CN110838859B - 适用于多波束卫星通信系统的高能效鲁棒预编码方法 - Google Patents

适用于多波束卫星通信系统的高能效鲁棒预编码方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110838859B
CN110838859B CN201911119084.XA CN201911119084A CN110838859B CN 110838859 B CN110838859 B CN 110838859B CN 201911119084 A CN201911119084 A CN 201911119084A CN 110838859 B CN110838859 B CN 110838859B
Authority
CN
China
Prior art keywords
user group
energy efficiency
user
energy
communication system
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201911119084.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN110838859A (zh
Inventor
尤力
高琳娜
张千
马骏骁
陈婷婷
汤金科
乔治
王闻今
高西奇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Southeast University
Original Assignee
Southeast University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Southeast University filed Critical Southeast University
Priority to CN201911119084.XA priority Critical patent/CN110838859B/zh
Publication of CN110838859A publication Critical patent/CN110838859A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110838859B publication Critical patent/CN110838859B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413—MIMO systems
    • H04B7/0456—Selection of precoding matrices or codebooks, e.g. using matrices antenna weighting
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/14—Relay systems
    • H04B7/15—Active relay systems
    • H04B7/185—Space-based or airborne stations; Stations for satellite systems
    • H04B7/1851—Systems using a satellite or space-based relay
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
    • Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Astronomy & Astrophysics (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Radio Relay Systems (AREA)

Abstract

本发明提出了一种适用于多波束卫星通信系统的高能效鲁棒预编码方法。该方法首先考虑卫星通信系统中信道传播长延时特性，用随机变量表示由信道状态信息反馈延时等造成的信道相位不确定性；然后考虑卫星通信系统能量受限的特性，对用户速率关于上述随机变量求数学期望取用户组内最小值除以该组总功耗得到用户组的能量效率，进而将鲁棒预编码设计问题建模为用户组能效约束下的总功率最小化问题；最后通过半正定松弛和序贯优化方法将初始总功率最小化问题转化为一系列迭代求解的凸优化子问题，并采用高斯随机化方法得到每个用户组的预编码矢量。本发明所提出的高能效鲁棒预编码方法，相比传统预编码方法能够显著提高多波束卫星通信系统的性能和能效。

Description

适用于多波束卫星通信系统的高能效鲁棒预编码方法
技术领域
本发明涉及卫星通信系统预编码方法，具体涉及了一种适用于多波束卫星通信系统的高能效鲁棒预编码方法。
背景技术
随着高吞吐量需求的显著提升，多波束系统框架已经成为下一代卫星通信系统的发展趋势，在广阔的覆盖区域内由多个波束为地面终端提供服务。如何减小波束间干扰是多波束卫星通信系统中一个亟待解决的问题。在采取同频组网的多波束卫星通信系统中，通过在发射端进行多波束联合预编码，可以达到减小波束间干扰的目的。另外，随着信息通信技术中能量消耗的急剧增长，在能源有限和追求绿色通信的背景下，能量效率已经成为卫星通信中一个重要的考虑因素。卫星通常由太阳能电池板供电，因此卫星通信系统的功耗是不可忽略的，追求高能效和低功耗已经成为未来卫星通信系统设计的趋势。
在现行的卫星标准例如DVB-S2和DVB-S2X中，预编码矩阵中的一个预编码矢量对应一个用户组，卫星把传输给此用户组多个用户的数据封装在同一个帧中，因此可以将预编码设计问题转换为多组多播的预编码优化问题。同时，高传播时延造成的信道相位不确定性使得发射端难以获得实际的信道状态信息，因此需要针对过时信道信息设计鲁棒的预编码方法。针对以上因素，本发明给出一种基于每个用户组能效约束的多波束卫星通信系统鲁棒预编码方法。
发明内容
发明目的：本发明目的在于提出一种适用于多波束卫星通信系统中的高能效鲁棒预编码方法，该方法在建立多组多播优化问题的基础上，通过对用户速率求期望并结合对用户组的能效约束，有效减少信道相位不确定性带来的不利影响，与不考虑信道相位不确定性的传统方法相比，提高多波束卫星通信系统的能效和传输性能。
技术方案：为实现上述发明目的，本发明采用如下技术方案：
一种适用于多波束卫星通信系统的高能效鲁棒预编码方法，包括如下步骤：
(1)引入随机变量表示信道相位不确定性，将实际信道矢量表示为估计信道矢量与信道相位误差矢量的哈达玛乘积；
(2)对用户速率关于上述随机变量求数学期望取用户组内最小值除以该组总功耗得到用户组
Figure BDA0002274926460000021
的能量效率
Figure BDA0002274926460000022
下标k∈{1,...,K}，K为用户组数，B为带宽，SINRi,k为第k个用户组中第i个用户的信干噪比，ξ为常数，Tr(·)表示矩阵的迹，
Figure BDA0002274926460000023
wk为用户组
Figure BDA0002274926460000024
的预编码矢量，上标H表示共轭转置，P0表示每个用户组的基本功耗；
(3)构建总功率最小化的鲁棒预编码优化设计问题，所述优化设计问题的优化目标为
Figure BDA0002274926460000025
约束条件为每个用户组能量效率EEk均大于某一能效门限值Ek；
(4)引入数学期望近似和半正定松弛，将原始优化问题转化为凸规划差分问题；
(5)利用序贯优化方法将凸规划差分问题转化为标准的凸优化问题，求解此凸优化问题得到半正定松弛下的最优解，即原始优化问题的次优预编码矩阵；
(6)采用高斯随机化方法进行功率再分配，得到每个用户组满足秩一条件的预编码矢量。
作为优选，步骤(1)中引入的随机变量表示为
Figure BDA0002274926460000026
其中
Figure BDA0002274926460000027
Figure BDA00022749264600000216
Figure BDA0002274926460000028
表示实值高斯分布，
Figure BDA0002274926460000029
为相位误差的方差，I为单位矩阵，下标i表示用户组中的用户编号。
作为优选，步骤(2)中，
Figure BDA00022749264600000210
Figure BDA00022749264600000211
为第i个用户的信道相关阵，
Figure BDA00022749264600000212
Figure BDA00022749264600000213
为估计信道矢量；
Figure BDA00022749264600000214
Figure BDA00022749264600000217
为用户组
Figure BDA00022749264600000215
的预编码矢量，N0为噪声方差。
作为优选，步骤(3)中每个用户组能效均大于某一能效门限值的约束等价为每个用户组中每个用户能效均大于上述能效门限值的约束。
作为优选，步骤(4)中将数学期望
Figure BDA0002274926460000031
近似为
Figure BDA0002274926460000032
作为优选，步骤(4)中转化后的凸规划差分问题表示为：
Figure BDA0002274926460000033
Figure BDA0002274926460000034
Figure BDA0002274926460000035
Figure BDA0002274926460000036
其中
Figure BDA0002274926460000037
fk(W)和gk(W)都是关于W的凹函数。
作为优选，所述步骤(5)中使用序贯优化方法转化后的问题表示为：
Figure BDA0002274926460000038
Figure BDA0002274926460000039
Figure BDA00022749264600000310
Figure BDA00022749264600000311
其中
Figure BDA00022749264600000312
λ为迭代次数，
Figure BDA00022749264600000313
作为优选，步骤(6)中利用高斯随机化方法进行功率再分配包括：对所述次优预编码矩阵进行特征值分解，生成对应的高斯候选预编码矢量，对于多次高斯随机化过程，再次利用序贯优化方法将重新分配功率的总功率最小化问题转化为凸优化问题，在所获得的高斯随机化结果中选择最优解对应的功率分配矢量，进而获得最终的预编码矢量。
有益效果：本发明提供的高能效鲁棒预编码方法通过建立多组多播总功率最小化问题，对用户速率求数学期望从而得到用户组能量效率，对每个用户组的能效进行约束，能够有效减少信道相位不确定性带来的不利影响，与不考虑信道相位不确定性的传统方法相比，有效提高多波束卫星通信系统的能效和传输性能。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅表明本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他实施例的附图。
图1为多播多波束卫星移动通信系统示意图。
图2为本发明的方法总体流程图。
图3为本发明实施例的详细方法流程图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
本发明实施例提出的一种适用于多波束卫星通信系统的高能效鲁棒预编码方法，能够有效减少信道相位不确定性带来的不利影响，相比传统方法获得显著的能效和性能增益。图1为系统配置示意图，系统采用全频率复用，Nt个波束同时服务Nu个用户，每个用户配备单天线。设同一时隙内服务的用户组集合为
Figure BDA0002274926460000041
且K＝Nt，每个用户组由一个波束服务。如图2所示，该方法首先考虑卫星通信系统中信道传播长延时特性，用随机变量表示由信道状态信息反馈延时等造成的信道相位不确定性；然后考虑卫星通信系统能量受限的特性，对用户速率关于上述随机变量求数学期望取用户组内最小值除以该组总功耗得到用户组的能量效率，进而将鲁棒预编码设计问题建模为用户组能效约束下的总功率最小化问题；最后通过半正定松弛和序贯优化方法将初始总功率最小化问题转化为凸优化问题，并采用高斯随机化方法得到满足秩一条件下的预编码矢量。详细步骤如图3所示，具体如下：
(1)对于用户组
Figure BDA0002274926460000042
中的第i个用户，对其估计信道矢量
Figure BDA0002274926460000043
并反馈给信关站，经过长延时，信关站收到反馈信息并进行预编码时实际信道应为：
Figure BDA0002274926460000051
其中
Figure BDA0002274926460000052
Figure BDA0002274926460000053
表示实值高斯分布，
Figure BDA0002274926460000054
为方差，I为单位矩阵。定义qi的自相关矩阵为：
Figure BDA0002274926460000055
Ai的第(m,n)个元素为：
Figure BDA0002274926460000056
(2)计算用户组
Figure BDA0002274926460000057
的能量效率EEk：
Figure BDA0002274926460000058
其中B为带宽，Rk表示第k个用户组的速率，Pk表示第k个用户组的功耗，
Figure BDA0002274926460000059
为第k个用户组中第i个用户的信干噪比，Tr(·)表示矩阵的迹，
Figure BDA00022749264600000510
为第i个用户的信道相关阵，
Figure BDA00022749264600000511
wk和wl分别为用户组
Figure BDA00022749264600000516
和
Figure BDA00022749264600000517
的预编码矢量，下标k,l表示用户组编号，上标H表示共轭转置，ξ为表示功率放大器低效性的常数，P0表示每个用户组的基本功耗，N0为噪声方差。
(3)由于多播场景的特性，求解总功率最小化问题，即在保证每个用户组能效均大于某一能效门限的条件下，最小化总发射功率。给出功率最小化问题：
Figure BDA00022749264600000512
Figure BDA00022749264600000513
(4)问题
Figure BDA00022749264600000514
中的能效约束等价于
Figure BDA00022749264600000515
由于较难估计
Figure BDA0002274926460000061
的准确值，因此引入如下近似：
Figure BDA0002274926460000062
(5)通过半正定松弛和序贯优化方法将初始的总功率最小化问题转化为凸优化问题，利用CVX求解此凸优化问题获得不满足秩一条件下的次优预编码矩阵。
通过半正定松弛以及(4)中的等价和近似，问题
Figure BDA0002274926460000063
转化为：
Figure BDA0002274926460000064
Figure BDA0002274926460000065
Figure BDA0002274926460000066
与问题
Figure BDA0002274926460000067
比较，问题
Figure BDA0002274926460000068
忽略了秩一约束rank(Wk)＝1。问题
Figure BDA0002274926460000069
中的能效约束可以改写为：
Figure BDA00022749264600000610
令
Figure BDA00022749264600000611
则问题
Figure BDA00022749264600000612
转化为
Figure BDA00022749264600000613
Figure BDA00022749264600000614
Figure BDA00022749264600000615
Figure BDA00022749264600000616
由于问题
Figure BDA00022749264600000617
约束中的fk(W)和gk(W)都是关于W的凹函数，因此问题
Figure BDA00022749264600000618
是一个凸规划差分问题，引入序贯优化方法，问题
Figure BDA00022749264600000619
转化为
Figure BDA0002274926460000071
Figure BDA0002274926460000072
Figure BDA0002274926460000073
Figure BDA0002274926460000074
其中
Figure BDA0002274926460000075
gk(W(λ))关于Wa的梯度表示为：
Figure BDA0002274926460000076
问题
Figure BDA0002274926460000077
为标准凸问题，容易求解，从而得到半正定松弛下的最优解
Figure BDA0002274926460000078
即原始优化问题的次优预编码矩阵。
(6)利用高斯随机化方法进行功率再分配，由
Figure BDA0002274926460000079
通过高斯随机化，得到满足秩一条件下的最优预编码矢量。
设高斯随机化次数为G，根据
Figure BDA00022749264600000710
生成随机的候选高斯向量
Figure BDA00022749264600000711
在某次具体的高斯化过程中，对于用户组
Figure BDA00022749264600000712
为得到候选高斯向量，首先计算
Figure BDA00022749264600000713
的特征值分解：
Figure BDA00022749264600000714
其中U是特征向量组成的酉矩阵，Σ是对角线元素为特征值的对角矩阵，则
Figure BDA00022749264600000715
的计算公式为：
Figure BDA00022749264600000716
其中
Figure BDA00022749264600000717
Figure BDA00022749264600000718
表示循环对称复高斯分布。通过以下优化问题在候选高斯向量中重新分配功率：
Figure BDA0002274926460000081
Figure BDA0002274926460000082
Figure BDA0002274926460000083
Figure BDA0002274926460000084
其中
Figure BDA00022749264600000817
pk是用户组
Figure BDA0002274926460000085
的功率比例因子。同样的，引入序贯优化方法，问题
Figure BDA0002274926460000086
转化为
Figure BDA0002274926460000087
Figure BDA0002274926460000088
Figure BDA0002274926460000089
Figure BDA00022749264600000810
其中
Figure BDA00022749264600000811
Figure BDA00022749264600000812
关于pa的梯度表示为：
Figure BDA00022749264600000813
问题
Figure BDA00022749264600000814
为标准凸问题，求解得到一组次优预编码矢量：
Figure BDA00022749264600000815
在G次随机化过程里，取得最小总功率对应的预编码矢量
Figure BDA00022749264600000816
为最终的预编码矢量。

Claims (3)

1.一种适用于多波束卫星通信系统的高能效鲁棒预编码方法，其特征在于，包括如下步骤：
(1)引入随机变量表示信道相位不确定性，将实际信道矢量表示为估计信道矢量与信道相位误差矢量的哈达玛乘积；其中引入的随机变量表示为
Figure FDA00028198110900000116
其中
Figure FDA0002819811090000011
Figure FDA0002819811090000012
表示实值高斯分布，
Figure FDA0002819811090000013
为相位误差的方差，I为单位矩阵，下标i表示用户组中的用户编号；
(2)对用户速率关于上述随机变量求数学期望取用户组内最小值除以该组总功耗得到用户组
Figure FDA00028198110900000117
的能量效率
Figure FDA0002819811090000014
下标k∈{1,...,K}，K为用户组数，B为带宽，SINRi,k为第k个用户组中第i个用户的信干噪比，ξ为常数，Tr(·)表示矩阵的迹，
Figure FDA0002819811090000015
wk为用户组
Figure FDA0002819811090000016
的预编码矢量，上标H表示共轭转置，P0表示每个用户组的基本功耗；
Figure FDA0002819811090000017
Figure FDA0002819811090000018
为第i个用户的信道相关阵，
Figure FDA0002819811090000019
Figure FDA00028198110900000110
为估计信道矢量；
Figure FDA00028198110900000111
wl为用户组
Figure FDA00028198110900000112
的预编码矢量，N0为噪声方差；
(3)构建总功率最小化的鲁棒预编码优化设计问题，所述优化设计问题的优化目标为
Figure FDA00028198110900000113
约束条件为每个用户组能量效率EEk均大于某一能效门限值Ek；
(4)引入数学期望近似和半正定松弛，将原始优化问题转化为凸规划差分问题；其中将数学期望
Figure FDA00028198110900000114
近似为
Figure FDA00028198110900000115
转化后的凸规划差分问题表示为：
Figure FDA0002819811090000021
Figure FDA0002819811090000022
Figure FDA0002819811090000023
Figure FDA0002819811090000024
其中
Figure FDA0002819811090000025
fk(W)和gk(W)都是关于W的凹函数；
(5)利用序贯优化方法将凸规划差分问题转化为标准的凸优化问题，求解此凸优化问题得到半正定松弛下的最优解，即原始优化问题的次优预编码矩阵；其中使用序贯优化方法转化后的问题表示为：
Figure FDA0002819811090000026
Figure FDA0002819811090000027
Figure FDA0002819811090000028
Figure FDA0002819811090000029
其中
Figure FDA00028198110900000210
λ为迭代次数，
Figure FDA00028198110900000211
(6)采用高斯随机化方法进行功率再分配，得到每个用户组满足秩一条件的预编码矢量。
2.根据权利要求1所述的适用于多波束卫星通信系统的高能效鲁棒预编码方法，其特征在于，将所述步骤(3)中每个用户组能效均大于某一能效门限值的约束等价为每个用户组中每个用户能效均大于上述能效门限值的约束。
3.根据权利要求1所述的适用于多波束卫星通信系统的高能效鲁棒预编码方法，其特征在于，所述步骤(6)中利用高斯随机化方法进行功率再分配包括：对所述次优预编码矩阵进行特征值分解，生成对应的高斯候选预编码矢量，对于多次高斯随机化过程，再次利用序贯优化方法将重新分配功率的总功率最小化问题转化为凸优化问题，在所获得的高斯随机化结果中选择最优解对应的功率分配矢量，进而获得最终的预编码矢量。
CN201911119084.XA 2019-11-15 2019-11-15 适用于多波束卫星通信系统的高能效鲁棒预编码方法 Active CN110838859B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911119084.XA CN110838859B (zh) 2019-11-15 2019-11-15 适用于多波束卫星通信系统的高能效鲁棒预编码方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911119084.XA CN110838859B (zh) 2019-11-15 2019-11-15 适用于多波束卫星通信系统的高能效鲁棒预编码方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110838859A CN110838859A (zh) 2020-02-25
CN110838859B true CN110838859B (zh) 2021-02-09

Family

ID=69576426

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911119084.XA Active CN110838859B (zh) 2019-11-15 2019-11-15 适用于多波束卫星通信系统的高能效鲁棒预编码方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110838859B (zh)

Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111835406B (zh) * 2020-06-30 2022-02-11 东南大学 适用于多波束卫星通信的能效谱效权衡的鲁棒预编码方法
CN112039564B (zh) * 2020-09-09 2021-04-30 东南大学 一种卫星大规模mimo广覆盖预编码传输方法
CN112260737B (zh) * 2020-10-16 2021-09-10 东南大学 总能效与最小能效权衡的多波束卫星通信鲁棒预编码方法
CN112929075B (zh) * 2021-01-30 2022-06-03 东南大学 一种适用于低轨卫星通信的混合预编码方法
CN113114343B (zh) * 2021-04-08 2022-07-22 东南大学 一种多波束卫星的高能效智能动态波束成形方法
CN113395105B (zh) * 2021-06-17 2022-04-29 东南大学 考虑功放非线性的低轨卫星通信双精度混合预编码方法
CN113795051B (zh) * 2021-08-16 2022-11-22 广东工业大学 一种基于noma系统下的逐天线功率鲁棒优化方法
CN113765553B (zh) * 2021-09-09 2022-07-29 东南大学 一种基于机器学习的多波束卫星通信系统鲁棒预编码方法
CN114337738B (zh) * 2022-01-11 2022-10-14 东南大学 一种适用于低轨卫星安全传输的鲁棒预编码方法
CN114793127B (zh) * 2022-04-21 2023-06-23 暨南大学 双功能雷达通信方法、装置、计算机设备及存储介质
CN115412152A (zh) * 2022-08-12 2022-11-29 华中科技大学 一种卫星通信系统中的功率分配方法及装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108631840A (zh) * 2018-07-05 2018-10-09 东南大学 基于中断概率约束的多波束卫星通信系统鲁棒预编码方法
CN108809390A (zh) * 2018-05-18 2018-11-13 东南大学 适用于多播多波束卫星移动通信系统的鲁棒传输方法
US10205496B2 (en) * 2015-02-09 2019-02-12 Sun Patent Trust Transmission device and transmission method
CN110224728A (zh) * 2019-04-30 2019-09-10 中国空间技术研究院 基于中断概率约束的多波束卫星通信系统鲁棒预编码方法

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101917235B (zh) * 2010-07-23 2014-12-24 电子科技大学 Mimo通信系统定位中的角度估计方法
US9325395B1 (en) * 2012-10-02 2016-04-26 Marvell International Ltd. Channel processing with dedicated pilots utilizing information from broadcast pilots
CN104734767B (zh) * 2015-04-14 2018-08-07 马天俊 一种多小区部分协作下行mimo鲁棒双层预编码方法
EP4333515A2 (en) * 2016-05-11 2024-03-06 InterDigital Patent Holdings, Inc. Systems and methods for beamformed uplink transmission
CN107147597B (zh) * 2017-04-14 2020-12-01 东南大学 毫米波通信系统中分数间隔频域均衡硬件实现方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10205496B2 (en) * 2015-02-09 2019-02-12 Sun Patent Trust Transmission device and transmission method
CN108809390A (zh) * 2018-05-18 2018-11-13 东南大学 适用于多播多波束卫星移动通信系统的鲁棒传输方法
CN108631840A (zh) * 2018-07-05 2018-10-09 东南大学 基于中断概率约束的多波束卫星通信系统鲁棒预编码方法
CN110224728A (zh) * 2019-04-30 2019-09-10 中国空间技术研究院 基于中断概率约束的多波束卫星通信系统鲁棒预编码方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Robust Multigroup Multicast Precoding for Frame-Based Multi-Beam Satellite Communications;Ao Liu等;《2018 IEEE 29th Annual International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC)》;20181220;摘要，第1-3节 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN110838859A (zh) 2020-02-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110838859B (zh) 适用于多波束卫星通信系统的高能效鲁棒预编码方法
CN111147113B (zh) 一种能效保障的多波束卫星通信鲁棒预编码方法
CN112260737B (zh) 总能效与最小能效权衡的多波束卫星通信鲁棒预编码方法
CN111835406B (zh) 适用于多波束卫星通信的能效谱效权衡的鲁棒预编码方法
CN108234101B (zh) 能效最大化导频信号设计方法及大规模多天线系统
CN107135024A (zh) 一种低复杂度的混合波束赋形迭代设计方法
Zawawi et al. Multiuser wirelessly powered backscatter communications: Nonlinearity, waveform design, and SINR-energy tradeoff
CN108809390B (zh) 适用于多播多波束卫星移动通信系统的鲁棒传输方法
CN111698045B (zh) 一种基于非正交多址接入的毫米波通信系统中能效功率分配方法
CN107483091B (zh) 一种fdd大规模mimo-ofdm系统下的信道信息反馈算法
CN104779985B (zh) 一种基于信道空间稀疏特性的迭代波束成形方法
CN110365388B (zh) 一种低复杂度毫米波多播波束成形方法
CN110138427B (zh) 基于部分连接的大规模多输入多输出混合波束赋形算法
CN111970033B (zh) 能效谱效联合优化的大规模mimo多播功率分配方法
CN110138425B (zh) 低复杂度阵列天线多输入多输出系统混合预编码算法
CN105471775B (zh) 一种大规模mimo系统中低复杂度的信道估计方法
CN108809383B (zh) 一种用于massive MIMO上行系统信号的联合检测方法
CN107493124B (zh) 一种多天线微波无线充电的波束成形算法
Wang et al. Optimal beamforming in MIMO two-way relay channels
Becirovic et al. Optimal MIMO combining for blind federated edge learning with gradient sparsification
CN114389658A (zh) 一种迫零接收的去蜂窝大规模mimo系统的上行功率优化方法
CN104821840B (zh) 一种大规模多输入多输出下行系统的抗干扰方法
Sheng et al. Energy efficiency optimization for beamspace massive MIMO systems with low-resolution ADCs
Jing et al. Transceiver beamforming for over-the-air computation in massive MIMO systems
CN114844541A (zh) 一种基于深度学习的混合预编码和反馈方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant