CN110751445A - 一种库区货物管控方法、装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种库区货物管控方法、装置及存储介质，该方法包括：接收用户终端发送的当前待存入库区的货物的体积；获取库区当前货物体积的预估值以及已存入库区的货物的体积，已存入所述库区的货物的体积根据历史已存入库区的货物的信息获得；判断库区当前货物体积的预估值与已存入库区的货物的体积的差值是否在误差范围内；若是，则根据库区当前货物体积的预估值、已存入库区的货物的体积以及当前待存入库区的货物的体积确定库区货物的总体积；根据库区货物的总体积与库区总容积计算库区货物的总体积占库区总容积的百分比，判断百分比是否超过库区总容积的第一百分比；若超过，则生成提示信息，提示信息包括百分比，并向用户终端发送提示信息。

Description

一种库区货物管控方法、装置及存储介质

技术领域

本申请涉及仓库货物管控领域，具体而言，涉及一种库区货物管控方法、装置及存储介质。

背景技术

传统仓库管控主要依赖人工现场巡查，例如通过人工现场巡查库区货物的当前存储状态来判断其库区存储的货物是否呈现饱和，存在着巡检人力成本高，效率低的问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种库区货物管控方法、装置及存储介质，用以解决人工现场巡查库区货物的存储状态存在的巡检人力成本高，效率低的问题。

为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案如下：

第一方面：本申请提供一种库区货物管控方法，应用于服务器，所述方法包括：接收用户终端发送的当前待存入库区的货物的信息，所述当前待存入库区的货物的信息包括货物的体积；获取所述库区当前货物体积的预估值以及已存入所述库区的货物的体积，所述已存入所述库区的货物的体积根据用户终端历史发送的已存入所述库区的货物的信息获得；判断所述库区当前货物体积的预估值与所述已存入所述库区的货物的体积的差值是否在预设的误差范围内；若是，则根据所述库区当前货物体积的预估值加上当前待存入所述库区的货物的体积确定所述库区内货物的总体积，或根据所述已存入所述库区的货物的体积加上当前待存入所述库区的货物的体积确定所述库区内货物的总体积，或根据所述库区当前货物体积的预估值与已存入所述库区的货物的体积的均值加上当前待存入所述库区的货物的体积确定所述库区内货物的总体积；根据所述库区货物的总体积与库区总容积计算所述库区货物的总体积占所述库区总容积的百分比，判断所述百分比是否超过所述库区总容积的第一百分比；若所述百分比超过所述库区总容积的第一百分比，则生成提示信息，所述提示信息包括所述百分比，并向所述用户终端发送所述提示信息，以提示所述用户终端对应的工作人员所述库区当前容积占用的百分比。

上述方案设计的方法，通过判断库区当前货物体积的预估值和已存入库区的货物的体积是否在预设的误差范围内，使得已存入库区的货物的体积的计算更加准确，为后续判断库区货物的总体积与库区总容积的关系的准确性提供保障，并且通过判断库区货物的总体积与库区总容积的关系来向用户终端发送提示信息，使得库区内货物存储的状态能够得到及时提醒，解决人工现场巡查库区货物的存储状态存在的巡检人力成本高，效率低的问题，提高了存储状态的识别效率，并且节约了人工成本，提高了经济效益。

在第一方面的可选实施方式中，所述获取所述库区当前货物体积的预估值，包括：获取所述库区的实时图像；根据所述库区的实时图像从数据库中获取所述库区对应的多张预存图像，所述预存图像包括所述库区内不同货物体积的预存图像；根据所述库区的实时图像和多张预存图像的相似度确定所述库区实时图像对应的预存图像；根据所述库区实时图像对应的预存图像对应的货物体积获取所述库区当前货物体积的预估值。

在第一方面的可选实施方式中，在所述库区内货物的总体积超过所述库区总容积的第一百分比之后，所述方法还包括：获取所述库区内各个区域的实时图片；根据所述库区内各个区域的实时图片确定货物分布稀疏的区域；所述向所述用户终端发送提示信息，包括：将反映所述货物分布稀疏的区域的信息发送给所述用户终端，以使所述用户终端对应的工作人员将当前待存入库区的货物调控到所述库区内货物分布稀疏的区域进行货物存储。

上述方案设计的方法，通过将待存入的货物调控到库区内货物分布稀疏的区域进行货物存储，有利于库区内货物的分布均匀，并且工作人员在分布稀疏的区域存储货物和取出货物时都会更加高效。另外，存储密集的区域一般会将货物往高处叠放，会造成货物在存储和取出时不方便，同时具有危险性，而将货物存入稀疏的区域解决了这个问题。

在第一方面的可选实施方式中，所述将反映所述货物分布稀疏的区域的信息发送给所述用户终端，包括：将所述货物分布稀疏的区域的名称以及所述货物分布稀疏的区域对应的实时图片发送给所述用户终端。

上述方案设计的方法，用户终端对应的工作人员能够更加容易的找到库区内货物分布稀疏的区域，并且通过实时图片能够清楚地了解货物分布区域的分布情况。

在第一方面的可选实施方式中，在所述将反映所述货物分布稀疏的区域的信息发送给所述用户终端之后，所述方法还包括：获取所述货物分布稀疏的区域的位置信息以及所述用户终端的位置信息；根据所述货物分布稀疏的区域的位置信息以及所述用户终端的位置信息规划存货路径；将规划的存货路径发送给所述用户终端。

上述方案设计的方法，通过规划货物分布稀疏的区域与用户终端的位置的存货路径，使得用户终端对应的工作人员可直接根据该存货路径进行货物存储，提高了工作人员的工作效率。

在第一方面的可选实施方式中，在所述库区内货物的总体积超过所述库区总容积的第一百分比之后，所述方法还包括：确定所述库区内货物的总体积小于所述库区总容积的第二百分比，所述第二百分比大于所述第一百分比，则执行所述向所述用户终端发送提示信息的步骤。

在第一方面的可选实施方式中，在所述库区内货物的总体积超过所述库区总容积的第一百分比之后，所述方法还包括：确定所述库区内货物的总体积大于所述库区总容积的第二百分比，所述第二百分比大于所述第一百分比，则向所述用户终端发送所述库区内货物饱和的预警信息。

上述方案设计的方法，在确定库区内货物的总体积大于库区总容积的第二百分比之后向用户终端发送库区内货物饱和的预警信息，来提醒用户库区已经或快要处于饱和状态了，工作人员需要及时清理库区，来提高场内流通效率。

第二方面：本申请提供一种库区货物管控装置，所述装置包括：接收模块，用于接收用户终端发送的当前待存入库区的货物的信息，所述当前待存入库区的货物的信息包括货物的体积；获取模块，用于获取所述库区当前货物体积的预估值以及已存入所述库区的货物的体积，所述已存入所述库区的货物的体积根据用户终端历史发送的已存入所述库区的货物的信息获得；判断模块，用于判断所述库区当前货物体积的预估值与所述已存入所述库区的货物的体积的差值是否在预设的误差范围内；确定模块，用于在所述判断模块判断所述库区当前货物体积的预估值与所述已存入所述库区的货物的体积的差值在预设的误差范围内之后，根据所述库区当前货物体积的预估值加上当前待存入所述库区的货物的体积确定所述库区内货物的总体积，或根据所述已存入所述库区的货物的体积加上当前待存入所述库区的货物的体积确定所述库区内货物的总体积，或根据所述库区当前货物体积的预估值与已存入所述库区的货物的体积的均值加上当前待存入所述库区的货物的体积确定所述库区内货物的总体积；计算模块，用于根据所述库区货物的总体积与库区总容积计算所述库区货物的总体积占所述库区总容积的百分比；所述判断模块，还用于判断所述百分比是否超过所述库区总容积的第一百分比；生成模块，用于在所述判断模块所述百分比超过所述库区总容积的第一百分比之后，生成提示信息，所述提示信息包括所述百分比；发送模块，用于向所述用户终端发送所述提示信息，以提示所述用户终端对应的工作人员所述库区当前容积占用的百分比。

上述方案设计的装置，通过判断库区当前货物体积的预估值和已存入库区的货物的体积是否在预设的误差范围内，使得已存入库区的货物的体积的计算更加准确，为后续判断库区货物的总体积与库区总容积的关系的准确性提供保障，并且通过判断库区货物的总体积与库区总容积的关系来向用户终端发送提示信息，使得库区内货物存储的状态能够得到及时提醒，解决人工现场巡查库区货物的存储状态存在的巡检人力成本高，效率低的问题，提高了存储状态的识别效率，并且节约了人工成本，提高了经济效益。

在第二方面的可选实施方式中，所述获取模块还用于，在所述发送模块向所述用户终端发送提示信息之后，获取所述库区内各个区域的实时图片；所述确定模块，还用于根据所述库区内各个区域的实时图片确定货物分布稀疏的区域；所述发送模块还用于将反映所述货物分布稀疏的区域的信息发送给所述用户终端，以使所述用户终端对应的工作人员将当前待存入库区的货物调控到所述库区内货物分布稀疏的区域进行货物存储。

在第二方面的可选实施方式中，所述获取模块，还用于在所述发送模块将反映所述货物分布稀疏的区域的信息发送给所述用户终端之后，获取所述货物分布稀疏的区域的位置信息以及所述用户终端的位置信息；规划模块，用于根据所述货物分布稀疏的区域的位置信息以及所述用户终端的位置信息规划存货路径；所述发送模块，还用于将规划的存货路径发送给所述用户终端。

在第二方面的可选实施方式中，所述确定模块，还用于在所述判断模块判断所述库区内货物的总体积超过所述库区总容积的第一百分比之后，确定所述库区内货物的总体积小于所述库区总容积的第二百分比，所述第二百分比大于所述第一百分比；执行模块，还用于在所述确定模块确定所述库区内货物的总体积小于所述库区总容积的第二百分比之后，执行所述向所述用户终端发送提示信息的步骤。

在第二方面的可选实施方式中，所述确定模块，还用于在所述判断模块判断所述库区内货物的总体积超过所述库区总容积的第一百分比之后，确定所述库区内货物的总体积大于所述库区总容积的第二百分比，所述第二百分比大于所述第一百分比；所述发送模块，还用于在所述确定模块确定所述库区内货物的总体积大于所述库区总容积的第二百分比之后，向所述用户终端发送所述库区内货物饱和的预警信息。

第三方面：本申请还提供了一种电子设备，包括：处理器、与处理器连接的存储器，所述存储器存储有计算机程序，当所述计算设备运行时，处理器执行该计算机程序，以执行时执行第一方面、第一方面的任一可选的实现方式中的所述方法。

第四方面：本申请提供一种非暂态计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行第一方面、第一方面的任一可选的实现方式中的所述方法。

第五方面：本申请提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面、第一方面的任一可选的实现方式中的所述方法。

本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请实施例而了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请第一实施例提供的库区货物管控方法第一流程示意图；

图2为本申请第一实施例提供的库区货物管控方法第二流程示意图；

图3为本申请第一实施例提供的库区货物管控方法第三流程示意图；

图4为本申请第一实施例提供的库区货物管控方法第四流程示意图；

图5为本申请第二实施例提供的库区货物管控装置结构示意图；

图6为本申请第三实施例提供的电子设备结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。

第一实施例

如图1所示，本申请提供一种库区货物管控方法，该方法应用于服务器，具体包括如下步骤：

步骤S100：接收用户终端发送的当前待存入库区的货物的信息，该当前待存入库区的货物的信息包括货物的体积。

步骤S102：获取库区当前货物体积的预估值以及已存入库区的货物的体积，已存入库区的货物的体积根据用户终端历史发送的已存入库区的货物的信息获得。

步骤S104：判断库区当前货物体积的预估值与已存入所述库区的货物的体积的差值是否在预设的误差范围内，若是，则转到步骤S106。

步骤S106：根据库区当前货物体积的预估值加上当前待存入所述库区的货物的体积确定库区货物的总体积，或根据已存入库区的货物的体积加上当前待存入所述库区的货物的体积确定库区货物的总体积，或根据库区当前货物体积的预估值与已存入所述库区的货物的体积的均值加上当前待存入库区的货物的体积确定库区货物的总体积。

步骤S108：根据库区货物的总体积与库区总容积计算库区货物的总体积占该库区总容积的百分比，判断该百分比是否超过库区总容积的第一百分比，若是，则转到步骤S110。

步骤S110：生成提示信息，该提示信息包括该百分比，并向用户终端发送提示信息。

在前述步骤S100～S110中，库区是指存储待存货物的区域或仓库，以仓库为例，仓库的容积获得的方式可为将仓库的容积与仓库的编号或名称匹配后提前录入服务器，也可以通过输入仓库的长宽高来计算得到仓库的容积，货物的信息可包括货物的体积、货物的名称以及货物的属性信息，属性信息例如货物的重量、货物的材料等。

在步骤S100中，接收用户终端发送的当前待存入库区的货物的信息可通过用户持用户终端对待存入库区的货物的信息进行识别或录入，并将该识别或录入后的信息发送给服务器。其中，识别的具体方式可为扫货物的条形码的方式，条形码中包含了货物的信息；录入的方式可通过用户在用户终端上输入待存入库区的货物的信息的方式。

在步骤S102中，获取库区当前货物体积的预估值可通过图像识别的方式或人工智能识别的方式来获取，已存入库区的货物的体积表示的是该用户终端历史发送的已存入该库区的货物的体积来获得，例如，该用户终端历史扫描了100件货物，该100件货物的体积都发送给了服务器，服务器会对这100件货物的体积进行累加，累加后的体积即为已存入库区的货物的体积。

在此基础上，执行步骤S104中的判断库区当前货物体积的预估值与已存入库区的货物的体积的差值是否在预设的误差范围内，可以这样理解，将库区当前货物体积的预估值与已存入库区的货物的体积相减再取绝对值，进而再判断获得的绝对值的结果是否在预设的误差范围，如果在则表示两者获得的体积相差不大，均在误差范围内，这样获得的库区的体积是较准确的，有保障的。

在步骤S104判断库区当前货物体积的预估值与已存入库区的货物的体积的差值在预设的误差范围内之后，则执行步骤S106，其中步骤S106可以这样理解，可通过以下三种方式中的任意一种来确定库区货物的总体积：第一，将库区当前货物体积的预估值加上当前待存入库区的货物的体积来作为库区货物的总体积；第二，将已存入所述库区的货物的体积加上当前待存入库区的货物的体积来作为库区货物的总体积；第三，求取库区当前货物体积的预估值与已存入所述库区的货物的体积的均值，再通过均值加上当前待存入库区的货物的体积来作为库区货物的总体积。

在前述的基础上，执行步骤S108根据库区货物的总体积与库区总容积计算库区货物的总体积占该库区总容积的百分比，具体为将库区货物的总体积除以库区总容积来计算库区货物的总体积占该库区总容积的百分比，判断该百分比是否超过库区总容积的第一百分比，其中，第一百分比为预设的百分比，例如50％、60％或70％，假设该百分比超过了预设的百分比，则表示该库区已经装了一定容积的货物了，继续执行步骤S110，生成提示信息，该提示信息中包含了该百分比，并向用户终端发送该提示信息，以提醒工作人员该库区当前已经消耗了该百分比的容积，在后续存入货物时需要注意。

上述方案设计的方法，通过判断库区当前货物体积的预估值和已存入库区的货物的体积是否在预设的误差范围内，使得已存入库区的货物的体积的计算更加准确，为后续判断库区货物的总体积与库区总容积的关系的准确性提供保障，并且通过判断库区货物的总体积与库区总容积的关系来向用户终端发送提示信息，使得库区内货物存储的状态能够得到及时提醒，解决人工现场巡查库区货物的存储状态存在的巡检人力成本高，效率低的问题，提高了存储状态的识别效率，并且节约了人工成本，提高了经济效益。

在本实施例的可选实施方式中，前述对步骤S102的描述中已经说明获取库区当前货物体积的预估值可通过图像识别的方式或人工智能识别的方式来获取，如图2所示，以图像识别的方式为例，步骤S102中的获取库区当前货物体积的预估值具体可包括以下步骤：

步骤S1020：获取库区的实时图像。

步骤S1022：根据库区的实时图像从数据库中获取库区对应的多张预存图像，预存图像包括库区内不同货物体积的预存图像。

步骤S1024：根据库区的实时图像和多张预存图像的相似度确定库区实时图像对应的预存图像。

步骤S1026：根据库区实时图像对应的预存图像对应的货物体积获取库区当前货物体积的预估值。

在步骤S1020中，获取库区的实时图像可通过设置在库区内的摄像头进行库区实时图像的拍摄，并将拍摄后形成的库区实时图像发送给服务器来进行获得。其中，为了能够拍摄库区各个角度存储货物的图像，可通过设置在库区内不同方位的多个摄像头拍摄库区各个角度存储货物的实时图像，在多个摄像头将各自拍摄的实时图像上传到服务器之后，服务器将上传的多个实时图像进行拼接，来获得库区的完整图像。

在步骤S1022中，根据库区的实时图像从数据库中获取库区对应的多张预存图像可以这样理解，数据库中可能存储了多个库区对应的多张预存图像，不同库区对应的预存图像是不同的。可在获得库区的实时图像时对其进行标注，标注为库区的编号或者库区的名称，用于识别库区，由此可以找到该库区对应的多张预存图像。其中，库区对应的多张预存图像包括库区内不同货物体积的预存图像，库区内不同货物体积的预存图像可通过事先的多次采集获取，并且在不同货物体积的预存图像上标注能够识别的货物体积数值。

在前述的基础上，执行步骤S1024通过比较库区的实时图像与多张预存图像的相似度来确定该库区的实时图像对应的预存图像，其具体可为将与库区的实时图像相似度最高的预存图像作为该库区实时图像对应的预存图像，也可以将相似度最高的两张预存图像来作为该库区实时图像对应的预存图像，进而执行步骤S1026根据预存图像对应的货物体积获取库区当前货物体积的预估值，承接前述所说，当将与库区的实时图像相似度最高的预存图像作为该库区实时图像对应的预存图像时，可通过识别该相似度最高的预存图像上的货物体积数值来获得库区当前货物体积的预估值。当将相似度最高的两张预存图像来作为该库区实时图像对应的预存图像时，可在识别相似度最高的两张预存图像上的货物体积数值之后，将两张预存图像上的货物体积数值求平均值，将求取的平均值作为该库区当前货物体积的预估值。

在本实施例的可选实施方式中，在步骤S110生成提示信息，并向用户终端发送提示信息之后，如图3所示，该方法还包括：

步骤S1100：获取库区内各个区域的实时图片。

步骤S1102：根据库区内各个区域的实时图片确定货物分布稀疏的区域。

步骤S1104：将反映货物分布稀疏的区域的信息发送给用户终端，以使用户终端对应的工作人员将当前待存入库区的货物调控到库区内货物分布稀疏的区域进行货物存储。

上述步骤S1100～步骤S1104的场景可如下：库区内货物存储的分布可能会呈现不均匀的状态，有的地方会呈现较稀疏的分布，有些地方会呈现较密集的分布。因此，在库区的容积达到了一定的阈值之后，将待存入的货物存储在库区内较稀疏的区域是很有必要的。

在步骤S1100中，获取库区内各个区域的实时图片的方式如前述所述可通过在库区内各个区域安装摄像头来进行实时获取。

在步骤S1102中，根据库区内各个区域的实时图片确定货物分布稀疏的区域，可通过稀疏图和稠密图的算法来进行确定。在确定货物分布稀疏的区域之后，执行步骤S1104将反应货物分布稀疏的区域的信息发送给用户终端，此时，用户终端可将当前待存入库区的货物调控到库区内货物分布稀疏的区域进行货物存储。

上述方案设计的方法，通过将待存入的货物调控到库区内货物分布稀疏的区域进行货物存储，有利于库区内货物的分布均匀，并且工作人员在分布稀疏的区域存储货物和取出货物时都会更加高效。另外，存储密集的区域一般会将货物往高处叠放，会造成货物在存储和取出时不方便，同时具有危险性，而将货物存入稀疏的区域解决了这个问题。

前述步骤S1104中，将将反映货物分布稀疏的区域的信息发送给用户终端，其具体可包括将获取分布稀疏的区域的名称以及货物分布稀疏的区域对应的实时图片发送给用户终端，在此基础上，用户终端对应的工作人员能够更加容易的找到库区内货物分布稀疏的区域，并且通过实时图片能够清楚地了解货物分布区域的分布情况。

另外，通过获取的待存入货物的信息可大致模拟该货物存入该货物分布稀疏区域的位置，并将该位置标注在对应的实时图片上，并将该标注后的实时图片发送给用户终端，以此来给用户终端对应工作人员存储位置的建议。

在本实施例的可选实施方式中，在步骤S1104将反映货物分布稀疏的区域的信息发送给用户终端之后，如图4所示，该方法还包括：

步骤S1106：获取货物分布稀疏的区域的位置信息以及用户终端的位置信息。

步骤S1108：根据货物分布稀疏的区域的位置信息以及用户终端的位置信息规划存货路径。

步骤S1110：将规划的存货路径发送给用户终端。

在步骤S1106中，获取货物分布稀疏的区域的位置信息以及用户终端的位置信息都可通过全球定位系统或北斗定位系统来获得。

在前述的基础上，执行步骤S1108根据货物分布稀疏的区域的位置信息以及用户终端的位置信息规划存货路径，进而执行步骤S1110将规划的存货路径发送给用户终端的步骤。

上述设计的方案，通过规划货物分布稀疏的区域与用户终端的位置的存货路径，使得用户终端对应的工作人员可直接根据该存货路径进行货物存储，提高了工作人员的工作效率。

另外，库区周围还可以设置送货机器人，送货机器人可与服务器通信，服务器可将该存货路径发送给该送货机器人，以使该送货机器人先到达用户终端所在地，再将该用户终端所在地的待存入货物送达货物分布稀疏的区域，再由该货物分布稀疏的区域的工作人员进行货物存储。

在本实施例的可选实施方式中，在步骤S108判断库区货物的总体积超过库区总容积的第一百分比之后，该方法还包括：确定库区内货物的总体积大于库区总容积的第二百分比，第二百分比大于第一百分比，则向用户终端发送库区内货物饱和的预警信息。

第二百分比大于第一百分比，假设第一百分比为70％，那么第二百分比可为90％，在库区内货物的总体积大于库区总容积的第二百分比90％之后，该库区的容积已经快存储满了，需要对其进行及时清理，此时，则向用户终端发送库区内货物饱和的预警信息。

上述设计的方案，在确定库区内货物的总体积大于库区总容积的第二百分比之后向用户终端发送库区内货物饱和的预警信息，来提醒用户库区已经或快要处于饱和状态了，工作人员需要及时清理库区，来提高场内流通效率。

另外，当确定库区内货物的总体积小于库区总容积的第二百分比时，则执行步骤S110生成提示信息，并向用户终端发送该提示信息的步骤。

第二实施例

图5出示了本申请提供的库区货物管控装置2的示意性结构框图，应理解，该装置与上述图1至图4方法实施例对应，能够执行第一实施例中的方法执行的步骤，该装置具体的功能可以参见上文中的描述，为避免重复，此处适当省略详细描述。该装置包括至少一个能以软件或固件(firmware)的形式存储于存储器中或固化在装置的操作系统(operatingsystem，OS)中的软件功能模块。具体地，该装置应用于服务器，该装置包括：接收模块200，用于接收用户终端发送的当前待存入库区的货物的信息，当前待存入库区的货物的信息包括货物的体积；获取模块202，用于获取库区当前货物体积的预估值以及已存入库区的货物的体积，已存入所述库区的货物的体积根据用户终端历史发送的已存入库区的货物的信息获得；判断模块204，用于判断库区当前货物体积的预估值与已存入库区的货物的体积的差值是否在预设的误差范围内；确定模块206，用于在判断模块204判断库区当前货物体积的预估值与已存入库区的货物的体积的差值在预设的误差范围内之后，根据库区当前货物体积的预估值加上当前待存入库区的货物的体积确定库区货物的总体积，或根据已存入库区的货物的体积加上当前待存入库区的货物的体积确定库区货物的总体积，或根据库区当前货物体积的预估值与已存入库区的货物的体积的均值加上当前待存入库区的货物的体积确定库区内货物的总体积；计算模块208，用于根据库区货物的总体积与库区总容积计算库区货物的总体积占库区总容积的百分比；判断模块204，还用于判断百分比是否超过库区总容积的第一百分比；生成模块210，用于在判断模块204百分比超过库区总容积的第一百分比之后，生成提示信息，该提示信息包括该百分比；发送模块212，用于向用户终端发送提示信息。

上述方案设计的装置，通过判断库区当前货物体积的预估值和已存入库区的货物的体积是否在预设的误差范围内，使得已存入库区的货物的体积的计算更加准确，为后续判断库区货物的总体积与库区总容积的关系的准确性提供保障，并且通过判断库区货物的总体积与库区总容积的关系来向用户终端发送提示信息，使得库区内货物存储的状态能够得到及时提醒，解决人工现场巡查库区货物的存储状态存在的巡检人力成本高，效率低的问题，提高了存储状态的识别效率，并且节约了人工成本，提高了经济效益。

在第二实施例的可选实施方式中，获取模块202还用于，在发送模块212向用户终端发送提示信息之后，获取库区内各个区域的实时图片；确定模块206，还用于根据库区内各个区域的实时图片确定货物分布稀疏的区域；发送模块212还用于将反映所述货物分布稀疏的区域的信息发送给用户终端，以使用户终端对应的工作人员将当前待存入库区的货物调控到库区内货物分布稀疏的区域进行货物存储。

在第二实施例的可选实施方式中，获取模块202，还用于在发送模块212将反映货物分布稀疏的区域的信息发送给用户终端之后，获取货物分布稀疏的区域的位置信息以及用户终端的位置信息；规划模块214，用于根据货物分布稀疏的区域的位置信息以及用户终端的位置信息规划存货路径；发送模块212，还用于将规划的存货路径发送给用户终端。

在第二实施例的可选实施方式中，确定模块206，还用于在判断模块204判断库区内货物的总体积超过库区总容积的第一百分比之后，确定库区内货物的总体积小于库区总容积的第二百分比，第二百分比大于第一百分比；执行模块216，还用于在确定模块206确定库区内货物的总体积小于库区总容积的第二百分比之后，执行向用户终端发送提示信息的步骤。

在第二实施例的可选实施方式中，确定模块206，还用于在判断模块204判断库区内货物的总体积超过库区总容积的第一百分比之后，确定库区内货物的总体积大于库区总容积的第二百分比，第二百分比大于第一百分比；发送模块212，还用于在确定模块206确定库区内货物的总体积大于库区总容积的第二百分比之后，向用户终端发送库区内货物饱和的预警信息。

第三实施例

如图6所示，本申请提供一种电子设备3，包括：处理器301和存储器302，处理器301和存储器302通过通信总线303和/或其他形式的连接机构(未标出)互连并相互通讯，存储器302存储有处理器301可执行的计算机程序，当计算设备运行时，处理器301执行该计算机程序，以执行时执行第一实施例、第一实施例的任一可选的实现方式中的方法。

本申请提供一种存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行第一实施例、第一实施例的任一可选的实现方式中的方法。

其中，存储介质可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory,简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Red-Only Memory,简称PROM)，只读存储器(Read-OnlyMemory,简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

本申请提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行第一实施例、第一实施例的任一可选的实现方式中的所述方法。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

另外，作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

再者，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种库区货物管控方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：

接收用户终端发送的当前待存入库区的货物的信息，所述当前待存入库区的货物的信息包括货物的体积；

获取所述库区当前货物体积的预估值以及已存入所述库区的货物的体积，所述已存入所述库区的货物的体积根据用户终端历史发送的已存入所述库区的货物的信息获得；

判断所述库区当前货物体积的预估值与所述已存入所述库区的货物的体积的差值是否在预设的误差范围内；

若是，则根据所述库区当前货物体积的预估值加上当前待存入所述库区的货物的体积确定库区货物的总体积，或根据所述已存入所述库区的货物的体积加上当前待存入所述库区的货物的体积确定库区货物的总体积，或根据所述库区当前货物体积的预估值与已存入所述库区的货物的体积的均值加上当前待存入所述库区的货物的体积确定库区货物的总体积；

根据所述库区货物的总体积与库区总容积计算所述库区货物的总体积占所述库区总容积的百分比，判断所述百分比是否超过所述库区总容积的第一百分比；

若所述百分比超过所述库区总容积的第一百分比，则生成提示信息，所述提示信息包括所述百分比，并向所述用户终端发送所述提示信息，以提示所述用户终端对应的工作人员所述库区当前容积占用的百分比。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述获取所述库区当前货物体积的预估值，包括：

获取所述库区的实时图像；

根据所述库区的实时图像从数据库中获取所述库区对应的多张预存图像，所述预存图像包括所述库区内不同货物体积的预存图像；

根据所述库区的实时图像和多张预存图像的相似度确定所述库区实时图像对应的预存图像；

根据所述库区实时图像对应的预存图像对应的货物体积获取所述库区当前货物体积的预估值。

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，在所述向所述用户终端发送提示信息之后，所述方法还包括：

获取所述库区内各个区域的实时图片；

根据所述库区内各个区域的实时图片确定货物分布稀疏的区域；

将反映所述货物分布稀疏的区域的信息发送给所述用户终端，以使所述用户终端对应的工作人员将当前待存入库区的货物调控到所述库区内货物分布稀疏的区域进行货物存储。

4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述将反映所述货物分布稀疏的区域的信息发送给所述用户终端，包括：

将所述货物分布稀疏的区域的名称以及所述货物分布稀疏的区域对应的实时图片发送给所述用户终端。

5.根据权利要求3所述方法，其特征在于，在所述将反映所述货物分布稀疏的区域的信息发送给所述用户终端之后，所述方法还包括：

获取所述货物分布稀疏的区域的位置信息以及所述用户终端的位置信息；

根据所述货物分布稀疏的区域的位置信息以及所述用户终端的位置信息规划存货路径；

将规划的存货路径发送给所述用户终端。

6.根据权利要求1所述方法，其特征在于，在所述库区货物的总体积超过所述库区总容积的第一百分比之后，所述方法还包括：

确定所述库区货物的总体积小于所述库区总容积的第二百分比，所述第二百分比大于所述第一百分比，则执行所述向所述用户终端发送提示信息的步骤。

7.根据权利要求1所述方法，其特征在于，在所述库区货物的总体积超过所述库区总容积的第一百分比之后，所述方法还包括：

确定所述库区货物的总体积大于所述库区总容积的第二百分比，所述第二百分比大于所述第一百分比，则向所述用户终端发送所述库区货物饱和的预警信息。

8.一种库区货物管控装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收用户终端发送的当前待存入库区的货物的信息，所述当前待存入库区的货物的信息包括货物的体积；

获取模块，用于获取所述库区当前货物体积的预估值以及已存入所述库区的货物的体积，所述已存入所述库区的货物的体积根据用户终端历史发送的已存入所述库区的货物的信息获得；

判断模块，用于判断所述库区当前货物体积的预估值与所述已存入所述库区的货物的体积的差值是否在预设的误差范围内；

确定模块，用于在所述判断模块判断所述库区当前货物体积的预估值与所述已存入所述库区的货物的体积的差值在预设的误差范围内之后，根据所述库区当前货物体积的预估值加上当前待存入所述库区的货物的体积确定所述库区货物的总体积，或根据所述已存入所述库区的货物的体积加上当前待存入所述库区的货物的体积确定所述库区货物的总体积，或根据所述库区当前货物体积的预估值与已存入所述库区的货物的体积的均值加上当前待存入所述库区的货物的体积确定所述库区货物的总体积；

计算模块，用于根据所述库区货物的总体积与库区总容积计算所述库区货物的总体积占所述库区总容积的百分比；

所述判断模块，还用于判断所述百分比是否超过所述库区总容积的第一百分比；

生成模块，用于在所述判断模块所述百分比超过所述库区总容积的第一百分比之后，生成提示信息，所述提示信息包括所述百分比；

发送模块，用于向所述用户终端发送所述提示信息，以提示所述用户终端对应的工作人员所述库区当前容积占用的百分比。

9.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有机器可执行指令，所述机器可执行指令在被处理器调用和执行时，所述机器可执行指令促使所述处理器实现权利要求1-7任一项所述的方法。

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