CN112905722A - 一种行为识别的方法、装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种行为识别的方法、装置及存储介质，方法包括：根据任务链中各子任务的任务信息与预设接驳路径数据，得到任务链中每个子任务中接驳用户待经过的预设轨迹点的经纬度；根据接驳用户在任务时段内的所有实际接驳点、子任务的起始点经纬度和结束点经纬度，得到第一轨迹点、第二轨迹点、以及第一轨迹点与第二轨迹点的距离；当确定多个第一轨迹点和多个第二轨迹点的间距均在多个预设距离内后，计算每条任务链的经过率；若任务链的经过率低于最低经过率阈值，则确定任务链存在无效接驳行为。本方案能够提高识别虚假接驳的准确率。

Description

一种行为识别的方法、装置及存储介质

技术领域

本申请实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种行为识别的方法、装置及存储介质。

背景技术

现有机制中，在网点和快递小哥之间运输，通过巴抢记录接驳操作，企业根据接驳操作记录给予接驳用户提成。在实际应用中，可能会存在虚假接驳的现象，接驳用户并没有实际运输运单。但是却对部分运单进行了接驳扫描操作，从而获得提成。虚假接驳的现象会导致企业管控成本上升。

在对现有机制的研究和实践过程中，本发明的发明人发现，现有机制的接驳流程中，原人工经验设置的“接驳自己”、“相互接驳”、“5分钟之内接驳”、“接驳时间晚于当班次结束时间”、“非规划接驳”等异常接驳计算标签识别率低下，可规避操作空间较大，员工可以通过一定的操作规避这几个异常现象。原人工经验设置的异常接驳计算标签错误率高，容易误判正常接驳，漏判虚假接驳。原人工经验设置的异常接驳计算标签解释性不强，无法校验是否虚假接驳。

由此可见，现有机制中的接驳行为容易造假且不易识别。

发明内容

本申请实施例提供了一种行为识别的方法、装置及存储介质，能够有效识别无效接驳行为。

第一方面中，本申请实施例提供一种行为识别的方法，

根据任务链中各子任务的任务信息与所有网点和接驳点经纬度数据，得到任务链中每个子任务中接驳用户待经过的轨迹点的经纬度；

根据每个子任务中接驳用户待经过的预设轨迹点的经纬度，确定预设轨迹点的发生时间在子任务所属的任务链的任务时段时，标记发生时间在所述任务时段的预设轨迹点为实际接驳点；

根据所述接驳用户在所述任务时段内的所有实际接驳点、以及子任务的起始点经纬度和结束点经纬度，得到第一轨迹点和第二轨迹点；其中，所述第一轨迹点是与所述任务链的起始点距离最近的接驳点，所述第二轨迹点是与所述任务链的结束点距离最近的接驳点；

当确定所述第一轨迹点和所述第二轨迹点均在多个预设距离内后，计算每条任务链的经过率；

若所述任务链的经过率低于最低经过率阈值，则确定所述任务链存在无效接驳行为。

一种可能的设计中，子任务的任务信息包括任务编号和任务时间；所述根据子任务的任务信息和任务链的任务时段，计算每个子任务所属的任务链的起始时间和结束时间，包括：

比较所述任务链的最小起始时间和所述任务链中的第一个子任务的起始时间，以及比较所述任务链的最大结束时间和所述任务链中的最后一个子任务的结束时间；

将所述最小起始时间和所述第一个子任务的起始时间中最早的时间作为所述任务链的起始时间，将所述最大结束时间和所述最后一个子任务的结束时间中最晚的时间作为所述任务链的结束时间。

一种可能的设计中，所述计算每条任务链的经过率，包括：

计算每条任务链在多个预设距离的标记经过率，根据每条任务链在多个预设距离的标记经过率得到所述任务链的经过率。

一种可能的设计中，所述预设接驳路径数据包括多个接驳点的经纬度数据和多个网点的经纬度数据；所述接驳任务表还包括多个父任务；所述根据接驳用户在所述任务时段内的所有实际接驳点、以及子任务的起始点经纬度和结束点经纬度，得到第一轨迹点和第二轨迹点之前，所述方法还包括：

获取规划的接驳任务数据，其中，规划的接驳任务数据包括接驳任务的起点经纬度和终点经纬度；

获取多个接驳点的经纬度数据和多个网点的经纬度数据；

通过接驳班次的起点和终点，将多个接驳点的经纬度数据和多个网点的经纬度数据建立关联关系；

根据所述接驳任务表和所述关联关系，将父任务的起始点经纬度和结束点经纬度分别与多个接驳点的经纬度和多个网点的经纬度进行匹配，以获取每个子任务的起始点经纬度和结束点经纬度。

一种可能的设计中，所述计算每条任务链在多个预设距离的标记经过率之前，所述方法还包括：

当确定所述第一轨迹点和所述第二轨迹点均在多个预设距离内时，分别在子任务的起始点和结束点均设置标记，所述标记用于表示子任务的起始点或者子任务的结束点是否在多个预设距离内。

一种可能的设计中，所述标记发生时间在所述任务时段的预设轨迹点为实际接驳点之后，所述方法还包括：

使用tableau将得到的每个子任务的接驳用户、发生时间、起点经纬度、终点经纬度、以及所述任务时段内已标记的预设轨迹点的经纬度均映射到接驳地图上，得到可视化的实际接驳表。

第二方面中，本申请实施例提供一种用于识别无效接驳行为的装置，具有实现对应于上述第一方面提供的行为识别的方法的功能。所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块，所述模块可以是软件和/或硬件。

一种可能的设计中，所述装置包括：

处理模块，用于根据任务链中各子任务的任务信息与预设接驳路径数据，得到任务链中每个子任务中接驳用户待经过的预设轨迹点的经纬度；

标记模块，用于根据每个子任务中接驳用户待经过的预设轨迹点的经纬度，确定预设轨迹点的发生时间在子任务所属的任务链的任务时段时，标记发生时间在所述任务时段的预设轨迹点为实际接驳点；

所述处理模块还用于根据接驳用户在所述任务时段内的所有实际接驳点、以及子任务的起始点经纬度和结束点经纬度，得到第一轨迹点和第二轨迹点，分别计算所述第一接驳点与所述第二轨迹点之间的间距；其中，所述第一轨迹点是所述第一轨迹点是接驳用户在所述任务时段内的所有实际接驳点种的任意实际接驳点，所述第二轨迹点是与第一接驳点对应子任务的预设轨迹点中的预设接驳点；

所述处理模块还用于当确定多个所述第一轨迹点和多个所述第二轨迹点的间距均在多个预设距离内后，计算每条任务链的经过率；若所述任务链的经过率低于最低经过率阈值，则确定所述任务链存在无效接驳行为。

一种可能的设计中，所述处理模块还用于将接驳任务表中的多个子任务合并为至少一个任务链；根据子任务的任务信息和任务链的任务时段，计算每个子任务所属的任务链的起始时间和结束时间。

一种可能的设计中，子任务的任务信息包括任务编号和任务时间；所述处理模块具体用于：

比较所述任务链的最小起始时间和所述任务链中的第一个子任务的起始时间，以及比较所述任务链的最大结束时间和所述任务链中的最后一个子任务的结束时间；

将所述最小起始时间和所述第一个子任务的起始时间中最早的时间作为所述任务链的起始时间，将所述最大结束时间和所述最后一个子任务的结束时间中最晚的时间作为所述任务链的结束时间。

一种可能的设计中，所述处理模块具体用于：

计算每条任务链在多个预设距离的标记经过率，根据每条任务链在多个预设距离的标记经过率得到所述任务链的经过率。

一种可能的设计中，所述预设接驳路径数据包括多个接驳点的经纬度数据和多个网点的经纬度数据；所述接驳任务表还包括多个父任务；所述装置还包括获取模块，所述处理模块在根据接驳用户在所述任务时段内的所有实际接驳点、以及子任务的起始点经纬度和结束点经纬度，得到第一轨迹点和第二轨迹点之前，还用于：

通过所述获取模块获取规划的接驳任务数据，其中，规划的接驳任务数据包括接驳任务的起点经纬度和终点经纬度；

通过所述获取模块获取多个接驳点的经纬度数据和多个网点的经纬度数据；

通过接驳班次的起点和终点，将与接驳班次匹配的接驳点经纬度和网点经纬度建立关联关系；

根据所述接驳任务表和所述关联关系，将父任务的起始点经纬度和结束点经纬度分别与多个接驳点的经纬度和多个网点的经纬度进行匹配，以获取每个子任务的起始点经纬度和结束点经纬度。

一种可能的设计中，所述标记模块在所述处理模块计算每条任务链在多个预设距离的标记经过率之前，还用于：

当确定所述第一轨迹点和所述第二轨迹点均在多个预设距离内时，分别在子任务的起始点和结束点均设置标记，所述标记用于表示子任务的起始点或者子任务的结束点是否在多个预设距离内。

一种可能的设计中，所述处理模块在所述标记模块标记发生时间在所述任务时段的预设轨迹点为实际接驳点之后，所述方法还包括：

使用tableau将得到的每个子任务的接驳用户、发生时间、起点经纬度、终点经纬度、以及所述任务时段内已标记的预设轨迹点的经纬度均映射到接驳地图上，得到可视化的实际接驳表。

本申请实施例又一方面提供了一种计算机设备，其包括至少一个连接的处理器、存储器和收发器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用所述存储器中的计算机程序来执行上述第一方面所述的方法。

本申请实施例又一方面提供了一种计算机可读存储介质，其包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面所述的方法。

相较于现有技术，本申请实施例提供的方案中，将多个子任务合并为至少一个任务链，根据每个子任务中接驳用户待经过的预设轨迹点的经纬度，确定预设轨迹点的发生时间在任务链的任务时段时标记预设轨迹点；根据接驳用户在任务时段内的所有实际接驳点、子任务的起始点经纬度和结束点经纬度，得到第一轨迹点、第二轨迹点、第一轨迹点与第二轨迹点的间距；当确定第一轨迹点和第二轨迹点均在多个预设距离内后，计算每条任务链的经过率；若任务链的经过率低于最低经过率阈值，则确定任务链存在无效接驳行为。可见，本申请实施例的方案能够监控实际操作轨迹，使作弊操作更为困难，识别更为准确，直接在地图上投射员工轨迹，解释性强，可清楚校验是否虚假接驳。

附图说明

图1为本申请实施例中服务端侧的数据处理逻辑示意图；

图2为本申请实施例中行为识别的方法的一种流程示意图；

图3为本申请实施例中任务链和子任务在时域上的一种关系示意图；

图4为本申请实施例中任务链和轨迹点在时域上的一种关系示意图；

图5a为本申请实施例中正常接驳行为的一种路线示意图；

图5b为本申请实施例中异常接驳行为的一种路线示意图；

图6为本申请实施例中用于识别无效接驳行为的装置的一种结构示意图；

图7为本申请实施例中执行行为识别的方法的实体设备的结构示意图。

具体实施方式

本申请实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或模块，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块，本申请实施例中所出现的模块的划分，仅仅是一种逻辑上的划分，实际应用中实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块可以结合成或集成在另一个系统中，或一些特征可以忽略，或不执行，另外，所显示的或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，模块之间的间接耦合或通信连接可以是电性或其他类似的形式，本申请实施例中均不作限定。并且，作为分离部件说明的模块或子模块可以是也可以不是物理上的分离，可以是也可以不是物理模块，或者可以分布到多个电路模块中，可以根据实际的需要选择其中的部分或全部模块来实现本申请实施例方案的目的。

本申请实施例供了一种行为识别的方法，可用于服务端侧，服务端侧可用于物流配送、接驳打卡等领域，例如用于配送快递、配送外卖、长途赛跑等场景。一些实施方式中，如图1所示的服务端侧为实现行为识别的方法的功能的一种数据处理逻辑示意图，以下进行详细说明。

如图1所示，采集接驳用户的轨迹数据，根据子任务的起止时间调整任务链的任务时段；根据任务链中各子任务的任务信息与接驳用户的轨迹数据，得到任务链中每个子任务中接驳用户待经过的预设轨迹点的经纬度信息；根据每个子任务中接驳用户待经过的预设轨迹点的经纬度信息，确定预设轨迹点的发生时间是否在子任务所属的任务链的任务时段时标记预设轨迹点；根据接驳用户在任务时段内的所有预设轨迹点、以及子任务的起止点的经纬度，得到离起止点最近的轨迹点和距离；判断所述第一轨迹点和所述第二轨迹点均在多个预设距离内时，分别在子任务的起始点和结束点均设置标记；计算每条任务链在多个预设距离的标记经过率，根据每条任务链在多个预设距离的标记经过率得到所述任务链的经过率指标，以预设距离作为经过标准，设置接驳点的最低经过率阈值，若经过率低于所述最低经过率阈值，则确定得到任务链为存在虚假接驳。

本申请实施例中，首先，预先获取接驳用户的轨迹数据、接驳用户标识与接驳用户工号之间的映射表、接驳路径数据(包括多个接驳点的经纬度数据、多个网点的经纬度数据)、接驳任务表和接驳任务的经纬度数据。

其中，接驳用户的轨迹数据来源于接驳用户手机应用(application，APP)上传的轨迹数据。通过正则表达式从轨迹数据中解析json字符串，清洗出接驳用户标识(rider_id)、时间点、经度和纬度，根据接rider_id和时间点对轨迹数据进行去重，将去重后的轨迹数据作为本申请实施例中的接驳用户(rider)轨迹数据。

接驳用户标识与工号之间的映射表：包括多个接驳用户与接驳用户对应的工号之间的映射关系。其中，接驳用户标识是指接驳用户在APP上注册的账号，可以是接驳用户的手机号、工号、邮箱和网络账号等。工号是指接驳用户在企业的员工身份标识。可从ddskds数据库的接驳用户信息表中取出最近一天已维护的最新的接驳用户信息，根据rider_id对最新的接驳用户信息进行去重，获得rider_id和工号，创建上述映射表。

接驳点的经纬度数据以及网点的经纬度数据：可从接驳地图数据库的地址信息表中取出最近一天已维护的地址信息数据，根据接驳点和网点代码对最近一天已维护的地址信息数据进行去重，将去重得到的接驳点、网点代码和经纬度作为本申请实施例中的接驳点和网点经纬度。

接驳任务(包括父任务和子任务)的经纬度数据：接驳任务的起始点经纬度和结束点经纬度、接驳班次的起点和终点。

在获取到上述接驳用户的轨迹数据、接驳用户标识与接驳用户工号之间的映射表、接驳路径数据、接驳任务表和接驳任务的经纬度数据之后，将接驳任务表中的多个子任务合并为至少一个任务链。

其中，接驳任务表包括任务编码、任务时间、接驳用户工号、任务顺序号、接驳任务数量以及网点代码等接驳信息。接驳任务表也可称为接驳排班表，本申请实施例不对此作限定。

一些实施方式中，可按照任务编码、任务时间、接驳用户工号、任务顺序号将多个子任务串联为一个任务链。得到任务链后，可计算每趟任务串的最小开始时间和最大结束时间，将每趟任务串的最小开始时间作为任务串的开始时间，以及将每趟任务串的最大结束时间作为任务串的结束时间。

然后，根据子任务的任务信息和任务链的任务时段，计算每个子任务所属的任务链的起始时间和结束时间。

其中，子任务的任务信息包括任务编号和任务时间。

一些实施方式中，所述根据子任务的任务信息和任务链的任务时段，计算每个子任务所属的任务链的起始时间和结束时间，包括：

比较所述任务链的最小起始时间和所述任务链中的第一个子任务的起始时间的先后顺序，以及比较所述任务链的最大结束时间和所述任务链中的最后一个子任务的结束时间的先后顺序；

将所述最小起始时间和所述第一个子任务的起始时间中最早的时间作为所述任务链的起始时间，将所述最大结束时间和所述最后一个子任务的结束时间中最晚的时间作为所述任务链的结束时间。其中，根据所述任务链的起始时间和所述任务链的结束时间即可得到任务链的任务时段。

例如图2所示，任务链1包括子任务1、子任务2和子任务3，任务链1的最小起始时间为7点，任务链1的最大结束时间为13点。其中，子任务1、子任务2和子任务3从左至右，任务顺序从先至后排列。子任务1的任务时间为6点半-8点，子任务2的任务时间为8点15-9点，子任务3的任务时间为10点-12点。那么，根据子任务1、子任务2和子任务3的任务时间和任务顺序号，可以看出子任务1的起始时间早于任务链1的起始时间，子任务3的结束时间早于任务链1的结束时间。那么为了保证任务在合理的规划时间内正常完成，将子任务1的起始时间6点半作为任务链1的起始时间，将任务链1的结束时间13点作为任务链1的结束时间。

参照图3，以下介绍本申请实施例所提供的一种行为识别的方法，本申请实施例包括：

301、根据任务链中各子任务的任务信息与接驳用户的轨迹数据，得到任务链中每个子任务中接驳用户待经过的轨迹点的经纬度。

其中，轨迹点是指预规划接驳用户执行某个子任务时要经过的轨迹点，轨迹点的经纬度包括起始点经纬度和结束点经纬度。

302、根据每个子任务中接驳用户待经过的预设轨迹点的经纬度，确定预设轨迹点的发生时间在子任务所属的任务链的任务时段时，标记发生时间在所述任务时段的预设轨迹点为实际接驳点。

其中，预设轨迹点是指一个子任务中，规划某个接驳用户必须经过的地点，预设轨迹点用于后续对该接驳用户的接驳行为是否存在虚假接驳进行判断。

本步骤中，还可以得到每个任务的接驳用户、发生时间、起点经纬度、终点经纬度、任务时段内轨迹点的经纬度。

一些实施方式中，还可以将本步骤中得到的每个任务的接驳用户、发生时间、起点经纬度、终点经纬度、任务时段内轨迹点的经纬度，使用tableau投射到接驳地图上，得到可视化的实际接驳表，并将实际接驳表上传到报表平台，便于管理报表平台的用户能够查看到每一个轨迹点的规划任务经纬度和实际轨迹，更直观地判断任务是否正常接驳。

其中，tableau是指将大量数据拖放到数字“画布”上，进而创建各种图表的一种方式，便于用户查看和分析数据，具备可视化特点。还可以采用其他生成实际接驳表的方式，本申请实施例不对此作限定。

303、根据接驳用户在所述任务时段内的所有实际接驳点、以及子任务的起始点经纬度和结束点经纬度，得到第一轨迹点和第二轨迹点，分别计算所述第一接驳点与所述第二轨迹点之间的间距。

即分别计算各实际接驳点与实际接驳点对应子任务的预设轨迹点之间的间距。每个实际接驳点都唯一对应一个子任务，每个子任务都可以对应至少一个预设轨迹点。

其中，第一轨迹点为接驳用户在所述任务时段内的所有实际接驳点中的任意实际接驳点。接驳用户在执行子任务时，可能会存在很多轨迹点，可以将距离子任务的预设轨迹点最近的轨迹点作为所述第一轨迹点。例如，接驳用户配送外卖时，需要经过大厦A，但接驳用户经过大厦的距离范围从200米-11米，那么，可以将11米作为第一轨迹点，因为从200米到11米这段路程可以看作任务还未执行完的期间，接驳用户实际上在与大厦A距离11米的位置才完成整个外卖配送任务。本申请实施例不对此作限定。

所述第二轨迹点是与第一接驳点对应子任务的预设轨迹点中的预设接驳点。

还可以计算子任务的起始点与第一轨迹点之间的距离，以及计算子任务的结束点与第二轨迹点之间的距离。

第一轨迹点、第二轨迹点和间距可参考图4所示的一种示意图。其中，子任务1的起始时间为6：30以及结束时间为8：00，子任务2的起始时间为8：15以及结束时间为9：00，子任务3的起始时间为10：00以及结束时间为12：00。第一轨迹点在6：30和8：00之间，第二轨迹点在10：00和12：00之间。可见，轨迹点a属于子任务1需要经过的预设接驳点，轨迹点b属于子任务3需要经过的预设接驳点。子任务1的距离标签为100米，执行子任务1时接驳用户经过的第一接驳点，该第一接驳点与轨迹点a的间距为70米，那么可确定该接驳用户在执行子任务1时为真实经过该轨迹点a。

304、当确定多个所述第一轨迹点和多个所述第二轨迹点的距离均在多个预设距离内后，计算每条任务链的经过率。

其中，经过率指标的数量与任务链对应的预设距离的数量相同。

例如，计算任务链的100米、200米、300米、400米、500米标签经过率，得到任务串的5个经过率指标。其中，5个距离标签为1的数量/去重后的起止点数量，5个经过率指标包括100米经过率、200米经过率、300米经过率、400米经过率、500米经过率。

一些实施方式中，所述计算每条任务链的经过率，包括：

计算每条任务链在多个预设距离的标记经过率，根据每条任务链在多个预设距离的标记经过率得到所述任务链的经过率。

一些实施方式中，在计算每条任务链在多个预设距离的标记经过率之前，所述方法还包括：

当确定所述第一轨迹点和所述第二轨迹点均在多个预设距离内时，分别在子任务的起始点和结束点均设置标记，所述标记用于表示子任务的起始点或者子任务的结束点是否在多个预设距离内。

例如，可以用1标识子任务的起始点或者结束点是在多个预设距离内，用0标识子任务的起始点或者结束点不在多个预设距离内。在哪个预设距离内，就设置哪几个标记。

例如，预设距离有100米、200米、300米、400米、500米，那么，分别判断子任务的起始点或者结束点是否在100米、200米、300米、400米、500米内，若在，就对该子任务的起始点和结束点均标记1。

305、若所述任务链的经过率低于最低经过率阈值，则确定所述任务链存在无效接驳行为。

其中，无效接驳行为可成为虚假接驳行为、嫌疑接驳行为等类似名称，本申请实施例不对此作限定。

例如，以100米作为经过标准，最低经过率阈值为50％，那么，如果任务链中在指标100米的经过率小于50％，则判断该任务链为虚假接驳或者异常接驳。

如图5a为正常接驳的一种路线示意图，图5b为异常接驳的一种线路示意图。

本申请实施例中，采用根据接驳任务表将配送任务以任务链方式呈现，根据子任务的起止时间调整任务链的任务时段；根据任务链中各子任务的任务信息与接驳用户的轨迹数据，得到任务链中每个子任务中接驳用户待经过的轨迹点的经纬度信息；根据每个子任务中接驳用户待经过的预设轨迹点的经纬度信息，确定预设轨迹点的发生时间是否在子任务所属的任务链的任务时段时标记预设轨迹点；根据接驳用户在任务时段内的所有实际接驳点、以及子任务的起止点的经纬度，得到离起止点最近的轨迹点和距离；判断所述第一轨迹点和所述第二轨迹点均在多个预设距离内时，分别在子任务的起始点和结束点均设置标记；计算每条任务链在多个预设距离的标记经过率，根据每条任务链在多个预设距离的标记经过率得到所述任务链的经过率指标，以预设距离作为经过标准，设置接驳点的最低经过率阈值，若经过率低于所述最低经过率阈值，则确定得到任务链为存在假接驳行为。一方面中，能够监控实际操作轨迹，使作弊操作更为困难，识别更为准确，还可以将接驳任务数据等在地图上投射接驳用户工的真实轨迹，具备直观性和解释性强，可清楚校验是否虚假接驳。

另一方面中，相较于人工经验设置的异常接驳计算标签错误率高，容易误判为正常接驳(也可称作有效接驳)，漏判虚假接驳(也可称作无效接驳)，本申请实施例识别无效接驳行为更为准确。

此外，相较于人工经验设置的异常接驳计算标签解释性不强，无法校验，本申请时实力可直接在接驳地图上投射员工轨迹，实现自动化展示轨迹，解释性强(更易于人工识别和沟通)，能够清楚校验是否虚假接驳。

可选的，在本申请实施例中，所述预设接驳路径数据包括多个接驳点的经纬度数据和多个网点的经纬度数据。在根据接驳用户在所述任务时段内的所有实际接驳点、以及子任务的起始点经纬度和结束点经纬度，得到第一轨迹点、第二轨迹点和距离之前，所述方法还包括：

获取规划的接驳任务数据，其中，规划的接驳任务数据包括接驳任务的起点经纬度和终点经纬度；

获取多个接驳点的经纬度数据和多个网点的经纬度数据；

通过接驳班次的起点和终点，将多个接驳点的经纬度数据和多个网点的经纬度数据建立关联关系；

根据所述接驳任务表和所述关联关系，将父任务的起始点经纬度和结束点经纬度分别与多个接驳点的经纬度和多个网点的经纬度进行匹配，以获取每个子任务的起始点经纬度和结束点经纬度。

本实施方式中，可获取所有接驳点的经纬度数据和所有网点的经纬度数据，不对建立关联关系的接驳点和网点的个数作限定，只要能够提高识别局部或者全局的接驳行为中存在虚假接驳行为的准确率，或者缩短识别局部或者全局的接驳行为中存在虚假接驳行为的时间即可。

可见，通过建创建上述关联关系，能够提高匹配效率和准确率，有效缩短识别虚假接驳任务的时间。

图1至图5b中任一项所对应的实施例中所提及的任一技术特征也同样适用于本申请实施例中的图6和图7所对应的实施例，后续类似之处不再赘述。

以上对本申请实施例中一种行为识别的方法进行说明，以下对执行上述行为识别的方法的装置进行介绍。

参阅图6，如图6所示的一种用于识别无效接驳行为的装置60的结构示意图，其可应用于识别物流配送、接驳打卡等领域中的无效接驳行为，例如用于配送快递、配送外卖、长途赛跑等场景。本申请实施例中的装置60能够实现对应于上述图1所对应的实施例中所执行的行为识别的方法的步骤。装置60实现的功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块，所述模块可以是软件和/或硬件。所述装置60可包括处理模块601、标记模块602和获取模块603，所述处理模块601、所述标记模块602和所述获取模块603的功能实现可参考图1所对应的实施例中所执行的操作，此处不作赘述。例如，所述处理模块601可用于控制所述标记模块的标记操作，以及控制所述获取模块的获取操作。

一些实施方式中，所述处理模块601可用于根据任务链中各子任务的任务信息与预设接驳路径数据，得到任务链中每个子任务中接驳用户待经过的预设轨迹点的经纬度；

所述标记模块602可用于根据每个子任务中接驳用户待经过的预设轨迹点的经纬度，确定预设轨迹点的发生时间在子任务所属的任务链的任务时段时，标记发生时间在所述任务时段的预设轨迹点为实际接驳点；

所述处理模块601还用于根据接驳用户在所述任务时段内的所有实际接驳点、以及子任务的起始点经纬度和结束点经纬度，得到第一轨迹点和第二轨迹点，分别计算所述第一接驳点与所述第二轨迹点之间的间距；其中，所述第一轨迹点是所述第一轨迹点是接驳用户在所述任务时段内的所有实际接驳点种的任意实际接驳点，所述第二轨迹点是与第一接驳点对应子任务的预设轨迹点中的预设接驳点；

所述处理模块601还用于当确定所述第一轨迹点和所述第二轨迹点均在多个预设距离内后，计算每条任务链的经过率；若所述任务链的经过率低于最低经过率阈值，则确定所述任务链存在无效接驳行为。

与现有机制相比，本申请实施例中，将多个子任务合并为至少一个任务链，根据每个子任务中接驳用户待经过的预设轨迹点的经纬度，确定预设轨迹点的发生时间在任务链的任务时段时标记预设轨迹点；根据接驳用户在任务时段内的所有实际接驳点、子任务的起始点经纬度和结束点经纬度，得到第一轨迹点、第二轨迹点和距离；当确定第一轨迹点和第二轨迹点均在多个预设距离内后，计算每条任务链的经过率；若任务链的经过率低于最低经过率阈值，则确定任务链存在无效接驳行为。可见，本申请实施例的方案能够监控实际操作轨迹，使作弊操作更为困难，识别更为准确，直接在地图上投射员工轨迹，解释性强，可清楚校验是否虚假接驳。

一些实施方式中，所述处理模块601可用于将接驳任务表中的多个子任务合并为至少一个任务链；根据子任务的任务信息和任务链的任务时段，计算每个子任务所属的任务链的起始时间和结束时间。

一些实施方式中，子任务的任务信息包括任务编号和任务时间；所述处理模块601具体用于：

比较所述任务链的最小起始时间和所述任务链中的第一个子任务的起始时间，以及比较所述任务链的最大结束时间和所述任务链中的最后一个子任务的结束时间；

将所述最小起始时间和所述第一个子任务的起始时间中最早的时间作为所述任务链的起始时间，将所述最大结束时间和所述最后一个子任务的结束时间中最晚的时间作为所述任务链的结束时间。

一些实施方式中，所述处理模块601具体用于：

计算每条任务链在多个预设距离的标记经过率，根据每条任务链在多个预设距离的标记经过率得到所述任务链的经过率。

一些实施方式中，所述接驳任务表还包括多个父任务；所述装置60还包括获取模块603，所述处理模块601在根据接驳用户在所述任务时段内的所有实际接驳点、以及子任务的起始点经纬度和结束点经纬度，得到第一轨迹点和第二轨迹点之前，还用于：

通过所述获取模块603获取规划的接驳任务数据，其中，规划的接驳任务数据包括接驳任务的起点经纬度和终点经纬度；

通过所述获取模块603获取多个接驳点的经纬度数据和多个网点的经纬度数据；

通过接驳班次的起点和终点，将多个接驳点的经纬度数据和多个网点的经纬度数据建立关联关系；

根据所述接驳任务表和所述关联关系，将父任务的起始点经纬度和结束点经纬度分别与多个接驳点的经纬度和多个网点的经纬度进行匹配，以获取每个子任务的起始点经纬度和结束点经纬度。

一些实施方式中，所述标记模块601在所述处理模块601计算每条任务链在多个预设距离的标记经过率之前，还用于：

当确定所述第一轨迹点和所述第二轨迹点均在多个预设距离内时，分别在子任务的起始点和结束点均设置标记，所述标记用于表示子任务的起始点或者子任务的结束点是否在多个预设距离内。

一种可能的设计中，所述处理模块601在所述标记模块标记发生时间在所述任务时段的预设轨迹点为实际接驳点之后，所述方法还包括：

使用tableau将得到的每个子任务的接驳用户、发生时间、起点经纬度、终点经纬度、以及所述任务时段内已标记的预设轨迹点的经纬度均映射到接驳地图上，得到可视化的实际接驳表。

上面从模块化功能实体的角度对本申请实施例中的网络认证服务器和终端设备进行了描述，下面从硬件处理的角度分别对本申请实施例中的网络认证服务器和终端设备进行描述。需要说明的是，在本申请实施例图6所示的实施例中的收发模块对应的实体设备可以为输入/输出单元，处理模块对应的实体设备可以为处理器，显示模块所对应的实体设备可以是显示屏等显示单元。图6所示的装置60可以具有如图7所示的结构，当图6所示的装置60具有如图7所示的结构时，图7中的处理器和收发器能够实现前述对应该装置的装置实施例提供的处理模块和收发模块相同或相似的功能，图7中的中央存储器存储处理器执行上述行为识别的方法时需要调用的计算机程序。需要说明的是，在本申请实施例图6所示的实施例中的获取模块603所对应的实体设备可以为输入输出接口或者输入输出单元或者收发器，标记模块602和处理模块601对应的实体设备可以为处理器。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请实施例各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。

所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机计算机程序时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。

以上对本申请实施例所提供的技术方案进行了详细介绍，本申请实施例中应用了具体个例对本申请实施例的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请实施例的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请实施例的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请实施例的限制。

Claims (10)

1.一种行为识别方法，其特征在于，所述方法包括：

根据任务链中各子任务的任务信息与预设接驳路径数据，得到任务链中每个子任务中接驳用户待经过的预设轨迹点的经纬度；

根据每个子任务中接驳员待经过的预设轨迹点的经纬度，确定预设轨迹点的发生时间在子任务所属的任务链的任务时段时，标记发生时间在所述任务时段的预设轨迹点为实际接驳点；

根据所述接驳员在所述任务时段内的所有实际接驳点、以及子任务的起始点经纬度和结束点经纬度，得到第一轨迹点和第二轨迹点，分别计算所述第一接驳点与所述第二轨迹点之间的间距；其中，所述第一轨迹点是所述第一轨迹点是接驳员在所述任务时段内的所有实际接驳点种的任意实际接驳点，所述第二轨迹点是与第一接驳点对应子任务的预设轨迹点中的预设接驳点；

当确定多个所述第一轨迹点和多个所述第二轨迹点的距离均在多个预设距离内后，计算每条任务链的经过率；

若所述任务链的经过率低于最低经过率阈值，则确定所述任务链存在无效接驳行为。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据任务链中各子任务的任务信息与接驳路径数据，得到任务链中每个子任务中接驳用户待经过的轨迹点的经纬度之前，所述方法还包括：

将任务表中的多个子任务合并为至少一个任务链；

根据子任务的任务信息和任务链的任务时段，计算每个子任务所属的任务链的起始时间和结束时间。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，子任务的任务信息包括任务编号和任务时间；所述根据子任务的任务信息和任务链的任务时段，计算每个子任务所属的任务链的起始时间和结束时间，包括：

比较所述任务链的最小起始时间和所述任务链中的第一个子任务的起始时间，以及比较所述任务链的最大结束时间和所述任务链中的最后一个子任务的结束时间；

将所述最小起始时间和所述第一个子任务的起始时间中最早的时间作为所述任务链的起始时间，将所述最大结束时间和所述最后一个子任务的结束时间中最晚的时间作为所述任务链的结束时间。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算每条任务链的经过率，包括：

计算每条任务链在多个预设距离的标记经过率，根据每条任务链在多个预设距离的标记经过率得到所述任务链的经过率。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设接驳路径数据包括多个接驳点的经纬度数据和多个网点的经纬度数据；所述接驳任务表还包括多个父任务；所述根据接驳用户在所述任务时段内的所有实际接驳点、以及子任务的起始点经纬度和结束点经纬度，得到第一轨迹点和第二轨迹点之前，所述方法还包括：

获取规划的接驳任务数据，其中，规划的接驳任务数据包括接驳任务的起点经纬度和终点经纬度；

获取多个接驳点的经纬度数据和多个网点的经纬度数据；

通过接驳班次的起点和终点，将多个接驳点的经纬度数据和多个网点的经纬度数据建立关联关系；

根据所述接驳任务表和所述关联关系，将父任务的起始点经纬度和结束点经纬度分别与多个接驳点的经纬度和多个网点的经纬度进行匹配，以获取每个子任务的起始点经纬度和结束点经纬度。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述计算每条任务链在多个预设距离的标记经过率之前，所述方法还包括：

当确定所述第一轨迹点和所述第二轨迹点均在多个预设距离内时，分别在子任务的起始点和结束点均设置标记，所述标记用于表示子任务的起始点或者子任务的结束点是否在多个预设距离内。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述标记发生时间在所述任务时段的预设轨迹点为实际接驳点之后，所述方法还包括：

使用tableau将得到的每个子任务的接驳用户、发生时间、起点经纬度、终点经纬度、以及所述任务时段内已标记的预设轨迹点的经纬度均映射到接驳地图上，得到可视化的实际接驳表。

8.一种用于识别无效接驳行为的装置，其特征在于，所述装置包括：

处理模块，用于根据任务链中各子任务的任务信息与预设接驳路径数据，得到任务链中每个子任务中接驳用户待经过的预设轨迹点的经纬度；

标记模块，用于根据每个子任务中接驳用户待经过的预设轨迹点的经纬度，确定预设轨迹点的发生时间在子任务所属的任务链的任务时段时，标记发生时间在所述任务时段的预设轨迹点为实际接驳点；

所述处理模块还用于根据接驳用户在所述任务时段内的所有实际接驳点、以及子任务的起始点经纬度和结束点经纬度，得到第一轨迹点和第二轨迹点，分别计算所述第一接驳点与所述第二轨迹点之间的间距；其中，所述第一轨迹点是接驳用户在所述任务时段内的所有实际接驳点种的任意实际接驳点，所述第二轨迹点是与第一接驳点对应子任务的预设轨迹点中的预设接驳点；

所述处理模块还用于当确定多个所述第一轨迹点和多个所述第二轨迹点的间距均在多个预设距离内后，计算每条任务链的经过率；若所述任务链的经过率低于最低经过率阈值，则确定所述任务链存在无效接驳行为。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：

至少一个处理器、存储器和收发器；

其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用所述存储器中存储的计算机程序来执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。

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