CN110834581B - 基于大数据的照明灯体驱动平台 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种基于大数据的照明灯体驱动平台,包括:照明灯体,设置在汽车的车体内,包括远光灯和近光灯,用于对汽车的前方进行照明;灯体驱动设备,用于在接收到第一驱动指令时,打开所述远光灯并关闭所述近光灯,还用于在接收到第二驱动指令时,关闭所述远光灯并打开所述近光灯;指令触发设备,设置在汽车的车体内,用于在无线接收到的远光灯厌恶程度超限时,向所述灯体驱动设备发出第二驱动指令,否则,向所述灯体驱动设备发出第一驱动指令。本发明的基于大数据的照明灯体驱动平台设计人性、操作简便。

Description

基于大数据的照明灯体驱动平台
技术领域
本发明涉及大数据领域,尤其涉及一种基于大数据的照明灯体驱动平台。
背景技术
照明设施是指用于城市道路(含里巷、住宅小区、桥梁、隧道、广场、公共停车场等)、不售票的公园和绿地等处的路灯配电室、变压器、配电箱、灯杆、地上地下管线、灯具、工作井以及照明附属设备等。
灯具是最重要的一种照明设施,是指能透光、分配和改变光源光分布的器具,包括除光源外所有用于固定和保护光源所需的全部零部件,以及与电源连接所必需的线路附件。
商业照明的光源也是在白炽灯基础上发展而来的,如卤素灯,金卤灯等,灯具主要是以聚光和泛光两种,标牌、广告、特色橱窗和背景照明等都是在不断地根据发展需求应运而生。
工业照明的光源是以气体放电灯、荧光灯为主,结合其他的灯具灯饰,如防水、防爆、防尘等要求来定制,但是工业照明是需要谨慎的,特别是在选择光源和灯具上都有讲究,如服装制作的颜色、面料质地在不同的光源下所产生的效果是不一样的,灯具的选择主要考虑反射性,照度,维护系数等。
发明内容
为了解决当前的相关技术问题,本发明提供了一种基于大数据的照明灯体驱动平台,能够根据上传的车辆信息采用大数据处理模式搜索出对应的远光灯厌恶程度,进而控制本车的远光灯和近光灯的切换,从而提升了照明设备控制的智能化水平;尤为关键的是,其中执行基于车体轮廓的图像识别以获得图像中面积最大的车辆区域所对应的车辆信息,并在图像中不包括车辆区域时,直接切换到远光灯,从而减少了驾驶员的人工操作。
根据本发明的一方面,提供了一种基于大数据的照明灯体驱动平台,所述平台包括:
照明灯体,设置在汽车的车体内,包括远光灯和近光灯,用于对汽车的前方进行照明;
灯体驱动设备,分别与所述远光灯和所述近光灯连接,用于在接收到第一驱动指令时,打开所述远光灯并关闭所述近光灯,还用于在接收到第二驱动指令时,关闭所述远光灯并打开所述近光灯;
辅助摄像设备,设置在汽车的车体内,用于对汽车的前方执行摄像操作,以获得对应的前方拍摄图像;
所述辅助摄像设备还包括成像阵列、均值检测单元和数量修正单元,所述成像阵列包括多个成像单元,每一个成像单元用于构成单个像素点对应的图像数据;
所述均值检测单元用于检测每一个成像单元的输出值以作为目标输出值,并将其邻域各个成像单元的各个输出值作为各个参考输出值;
所述数量修正单元与所述均值检测单元连接,用于当所述成像阵列中存在某一个像素单元的目标输出值与对应各个参考输出值的均值之差的绝对值低于限量时,关闭目标输出值对应的像素单元;
所述数量修正单元还用于当所述成像阵列中存在某一个像素单元的目标输出值与对应各个参考输出值的均值之差的绝对值高于等于限量时,保持目标输出值对应的像素单元为打开状态;
信息获取设备,设置在汽车的车体内,与所述辅助摄像设备连接,用于对前方拍摄图像执行基于车体轮廓的图像识别以获得所述前方拍摄图像中面积最大的车辆区域所对应的车辆信息;
大数据搜索设备,与所述信息获取设备建立无线通信连接,用于基于所述信息获取设备上传的车辆信息采用大数据处理模式搜索出对应的远光灯厌恶程度;
指令触发设备,设置在汽车的车体内,用于在无线接收到的远光灯厌恶程度超限时,向所述灯体驱动设备发出第二驱动指令。
根据本发明的另一方面,还提供了一种基于大数据的照明灯体驱动方法,所述方法包括使用一种如上述的基于大数据的照明灯体驱动平台,用于根据上传的车辆信息采用大数据处理模式搜索出对应的远光灯厌恶程度进而控制本车的远光灯和近光灯的切换。
本发明的基于大数据的照明灯体驱动平台设计人性、操作简便。由于能够根据前方最近车辆的用户厌恶远光灯的程度智能化控制本车的远光灯的开启和关闭,从而减少了道路行驶中发生纠纷的概率。
由此可见,本发明需要具备以下几处关键的发明点:
(1)根据像素单元的成像数据与其邻域各个像素单元的成像数据的差异决定所述像素单元是否为冗余像素单元,并关闭各个冗余像素单元以减少对电量的浪费和对热量的扩散;
(2)根据上传的车辆信息采用大数据处理模式搜索出对应的远光灯厌恶程度,进而控制本车的远光灯和近光灯的切换,从而提升了照明设备控制的智能化水平;
(3)执行基于车体轮廓的图像识别以获得图像中面积最大的车辆区域所对应的车辆信息,并在图像中不包括车辆区域时,直接切换到远光灯,从而减少了驾驶员的人工操作。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述,其中:
图1为根据本发明示出的基于大数据的照明灯体驱动平台的第一实施例的结构方框图。
图2为根据本发明示出的基于大数据的照明灯体驱动平台的第二实施例的结构方框图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的基于大数据的照明灯体驱动平台的实施方案进行详细说明。
远光灯在其焦点上,发出的光会平行射出,光线较为集中,亮度较大,可以照到很远很高的物体。近光灯在其焦点以外,在1倍到2倍焦点间,发出的光呈现发散状态出来,可以照到近处较大范围内的物体。
一般在城市里开车最好不要开远光,因为城市里一般照明条件都比较好。远光的角度太高很容易晃到对面来车和周围行人的眼睛,影响他人的视线,很不安全,并且是一种不礼貌的驾驶行为。
不过夜间交替开闭远光可以代替喇叭提醒周围行人和车辆,以免造成太大的噪声。在高速、郊外没有路灯的地方行驶可以开远光,扩大视野范围。但是遇到对面有车需要会车的时候,处于安全和礼貌的考虑,切换成近光。低速行驶时发动机发电量不足,蓄电池处于负充电状态,开远光灯会影响其使用寿命。另外,夜间低速行驶时使用远光灯,还会加大车辆的油耗,在油价高起之下显然也很不划算。
目前,在夜间道路行驶中,由于天气原因,例如暴风雪天气或暴雨天气,或者路段原因,例如不设置路灯的高速路段,一些车主在驾车行驶时偏爱打开远光灯,在前方车辆的车主对远光灯无感时,不会产生纠纷,然而,在遇到前方车辆的车主厌恶远光灯时,产生纠纷的概率会大大增加。
为了克服上述不足,本发明搭建了一种基于大数据的照明灯体驱动平台,能够有效解决相应的技术问题。
图1为根据本发明示出的基于大数据的照明灯体驱动平台的第一实施例的结构方框图,所述平台包括:
照明灯体,设置在汽车的车体内,包括远光灯和近光灯,用于对汽车的前方进行照明;
灯体驱动设备,分别与所述远光灯和所述近光灯连接,用于在接收到第一驱动指令时,打开所述远光灯并关闭所述近光灯,还用于在接收到第二驱动指令时,关闭所述远光灯并打开所述近光灯;
辅助摄像设备,设置在汽车的车体内,用于对汽车的前方执行摄像操作,以获得对应的前方拍摄图像;
所述辅助摄像设备还包括成像阵列、均值检测单元和数量修正单元,所述成像阵列包括多个成像单元,每一个成像单元用于构成单个像素点对应的图像数据;
所述均值检测单元用于检测每一个成像单元的输出值以作为目标输出值,并将其邻域各个成像单元的各个输出值作为各个参考输出值;
所述数量修正单元与所述均值检测单元连接,用于当所述成像阵列中存在某一个像素单元的目标输出值与对应各个参考输出值的均值之差的绝对值低于限量时,关闭目标输出值对应的像素单元;
所述数量修正单元还用于当所述成像阵列中存在某一个像素单元的目标输出值与对应各个参考输出值的均值之差的绝对值高于等于限量时,保持目标输出值对应的像素单元为打开状态;
信息获取设备,设置在汽车的车体内,与所述辅助摄像设备连接,用于对前方拍摄图像执行基于车体轮廓的图像识别以获得所述前方拍摄图像中面积最大的车辆区域所对应的车辆信息;
大数据搜索设备,与所述信息获取设备建立无线通信连接,用于基于所述信息获取设备上传的车辆信息采用大数据处理模式搜索出对应的远光灯厌恶程度;
指令触发设备,设置在汽车的车体内,用于在无线接收到的远光灯厌恶程度超限时,向所述灯体驱动设备发出第二驱动指令;
其中,所述指令触发设备还用于在无线接收到的远光灯厌恶程度未超限时,向所述灯体驱动设备发出第一驱动指令。
接着,继续对本发明的基于大数据的照明灯体驱动平台的具体结构进行进一步的说明。
所述基于大数据的照明灯体驱动平台中:
在所述信息获取设备中,执行基于车体轮廓的图像识别以获得所述前方拍摄图像中面积最大的车辆区域所对应的车辆信息包括:执行基于车体外观成像特征的图像识别以获得所述前方拍摄图像中面积最大的车辆区域所对应的车辆信息。
所述基于大数据的照明灯体驱动平台中:
所述对应的车辆信息包括车辆的车牌号码、车辆的车体识别码以及车辆的车主信息。
所述基于大数据的照明灯体驱动平台中:
当所述前方拍摄图像中不包括车辆区域时,所述信息获取设备直接向所述灯体驱动设备发送第一驱动指令。
图2为根据本发明示出的基于大数据的照明灯体驱动平台的第二实施例的结构方框图。
如图2所示,所述基于大数据的照明灯体驱动平台中,还包括:
有线通信接口,与所述信息获取设备连接,用于将所述信息获取设备的输出数据通过有线通信链路发出。
所述基于大数据的照明灯体驱动平台中:
所述有线通信接口为ADSL通信接口、PTSN通信接口、电力线通信接口或光纤通信接口中的一种。
所述基于大数据的照明灯体驱动平台中,还包括:
温度调控设备,设置在所述大数据搜索设备内部,用于根据所述大数据搜索设备的内部温度数值执行对所述大数据搜索设备的内部温度的调控。
所述基于大数据的照明灯体驱动平台中:
所述大数据搜索设备还包括温度测量子设备,与所述温度调控设备连接,用于提供所述大数据搜索设备的内部温度数值。
所述基于大数据的照明灯体驱动平台中:
所述信息获取设备被设置在集成电路板上,在所述集成电路板上靠近所述信息获取设备的位置设置有电压转换设备。
同时,为了克服上述不足,本发明还搭建了一种基于大数据的照明灯体驱动方法,所述方法包括使用一种如上述的基于大数据的照明灯体驱动平台,用于根据上传的车辆信息采用大数据处理模式搜索出对应的远光灯厌恶程度进而控制本车的远光灯和近光灯的切换。
另外,PSTN ( Public Switched Telephone Network )定义:公共交换电话网络,PSTN提供的是一个模拟的专有通道,通道之间经由若干个电话交换机连接而成。当两个主机或路由器设备需要通过PSTN连接时,在两端的网络接入侧(即用户回路侧)必须使用调制解调器(Modem)实现信号的模/数、数/模转换。 从OSI七层模型的角度来看,PSTN可以看成是物理层的一个简单的延伸,没有向用户提供流量控制、差错控制等服务。而且,由于PSTN是一种电路交换的方式,所以一条通路自建立直至释放,其全部带宽仅能被通路两端的设备使用,即使他们之间并没有任何数据需要传送。因此,这种电路交换的方式不能实现对网络带宽的充分利用。 通过PSTN进行网络互联举例 下图是一个通过PSTN连接两个局域网的网络互连的例子。在这两个局域网中,各有一个路由器,每个路由器均有一个串行端口与Modem相连,Modem再与PSTN相连,从而实现了这两个局域网的互连。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。
虽然本发明已以实施例揭示如上,但其并非用以限定本发明,任何所属技术领域的普通技术人员,在不脱离本发明的精神和范围内,应当可以做出适当的改动和同等替换。因此本发明的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。

Claims (10)

1.一种基于大数据的照明灯体驱动平台,其特征在于,所述平台包括:
照明灯体,设置在汽车的车体内,包括远光灯和近光灯,用于对汽车的前方进行照明;
灯体驱动设备,分别与所述远光灯和所述近光灯连接,用于在接收到第一驱动指令时,打开所述远光灯并关闭所述近光灯,还用于在接收到第二驱动指令时,关闭所述远光灯并打开所述近光灯;
辅助摄像设备,设置在汽车的车体内,用于对汽车的前方执行摄像操作,以获得对应的前方拍摄图像;
所述辅助摄像设备还包括成像阵列、均值检测单元和数量修正单元,所述成像阵列包括多个成像单元,每一个成像单元用于构成单个像素点对应的图像数据;
所述均值检测单元用于检测每一个成像单元的输出值以作为目标输出值,并将其邻域各个成像单元的各个输出值作为各个参考输出值;
所述数量修正单元与所述均值检测单元连接,用于当所述成像阵列中存在某一个像素单元的目标输出值与对应各个参考输出值的均值之差的绝对值低于限量时,关闭目标输出值对应的像素单元;
所述数量修正单元还用于当所述成像阵列中存在某一个像素单元的目标输出值与对应各个参考输出值的均值之差的绝对值高于等于限量时,保持目标输出值对应的像素单元为打开状态;
信息获取设备,设置在汽车的车体内,与所述辅助摄像设备连接,用于对前方拍摄图像执行基于车体轮廓的图像识别以获得所述前方拍摄图像中面积最大的车辆区域所对应的车辆信息;
大数据搜索设备,与所述信息获取设备建立无线通信连接,用于基于所述信息获取设备上传的车辆信息采用大数据处理模式搜索出对应的远光灯厌恶程度;
指令触发设备,设置在汽车的车体内,用于在无线接收到的远光灯厌恶程度超限时,向所述灯体驱动设备发出第二驱动指令;
其中,所述指令触发设备还用于在无线接收到的远光灯厌恶程度未超限时,向所述灯体驱动设备发出第一驱动指令。
2.如权利要求1所述的基于大数据的照明灯体驱动平台,其特征在于:
在所述信息获取设备中,执行基于车体轮廓的图像识别以获得所述前方拍摄图像中面积最大的车辆区域所对应的车辆信息包括:执行基于车体外观成像特征的图像识别以获得所述前方拍摄图像中面积最大的车辆区域所对应的车辆信息。
3.如权利要求2所述的基于大数据的照明灯体驱动平台,其特征在于:
所述对应的车辆信息包括车辆的车牌号码、车辆的车体识别码以及车辆的车主信息。
4.如权利要求3所述的基于大数据的照明灯体驱动平台,其特征在于:
当所述前方拍摄图像中不包括车辆区域时,所述信息获取设备直接向所述灯体驱动设备发送第一驱动指令。
5.如权利要求4所述的基于大数据的照明灯体驱动平台,其特征在于,还包括:
有线通信接口,与所述信息获取设备连接,用于将所述信息获取设备的输出数据通过有线通信链路发出。
6.如权利要求5所述的基于大数据的照明灯体驱动平台,其特征在于:
所述有线通信接口为ADSL通信接口、PTSN通信接口、电力线通信接口或光纤通信接口中的一种。
7.如权利要求6所述的基于大数据的照明灯体驱动平台,其特征在于,还包括:
温度调控设备,设置在所述大数据搜索设备内部,用于根据所述大数据搜索设备的内部温度数值执行对所述大数据搜索设备的内部温度的调控。
8.如权利要求7所述的基于大数据的照明灯体驱动平台,其特征在于:
所述大数据搜索设备还包括温度测量子设备,与所述温度调控设备连接,用于提供所述大数据搜索设备的内部温度数值。
9.如权利要求8所述的基于大数据的照明灯体驱动平台,其特征在于:
所述信息获取设备被设置在集成电路板上,在所述集成电路板上靠近所述信息获取设备的位置设置有电压转换设备。
10.一种基于大数据的照明灯体驱动方法,所述方法包括提供一种如权利要求1-9任一所述的基于大数据的照明灯体驱动平台,用于根据上传的车辆信息采用大数据处理模式搜索出对应的远光灯厌恶程度进而控制本车的远光灯和近光灯的切换。
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