CN110815538B - 一种基于智能识别处理的陶瓷烧成车间的釉线配套系统 - Google Patents

Abstract

本发明适用于陶瓷加工技术领域，提供了一种智能识别处理系统，包括：输送模块，用于支撑输送样品并衔接其它加工工序；识别模块，所述识别模块位于输送模块输送方向的初始端，用于甄别样品外观，并外观分析是否符合既定标准要求；以及处理模块，所述处理模块设置在输送模块上，用于将识别模块甄别的不符合外观标准的样品收集处理。在生产中，能准确识别产品质量，准确识别是否为真实产品，得到准确的生产数量、不良原因及数量，杜绝数量作弊的情况，能快速地反应生产状况，使生产者能快速找到损耗问题所在并快速解决，对生产的精细管理有着很大的帮助。

Description

一种基于智能识别处理的陶瓷烧成车间的釉线配套系统

技术领域

本发明属于陶瓷加工技术领域，尤其涉及一种基于智能识别处理的陶瓷烧成车间的釉线配套系统。

背景技术

陶瓷原来是我国自古就有的一种传统的生活用品以及工艺品，在我国的发展源远流长。随着近代科学技术的发展，近百年来又出现了许多新的陶瓷品种。它们不再使用或很少使用粘土、长石、石英等传统陶瓷原料，而是使用其他特殊原料，甚至扩大到非硅酸盐，非氧化物的范围，并且出现了许多新的工艺。因此陶瓷的含义实际上已远远超越过去狭窄的传统观念了。

现有技术中，对于陶瓷的加工工艺多种多样，通过不同的加工方法都会使陶瓷具有不同的特性。现有技术中，常规的先进的具有釉线的陶瓷加工系统一般包括有压制工序、磨坯工序、干燥工序、喷釉工序、喷墨工序、淋釉工序、储坯工序和烧制工序，其中还需要人工对各工序中的残次品进行分辨。

现有技术中人工分辨各工序加工产品是否合格，会存在生产数量和不良原因判定不明的问题，且判定效率有限。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种智能识别处理系统，旨在解决+背景技术第三部分确定的现有技术存在的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种智能识别处理系统，包括：

输送模块，用于支撑输送样品并衔接其它加工工序；

识别模块，所述识别模块位于输送模块输送方向的初始端，用于甄别样品外观，并外观分析是否符合既定标准要求；以及

处理模块，所述处理模块设置在输送模块上，用于将识别模块甄别的不符合外观标准的样品收集处理。

本发明实施例的另一目的在于，所述识别模块包括数据采集组件和智能甄别组件，所述数据采集组件包括图像采集模块和数据储存模块，图像采集模块获取的样品图像数据保存在储存模块，并电性连通智能甄别组件实时传输数据。

本发明实施例的另一目的在于，所述智能甄别组件包括：

缺陷具显模块，用于对图像处理以凸显缺陷；

边界提取模块，用于样品图像中样品的边界；

特征提取模块，在边界提取模块提取后的边界范围内检测直线和缺角。

本发明实施例的另一目的在于，所述缺陷具显模块中通过对图像进行形态学处理，使图像去除噪点以凸显缺陷。

本发明实施例的另一目的在于，所述边界提取模块中使用边缘提取算子提取出样品的边界，并设立平面坐标系并将坐标系中图像旋转至水平以便于特征提取。

本发明实施例的另一目的在于，所述特征提取模块中通过全局或局部二值化，将图像转化为黑白以进行特征检测提取。

一种陶瓷烧成车间的釉线配套系统，包括压制工序、磨坯工序、干燥工序、喷釉工序、喷墨工序、淋釉工序、储坯工序和烧制工序，还包括所述的智能识别处理系统，所述智能识别处理系统分别设置在喷釉工序、储坯工序和烧制工序前。

本发明实施例的另一目的在于，所述压制工序和磨坯工序之间还衔接设置有用于排除残次品的处理模块。

本发明实施例的另一目的在于，所述淋釉工序后还衔接设置有铣边工序。

本发明实施例的另一目的在于，所述储坯工序中采用收集烧制工序余热的保温结构。

本发明实施例提供的一种智能识别处理系统，产品通过输送模块衔接输送，并且在输送模块上安置有识别模块对产品进行甄别，其中符合检测标准的，继续通过输送模块输送到下一工序，而将不符合既定标准的产品通过处理模块进行处理，这样在生产中，能准确识别产品质量，准确识别是否为真实产品，得到准确的生产数量、不良原因及数量，杜绝数量作弊的情况，能快速地反应生产状况，使生产者能快速找到损耗问题所在并快速解决，对生产的精细管理有着很大的帮助。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种智能识别处理系统的结构图；

图2为本发明实施例提供的一种智能识别处理系统中处理模块的结构图；

图3为本发明实施例提供的一种智能识别处理系统中识别模块的结构图；

图4为本发明实施例提供的一种陶瓷烧成车间的釉线配套系统的工艺流程图；

图5为本发明实施例提供的一种陶瓷烧成车间的釉线配套系统中铣边工序的结构图；

图6为本发明实施例提供的一种陶瓷烧成车间的釉线配套系统中铣边机构的结构图；

图7为本发明实施例提供的一种智能识别处理系统中压烂轴和粉碎齿的立体结构图；

图8为本发明实施例提供的一种智能识别处理系统中压烂轴和粉碎齿的侧视图。

附图中：2、处理输送台；3、压烂轴；4、粉碎齿；5、压烂电机；6、摄像头；7、机架；8、输送带；9、对中机构；10、铣边机构；101、无杆气缸；102、导轨滑块；103、升降结构；104、铣加工电机；105、调节结构；106、铣刀；107、管道安装位；11、挡板。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述。

如图1、2、7和8所示，为本发明一个实施例提供的一种智能识别处理系统，包括：

输送模块，用于支撑输送样品并衔接其它加工工序；

识别模块，所述识别模块位于输送模块输送方向的初始端，用于甄别样品外观，并外观分析是否符合既定标准要求；以及

处理模块，所述处理模块设置在输送模块上，用于将识别模块甄别的不符合外观标准的样品收集处理。

在本发明实施例中，产品通过输送模块衔接输送，并且在输送模块上安置有识别模块对产品进行甄别，其中符合检测标准的，继续通过输送模块输送到下一工序，而将不符合既定标准的产品通过处理模块进行处理，这样在生产中，能准确识别砖坯质量，准确识别是否为真实砖坯，得到准确的生产数量、不良原因及数量，杜绝数量作弊的情况，能快速地反应生产状况，使生产者能快速找到损耗问题所在并快速解决，对生产的精细管理有着很大的帮助。

在本发明实施例中，所述输送装置包括处理输送台2，所述处理输送台2包括通过支架支撑的转轴和套设在转轴外围用于输送的输送带，所述转轴通过电机驱动，且多组的转轴通过皮带传动形成同步运动，稳定输送产品运动，所述处理输送台2下方还设有收集斗(未示出)。

所述处理模块包括转动连接在处理输送台2上方的压烂轴3、固定连接在压烂轴3外围的多组粉碎齿4以及驱动压烂轴3转动的压烂电机5组成，所述压烂轴3和处理输送台2上的转轴反向转动，所述压烂轴3末端和压烂电机5的输出端连接传动，所述粉碎齿4为多组固定设置在压烂轴3外围的金属齿，驱动压烂电机5带动压烂轴3转动，可以通过粉碎齿4将处理输送台2上支撑轴输送的不合格产品碾碎，并通过收集斗收集，粉碎齿4沿压烂轴3轴向扇形展开呈220°，所述烂电机5上设有位置传感器，且位置传感器和识别模块电连接，当识别模块检测到不良产品后，通过压烂电机5驱动压烂轴3带动粉碎齿4转动并压烂不良产品，当良好产品通过时，粉碎齿4通过压烂轴3带动向上，从而粉碎齿4相对的压烂轴3一侧和输送台2上的空间可以通过产品。

如图3所示，作为本发明的一种优选实施例，所述识别模块包括数据采集组件和智能甄别组件，所述数据采集组件包括图像采集模块和数据储存模块，图像采集模块获取的样品图像数据保存在储存模块，并电性连通智能甄别组件实时传输数据。

在本发明实施例中，所述数据采集组件包括摄像头6，所述摄像头6可以选择现有技术中的高分辨率摄像头，且所述摄像头6还电性连通安装设置有数据储存模块，如安装内存条或现有技术中的移动存储设备。

在本发明实施例中，所述摄像头6还和智能甄别组件电性连通，采集到的图像数据直接传递到智能甄别组件进行分析处理。

如图3所示，作为本发明的一种优选实施例，所述智能甄别组件包括：

缺陷具显模块，用于对图像处理以凸显缺陷；

边界提取模块，用于样品图像中样品的边界；

特征提取模块，在边界提取模块提取后的边界范围内检测直线和缺角。

在本发明实施例中，图像数据被智能甄别组件接收后，通过缺陷具显模块凸显其缺陷，从而清晰产品图像的边界，并通过边界提取模块进行提取，完成后经特征提取模块提取边界内的产品图像中是否存在有直线和缺角，有相关缺陷的产品，其缺陷部分在缺陷具显模块处理环节即可凸显出来，经过边界提取模块划定产品图像范围，缩小确定范围内的缺陷，在特征提取模块部分即可充分确定是否存在缺陷，进而便于监控人员进行监控，根据判定结果控制将不合格的产品粉碎处理，从而提高产品的品质，避免缺陷产品继续进行后续加工，减少生产消耗；智能筛选出裂砖、崩角等缺陷并记录，能识别是否为真实砖坯，防止人手或其他杂物通过时误计数，杜绝人员作弊，得出准确的生产数量。

如图3所示，作为本发明的一种优选实施例，所述缺陷具显模块中通过对图像进行形态学处理，使图像去除噪点以凸显缺陷。

如图3所示，作为本发明的一种优选实施例，所述边界提取模块中使用边缘提取算子提取出样品的边界，并设立平面坐标系并将坐标系中图像旋转至水平以便于特征提取。

如图3所示，作为本发明的一种优选实施例，所述特征提取模块中通过全局或局部二值化，将图像转化为黑白以进行特征检测提取。

如图4所示，本发明的一个实施例还提供的一种陶瓷烧成车间的釉线配套系统，包括压制工序、磨坯工序、干燥工序、喷釉工序、喷墨工序、淋釉工序、储坯工序和烧制工序，还包括所述的智能识别处理系统，所述智能识别处理系统分别设置在喷釉工序、储坯工序和烧制工序前。

在本发明实施例中，在现有技术烧制陶瓷时，通过压制工序、磨坯工序、干燥工序、喷釉工序、喷墨工序、淋釉工序、储坯工序和烧制工序后，产品烧制完成，但是其中都是通过人工判定各工序的残次品，这就导致了过多在前置工序就已经产生问题的产品继续经过后续加工，这就导致了产品原料的浪费，后续还不便于回收，因此将智能识别处理系统增加至现有技术中的系统中，可以有效的在产品易发生应力变化而产生缺陷的工序后进行智能判定，从而及时的将不合格的产品进行回收，从而获得更加科学的加工流程，并避免不必要的多余加工，节能的同时还可以尽早的回收废弃物料，以便减少废品造成的损失。

在本发明实施例中，智能识别处理设置在喷釉工序、储坯工序和烧制工序前，都是因为前一加工工序对产品产生外部力的作用或者是内部的应力变化，从而比较容易产生缺陷，因此在这里增加智能识别处理系统，既能够保证缺陷产品的及时发现，又可以避免在产品不易产生缺陷的工序增加智能识别处理系统而造成资源的浪费，进一步的提高利用率，并且不会过多增加成本。

如图4所示，作为本发明的一种优选实施例，所述压制工序和磨坯工序之间还衔接设置有用于排除残次品的处理模块。

在本发明实施例中，产品原料经过初步压制后，其坯体表面如果有缺陷，缺陷相对明显，所以只需要通过人工直接分辨并将其中有缺陷的产品经过处理模块进行处理回收。

如图5-6所示，作为本发明的一种优选实施例，所述淋釉工序后还衔接设置有铣边工序。

在本发明实施例中，所述铣边工序包括有安置在机架7上的输送带8，所述输送带8上通过支撑板连接设置有对中机构9，所述机架7上一端的上方安装设置有铣边机构10，通过所述铣边机构10对产品进行加工处理，所述铣边机构10下方的机架7上连接设置有挡板11，产品自淋釉工序进入到输送带8上，并输送至储坯工序，在此过程中经过铣边机构10配合挡板11对产品进行加工处理。

在本发明实施例中，所述铣边机构10包括有通过支架板连接在机架7上方的导轨滑块102，所述导轨滑块102上滑动设置有升降结构103，所述升降结构103通过无杆气缸101控制在导轨滑块102上形成可控的滑动运动，所述升降结构103用于控制铣切加工组件进行升降，且所述铣切加工结构通过调节结构105和升降结构103形成多角度可调节的活动连接，所述调节结构105优选现有技术中常用的可锁定型的万向接头，所述升降结构103优选气缸，所述铣切加工结构包括铣刀106以及用于驱动铣刀106的铣加工电机104，所述铣切加工结构还包括固定连接在铣刀106一侧的管道安装位107，在管道安装位107上可以安装管道以便减少加工时的扬尘，提高清洁效果。

在本发明实施例中，淋釉工序后的砖坯从铣边机入口进入，触发对中机构9上的电眼后，对中机构9动作使对中胶头(一边一排)从两边往中间靠拢，与砖坯接触，使砖坯摆直。砖坯继续运转，铣边机构10下降，挡板11上升，砖坯减速后与挡板11接触，输送带8运转一定时间后停止，直至砖坯前边与挡板11齐平。挡板下降，无杆气缸101驱使铣刀106从左到右运动，通过铣刀106的高速旋转加工，铣刀106与砖坯前方接触，铣去下方釉面，保留上方釉面。铣刀到达右方，输送带8运转，砖坯继续前行离开，后续循环往复进行加工。

在本发明实施例中，在以往的生产中，砖坯淋釉后，在砖坯前方会有较多釉料，当砖坯进入窑炉后，前方釉料会与窑炉棍棒接触，形成棒钉，会损害后续砖坯，需频繁更换窑炉棍棒。若砖坯在入窑炉前进行铣边去除砖坯前方釉料，大大降低窑炉棍棒形成棒钉的几率，使产品质量更好，并减少了窑炉棍棒的损耗。

在本发明实施例中，以往的刮边机，使用刮刀刮去釉料，刮刀磨损快，且形成的粉末颗粒大，加工面粗糙，污染生产环境，短时间生产后就需更换刮刀。本设备使用铣刀，在高速电机的驱动下，铣刀均匀地与砖坯接触，使铣刀磨损少(使用寿命2个月以上)，使进刀量极大地减少，加工面细腻光滑，形成的粉末颗粒小，容易被吸尘管道吸取，保持洁净的生产环境。

在本发明实施例中，本设备的铣刀机构带有上下、前后、倾斜度调整功能，使铣刀以一定地倾斜度与砖坯接触，仅铣去下方釉料，保留了上方釉料，避免了瓷砖烧成后釉面破损。

在本发明实施例中，以往的釉线系统，使砖坯旋转90度，在釉线输送带两侧安装刮刀刮取去釉面，再使砖坯旋转至原角度，工序复杂，且大尺寸砖坯无法旋转，不能刮边。本设备减少了砖坯旋转机构，对任意尺寸砖坯都能进行操作。

如图4所示，作为本发明的一种优选实施例，所述储坯工序中采用收集烧制工序余热的保温结构。

在本发明实施例中，储坯机要将砖坯保存一定时间，会出现砖坯冷却、水分蒸发不均衡等状况，使砖坯变形和开裂，增加了保温结构能大大减少以上状况。在烧制过程中，大量热量在烧制保温中散发，后续产品烧制完成后也有热量释放，这些热量很多都没有有效收集而被浪费，因此利用该部分热量可以在一定程度上减少能耗，而所述保温结构可以采用现有技术中常用的换热结构，配合本申请的设计利用烧制工序的余热。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种智能识别处理系统，其特征在于，包括：

输送模块，用于支撑输送样品并衔接其它加工工序；

识别模块，所述识别模块位于输送模块输送方向的初始端，用于甄别样品外观，并外观分析是否符合既定标准要求；以及

处理模块，用于将识别模块甄别的不符合外观标准的样品从输送模块上分流并处理；

所述识别模块包括数据采集组件和智能甄别组件，所述数据采集组件包括图像采集模块和数据储存模块，图像采集模块获取的样品图像数据保存在储存模块，并电性连通智能甄别组件实时传输数据；

所述智能甄别组件包括：

缺陷具显模块，用于对图像处理以凸显缺陷；

边界提取模块，用于样品图像中样品的边界；

特征提取模块，在边界提取模块提取后的边界范围内检测直线和缺角。

2.根据权利要求1所述的智能识别处理系统，其特征在于，所述缺陷具显模块中通过对图像进行腐蚀和膨胀，使图像去除噪点以凸显缺陷。

3.根据权利要求1所述的智能识别处理系统，其特征在于，所述边界提取模块中使用sobel算子提取出样品的边界，并设立平面坐标系并将坐标系中图像旋转至水平以便于特征提取。

4.根据权利要求1所述的智能识别处理系统，其特征在于，所述特征提取模块中通过全局或局部二值化，将图像转化为黑白以进行特征检测提取。

5.一种陶瓷烧成车间的釉线配套系统，包括压制工序、磨坯工序、干燥工序、喷釉工序、喷墨工序、淋釉工序、储坯工序和烧制工序，其特征在于，还包括如权利要求1～4任一所述的智能识别处理系统，所述智能识别处理系统分别设置在喷釉工序、储坯工序和烧制工序前。

6.根据权利要求5所述的陶瓷烧成车间的釉线配套系统，其特征在于，所述压制工序和磨坯工序之间还衔接设置有用于排除残次品的处理模块。

7.根据权利要求5或6所述的陶瓷烧成车间的釉线配套系统，其特征在于，所述淋釉工序后还衔接设置有铣边工序。

8.根据权利要求5所述的陶瓷烧成车间的釉线配套系统，其特征在于，所述储坯工序中采用收集烧制工序余热的保温结构。

Images