CN110780217A - 半导体装置、以及蓄电池的余量的检测方法 - Google Patents

半导体装置、以及蓄电池的余量的检测方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种能够以简易的结构实现精度较高、且小型化、低成本化的半导体装置、以及蓄电池的余量的检测方法。具备:电压检测部(11),输出所连接的蓄电池(20)的第一电压以及与第一电压不同的第二电压;修正部(13),基于第一电压与第二电压的电位差,根据表示蓄电池余量与开放电压的相关性的第一数据导出表示蓄电池余量与蓄电池电压的相关性的第二数据;以及运算部(12),基于与第二数据的下限电压相应的蓄电池余量来计算蓄电池的余量。

Description

半导体装置、以及蓄电池的余量的检测方法
技术领域
本发明涉及半导体装置、以及蓄电池的余量的检测方法。
背景技术
作为检测蓄电池的余量的方法,大致有电压法、库仑计数法。一般而言,基于电压法的蓄电池余量的检测方式的精度较低,基于库仑计数法的蓄电池余量的检测方式的精度提高。库仑计数法使用电压检测电路、库仑计数器电路、以及感应电阻,来检测蓄电池的余量(以下,有称为“SOC”(State of Charge:充电率)的情况),并将其结果通知给连接蓄电池的系统。
另一方面,作为关于使用了电压法的蓄电池余量的检测所公开的文献,例如已知有专利文献1。专利文献1所公开的电池残容量检测方法的特征在于,在电源使用电池的设备中,具有:电压测定单元,测定电源的电压;负载单元,产生预先决定出的负载;以及余量检测单元,在无负载状态下和施加了由负载单元产生的负载的状态下分别测定电源的输出电压,并根据那些测定值来检测电池的剩余容量。换句话说,具备将对电池施加负载的状态下和电池无负载的状态下的电压差和电池的使用时间建立关联的表,从而根据电压差来测定电池余量。
专利文献1:日本特开平10-153647号公报
然而,由于在上述的库仑计数法中需要电压检测电路和库仑计数器电路这两种电路以及感应电阻,所以存在装置大型化,且高成本化的问题。因此,尤其因为价格的问题,存在难以适用于低价格的系统(例如,IoT(Intrnet of Things)无线传感器终端等)的课题。
另一方面,在专利文献1所公开的方法中,在对电池施加的负载变动的情况下,很难进行准确的蓄电池余量的测定。进一步,产生在对电池施加负载的状态下和电池无负载的状态下的电压差随着电池的劣化而变化时难以进行准确的蓄电池余量的测定的课题。
在这里,为了提高针对电池的劣化的测定精度,也有如下方法:具备将与电池的劣化对应的多个电压差和电池的使用时间建立关联的表。然而,在该方法中,产生伴随着电池的劣化的电压差的获取花费大量的时间和成本的课题、以及为了储存表而存储器容量增大的课题。特别是如上所述在IoT等所使用的设备的蓄电池的余量的检测装置要求低成本化、小型化,且很难具备多个表。
发明内容
本发明是为了解决上述的课题而完成的,其目的在于能够以简易的结构实现精度高、小型化、低成本化的半导体装置、以及蓄电池的余量的检测方法。
本发明的半导体装置的特征在于,具备:电压检测部,输出所连接的蓄电池的第一电压以及与上述第一电压不同的第二电压;修正部,基于上述第一电压与上述第二电压的电位差,根据表示蓄电池余量与开放电压的相关性的第一数据导出表示上述蓄电池余量与蓄电池电压的相关性的第二数据;以及运算部,基于与上述第二数据的下限电压相应的上述蓄电池余量来计算上述蓄电池的余量。
本发明的蓄电池的余量的检测方法的特征在于,检测所连接的蓄电池的第一电压和与上述第一电压不同的第二电压;基于上述第一电压与上述第二电压的电位差,根据表示蓄电池余量与开放电压的相关性的第一数据导出表示上述蓄电池余量与蓄电池电压的相关性的第二数据;基于与上述第二数据的下限电压相应的上述蓄电池余量来计算上述蓄电池的余量。
根据本发明,能够提供一种能够以简易的结构实现精度高、小型化、低成本化的半导体装置、以及蓄电池的余量的检测方法。
附图说明
图1是表示实施方式所涉及的蓄电池使用系统的结构的一个例子的框图。
图2(a)是表示实施方式所涉及的蓄电池余量检测处理的思想的图,图2(b)是表示实施方式所涉及的蓄电池余量检测处理的另一方法的图。
图3是表示实施方式所涉及的蓄电池余量检测处理程序的流程的流程图。
图4是表示实施方式所涉及的OCV-SOC表的一个例子的图。
图5是表示实施方式所涉及的蓄电池使用系统的变形例的框图。
具体实施方式
以下,参照附图对用于实施本发明的方式进行详细说明。
参照图1~图4,对本实施方式的半导体装置、以及蓄电池的余量的检测方法进行说明。在本实施方式中,例示通过电池(以下,为“蓄电池”)供给电力而发挥规定的功能的系统(以下,为“蓄电池使用系统”)中,检测该蓄电池的余量的半导体装置、以及蓄电池的余量的检测方法来进行说明。即,本实施方式的半导体装置包含有蓄电池的余量的检测装置。作为蓄电池使用系统例如例示IoT设备,更具体而言可举出测定规定的对象物的物理量并监视的传感器系统等。
如图1所示,本实施方式的蓄电池使用系统1包含半导体装置10、蓄电池20、以及负载21而构成。即,在蓄电池使用系统1中,不像上述的以往技术那样具备库仑计数器电路以及感应电阻。
对于蓄电池20的种类并不特别限定,在本实施方式中作为一个例子使用锂离子电池。在锂离子电池的情况下,在OCV(Open Circuit Voltage:开路电压)=4.2V时为满充电状态,即SOC(State of Charge:荷电状态)=100%。在这里,所谓的OCV(开放电压或者开路电压)是指未连接负载,未对负载施加电压、电流的状态下的蓄电池的电压。另外,所谓的SOC(充电状态或者充电率)是指将规格上的完全放电状态表示为0%、将满充电状态表示为100%的蓄电池的充电状态。
负载21是被蓄电池20供给电压、电流而动作的电路,是发挥蓄电池使用系统1的主要的功能的部位。如上所述,在本实施方式中,作为一个例子蓄电池使用系统1为传感器系统,负载21包含有该传感器系统的传感器驱动电路、将监视信息发送至监视系统的发送器等。
如图1所示,本实施方式的半导体装置10包含电压检测部11、SOC运算部12、修正部13、LUT(Look Up Table:查找表)14、以及控制部15而构成。
电压检测部11是检测(测定)连接有由传感器系统构成的负载21的状态下的蓄电池20的两端的电压(以下,为“蓄电池电压VBAT”)的部位。SOC运算部12是通过后述的蓄电池余量检测处理来运算SOC的部位。修正部13是通过该蓄电池余量检测处理对SOC进行修正的部位。LUT14是在该蓄电池余量检测处理中的参照处理中使用的表。控制部15是主要执行该蓄电池余量检测处理的部位,例如包含未图示的CPU(Central Processing Unit:中央处理器)、ROM(Read Only Memory:只读存储器)、RAM(Random Access Memory:随机存储器)等而构成。控制部15控制电压检测部11、SOC运算部12、以及修正部13。
然而,在如本实施方式的蓄电池使用系统1那样的IoT无线传感器终端等传感器系统中,为了抑制消耗电力,将动作的大部分设为休眠状态的情况较多。所谓的“休眠状态”是指保持接通电源的状态并且设为省电的状态。因此,重复由传感器系统构成的负载21处于休眠状态的休眠区间Ts、处于起动状态的起动区间Ta。
参照图2(a)对休眠区间Ts以及起动区间Ta、与OCV以及蓄电池电压VBAT的关系进行说明。图2(a)的实线表示蓄电池余量即SOC与开放电压即OCV的关系。若在休眠区间Ts、起动区间Ta的各区间测定蓄电池电压VBAT则成为如图2(a)所示的虚线。即,在起动区间Ta由电压检测部11测定出的蓄电池电压VBAT因电压下降而降低。另一方面,在休眠区间Ts,蓄电池电压VBAT上升。此时,由于在蓄电池使用系统1中休眠区间Ts较多,所以系统起动之前的最新的休眠时的蓄电池电压VBAT接近OCV。因此,此时的蓄电池电压VBAT能够视为与此时的OCV相等。在本实施方式的半导体装置、蓄电池的余量的检测方法中,着眼于该点检测蓄电池的余量。在这里,图2(a)所示的Vs是OCV的初始值,本实施方式由于作为蓄电池20使用锂离子电池,所以Vs约为4.2V。
接着,参照图3和图2(a),对由本实施方式的半导体装置10执行的蓄电池余量检测处理进行说明。图3是表示本实施方式的蓄电池余量检测处理程序的处理的流程的流程图。在本实施方式的半导体装置10中,图3所示的处理经由未图示的UI(用户界面)部等指示蓄电池余量检测的开始,从而控制部15内所具备的未图示的CPU读入存储在ROM等存储单元中的本蓄电池余量检测处理程序,并在RAM等中展开并执行。
在本实施方式的蓄电池余量检测处理中,在检测(推断)在蓄电池使用系统1中随着使用而变化的蓄电池20的余量时,使用在蓄电池使用系统1中随着使用而变化的蓄电池20的最新的OCV的推断值来求此时的SOC,并根据求出的SOC运算被预测为蓄电池20不能用于蓄电池使用系统1的SOC。即,一般而言在蓄电池的余量的检测中误差成为问题,但在本实施方式中由于一直使用最新的OCV来预测该时刻的蓄电池20的余量,所以与以往技术相比精度提高。
首先,在步骤S100、S101中,通过电压检测部11检测休眠时的(即休眠区间Ts中的)蓄电池电压VBAT0并且待机直到蓄电池使用系统1起动。在该期间半导体装置10的控制部15以省电模式进行动作并且控制电压检测部11。蓄电池电压VBAT0的检测也可以以预先决定出的时间为周期周期性地进行。换言之,在蓄电池使用系统1起动时,一直检测最新的蓄电池电压VBAT0。蓄电池电压VBAT0的检测值可以将各值作为历史保存至未图示的RAM等存储单元,也可以一直更新为最新的值。
在步骤S102中,控制部15通过电压检测部11检测蓄电池使用系统1起动之后的(换句话说起动区间Ta中的)蓄电池电压VBAT1。优选蓄电池电压VBAT1的检测考虑由蓄电池20的运转引起的状态的变化,并尽可能在蓄电池使用系统1起动之后且蓄电池使用系统1移至稳定动作之后不久进行。另外,对于测定VBAT1的时机,作为蓄电池电压VBAT1获取在通过由传感器系统构成的负载21的动作而施加有负载的状态下电压值最低的蓄电池电压VBAT,换句话说,通过将在起动区间Ta测定出的蓄电池电压VBAT的最小值设为蓄电池电压VBAT1,能够进行更高精度的蓄电池余量的检测。
在步骤S103中,控制部15控制SOC运算部12,如图2(a)所示,将蓄电池电压VBAT0视为此时(余量检测时)的OCV亦即OCV1,并使获取余量检测时的SOC亦即SOC1。在某个蓄电池20的SOC与OCV之间,例如,具有用图2(a)的实线表示的一定的关系,所以也可以预先根据表等创建该关系(以下,为“OCV-SOC表”),随时参照该OCV-SOC表根据OCV1求出SOC1(余量检测时的SOC)。图4表示该OCV-SOC表的一个例子,本OCV-SOC表即为本实施方式的LUT14。OCV-SOC表例如也可以存储于未图示的ROM等存储单元。此外,OCV与SOC的关系的描述并不限于如图4那样的表,例如也可以以数学表达的形式来描述。
在步骤S104中,控制部15控制SOC运算部12,并使用以下所示的(式1),来计算图2(a)所示的下降电压VDROP1。
VDROP1=OCV1-VBAT1…(式1)
下降电压VDROP1表示余量检测时的蓄电池电压VBAT的从余量检测时的OCV的下降量。
在步骤S105中,控制部15控制SOC运算部12,使用以下所示的(式2),来运算图2(a)所示的OCV2。
OCV2=VBAT_MIN+VDROP1…(式2)
其中,VBAT_MIN表示蓄电池使用系统1无法正常动作的蓄电池电压VBAT的最小值(最小蓄电池电压)。最小蓄电池电压VBAT_MIN的具体的值例如为3.4V。
在步骤S106中,控制部15控制SOC运算部12,使用OCV-SOC表(参照图4)获取与OCV2对应的SOC2(参照图2(a))。
在步骤S107中,控制部15控制修正部13,使用以下所示的(式3)~(式5)对SOC2进行修正,来计算修正SOC。
NewSOCFull=100-SOC2…(式3)
NewSOCNow=SOC1-SOC2…(式4)
修正SOC=(NewSOCNow/NewSOCFull)×100…(式5)
即,SOC2是与最小蓄电池电压VBAT_MIN对应的SOC,但仍未到达0(零)。因此,作为修正SOC计算SOC2=0的情况下的余量检测时的SOC1。由此,能够根据修正SOC直接判断蓄电池20的余量。
在步骤S108中,控制部15控制未图示的UI部,并通知修正SOC,之后返回到步骤S100,并待机直到蓄电池使用系统1起动。修正SOC的通知可以如上述那样经由蓄电池使用系统1的未图示的UI部等通知,也可以通过其它方法来通知。另外,本蓄电池余量检测处理程序例如也可以在蓄电池使用系统1的电源关闭的情况下停止。此外,在图3所示的流程图中,在某一起动区间Ta进行了蓄电池余量检测处理之后,原则上无需进行2次以上。因此,也可以构成为在步骤S108中通知了修正SOC之后设置标志,并停止该起动区间Ta的期间以后的处理。
参照图2(b),对余量检测时的SOC的计算方法的另一方法进行说明。
(顺序1)从与图2(a)所示的各SOC对应的OCV减去VDROP1,并使曲线OCV向下方移动而制作图2(b)所示的曲线OCV’。将以下曲线OCV’称为“VBAT-SOC曲线”。即,在本另一方法中将曲线OCV’视为蓄电池电压VBAT的变化。
(顺序2)将VBAT-SOC曲线与VBAT_MIN相交的部分设为SOC=0%。
(顺序3)计算将与VBAT_MIN相交的部分设为SOC=0%的情况下的当前的SOC并设为当前的蓄电池余量。
根据本实施方式的半导体装置、以及蓄电池的余量的检测方法,由于不使用库仑计数器电路和感应电阻就能够进行当前的SOC的检测,所以能够提供一种能够以简易的结构实现精度高、小型化、低成本化的半导体装置、以及蓄电池的余量的检测方法。
另外,在蓄电池使用系统从休眠状态恢复时,从表示蓄电池余量(SOC)与开放电压(OCV)的相关性的第一数据(OCV-SOC表)的开放电压值,减去第一电压与第二电压的电位差(VDROP1)的值来求表示蓄电池余量(SOC)与施加有负载的状态下的蓄电池电压(VBAT)的相关性的第二数据(VBAT-SOC曲线),并根据第二数据与蓄电池使用系统的动作所需的下限电压(VBAT_MIN)来推断/更新当前的蓄电池余量,从而不用准备对多个电压差与蓄电池的使用时间建立关联的表,就能够推断不受负载电压的变动、蓄电池的劣化的影响的高精度的蓄电池余量的推断。此时,在本实施方式中,着眼于下降电压VDROP1伴随着蓄电池的使用时间的经过而增大的现象,并利用该现象。
<变形例>
参照图5,对上述实施方式的变形例进行说明。本变形例是使用MCU(MicroController Unit:微控制器单元)来实现上述实施方式的半导体装置10的方式。即,在上述实施方式中,使用专用的电压检测部11以即使在休眠时也能够进行蓄电池电压VBAT的测定,但在本实施方式中,作为电压检测电路使用内置于通用的MCU的ADC(Analog DigitalConverter:Analog Digital Converter),SOC运算部12、修正部13由软件执行。
图5表示本实施方式所涉及的蓄电池使用系统1a。如图5所示,本实施方式的MCU30包含有电压检测部16、控制部31、以及LUT14。此外,在以下的说明中对于与图1所示的蓄电池使用系统1相同的结构标注相同的附图标记并省略详细的说明。
如上所述,本实施方式所涉及的电压检测部16使用MCU30的ADC而构成。控制部31包含SOC运算部12以及修正部13而构成,但如上所述,在本实施方式中由软件构成。
在本实施方式的蓄电池使用系统1a中,在MCU30起动之后执行由电压检测部16进行的蓄电池电压的检测。因此,例如在以低消耗电力模式起动MCU30并进行电压检测之后,移至通常的动作模式并进行蓄电池余量检测处理。通过使MCU30以低消耗电力模式动作来抑制电压的下降,其结果能够将余量检测时的蓄电池电压VBAT视为OCV,并能够进行当前的SOC的检测。
本变形例的蓄电池余量检测处理基本上根据图3所示的流程图来执行。差异仅在于蓄电池使用系统的初始状态,具体而言在图3的步骤S100中将“休眠时”替换为“低消耗电力时”即可。
如以上那样,根据本实施方式的半导体装置、以及蓄电池的余量的检测方法,由于仅通过通用MCU就能够进行当前的(余量检测时的)SOC的检测,所以期待进一步的成本的减少。
附图标记说明
1、1a…蓄电池使用系统;10…半导体装置;11…电压检测部;12…SOC运算部;13…修正部;14…LUT;15…控制部;16…电压检测部;20…蓄电池;21…负载;30…MCU;31…控制部;Ts…休眠区间;Ta…起动区间;VDROP1…下降电压;VBAT1…蓄电池电压;VBAT_MIN…最小蓄电池电压。

Claims (10)

1.一种半导体装置,其特征在于,具备:
电压检测部,输出被连接的蓄电池的第一电压以及与上述第一电压不同的第二电压;
修正部,基于上述第一电压与上述第二电压的电位差,根据表示蓄电池余量与开放电压的相关性的第一数据导出表示上述蓄电池余量与蓄电池电压的相关性的第二数据;以及
运算部,基于与上述第二数据的下限电压相应的蓄电池余量来计算蓄电池的余量。
2.根据权利要求1所述的半导体装置,其特征在于,
上述第一电压是蓄电池的开放电压,上述第二电压是在上述蓄电池连接有负载的状态下的电压。
3.根据权利要求1或2所述的半导体装置,其特征在于,
上述第二数据是表示从上述第一数据减去上述电位差所得的蓄电池电压值与上述蓄电池余量的相关性的数据。
4.根据权利要求1~3中任一项所述的半导体装置,其特征在于,
还具备控制部,
上述控制部使休眠时的上述第一电压和负载时的上述第二电压从上述电压检测部输出。
5.根据权利要求4所述的半导体装置,其特征在于,
上述控制部使负载时的最低的电压作为上述第二电压从电压检测部输出。
6.一种蓄电池的余量的检测方法,其特征在于,
检测被连接的蓄电池的第一电压和与上述第一电压不同的第二电压,
基于上述第一电压与上述第二电压的电位差,根据表示蓄电池余量与开放电压的相关性的第一数据导出表示上述蓄电池余量与蓄电池电压的相关性的第二数据,
基于与上述第二数据的下限电压相应的蓄电池余量来计算蓄电池的余量。
7.根据权利要求6所述的蓄电池的余量的检测方法,其特征在于,
上述第一电压是蓄电池的开放电压,上述第二电压是在上述蓄电池连接有负载的状态下的电压。
8.根据权利要求6或7所述的蓄电池的余量的检测方法,其特征在于,
上述第二数据是表示从上述第一数据减去上述电位差所得的蓄电池电压值与上述蓄电池余量的相关性的数据。
9.根据权利要求6~8中任一项所述的蓄电池的余量的检测方法,其特征在于,
通过控制部使休眠时的上述第一电压与负载时的上述第二电压输出至电压检测部。
10.根据权利要求9所述的蓄电池的余量的检测方法,其特征在于,
通过上述控制部使负载时的最低的电压作为上述第二电压输出至上述电压检测部。
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