CN115081228A - 基于bim的钢筋数据统计方法、装置、设备和可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于BIM的钢筋数据统计方法、装置、设备和可读存储介质，该方法包括：接收目标BIM钢筋模型的统计指令，其中，统计指令包括目标BIM钢筋模型标识和目标统计类别名称；获取目标BIM钢筋模型标识对应的模型数据，其中，模型数据包括钢筋图元和钢筋标识；根据钢筋图元和钢筋标识生成钢筋图元的标准描述信息；根据标准描述信息对钢筋图元进行聚合，获得钢筋BIM加工数据；根据目标统计类别名称对钢筋BIM加工数据进行计算，生成钢筋清单信息。基于本申请，解决了人工统计钢筋图形的方式导致统计结果不准确的技术问题，通过生成钢筋图元的标准描述信息以及对钢筋图元进行聚合操作提高了钢筋数据统计的准确率。

Description

基于BIM的钢筋数据统计方法、装置、设备和可读存储介质

技术领域

本发明涉及计算机辅助设计领域，具体涉及一种基于BIM的钢筋数据统计方法、装置、设备和可读存储介质。

背景技术

在建筑工程项目施工过程中，需要根据项目进度与施工计划对整个项目中所使用的钢筋长度和形状进行统计，再通过统计结果进行钢筋分类，用于指导准确的钢筋加工。如果不能根据施工过程做好统计分类，将会导致加工效率低下、现场钢筋堆积以及加工场所混乱等问题，不利于整个工程项目的实现。

现有技术中在对工程使用的钢筋进行统计时，通常是人工基于钢筋图形的料单进行判断，然后手工录入完成对钢筋的统计。这种人工统计方式，不仅效率低，而且在人工判断过程中，可能存在同一钢筋因不同旋转镜像状态判断为不同钢筋进行分别统计，也即，对于种类相同而形状方向不同的同一钢筋图形，进行分别统计，导致统计结果不准；此外，这种错误也会造成对同一钢筋的下料方案重复确定，增加了工作量，降低钢筋加工的效率。

针对现有技术人工统计钢筋图形的方式导致统计结果不准确的技术问题，目前未存在有效的解决办法。

发明内容

本发明的目的在于提供了一种基于BIM的钢筋数据统计方法、装置、设备和可读存储介质，能够解决现有技术人工统计钢筋图形的方式导致统计结果不准确的技术问题。

本发明的一个方面提供了一种基于BIM的钢筋数据统计方法，该方法包括：接收目标BIM钢筋模型的统计指令，其中，统计指令包括目标BIM钢筋模型标识和目标统计类别名称；获取目标BIM钢筋模型标识对应的模型数据，其中，模型数据包括钢筋图元和钢筋标识；根据钢筋图元和钢筋标识生成钢筋图元的标准描述信息；根据标准描述信息对钢筋图元进行聚合，获得钢筋BIM加工数据；根据目标统计类别名称对钢筋BIM加工数据进行计算，生成钢筋清单信息。

可选地，根据钢筋图元和钢筋标识生成钢筋图元的标准描述信息，包括：通过钢筋标识确定钢筋图元描述模板；确定钢筋图元的业务属性信息以及钢筋图元与钢筋图元描述模板的参数映射关系；根据钢筋图元描述模板、钢筋图元的业务属性信息以及参数映射关系生成钢筋图元的标准描述信息。

可选地，通过钢筋标识确定钢筋图元描述模板，包括：遍历预设钢筋图形库，判断预设钢筋图形库是否存在钢筋标识对应的钢筋图形；若存在，将存在的钢筋图形的参数组合确定为钢筋图元描述模板；若不存在，根据预设规则对钢筋图元的形状属性信息进行识别，获得钢筋图元的参数组合，将获得的参数组合确定为钢筋图元描述模板。

可选地，根据标准描述信息对钢筋图元进行聚合，获得钢筋BIM加工数据，包括：根据标准描述信息对钢筋图元进行匹配，确定相同钢筋图元，并将确定的相同钢筋图元进行合并，获得合并后的钢筋数据；提取目标BIM钢筋模型中的项目数据、模型数据和合并后的钢筋数据进行数据集成，共同组成钢筋BIM加工数据。

可选地，根据标准描述信息对钢筋图元进行匹配，确定相同钢筋图元，包括：通过标准描述信息中的参数种类、描述顺序和图元偏移角度对钢筋图元进行匹配，其中，参数种类包含线段参数和角度参数；若线段参数、角度参数和描述顺序完全一致，图元偏移角度不全相同，则确定钢筋图元互为旋转钢筋图元；若线段参数和角度参数完全一致，描述顺序相反，则确定钢筋图元互为反向描述钢筋图元；若线段参数和描述顺序一致，角度参数互为相反数，则确定钢筋图元互为镜像钢筋图元。

可选地，在根据目标统计类别名称对钢筋BIM加工数据进行计算，生成钢筋清单信息之后，方法还包括：将钢筋清单信息上传至数据库；和/或，将钢筋清单信息按照预设格式发送至目标设备进行数据对接。

本发明的另一个方面提供了一种基于BIM的钢筋数据统计装置，该装置包括：接收模块，用于接收目标BIM钢筋模型的统计指令，其中，统计指令包括目标BIM钢筋模型标识和目标统计类别名称；获取模块，用于获取目标BIM钢筋模型标识对应的模型数据，其中，模型数据包括钢筋图元和钢筋标识；生成模块，用于根据钢筋图元和钢筋标识生成钢筋图元的标准描述信息；聚合模块，用于根据标准描述信息对钢筋图元进行聚合，获得钢筋BIM加工数据；统计模块，用于根据目标统计类别名称对钢筋BIM加工数据进行计算，生成钢筋清单信息。

可选地，生成模块具体用于：通过钢筋标识确定钢筋图元描述模板；确定钢筋图元的业务属性信息以及钢筋图元与钢筋图元描述模板的参数映射关系；根据钢筋图元描述模板、钢筋图元的业务属性信息以及参数映射关系生成钢筋图元的标准描述信息。

本发明的再一个方面提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一实施例所述的基于BIM的钢筋数据统计方法。

本发明的又一个方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的基于BIM的钢筋数据统计方法。进一步地，所述计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。

在本发明中，在获取到目标BIM钢筋模型标识对应的模型数据后，通过钢筋图元和钢筋标识生成钢筋图元的标准描述信息，该标准描述信息用于对钢筋图元的局部特征进行精确且规范性的描述，提升了钢筋识别的准确率；进一步地，通过标准描述信息对钢筋图元进行聚合，获得钢筋BIM加工数据，使得具有相同特征的钢筋图元产生关联关系，使得在对钢筋数据进行统计时，分析结果更为全面准确。此外，根据目标统计类别名称对钢筋BIM加工数据进行计算，实现了对于用户需求的针对性处理，无需对所有模型数据进行全面分析，避免了增加不必要的处理时长。基于本申请，解决了人工统计钢筋图形的方式导致统计结果不准确的技术问题，通过生成钢筋图元的标准描述信息以及对钢筋图元进行聚合操作提高了钢筋数据统计的准确率。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例一提供的基于BIM的钢筋数据统计方法的一种可选的流程图；

图2示出了本发明实施例一提供的钢筋图元描述模板的一种可选的应用示意图；

图3示出了本发明实施例一提供的BIM钢筋模型业务信息的一种可选的应用示意图；

图4示出了本发明实施例一提供的钢筋图形库中钢筋图元的标准描述信息生成的一种可选的流程图；

图5示出了本发明实施例一提供的系统生成的钢筋图形的标准描述信息生成的一种可选的流程图；

图6示出了本发明实施例一提供的旋转钢筋图元的一种可选的应用示意图；

图7示出了本发明实施例一提供的镜像钢筋图元的一种可选的应用示意图；

图8示出了本发明实施例二提供的基于BIM的钢筋数据统计装置的结构框图；以及

图9示出了本发明实施例三提供的适于实现基于BIM的钢筋数据统计方法的计算机设备的框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

实施例一

本实施例提供了一种基于BIM的钢筋数据统计方法，图1示出了该基于BIM的钢筋数据统计方法的流程图，如图1所示，该基于BIM的钢筋数据统计方法可以包括步骤S1～步骤S5，其中：

步骤S1，接收目标BIM钢筋模型的统计指令，其中，统计指令包括目标BIM钢筋模型标识和目标统计类别名称。

通过用户在钢筋翻样软件系统前端页面的点击操作，发出目标BIM钢筋模型关于钢筋数据的统计指令。后台在接收到目标BIM钢筋模型的统计指令时，对该统计指令进行解析，获得本次所需的目标BIM钢筋模型标识和目标统计类别名称，其中，目标BIM钢筋模型标识可以为具体的工程项目名称或者项目编号，目标统计类别名称用于反映本次钢筋数据的统计范围，可以为单体、楼层或者施工段等表示区域的统计类别，也可以为钢筋形状或长度等自身属性名称；也可以为接头信息，即钢筋图元间的连接关系等。

步骤S2，获取目标BIM钢筋模型标识对应的模型数据，其中，模型数据包括钢筋图元和钢筋标识。

钢筋翻样软件数据库中存储有以绘制完成的BIM钢筋模型，每个BIM钢筋模型均有对应的唯一标识，将目标BIM钢筋模型标识与数据库存储的BIM钢筋模型标识逐一进行匹配，若相同，将该标识对应的模型数据从钢筋翻样软件中导出。其中，模型数据包括钢筋图元和钢筋标识，钢筋标识可以为钢筋图元的编号，特别地，钢筋标识用于描述相同下料特征的钢筋图元，因此多个钢筋图元的钢筋标识可能相同。

步骤S3，根据钢筋图元和钢筋标识生成钢筋图元的标准描述信息。

由于不同业务场景中钢筋图元的构成特征是不同的，因此最终的钢筋下料方式也会有所差异。若仅从数量维度对钢筋数据进行统计，并没有实现钢筋图元属性特征的准确分析。为了提高钢筋图元统计的准确性，通过钢筋图元和钢筋标识进行分析，以获得标准描述信息，从而实现对钢筋图元特征的精准描述。

可选地，步骤S3可以包括步骤S31至步骤S33，其中：

步骤S31，通过钢筋标识确定钢筋图元描述模板；

由于钢筋标识用于描述相同下料特征的钢筋图元，为了对具有相同特征的钢筋图元进行统一描述，设置了钢筋图元描述模板与钢筋标识对应。

钢筋图元描述模板可以为表示特征类别的顺次组合序列，即以一个方向为基准，按顺序形成的特征类别组合。其中，特征类别可以包括4种：弯钩(W)、弯折(A)、钢筋直线段(L)和连接(LJ)，若钢筋图元中同时包含多个同一特征类别，对于该特征类别，以描述方向为基准，采用递增方式依次对特征类别进行区分；针对弯折这一特征类别的定义方式，顺时针角度表示为正值，逆时针角度表示为负值。例如，若一个钢筋图元中包含三个钢筋直线段，描述方向是从左向右，因此该钢筋直线段的定义方式为L1、L2、L3。

需要说明的是，由于应用场景不同，因此钢筋图元描述模板中的特征类别数量以及描述顺序并不做限制，数量可以为任一组合方式，即包括单一的特征类别，也包括多个特征类别的组合形式，描述方向可以为从左向右，也可以为从右向左，以实际业务需求进行设置。

图2示出了一种钢筋图元描述模板的应用示意图，如图2所示，从左向右判断该钢筋图元包含的特征类别，可以看出，该钢筋图元依次包括：钢筋直线段、弯折、钢筋直线段、弯折和钢筋直线段，钢筋图元描述模板可以定义为：L1；[-J1]；L2；[180-J2]；L3。

可选地，步骤S31可以包括步骤A1至步骤A3，其中：

步骤A1，遍历预设钢筋图形库，判断预设钢筋图形库是否存在钢筋标识对应的钢筋图形；

通过对历史的模型数据进行分析，提取出具有规律性的钢筋图形组成预设钢筋图形库，该预设钢筋图形库存储了所有具有常规特征的钢筋图形。该钢筋图形是以图片的形式进行存储，只含有相关的特征类别表示，不包含业务信息(即实际业务场景中的具体应用数值)，对该钢筋图形识别后，即可获得相应的钢筋图元描述模板。首先通过遍历预设图形库，判断预设钢筋图形库是否存在钢筋标识对应的钢筋图形，以此确定钢筋图元描述模板。

特别地，钢筋图形的识别方式可以为基于神经网络的图像识别、基于小波矩的图像识别方法等，也可以为任意能够识别钢筋图形的识别方法，在此不做限制。

步骤A2，若存在，将存在的钢筋图形的参数组合确定为钢筋图元描述模板；

当预设钢筋图形库存在钢筋标识对应的钢筋图形，说明当前钢筋图元为常规特征，通过对钢筋图形识别后，将得到的参数组合作为钢筋图元描述模板，可参见图2。

步骤A3，若不存在，根据预设规则对钢筋图元的形状属性信息进行识别，获得钢筋图元的参数组合，将获得的参数组合确定为钢筋图元描述模板。

当预设钢筋图形库不存在钢筋标识对应的钢筋图形，说明当前钢筋图元携带的特征类别并不是常规特征，而是专门用于表征非常规业务场景的特殊特征，此时需要根据预设规则对钢筋图元的形状属性信息进行判断，该形状属性信息从所属的BIM钢筋模型中获取，解析获得该钢筋图元的特征参数组合。

其中，预设规则可以为：确定钢筋图元的起始点和终止点，按照从起始点至终止点的方向依次识别钢筋图元所包含的特征类别。其中，钢筋图元中的每个形状属性信息的识别过程为首先通过预设的4种常规形状特征与钢筋图元的形状属性信息进行相似度匹配，若相似度超过预设阈值，则将该常规形状特征对应的特征类别作为对应位置的特征参数；否则，对该形状属性信息进行特征类别的定义，该定义表示形式区别于常规特征类别，在此不做限制。因此，按照上述的识别过程，即可获得钢筋图元对应的参数组合，确定该参数组合为钢筋图元描述模板。

步骤S32，确定钢筋图元的业务属性信息以及钢筋图元与钢筋图元描述模板的参数映射关系。

在钢筋图元描述模板确定后，需要获取业务属性信息对该钢筋图元描述模板进行实例化，以满足具体的应用场景。其中：业务属性信息可以为用户输入的参数，用于描述钢筋图元局部特征的实际数值；钢筋图元与钢筋图元描述模板的参数映射关系可以为：业务属性信息在钢筋图元中的顺序编号与特征参数在钢筋图元描述模板中的顺序编号是唯一对应的。

通过钢筋图元描述模板确定描述方向，按照描述方向从BIM钢筋模型中依次提取钢筋图元的业务属性信息以及钢筋图元与钢筋图元描述模板的参数映射关系。

图3示出了一种BIM钢筋模型业务信息的应用示意图，如图3所示，当描述方向为从左向右时，该钢筋图元的业务属性信息依次为：4000、45、400、135和2000。

步骤S33，根据钢筋图元描述模板、钢筋图元的业务属性信息以及参数映射关系生成钢筋图元的标准描述信息。

结合图2和图3，通过钢筋图元与钢筋图元描述模板的参数映射关系可以得到L1＝4000；A1＝45；L2＝400；A2＝135；L3＝2000。基于上述参数建立该钢筋图元的标准描述信息：L(4000)；A(-45,0,-20)；L(400)；A(45,0,-20)；L(2000)。

图4示出了一种钢筋图形库中钢筋图元的标准描述信息生成的流程图，如图4所示，在钢筋图形库中先确定钢筋图形描述模板以及参数映射关系，并结合用户输入的参数，即可获得钢筋图形描述。

图5示出了一种系统生成的钢筋图形的标准描述信息生成的流程图，如图5所示，系统生成的钢筋图形即图形库中不存在的钢筋图形，首先提取BIM钢筋模型中钢筋图元的形状属性信息以及参数映射关系，如钢筋线、角度、弯钩和连接等信息，将上述所提取的信息生成钢筋图形描述模板，进一步地，通过对钢筋图形描述模板、参数映射关系和用户输入的参数进行整合，即可生成钢筋图形的标准描述信息。

步骤S4，根据标准描述信息对钢筋图元进行聚合，获得钢筋BIM加工数据。

基于生成的钢筋图元的标准描述信息，对钢筋图元进行聚合，得到可供统计的钢筋BIM加工数据。其中：钢筋图元的聚合过程包括相同钢筋图元合并步骤和数据集成步骤。

可选地，步骤S4可以包括步骤S41至步骤S42，其中：

步骤S41，根据标准描述信息对钢筋图元进行匹配，确定相同钢筋图元，并将确定的相同钢筋图元进行合并，获得合并后的钢筋数据。

具体地，相同钢筋图元包括旋转钢筋图元、反向描述钢筋图元和镜像钢筋图元。在对钢筋图元进行匹配后，确定出相同钢筋图元，并将确定的相同钢筋图元进行合并，对确定为相同钢筋图元的相关图元添加统一特征标识，以对不同类型的钢筋图元进行区分，并获得合并后的钢筋数据，即合并后的钢筋数据不仅包括原始的图元属性信息，还包括所属的统一特征标识，便于钢筋图元的统计，提高了钢筋统计结果的准确率。

进一步地，步骤S41可以包括步骤B1至步骤B4，其中：

步骤B1，通过标准描述信息中的参数种类、描述顺序和图元偏移角度对钢筋图元进行匹配，其中，参数种类包含线段参数和角度参数；

步骤B2，若线段参数、角度参数和描述顺序完全一致，图元偏移角度不全相同，则确定钢筋图元互为旋转钢筋图元。

图6示出了一种旋转钢筋图元的应用示意图，如图6所示，图(a)和图(b)的线段参数和角度参数完全一致，且它们的钢筋图形都可以描述为：L(2000)；A(-55,0,-20)；L(600)；A(80,0,-20)；L(3000)，二者只有图元的整体偏移角度是不同的，因此确定二者互为旋转钢筋图元，本质上仍属于同一类型钢筋图元。

步骤B3，若线段参数和角度参数完全一致，描述顺序相反，则确定钢筋图元互为反向描述钢筋图元。

在钢筋图元描述模板的预先定义过程中，由于设置参数的不同，涉及两种起始端的描述方式，在实际场景中描述方向可以择一引用，其本质上仍表示同一类型的钢筋图元。具体识别原理为，若线段参数完全一致，角度参数和描述顺序相反，则钢筋图元互为反向描述钢筋图元。例如，对于一个钢筋图元可以从左往右或者从右往左进行描述，其中，从左往右可以描述为：L(2000)；A(-55,0,-20)；L(600)；A(80,0,-20)；L(3000)。从右往左可以描述为：L(3000)；A(-80,0,-20)；L(600)；A(55,0,-20)；L(2000)

步骤B4，若线段参数和描述顺序一致，角度参数互为相反数，则确定钢筋图元互为镜像钢筋图元。

图7示出了一种镜像钢筋图元的应用示意图，如图7所示，图(a)的钢筋图元的标准描述信息为：L(2000)；A(55,0,-20)；L(600)；A(-80,0,-20)；L(3000)。图(b)的钢筋图元的标准描述信息为：L(2000)；A(-55,0,-20)；L(600)；A(80,0,-20)；L(3000)。两组描述中钢筋类别特征以及描述顺序相同，弯折角度值互为负数，则两组钢筋图元互为镜像钢筋图元，即属于同一类型的钢筋图元。

步骤S42，提取目标BIM钢筋模型中的项目数据、模型数据和合并后的钢筋数据进行数据集成，共同组成钢筋BIM加工数据。

项目数据可以为项目信息，单体数据以及楼层数据；模型数据可以为GFC模型的建模信息；合并后的钢筋数据可以为钢筋所属构件、所属施工段、钢筋图形描述以及其它钢筋属性，同时还可以包括属于相同钢筋图元的统一类别标识，通过对项目数据、模型数据和合并后的钢筋数据进行数据集成，共同组成钢筋BIM加工数据，用于后续的钢筋图元的统计步骤，使得钢筋图元的特征分析更为全面，提升了钢筋图元统计的准确率，进一步地，便于实际场景的钢筋下料方案的实现。

步骤S5，根据目标统计类别名称对钢筋BIM加工数据进行计算，生成钢筋清单信息。

当钢筋BIM加工数据这一基础数据准备完成后，通过获得的目标统计类别名称，从钢筋BIM加工数据获取目标统计类别名称关联的钢筋数据进行计算，即可得到所需的钢筋清单信息，实现对于目标BIM钢筋模型的数据统计。

其中，目标统计类别名称可以包括区域名称、钢筋形状特征名称和钢筋连接关系名称，进一步地，可以应用于以下三种场景：

一定区域内的钢筋统计：根据钢筋数据中的钢筋所属构件和所属施工段，结合钢筋模型数据和项目数据进行统计。比如可以根据单体、楼层、施工段、构件类型等范围进行钢筋统计。

目标的钢筋形状的统计：根据钢筋数据中的钢筋图形描述，解析出钢筋的长度和形状，再进行一定范围内所有钢筋图形的长度和形状的汇总。

目标的钢筋连接统计：根据钢筋数据中的钢筋图形描述，解析出所含的接头信息，再进行一定范围内的汇总。

在通过目标统计类别名称对钢筋BIM加工数据进行计算，生成钢筋清单信息，并钢筋清单信息上传至数据库之后，方法还包括步骤C1：

步骤C1，将钢筋清单信息上传至数据库；和/或，将钢筋清单信息按照预设格式发送至目标设备进行数据对接。

针对生成的钢筋清单信息，可以上传至数据库，或者按照预设格式发送至目标设备进行数据对接，无需通过人工进行录入，提升了钢筋数据的准确性和效率。其中，预设格式可以为表格形式。

在本实施例中，在获取到目标BIM钢筋模型标识对应的模型数据后，通过钢筋图元和钢筋标识生成钢筋图元的标准描述信息，该标准描述信息用于对钢筋图元的局部特征进行精确且规范性的描述，提升了钢筋识别的准确率；进一步地，通过标准描述信息对钢筋图元进行聚合，获得钢筋BIM加工数据，使得具有相同特征的钢筋图元产生关联关系，使得在对钢筋数据进行统计时，分析结果更为全面准确。此外，根据目标统计类别名称对钢筋BIM加工数据进行计算，实现了对于用户需求的针对性处理，无需对所有模型数据进行全面分析，避免了增加不必要的处理时长。基于本申请，解决了人工统计钢筋图形的方式导致统计结果不准确的技术问题，通过生成钢筋图元的标准描述信息以及对钢筋图元进行聚合操作提高了钢筋数据统计的准确率。

实施例二

本发明的实施例二还提供了一种基于BIM的钢筋数据统计装置，该基于BIM的钢筋数据统计装置与上述实施例一提供的基于BIM的钢筋数据统计方法相对应，相应的技术特征和技术效果在本实施例中不再详述，相关之处可参考上述实施例一。具体地，图8示出了该基于BIM的钢筋数据统计装置的结构框图。如图8所示，该基于BIM的钢筋数据统计装置800包括接收模块801、获取模块802、生成模块803、聚合模块804和统计模块805，其中：

接收模块801，用于接收目标BIM钢筋模型的统计指令，其中，统计指令包括目标BIM钢筋模型标识和目标统计类别名称；

获取模块802，与接收模块801连接，用于获取目标BIM钢筋模型标识对应的模型数据，其中，模型数据包括钢筋图元和钢筋标识；

生成模块803，与获取模块802连接，用于根据钢筋图元和钢筋标识生成钢筋图元的标准描述信息；

聚合模块804，与生成模块803连接，用于根据标准描述信息对钢筋图元进行聚合，获得钢筋BIM加工数据；

统计模块805，与聚合模块804连接，用于根据目标统计类别名称对钢筋BIM加工数据进行计算，生成钢筋清单信息。

可选地，生成模块包括：第一确定子模块，用于通过钢筋标识确定钢筋图元描述模板；第二确定子模块，用于确定钢筋图元的业务属性信息以及钢筋图元与钢筋图元描述模板的参数映射关系；生成子模块，用于根据钢筋图元描述模板、钢筋图元的业务属性信息以及参数映射关系生成钢筋图元的标准描述信息。

可选地，第一确定子模块具体用于：遍历预设钢筋图形库，判断预设钢筋图形库是否存在钢筋标识对应的钢筋图形；若存在，将存在的钢筋图形的参数组合确定为钢筋图元描述模板；若不存在，根据预设规则对钢筋图元的形状属性信息进行识别，获得钢筋图元的参数组合，将获得的参数组合确定为钢筋图元描述模板。

可选地，聚合模块包括：合并子模块，用于根据标准描述信息对钢筋图元进行匹配，确定相同钢筋图元，并将确定的相同钢筋图元进行合并，获得合并后的钢筋数据；数据集成模块，用于提取目标BIM钢筋模型中的项目数据、模型数据和合并后的钢筋数据进行数据集成，共同组成钢筋BIM加工数据。

可选地，合并子模块具体用于：通过标准描述信息中的参数种类、描述顺序和图元偏移角度对钢筋图元进行匹配，其中，参数种类包含线段参数和角度参数；若线段参数、角度参数和描述顺序完全一致，图元偏移角度不全相同，则确定钢筋图元互为旋转钢筋图元；若线段参数和角度参数完全一致，描述顺序相反，则确定钢筋图元互为反向描述钢筋图元；若线段参数和描述顺序一致，角度参数互为相反数，则确定钢筋图元互为镜像钢筋图元。

可选地，装置还包括输出模块，具体用于：将钢筋清单信息上传至数据库；和/或，将钢筋清单信息按照预设格式发送至目标设备进行数据对接。

实施例三

图9示出了本发明实施例三提供的适于实现基于BIM的钢筋数据统计方法的计算机设备的框图。本实施例中，计算机设备900可以是执行程序的智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器(包括独立的服务器，或者多个服务器所组成的服务器集群)等。如图9所示，本实施例的计算机设备900至少包括但不限于：可通过系统总线相互通信连接的存储器901、处理器902、网络接口903。需要指出的是，图9仅示出了具有组件901-903的计算机设备900，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。

本实施例中，存储器903至少包括一种类型的计算机可读存储介质，可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，存储器901可以是计算机设备900的内部存储单元，例如该计算机设备900的硬盘或内存。在另一些实施例中，存储器901也可以是计算机设备900的外部存储设备，例如该计算机设备900上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，存储器901还可以既包括计算机设备900的内部存储单元也包括其外部存储设备。在本实施例中，存储器901通常用于存储安装于计算机设备900的操作系统和各类应用软件，例如基于BIM的钢筋数据统计方法的程序代码等。

处理器902在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器902通常用于控制计算机设备900的总体操作。例如执行与计算机设备900进行数据交互或者通信相关的控制和处理等。本实施例中，处理器902用于运行存储器901中存储的基于BIM的钢筋数据统计方法的步骤的程序代码。

在本实施例中，存储于存储器901中的基于BIM的钢筋数据统计方法还可以被分割为一个或者多个程序模块，并由一个或多个处理器(本实施例为处理器902)所执行，以完成本发明。

网络接口903可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口903通常用于在计算机设备900与其他计算机设备之间建立通信链接。例如，网络接口903用于通过网络将计算机设备900与外部终端相连，在计算机设备900与外部终端之间的建立数据传输通道和通信链接等。网络可以是企业内部网(Intranet)、互联网(Internet)、全球移动通讯系统(Global System of Mobile communication，简称为GSM)、宽带码分多址(Wideband CodeDivision Multiple Access，简称为WCDMA)、4G网络、5G网络、蓝牙(Bluetooth)、Wi-Fi等无线或有线网络。

实施例四

本实施例还提供一种计算机可读存储介质，包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、App应用商城等，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现基于BIM的钢筋数据统计方法的步骤。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明实施例的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。

需要说明的是，本发明实施例序号仅仅为了描述，并不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于BIM的钢筋数据统计方法，其特征在于，所述方法包括：

接收目标BIM钢筋模型的统计指令，其中，所述统计指令包括目标BIM钢筋模型标识和目标统计类别名称；

获取所述目标BIM钢筋模型标识对应的模型数据，其中，所述模型数据包括钢筋图元和钢筋标识；

根据所述钢筋图元和所述钢筋标识生成所述钢筋图元的标准描述信息；

根据所述标准描述信息对所述钢筋图元进行聚合，获得钢筋BIM加工数据；

根据所述目标统计类别名称对所述钢筋BIM加工数据进行计算，生成钢筋清单信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述钢筋图元和所述钢筋标识生成所述钢筋图元的标准描述信息，包括：

通过所述钢筋标识确定钢筋图元描述模板；

确定所述钢筋图元的业务属性信息以及所述钢筋图元与钢筋图元描述模板的参数映射关系；

根据所述钢筋图元描述模板、所述钢筋图元的业务属性信息以及参数映射关系生成所述钢筋图元的标准描述信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述钢筋标识确定钢筋图元描述模板，包括：

遍历预设钢筋图形库，判断所述预设钢筋图形库是否存在所述钢筋标识对应的钢筋图形；

若存在，将存在的所述钢筋图形的参数组合确定为钢筋图元描述模板；

若不存在，根据预设规则对所述钢筋图元的形状属性信息进行识别，获得所述钢筋图元的参数组合，将获得的所述参数组合确定为钢筋图元描述模板。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述标准描述信息对所述钢筋图元进行聚合，获得钢筋BIM加工数据，包括：

根据所述标准描述信息对所述钢筋图元进行匹配，确定相同钢筋图元，并将确定的相同钢筋图元进行合并，获得合并后的钢筋数据；

提取所述目标BIM钢筋模型中的项目数据、模型数据和所述合并后的钢筋数据进行数据集成，共同组成钢筋BIM加工数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述相同钢筋图元包括旋转钢筋图元、反向描述钢筋图元和镜像钢筋图元，所述根据所述标准描述信息对所述钢筋图元进行匹配，确定相同钢筋图元，包括：

通过所述标准描述信息中的参数种类、描述顺序和图元偏移角度对所述钢筋图元进行匹配，其中，所述参数种类包含线段参数和角度参数；

若所述线段参数、所述角度参数和所述描述顺序完全一致，所述图元偏移角度不全相同，则确定所述钢筋图元互为旋转钢筋图元；

若所述线段参数和所述角度参数完全一致，所述描述顺序相反，则确定所述钢筋图元互为反向描述钢筋图元；

若所述线段参数和所述描述顺序一致，所述角度参数互为相反数，则确定所述钢筋图元互为镜像钢筋图元。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述目标统计类别名称对所述钢筋BIM加工数据进行计算，生成钢筋清单信息之后，所述方法还包括：

将所述钢筋清单信息上传至数据库；和/或，

将所述钢筋清单信息按照预设格式发送至目标设备进行数据对接。

7.一种基于BIM的钢筋数据统计装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收目标BIM钢筋模型的统计指令，其中，所述统计指令包括目标BIM钢筋模型标识和目标统计类别名称；

获取模块，用于获取所述目标BIM钢筋模型标识对应的模型数据，其中，所述模型数据包括钢筋图元和钢筋标识；

生成模块，用于根据所述钢筋图元和所述钢筋标识生成所述钢筋图元的标准描述信息；

聚合模块，用于根据所述标准描述信息对所述钢筋图元进行聚合，获得钢筋BIM加工数据；

统计模块，用于根据所述目标统计类别名称对所述钢筋BIM加工数据进行计算，生成钢筋清单信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述生成模块具体用于：

通过所述钢筋标识确定钢筋图元描述模板；

确定所述钢筋图元的业务属性信息以及所述钢筋图元与钢筋图元描述模板的参数映射关系；

根据所述钢筋图元描述模板、所述钢筋图元的业务属性信息以及参数映射关系生成所述钢筋图元的标准描述信息。

9.一种计算机设备，所述计算机设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的方法。

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