模块；
所述人知岗体系模块，用于将企业的专业体系、岗位体系、知识体系相互关联形成一个整体，并明确各员工的定位；
所述知识采集模块，用于采集知识体系的知识数据；
所述知识管理模块，用于提供企业的知识核心服务；
所述教育培训模块，用于提供企业的精准在线教育服务；
所述权限控制模块，用于确保各员工的学习内容与其权限匹配。
可选地，所述人知岗体系模块包括人知岗体系设置单元；
所述人知岗体系设置单元，用于设置每个员工分别在所述企业的专业体系、岗位体系和知识体系中的位置，形成每个员工的人-知-岗之间的对应关系。
可选地，所述所述知识采集模块，包括：知识采集列表配置单元和数据采集单元；
所述知识采集列表配置单元，用于配置知识采集列表；所述知识采集列表，用于记录采集数据的描述信息；
所述数据采集单元，用于根据所述知识采集列表采集数据，并将采集到的数据作为知识数据文件存储至知识库。
可选地，所述描述信息，包括如下的一种或多种：数据的类型，数据所属类的名称，类路径，数据所代表类的属性，数据所代表参数的名称，传输方式，数据来源。
可选地，所述知识管理模块，包括：知识解析单元，知识关联单元，知识搜索单元，知识评价单元和知识个性化服务单元；
所述知识解析单元，用于将知识采集模块采集到的知识数据进行知识清洗、分析、融合处理，并关联到企业的知识体系中；
所述知识关联单元，用于建立企业的知识图谱，将处理后的知识数据形成一个网状的关联关系；
所述知识搜索单元，用于根据知识属性关联检索知识数据；
所述知识评价单元，用于基于文字和评分，通过星级为知识数据打分，所述文字，用于描述知识数据的内容和价值；
所述知识个性化服务单元，用于分析用户显性偏好，分析用户隐性偏好，并进行知识推送。
可选地，所述知识属性包括如下的一种或多种：名称，类别，专业，来源，关系人员。
可选地，所述分析用户显性偏好，包括：
通过配置文件记录的人知岗定位信息、搜索历史信息、培训历史信息、知识订阅历史信息，分析用户的知识需求；
所述分析用户隐性偏好，包括：
通过配置文件记录的上一级和多级岗位的人知岗定位信息，分析与搜索、培训、知识订阅历史相关联的词条信息。
可选地，所述进行知识推送，包括：
根据显性偏好和隐性偏好建立用户文档；
将用户文档与知识库进行匹配；
将匹配结果通过订阅消息或者知识社区推荐进行推送。
可选地，所述教育培训模块，包括：培训管理单元、在线互动单元和统计分析单元；
所述培训管理单元，用于课程管理、课程推荐、知识浏览；所述课程管理，用于通过增加、删除、修改、上架、下架等操作对所述系统内的在线教育培训课程进行管理；所述课程推荐，用于基于知识个性化服务，推送课程信息；所述知识浏览，用于在线浏览企业课程和企业知识；
所述在线互动单元，用于学习社区互动和评价考核；所述学习社区互动，用于教师与学员、学员与学员之间的在线问答、研讨互动；所述评价考核，用于基于在线考试对学员的学习成果进行考核评价；
所述统计分析单元，用于统计课程的点击率、学习完成率、学习人数、考试成绩，通过统计结果对课程进行分析，根据分析结果对课程进行排序、改进以及个性化推荐优化。
可选地，所述权限控制模块，包括：人员权限信息存储单元、知识权限信息存储单元、权限匹配控制单元；
所述人员权限信息存储单元，用于通过数据库表存储人员的学习权限；
所述知识权限信息存储单元，用于通过数据库表存储知识数据，课程相应的学习权限；
所述权限匹配控制单元，用于将人员权限信息和知识权限信息进行对比，确定员工是否能够对当前知识数据，课程进行学习浏览。
有益效果如下：
本申请构建的企业精准在线教育系统，通过人知岗体系模块、知识采集模块、知识管理模块、教育培训模块和权限控制模块，实现根据不同的需求推送所需的在线教育课程功能，提升员工的学习兴趣和学习效率。
附图说明
下面将参照附图描述本申请的具体实施例，其中：
图1示出了本申请一实施例提供的一种企业精准在线教育系统的结构示意图。
具体实施方式
目前大部分的企业在线教育通常是非定向、非精准化的，不能满足员工对于学习知识的个性化需求。而精准教育培训的要义就是以问题为导向，以学员为中心，以需求为出发点，做到培训各个环节的精准对焦，推进培训由注重数量到注重质量，由粗放模式向精准模式转变。
针对企业在线教育系统中员工的个性化需求以及企业对于员工工作岗位所需的知识和技能的要求的不同，为了提高在线教育的精准性，本发明提出了一种面向“人知岗”的企业精准在线教育系统，包括人知岗体系模块、知识采集模块、知识管理模块、教育培训模块、和权限控制模块的具体关键要素，可实现企业精准在线教育系统构建，根据不同的需求推送所需的在线教育课程，提升员工的学习兴趣和学习效率。
参见图1，本实施例提供的企业精准在线教育系统，包括：人知岗体系模块、知识采集模块、知识管理模块、教育培训模块和权限控制模块。
其中，人知岗体系模块将企业的专业体系、岗位体系、知识体系相互关联形成一个有效的整体，并明确员工在当前体系中的定位；知识采集模块实现对企业中知识体系所需的数据进行采集；知识管理模块实现企业的知识核心服务；教育培训模块实现企业的精准在线教育服务；权限控制模块保证员工的学习内容与个人权限相匹配。
下面分模块详细介绍。
1、人知岗体系模块
人知岗体系模块，用于将企业的专业体系、岗位体系、知识体系相互关联形成一个整体，并明确各员工的定位。
人知岗体系模块包括人知岗体系设置单元。
人知岗体系设置单元，用于设置每个员工分别在企业的专业体系、岗位体系和知识体系中的位置，形成每个员工的人-知-岗之间的对应关系。
在实际应用中，人知岗体系模块配置企业的人才岗位知识体系，明确人-知-岗的对应关系。人知岗体系模块包括人知岗体系设置。人知岗体系设置中X轴为企业的专业体系，Y轴是企业的岗位体系，Z轴是企业的知识体系，将企业的专业体系、岗位体系、知识体系相互关联形成一个有效的整体，明确每个员工在体系中的定位，以及后续发展方向。也能据此明确体系中相应位置的教育培训基础需求。
2、知识采集模块
知识采集模块，用于采集知识体系的知识数据。
知识采集模块，包括：知识采集列表配置单元和数据采集单元。
知识采集列表配置单元，用于配置知识采集列表。
知识采集列表，用于记录采集数据的描述信息。
描述信息，包括但不限于如下的一种或多种：数据的类型，数据所属类的名称，类路径，数据所代表类的属性，数据所代表参数的名称，传输方式，数据来源。
数据采集单元，用于根据知识采集列表采集数据，并将采集到的数据作为知识数据文件存储至知识库。
在具体应用中，知识采集模块配置知识采集信息，并进行数据动态采集。知识采集模块包括知识采集列表配置和动态数据采集。知识采集列表中记录了需要采集的数据的描述信息，包括：数据的类型、数据所属的类的名称、类路径、数据所代表的类的属性或参数的名称、传输方式及其来源。动态数据采集根据采集列表配置的采集信息，通过对应的数据来源及传输方式采集所需要的数据，并保存为知识数据文件存储到知识库相应的位置。
3、知识管理模块
知识管理模块，用于提供企业的知识核心服务。
知识管理模块，包括：知识解析单元，知识关联单元，知识搜索单元，知识评价单元和知识个性化服务单元。
知识解析单元，用于将知识采集模块采集到的知识数据进行知识清洗、分析、融合处理，并关联到企业的知识体系中。
知识关联单元，用于建立企业的知识图谱，将处理后的知识数据形成一个网状的关联关系。
知识搜索单元，用于根据知识属性关联检索知识数据。其中，知识属性包括但不限于如下的一种或多种：名称，类别，专业，来源，关系人员。
知识评价单元，用于基于文字和评分，通过星级为知识数据打分，文字，用于描述知识数据的内容和价值。
知识个性化服务单元，用于分析用户显性偏好，分析用户隐性偏好，并进行知识推送。
其中，分析用户显性偏好，包括：通过配置文件记录的人知岗定位信息、搜索历史信息、培训历史信息、知识订阅历史信息，分析用户的知识需求。
分析用户隐性偏好，包括：通过配置文件记录的上一级和多级岗位的人知岗定位信息，分析与搜索、培训、知识订阅历史相关联的词条信息。
进行知识推送，包括：根据显性偏好和隐性偏好建立用户文档。将用户文档与知识库进行匹配。将匹配结果通过订阅消息或者知识社区推荐进行推送。
在具体应用中，知识管理模块管理企业所有的知识，并为教育培训模块提供核心服务。
知识管理模块包括知识解析、知识关联、知识搜索、知识评价、知识个性化服务。知识解析是将知识采集模块采集到的各类知识进行知识清洗、分析、融合处理，并关联到企业的知识体系中。知识关联是通过建立企业的知识图谱将企业的知识形成一个网状的关联关系。知识搜索提供根据知识的名称、类别、专业、来源、关系人员等不同的类型对企业知识库进行关联搜索。知识评价采用文字和评分相结合，通过选择星级为当前知识打分，通过文字评价描述对应知识的内容和价值。最终取多人评星的均值为知识的分数，文字评价可作为知识搜索的参考内容。知识个性化服务包括用户显性偏好分析，用户隐性偏好分析和知识推送。用户显性偏好分析通过配置文件记录用户的“人知岗”定位信息、搜索历史信息、培训历史信息、知识订阅历史信息，分析用户的知识需求，用户隐性偏好分析通过配置文件记录用户的上一级和多级岗位的“人知岗”定位信息、以及大数据分析后与搜索、培训、知识订阅历史相关联的词条信息，知识推送通过抽取显性和隐性偏好建立用户文档，通过智能算法将用户文档与知识库进行搜索匹配，将匹配结果通过订阅消息或者知识社区推荐向用户推送。
4、教育培训模块
教育培训模块，用于提供企业的精准在线教育服务。
教育培训模块，包括：培训管理单元、在线互动单元和统计分析单元。
培训管理单元，用于课程管理、课程推荐、知识浏览。课程管理，用于通过增加、删除、修改、上架、下架等操作对系统内的在线教育培训课程进行管理。课程推荐，用于基于知识个性化服务，推送课程信息。知识浏览，用于在线浏览企业课程和企业知识。
在线互动单元，用于学习社区互动和评价考核。学习社区互动，用于教师与学员、学员与学员之间的在线问答、研讨互动。评价考核，用于基于在线考试对学员的学习成果进行考核评价。
统计分析单元，用于统计课程的点击率、学习完成率、学习人数、考试成绩，通过统计结果对课程进行分析，根据分析结果对课程进行排序、改进以及个性化推荐优化。
在具体应用中，教育培训模块实现精准在线教育培训功能，是直接面向用户的功能模块。教育培训模块实现企业精准在线教育的功能，包括：培训管理、在线互动、统计分析。
培训管理包括：课程管理、课程推荐、知识浏览。课程管理通过增加、删除、修改、上架、下架等操作对系统内的所有在线教育培训课程进行管理。课程推荐是基于知识个性化服务，向用户推送可能感兴趣的课程信息。知识浏览提供对于企业课程和企业知识的在线浏览。在线互动包括学习社区互动和评价考核。学习社区互动包括教师与学员、学员与学员之间的在线问答、研讨互动。评价考核是基于在线考试对学员的学习成果进行考核评价。统计分析包括对课程的点击率、学习完成率、学习人数、考试成绩进行统计，通过统计结果对课程进行分析，在此基础上，实现课程的相关排序、后续改进以及个性化推荐优化等功能。
5、权限控制模块
权限控制模块，用于确保各员工的学习内容与其权限匹配。
权限控制模块，包括：人员权限信息存储单元、知识权限信息存储单元、权限匹配控制单元。
人员权限信息存储单元，用于通过数据库表存储人员的学习权限。
知识权限信息存储单元，用于通过数据库表存储知识数据，课程相应的学习权限。
权限匹配控制单元，用于将人员权限信息和知识权限信息进行对比，确定员工是否能够对当前知识数据，课程进行学习浏览。
在具体应用中，权限控制模块实现对员工学习权限的控制，保护企业知识产权。企业的在线知识和教育培训课程中有的涉及企业的核心知识产权，或者有对应的商业密级或权限控制，权限控制模块包括：人员权限信息、知识权限信息、权限匹配控制。人员权限信息通过数据库表存储人员相应的学习权限。知识权限信息通过数据库表存储每条知识/每个课程相应的学习权限。权限匹配控制则是通过将人员权限信息和知识权限信息进行对比，确定员工是否能够对当前知识/课程进行学习浏览。
本实施例构建的企业精准在线教育系统，在传统的企业在线教育培训系统的基础上，通过将企业的专业体系、岗位体系、知识体系的相互关联形成“人知岗”的三维体系，明确员工的体系定位和对应的知识技能需求，通过引入知识工程理念，通过知识采集和知识管理形成企业的核心知识，并采集用户的个性化数据进行分析，在此基础上，开展企业的精准在线教育，提高了在线教育资源与企业要求以及员工个人需求的匹配度，缩短了用户课程搜索的时间，帮助员工更快的找到适合自己的培训课程和学习知识，帮助员工成长成才和企业健康发展。
有益效果：
企业精准在线教育系统通过人知岗体系模块、知识采集模块、知识管理模块、教育培训模块和权限控制模块，实现根据不同的需求推送所需的在线教育课程功能，提升员工的学习兴趣和学习效率。
Claims (10)
1.一种企业精准在线教育系统，其特征在于，所述系统，包括：人知岗体系模块、知识采集模块、知识管理模块、教育培训模块和权限控制模块；
所述人知岗体系模块，用于将企业的专业体系、岗位体系、知识体系相互关联形成一个整体，并明确各员工的定位；
所述知识采集模块，用于采集知识体系的知识数据；
所述知识管理模块，用于提供企业的知识核心服务；
所述教育培训模块，用于提供企业的精准在线教育服务；
所述权限控制模块，用于确保各员工的学习内容与其权限匹配。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述人知岗体系模块包括人知岗体系设置单元；
所述人知岗体系设置单元，用于设置每个员工分别在所述企业的专业体系、岗位体系和知识体系中的位置，形成每个员工的人-知-岗之间的对应关系。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述所述知识采集模块，包括：知识采集列表配置单元和数据采集单元；
所述知识采集列表配置单元，用于配置知识采集列表；所述知识采集列表，用于记录采集数据的描述信息；
所述数据采集单元，用于根据所述知识采集列表采集数据，并将采集到的数据作为知识数据文件存储至知识库。
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述描述信息，包括如下的一种或多种：数据的类型，数据所属类的名称，类路径，数据所代表类的属性，数据所代表参数的名称，传输方式，数据来源。
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述知识管理模块，包括：知识解析单元，知识关联单元，知识搜索单元，知识评价单元和知识个性化服务单元；
所述知识解析单元，用于将知识采集模块采集到的知识数据进行知识清洗、分析、融合处理，并关联到企业的知识体系中；
所述知识关联单元，用于建立企业的知识图谱，将处理后的知识数据形成一个网状的关联关系；
所述知识搜索单元，用于根据知识属性关联检索知识数据；
所述知识评价单元，用于基于文字和评分，通过星级为知识数据打分，所述文字，用于描述知识数据的内容和价值；
所述知识个性化服务单元，用于分析用户显性偏好，分析用户隐性偏好，并进行知识推送。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述知识属性包括如下的一种或多种：名称，类别，专业，来源，关系人员。
7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述分析用户显性偏好，包括：
通过配置文件记录的人知岗定位信息、搜索历史信息、培训历史信息、知识订阅历史信息，分析用户的知识需求；
所述分析用户隐性偏好，包括：
通过配置文件记录的上一级和多级岗位的人知岗定位信息，分析与搜索、培训、知识订阅历史相关联的词条信息。
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述进行知识推送，包括：
根据显性偏好和隐性偏好建立用户文档；
将用户文档与知识库进行匹配；
将匹配结果通过订阅消息或者知识社区推荐进行推送。
9.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述教育培训模块，包括：培训管理单元、在线互动单元和统计分析单元；
所述培训管理单元，用于课程管理、课程推荐、知识浏览；所述课程管理，用于通过增加、删除、修改、上架、下架等操作对所述系统内的在线教育培训课程进行管理；所述课程推荐，用于基于知识个性化服务，推送课程信息；所述知识浏览，用于在线浏览企业课程和企业知识；
所述在线互动单元，用于学习社区互动和评价考核；所述学习社区互动，用于教师与学员、学员与学员之间的在线问答、研讨互动；所述评价考核，用于基于在线考试对学员的学习成果进行考核评价；
所述统计分析单元，用于统计课程的点击率、学习完成率、学习人数、考试成绩，通过统计结果对课程进行分析，根据分析结果对课程进行排序、改进以及个性化推荐优化。
10.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述权限控制模块，包括：人员权限信息存储单元、知识权限信息存储单元、权限匹配控制单元；
所述人员权限信息存储单元，用于通过数据库表存储人员的学习权限；
所述知识权限信息存储单元，用于通过数据库表存储知识数据，课程相应的学习权限；
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20200306 |